এ অধ্যায়ে আমরা যে বিষয় গুলি আলোচনা করব।
- সার সংক্ষেপ (Subostance)
- ম্যাট্রিক্স ও নির্ণায়ক এর মধ্যে পার্থক্য (Defference between Matrix and Determinant)
- ব্যাতিক্রমী ও অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স (Singular and Non-Singular Matrix)
- বর্গ ম্যাট্রিক্সের বিপরীত ম্যাট্রিক্স (Inverse Matrix of a Square Matrix)
- বর্গ ম্যাট্রিক্সের অ্যাডজয়েন্ট (Adjoint of a Square Matrix)
- বিপরীত ম্যাট্রিক্সের বৈশিষ্ট (Properties of Inverse Matrix)
- অর্থোগোনাল ম্যাট্রিক্স (Orthogonal Matrix)
- একঘাত সমীকরণ জোট ও এর সমাধান (System of linear equations and it's solution)
- ক্রেমারের নিয়মে একঘাত সমীকরণ জোটের সমাধান (Solution of system of linear equations using cramer's rule)
- তিন চলকবিশিষ্ট একঘাত সমীকরণ জোটের সমাধান
- বিপরীত ম্যাট্রিক্সের সাহায্যে একঘাত সমীকরণ জোটের সমাধান (Solution of system of linear equations using inverse myatrix)
- বর্গ ম্যাট্রিক্সের ট্রেস (Trace of Square Matrix)
- অধ্যায় \(1C\)-এর উদাহরণসমুহ
- অধ্যায় \(1C\) / \(Q.1\)-এর সংক্ষিপ্ত প্রশ্নসমূহ
- অধ্যায় \(1C\) / \(Q.2\)-এর বর্ণনামূলক প্রশ্নসমূহ
- অধ্যায় \(1C\) / \(Q.3\)-এর বর্ণনামূলক প্রশ্নসমূহ
- অধ্যায় \(1C\) / \(Q.4\)-এর বর্ণনামূলক প্রশ্নসমূহ
- অধ্যায় \(1C\) / \(Q.5\)-এর সৃজনশীল প্রশ্নসমূহ
- অধ্যায় \(1C\) / \(Q.6\)- ভর্তি পরীক্ষায় আসা প্রশ্নসমূহ

সার সংক্ষেপ
ম্যাট্রিক্স ও নির্ণায়ক এর মধ্যে পার্থক্য (Defference between Matrix and Determinant)ব্যাতিক্রমী ও অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স (Singular and Non-Singular Matrix)বর্গ ম্যাট্রিক্সের বিপরীত ম্যাট্রিক্স (Inverse Matrix of a Square Matrix)বর্গ ম্যাট্রিক্সের অ্যাডজয়েন্ট (Adjoint of a Square Matrix)বিপরীত ম্যাট্রিক্সের বৈশিষ্ট (Properties of Inverse Matrix)অর্থোগোনাল ম্যাট্রিক্স (Orthogonal Matrix)একঘাত সমীকরণ জোট ও এর সমাধান (System of linear equations and it's solution)ক্রেমারের নিয়মে একঘাত সমীকরণ জোটের সমাধান (Solution of system of linear equations using cramer's rule)তিন চলকবিশিষ্ট একঘাত সমীকরণ জোটের সমাধান বিপরীত ম্যাট্রিক্সের সাহায্যে একঘাত সমীকরণ জোটের সমাধানবর্গ ম্যাট্রিক্সের ট্রেস (Trace of Square Matrix)অধ্যায় \(1C\)-এর উদাহরণসমুহ অধ্যায় \(1C\) / \(Q.1\)-এর সংক্ষিপ্ত প্রশ্নসমূহ অধ্যায় \(1C\) / \(Q.2\)-এর বর্ণনামূলক প্রশ্নসমূহ অধ্যায় \(1C\) / \(Q.3\)-এর বর্ণনামূলক প্রশ্নসমূহ অধ্যায় \(1C\) / \(Q.4\)-এর বর্ণনামূলক প্রশ্নসমূহ অধ্যায় \(1C\) / \(Q.5\)-এর সৃজনশীল প্রশ্নসমূহ অধ্যায় \(1C\) / \(Q.6\)- ভর্তি পরীক্ষায় আসা প্রশ্নসমূহ
ম্যাট্রিক্স ও নির্ণায়কের মধ্যে পার্থক্য
Defference between Matrix and Determinant
ম্যাট্রিক্স | নির্ণায়ক |
১। ম্যাট্রিক্স আয়তাকার বা বর্গাকার যে কোনো আকৃতির হতে পারে। অর্থাৎ ম্যাট্রিক্সের সারি ও কলাম সংখ্যা সমান হতে পারে আবার নাও হতে পারে। | ১। নির্ণায়ক সর্বদা বর্গাকৃতির হয়ে থাকে। অর্থাৎ নির্ণায়কের সারি ও কলাম সংখ্যা সর্বদা সমান হয়। |
২। ম্যাট্রিক্সকে তৃতীয় বন্ধনী \([ \ \ ]\) অথবা প্রথম বন্ধনী \(( \ \ )\) অথবা দুই জোড়া উল্লম্ব রেখা \(|| \ \ ||\) এর সাহায্যে প্রকাশ করা হয়। যেমনঃ \(\begin{bmatrix}a & b \\c & d \end{bmatrix}\) অথবা \(\left(\begin{array}{c}a & b \\c & d \end{array}\right)\) অথবা \(\left|\left|\begin{array}{c}a & b \\c & d \end{array}\right|\right|\) |
২। নির্ণায়ককে দুইটি উল্লম্ব রেখার সাহায্যে প্রকাশ করা হয়। যেমনঃ \(\left|\begin{array}{c}a & b \\c & d \end{array}\right|\) |
৩। ম্যাট্রিক্সের কোনো মান নেই। | ৩। নির্ণায়কের মান আছে। |
৪। কোনো ম্যাট্রিক্সকে যে কোনো সংখ্যা \((k)\) দ্বারা গুণ করলে ঐ ম্যাট্রিক্সের প্রতিটি ভুক্তিকেই ঐ সংখ্যা \((k)\) দ্বারা গুণ করাকে বুঝায়। যেমনঃ \(k\begin{bmatrix}a & b \\c & d \end{bmatrix}=\begin{bmatrix}ka & kb \\kc & kd \end{bmatrix}\) |
৪। কোনো নির্ণায়ককে যে কোনো সংখ্যা \((k)\) দ্বারা গুণ করলে ঐ নির্ণায়ককের যে কোনো একটি সারি বা কলামের প্রতিটি ভুক্তিকেই ঐ সংখ্যা \((k)\) দ্বারা গুণ করাকে বুঝায়। যেমনঃ \(k\left|\begin{array}{c}a & b \\c & d \end{array}\right|=\left|\begin{array}{c}ka & kb \\c & d \end{array}\right|\) |
ব্যাতিক্রমী ও অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স
Singular and Non-Singular Matrix
ব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স
Singular Matrix
যে বর্গ ম্যাট্রিক্স যে ম্যাটিরক্সের সারি ও কলাম সংখ্যা সমান তাকে বর্গ ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
অর্থাৎ, \(C=\left[c_{ij}\right]_{m\times{n}}\) ম্যাট্রিক্সকে বর্গ ম্যাট্রিক্স বলা হবে যদি \(m=n\) হয়। তখন \(C\) কে \(m\) অথবা \(n\) ক্রমের একটি বর্গ ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(C=\begin{bmatrix}-4 & 4 & 5 \\ \ \ 5 & 7 & 1\\ \ \ 6 & 3 & 1 \end{bmatrix}\)
একটি বর্গ ম্যাট্রিক্স। এর নির্ণায়কের মান শূন্য হয়, তাকে ব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 3 \end{bmatrix}\) একটি ব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 3 \end{array}\right|\)
\(=12-12\)
\(=0\)
অর্থাৎ, \(C=\left[c_{ij}\right]_{m\times{n}}\) ম্যাট্রিক্সকে বর্গ ম্যাট্রিক্স বলা হবে যদি \(m=n\) হয়। তখন \(C\) কে \(m\) অথবা \(n\) ক্রমের একটি বর্গ ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(C=\begin{bmatrix}-4 & 4 & 5 \\ \ \ 5 & 7 & 1\\ \ \ 6 & 3 & 1 \end{bmatrix}\)
একটি বর্গ ম্যাট্রিক্স। এর নির্ণায়কের মান শূন্য হয়, তাকে ব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 3 \end{bmatrix}\) একটি ব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 3 \end{array}\right|\)
\(=12-12\)
\(=0\)
অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স
Non-Singular Matrix
যে বর্গ ম্যাট্রিক্স যে ম্যাটিরক্সের সারি ও কলাম সংখ্যা সমান তাকে বর্গ ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
অর্থাৎ, \(C=\left[c_{ij}\right]_{m\times{n}}\) ম্যাট্রিক্সকে বর্গ ম্যাট্রিক্স বলা হবে যদি \(m=n\) হয়। তখন \(C\) কে \(m\) অথবা \(n\) ক্রমের একটি বর্গ ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(C=\begin{bmatrix}-4 & 4 & 5 \\ \ \ 5 & 7 & 1\\ \ \ 6 & 3 & 1 \end{bmatrix}\)
একটি বর্গ ম্যাট্রিক্স। এর নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(\begin{bmatrix}5 & 4 \\3 & 3 \end{bmatrix}\) একটি ব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}5 & 4 \\3 & 3 \end{array}\right|\)
\(=15-12\)
\(=3\)
অর্থাৎ, \(C=\left[c_{ij}\right]_{m\times{n}}\) ম্যাট্রিক্সকে বর্গ ম্যাট্রিক্স বলা হবে যদি \(m=n\) হয়। তখন \(C\) কে \(m\) অথবা \(n\) ক্রমের একটি বর্গ ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(C=\begin{bmatrix}-4 & 4 & 5 \\ \ \ 5 & 7 & 1\\ \ \ 6 & 3 & 1 \end{bmatrix}\)
একটি বর্গ ম্যাট্রিক্স। এর নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(\begin{bmatrix}5 & 4 \\3 & 3 \end{bmatrix}\) একটি ব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}5 & 4 \\3 & 3 \end{array}\right|\)
\(=15-12\)
\(=3\)
বর্গ ম্যাট্রিক্সের বিপরীত ম্যাট্রিক্স
Inverse Matrix of a Square Matrix
দুইটি বর্গ ম্যাট্রিক্স যে ম্যাটিরক্সের সারি ও কলাম সংখ্যা সমান তাকে বর্গ ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
অর্থাৎ, \(C=\left[c_{ij}\right]_{m\times{n}}\) ম্যাট্রিক্সকে বর্গ ম্যাট্রিক্স বলা হবে যদি \(m=n\) হয়। তখন \(C\) কে \(m\) অথবা \(n\) ক্রমের একটি বর্গ ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(C=\begin{bmatrix}-4 & 4 & 5 \\ \ \ 5 & 7 & 1\\ \ \ 6 & 3 & 1 \end{bmatrix}\)
একটি বর্গ ম্যাট্রিক্স। এর গুণফল যদি একক ম্যাট্রিক্সের সমান হয় তবে এদের একটিকে অপরটির বিপরীত ম্যাট্রিক্স বলা হয়। অর্থাৎ যদি কোনো বর্গ ম্যাট্রিক্স যে ম্যাটিরক্সের সারি ও কলাম সংখ্যা সমান তাকে বর্গ ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
অর্থাৎ, \(C=\left[c_{ij}\right]_{m\times{n}}\) ম্যাট্রিক্সকে বর্গ ম্যাট্রিক্স বলা হবে যদি \(m=n\) হয়। তখন \(C\) কে \(m\) অথবা \(n\) ক্রমের একটি বর্গ ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(C=\begin{bmatrix}-4 & 4 & 5 \\ \ \ 5 & 7 & 1\\ \ \ 6 & 3 & 1 \end{bmatrix}\)
একটি বর্গ ম্যাট্রিক্স। \(A\) এর জন্য একটি একই ক্রমের বর্গ ম্যাট্রিক্স যে ম্যাটিরক্সের সারি ও কলাম সংখ্যা সমান তাকে বর্গ ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
অর্থাৎ, \(C=\left[c_{ij}\right]_{m\times{n}}\) ম্যাট্রিক্সকে বর্গ ম্যাট্রিক্স বলা হবে যদি \(m=n\) হয়। তখন \(C\) কে \(m\) অথবা \(n\) ক্রমের একটি বর্গ ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(C=\begin{bmatrix}-4 & 4 & 5 \\ \ \ 5 & 7 & 1\\ \ \ 6 & 3 & 1 \end{bmatrix}\)
একটি বর্গ ম্যাট্রিক্স। \(B\) থাকে যেন \(AB=BA=I\) হয়, (যেখানে, \(I\) হলো একক বা অভেদক ম্যাট্রিক্স) তবে \(B\) ম্যাট্রিক্সকে \(A\) ম্যাট্রিক্সের বিপরীত ম্যাট্রিক্স বলে।
\(A\) ম্যাট্রিক্সের বিপরীত ম্যাট্রিক্সকে \(A^{-1}\) দ্বারা প্রকাশ করা হয়।
অপরপক্ষে \(A\) ম্যাট্রিক্সকেও \(B\) ম্যাট্রিক্সের বিপরীত ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
দ্রষ্টব্যঃ শুধুমাত্র অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্সের বিপরীত ম্যাট্রিক্স বিদ্যমান।
উদাহরণঃ \(\begin{bmatrix}\frac{-5}{2} & \ \ 2 \\ \frac{-5}{2} & -1 \end{bmatrix}\) এবং \(\begin{bmatrix}2 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) হলে,অর্থাৎ, \(C=\left[c_{ij}\right]_{m\times{n}}\) ম্যাট্রিক্সকে বর্গ ম্যাট্রিক্স বলা হবে যদি \(m=n\) হয়। তখন \(C\) কে \(m\) অথবা \(n\) ক্রমের একটি বর্গ ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(C=\begin{bmatrix}-4 & 4 & 5 \\ \ \ 5 & 7 & 1\\ \ \ 6 & 3 & 1 \end{bmatrix}\)
একটি বর্গ ম্যাট্রিক্স। এর গুণফল যদি একক ম্যাট্রিক্সের সমান হয় তবে এদের একটিকে অপরটির বিপরীত ম্যাট্রিক্স বলা হয়। অর্থাৎ যদি কোনো বর্গ ম্যাট্রিক্স যে ম্যাটিরক্সের সারি ও কলাম সংখ্যা সমান তাকে বর্গ ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
অর্থাৎ, \(C=\left[c_{ij}\right]_{m\times{n}}\) ম্যাট্রিক্সকে বর্গ ম্যাট্রিক্স বলা হবে যদি \(m=n\) হয়। তখন \(C\) কে \(m\) অথবা \(n\) ক্রমের একটি বর্গ ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(C=\begin{bmatrix}-4 & 4 & 5 \\ \ \ 5 & 7 & 1\\ \ \ 6 & 3 & 1 \end{bmatrix}\)
একটি বর্গ ম্যাট্রিক্স। \(A\) এর জন্য একটি একই ক্রমের বর্গ ম্যাট্রিক্স যে ম্যাটিরক্সের সারি ও কলাম সংখ্যা সমান তাকে বর্গ ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
অর্থাৎ, \(C=\left[c_{ij}\right]_{m\times{n}}\) ম্যাট্রিক্সকে বর্গ ম্যাট্রিক্স বলা হবে যদি \(m=n\) হয়। তখন \(C\) কে \(m\) অথবা \(n\) ক্রমের একটি বর্গ ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(C=\begin{bmatrix}-4 & 4 & 5 \\ \ \ 5 & 7 & 1\\ \ \ 6 & 3 & 1 \end{bmatrix}\)
একটি বর্গ ম্যাট্রিক্স। \(B\) থাকে যেন \(AB=BA=I\) হয়, (যেখানে, \(I\) হলো একক বা অভেদক ম্যাট্রিক্স) তবে \(B\) ম্যাট্রিক্সকে \(A\) ম্যাট্রিক্সের বিপরীত ম্যাট্রিক্স বলে।
\(A\) ম্যাট্রিক্সের বিপরীত ম্যাট্রিক্সকে \(A^{-1}\) দ্বারা প্রকাশ করা হয়।
অপরপক্ষে \(A\) ম্যাট্রিক্সকেও \(B\) ম্যাট্রিক্সের বিপরীত ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
দ্রষ্টব্যঃ শুধুমাত্র অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্সের বিপরীত ম্যাট্রিক্স বিদ্যমান।
\(AB=\begin{bmatrix}\frac{-5}{2} & \ \ 2 \\\frac{-5}{2} & -1 \end{bmatrix}\times \begin{bmatrix}2 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix}-5+6 & -10+10 \\ 3-3 & 6-5 \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix}1 & 0 \\ 0 & 1 \end{bmatrix}\)
\(=I\)
আবার,
\(BA=\begin{bmatrix}2 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\times \begin{bmatrix}\frac{-5}{2} & \ \ 2 \\\frac{-5}{2} & -1 \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix}-5+6 & 4-4 \\ \frac{-15}{2}+\frac{15}{2} & 6-5 \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix}1 & 0 \\ 0 & 1 \end{bmatrix}\)
\(=I\)
সুতরাং, \(A\) ম্যাট্রিক্সের বিপরীত ম্যাট্রিক্স \(B\) এবং \(B\) ম্যাট্রিক্সের বিপরীত ম্যাট্রিক্স \(A\)
অর্থাৎ \(A=B^{-1}\) এবং \(B=A^{-1}\)
দ্রষ্টব্যঃ দুই ক্রমের বর্গ ম্যাট্রিক্স \(\begin{bmatrix}a & b \\c & d \end{bmatrix}\) এর বিপরীত ম্যাট্রিক্স \(=\frac{1}{ad-bc}\begin{bmatrix} \ \ d & -b \\-c & \ \ a \end{bmatrix}\)
বর্গ ম্যাট্রিক্সের অ্যাডজয়েন্ট
Adjoint of a Square Matrix
ধরি, \(A=\left(a_{ij}\right)_{n\times{n}}\) একটি বর্গ ম্যাট্রিক্স যে ম্যাটিরক্সের সারি ও কলাম সংখ্যা সমান তাকে বর্গ ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
অর্থাৎ, \(C=\left[c_{ij}\right]_{m\times{n}}\) ম্যাট্রিক্সকে বর্গ ম্যাট্রিক্স বলা হবে যদি \(m=n\) হয়। তখন \(C\) কে \(m\) অথবা \(n\) ক্রমের একটি বর্গ ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(C=\begin{bmatrix}-4 & 4 & 5 \\ \ \ 5 & 7 & 1\\ \ \ 6 & 3 & 1 \end{bmatrix}\)
একটি বর্গ ম্যাট্রিক্স। এবং \(A=\begin{bmatrix}a_{11} & a_{12} & a_{13} \\ a_{21} & a_{22} & a_{23} \\ a_{31} & a_{32} & a_{33} \end{bmatrix}\)
\(A\) ম্যাট্রিক্সের অ্যাডজয়েন্টকে সংক্ষেপে \(adj A\) দ্বারা নির্দেশ করা হয় এবং নিম্নোলিখিত উপায়ে সংজ্ঞায়িত করা হয়।
\(adj A=\begin{bmatrix}A_{11} & A_{12} & A_{13} \\ A_{21} & A_{22} & A_{23} \\ A_{31} & A_{32} & A_{33} \end{bmatrix}^{t}=\begin{bmatrix}A_{11} & A_{21} & A_{31} \\ A_{12} & A_{22} & A_{32} \\ A_{13} & A_{23} & A_{33} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
যেখানে \(A_{ij}=a_{ij}\) এর সহগুণক \(=(-1)^{i+j}\times{a_{ij}}\) এর অনুরাশি।
অ্যাডজয়েন্ট ম্যাট্রিক্স পদ্ধতিতে বর্গ ম্যাট্রিক্সের বিপরীত ম্যাটিক্স নির্ণয়ঃ যদি \(A=\left(a_{ij}\right)_{n\times{n}}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স হয় তবে \(A\) ম্যাট্রিক্সের বিপরীত ম্যাট্রিক্স \(A^{-1}=\frac{1}{det(A)}adj A\)
অর্থাৎ, \(C=\left[c_{ij}\right]_{m\times{n}}\) ম্যাট্রিক্সকে বর্গ ম্যাট্রিক্স বলা হবে যদি \(m=n\) হয়। তখন \(C\) কে \(m\) অথবা \(n\) ক্রমের একটি বর্গ ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(C=\begin{bmatrix}-4 & 4 & 5 \\ \ \ 5 & 7 & 1\\ \ \ 6 & 3 & 1 \end{bmatrix}\)
একটি বর্গ ম্যাট্রিক্স। এবং \(A=\begin{bmatrix}a_{11} & a_{12} & a_{13} \\ a_{21} & a_{22} & a_{23} \\ a_{31} & a_{32} & a_{33} \end{bmatrix}\)
\(A\) ম্যাট্রিক্সের অ্যাডজয়েন্টকে সংক্ষেপে \(adj A\) দ্বারা নির্দেশ করা হয় এবং নিম্নোলিখিত উপায়ে সংজ্ঞায়িত করা হয়।
\(adj A=\begin{bmatrix}A_{11} & A_{12} & A_{13} \\ A_{21} & A_{22} & A_{23} \\ A_{31} & A_{32} & A_{33} \end{bmatrix}^{t}=\begin{bmatrix}A_{11} & A_{21} & A_{31} \\ A_{12} & A_{22} & A_{32} \\ A_{13} & A_{23} & A_{33} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
যেখানে \(A_{ij}=a_{ij}\) এর সহগুণক \(=(-1)^{i+j}\times{a_{ij}}\) এর অনুরাশি।
বিপরীত ম্যাট্রিক্সের বৈশিষ্ট
Properties of Inverse Matrix
কোনো ম্যাট্রিক্সের বিপরীত ম্যাট্রিক্সের বিপরীত ম্যাট্রিক্স মূল ম্যাট্রিক্সের সমান। অর্থাৎ \(A\) ম্যাট্রিক্স হলে \((A^{-1})^{-1}=A\)
\(A\) ও \(B\) যদি একই ক্রমের অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স হয় তাহলে \(AB\) ও অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স হবে এবং \((AB)^{-1}=B^{-1}A^{-1}\)
কোনো ম্যাট্রিক্সের ট্রান্সপোজের বিপরীত ম্যাট্রিক্স ঐ ম্যাট্রিক্সের বিপরীত ম্যাট্রিক্সের ট্রান্সপোজের সমান।
অর্থাৎ \(A\) একটি ম্যাট্রিক্স হলে \((A^t)^{-1}=(A^{-1})^{t}\)
কোনো ম্যাট্রিক্সের বিপরীত ম্যাট্রিক্স বিদ্যমান থাকলে তা হবে অনন্য।
অর্থাৎ \(A^{-1}=B\) এবং \(A^{-1}=C\) হলে, \(B=C\)
অব্যাতিক্রমী প্রতিসম ম্যাট্রিক্সের বিপরীত ম্যাট্রিক্স প্রতিসম হবে।
অর্থাৎ যদি \(A^{t}=A \Rightarrow \left(A^{-1}\right)^t=A^{-1}\) হয়।
\(A\) ও \(B\) যদি একই ক্রমের অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স হয় তাহলে \(BA\) ও অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স হবে এবং \((BA)A^{-1}=B\left(AA^{-1}\right)=B\)
\(A\) ও \(B\) যদি একই ক্রমের অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স হয় তাহলে \(AB\) ও অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স হবে এবং \((AB)^{-1}=B^{-1}A^{-1}\)
কোনো ম্যাট্রিক্সের ট্রান্সপোজের বিপরীত ম্যাট্রিক্স ঐ ম্যাট্রিক্সের বিপরীত ম্যাট্রিক্সের ট্রান্সপোজের সমান।
অর্থাৎ \(A\) একটি ম্যাট্রিক্স হলে \((A^t)^{-1}=(A^{-1})^{t}\)
কোনো ম্যাট্রিক্সের বিপরীত ম্যাট্রিক্স বিদ্যমান থাকলে তা হবে অনন্য।
অর্থাৎ \(A^{-1}=B\) এবং \(A^{-1}=C\) হলে, \(B=C\)
অব্যাতিক্রমী প্রতিসম ম্যাট্রিক্সের বিপরীত ম্যাট্রিক্স প্রতিসম হবে।
অর্থাৎ যদি \(A^{t}=A \Rightarrow \left(A^{-1}\right)^t=A^{-1}\) হয়।
\(A\) ও \(B\) যদি একই ক্রমের অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স হয় তাহলে \(BA\) ও অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স হবে এবং \((BA)A^{-1}=B\left(AA^{-1}\right)=B\)
অর্থোগোনাল ম্যাট্রিক্স
Orthogonal Matrix
যদি কোনো ম্যাট্রিক্স \((A)\) কে এর ট্রান্সপোজ বা বিম্ব ম্যাট্রিক্স \((A^{t})\) দ্বারা গুণ করলে গুণফল অভেদক বা একক ম্যাট্রিক্স হয় অথবা যদি কোনো ম্যাট্রিক্সের ট্রান্সপোজ বা বিম্ব ম্যাট্রিক্স তার বিপরীত ম্যাট্রিক্সের সমান হয় তবে তাকে অর্থোগোনাল ম্যাট্রিক্স বলে।
অর্থাৎ \(A^{t}A=AA^{t}=I\) অথবা \(A^{t}=A^{-1}\) হলে, \(A\) ম্যাট্রিক্সটি হলো অর্থোগোনাল ম্যাট্রিক্স।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}0 & 1 \\1 & 0 \end{bmatrix}, \ B=\begin{bmatrix}\cos{\theta} & -\sin{\theta} \\ \sin{\theta} & \cos{\theta} \end{bmatrix}\) এবং \(C=\frac{1}{9}\begin{bmatrix}-8 & 1 & 4 \\ 4 & 4 & 7 \\ 1 & -8 & 4 \end{bmatrix}\) প্রত্যেকে অর্থোগোনাল ম্যাট্রিক্স।অর্থাৎ \(A^{t}A=AA^{t}=I\) অথবা \(A^{t}=A^{-1}\) হলে, \(A\) ম্যাট্রিক্সটি হলো অর্থোগোনাল ম্যাট্রিক্স।
একঘাত সমীকরণ জোট ও এর সমাধান
System of linear equations and it's solution
একঘাত সমীকরণ জোটঃ \(a_{1}x_{1}+a_{2}x_{2}+ ... ... +a_{n}x_{n}=b \) কে \(x_{1}, \ x_{2}, ... ..., \ x_{n}\) চলকের একঘাত সমীকরণ বলা হয়, যেখানে \(a_{1}, \ a_{2}, ... ..., \ a_{n}\) হলো ধ্রুবক।
এইরূপ একাধিক একঘাত সমীকরণকে একত্রে একঘাত সমীকরণ জোট বলা হয়।
নির্ণায়কের সাহায্যে সমসংখ্যক চলক ও সমীকরণবিশিষ্ট একঘাত সমীকরণ জোটের সমাধান নির্ণয় করা যায়। সমাধান নির্ণয়ের এই পদ্ধতি ১৭৫০ খ্রিষ্টাব্দে সুইস গণিতবিদ গ্যাব্রিয়েল ক্রেমার (Gabriel Cramer)
ক্রেমার (১৭০৪ খ্রিষ্টাব্দ-১৭৫২ খ্রিষ্টাব্দ)
গ্যাব্রিয়েল ক্রেমার ছিলেন জেনেভান গণিতবিদ। তিনি চিকিত্সক জিন ক্র্যামার এবং অ্যান মাললেট ক্র্যামারের পুত্র ছিলেন। প্রতিষ্ঠা করেন বিধায় একে ক্রেমারের নিয়ম (Cramer's Rule) বলা হয়।
এইরূপ একাধিক একঘাত সমীকরণকে একত্রে একঘাত সমীকরণ জোট বলা হয়।
নির্ণায়কের সাহায্যে সমসংখ্যক চলক ও সমীকরণবিশিষ্ট একঘাত সমীকরণ জোটের সমাধান নির্ণয় করা যায়। সমাধান নির্ণয়ের এই পদ্ধতি ১৭৫০ খ্রিষ্টাব্দে সুইস গণিতবিদ গ্যাব্রিয়েল ক্রেমার (Gabriel Cramer)

গ্যাব্রিয়েল ক্রেমার ছিলেন জেনেভান গণিতবিদ। তিনি চিকিত্সক জিন ক্র্যামার এবং অ্যান মাললেট ক্র্যামারের পুত্র ছিলেন। প্রতিষ্ঠা করেন বিধায় একে ক্রেমারের নিয়ম (Cramer's Rule) বলা হয়।
ক্রেমারের নিয়মে একঘাত সমীকরণ জোটের সমাধান
Solution of system of linear equations using cramer's rule
দুই চলকবিশিষ্ট একঘাত সমীকরণ জোটের সমাধানঃ ধরি প্রদত্ত সমীকরণ জোট,
\(a_{1}x+b_{1}y=c_{1} .......(1)\)
\(a_{2}x+b_{2}y=c_{2} .......(2)\)
এখানে \(x\) ও \(y\) এর সহগগুলি দ্বার গঠিত নির্ণায়ক, \(D=\left|\begin{array}{c}a_{1} & b_{1} \\ a_{2} & b_{2} \end{array}\right|\ne{0}\)
\(x\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদ নিয়ে গঠিত নির্ণায়ক, \(D_{x}=\left|\begin{array}{c}c_{1} & b_{1} \\ c_{2} & b_{2} \end{array}\right|\)
এবং \(y\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদ নিয়ে গঠিত নির্ণায়ক, \(D_{y}=\left|\begin{array}{c}a_{1} & c_{1} \\ a_{2} & c_{2} \end{array}\right|\)
এখন, \((1)\) ও \((2)\) বজ্রগুণ করে ,
\(a_{1}x+b_{1}y-c_{1}=0\)
\(a_{2}x+b_{2}y-c_{2}=0\)
\(\frac{x}{-b_{1}c_{2}+b_{2}c_{1}}=\frac{y}{-c_{1}a_{2}+c_{2}a_{1}}=\frac{1}{a_{1}b_{2}-a_{2}b_{1}}\)
\(\Rightarrow \frac{x}{b_{2}c_{1}-b_{1}c_{2}}=\frac{y}{c_{2}a_{1}-c_{1}a_{2}}=\frac{1}{a_{1}b_{2}-a_{2}b_{1}}\)
\(\Rightarrow \frac{x}{\left|\begin{array}{c}c_{1} & b_{1} \\ c_{2} & b_{2} \end{array}\right|}=\frac{y}{\left|\begin{array}{c}a_{1} & c_{1} \\ a_{2} & c_{2} \end{array}\right|}=\frac{1}{\left|\begin{array}{c}a_{1} & b_{1} \\ a_{2} & b_{2} \end{array}\right|}\)
\(\Rightarrow \frac{x}{D_{x}}=\frac{y}{D_{y}}=\frac{1}{D}\)
\(\Rightarrow \frac{x}{D_{x}}=\frac{1}{D}, \ \frac{y}{D_{y}}=\frac{1}{D}\)
\(\therefore x=\frac{D_{x}}{D}, \ y=\frac{D_{y}}{D}\)
ইহাই নির্ণেয় সমীকরণ জোটের সমাধান।
\(a_{1}x+b_{1}y=c_{1} .......(1)\)
\(a_{2}x+b_{2}y=c_{2} .......(2)\)
এখানে \(x\) ও \(y\) এর সহগগুলি দ্বার গঠিত নির্ণায়ক, \(D=\left|\begin{array}{c}a_{1} & b_{1} \\ a_{2} & b_{2} \end{array}\right|\ne{0}\)
\(x\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদ নিয়ে গঠিত নির্ণায়ক, \(D_{x}=\left|\begin{array}{c}c_{1} & b_{1} \\ c_{2} & b_{2} \end{array}\right|\)
এবং \(y\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদ নিয়ে গঠিত নির্ণায়ক, \(D_{y}=\left|\begin{array}{c}a_{1} & c_{1} \\ a_{2} & c_{2} \end{array}\right|\)
এখন, \((1)\) ও \((2)\) বজ্রগুণ করে ,
\(a_{1}x+b_{1}y-c_{1}=0\)
\(a_{2}x+b_{2}y-c_{2}=0\)
\(\frac{x}{-b_{1}c_{2}+b_{2}c_{1}}=\frac{y}{-c_{1}a_{2}+c_{2}a_{1}}=\frac{1}{a_{1}b_{2}-a_{2}b_{1}}\)
\(\Rightarrow \frac{x}{b_{2}c_{1}-b_{1}c_{2}}=\frac{y}{c_{2}a_{1}-c_{1}a_{2}}=\frac{1}{a_{1}b_{2}-a_{2}b_{1}}\)
\(\Rightarrow \frac{x}{\left|\begin{array}{c}c_{1} & b_{1} \\ c_{2} & b_{2} \end{array}\right|}=\frac{y}{\left|\begin{array}{c}a_{1} & c_{1} \\ a_{2} & c_{2} \end{array}\right|}=\frac{1}{\left|\begin{array}{c}a_{1} & b_{1} \\ a_{2} & b_{2} \end{array}\right|}\)
\(\Rightarrow \frac{x}{D_{x}}=\frac{y}{D_{y}}=\frac{1}{D}\)
\(\Rightarrow \frac{x}{D_{x}}=\frac{1}{D}, \ \frac{y}{D_{y}}=\frac{1}{D}\)
\(\therefore x=\frac{D_{x}}{D}, \ y=\frac{D_{y}}{D}\)
ইহাই নির্ণেয় সমীকরণ জোটের সমাধান।
তিন চলকবিশিষ্ট একঘাত সমীকরণ জোটের সমাধানঃ ধরি প্রদত্ত সমীকরণ জোট,
\(a_{1}x+b_{1}y+c_{1}z=d_{1} .......(1)\)
\(a_{2}x+b_{2}y+c_{2}z=d_{2} .......(2)\)
\(a_{3}x+b_{3}y+c_{3}z=d_{3} .......(3)\)
এখানে \(x\) ও \(y\) এর সহগগুলি দ্বার গঠিত নির্ণায়ক, \(D=\left|\begin{array}{c}a_{1} & b_{1} & c_{1} \\ a_{2} & b_{2} & c_{2} \\ a_{3} & b_{3} & c_{3} \end{array}\right|\ne{0}\)
\(x\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদ নিয়ে গঠিত নির্ণায়ক, \(D_{x}=\left|\begin{array}{c}d_{1} & b_{1} & c_{1} \\ d_{2} & b_{2} & c_{2} \\ d_{3} & b_{3} & c_{3} \end{array}\right|\)
\(y\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদ নিয়ে গঠিত নির্ণায়ক, \(D_{y}=\left|\begin{array}{c}a_{1} & d_{1} & c_{1} \\ a_{2} & d_{2} & c_{2} \\ a_{3} & d_{3} & c_{3} \end{array}\right|\)
এবং \(z\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদ নিয়ে গঠিত নির্ণায়ক, \(D_{z}=\left|\begin{array}{c}a_{1} & b_{1} & d_{1} \\ a_{2} & b_{2} & d_{2} \\ a_{3} & b_{3} & d_{3} \end{array}\right|\)
এখন,
\(\frac{x}{D_{x}}=\frac{y}{D_{y}}=\frac{z}{D_{z}}=\frac{1}{D}\)
\(\Rightarrow \frac{x}{D_{x}}=\frac{1}{D}, \ \frac{y}{D_{y}}=\frac{1}{D}, \ \frac{z}{D_{z}}=\frac{1}{D}\)
\(\therefore x=\frac{D_{x}}{D}, \ y=\frac{D_{y}}{D}, \ z=\frac{D_{z}}{D}\)
ইহাই নির্ণেয় সমীকরণ জোটের সমাধান।
\(a_{1}x+b_{1}y+c_{1}z=d_{1} .......(1)\)
\(a_{2}x+b_{2}y+c_{2}z=d_{2} .......(2)\)
\(a_{3}x+b_{3}y+c_{3}z=d_{3} .......(3)\)
এখানে \(x\) ও \(y\) এর সহগগুলি দ্বার গঠিত নির্ণায়ক, \(D=\left|\begin{array}{c}a_{1} & b_{1} & c_{1} \\ a_{2} & b_{2} & c_{2} \\ a_{3} & b_{3} & c_{3} \end{array}\right|\ne{0}\)
\(x\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদ নিয়ে গঠিত নির্ণায়ক, \(D_{x}=\left|\begin{array}{c}d_{1} & b_{1} & c_{1} \\ d_{2} & b_{2} & c_{2} \\ d_{3} & b_{3} & c_{3} \end{array}\right|\)
\(y\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদ নিয়ে গঠিত নির্ণায়ক, \(D_{y}=\left|\begin{array}{c}a_{1} & d_{1} & c_{1} \\ a_{2} & d_{2} & c_{2} \\ a_{3} & d_{3} & c_{3} \end{array}\right|\)
এবং \(z\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদ নিয়ে গঠিত নির্ণায়ক, \(D_{z}=\left|\begin{array}{c}a_{1} & b_{1} & d_{1} \\ a_{2} & b_{2} & d_{2} \\ a_{3} & b_{3} & d_{3} \end{array}\right|\)
এখন,
\(\frac{x}{D_{x}}=\frac{y}{D_{y}}=\frac{z}{D_{z}}=\frac{1}{D}\)
\(\Rightarrow \frac{x}{D_{x}}=\frac{1}{D}, \ \frac{y}{D_{y}}=\frac{1}{D}, \ \frac{z}{D_{z}}=\frac{1}{D}\)
\(\therefore x=\frac{D_{x}}{D}, \ y=\frac{D_{y}}{D}, \ z=\frac{D_{z}}{D}\)
ইহাই নির্ণেয় সমীকরণ জোটের সমাধান।
বিপরীত ম্যাট্রিক্সের সাহায্যে একঘাত সমীকরণ জোটের সমাধান
Solution of system of linear equations using inverse myatrix
ধরি প্রদত্ত সমীকরণ জোট,
\(a_{1}x+b_{1}y+c_{1}z=d_{1}\)
\(a_{2}x+b_{2}y+c_{2}z=d_{2}\)
\(a_{3}x+b_{3}y+c_{3}z=d_{3}\)
সমীকরণ জোটটি ম্যাট্রিক্স আকারে লিখে পাই,
\(\begin{bmatrix}a_{1} & b_{1} & c_{1} \\ a_{2} & b_{2} & c_{2} \\ a_{3} & b_{3} & c_{3} \end{bmatrix}\begin{bmatrix}x \\y \\z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix}d_{1} \\d_{2} \\d_{3} \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow AX=B\) যেখানে, \(A=\begin{bmatrix}a_{1} & b_{1} & c_{1} \\ a_{2} & b_{2} & c_{2} \\ a_{3} & b_{3} & c_{3} \end{bmatrix}, \ X=\begin{bmatrix}x \\y \\z \end{bmatrix}\) এবং \(B=\begin{bmatrix}d_{1} \\d_{2} \\d_{3} \end{bmatrix}\)
\(\therefore X=A^{-1}B\) হতে,
ম্যাট্রিক্স সমতা প্রয়োগ করে \(x, \ y, \ z\) এর মান পাওয়া যায়।
\(a_{1}x+b_{1}y+c_{1}z=d_{1}\)
\(a_{2}x+b_{2}y+c_{2}z=d_{2}\)
\(a_{3}x+b_{3}y+c_{3}z=d_{3}\)
সমীকরণ জোটটি ম্যাট্রিক্স আকারে লিখে পাই,
\(\begin{bmatrix}a_{1} & b_{1} & c_{1} \\ a_{2} & b_{2} & c_{2} \\ a_{3} & b_{3} & c_{3} \end{bmatrix}\begin{bmatrix}x \\y \\z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix}d_{1} \\d_{2} \\d_{3} \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow AX=B\) যেখানে, \(A=\begin{bmatrix}a_{1} & b_{1} & c_{1} \\ a_{2} & b_{2} & c_{2} \\ a_{3} & b_{3} & c_{3} \end{bmatrix}, \ X=\begin{bmatrix}x \\y \\z \end{bmatrix}\) এবং \(B=\begin{bmatrix}d_{1} \\d_{2} \\d_{3} \end{bmatrix}\)
\(\therefore X=A^{-1}B\) হতে,
ম্যাট্রিক্স সমতা প্রয়োগ করে \(x, \ y, \ z\) এর মান পাওয়া যায়।
বর্গ ম্যাট্রিক্সের ট্রেস
Trace of Square Matrix
কোনো বর্গ ম্যাট্রিক্স যে ম্যাটিরক্সের সারি ও কলাম সংখ্যা সমান তাকে বর্গ ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
অর্থাৎ, \(C=\left[c_{ij}\right]_{m\times{n}}\) ম্যাট্রিক্সকে বর্গ ম্যাট্রিক্স বলা হবে যদি \(m=n\) হয়। তখন \(C\) কে \(m\) অথবা \(n\) ক্রমের একটি বর্গ ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(C=\begin{bmatrix}-4 & 4 & 5 \\ \ \ 5 & 7 & 1\\ \ \ 6 & 3 & 1 \end{bmatrix}\)
একটি বর্গ ম্যাট্রিক্স। এর মূখ্য বা প্রধান কর্ণের ভুক্তিগুলির যোগফলকে ঐ বর্গ ম্যাট্রিক্স যে ম্যাটিরক্সের সারি ও কলাম সংখ্যা সমান তাকে বর্গ ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
অর্থাৎ, \(C=\left[c_{ij}\right]_{m\times{n}}\) ম্যাট্রিক্সকে বর্গ ম্যাট্রিক্স বলা হবে যদি \(m=n\) হয়। তখন \(C\) কে \(m\) অথবা \(n\) ক্রমের একটি বর্গ ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(C=\begin{bmatrix}-4 & 4 & 5 \\ \ \ 5 & 7 & 1\\ \ \ 6 & 3 & 1 \end{bmatrix}\)
একটি বর্গ ম্যাট্রিক্স। এর ট্রেস বলা হয়।
যেমনঃঅর্থাৎ, \(C=\left[c_{ij}\right]_{m\times{n}}\) ম্যাট্রিক্সকে বর্গ ম্যাট্রিক্স বলা হবে যদি \(m=n\) হয়। তখন \(C\) কে \(m\) অথবা \(n\) ক্রমের একটি বর্গ ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(C=\begin{bmatrix}-4 & 4 & 5 \\ \ \ 5 & 7 & 1\\ \ \ 6 & 3 & 1 \end{bmatrix}\)
একটি বর্গ ম্যাট্রিক্স। এর মূখ্য বা প্রধান কর্ণের ভুক্তিগুলির যোগফলকে ঐ বর্গ ম্যাট্রিক্স যে ম্যাটিরক্সের সারি ও কলাম সংখ্যা সমান তাকে বর্গ ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
অর্থাৎ, \(C=\left[c_{ij}\right]_{m\times{n}}\) ম্যাট্রিক্সকে বর্গ ম্যাট্রিক্স বলা হবে যদি \(m=n\) হয়। তখন \(C\) কে \(m\) অথবা \(n\) ক্রমের একটি বর্গ ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(C=\begin{bmatrix}-4 & 4 & 5 \\ \ \ 5 & 7 & 1\\ \ \ 6 & 3 & 1 \end{bmatrix}\)
একটি বর্গ ম্যাট্রিক্স। এর ট্রেস বলা হয়।
\(-4\) | \(6\) | \(3\) | ||
\( \ \ \ 5\) | \(9\) | \(7\) | ||
\(-3\) | \(7\) | \(1\) |
অর্থাৎ, \(C=\left[c_{ij}\right]_{m\times{n}}\) ম্যাট্রিক্সকে বর্গ ম্যাট্রিক্স বলা হবে যদি \(m=n\) হয়। তখন \(C\) কে \(m\) অথবা \(n\) ক্রমের একটি বর্গ ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(C=\begin{bmatrix}-4 & 4 & 5 \\ \ \ 5 & 7 & 1\\ \ \ 6 & 3 & 1 \end{bmatrix}\)
একটি বর্গ ম্যাট্রিক্স।
যার ট্রেস \(=-4+9+1\)
\(=-4+10\)
\(=6\)
অধ্যায় \(1C\)-এর উদাহরণসমুহ

উদাহরণ \(1.\) নিম্নের ম্যাট্রিক্সগুলির বিপরীত যোগ্যতা নির্ণয় কর।
\((i)\) \(A=\begin{bmatrix}5 & 4 \\7 & 10 \end{bmatrix}\)
\((ii)\) \(B=\begin{bmatrix}4 & 8 \\5 & 10 \end{bmatrix}\)
উত্তরঃ \((i) \ A\) বিপরীত যোগ্য।
\((ii) \ B\) বিপরীত যোগ্য নয়।
উদাহরণ \(2.\) \(A=\begin{bmatrix}2 & 3 \\1 & 4 \end{bmatrix}\) হলে, \(adj(A)\) এবং \(A^{-1}\) নির্ণয় কর।
উত্তরঃ \(adj(A)=\begin{bmatrix} \ \ 4 & -3 \\-1 & \ \ 2 \end{bmatrix}\)
\(A^{-1}=\begin{bmatrix} \ \ \frac{4}{5} & -\frac{3}{5} \\-\frac{1}{5} & \ \ \frac{2}{5} \end{bmatrix}\)
উদাহরণ \(3.\) \(\begin{bmatrix}2 & -1 & -1 \\1 & -2 & \ \ 1 \\1 & -1 & \ \ 2 \end{bmatrix}\) ম্যাট্রিক্সটির বিপরীত ম্যাট্রিক্স নির্ণয় কর।
উত্তরঃ \(\frac{1}{6}\begin{bmatrix} \ \ 3 & -3 & 3 \\ \ \ 1 & -5 & 3 \\-1 & -1 & 3 \end{bmatrix}\)
উদাহরণ \(4.\) নির্ণায়কের সাহায্যে (ক্রামারের নিয়মে) সমাধান করঃ
\((a)\)
\(x+4y=11\)
\(4x-y=10\)
উত্তরঃ \((i) \ x=3, \ y=2\)
উদাহরণ \(5.\) নির্ণায়কের সাহায্যে (ক্রামারের নিয়মে) সমাধান করঃ
\((a)\)
\(2x+y-z=10\)
\(3x+2y+2z=1\)
\(5x+4y+3z=4\)
উত্তরঃ \(x=\frac{11}{5}, \ y=\frac{7}{5}, \ z=-\frac{21}{5}\)
\((b)\)
\(2x+y-2z=10\)
\(3x+2y+2z=1\)
\(5x+4y+3z=4\)
উত্তরঃ \(x=1, \ y=2, \ z=-3\)
উদাহরণ \(6.\) ম্যাট্রিক্সের সাহায্যে সমাধান করঃ
\(x-y+2z=1\)
\(2x+6y-z=2\)
\(x+3y-3z=5\)
উত্তরঃ \(x=\frac{16}{5}, \ y=-1, \ z=-\frac{8}{5}\)
উদাহরণ \(7.\) \(A=\begin{bmatrix}1 & 4 & 2 \\4 & 0 & 3 \\2 & 3 & 2 \end{bmatrix}, \ B=\begin{bmatrix}x \\y \\z \end{bmatrix}, \ C=\begin{bmatrix}2 \\5 \\4 \end{bmatrix}\)
\((a) \ A\times{C}\) নির্ণয় কর।
\((b) \ A^{-1}\) নির্ণয় কর।
\((c) \ A\times{B}=C\) হলে, ক্রামারের নিয়মে সমীকরণ জোটটি সমাধান কর।
উত্তরঃ \((a) \ \begin{bmatrix}30 \\20 \\27 \end{bmatrix}\)
\((b) \ \frac{1}{7}\begin{bmatrix}-9 & -2 & 12 \\-2 & -2 & 5 \\12 & 5 & -16 \end{bmatrix}\)
\((c) \ \ x=\frac{20}{7}, \ y=\frac{6}{7}, \ z=-\frac{15}{7}\)
উদাহরণ \(8.\) \(A=\begin{bmatrix} 1 & 2 & 4 \\3 & 2 & 1 \\2 & 1 & 3 \end{bmatrix}\) হলে, \(A^{-1}\) নির্ণয় কর।
উত্তরঃ \(\begin{bmatrix} -\frac{5}{13} & \ \ \frac{2}{13} & \ \ \frac{6}{13} \\ \ \ \frac{7}{13} & \ \ \frac{5}{13} & -\frac{11}{13} \\ \ \ \frac{1}{13} & -\frac{3}{13} & \ \ \frac{4}{13} \end{bmatrix}\)
উদাহরণ \(9.\) \(B=\begin{bmatrix} 1 & 4 & 6 \\2 & 6 & 4 \\1 & 4 & 6 \end{bmatrix}\) হলে, \(B^{-1}\) নির্ণয় কর।
উত্তরঃ বিপরীত যোগ্য নয়।
\((i)\) \(A=\begin{bmatrix}5 & 4 \\7 & 10 \end{bmatrix}\)
\((ii)\) \(B=\begin{bmatrix}4 & 8 \\5 & 10 \end{bmatrix}\)
উত্তরঃ \((i) \ A\) বিপরীত যোগ্য।
\((ii) \ B\) বিপরীত যোগ্য নয়।
উদাহরণ \(2.\) \(A=\begin{bmatrix}2 & 3 \\1 & 4 \end{bmatrix}\) হলে, \(adj(A)\) এবং \(A^{-1}\) নির্ণয় কর।
উত্তরঃ \(adj(A)=\begin{bmatrix} \ \ 4 & -3 \\-1 & \ \ 2 \end{bmatrix}\)
\(A^{-1}=\begin{bmatrix} \ \ \frac{4}{5} & -\frac{3}{5} \\-\frac{1}{5} & \ \ \frac{2}{5} \end{bmatrix}\)
উদাহরণ \(3.\) \(\begin{bmatrix}2 & -1 & -1 \\1 & -2 & \ \ 1 \\1 & -1 & \ \ 2 \end{bmatrix}\) ম্যাট্রিক্সটির বিপরীত ম্যাট্রিক্স নির্ণয় কর।
উত্তরঃ \(\frac{1}{6}\begin{bmatrix} \ \ 3 & -3 & 3 \\ \ \ 1 & -5 & 3 \\-1 & -1 & 3 \end{bmatrix}\)
বঃ ২০০১৫ ।
উদাহরণ \(4.\) নির্ণায়কের সাহায্যে (ক্রামারের নিয়মে) সমাধান করঃ
\((a)\)
\(x+4y=11\)
\(4x-y=10\)
উত্তরঃ \((i) \ x=3, \ y=2\)
উদাহরণ \(5.\) নির্ণায়কের সাহায্যে (ক্রামারের নিয়মে) সমাধান করঃ
\((a)\)
\(2x+y-z=10\)
\(3x+2y+2z=1\)
\(5x+4y+3z=4\)
উত্তরঃ \(x=\frac{11}{5}, \ y=\frac{7}{5}, \ z=-\frac{21}{5}\)
\((b)\)
\(2x+y-2z=10\)
\(3x+2y+2z=1\)
\(5x+4y+3z=4\)
উত্তরঃ \(x=1, \ y=2, \ z=-3\)
উদাহরণ \(6.\) ম্যাট্রিক্সের সাহায্যে সমাধান করঃ
\(x-y+2z=1\)
\(2x+6y-z=2\)
\(x+3y-3z=5\)
উত্তরঃ \(x=\frac{16}{5}, \ y=-1, \ z=-\frac{8}{5}\)
উদাহরণ \(7.\) \(A=\begin{bmatrix}1 & 4 & 2 \\4 & 0 & 3 \\2 & 3 & 2 \end{bmatrix}, \ B=\begin{bmatrix}x \\y \\z \end{bmatrix}, \ C=\begin{bmatrix}2 \\5 \\4 \end{bmatrix}\)
\((a) \ A\times{C}\) নির্ণয় কর।
\((b) \ A^{-1}\) নির্ণয় কর।
\((c) \ A\times{B}=C\) হলে, ক্রামারের নিয়মে সমীকরণ জোটটি সমাধান কর।
উত্তরঃ \((a) \ \begin{bmatrix}30 \\20 \\27 \end{bmatrix}\)
\((b) \ \frac{1}{7}\begin{bmatrix}-9 & -2 & 12 \\-2 & -2 & 5 \\12 & 5 & -16 \end{bmatrix}\)
\((c) \ \ x=\frac{20}{7}, \ y=\frac{6}{7}, \ z=-\frac{15}{7}\)
উদাহরণ \(8.\) \(A=\begin{bmatrix} 1 & 2 & 4 \\3 & 2 & 1 \\2 & 1 & 3 \end{bmatrix}\) হলে, \(A^{-1}\) নির্ণয় কর।
উত্তরঃ \(\begin{bmatrix} -\frac{5}{13} & \ \ \frac{2}{13} & \ \ \frac{6}{13} \\ \ \ \frac{7}{13} & \ \ \frac{5}{13} & -\frac{11}{13} \\ \ \ \frac{1}{13} & -\frac{3}{13} & \ \ \frac{4}{13} \end{bmatrix}\)
উদাহরণ \(9.\) \(B=\begin{bmatrix} 1 & 4 & 6 \\2 & 6 & 4 \\1 & 4 & 6 \end{bmatrix}\) হলে, \(B^{-1}\) নির্ণয় কর।
উত্তরঃ বিপরীত যোগ্য নয়।
উদাহরণ \(10.\) \(C=\begin{bmatrix} -1 & \ \ 2 & -3 \\ \ \ 2 & \ \ 1 & \ \ 0 \\ \ \ 4 & -2 & \ \ 5 \end{bmatrix}\) হলে, \(C^{-1}\) নির্ণয় কর।
উত্তরঃ \(\begin{bmatrix} -5 & \ \ 4 & -3 \\ \ \ 10 & -7 & \ \ 6 \\ \ \ 8 & -6 & \ \ 5 \end{bmatrix}\)
উদাহরণ \(11.\) যদি \(\begin{bmatrix}3 & 1 & 9 \\2x & 2 & 6 \\x^2 & 3 & 3 \end{bmatrix}\) ম্যাট্রিক্সটি ব্যাতিক্রমী হলে, \(x\) এর মান নির্ণয় কর।
উত্তরঃ \(1, \ 3\)
উদাহরণ \(12.\) \(A=\begin{bmatrix} \ \ 1 & -4 & 1 \\-2 & \ \ 1 & 0 \\-1 & -1 & 1 \end{bmatrix}\) এর অনুবন্ধী ম্যাট্রিক্স নির্ণয় কর।
উত্তরঃ \(\begin{bmatrix} 1 & 2 & -2 \\2 & 3 & -4 \\3 & 5 & -7 \end{bmatrix}\)
উদাহরণ \(13.\) \(A=\begin{bmatrix} \ \ 3 & -4 & 2 \\ -2 & \ \ 1 & 0 \\ -1 & -1 & 1 \end{bmatrix}\) এর বিপরীত ম্যাট্রিক্স নির্ণয় কর।
উত্তরঃ \(\begin{bmatrix} 1 & 2 & -2 \\2 & 5 & -4 \\3 & 7 & -5 \end{bmatrix}\)
উদাহরণ \(14.\) \(A=\begin{bmatrix} \ \ 3 & 2 & -1 \\ \ \ 1 & 1 & \ \ 2 \\-1 & 3 & \ \ 1 \end{bmatrix}, \ C=\begin{bmatrix} \ \ x & 2 & y \\ \ \ 1 & 2 & 2 \\-1 & z & 2 \end{bmatrix}\)
\((a) \ A+I=C\) হলে, \(x, \ y, \ z\) নির্ণয় কর।
\((b) \ |2A^{2}|\) নির্ণয় কর।
\((c) \ AB=I\) হলে, \(B\) নির্ণয় কর।
উত্তরঃ \((a) \ 4, \ -1, \ 3\)
\((b) \ 5000\)
\((c) \ -\frac{1}{25}\begin{bmatrix} -5 & -5 & \ \ 5 \\ -3 & \ \ 2 & -7 \\ \ \ 4 & -11 & \ \ 1 \end{bmatrix}\)
উদাহরণ \(15.\) \(A=\begin{bmatrix} 0 & 1 & 2 \\ 1 & 2 & 3 \\ 3 & 1 & 1 \end{bmatrix}, \ X=\begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}, \ B=\begin{bmatrix} -2 \\ \ \ 1 \\ \ \ 4 \end{bmatrix}\) হলে, \(A^{-1}\) নির্ণয় কর এবং এর সাহায্যে \(AX=B\) সমীকরণ জোটটি সমাধান কর।
উত্তরঃ \(A^{-1}=-\frac{1}{2}\begin{bmatrix} -1 & \ \ 1 & -1 \\ \ \ 8 & -6 & \ \ 2 \\ -5 & \ \ 3 & -1 \end{bmatrix}\)
\(\left(\frac{1}{2}, \ 7, \ -\frac{9}{2}\right)\)
উদাহরণ \(16.\) \(A=\begin{bmatrix} 1 & 3 & 3 \\ 1 & 3 & 4 \\ 1 & 4 & 3 \end{bmatrix}, \ X=\begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}, \ B=\begin{bmatrix} 7 \\ 8 \\ 8 \end{bmatrix}\)
\((a) \ |A|\) নির্ণয় কর।
\((b) \ A\) এর বিপরীত ম্যাট্রিক্স নির্ণয় কর।
\((c) \ AX=B\) হলে, ক্রামারের নিয়মে সমাধান কর।
উত্তরঃ \((a) -1\)
\((b) \ \begin{bmatrix} \ \ 7 & -3 & -3 \\ -1 & \ \ 0 & \ \ 1 \\ -1 & \ \ 1 & \ \ 0 \end{bmatrix}\)
\((c) \ (1, \ 1, \ 1)\)
উদাহরণ \(17.\) \(A=\begin{bmatrix} 1 & \ \ 2 & -1 \\ 3 & -1 & \ \ 3 \\ 2 & \ \ 3 & \ \ 1 \end{bmatrix}, \ B=\begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}, \ C=\begin{bmatrix} 5 \\ 7 \\ 11 \end{bmatrix}\)
\((a)\) 'সকল অভেদ ম্যাট্রিক্সেই স্কেলার ম্যাট্রিক্স'- ব্যাখ্যা কর।
\((b) \ \left(A^T\right)^{-1}\) নির্ণয় কর।
\((c) \ AB=C\) হতে প্রাপ্ত সমীকরণ জোট নির্ণায়কের ( ক্রামারের নিয়মে) সাহায্যে সমাধান কর।
উত্তরঃ \((b) \ \frac{1}{15}\begin{bmatrix} \ \ 10 & -3 & -11 \\ \ \ 5 & -3 & -1 \\ -5 & \ \ 6 & \ \ 7 \end{bmatrix}\)
\((c) \ (2, \ 2, \ 1)\)
উত্তরঃ \(\begin{bmatrix} -5 & \ \ 4 & -3 \\ \ \ 10 & -7 & \ \ 6 \\ \ \ 8 & -6 & \ \ 5 \end{bmatrix}\)
উদাহরণ \(11.\) যদি \(\begin{bmatrix}3 & 1 & 9 \\2x & 2 & 6 \\x^2 & 3 & 3 \end{bmatrix}\) ম্যাট্রিক্সটি ব্যাতিক্রমী হলে, \(x\) এর মান নির্ণয় কর।
উত্তরঃ \(1, \ 3\)
উদাহরণ \(12.\) \(A=\begin{bmatrix} \ \ 1 & -4 & 1 \\-2 & \ \ 1 & 0 \\-1 & -1 & 1 \end{bmatrix}\) এর অনুবন্ধী ম্যাট্রিক্স নির্ণয় কর।
উত্তরঃ \(\begin{bmatrix} 1 & 2 & -2 \\2 & 3 & -4 \\3 & 5 & -7 \end{bmatrix}\)
উদাহরণ \(13.\) \(A=\begin{bmatrix} \ \ 3 & -4 & 2 \\ -2 & \ \ 1 & 0 \\ -1 & -1 & 1 \end{bmatrix}\) এর বিপরীত ম্যাট্রিক্স নির্ণয় কর।
উত্তরঃ \(\begin{bmatrix} 1 & 2 & -2 \\2 & 5 & -4 \\3 & 7 & -5 \end{bmatrix}\)
উদাহরণ \(14.\) \(A=\begin{bmatrix} \ \ 3 & 2 & -1 \\ \ \ 1 & 1 & \ \ 2 \\-1 & 3 & \ \ 1 \end{bmatrix}, \ C=\begin{bmatrix} \ \ x & 2 & y \\ \ \ 1 & 2 & 2 \\-1 & z & 2 \end{bmatrix}\)
\((a) \ A+I=C\) হলে, \(x, \ y, \ z\) নির্ণয় কর।
\((b) \ |2A^{2}|\) নির্ণয় কর।
\((c) \ AB=I\) হলে, \(B\) নির্ণয় কর।
উত্তরঃ \((a) \ 4, \ -1, \ 3\)
\((b) \ 5000\)
\((c) \ -\frac{1}{25}\begin{bmatrix} -5 & -5 & \ \ 5 \\ -3 & \ \ 2 & -7 \\ \ \ 4 & -11 & \ \ 1 \end{bmatrix}\)
উদাহরণ \(15.\) \(A=\begin{bmatrix} 0 & 1 & 2 \\ 1 & 2 & 3 \\ 3 & 1 & 1 \end{bmatrix}, \ X=\begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}, \ B=\begin{bmatrix} -2 \\ \ \ 1 \\ \ \ 4 \end{bmatrix}\) হলে, \(A^{-1}\) নির্ণয় কর এবং এর সাহায্যে \(AX=B\) সমীকরণ জোটটি সমাধান কর।
উত্তরঃ \(A^{-1}=-\frac{1}{2}\begin{bmatrix} -1 & \ \ 1 & -1 \\ \ \ 8 & -6 & \ \ 2 \\ -5 & \ \ 3 & -1 \end{bmatrix}\)
\(\left(\frac{1}{2}, \ 7, \ -\frac{9}{2}\right)\)
রাঃ২০১৬; মাঃ ২০১৫ ।
উদাহরণ \(16.\) \(A=\begin{bmatrix} 1 & 3 & 3 \\ 1 & 3 & 4 \\ 1 & 4 & 3 \end{bmatrix}, \ X=\begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}, \ B=\begin{bmatrix} 7 \\ 8 \\ 8 \end{bmatrix}\)
\((a) \ |A|\) নির্ণয় কর।
\((b) \ A\) এর বিপরীত ম্যাট্রিক্স নির্ণয় কর।
\((c) \ AX=B\) হলে, ক্রামারের নিয়মে সমাধান কর।
উত্তরঃ \((a) -1\)
\((b) \ \begin{bmatrix} \ \ 7 & -3 & -3 \\ -1 & \ \ 0 & \ \ 1 \\ -1 & \ \ 1 & \ \ 0 \end{bmatrix}\)
\((c) \ (1, \ 1, \ 1)\)
উদাহরণ \(17.\) \(A=\begin{bmatrix} 1 & \ \ 2 & -1 \\ 3 & -1 & \ \ 3 \\ 2 & \ \ 3 & \ \ 1 \end{bmatrix}, \ B=\begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}, \ C=\begin{bmatrix} 5 \\ 7 \\ 11 \end{bmatrix}\)
\((a)\) 'সকল অভেদ ম্যাট্রিক্সেই স্কেলার ম্যাট্রিক্স'- ব্যাখ্যা কর।
\((b) \ \left(A^T\right)^{-1}\) নির্ণয় কর।
\((c) \ AB=C\) হতে প্রাপ্ত সমীকরণ জোট নির্ণায়কের ( ক্রামারের নিয়মে) সাহায্যে সমাধান কর।
উত্তরঃ \((b) \ \frac{1}{15}\begin{bmatrix} \ \ 10 & -3 & -11 \\ \ \ 5 & -3 & -1 \\ -5 & \ \ 6 & \ \ 7 \end{bmatrix}\)
\((c) \ (2, \ 2, \ 1)\)
নিম্নের ম্যাট্রিক্সটির বিপরীত যোগ্যতা নির্ণয় কর।
\((i)\) \(A=\begin{bmatrix}5 & 4 \\7 & 10 \end{bmatrix}\)
\((ii)\) \(B=\begin{bmatrix}4 & 8 \\5 & 10 \end{bmatrix}\)
উত্তরঃ \((i) \ A\) বিপরীত যোগ্য।
\((ii) \ B\) বিপরীত যোগ্য নয়।
\((i)\) \(A=\begin{bmatrix}5 & 4 \\7 & 10 \end{bmatrix}\)
\((ii)\) \(B=\begin{bmatrix}4 & 8 \\5 & 10 \end{bmatrix}\)
উত্তরঃ \((i) \ A\) বিপরীত যোগ্য।
\((ii) \ B\) বিপরীত যোগ্য নয়।
সমাধানঃ
\((i)\)
প্রদত্ত ম্যাট্রিক্স,
\(A=\begin{bmatrix}5 & 4 \\7 & 10 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow det(A)=\left|\begin{array}{c}5 & 4 \\7 & 10 \end{array}\right|\)
\(=50-28\)
\(=22\ne{0}\)
\(\therefore A\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
সুতরাং, ইহা বিপরীত যোগ্য।
\((ii)\)
প্রদত্ত ম্যাট্রিক্স,
\(B=\begin{bmatrix}4 & 8 \\5 & 10 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow det(B)=\left|\begin{array}{c}4 & 8 \\5 & 10 \end{array}\right|\)
\(=40-40\)
\(=0\)
\(\therefore A\) ব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য হয়, তাকে ব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 3 \end{bmatrix}\) একটি ব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 3 \end{array}\right|\)
\(=12-12\)
\(=0\)
ম্যাট্রিক্স,
সুতরাং, ইহা বিপরীত যোগ্য নয়।
প্রদত্ত ম্যাট্রিক্স,
\(A=\begin{bmatrix}5 & 4 \\7 & 10 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow det(A)=\left|\begin{array}{c}5 & 4 \\7 & 10 \end{array}\right|\)
\(=50-28\)
\(=22\ne{0}\)
\(\therefore A\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
সুতরাং, ইহা বিপরীত যোগ্য।
\((ii)\)
প্রদত্ত ম্যাট্রিক্স,
\(B=\begin{bmatrix}4 & 8 \\5 & 10 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow det(B)=\left|\begin{array}{c}4 & 8 \\5 & 10 \end{array}\right|\)
\(=40-40\)
\(=0\)
\(\therefore A\) ব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য হয়, তাকে ব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 3 \end{bmatrix}\) একটি ব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 3 \end{array}\right|\)
\(=12-12\)
\(=0\)
ম্যাট্রিক্স,
সুতরাং, ইহা বিপরীত যোগ্য নয়।
উদাহরণ \(2.\) \(A=\begin{bmatrix}2 & 3 \\1 & 4 \end{bmatrix}\) হলে, \(adj(A)\) এবং \(A^{-1}\) নির্ণয় কর।
উত্তরঃ \(adj(A)=\begin{bmatrix} \ \ 4 & -3 \\-1 & \ \ 2 \end{bmatrix}\)
\(A^{-1}=\begin{bmatrix} \ \ \frac{4}{5} & -\frac{3}{5} \\-\frac{1}{5} & \ \ \frac{2}{5} \end{bmatrix}\)
উত্তরঃ \(adj(A)=\begin{bmatrix} \ \ 4 & -3 \\-1 & \ \ 2 \end{bmatrix}\)
\(A^{-1}=\begin{bmatrix} \ \ \frac{4}{5} & -\frac{3}{5} \\-\frac{1}{5} & \ \ \frac{2}{5} \end{bmatrix}\)
সমাধানঃ
প্রদত্ত ম্যাট্রিক্স,
\(A=\begin{bmatrix}2 & 3 \\1 & 4 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow det(A)=\left|\begin{array}{c}2 & 3 \\1 & 4 \end{array}\right|\)
\(=8-3\)
\(=5\)
\(\therefore det(A)=5\ne{0}\)
\(\therefore A\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(|A|\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=A_{i,j}\)
তাহলে,
\(A_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}4=(-1)^{2}4=4\)
\(A_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}1=(-1)^{3}1=-1\)
\(A_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}3=(-1)^{3}3=-3\)
\(A_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}2=(-1)^{4}2=2\)
\(adj(A)=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{1,2} \\A_{2,1} & A_{2,2} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{2,1} \\A_{1,2} & A_{2,2} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(A)=\begin{bmatrix} \ \ 4 & -3 \\-1 & \ \ 2 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A_{1,1}=4, \ A_{2,1}=-3\)
এবং \(A_{1,2}=-1, \ A_{2,2}=2\)
এখন,
\(A^{-1}=\frac{adj(A)}{det(A)}\)
\(=\frac{1}{det(A)}adj(A)\)
\(=\frac{1}{5}\begin{bmatrix} \ \ 4 & -3 \\-1 & \ \ 2 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(A)=5\)
এবং \(adj(A)=\begin{bmatrix} \ \ 4 & -3 \\-1 & \ \ 2 \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix} \ \ \frac{4}{5} & -\frac{3}{5} \\-\frac{1}{5} & \ \ \frac{2}{5} \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=\begin{bmatrix} \ \ \frac{4}{5} & -\frac{3}{5} \\-\frac{1}{5} & \ \ \frac{2}{5} \end{bmatrix}\)
\(A=\begin{bmatrix}2 & 3 \\1 & 4 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow det(A)=\left|\begin{array}{c}2 & 3 \\1 & 4 \end{array}\right|\)
\(=8-3\)
\(=5\)
\(\therefore det(A)=5\ne{0}\)
\(\therefore A\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(|A|\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=A_{i,j}\)
তাহলে,
\(A_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}4=(-1)^{2}4=4\)
\(A_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}1=(-1)^{3}1=-1\)
\(A_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}3=(-1)^{3}3=-3\)
\(A_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}2=(-1)^{4}2=2\)
\(adj(A)=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{1,2} \\A_{2,1} & A_{2,2} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{2,1} \\A_{1,2} & A_{2,2} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(A)=\begin{bmatrix} \ \ 4 & -3 \\-1 & \ \ 2 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A_{1,1}=4, \ A_{2,1}=-3\)
এবং \(A_{1,2}=-1, \ A_{2,2}=2\)
এখন,
\(A^{-1}=\frac{adj(A)}{det(A)}\)
\(=\frac{1}{det(A)}adj(A)\)
\(=\frac{1}{5}\begin{bmatrix} \ \ 4 & -3 \\-1 & \ \ 2 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(A)=5\)
এবং \(adj(A)=\begin{bmatrix} \ \ 4 & -3 \\-1 & \ \ 2 \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix} \ \ \frac{4}{5} & -\frac{3}{5} \\-\frac{1}{5} & \ \ \frac{2}{5} \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=\begin{bmatrix} \ \ \frac{4}{5} & -\frac{3}{5} \\-\frac{1}{5} & \ \ \frac{2}{5} \end{bmatrix}\)
উদাহরণ \(3.\) \(\begin{bmatrix}2 & -1 & -1 \\1 & -2 & \ \ 1 \\1 & -1 & \ \ 2 \end{bmatrix}\) ম্যাট্রিক্সটির বিপরীত ম্যাট্রিক্স নির্ণয় কর।
উত্তরঃ \(\frac{1}{6}\begin{bmatrix} \ \ 3 & -3 & 3 \\ \ \ 1 & -5 & 3 \\-1 & -1 & 3 \end{bmatrix}\)
উত্তরঃ \(\frac{1}{6}\begin{bmatrix} \ \ 3 & -3 & 3 \\ \ \ 1 & -5 & 3 \\-1 & -1 & 3 \end{bmatrix}\)
সমাধানঃ
ধরি,
\(A=\begin{bmatrix} \ \ 2 & -1 & -1 \\1 & -2 & \ \ 1 \\1 & -1 & \ \ 2 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow det(A)=\left|\begin{array}{c} \ \ 2 & -1 & -1 \\1 & -2 & \ \ 1 \\1 & -1 & \ \ 2 \end{array}\right|\)
\(=2\{-2\times2-1\times(-1)\}+1\{1\times2-1\times1\}-1\{1\times(-1)+2\times1\}\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=2\{-4+1\}+\{2-1\}-\{-1+2\}\)
\(=2\{-3\}+1-1\)
\(=-6\)
\(\therefore det(A)=-6\ne{0}\)
\(\therefore A\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(|A|\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=A_{i,j}\)
তাহলে,
\(A_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}\left|\begin{array}{c} -2 & 1 \\-1 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{2}(-4+1)\)
\(=-3\)
\(A_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}\left|\begin{array}{c} 1 & 1 \\1 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(2-1)\)
\(=(-1)(1)\)
\(=-1\)
\(A_{1,3}=(1,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+3}\left|\begin{array}{c} 1 & -2 \\ 1 & -1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(-1+2)\)
\(=1\)
\(A_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}\left|\begin{array}{c} -1 & -1 \\-1 & \ \ 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(-2-1)\)
\(=(-1)(-3)\)
\(=3\)
\(A_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}\left|\begin{array}{c} 2 & -1 \\1 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(4+1)\)
\(=5\)
\(A_{2,3}=(2,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+3}\left|\begin{array}{c} 2 & -1 \\1 & -1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(-2+1)\)
\(=(-1)(-1)\)
\(=1\)
\(A_{3,1}=(3,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+1}\left|\begin{array}{c} -1 & -1 \\ -2 & \ \ 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(-1-2)\)
\(=-3\)
\(A_{3,2}=(3,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+2}\left|\begin{array}{c} 2 & -1 \\ 1 & \ \ 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(2+1)\)
\(=(-1)3\)
\(=-3\)
\(A_{3,3}=(3,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+3}\left|\begin{array}{c} 2 & -1 \\ 1 & -2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{6}(-4+1)\)
\(=-3\)
\(adj(A)=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{1,2} & A_{1,3} \\A_{2,1} & A_{2,2} & A_{2,3} \\A_{3,1} & A_{3,2} & A_{3,3} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{2,1} & A_{3,1} \\A_{1,2} & A_{2,2} & A_{3,2} \\A_{1,3} & A_{2,3} & A_{3,3} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(A)=\begin{bmatrix} -3 & 3 & -3 \\-1 & 5 & -3 \\ \ \ 1 & 1 & -3 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A_{1,1}=-3, \ A_{2,1}=3, \ A_{3,1}=-3\)
\(A_{1,2}=-1, \ A_{2,2}=5, \ A_{3,2}=-3\)
এবং \(A_{1,3}=1, \ A_{2,3}=1, \ A_{3,3}=-3\)
এখন,
\(A^{-1}=\frac{adj(A)}{det(A)}\)
\(=\frac{1}{det(A)}adj(A)\)
\(=\frac{1}{-6}\begin{bmatrix} -3 & 3 & -3 \\-1 & 5 & -3 \\ \ \ 1 & 1 & -3 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(A)=-6\)
এবং \(adj(A)=\begin{bmatrix} -3 & 3 & -3 \\-1 & 5 & -3 \\ \ \ 1 & 1 & -3 \end{bmatrix}\)
\(=-\frac{1}{6}\begin{bmatrix} -3 & 3 & -3 \\-1 & 5 & -3 \\ \ \ 1 & 1 & -3 \end{bmatrix}\)
\(=\frac{1}{6}\begin{bmatrix} -3\times-1 & 3\times-1 & -3\times-1 \\-1\times-1 & 5\times-1 & -3\times-1 \\ \ \ 1\times-1 & 1\times-1 & -3\times-1 \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=\frac{1}{6}\begin{bmatrix} \ \ 3 & -3 & 3 \\ \ \ 1 & -5 & 3 \\-1 & -1 & 3 \end{bmatrix}\)
\(A=\begin{bmatrix} \ \ 2 & -1 & -1 \\1 & -2 & \ \ 1 \\1 & -1 & \ \ 2 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow det(A)=\left|\begin{array}{c} \ \ 2 & -1 & -1 \\1 & -2 & \ \ 1 \\1 & -1 & \ \ 2 \end{array}\right|\)
\(=2\{-2\times2-1\times(-1)\}+1\{1\times2-1\times1\}-1\{1\times(-1)+2\times1\}\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=2\{-4+1\}+\{2-1\}-\{-1+2\}\)
\(=2\{-3\}+1-1\)
\(=-6\)
\(\therefore det(A)=-6\ne{0}\)
\(\therefore A\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(|A|\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=A_{i,j}\)
তাহলে,
\(A_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}\left|\begin{array}{c} -2 & 1 \\-1 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{2}(-4+1)\)
\(=-3\)
\(A_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}\left|\begin{array}{c} 1 & 1 \\1 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(2-1)\)
\(=(-1)(1)\)
\(=-1\)
\(A_{1,3}=(1,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+3}\left|\begin{array}{c} 1 & -2 \\ 1 & -1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(-1+2)\)
\(=1\)
\(A_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}\left|\begin{array}{c} -1 & -1 \\-1 & \ \ 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(-2-1)\)
\(=(-1)(-3)\)
\(=3\)
\(A_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}\left|\begin{array}{c} 2 & -1 \\1 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(4+1)\)
\(=5\)
\(A_{2,3}=(2,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+3}\left|\begin{array}{c} 2 & -1 \\1 & -1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(-2+1)\)
\(=(-1)(-1)\)
\(=1\)
\(A_{3,1}=(3,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+1}\left|\begin{array}{c} -1 & -1 \\ -2 & \ \ 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(-1-2)\)
\(=-3\)
\(A_{3,2}=(3,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+2}\left|\begin{array}{c} 2 & -1 \\ 1 & \ \ 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(2+1)\)
\(=(-1)3\)
\(=-3\)
\(A_{3,3}=(3,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+3}\left|\begin{array}{c} 2 & -1 \\ 1 & -2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{6}(-4+1)\)
\(=-3\)
\(adj(A)=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{1,2} & A_{1,3} \\A_{2,1} & A_{2,2} & A_{2,3} \\A_{3,1} & A_{3,2} & A_{3,3} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{2,1} & A_{3,1} \\A_{1,2} & A_{2,2} & A_{3,2} \\A_{1,3} & A_{2,3} & A_{3,3} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(A)=\begin{bmatrix} -3 & 3 & -3 \\-1 & 5 & -3 \\ \ \ 1 & 1 & -3 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A_{1,1}=-3, \ A_{2,1}=3, \ A_{3,1}=-3\)
\(A_{1,2}=-1, \ A_{2,2}=5, \ A_{3,2}=-3\)
এবং \(A_{1,3}=1, \ A_{2,3}=1, \ A_{3,3}=-3\)
এখন,
\(A^{-1}=\frac{adj(A)}{det(A)}\)
\(=\frac{1}{det(A)}adj(A)\)
\(=\frac{1}{-6}\begin{bmatrix} -3 & 3 & -3 \\-1 & 5 & -3 \\ \ \ 1 & 1 & -3 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(A)=-6\)
এবং \(adj(A)=\begin{bmatrix} -3 & 3 & -3 \\-1 & 5 & -3 \\ \ \ 1 & 1 & -3 \end{bmatrix}\)
\(=-\frac{1}{6}\begin{bmatrix} -3 & 3 & -3 \\-1 & 5 & -3 \\ \ \ 1 & 1 & -3 \end{bmatrix}\)
\(=\frac{1}{6}\begin{bmatrix} -3\times-1 & 3\times-1 & -3\times-1 \\-1\times-1 & 5\times-1 & -3\times-1 \\ \ \ 1\times-1 & 1\times-1 & -3\times-1 \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=\frac{1}{6}\begin{bmatrix} \ \ 3 & -3 & 3 \\ \ \ 1 & -5 & 3 \\-1 & -1 & 3 \end{bmatrix}\)
উদাহরণ \(4.\) নির্ণায়কের সাহায্যে (ক্রামারের নিয়মে) সমাধান করঃ
\((a)\)
\(x+4y=11\)
\(4x-y=10\)
উত্তরঃ \((a) \ x=3, \ y=2\)
\((a)\)
\(x+4y=11\)
\(4x-y=10\)
উত্তরঃ \((a) \ x=3, \ y=2\)
সমাধানঃ
\((a)\)
প্রদত্ত সমীকরণ জোট,
\(x+4y=11\)
\(4x-y=10\)
এখানে,
\(D=\left|\begin{array}{c} 1 & \ \ 4 \\4 & -1 \end{array}\right|\) ➜ \(x, \ y\) এর সহগগুলি নিয়ে গঠত নির্ণায়ক।
\(=-1-16\)
\(=-17\)
\(\therefore D=-17\ne{0}\)
\(D_{x}=\left|\begin{array}{c} 11 & \ \ 4 \\10 & -1 \end{array}\right|\) ➜ \(x\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=-11-40\)
\(=-51\)
\(\therefore D_{x}=-51\)
এবং \(D_{y}=\left|\begin{array}{c} 1 & 11 \\4 & 10 \end{array}\right|\) ➜ \(y\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=10-44\)
\(=-34\)
\(\therefore D_{y}=-34\)
এখন,
\(x=\frac{D_{x}}{D}\)
\(=\frac{-51}{-17}\) ➜ \(\because D_{x}=-51, \ D=-17\)
\(\therefore x=3\)
এবং \(y=\frac{D_{y}}{D}\)
\(=\frac{-34}{-17}\) ➜ \(\because D_{y}=-34, \ D=-17\)
\(\therefore y=2\)
নির্ণেয় সমাধানঃ \(x=3, \ y=2\)
প্রদত্ত সমীকরণ জোট,
\(x+4y=11\)
\(4x-y=10\)
এখানে,
\(D=\left|\begin{array}{c} 1 & \ \ 4 \\4 & -1 \end{array}\right|\) ➜ \(x, \ y\) এর সহগগুলি নিয়ে গঠত নির্ণায়ক।
\(=-1-16\)
\(=-17\)
\(\therefore D=-17\ne{0}\)
\(D_{x}=\left|\begin{array}{c} 11 & \ \ 4 \\10 & -1 \end{array}\right|\) ➜ \(x\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=-11-40\)
\(=-51\)
\(\therefore D_{x}=-51\)
এবং \(D_{y}=\left|\begin{array}{c} 1 & 11 \\4 & 10 \end{array}\right|\) ➜ \(y\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=10-44\)
\(=-34\)
\(\therefore D_{y}=-34\)
এখন,
\(x=\frac{D_{x}}{D}\)
\(=\frac{-51}{-17}\) ➜ \(\because D_{x}=-51, \ D=-17\)
\(\therefore x=3\)
এবং \(y=\frac{D_{y}}{D}\)
\(=\frac{-34}{-17}\) ➜ \(\because D_{y}=-34, \ D=-17\)
\(\therefore y=2\)
নির্ণেয় সমাধানঃ \(x=3, \ y=2\)
উদাহরণ \(5.\) নির্ণায়কের সাহায্যে (ক্রামারের নিয়মে) সমাধান করঃ
\((a)\)
\(2x+y-z=10\)
\(3x+2y+2z=1\)
\(5x+4y+3z=4\)
উত্তরঃ \((a) \ x=\frac{11}{5}, \ y=\frac{7}{5}, \ z=-\frac{21}{5}\)
\((a)\)
\(2x+y-z=10\)
\(3x+2y+2z=1\)
\(5x+4y+3z=4\)
উত্তরঃ \((a) \ x=\frac{11}{5}, \ y=\frac{7}{5}, \ z=-\frac{21}{5}\)
সমাধানঃ
প্রদত্ত সমীকরণ জোট,
\(2x+y-z=10\)
\(3x+2y+2z=1\)
\(5x+4y+3z=4\)
এখানে,
\(D=\left|\begin{array}{c} 2 & 1 & -1 \\3 & 2 & \ \ 2 \\5 & 4 & \ \ 3 \end{array}\right|\) ➜ \(x, \ y, \ z\) এর সহগগুলি নিয়ে গঠত নির্ণায়ক।
\(c_{1}^{\prime}=c_{1}+c_{3}\times2\)
\(c_{2}^{\prime}=c_{2}+c_{3}\)
প্রয়োগ করে,
\(=\left|\begin{array}{c} 0 & 0 & -1 \\3+4 & 2+2 & 2 \\5+6 & 4+3 & 3 \end{array}\right|\)
\(=\left|\begin{array}{c} 0 & 0 & -1 \\7 & 4 & 2 \\11 & 7 & 3 \end{array}\right|\)
\(=-1\left|\begin{array}{c} 7 & 4 \\11 & 7 \end{array}\right|\) ➜ প্রথম সারির শেষ ভুক্তি \(-1\) এর সহগুণক নিয়ে,
\(=-1(49-44)\)
\(=-1(5)\)
\(=-5\)
\(\therefore D=-5\ne{0}\)
\(D_{x}=\left|\begin{array}{c} 10 & 1 & -1 \\1 & 2 & \ \ 2 \\4 & 4 & \ \ 3 \end{array}\right|\) ➜ \(x\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(c_{1}^{\prime}=c_{1}+c_{3}\times10\)
\(c_{2}^{\prime}=c_{2}+c_{3}\)
প্রয়োগ করে,
\(=\left|\begin{array}{c} 0 & 0 & -1 \\1+20 & 2+2 & \ \ 2 \\4+30 & 4+3 & \ \ 3 \end{array}\right|\)
\(=\left|\begin{array}{c} 0 & 0 & -1 \\21 & 4 & \ \ 2 \\34 & 7 & \ \ 3 \end{array}\right|\)
\(=-1\left|\begin{array}{c} 21 & 4 \\34 & 7 \end{array}\right|\) ➜ প্রথম সারির শেষ ভুক্তি \(-1\) এর সহগুণক নিয়ে,
\(=-1(147-136)\)
\(=-1(11)\)
\(=-11\)
\(\therefore D_{x}=-11\)
\(D_{y}=\left|\begin{array}{c} 2 & 10 & -1 \\3 & 1 & \ \ 2 \\5 & 4 & \ \ 3 \end{array}\right|\) ➜ \(y\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(c_{1}^{\prime}=c_{1}+c_{3}\times2\)
\(c_{2}^{\prime}=c_{2}+c_{3}\times10\)
প্রয়োগ করে,
\(=\left|\begin{array}{c} 0 & 0 & -1 \\3+4 & 1+20 & \ \ 2 \\5+6 & 4+30 & \ \ 3 \end{array}\right|\)
\(=\left|\begin{array}{c} 0 & 0 & -1 \\7 & 21 & \ \ 2 \\11 & 34 & \ \ 3 \end{array}\right|\)
\(=-1\left|\begin{array}{c} 7 & 21 \\11 & 34 \end{array}\right|\)
\(=-1(238-231)\)
\(=-1(7)\)
\(=-7\)
\(\therefore D_{y}=-7\)
এবং \(D_{z}=\left|\begin{array}{c} 2 & 1 & 10 \\3 & 2 & 1 \\5 & 4 & 4 \end{array}\right|\) ➜ \(z\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=2\{2\times4-1\times4\}-1\{3\times4-1\times5\}+10\{3\times4-2\times5\}\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=2\{8-4\}-1\{12-5\}+10\{12-10\}\)
\(=2\{4\}-1\{7\}+10\{2\}\)
\(=8-7+20\)
\(=28-7\)
\(=21\)
\(\therefore D_{z}=21\)
এখন,
\(x=\frac{D_{x}}{D}\)
\(=\frac{-11}{-5}\) ➜ \(\because D_{x}=-11, \ D=-5\)
\(\therefore x=\frac{11}{5}\)
\(y=\frac{D_{y}}{D}\)
\(=\frac{-7}{-11}\) ➜ \(\because D_{y}=-7, \ D=-5\)
\(\therefore y=\frac{7}{11}\)
এবং \(z=\frac{D_{z}}{D}\)
\(=\frac{21}{-5}\) ➜ \(\because D_{z}=21, \ D=-5\)
\(\therefore z=-\frac{21}{5}\)
নির্ণেয় সমাধানঃ \(x=\frac{11}{5}, \ y=\frac{7}{11}, \ z=-\frac{21}{11}\)
\(2x+y-z=10\)
\(3x+2y+2z=1\)
\(5x+4y+3z=4\)
এখানে,
\(D=\left|\begin{array}{c} 2 & 1 & -1 \\3 & 2 & \ \ 2 \\5 & 4 & \ \ 3 \end{array}\right|\) ➜ \(x, \ y, \ z\) এর সহগগুলি নিয়ে গঠত নির্ণায়ক।
\(c_{1}^{\prime}=c_{1}+c_{3}\times2\)
\(c_{2}^{\prime}=c_{2}+c_{3}\)
প্রয়োগ করে,
\(=\left|\begin{array}{c} 0 & 0 & -1 \\3+4 & 2+2 & 2 \\5+6 & 4+3 & 3 \end{array}\right|\)
\(=\left|\begin{array}{c} 0 & 0 & -1 \\7 & 4 & 2 \\11 & 7 & 3 \end{array}\right|\)
\(=-1\left|\begin{array}{c} 7 & 4 \\11 & 7 \end{array}\right|\) ➜ প্রথম সারির শেষ ভুক্তি \(-1\) এর সহগুণক নিয়ে,
\(=-1(49-44)\)
\(=-1(5)\)
\(=-5\)
\(\therefore D=-5\ne{0}\)
\(D_{x}=\left|\begin{array}{c} 10 & 1 & -1 \\1 & 2 & \ \ 2 \\4 & 4 & \ \ 3 \end{array}\right|\) ➜ \(x\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(c_{1}^{\prime}=c_{1}+c_{3}\times10\)
\(c_{2}^{\prime}=c_{2}+c_{3}\)
প্রয়োগ করে,
\(=\left|\begin{array}{c} 0 & 0 & -1 \\1+20 & 2+2 & \ \ 2 \\4+30 & 4+3 & \ \ 3 \end{array}\right|\)
\(=\left|\begin{array}{c} 0 & 0 & -1 \\21 & 4 & \ \ 2 \\34 & 7 & \ \ 3 \end{array}\right|\)
\(=-1\left|\begin{array}{c} 21 & 4 \\34 & 7 \end{array}\right|\) ➜ প্রথম সারির শেষ ভুক্তি \(-1\) এর সহগুণক নিয়ে,
\(=-1(147-136)\)
\(=-1(11)\)
\(=-11\)
\(\therefore D_{x}=-11\)
\(D_{y}=\left|\begin{array}{c} 2 & 10 & -1 \\3 & 1 & \ \ 2 \\5 & 4 & \ \ 3 \end{array}\right|\) ➜ \(y\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(c_{1}^{\prime}=c_{1}+c_{3}\times2\)
\(c_{2}^{\prime}=c_{2}+c_{3}\times10\)
প্রয়োগ করে,
\(=\left|\begin{array}{c} 0 & 0 & -1 \\3+4 & 1+20 & \ \ 2 \\5+6 & 4+30 & \ \ 3 \end{array}\right|\)
\(=\left|\begin{array}{c} 0 & 0 & -1 \\7 & 21 & \ \ 2 \\11 & 34 & \ \ 3 \end{array}\right|\)
\(=-1\left|\begin{array}{c} 7 & 21 \\11 & 34 \end{array}\right|\)
\(=-1(238-231)\)
\(=-1(7)\)
\(=-7\)
\(\therefore D_{y}=-7\)
এবং \(D_{z}=\left|\begin{array}{c} 2 & 1 & 10 \\3 & 2 & 1 \\5 & 4 & 4 \end{array}\right|\) ➜ \(z\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=2\{2\times4-1\times4\}-1\{3\times4-1\times5\}+10\{3\times4-2\times5\}\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=2\{8-4\}-1\{12-5\}+10\{12-10\}\)
\(=2\{4\}-1\{7\}+10\{2\}\)
\(=8-7+20\)
\(=28-7\)
\(=21\)
\(\therefore D_{z}=21\)
এখন,
\(x=\frac{D_{x}}{D}\)
\(=\frac{-11}{-5}\) ➜ \(\because D_{x}=-11, \ D=-5\)
\(\therefore x=\frac{11}{5}\)
\(y=\frac{D_{y}}{D}\)
\(=\frac{-7}{-11}\) ➜ \(\because D_{y}=-7, \ D=-5\)
\(\therefore y=\frac{7}{11}\)
এবং \(z=\frac{D_{z}}{D}\)
\(=\frac{21}{-5}\) ➜ \(\because D_{z}=21, \ D=-5\)
\(\therefore z=-\frac{21}{5}\)
নির্ণেয় সমাধানঃ \(x=\frac{11}{5}, \ y=\frac{7}{11}, \ z=-\frac{21}{11}\)
উদাহরণ \(5.\) নির্ণায়কের সাহায্যে (ক্রামারের নিয়মে) সমাধান করঃ
\((b)\)
\(2x+y-2z=10\)
\(3x+2y+2z=1\)
\(5x+4y+3z=4\)
উত্তরঃ \(x=1, \ y=2, \ z=-3\)
\((b)\)
\(2x+y-2z=10\)
\(3x+2y+2z=1\)
\(5x+4y+3z=4\)
উত্তরঃ \(x=1, \ y=2, \ z=-3\)
সমাধানঃ
প্রদত্ত সমীকরণ জোট,
\(2x+y-2z=10\)
\(3x+2y+2z=1\)
\(5x+4y+3z=4\)
এখানে,
\(D=\left|\begin{array}{c} 2 & 1 & -2 \\3 & 2 & \ \ 2 \\5 & 4 & \ \ 3 \end{array}\right|\) ➜ \(x, \ y, \ z\) এর সহগগুলি নিয়ে গঠত নির্ণায়ক।
\(=2\left(2\times3-2\times4\right)-1\left(3\times3-2\times5\right)-2\left(3\times4-2\times5\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=2\left(6-8\right)-\left(9-10\right)-2\left(12-10\right)\)
\(=2\left(-2\right)-\left(-1\right)-2\left(2\right)\)
\(=-4+1-4\)
\(=-8+1\)
\(=-7\)
\(\therefore D=-7\ne{0}\)
\(D_{x}=\left|\begin{array}{c} 10 & 1 & -2 \\1 & 2 & \ \ 2 \\4 & 4 & \ \ 3 \end{array}\right|\) ➜ \(x\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=10\left(2\times3-2\times4\right)-1\left(1\times3-2\times4\right)-2\left(1\times4-2\times4\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=10\left(6-8\right)-\left(3-8\right)-2\left(4-8\right)\)
\(=10\left(-2\right)-\left(-5\right)-2\left(-4\right)\)
\(=-20+5+8\)
\(=-20+13\)
\(=-7\)
\(\therefore D_{x}=-7\)
\(D_{y}=\left|\begin{array}{c} 2 & 10 & -2 \\3 & 1 & \ \ 2 \\5 & 4 & \ \ 3 \end{array}\right|\) ➜ \(y\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=2\left(1\times3-2\times4\right)-10\left(3\times3-2\times5\right)-2\left(3\times4-1\times5\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=2\left(3-8\right)-10\left(9-10\right)-2\left(12-5\right)\)
\(=2\left(-5\right)-10\left(-1\right)-2\left(7\right)\)
\(=-10+10-14\)
\(=-14\)
\(\therefore D_{y}=-14\)
এবং \(D_{z}=\left|\begin{array}{c} 2 & 1 & 10 \\3 & 2 & 1 \\5 & 4 & 4 \end{array}\right|\) ➜ \(z\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=2\{2\times4-1\times4\}-1\{3\times4-1\times5\}+10\{3\times4-2\times5\}\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=2\{8-4\}-1\{12-5\}+10\{12-10\}\)
\(=2\{4\}-1\{7\}+10\{2\}\)
\(=8-7+20\)
\(=28-7\)
\(=21\)
\(\therefore D_{z}=21\)
এখন,
\(x=\frac{D_{x}}{D}\)
\(=\frac{-7}{-7}\) ➜ \(\because D_{x}=-7, \ D=-7\)
\(\therefore x=1\)
\(y=\frac{D_{y}}{D}\)
\(=\frac{-14}{-7}\) ➜ \(\because D_{y}=-14, \ D=-7\)
\(\therefore y=2\)
এবং \(z=\frac{D_{z}}{D}\)
\(=\frac{21}{-7}\) ➜ \(\because D_{z}=21, \ D=-7\)
\(\therefore z=-3\)
নির্ণেয় সমাধানঃ \(x=1, \ y=2, \ z=-3\)
\(2x+y-2z=10\)
\(3x+2y+2z=1\)
\(5x+4y+3z=4\)
এখানে,
\(D=\left|\begin{array}{c} 2 & 1 & -2 \\3 & 2 & \ \ 2 \\5 & 4 & \ \ 3 \end{array}\right|\) ➜ \(x, \ y, \ z\) এর সহগগুলি নিয়ে গঠত নির্ণায়ক।
\(=2\left(2\times3-2\times4\right)-1\left(3\times3-2\times5\right)-2\left(3\times4-2\times5\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=2\left(6-8\right)-\left(9-10\right)-2\left(12-10\right)\)
\(=2\left(-2\right)-\left(-1\right)-2\left(2\right)\)
\(=-4+1-4\)
\(=-8+1\)
\(=-7\)
\(\therefore D=-7\ne{0}\)
\(D_{x}=\left|\begin{array}{c} 10 & 1 & -2 \\1 & 2 & \ \ 2 \\4 & 4 & \ \ 3 \end{array}\right|\) ➜ \(x\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=10\left(2\times3-2\times4\right)-1\left(1\times3-2\times4\right)-2\left(1\times4-2\times4\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=10\left(6-8\right)-\left(3-8\right)-2\left(4-8\right)\)
\(=10\left(-2\right)-\left(-5\right)-2\left(-4\right)\)
\(=-20+5+8\)
\(=-20+13\)
\(=-7\)
\(\therefore D_{x}=-7\)
\(D_{y}=\left|\begin{array}{c} 2 & 10 & -2 \\3 & 1 & \ \ 2 \\5 & 4 & \ \ 3 \end{array}\right|\) ➜ \(y\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=2\left(1\times3-2\times4\right)-10\left(3\times3-2\times5\right)-2\left(3\times4-1\times5\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=2\left(3-8\right)-10\left(9-10\right)-2\left(12-5\right)\)
\(=2\left(-5\right)-10\left(-1\right)-2\left(7\right)\)
\(=-10+10-14\)
\(=-14\)
\(\therefore D_{y}=-14\)
এবং \(D_{z}=\left|\begin{array}{c} 2 & 1 & 10 \\3 & 2 & 1 \\5 & 4 & 4 \end{array}\right|\) ➜ \(z\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=2\{2\times4-1\times4\}-1\{3\times4-1\times5\}+10\{3\times4-2\times5\}\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=2\{8-4\}-1\{12-5\}+10\{12-10\}\)
\(=2\{4\}-1\{7\}+10\{2\}\)
\(=8-7+20\)
\(=28-7\)
\(=21\)
\(\therefore D_{z}=21\)
এখন,
\(x=\frac{D_{x}}{D}\)
\(=\frac{-7}{-7}\) ➜ \(\because D_{x}=-7, \ D=-7\)
\(\therefore x=1\)
\(y=\frac{D_{y}}{D}\)
\(=\frac{-14}{-7}\) ➜ \(\because D_{y}=-14, \ D=-7\)
\(\therefore y=2\)
এবং \(z=\frac{D_{z}}{D}\)
\(=\frac{21}{-7}\) ➜ \(\because D_{z}=21, \ D=-7\)
\(\therefore z=-3\)
নির্ণেয় সমাধানঃ \(x=1, \ y=2, \ z=-3\)
উদাহরণ \(6.\) ম্যাট্রিক্সের সাহায্যে সমাধান করঃ
\(x-y+2z=1\)
\(2x+6y-z=2\)
\(x+3y-3z=5\)
উত্তরঃ \(x=\frac{16}{5}, \ y=-1, \ z=-\frac{8}{5}\)
\(x-y+2z=1\)
\(2x+6y-z=2\)
\(x+3y-3z=5\)
উত্তরঃ \(x=\frac{16}{5}, \ y=-1, \ z=-\frac{8}{5}\)
সমাধানঃ
প্রদত্ত সমীকরণ জোট,
\(x-y+2z=1\)
\(2x+6y-z=2\)
\(x+3y-3z=5\)
সমীকরণ জোটের ম্যাট্রিক্স আকার,
\(\begin{bmatrix} 1 & -1 & \ \ 2 \\2 & \ \ 6 & -1 \\1 & \ \ 3 & -3 \end{bmatrix}\begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} 1 \\ 2 \\ 5 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} 1 & -1 & \ \ 2 \\2 & \ \ 6 & -1 \\1 & \ \ 3 & -3 \end{bmatrix}^{-1}\begin{bmatrix} 1 \\ 2 \\ 5 \end{bmatrix} ......(1)\)
ধরি,
\(A=\begin{bmatrix} 1 & -1 & \ \ 2 \\2 & \ \ 6 & -1 \\1 & \ \ 3 & -3 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow det(A)=\left|\begin{array}{c} 1 & -1 & \ \ 2 \\2 & \ \ 6 & -1 \\1 & \ \ 3 & -3 \end{array}\right|\)
\(c_{2}^{\prime}=c_{2}+c_{1}\)
\(c_{3}^{\prime}=c_{3}+c_{2}\times2\)
প্রয়োগ করে,
\(=\left|\begin{array}{c} 1 & 0 & \ \ 0 \\2 & 6+2 & -1+12 \\1 & 3+1 & -3+6 \end{array}\right|\)
\(=\left|\begin{array}{c} 1 & 0 & 0 \\2 & 8 & 11 \\1 & 4 & 3 \end{array}\right|\)
\(=\left|\begin{array}{c} 8 & 11 \\ 4 & 3 \end{array}\right|\) ➜ প্রথম সারির প্রথম ভুক্তি \(1\) এর সহগুণক নিয়ে,
\(=24-44\)
\(=-20\)
\(\therefore det(A)=-20\ne{0}\)
\(\therefore A\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(det(A)\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=A_{i,j}\)
তাহলে,
\(A_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}\left|\begin{array}{c} 6 & -1 \\3 & -3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{2}(-18+3)\)
\(=-15\)
\(A_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}\left|\begin{array}{c} 2 & -1 \\1 & -3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(-6+1)\)
\(=(-1)(-5)\)
\(=5\)
\(A_{1,3}=(1,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+3}\left|\begin{array}{c} 2 & 6 \\1 & 3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(6-6)\)
\(=0\)
\(A_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}\left|\begin{array}{c} -1 & \ \ 2 \\ \ \ 3 & -3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(3-6)\)
\(=(-1)(-3)\)
\(=3\)
\(A_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}\left|\begin{array}{c} 1 & \ \ 2 \\1 & -3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(-3-2)\)
\(=-5\)
\(A_{2,3}=(2,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+3}\left|\begin{array}{c} 1 & -1 \\1 & \ \ 3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(3+1)\)
\(=(-1)(4)\)
\(=-4\)
\(A_{3,1}=(3,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+1}\left|\begin{array}{c} -1 & \ \ 2 \\ \ \ 6 & -1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(1-12)\)
\(=-11\)
\(A_{3,2}=(3,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+2}\left|\begin{array}{c} 1 & \ \ 2 \\ 2 & -1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(-1-4)\)
\(=(-1)(-5)\)
\(=5\)
\(A_{3,3}=(3,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+3}\left|\begin{array}{c} 1 & -1 \\ 2 & \ \ 6 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{6}(6+2)\)
\(=8\)
\(adj(A)=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{1,2} & A_{1,3} \\A_{2,1} & A_{2,2} & A_{2,3} \\A_{3,1} & A_{3,2} & A_{3,3} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{2,1} & A_{3,1} \\A_{1,2} & A_{2,2} & A_{3,2} \\A_{1,3} & A_{2,3} & A_{3,3} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(A)=\begin{bmatrix} -15 & 3 & -11 \\5 & -5 & 5 \\0 & -4 & 8 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A_{1,1}=-15, \ A_{2,1}=3, \ A_{3,1}=-11\)
\(A_{1,2}=5, \ A_{2,2}=-5, \ A_{3,2}=5\)
এবং \(A_{1,3}=0, \ A_{2,3}=-4, \ A_{3,3}=8\)
এখন,
\(A^{-1}=\frac{adj(A)}{det(A)}\)
\(=\frac{1}{det(A)}adj(A)\)
\(=\frac{1}{-20}\begin{bmatrix} -15 & 3 & -11 \\5 & -5 & 5 \\0 & -4 & 8 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(A)=-20\)
এবং \(adj(A)=\begin{bmatrix} 1 & 2 & -2 \\2 & 5 & -4 \\3 & 7 & -5 \end{bmatrix}\)
\(=-\frac{1}{20}\begin{bmatrix} -15 & 3 & -11 \\5 & -5 & 5 \\0 & -4 & 8 \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=\begin{bmatrix} 1 & -1 & \ \ 2 \\2 & \ \ 6 & -1 \\1 & \ \ 3 & -3 \end{bmatrix}^{-1}=-\frac{1}{20}\begin{bmatrix} -15 & 3 & -11 \\5 & -5 & 5 \\0 & -4 & 8 \end{bmatrix}\)
\((1)\) হতে,
\(\begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=-\frac{1}{20}\begin{bmatrix} -15 & 3 & -11 \\5 & -5 & 5 \\0 & -4 & 8 \end{bmatrix}\begin{bmatrix} 1 \\ 2 \\ 5 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=-\frac{1}{20}\begin{bmatrix} -15+6-55 \\ 5-10+25 \\ 0-8+40 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=-\frac{1}{20}\begin{bmatrix} -64 \\ 20 \\ 32 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} \frac{64}{20} \\ -\frac{20}{20} \\ -\frac{32}{20} \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} \frac{16}{5} \\ -1 \\ -\frac{8}{5} \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow x=\frac{16}{5}, \ y=-1, \ z=-\frac{8}{5}\)
নির্ণেয় সমাধানঃ \(x=\frac{16}{5}, \ y=-1, \ z=-\frac{8}{5}\)
\(x-y+2z=1\)
\(2x+6y-z=2\)
\(x+3y-3z=5\)
সমীকরণ জোটের ম্যাট্রিক্স আকার,
\(\begin{bmatrix} 1 & -1 & \ \ 2 \\2 & \ \ 6 & -1 \\1 & \ \ 3 & -3 \end{bmatrix}\begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} 1 \\ 2 \\ 5 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} 1 & -1 & \ \ 2 \\2 & \ \ 6 & -1 \\1 & \ \ 3 & -3 \end{bmatrix}^{-1}\begin{bmatrix} 1 \\ 2 \\ 5 \end{bmatrix} ......(1)\)
ধরি,
\(A=\begin{bmatrix} 1 & -1 & \ \ 2 \\2 & \ \ 6 & -1 \\1 & \ \ 3 & -3 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow det(A)=\left|\begin{array}{c} 1 & -1 & \ \ 2 \\2 & \ \ 6 & -1 \\1 & \ \ 3 & -3 \end{array}\right|\)
\(c_{2}^{\prime}=c_{2}+c_{1}\)
\(c_{3}^{\prime}=c_{3}+c_{2}\times2\)
প্রয়োগ করে,
\(=\left|\begin{array}{c} 1 & 0 & \ \ 0 \\2 & 6+2 & -1+12 \\1 & 3+1 & -3+6 \end{array}\right|\)
\(=\left|\begin{array}{c} 1 & 0 & 0 \\2 & 8 & 11 \\1 & 4 & 3 \end{array}\right|\)
\(=\left|\begin{array}{c} 8 & 11 \\ 4 & 3 \end{array}\right|\) ➜ প্রথম সারির প্রথম ভুক্তি \(1\) এর সহগুণক নিয়ে,
\(=24-44\)
\(=-20\)
\(\therefore det(A)=-20\ne{0}\)
\(\therefore A\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(det(A)\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=A_{i,j}\)
তাহলে,
\(A_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}\left|\begin{array}{c} 6 & -1 \\3 & -3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{2}(-18+3)\)
\(=-15\)
\(A_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}\left|\begin{array}{c} 2 & -1 \\1 & -3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(-6+1)\)
\(=(-1)(-5)\)
\(=5\)
\(A_{1,3}=(1,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+3}\left|\begin{array}{c} 2 & 6 \\1 & 3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(6-6)\)
\(=0\)
\(A_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}\left|\begin{array}{c} -1 & \ \ 2 \\ \ \ 3 & -3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(3-6)\)
\(=(-1)(-3)\)
\(=3\)
\(A_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}\left|\begin{array}{c} 1 & \ \ 2 \\1 & -3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(-3-2)\)
\(=-5\)
\(A_{2,3}=(2,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+3}\left|\begin{array}{c} 1 & -1 \\1 & \ \ 3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(3+1)\)
\(=(-1)(4)\)
\(=-4\)
\(A_{3,1}=(3,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+1}\left|\begin{array}{c} -1 & \ \ 2 \\ \ \ 6 & -1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(1-12)\)
\(=-11\)
\(A_{3,2}=(3,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+2}\left|\begin{array}{c} 1 & \ \ 2 \\ 2 & -1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(-1-4)\)
\(=(-1)(-5)\)
\(=5\)
\(A_{3,3}=(3,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+3}\left|\begin{array}{c} 1 & -1 \\ 2 & \ \ 6 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{6}(6+2)\)
\(=8\)
\(adj(A)=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{1,2} & A_{1,3} \\A_{2,1} & A_{2,2} & A_{2,3} \\A_{3,1} & A_{3,2} & A_{3,3} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{2,1} & A_{3,1} \\A_{1,2} & A_{2,2} & A_{3,2} \\A_{1,3} & A_{2,3} & A_{3,3} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(A)=\begin{bmatrix} -15 & 3 & -11 \\5 & -5 & 5 \\0 & -4 & 8 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A_{1,1}=-15, \ A_{2,1}=3, \ A_{3,1}=-11\)
\(A_{1,2}=5, \ A_{2,2}=-5, \ A_{3,2}=5\)
এবং \(A_{1,3}=0, \ A_{2,3}=-4, \ A_{3,3}=8\)
এখন,
\(A^{-1}=\frac{adj(A)}{det(A)}\)
\(=\frac{1}{det(A)}adj(A)\)
\(=\frac{1}{-20}\begin{bmatrix} -15 & 3 & -11 \\5 & -5 & 5 \\0 & -4 & 8 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(A)=-20\)
এবং \(adj(A)=\begin{bmatrix} 1 & 2 & -2 \\2 & 5 & -4 \\3 & 7 & -5 \end{bmatrix}\)
\(=-\frac{1}{20}\begin{bmatrix} -15 & 3 & -11 \\5 & -5 & 5 \\0 & -4 & 8 \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=\begin{bmatrix} 1 & -1 & \ \ 2 \\2 & \ \ 6 & -1 \\1 & \ \ 3 & -3 \end{bmatrix}^{-1}=-\frac{1}{20}\begin{bmatrix} -15 & 3 & -11 \\5 & -5 & 5 \\0 & -4 & 8 \end{bmatrix}\)
\((1)\) হতে,
\(\begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=-\frac{1}{20}\begin{bmatrix} -15 & 3 & -11 \\5 & -5 & 5 \\0 & -4 & 8 \end{bmatrix}\begin{bmatrix} 1 \\ 2 \\ 5 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=-\frac{1}{20}\begin{bmatrix} -15+6-55 \\ 5-10+25 \\ 0-8+40 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=-\frac{1}{20}\begin{bmatrix} -64 \\ 20 \\ 32 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} \frac{64}{20} \\ -\frac{20}{20} \\ -\frac{32}{20} \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} \frac{16}{5} \\ -1 \\ -\frac{8}{5} \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow x=\frac{16}{5}, \ y=-1, \ z=-\frac{8}{5}\)
নির্ণেয় সমাধানঃ \(x=\frac{16}{5}, \ y=-1, \ z=-\frac{8}{5}\)
উদাহরণ \(7.\) \(A=\begin{bmatrix}1 & 4 & 2 \\4 & 0 & 3 \\2 & 3 & 2 \end{bmatrix}, \ B=\begin{bmatrix}x \\y \\z \end{bmatrix}, \ C=\begin{bmatrix}2 \\5 \\4 \end{bmatrix}\)
\((a) \ A\times{C}\) নির্ণয় কর।
\((b) \ A^{-1}\) নির্ণয় কর।
\((c) \ A\times{B}=C\) হলে, ক্রামারের নিয়মে সমীকরণ জোটটি সমাধান কর।
উত্তরঃ \((a) \ \begin{bmatrix}30 \\20 \\27 \end{bmatrix}\)
\((b) \ \frac{1}{7}\begin{bmatrix}-9 & -2 & 12 \\-2 & -2 & 5 \\12 & 5 & -16 \end{bmatrix}\)
\((c) \ \ x=\frac{20}{7}, \ y=\frac{6}{7}, \ z=-\frac{15}{7}\)
\((a) \ A\times{C}\) নির্ণয় কর।
\((b) \ A^{-1}\) নির্ণয় কর।
\((c) \ A\times{B}=C\) হলে, ক্রামারের নিয়মে সমীকরণ জোটটি সমাধান কর।
উত্তরঃ \((a) \ \begin{bmatrix}30 \\20 \\27 \end{bmatrix}\)
\((b) \ \frac{1}{7}\begin{bmatrix}-9 & -2 & 12 \\-2 & -2 & 5 \\12 & 5 & -16 \end{bmatrix}\)
\((c) \ \ x=\frac{20}{7}, \ y=\frac{6}{7}, \ z=-\frac{15}{7}\)
সমাধানঃ
\((a)\)
দেওয়া আছে,
\(A=\begin{bmatrix}1 & 4 & 2 \\4 & 0 & 3 \\2 & 3 & 2 \end{bmatrix}, \ C=\begin{bmatrix}2 \\5 \\4 \end{bmatrix}\)
\(A\times{C}=\begin{bmatrix}1 & 4 & 2 \\4 & 0 & 3 \\2 & 3 & 2 \end{bmatrix}\times\begin{bmatrix}2 \\5 \\4 \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix} 2+20+8 \\ 8+0+12 \\ 4+15+8 \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix} 30 \\ 20 \\ 27 \end{bmatrix}\)
\(\therefore A\times{C}=\begin{bmatrix} 30 \\ 20 \\ 27 \end{bmatrix}\)
\((b)\) দেওয়া আছে,
\(A=\begin{bmatrix}1 & 4 & 2 \\4 & 0 & 3 \\2 & 3 & 2 \end{bmatrix}\)
\(det(A)=\left|\begin{array}{c}1 & 4 & 2 \\4 & 0 & 3 \\2 & 3 & 2 \end{array}\right|\)
\(c_{2}^{\prime}=c_{2}-c_{1}\times4\)
\(c_{3}^{\prime}=c_{3}-c_{1}\times2\)
প্রয়োগ করে,
\(=\left|\begin{array}{c} 1 & 0 & 0 \\4 & 0-16 & 3-8 \\2 & 3-8 & 2-4 \end{array}\right|\)
\(=\left|\begin{array}{c} 1 & \ \ 0 & \ \ 0 \\4 & -16 & -5 \\2 & -5 & -2 \end{array}\right|\)
\(=\left|\begin{array}{c} -16 & -5 \\ -5 & -2 \end{array}\right|\) ➜ প্রথম সারির প্রথম ভুক্তি \(1\) এর সহগুণক নিয়ে,
\(=32-25\)
\(=7\)
\(\therefore det(A)=7\ne{0}\)
\(\therefore A\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(det(A)\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=A_{i,j}\)
তাহলে,
\(A_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}\left|\begin{array}{c} 0 & 3 \\3 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{2}(0-9)\)
\(=-9\)
\(A_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}\left|\begin{array}{c} 4 & 3 \\2 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(8-6)\)
\(=(-1)(2)\)
\(=-2\)
\(A_{1,3}=(1,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+3}\left|\begin{array}{c} 4 & 0 \\2 & 3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(12-0)\)
\(=12\)
\(A_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}\left|\begin{array}{c} 4 & 2 \\ 3 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(8-6)\)
\(=(-1)(2)\)
\(=-2\)
\(A_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}\left|\begin{array}{c} 1 & 2 \\2 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(2-4)\)
\(=-2\)
\(A_{2,3}=(2,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+3}\left|\begin{array}{c} 1 & 4 \\2 & 3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(3-8)\)
\(=(-1)(-5)\)
\(=5\)
\(A_{3,1}=(3,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+1}\left|\begin{array}{c} 4 & 2 \\ 0 & 3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(12-0)\)
\(=12\)
\(A_{3,2}=(3,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+2}\left|\begin{array}{c} 1 & 2 \\ 4 & 3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(3-8)\)
\(=(-1)(-5)\)
\(=5\)
\(A_{3,3}=(3,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+3}\left|\begin{array}{c} 1 & 4 \\ 4 & 0 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{6}(0-16)\)
\(=-16\)
\(adj(A)=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{1,2} & A_{1,3} \\A_{2,1} & A_{2,2} & A_{2,3} \\A_{3,1} & A_{3,2} & A_{3,3} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{2,1} & A_{3,1} \\A_{1,2} & A_{2,2} & A_{3,2} \\A_{1,3} & A_{2,3} & A_{3,3} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(A)=\begin{bmatrix} -9 & -2 & \ \ 12 \\-2 & -2 & \ \ 5 \\ \ \ 12 & \ \ 5 & -16 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A_{1,1}=-9, \ A_{2,1}=-2, \ A_{3,1}=12\)
\(A_{1,2}=-2, \ A_{2,2}=-2, \ A_{3,2}=5\)
এবং \(A_{1,3}=12, \ A_{2,3}=5, \ A_{3,3}=-16\)
এখন,
\(A^{-1}=\frac{adj(A)}{det(A)}\)
\(=\frac{1}{det(A)}adj(A)\)
\(=\frac{1}{7}\begin{bmatrix} -9 & -2 & \ \ 12 \\-2 & -2 & \ \ 5 \\ \ \ 12 & \ \ 5 & -16 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(A)=7\)
এবং \(adj(A)=\begin{bmatrix} -9 & -2 & \ \ 12 \\-2 & -2 & \ \ 5 \\ \ \ 12 & \ \ 5 & -16 \end{bmatrix}\)
\(=\frac{1}{7}\begin{bmatrix} -9 & -2 & \ \ 12 \\-2 & -2 & \ \ 5 \\ \ \ 12 & \ \ 5 & -16 \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=\frac{1}{7}\begin{bmatrix} -9 & -2 & \ \ 12 \\-2 & -2 & \ \ 5 \\ \ \ 12 & \ \ 5 & -16 \end{bmatrix}\)
\((c)\) দেওয়া আছে,
\(A=\begin{bmatrix}1 & 4 & 2 \\4 & 0 & 3 \\2 & 3 & 2 \end{bmatrix}, \ B=\begin{bmatrix}x \\y \\z \end{bmatrix}, \ C=\begin{bmatrix}2 \\5 \\4 \end{bmatrix}\) এবং \(A\times{B}=C\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix}1 & 4 & 2 \\4 & 0 & 3 \\2 & 3 & 2 \end{bmatrix}\times\begin{bmatrix}x \\y \\z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix}2 \\5 \\4 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix}x+4y+2z \\4x+3z \\2x+3y+2z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix}2 \\5 \\4 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{cases} x+4y+2z=2 \\ 4x+3z=5 \\ 2x+3y+2z=4 \end{cases}\)
এখানে,
\(D=\left|\begin{array}{c} 1 & 4 & 2 \\4 & 0 & 3 \\2 & 3 & 2 \end{array}\right|\) ➜ \(x, \ y, \ z\) এর সহগগুলি নিয়ে গঠত নির্ণায়ক।
\(c_{2}^{\prime}=c_{2}-c_{1}\times4\)
\(c_{3}^{\prime}=c_{3}-c_{1}\times2\)
প্রয়োগ করে,
\(=\left|\begin{array}{c} 1 & 0 & 0 \\4 & 0-16 & 3-8 \\2 & 3-8 & 2-4 \end{array}\right|\)
\(=\left|\begin{array}{c} 1 & \ \ 0 & \ \ 0 \\4 & -16 & -5 \\2 & -5 & -2 \end{array}\right|\)
\(=\left|\begin{array}{c} -16 & -5 \\ -5 & -2 \end{array}\right|\) ➜ প্রথম সারির প্রথম ভুক্তি \(1\) এর সহগুণক নিয়ে,
\(=32-25\)
\(=7\)
\(\therefore D=7\)
\(D_{x}=\left|\begin{array}{c} 2 & 4 & 2 \\5 & 0 & 3 \\4 & 3 & 2 \end{array}\right|\) ➜ \(x\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(c_{2}^{\prime}=c_{2}-c_{1}\times2\)
\(c_{3}^{\prime}=c_{3}-c_{1}\)
প্রয়োগ করে,
\(=\left|\begin{array}{c} 2 & 0 & 0 \\5 & 0-10 & 3-5 \\4 & 3-8 & 2-4 \end{array}\right|\)
\(=\left|\begin{array}{c} 2 & \ \ 0 & \ \ 0 \\5 & -10 & -2 \\4 & -5 & -2 \end{array}\right|\)
\(=2\left|\begin{array}{c} -10 & -2 \\-5 & -2 \end{array}\right|\) ➜ প্রথম সারির প্রথম ভুক্তি \(2\) এর সহগুণক নিয়ে,
\(=2(20-10)\)
\(=2(10)\)
\(=20\)
\(\therefore D_{x}=20\)
\(D_{y}=\left|\begin{array}{c} 1 & 2 & 2 \\4 & 5 & 3 \\2 & 4 & 2 \end{array}\right|\) ➜ \(y\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(c_{2}^{\prime}=c_{2}-c_{1}\times2\)
\(c_{3}^{\prime}=c_{3}-c_{1}\times2\)
প্রয়োগ করে,
\(=\left|\begin{array}{c} 1 & 0 & 0 \\4 & 5-8 & 3-5 \\2 & 4-4 & 2-4 \end{array}\right|\)
\(=\left|\begin{array}{c} 1 & \ \ 0 & \ \ 0 \\4 & -3 & -2 \\2 & \ \ 0 & -2 \end{array}\right|\)
\(=\left|\begin{array}{c} -3 & -2 \\ \ \ 0 & -2 \end{array}\right|\)
\(=(6+0)\)
\(=6\)
\(\therefore D_{y}=6\)
এবং \(D_{z}=\left|\begin{array}{c} 1 & 4 & 2 \\4 & 0 & 5 \\2 & 3 & 4 \end{array}\right|\) ➜ \(z\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(c_{2}^{\prime}=c_{2}-c_{1}\times4\)
\(c_{3}^{\prime}=c_{3}-c_{1}\times2\)
প্রয়োগ করে,
\(=\left|\begin{array}{c} 1 & 0 & 0 \\4 & 0-16 & 5-8 \\2 & 3-8 & 4-4 \end{array}\right|\)
\(=\left|\begin{array}{c} 1 & \ \ 0 & \ \ 0 \\4 & -16 & -3 \\2 & -5 & \ \ 0 \end{array}\right|\)
\(=\left|\begin{array}{c} -16 & -3 \\ -5 & 0 \end{array}\right|\)
\(=(0-15)\)
\(=-15\)
\(\therefore D_{z}=-15\)
এখন,
\(x=\frac{D_{x}}{D}\)
\(=\frac{20}{7}\) ➜ \(\because D_{x}=20, \ D=7\)
\(\therefore x=\frac{20}{7}\)
\(y=\frac{D_{y}}{D}\)
\(=\frac{6}{7}\) ➜ \(\because D_{y}=6, \ D=7\)
\(\therefore y=\frac{6}{7}\)
এবং \(z=\frac{D_{z}}{D}\)
\(=\frac{-15}{7}\) ➜ \(\because D_{z}=-15, \ D=7\)
\(\therefore z=-\frac{15}{7}\)
নির্ণেয় সমাধানঃ \(x=\frac{20}{7}, \ y=\frac{6}{7}, \ z=-\frac{15}{7}\)
\(A=\begin{bmatrix}1 & 4 & 2 \\4 & 0 & 3 \\2 & 3 & 2 \end{bmatrix}, \ C=\begin{bmatrix}2 \\5 \\4 \end{bmatrix}\)
\(A\times{C}=\begin{bmatrix}1 & 4 & 2 \\4 & 0 & 3 \\2 & 3 & 2 \end{bmatrix}\times\begin{bmatrix}2 \\5 \\4 \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix} 2+20+8 \\ 8+0+12 \\ 4+15+8 \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix} 30 \\ 20 \\ 27 \end{bmatrix}\)
\(\therefore A\times{C}=\begin{bmatrix} 30 \\ 20 \\ 27 \end{bmatrix}\)
\((b)\) দেওয়া আছে,
\(A=\begin{bmatrix}1 & 4 & 2 \\4 & 0 & 3 \\2 & 3 & 2 \end{bmatrix}\)
\(det(A)=\left|\begin{array}{c}1 & 4 & 2 \\4 & 0 & 3 \\2 & 3 & 2 \end{array}\right|\)
\(c_{2}^{\prime}=c_{2}-c_{1}\times4\)
\(c_{3}^{\prime}=c_{3}-c_{1}\times2\)
প্রয়োগ করে,
\(=\left|\begin{array}{c} 1 & 0 & 0 \\4 & 0-16 & 3-8 \\2 & 3-8 & 2-4 \end{array}\right|\)
\(=\left|\begin{array}{c} 1 & \ \ 0 & \ \ 0 \\4 & -16 & -5 \\2 & -5 & -2 \end{array}\right|\)
\(=\left|\begin{array}{c} -16 & -5 \\ -5 & -2 \end{array}\right|\) ➜ প্রথম সারির প্রথম ভুক্তি \(1\) এর সহগুণক নিয়ে,
\(=32-25\)
\(=7\)
\(\therefore det(A)=7\ne{0}\)
\(\therefore A\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(det(A)\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=A_{i,j}\)
তাহলে,
\(A_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}\left|\begin{array}{c} 0 & 3 \\3 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{2}(0-9)\)
\(=-9\)
\(A_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}\left|\begin{array}{c} 4 & 3 \\2 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(8-6)\)
\(=(-1)(2)\)
\(=-2\)
\(A_{1,3}=(1,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+3}\left|\begin{array}{c} 4 & 0 \\2 & 3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(12-0)\)
\(=12\)
\(A_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}\left|\begin{array}{c} 4 & 2 \\ 3 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(8-6)\)
\(=(-1)(2)\)
\(=-2\)
\(A_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}\left|\begin{array}{c} 1 & 2 \\2 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(2-4)\)
\(=-2\)
\(A_{2,3}=(2,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+3}\left|\begin{array}{c} 1 & 4 \\2 & 3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(3-8)\)
\(=(-1)(-5)\)
\(=5\)
\(A_{3,1}=(3,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+1}\left|\begin{array}{c} 4 & 2 \\ 0 & 3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(12-0)\)
\(=12\)
\(A_{3,2}=(3,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+2}\left|\begin{array}{c} 1 & 2 \\ 4 & 3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(3-8)\)
\(=(-1)(-5)\)
\(=5\)
\(A_{3,3}=(3,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+3}\left|\begin{array}{c} 1 & 4 \\ 4 & 0 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{6}(0-16)\)
\(=-16\)
\(adj(A)=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{1,2} & A_{1,3} \\A_{2,1} & A_{2,2} & A_{2,3} \\A_{3,1} & A_{3,2} & A_{3,3} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{2,1} & A_{3,1} \\A_{1,2} & A_{2,2} & A_{3,2} \\A_{1,3} & A_{2,3} & A_{3,3} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(A)=\begin{bmatrix} -9 & -2 & \ \ 12 \\-2 & -2 & \ \ 5 \\ \ \ 12 & \ \ 5 & -16 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A_{1,1}=-9, \ A_{2,1}=-2, \ A_{3,1}=12\)
\(A_{1,2}=-2, \ A_{2,2}=-2, \ A_{3,2}=5\)
এবং \(A_{1,3}=12, \ A_{2,3}=5, \ A_{3,3}=-16\)
এখন,
\(A^{-1}=\frac{adj(A)}{det(A)}\)
\(=\frac{1}{det(A)}adj(A)\)
\(=\frac{1}{7}\begin{bmatrix} -9 & -2 & \ \ 12 \\-2 & -2 & \ \ 5 \\ \ \ 12 & \ \ 5 & -16 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(A)=7\)
এবং \(adj(A)=\begin{bmatrix} -9 & -2 & \ \ 12 \\-2 & -2 & \ \ 5 \\ \ \ 12 & \ \ 5 & -16 \end{bmatrix}\)
\(=\frac{1}{7}\begin{bmatrix} -9 & -2 & \ \ 12 \\-2 & -2 & \ \ 5 \\ \ \ 12 & \ \ 5 & -16 \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=\frac{1}{7}\begin{bmatrix} -9 & -2 & \ \ 12 \\-2 & -2 & \ \ 5 \\ \ \ 12 & \ \ 5 & -16 \end{bmatrix}\)
\((c)\) দেওয়া আছে,
\(A=\begin{bmatrix}1 & 4 & 2 \\4 & 0 & 3 \\2 & 3 & 2 \end{bmatrix}, \ B=\begin{bmatrix}x \\y \\z \end{bmatrix}, \ C=\begin{bmatrix}2 \\5 \\4 \end{bmatrix}\) এবং \(A\times{B}=C\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix}1 & 4 & 2 \\4 & 0 & 3 \\2 & 3 & 2 \end{bmatrix}\times\begin{bmatrix}x \\y \\z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix}2 \\5 \\4 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix}x+4y+2z \\4x+3z \\2x+3y+2z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix}2 \\5 \\4 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{cases} x+4y+2z=2 \\ 4x+3z=5 \\ 2x+3y+2z=4 \end{cases}\)
এখানে,
\(D=\left|\begin{array}{c} 1 & 4 & 2 \\4 & 0 & 3 \\2 & 3 & 2 \end{array}\right|\) ➜ \(x, \ y, \ z\) এর সহগগুলি নিয়ে গঠত নির্ণায়ক।
\(c_{2}^{\prime}=c_{2}-c_{1}\times4\)
\(c_{3}^{\prime}=c_{3}-c_{1}\times2\)
প্রয়োগ করে,
\(=\left|\begin{array}{c} 1 & 0 & 0 \\4 & 0-16 & 3-8 \\2 & 3-8 & 2-4 \end{array}\right|\)
\(=\left|\begin{array}{c} 1 & \ \ 0 & \ \ 0 \\4 & -16 & -5 \\2 & -5 & -2 \end{array}\right|\)
\(=\left|\begin{array}{c} -16 & -5 \\ -5 & -2 \end{array}\right|\) ➜ প্রথম সারির প্রথম ভুক্তি \(1\) এর সহগুণক নিয়ে,
\(=32-25\)
\(=7\)
\(\therefore D=7\)
\(D_{x}=\left|\begin{array}{c} 2 & 4 & 2 \\5 & 0 & 3 \\4 & 3 & 2 \end{array}\right|\) ➜ \(x\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(c_{2}^{\prime}=c_{2}-c_{1}\times2\)
\(c_{3}^{\prime}=c_{3}-c_{1}\)
প্রয়োগ করে,
\(=\left|\begin{array}{c} 2 & 0 & 0 \\5 & 0-10 & 3-5 \\4 & 3-8 & 2-4 \end{array}\right|\)
\(=\left|\begin{array}{c} 2 & \ \ 0 & \ \ 0 \\5 & -10 & -2 \\4 & -5 & -2 \end{array}\right|\)
\(=2\left|\begin{array}{c} -10 & -2 \\-5 & -2 \end{array}\right|\) ➜ প্রথম সারির প্রথম ভুক্তি \(2\) এর সহগুণক নিয়ে,
\(=2(20-10)\)
\(=2(10)\)
\(=20\)
\(\therefore D_{x}=20\)
\(D_{y}=\left|\begin{array}{c} 1 & 2 & 2 \\4 & 5 & 3 \\2 & 4 & 2 \end{array}\right|\) ➜ \(y\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(c_{2}^{\prime}=c_{2}-c_{1}\times2\)
\(c_{3}^{\prime}=c_{3}-c_{1}\times2\)
প্রয়োগ করে,
\(=\left|\begin{array}{c} 1 & 0 & 0 \\4 & 5-8 & 3-5 \\2 & 4-4 & 2-4 \end{array}\right|\)
\(=\left|\begin{array}{c} 1 & \ \ 0 & \ \ 0 \\4 & -3 & -2 \\2 & \ \ 0 & -2 \end{array}\right|\)
\(=\left|\begin{array}{c} -3 & -2 \\ \ \ 0 & -2 \end{array}\right|\)
\(=(6+0)\)
\(=6\)
\(\therefore D_{y}=6\)
এবং \(D_{z}=\left|\begin{array}{c} 1 & 4 & 2 \\4 & 0 & 5 \\2 & 3 & 4 \end{array}\right|\) ➜ \(z\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(c_{2}^{\prime}=c_{2}-c_{1}\times4\)
\(c_{3}^{\prime}=c_{3}-c_{1}\times2\)
প্রয়োগ করে,
\(=\left|\begin{array}{c} 1 & 0 & 0 \\4 & 0-16 & 5-8 \\2 & 3-8 & 4-4 \end{array}\right|\)
\(=\left|\begin{array}{c} 1 & \ \ 0 & \ \ 0 \\4 & -16 & -3 \\2 & -5 & \ \ 0 \end{array}\right|\)
\(=\left|\begin{array}{c} -16 & -3 \\ -5 & 0 \end{array}\right|\)
\(=(0-15)\)
\(=-15\)
\(\therefore D_{z}=-15\)
এখন,
\(x=\frac{D_{x}}{D}\)
\(=\frac{20}{7}\) ➜ \(\because D_{x}=20, \ D=7\)
\(\therefore x=\frac{20}{7}\)
\(y=\frac{D_{y}}{D}\)
\(=\frac{6}{7}\) ➜ \(\because D_{y}=6, \ D=7\)
\(\therefore y=\frac{6}{7}\)
এবং \(z=\frac{D_{z}}{D}\)
\(=\frac{-15}{7}\) ➜ \(\because D_{z}=-15, \ D=7\)
\(\therefore z=-\frac{15}{7}\)
নির্ণেয় সমাধানঃ \(x=\frac{20}{7}, \ y=\frac{6}{7}, \ z=-\frac{15}{7}\)
উদাহরণ \(8.\) \(A=\begin{bmatrix} 1 & 2 & 4 \\3 & 2 & 1 \\2 & 1 & 3 \end{bmatrix}\) হলে, \(A^{-1}\) নির্ণয় কর।
উত্তরঃ \(\begin{bmatrix} -\frac{5}{13} & \ \ \frac{2}{13} & \ \ \frac{6}{13} \\ \ \ \frac{7}{13} & \ \ \frac{5}{13} & -\frac{11}{13} \\ \ \ \frac{1}{13} & -\frac{3}{13} & \ \ \frac{4}{13} \end{bmatrix}\)
উত্তরঃ \(\begin{bmatrix} -\frac{5}{13} & \ \ \frac{2}{13} & \ \ \frac{6}{13} \\ \ \ \frac{7}{13} & \ \ \frac{5}{13} & -\frac{11}{13} \\ \ \ \frac{1}{13} & -\frac{3}{13} & \ \ \frac{4}{13} \end{bmatrix}\)
সমাধানঃ
দেওয়া আছে,
\(A=\begin{bmatrix} 1 & 2 & 4 \\3 & 2 & 1 \\2 & 1 & 3 \end{bmatrix}\)
\(det(A)=\left|\begin{array}{c}1 & 2 & 4 \\3 & 2 & 1 \\2 & 1 & 3 \end{array}\right|\)
\(c_{2}^{\prime}=c_{2}-c_{1}\times2\)
\(c_{3}^{\prime}=c_{3}-c_{1}\times4\)
প্রয়োগ করে,
\(=\left|\begin{array}{c} 1 & 0 & 0 \\3 & 2-6 & 1-12 \\2 & 1-4 & 3-8 \end{array}\right|\)
\(=\left|\begin{array}{c} 1 & \ \ 0 & \ \ 0 \\3 & -4 & -11 \\2 & -3 & -5 \end{array}\right|\)
\(=\left|\begin{array}{c} -4 & -11 \\-3 & -5 \end{array}\right|\) ➜ প্রথম সারির প্রথম ভুক্তি \(1\) এর সহগুণক নিয়ে,
\(=20-33\)
\(=-13\)
\(\therefore det(A)=-13\ne{0}\)
\(\therefore A\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(det(A)\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=A_{i,j}\)
তাহলে,
\(A_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}\left|\begin{array}{c} 2 & 1 \\1 & 3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{2}(6-1)\)
\(=5\)
\(A_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}\left|\begin{array}{c} 3 & 1 \\2 & 3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(9-2)\)
\(=(-1)(7)\)
\(=-7\)
\(A_{1,3}=(1,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+3}\left|\begin{array}{c} 3 & 2 \\2 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(3-4)\)
\(=-1\)
\(A_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}\left|\begin{array}{c} 2 & 4 \\ 1 & 3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(6-4)\)
\(=(-1)(2)\)
\(=-2\)
\(A_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}\left|\begin{array}{c} 1 & 4 \\2 & 3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(3-8)\)
\(=-5\)
\(A_{2,3}=(2,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+3}\left|\begin{array}{c} 1 & 2 \\2 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(1-4)\)
\(=(-1)(-3)\)
\(=3\)
\(A_{3,1}=(3,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+1}\left|\begin{array}{c} 2 & 4 \\ 2 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(2-8)\)
\(=-6\)
\(A_{3,2}=(3,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+2}\left|\begin{array}{c} 1 & 4 \\ 3 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(1-12)\)
\(=(-1)(-11)\)
\(=11\)
\(A_{3,3}=(3,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+3}\left|\begin{array}{c} 1 & 2 \\ 3 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{6}(2-6)\)
\(=-4\)
\(adj(A)=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{1,2} & A_{1,3} \\A_{2,1} & A_{2,2} & A_{2,3} \\A_{3,1} & A_{3,2} & A_{3,3} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{2,1} & A_{3,1} \\A_{1,2} & A_{2,2} & A_{3,2} \\A_{1,3} & A_{2,3} & A_{3,3} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(A)=\begin{bmatrix} \ \ 5 & -2 & -6 \\-7 & -5 & \ \ 11 \\ -1 & \ \ 3 & -4 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A_{1,1}=5, \ A_{2,1}=-2, \ A_{3,1}=-6\)
\(A_{1,2}=-7, \ A_{2,2}=-5, \ A_{3,2}=11\)
এবং \(A_{1,3}=-1, \ A_{2,3}=3, \ A_{3,3}=-4\)
এখন,
\(A^{-1}=\frac{adj(A)}{det(A)}\)
\(=\frac{1}{det(A)}adj(A)\)
\(=\frac{1}{-13}\begin{bmatrix} \ \ 5 & -2 & -6 \\-7 & -5 & \ \ 11 \\ -1 & \ \ 3 & -4 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(A)=-13\)
এবং \(adj(A)=\begin{bmatrix} \ \ 5 & -2 & -6 \\-7 & -5 & \ \ 11 \\ -1 & \ \ 3 & -4 \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix} \ \ 5\times\frac{1}{-13} & -2\times\frac{1}{-13} & -6\times\frac{1}{-13} \\-7\times\frac{1}{-13} & -5\times\frac{1}{-13} & \ \ 11\times\frac{1}{-13} \\ -1\times\frac{1}{-13} & \ \ 3\times\frac{1}{-13} & -4\times\frac{1}{-13} \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=\begin{bmatrix} -\frac{5}{13} & \ \ \frac{2}{13} & \ \ \frac{6}{13} \\ \ \ \frac{7}{13} & \ \ \frac{5}{13} & -\frac{11}{13} \\ \ \ \frac{1}{13} & -\frac{3}{13} & \ \ \frac{4}{13} \end{bmatrix}\)
\(A=\begin{bmatrix} 1 & 2 & 4 \\3 & 2 & 1 \\2 & 1 & 3 \end{bmatrix}\)
\(det(A)=\left|\begin{array}{c}1 & 2 & 4 \\3 & 2 & 1 \\2 & 1 & 3 \end{array}\right|\)
\(c_{2}^{\prime}=c_{2}-c_{1}\times2\)
\(c_{3}^{\prime}=c_{3}-c_{1}\times4\)
প্রয়োগ করে,
\(=\left|\begin{array}{c} 1 & 0 & 0 \\3 & 2-6 & 1-12 \\2 & 1-4 & 3-8 \end{array}\right|\)
\(=\left|\begin{array}{c} 1 & \ \ 0 & \ \ 0 \\3 & -4 & -11 \\2 & -3 & -5 \end{array}\right|\)
\(=\left|\begin{array}{c} -4 & -11 \\-3 & -5 \end{array}\right|\) ➜ প্রথম সারির প্রথম ভুক্তি \(1\) এর সহগুণক নিয়ে,
\(=20-33\)
\(=-13\)
\(\therefore det(A)=-13\ne{0}\)
\(\therefore A\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(det(A)\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=A_{i,j}\)
তাহলে,
\(A_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}\left|\begin{array}{c} 2 & 1 \\1 & 3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{2}(6-1)\)
\(=5\)
\(A_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}\left|\begin{array}{c} 3 & 1 \\2 & 3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(9-2)\)
\(=(-1)(7)\)
\(=-7\)
\(A_{1,3}=(1,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+3}\left|\begin{array}{c} 3 & 2 \\2 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(3-4)\)
\(=-1\)
\(A_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}\left|\begin{array}{c} 2 & 4 \\ 1 & 3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(6-4)\)
\(=(-1)(2)\)
\(=-2\)
\(A_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}\left|\begin{array}{c} 1 & 4 \\2 & 3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(3-8)\)
\(=-5\)
\(A_{2,3}=(2,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+3}\left|\begin{array}{c} 1 & 2 \\2 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(1-4)\)
\(=(-1)(-3)\)
\(=3\)
\(A_{3,1}=(3,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+1}\left|\begin{array}{c} 2 & 4 \\ 2 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(2-8)\)
\(=-6\)
\(A_{3,2}=(3,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+2}\left|\begin{array}{c} 1 & 4 \\ 3 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(1-12)\)
\(=(-1)(-11)\)
\(=11\)
\(A_{3,3}=(3,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+3}\left|\begin{array}{c} 1 & 2 \\ 3 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{6}(2-6)\)
\(=-4\)
\(adj(A)=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{1,2} & A_{1,3} \\A_{2,1} & A_{2,2} & A_{2,3} \\A_{3,1} & A_{3,2} & A_{3,3} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{2,1} & A_{3,1} \\A_{1,2} & A_{2,2} & A_{3,2} \\A_{1,3} & A_{2,3} & A_{3,3} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(A)=\begin{bmatrix} \ \ 5 & -2 & -6 \\-7 & -5 & \ \ 11 \\ -1 & \ \ 3 & -4 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A_{1,1}=5, \ A_{2,1}=-2, \ A_{3,1}=-6\)
\(A_{1,2}=-7, \ A_{2,2}=-5, \ A_{3,2}=11\)
এবং \(A_{1,3}=-1, \ A_{2,3}=3, \ A_{3,3}=-4\)
এখন,
\(A^{-1}=\frac{adj(A)}{det(A)}\)
\(=\frac{1}{det(A)}adj(A)\)
\(=\frac{1}{-13}\begin{bmatrix} \ \ 5 & -2 & -6 \\-7 & -5 & \ \ 11 \\ -1 & \ \ 3 & -4 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(A)=-13\)
এবং \(adj(A)=\begin{bmatrix} \ \ 5 & -2 & -6 \\-7 & -5 & \ \ 11 \\ -1 & \ \ 3 & -4 \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix} \ \ 5\times\frac{1}{-13} & -2\times\frac{1}{-13} & -6\times\frac{1}{-13} \\-7\times\frac{1}{-13} & -5\times\frac{1}{-13} & \ \ 11\times\frac{1}{-13} \\ -1\times\frac{1}{-13} & \ \ 3\times\frac{1}{-13} & -4\times\frac{1}{-13} \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=\begin{bmatrix} -\frac{5}{13} & \ \ \frac{2}{13} & \ \ \frac{6}{13} \\ \ \ \frac{7}{13} & \ \ \frac{5}{13} & -\frac{11}{13} \\ \ \ \frac{1}{13} & -\frac{3}{13} & \ \ \frac{4}{13} \end{bmatrix}\)
উদাহরণ \(9.\) \(B=\begin{bmatrix} 1 & 4 & 6 \\2 & 6 & 4 \\1 & 4 & 6 \end{bmatrix}\) হলে, \(B^{-1}\) নির্ণয় কর।
উত্তরঃ বিপরীত যোগ্য নয়।
উত্তরঃ বিপরীত যোগ্য নয়।
সমাধানঃ
দেওয়া আছে,
\(B=\begin{bmatrix} 1 & 4 & 6 \\2 & 6 & 4 \\1 & 4 & 6 \end{bmatrix}\)
\(det(B)=\left|\begin{array}{c}1 & 4 & 6 \\2 & 6 & 4 \\1 & 4 & 6 \end{array}\right|\)
\(=0\) ➜ \(\left|\begin{array}{c}1 & 4 & 6 \\2 & 6 & 4 \\1 & 4 & 6 \end{array}\right|=0\)
যেহেতু, নির্ণায়কটির দুইটি সারি অনুরূপ।
\(\therefore det(B)=0\)
\(\therefore B\) ব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য হয়, তাকে ব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 3 \end{bmatrix}\) একটি ব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 3 \end{array}\right|\)
\(=12-12\)
\(=0\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore B\) বিপরীত যোগ্য নয়।
\(B=\begin{bmatrix} 1 & 4 & 6 \\2 & 6 & 4 \\1 & 4 & 6 \end{bmatrix}\)
\(det(B)=\left|\begin{array}{c}1 & 4 & 6 \\2 & 6 & 4 \\1 & 4 & 6 \end{array}\right|\)
\(=0\) ➜ \(\left|\begin{array}{c}1 & 4 & 6 \\2 & 6 & 4 \\1 & 4 & 6 \end{array}\right|=0\)
যেহেতু, নির্ণায়কটির দুইটি সারি অনুরূপ।
\(\therefore det(B)=0\)
\(\therefore B\) ব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য হয়, তাকে ব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 3 \end{bmatrix}\) একটি ব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 3 \end{array}\right|\)
\(=12-12\)
\(=0\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore B\) বিপরীত যোগ্য নয়।
উদাহরণ \(10.\) \(C=\begin{bmatrix} -1 & \ \ 2 & -3 \\ \ \ 2 & \ \ 1 & \ \ 0 \\ \ \ 4 & -2 & \ \ 5 \end{bmatrix}\) হলে, \(C^{-1}\) নির্ণয় কর।
উত্তরঃ \(\begin{bmatrix} -5 & \ \ 4 & -3 \\ \ \ 10 & -7 & \ \ 6 \\ \ \ 8 & -6 & \ \ 5 \end{bmatrix}\)
উত্তরঃ \(\begin{bmatrix} -5 & \ \ 4 & -3 \\ \ \ 10 & -7 & \ \ 6 \\ \ \ 8 & -6 & \ \ 5 \end{bmatrix}\)
সমাধানঃ
দেওয়া আছে,
\(C=\begin{bmatrix} -1 & \ \ 2 & -3 \\ \ \ 2 & \ \ 1 & \ \ 0 \\ \ \ 4 & -2 & \ \ 5 \end{bmatrix}\)
\(det(C)=\left|\begin{array}{c} -1 & \ \ 2 & -3 \\ \ \ 2 & \ \ 1 & \ \ 0 \\ \ \ 4 & -2 & \ \ 5 \end{array}\right|\)
\(c_{2}^{\prime}=c_{2}+c_{1}\times2\)
\(c_{3}^{\prime}=c_{3}-c_{1}\times3\)
প্রয়োগ করে,
\(=\left|\begin{array}{c} -1 & \ \ 0 & 0 \\ \ \ 2 & \ \ 1+4 & \ \ 0-6 \\ \ \ 4 & -2+8 & \ \ 5-12 \end{array}\right|\)
\(=\left|\begin{array}{c} -1 & 0 & \ \ 0 \\ \ \ 2 & 5 & -6 \\ \ \ 4 & 6 & -7 \end{array}\right|\)
\(=-1\left|\begin{array}{c} 5 & -6 \\ 6 & -7 \end{array}\right|\) ➜ প্রথম সারির প্রথম ভুক্তি \(-1\) এর সহগুণক নিয়ে,
\(=-(-35+36)\)
\(=-1\)
\(\therefore det(C)=-1\ne{0}\)
\(\therefore C\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore C\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(det(C)\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=C_{i,j}\)
তাহলে,
\(C_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}\left|\begin{array}{c} \ \ 1 & 0 \\-2 & 5 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{2}(5+0)\)
\(=5\)
\(C_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}\left|\begin{array}{c} 2 & 0 \\4 & 5 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(10-0)\)
\(=(-1)(10)\)
\(=-10\)
\(C_{1,3}=(1,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+3}\left|\begin{array}{c} 2 & \ \ 1 \\4 & -2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(-4-4)\)
\(=-8\)
\(C_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}\left|\begin{array}{c} 2 & -3 \\ -2 & 5 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(10-6)\)
\(=(-1)(4)\)
\(=-4\)
\(C_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}\left|\begin{array}{c} -1 & -3 \\ \ \ 4 & \ \ 5 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(-5+12)\)
\(=7\)
\(C_{2,3}=(2,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+3}\left|\begin{array}{c} -1 & \ \ 2 \\ \ \ 4 & -2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(2-8)\)
\(=(-1)(-6)\)
\(=6\)
\(C_{3,1}=(3,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+1}\left|\begin{array}{c} 2 & -3 \\ 1 & \ \ 0 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(0+3)\)
\(=3\)
\(C_{3,2}=(3,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+2}\left|\begin{array}{c} -1 & -3 \\ \ \ 2 & \ \ 0 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(-0+6)\)
\(=(-1)(6)\)
\(=-6\)
\(C_{3,3}=(3,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+3}\left|\begin{array}{c} -1 & 2 \\ \ \ 2 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{6}(-1-4)\)
\(=-5\)
\(adj(C)=\begin{bmatrix}C_{1,1} & C_{1,2} & C_{1,3} \\C_{2,1} & C_{2,2} & C_{2,3} \\C_{3,1} & C_{3,2} & C_{3,3} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}C_{1,1} & C_{2,1} & C_{3,1} \\C_{1,2} & C_{2,2} & C_{3,2} \\C_{1,3} & C_{2,3} & C_{3,3} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(C)=\begin{bmatrix} \ \ 5 & -4 & \ \ 3 \\-10 & \ \ 7 & -6 \\ -8 & \ \ 6 & -5 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because C_{1,1}=5, \ C_{2,1}=-4, \ C_{3,1}=3\)
\(C_{1,2}=-10, \ C_{2,2}=7, \ C_{3,2}=-6\)
এবং \(C_{1,3}=-8, \ C_{2,3}=6, \ C_{3,3}=-5\)
এখন,
\(C^{-1}=\frac{adj(C)}{det(C)}\)
\(=\frac{1}{det(C)}adj(C)\)
\(=\frac{1}{-1}\begin{bmatrix} \ \ 5 & -4 & \ \ 3 \\-10 & \ \ 7 & -6 \\ -8 & \ \ 6 & -5 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(C)=-1\)
এবং \(adj(C)=\begin{bmatrix} \ \ 5 & -4 & \ \ 3 \\-10 & \ \ 7 & -6 \\ -8 & \ \ 6 & -5 \end{bmatrix}\)
\(=-1\begin{bmatrix} \ \ 5\times-1 & -4\times-1 & \ \ 3\times-1 \\-10\times-1 & \ \ 7\times-1 & -6\times-1 \\ -8\times-1 & \ \ 6\times-1 & -5\times-1 \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix} -5 & \ \ 4 & -3 \\ \ \ 10 & -7 & \ \ 6 \\ \ \ 8 & -6 & \ \ 5 \end{bmatrix}\)
\(\therefore C^{-1}=\begin{bmatrix} -5 & \ \ 4 & -3 \\ \ \ 10 & -7 & \ \ 6 \\ \ \ 8 & -6 & \ \ 5 \end{bmatrix}\)
\(C=\begin{bmatrix} -1 & \ \ 2 & -3 \\ \ \ 2 & \ \ 1 & \ \ 0 \\ \ \ 4 & -2 & \ \ 5 \end{bmatrix}\)
\(det(C)=\left|\begin{array}{c} -1 & \ \ 2 & -3 \\ \ \ 2 & \ \ 1 & \ \ 0 \\ \ \ 4 & -2 & \ \ 5 \end{array}\right|\)
\(c_{2}^{\prime}=c_{2}+c_{1}\times2\)
\(c_{3}^{\prime}=c_{3}-c_{1}\times3\)
প্রয়োগ করে,
\(=\left|\begin{array}{c} -1 & \ \ 0 & 0 \\ \ \ 2 & \ \ 1+4 & \ \ 0-6 \\ \ \ 4 & -2+8 & \ \ 5-12 \end{array}\right|\)
\(=\left|\begin{array}{c} -1 & 0 & \ \ 0 \\ \ \ 2 & 5 & -6 \\ \ \ 4 & 6 & -7 \end{array}\right|\)
\(=-1\left|\begin{array}{c} 5 & -6 \\ 6 & -7 \end{array}\right|\) ➜ প্রথম সারির প্রথম ভুক্তি \(-1\) এর সহগুণক নিয়ে,
\(=-(-35+36)\)
\(=-1\)
\(\therefore det(C)=-1\ne{0}\)
\(\therefore C\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore C\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(det(C)\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=C_{i,j}\)
তাহলে,
\(C_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}\left|\begin{array}{c} \ \ 1 & 0 \\-2 & 5 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{2}(5+0)\)
\(=5\)
\(C_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}\left|\begin{array}{c} 2 & 0 \\4 & 5 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(10-0)\)
\(=(-1)(10)\)
\(=-10\)
\(C_{1,3}=(1,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+3}\left|\begin{array}{c} 2 & \ \ 1 \\4 & -2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(-4-4)\)
\(=-8\)
\(C_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}\left|\begin{array}{c} 2 & -3 \\ -2 & 5 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(10-6)\)
\(=(-1)(4)\)
\(=-4\)
\(C_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}\left|\begin{array}{c} -1 & -3 \\ \ \ 4 & \ \ 5 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(-5+12)\)
\(=7\)
\(C_{2,3}=(2,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+3}\left|\begin{array}{c} -1 & \ \ 2 \\ \ \ 4 & -2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(2-8)\)
\(=(-1)(-6)\)
\(=6\)
\(C_{3,1}=(3,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+1}\left|\begin{array}{c} 2 & -3 \\ 1 & \ \ 0 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(0+3)\)
\(=3\)
\(C_{3,2}=(3,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+2}\left|\begin{array}{c} -1 & -3 \\ \ \ 2 & \ \ 0 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(-0+6)\)
\(=(-1)(6)\)
\(=-6\)
\(C_{3,3}=(3,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+3}\left|\begin{array}{c} -1 & 2 \\ \ \ 2 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{6}(-1-4)\)
\(=-5\)
\(adj(C)=\begin{bmatrix}C_{1,1} & C_{1,2} & C_{1,3} \\C_{2,1} & C_{2,2} & C_{2,3} \\C_{3,1} & C_{3,2} & C_{3,3} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}C_{1,1} & C_{2,1} & C_{3,1} \\C_{1,2} & C_{2,2} & C_{3,2} \\C_{1,3} & C_{2,3} & C_{3,3} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(C)=\begin{bmatrix} \ \ 5 & -4 & \ \ 3 \\-10 & \ \ 7 & -6 \\ -8 & \ \ 6 & -5 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because C_{1,1}=5, \ C_{2,1}=-4, \ C_{3,1}=3\)
\(C_{1,2}=-10, \ C_{2,2}=7, \ C_{3,2}=-6\)
এবং \(C_{1,3}=-8, \ C_{2,3}=6, \ C_{3,3}=-5\)
এখন,
\(C^{-1}=\frac{adj(C)}{det(C)}\)
\(=\frac{1}{det(C)}adj(C)\)
\(=\frac{1}{-1}\begin{bmatrix} \ \ 5 & -4 & \ \ 3 \\-10 & \ \ 7 & -6 \\ -8 & \ \ 6 & -5 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(C)=-1\)
এবং \(adj(C)=\begin{bmatrix} \ \ 5 & -4 & \ \ 3 \\-10 & \ \ 7 & -6 \\ -8 & \ \ 6 & -5 \end{bmatrix}\)
\(=-1\begin{bmatrix} \ \ 5\times-1 & -4\times-1 & \ \ 3\times-1 \\-10\times-1 & \ \ 7\times-1 & -6\times-1 \\ -8\times-1 & \ \ 6\times-1 & -5\times-1 \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix} -5 & \ \ 4 & -3 \\ \ \ 10 & -7 & \ \ 6 \\ \ \ 8 & -6 & \ \ 5 \end{bmatrix}\)
\(\therefore C^{-1}=\begin{bmatrix} -5 & \ \ 4 & -3 \\ \ \ 10 & -7 & \ \ 6 \\ \ \ 8 & -6 & \ \ 5 \end{bmatrix}\)
উদাহরণ \(11.\) যদি \(\begin{bmatrix}3 & 1 & 9 \\2x & 2 & 6 \\x^2 & 3 & 3 \end{bmatrix}\) ম্যাট্রিক্সটি ব্যাতিক্রমী হলে, \(x\) এর মান নির্ণয় কর।
উত্তরঃ \(1, \ 3\)
উত্তরঃ \(1, \ 3\)
সমাধানঃ
দেওয়া আছে,
\(\begin{bmatrix}3 & 1 & 9 \\2x & 2 & 6 \\x^2 & 3 & 3 \end{bmatrix}\) ম্যাট্রিক্সটি ব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য হয়, তাকে ব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 3 \end{bmatrix}\) একটি ব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 3 \end{array}\right|\)
\(=12-12\)
\(=0\)
\(\therefore \left|\begin{array}{c} 3 & 1 & 9 \\2x & 2 & 6 \\x^2 & 3 & 3 \end{array}\right|=0\) ➜ ব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শুন্য হয়।
\(\Rightarrow 3\left(2\times3-6\times3\right)-1\left(2x\times3-6\times{x^2}\right)+9\left(2x\times3-2\times{x^2}\right)=0\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(\Rightarrow 3\left(6-18\right)-\left(6x-6x^2\right)+9\left(6x-2x^2\right)=0\)
\(\Rightarrow 3\left(-12\right)-6x+6x^2+54x-18x^2=0\)
\(\Rightarrow -36+48x-12x^2=0\)
\(\Rightarrow -12(x^2-4x+3)=0\)
\(\Rightarrow x^2-4x+3=0\)
\(\Rightarrow x^2-3x-x+3=0\)
\(\Rightarrow x(x-3)-1(x-3)=0\)
\(\Rightarrow (x-3)(x-1)=0\)
\(\Rightarrow x-3=0, \ x-1=0\)
\(\Rightarrow x=3, \ x=1\)
\(\therefore x=1, \ 3\)
\(\begin{bmatrix}3 & 1 & 9 \\2x & 2 & 6 \\x^2 & 3 & 3 \end{bmatrix}\) ম্যাট্রিক্সটি ব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য হয়, তাকে ব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 3 \end{bmatrix}\) একটি ব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 3 \end{array}\right|\)
\(=12-12\)
\(=0\)
\(\therefore \left|\begin{array}{c} 3 & 1 & 9 \\2x & 2 & 6 \\x^2 & 3 & 3 \end{array}\right|=0\) ➜ ব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শুন্য হয়।
\(\Rightarrow 3\left(2\times3-6\times3\right)-1\left(2x\times3-6\times{x^2}\right)+9\left(2x\times3-2\times{x^2}\right)=0\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(\Rightarrow 3\left(6-18\right)-\left(6x-6x^2\right)+9\left(6x-2x^2\right)=0\)
\(\Rightarrow 3\left(-12\right)-6x+6x^2+54x-18x^2=0\)
\(\Rightarrow -36+48x-12x^2=0\)
\(\Rightarrow -12(x^2-4x+3)=0\)
\(\Rightarrow x^2-4x+3=0\)
\(\Rightarrow x^2-3x-x+3=0\)
\(\Rightarrow x(x-3)-1(x-3)=0\)
\(\Rightarrow (x-3)(x-1)=0\)
\(\Rightarrow x-3=0, \ x-1=0\)
\(\Rightarrow x=3, \ x=1\)
\(\therefore x=1, \ 3\)
উদাহরণ \(12.\) \(A=\begin{bmatrix} \ \ 1 & -4 & 1 \\-2 & \ \ 1 & 0 \\-1 & -1 & 1 \end{bmatrix}\) এর অনুবন্ধী ম্যাট্রিক্স নির্ণয় কর।
উত্তরঃ \(\begin{bmatrix} 1 & 2 & -2 \\2 & 3 & -4 \\3 & 5 & -7 \end{bmatrix}\)
উত্তরঃ \(\begin{bmatrix} 1 & 2 & -2 \\2 & 3 & -4 \\3 & 5 & -7 \end{bmatrix}\)
সমাধানঃ
দেওয়া আছে,
\(A=\begin{bmatrix} \ \ 1 & -4 & 1 \\-2 & \ \ 1 & 0 \\-1 & -1 & 1 \end{bmatrix}\)
ধরি,
\(det(A)\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=A_{i,j}\)
তাহলে,
\(A_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}\left|\begin{array}{c} \ \ 1 & 0 \\-1 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{2}(1+0)\)
\(=1\)
\(A_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}\left|\begin{array}{c} -2 & 0 \\-1 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(-2+0)\)
\(=(-1)(-2)\)
\(=2\)
\(A_{1,3}=(1,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+3}\left|\begin{array}{c} -2 & \ \ 1 \\-1 & -1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(2+1)\)
\(=3\)
\(A_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}\left|\begin{array}{c} -4 & 2 \\ -1 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(-4+2)\)
\(=(-1)(-2)\)
\(=2\)
\(A_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}\left|\begin{array}{c} \ \ 1 & 2 \\ -1 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(1+2)\)
\(=3\)
\(A_{2,3}=(2,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+3}\left|\begin{array}{c} \ \ 1 & -4 \\ -1 & -1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(-1-4)\)
\(=(-1)(-5)\)
\(=5\)
\(A_{3,1}=(3,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+1}\left|\begin{array}{c} -4 & 2 \\ \ \ 1 & 0 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(0-2)\)
\(=-2\)
\(A_{3,2}=(3,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+2}\left|\begin{array}{c} \ \ 1 & 2 \\ -2 & 0 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(0+4)\)
\(=(-1)(4)\)
\(=-4\)
\(A_{3,3}=(3,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+3}\left|\begin{array}{c} 1 & -4 \\ -2 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{6}(1-8)\)
\(=-7\)
\(adj(A)=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{1,2} & A_{1,3} \\A_{2,1} & A_{2,2} & A_{2,3} \\A_{3,1} & A_{3,2} & A_{3,3} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{2,1} & A_{3,1} \\A_{1,2} & A_{2,2} & A_{3,2} \\A_{1,3} & A_{2,3} & A_{3,3} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(A)=\begin{bmatrix} 1 & 2 & -2 \\2 & 3 & -4 \\ 3 & 5 & -7 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A_{1,1}=1, \ A_{2,1}=2, \ A_{3,1}=-2\)
\(A_{1,2}=2, \ A_{2,2}=3, \ A_{3,2}=-4\)
এবং \(A_{1,3}=3, \ A_{2,3}=5, \ A_{3,3}=-7\)
\(\therefore A\) এর অনুবন্ধী ম্যাট্রিক্স \(=\begin{bmatrix} 1 & 2 & -2 \\2 & 3 & -4 \\ 3 & 5 & -7 \end{bmatrix}\)
\(A=\begin{bmatrix} \ \ 1 & -4 & 1 \\-2 & \ \ 1 & 0 \\-1 & -1 & 1 \end{bmatrix}\)
ধরি,
\(det(A)\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=A_{i,j}\)
তাহলে,
\(A_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}\left|\begin{array}{c} \ \ 1 & 0 \\-1 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{2}(1+0)\)
\(=1\)
\(A_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}\left|\begin{array}{c} -2 & 0 \\-1 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(-2+0)\)
\(=(-1)(-2)\)
\(=2\)
\(A_{1,3}=(1,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+3}\left|\begin{array}{c} -2 & \ \ 1 \\-1 & -1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(2+1)\)
\(=3\)
\(A_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}\left|\begin{array}{c} -4 & 2 \\ -1 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(-4+2)\)
\(=(-1)(-2)\)
\(=2\)
\(A_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}\left|\begin{array}{c} \ \ 1 & 2 \\ -1 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(1+2)\)
\(=3\)
\(A_{2,3}=(2,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+3}\left|\begin{array}{c} \ \ 1 & -4 \\ -1 & -1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(-1-4)\)
\(=(-1)(-5)\)
\(=5\)
\(A_{3,1}=(3,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+1}\left|\begin{array}{c} -4 & 2 \\ \ \ 1 & 0 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(0-2)\)
\(=-2\)
\(A_{3,2}=(3,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+2}\left|\begin{array}{c} \ \ 1 & 2 \\ -2 & 0 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(0+4)\)
\(=(-1)(4)\)
\(=-4\)
\(A_{3,3}=(3,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+3}\left|\begin{array}{c} 1 & -4 \\ -2 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{6}(1-8)\)
\(=-7\)
\(adj(A)=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{1,2} & A_{1,3} \\A_{2,1} & A_{2,2} & A_{2,3} \\A_{3,1} & A_{3,2} & A_{3,3} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{2,1} & A_{3,1} \\A_{1,2} & A_{2,2} & A_{3,2} \\A_{1,3} & A_{2,3} & A_{3,3} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(A)=\begin{bmatrix} 1 & 2 & -2 \\2 & 3 & -4 \\ 3 & 5 & -7 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A_{1,1}=1, \ A_{2,1}=2, \ A_{3,1}=-2\)
\(A_{1,2}=2, \ A_{2,2}=3, \ A_{3,2}=-4\)
এবং \(A_{1,3}=3, \ A_{2,3}=5, \ A_{3,3}=-7\)
\(\therefore A\) এর অনুবন্ধী ম্যাট্রিক্স \(=\begin{bmatrix} 1 & 2 & -2 \\2 & 3 & -4 \\ 3 & 5 & -7 \end{bmatrix}\)
উদাহরণ \(13.\) \(A=\begin{bmatrix} \ \ 3 & -4 & 2 \\ -2 & \ \ 1 & 0 \\ -1 & -1 & 1 \end{bmatrix}\) এর বিপরীত ম্যাট্রিক্স নির্ণয় কর।
উত্তরঃ \(\begin{bmatrix} 1 & 2 & -2 \\2 & 5 & -4 \\3 & 7 & -5 \end{bmatrix}\)
উত্তরঃ \(\begin{bmatrix} 1 & 2 & -2 \\2 & 5 & -4 \\3 & 7 & -5 \end{bmatrix}\)
সমাধানঃ
দেওয়া আছে,
\(A=\begin{bmatrix} \ \ 3 & -4 & 2 \\ -2 & \ \ 1 & 0 \\ -1 & -1 & 1 \end{bmatrix}\)
\(det(A)=\left|\begin{array}{c} \ \ 3 & -4 & 2 \\ -2 & \ \ 1 & 0 \\ -1 & -1 & 1 \end{array}\right|\)
\(=3\{1\times1-0\times-1\}+4\{-2\times1-0\times-1\}+2\{-2\times(-1)-1\times-1\}\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=3\{1+0\}+4\{-2+0\}+2\{2+1\}\)
\(=3-8+2\{3\}\)
\(=-5+6\)
\(=1\)
\(\therefore det(A)=1\ne{0}\)
\(\therefore A\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(det(A)\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=A_{i,j}\)
তাহলে,
\(A_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}\left|\begin{array}{c} \ \ 1 & 0 \\-1 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{2}(1+0)\)
\(=1\)
\(A_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}\left|\begin{array}{c} -2 & 0 \\-1 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(-2+0)\)
\(=(-1)(-2)\)
\(=2\)
\(A_{1,3}=(1,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+3}\left|\begin{array}{c} -2 & \ \ 1 \\-1 & -1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(2+1)\)
\(=3\)
\(A_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}\left|\begin{array}{c} -4 & 2 \\ -1 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(-4+2)\)
\(=(-1)(-2)\)
\(=2\)
\(A_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}\left|\begin{array}{c} \ \ 3 & 2 \\ -1 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(3+2)\)
\(=5\)
\(A_{2,3}=(2,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+3}\left|\begin{array}{c} \ \ 3 & -4 \\ -1 & -1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(-3-4)\)
\(=(-1)(-7)\)
\(=7\)
\(A_{3,1}=(3,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+1}\left|\begin{array}{c} -4 & 2 \\ \ \ 1 & 0 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(0-2)\)
\(=-2\)
\(A_{3,2}=(3,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+2}\left|\begin{array}{c} \ \ 3 & 2 \\ -2 & 0 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(0+4)\)
\(=(-1)(4)\)
\(=-4\)
\(A_{3,3}=(3,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+3}\left|\begin{array}{c} \ \ 3 & -4 \\ -2 & \ \ 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{6}(3-8)\)
\(=-5\)
\(adj(A)=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{1,2} & A_{1,3} \\A_{2,1} & A_{2,2} & A_{2,3} \\A_{3,1} & A_{3,2} & A_{3,3} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{2,1} & A_{3,1} \\A_{1,2} & A_{2,2} & A_{3,2} \\A_{1,3} & A_{2,3} & A_{3,3} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(A)=\begin{bmatrix} 1 & 2 & -2 \\2 & 5 & -4 \\ 3 & 7 & -5 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A_{1,1}=1, \ A_{2,1}=2, \ A_{3,1}=-2\)
\(A_{1,2}=2, \ A_{2,2}=5, \ A_{3,2}=-4\)
এবং \(A_{1,3}=3, \ A_{2,3}=7, \ A_{3,3}=-5\)
এখন,
\(A^{-1}=\frac{adj(A)}{det(A)}\)
\(=\frac{1}{det(A)}adj(A)\)
\(=\frac{1}{1}\begin{bmatrix} 1 & 2 & -2 \\2 & 5 & -4 \\ 3 & 7 & -5 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(A)=1\)
এবং \(adj(A)=\begin{bmatrix} 1 & 2 & -2 \\2 & 5 & -4 \\ 3 & 7 & -5 \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix} 1 & 2 & -2 \\2 & 5 & -4 \\ 3 & 7 & -5 \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=\begin{bmatrix} 1 & 2 & -2 \\2 & 5 & -4 \\ 3 & 7 & -5 \end{bmatrix}\)
\(A=\begin{bmatrix} \ \ 3 & -4 & 2 \\ -2 & \ \ 1 & 0 \\ -1 & -1 & 1 \end{bmatrix}\)
\(det(A)=\left|\begin{array}{c} \ \ 3 & -4 & 2 \\ -2 & \ \ 1 & 0 \\ -1 & -1 & 1 \end{array}\right|\)
\(=3\{1\times1-0\times-1\}+4\{-2\times1-0\times-1\}+2\{-2\times(-1)-1\times-1\}\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=3\{1+0\}+4\{-2+0\}+2\{2+1\}\)
\(=3-8+2\{3\}\)
\(=-5+6\)
\(=1\)
\(\therefore det(A)=1\ne{0}\)
\(\therefore A\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(det(A)\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=A_{i,j}\)
তাহলে,
\(A_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}\left|\begin{array}{c} \ \ 1 & 0 \\-1 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{2}(1+0)\)
\(=1\)
\(A_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}\left|\begin{array}{c} -2 & 0 \\-1 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(-2+0)\)
\(=(-1)(-2)\)
\(=2\)
\(A_{1,3}=(1,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+3}\left|\begin{array}{c} -2 & \ \ 1 \\-1 & -1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(2+1)\)
\(=3\)
\(A_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}\left|\begin{array}{c} -4 & 2 \\ -1 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(-4+2)\)
\(=(-1)(-2)\)
\(=2\)
\(A_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}\left|\begin{array}{c} \ \ 3 & 2 \\ -1 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(3+2)\)
\(=5\)
\(A_{2,3}=(2,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+3}\left|\begin{array}{c} \ \ 3 & -4 \\ -1 & -1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(-3-4)\)
\(=(-1)(-7)\)
\(=7\)
\(A_{3,1}=(3,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+1}\left|\begin{array}{c} -4 & 2 \\ \ \ 1 & 0 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(0-2)\)
\(=-2\)
\(A_{3,2}=(3,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+2}\left|\begin{array}{c} \ \ 3 & 2 \\ -2 & 0 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(0+4)\)
\(=(-1)(4)\)
\(=-4\)
\(A_{3,3}=(3,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+3}\left|\begin{array}{c} \ \ 3 & -4 \\ -2 & \ \ 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{6}(3-8)\)
\(=-5\)
\(adj(A)=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{1,2} & A_{1,3} \\A_{2,1} & A_{2,2} & A_{2,3} \\A_{3,1} & A_{3,2} & A_{3,3} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{2,1} & A_{3,1} \\A_{1,2} & A_{2,2} & A_{3,2} \\A_{1,3} & A_{2,3} & A_{3,3} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(A)=\begin{bmatrix} 1 & 2 & -2 \\2 & 5 & -4 \\ 3 & 7 & -5 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A_{1,1}=1, \ A_{2,1}=2, \ A_{3,1}=-2\)
\(A_{1,2}=2, \ A_{2,2}=5, \ A_{3,2}=-4\)
এবং \(A_{1,3}=3, \ A_{2,3}=7, \ A_{3,3}=-5\)
এখন,
\(A^{-1}=\frac{adj(A)}{det(A)}\)
\(=\frac{1}{det(A)}adj(A)\)
\(=\frac{1}{1}\begin{bmatrix} 1 & 2 & -2 \\2 & 5 & -4 \\ 3 & 7 & -5 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(A)=1\)
এবং \(adj(A)=\begin{bmatrix} 1 & 2 & -2 \\2 & 5 & -4 \\ 3 & 7 & -5 \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix} 1 & 2 & -2 \\2 & 5 & -4 \\ 3 & 7 & -5 \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=\begin{bmatrix} 1 & 2 & -2 \\2 & 5 & -4 \\ 3 & 7 & -5 \end{bmatrix}\)
উদাহরণ \(14.\) \(A=\begin{bmatrix} \ \ 3 & 2 & -1 \\ \ \ 1 & 1 & \ \ 2 \\-1 & 3 & \ \ 1 \end{bmatrix}, \ C=\begin{bmatrix} \ \ x & 2 & y \\ \ \ 1 & 2 & 2 \\-1 & z & 2 \end{bmatrix}\)
\((a) \ A+I=C\) হলে, \(x, \ y, \ z\) নির্ণয় কর।
\((b) \ |2A^{2}|\) নির্ণয় কর।
\((c) \ AB=I\) হলে, \(B\) নির্ণয় কর।
উত্তরঃ \((a) \ 4, \ -1, \ 3\)
\((b) \ 5000\)
\((c) \ -\frac{1}{25}\begin{bmatrix} -5 & -5 & \ \ 5 \\ -3 & \ \ 2 & -7 \\ \ \ 4 & -11 & \ \ 1 \end{bmatrix}\)
\((a) \ A+I=C\) হলে, \(x, \ y, \ z\) নির্ণয় কর।
\((b) \ |2A^{2}|\) নির্ণয় কর।
\((c) \ AB=I\) হলে, \(B\) নির্ণয় কর।
উত্তরঃ \((a) \ 4, \ -1, \ 3\)
\((b) \ 5000\)
\((c) \ -\frac{1}{25}\begin{bmatrix} -5 & -5 & \ \ 5 \\ -3 & \ \ 2 & -7 \\ \ \ 4 & -11 & \ \ 1 \end{bmatrix}\)
সমাধানঃ
\((a)\)
দেওয়া আছে,
\(A=\begin{bmatrix} \ \ 3 & 2 & -1 \\ \ \ 1 & 1 & \ \ 2 \\-1 & 3 & \ \ 1 \end{bmatrix}, \ C=\begin{bmatrix} \ \ x & 2 & y \\ \ \ 1 & 2 & 2 \\-1 & z & 2 \end{bmatrix}\) এবং \(A+I=C\)
এখন,
\(A+I\)
\(\therefore A+I=\begin{bmatrix} \ \ 4 & 2 & -1 \\ \ \ 1 & 2 & \ \ 2 \\ -1 & 3 & \ \ 2 \end{bmatrix}\)
\(\therefore \begin{bmatrix} \ \ 4 & 2 & -1 \\ \ \ 1 & 2 & \ \ 2 \\ -1 & 3 & \ \ 2 \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} \ \ x & 2 & y \\ \ \ 1 & 2 & 2 \\ -1 & z & 2 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A+I=C\)
\(\Rightarrow x=4, \ y=-1, \ z=3\) ➜ উভয় ম্যাট্রিক্সের স্ব স্ব ভুক্তির সমতা নিয়ে,
\(\therefore (x, \ y, \ z)=(4, \ -1, \ 3)\)
\((b)\)
দেওয়া আছে,
\(A=\begin{bmatrix} \ \ 3 & 2 & -1 \\ \ \ 1 & 1 & \ \ 2 \\-1 & 3 & \ \ 1 \end{bmatrix}\)
এখন,
\(\therefore A^2=\begin{bmatrix} \ \ 12 & 5 & 0 \\ \ \ 2 & 9 & 3 \\-1 & 4 & 8 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow 2A^2=2\begin{bmatrix} \ \ 12 & 5 & 0 \\ \ \ 2 & 9 & 3 \\-1 & 4 & 8 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow 2A^2=\begin{bmatrix} \ \ 12\times2 & 5\times2 & 0\times2 \\ \ \ 2\times2 & 9\times2 & 3\times2 \\-1\times2 & 4\times2 & 8\times2 \end{bmatrix}\)
\(\therefore 2A^2=\begin{bmatrix} \ \ 24 & 10 & 0 \\ \ \ 4 & 18 & 6 \\-2 & 8 & 16 \end{bmatrix}\)
এখন,
\(|2A^2|=\left|\begin{array}{c} \ \ 24 & 10 & 0 \\ \ \ 4 & 18 & 6 \\-2 & 8 & 16 \end{array}\right|\)
\(=2\times2\times2\left|\begin{array}{c} \ \ 12 & 5 & 0 \\ \ \ 2 & 9 & 3 \\-1 & 4 & 8 \end{array}\right|\) ➜ প্রত্যেক কলাম হতে \(2\)
\(Common\) নিয়ে,
\(=8\left|\begin{array}{c} \ \ 12 & 5 & 0 \\ \ \ 2 & 9 & 3 \\-1 & 4 & 8 \end{array}\right|\)
\(=8\{12(9\times8-3\times4)-5(2\times8-3\times-1)+0\}\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=8\{12(72-12)-5(16+3)\}\)
\(=8\{12(60)-5(19)\}\)
\(=8\{720-95\}\)
\(=8\{625\}\)
\(=5000\)
\(\therefore |2A^2|=5000\)
\((c)\)
দেওয়া আছে,
\(A=\begin{bmatrix} \ \ 3 & 2 & -1 \\ \ \ 1 & 1 & \ \ 2 \\-1 & 3 & \ \ 1 \end{bmatrix}\) এবং \(AB=I\)
\(\Rightarrow A^{-1}AB=A^{-1}I\) ➜ \(AB=I\) এর উভয় পার্শে
\(A^{-1}\) গুণ করে,
\(\Rightarrow IB=A^{-1}I\) ➜ \(\because A^{-1}A=I\)
\(\therefore B=A^{-1} .......(1)\)
এখন,
\(det(A)=\left|\begin{array}{c} \ \ 3 & 2 & -1 \\ \ \ 1 & 1 & \ \ 2 \\-1 & 3 & \ \ 1 \end{array}\right|\)
\(=3\{1\times1-2\times3\}-2\{1\times1-2\times-1\}-1\{1\times3-1\times-1\}\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=3\{1-6\}-2\{1+2\}-\{3+1\}\)
\(=3\{-5\}-2\{3\}-4\)
\(=-15-6-4\)
\(=-25\)
\(\therefore det(A)=-25\ne{0}\)
\(\therefore A\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(det(A)\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=A_{i,j}\)
তাহলে,
\(A_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}\left|\begin{array}{c} 1 & 2 \\3 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{2}(1-6)\)
\(=-5\)
\(A_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}\left|\begin{array}{c} \ \ 1 & 2 \\-1 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(1+2)\)
\(=(-1)(3)\)
\(=-3\)
\(A_{1,3}=(1,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+3}\left|\begin{array}{c} \ \ 1 & 1 \\-1 & 3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(3+1)\)
\(=4\)
\(A_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}\left|\begin{array}{c} 2 & -1 \\ 3 & \ \ 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(2+3)\)
\(=(-1)(5)\)
\(=-5\)
\(A_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}\left|\begin{array}{c} \ \ 3 & -1 \\ -1 & \ \ 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(3-1)\)
\(=2\)
\(A_{2,3}=(2,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+3}\left|\begin{array}{c} \ \ 3 & 2 \\ -1 & 3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(9+2)\)
\(=(-1)(11)\)
\(=-11\)
\(A_{3,1}=(3,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+1}\left|\begin{array}{c} 2 & -1 \\ 3 & \ \ 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(2+3)\)
\(=5\)
\(A_{3,2}=(3,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+2}\left|\begin{array}{c} 3 & -1 \\ 1 & \ \ 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(6+1)\)
\(=(-1)(7)\)
\(=-7\)
\(A_{3,3}=(3,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+3}\left|\begin{array}{c} 3 & 2 \\ 1 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{6}(3-2)\)
\(=1\)
\(adj(A)=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{1,2} & A_{1,3} \\A_{2,1} & A_{2,2} & A_{2,3} \\A_{3,1} & A_{3,2} & A_{3,3} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{2,1} & A_{3,1} \\A_{1,2} & A_{2,2} & A_{3,2} \\A_{1,3} & A_{2,3} & A_{3,3} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(A)=\begin{bmatrix} -5 & -5 & \ \ 5 \\-3 & \ \ 2 & -7 \\ \ \ 4 & -11 & \ \ 1 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A_{1,1}=-5, \ A_{2,1}=-5, \ A_{3,1}=5\)
\(A_{1,2}=-3, \ A_{2,2}=2, \ A_{3,2}=-7\)
এবং \(A_{1,3}=4, \ A_{2,3}=-11, \ A_{3,3}=1\)
এখন,
\(A^{-1}=\frac{adj(A)}{det(A)}\)
\(=\frac{1}{det(A)}adj(A)\)
\(=\frac{1}{-25}\begin{bmatrix} -5 & -5 & \ \ 5 \\-3 & \ \ 2 & -7 \\ \ \ 4 & -11 & \ \ 1 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(A)=-25\)
এবং \(adj(A)=\begin{bmatrix} -5 & -5 & \ \ 5 \\-3 & \ \ 2 & -7 \\ \ \ 4 & -11 & \ \ 1 \end{bmatrix}\)
\(=-\frac{1}{25}\begin{bmatrix} -5 & -5 & \ \ 5 \\-3 & \ \ 2 & -7 \\ \ \ 4 & -11 & \ \ 1 \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=-\frac{1}{25}\begin{bmatrix} -5 & -5 & \ \ 5 \\-3 & \ \ 2 & -7 \\ \ \ 4 & -11 & \ \ 1 \end{bmatrix}\)
দেওয়া আছে,
\(A=\begin{bmatrix} \ \ 3 & 2 & -1 \\ \ \ 1 & 1 & \ \ 2 \\-1 & 3 & \ \ 1 \end{bmatrix}, \ C=\begin{bmatrix} \ \ x & 2 & y \\ \ \ 1 & 2 & 2 \\-1 & z & 2 \end{bmatrix}\) এবং \(A+I=C\)
এখন,
\(A+I\)
\(=\) | \( \ \ \ 3\) | \(2\) | \(-1\) | ||
\( \ \ \ 1\) | \(1\) | \( \ \ \ 2\) | |||
\(-1\) | \(3\) | \( \ \ \ 1\) |
\(+\) | \(1\) | \(0\) | \(0\) | ||
\(0\) | \(1\) | \(0\) | |||
\(0\) | \(0\) | \(1\) |
\(=\) | \( \ \ \ 3+1\) | \(2+0\) | \(-1+0\) | ||
\( \ \ \ 1+0\) | \(1+1\) | \( \ \ \ 2+0\) | |||
\(-1+0\) | \(3+0\) | \( \ \ \ 1+1\) |
\(=\) | \( \ \ \ 4\) | \(2\) | \(-1\) | ||
\( \ \ \ 1\) | \(2\) | \( \ \ \ 2\) | |||
\(-1\) | \(3\) | \( \ \ \ 2\) |
\(\therefore \begin{bmatrix} \ \ 4 & 2 & -1 \\ \ \ 1 & 2 & \ \ 2 \\ -1 & 3 & \ \ 2 \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} \ \ x & 2 & y \\ \ \ 1 & 2 & 2 \\ -1 & z & 2 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A+I=C\)
\(\Rightarrow x=4, \ y=-1, \ z=3\) ➜ উভয় ম্যাট্রিক্সের স্ব স্ব ভুক্তির সমতা নিয়ে,
\(\therefore (x, \ y, \ z)=(4, \ -1, \ 3)\)
\((b)\)
দেওয়া আছে,
\(A=\begin{bmatrix} \ \ 3 & 2 & -1 \\ \ \ 1 & 1 & \ \ 2 \\-1 & 3 & \ \ 1 \end{bmatrix}\)
এখন,
\(A^2=A\times{A}=\) | \( \ \ \ 3\) | \(2\) | \(-1\) | ||
\(1\) | \(1\) | \( \ \ \ 2\) | |||
\(-1\) | \(3\) | \( \ \ \ 1\) |
\(\times\) | \( \ \ \ 3\) | \(2\) | \(-1\) | ||
\(1\) | \(1\) | \( \ \ \ 2\) | |||
\(-1\) | \(3\) | \( \ \ \ 1\) |
\(=\) | \( \ \ \ 3\times3+2\times1-1\times-1\) | \( \ \ \ 3\times2+2\times1-1\times3\) | \( \ \ \ 3\times-1+2\times2-1\times1\) | ||
\( \ \ \ 1\times3+1\times1+2\times-1\) | \( \ \ \ 1\times2+1\times1+2\times3\) | \( \ \ \ 1\times-1+1\times2+2\times1\) | |||
\(-1\times3+3\times1+1\times-1\) | \(-1\times2+3\times1+1\times3\) | \(-1\times-1+3\times2+1\times1\) |
\(=\) | \( \ \ \ 9+2+1\) | \( \ \ \ 6+2-3\) | \(-3+4-1\) | ||
\( \ \ \ 3+1-2\) | \( \ \ \ 2+1+6\) | \(-1+2+2\) | |||
\(-3+3-1\) | \(-2+3+3\) | \( \ \ \ 1+6+1\) |
\(=\) | \( \ \ \ 12\) | \(5\) | \(0\) | ||
\( \ \ \ 2\) | \(9\) | \(3\) | |||
\(-1\) | \(4\) | \(8\) |
\(\Rightarrow 2A^2=2\begin{bmatrix} \ \ 12 & 5 & 0 \\ \ \ 2 & 9 & 3 \\-1 & 4 & 8 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow 2A^2=\begin{bmatrix} \ \ 12\times2 & 5\times2 & 0\times2 \\ \ \ 2\times2 & 9\times2 & 3\times2 \\-1\times2 & 4\times2 & 8\times2 \end{bmatrix}\)
\(\therefore 2A^2=\begin{bmatrix} \ \ 24 & 10 & 0 \\ \ \ 4 & 18 & 6 \\-2 & 8 & 16 \end{bmatrix}\)
এখন,
\(|2A^2|=\left|\begin{array}{c} \ \ 24 & 10 & 0 \\ \ \ 4 & 18 & 6 \\-2 & 8 & 16 \end{array}\right|\)
\(=2\times2\times2\left|\begin{array}{c} \ \ 12 & 5 & 0 \\ \ \ 2 & 9 & 3 \\-1 & 4 & 8 \end{array}\right|\) ➜ প্রত্যেক কলাম হতে \(2\)
\(Common\) নিয়ে,
\(=8\left|\begin{array}{c} \ \ 12 & 5 & 0 \\ \ \ 2 & 9 & 3 \\-1 & 4 & 8 \end{array}\right|\)
\(=8\{12(9\times8-3\times4)-5(2\times8-3\times-1)+0\}\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=8\{12(72-12)-5(16+3)\}\)
\(=8\{12(60)-5(19)\}\)
\(=8\{720-95\}\)
\(=8\{625\}\)
\(=5000\)
\(\therefore |2A^2|=5000\)
\((c)\)
দেওয়া আছে,
\(A=\begin{bmatrix} \ \ 3 & 2 & -1 \\ \ \ 1 & 1 & \ \ 2 \\-1 & 3 & \ \ 1 \end{bmatrix}\) এবং \(AB=I\)
\(\Rightarrow A^{-1}AB=A^{-1}I\) ➜ \(AB=I\) এর উভয় পার্শে
\(A^{-1}\) গুণ করে,
\(\Rightarrow IB=A^{-1}I\) ➜ \(\because A^{-1}A=I\)
\(\therefore B=A^{-1} .......(1)\)
এখন,
\(det(A)=\left|\begin{array}{c} \ \ 3 & 2 & -1 \\ \ \ 1 & 1 & \ \ 2 \\-1 & 3 & \ \ 1 \end{array}\right|\)
\(=3\{1\times1-2\times3\}-2\{1\times1-2\times-1\}-1\{1\times3-1\times-1\}\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=3\{1-6\}-2\{1+2\}-\{3+1\}\)
\(=3\{-5\}-2\{3\}-4\)
\(=-15-6-4\)
\(=-25\)
\(\therefore det(A)=-25\ne{0}\)
\(\therefore A\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(det(A)\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=A_{i,j}\)
তাহলে,
\(A_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}\left|\begin{array}{c} 1 & 2 \\3 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{2}(1-6)\)
\(=-5\)
\(A_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}\left|\begin{array}{c} \ \ 1 & 2 \\-1 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(1+2)\)
\(=(-1)(3)\)
\(=-3\)
\(A_{1,3}=(1,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+3}\left|\begin{array}{c} \ \ 1 & 1 \\-1 & 3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(3+1)\)
\(=4\)
\(A_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}\left|\begin{array}{c} 2 & -1 \\ 3 & \ \ 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(2+3)\)
\(=(-1)(5)\)
\(=-5\)
\(A_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}\left|\begin{array}{c} \ \ 3 & -1 \\ -1 & \ \ 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(3-1)\)
\(=2\)
\(A_{2,3}=(2,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+3}\left|\begin{array}{c} \ \ 3 & 2 \\ -1 & 3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(9+2)\)
\(=(-1)(11)\)
\(=-11\)
\(A_{3,1}=(3,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+1}\left|\begin{array}{c} 2 & -1 \\ 3 & \ \ 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(2+3)\)
\(=5\)
\(A_{3,2}=(3,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+2}\left|\begin{array}{c} 3 & -1 \\ 1 & \ \ 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(6+1)\)
\(=(-1)(7)\)
\(=-7\)
\(A_{3,3}=(3,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+3}\left|\begin{array}{c} 3 & 2 \\ 1 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{6}(3-2)\)
\(=1\)
\(adj(A)=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{1,2} & A_{1,3} \\A_{2,1} & A_{2,2} & A_{2,3} \\A_{3,1} & A_{3,2} & A_{3,3} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{2,1} & A_{3,1} \\A_{1,2} & A_{2,2} & A_{3,2} \\A_{1,3} & A_{2,3} & A_{3,3} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(A)=\begin{bmatrix} -5 & -5 & \ \ 5 \\-3 & \ \ 2 & -7 \\ \ \ 4 & -11 & \ \ 1 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A_{1,1}=-5, \ A_{2,1}=-5, \ A_{3,1}=5\)
\(A_{1,2}=-3, \ A_{2,2}=2, \ A_{3,2}=-7\)
এবং \(A_{1,3}=4, \ A_{2,3}=-11, \ A_{3,3}=1\)
এখন,
\(A^{-1}=\frac{adj(A)}{det(A)}\)
\(=\frac{1}{det(A)}adj(A)\)
\(=\frac{1}{-25}\begin{bmatrix} -5 & -5 & \ \ 5 \\-3 & \ \ 2 & -7 \\ \ \ 4 & -11 & \ \ 1 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(A)=-25\)
এবং \(adj(A)=\begin{bmatrix} -5 & -5 & \ \ 5 \\-3 & \ \ 2 & -7 \\ \ \ 4 & -11 & \ \ 1 \end{bmatrix}\)
\(=-\frac{1}{25}\begin{bmatrix} -5 & -5 & \ \ 5 \\-3 & \ \ 2 & -7 \\ \ \ 4 & -11 & \ \ 1 \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=-\frac{1}{25}\begin{bmatrix} -5 & -5 & \ \ 5 \\-3 & \ \ 2 & -7 \\ \ \ 4 & -11 & \ \ 1 \end{bmatrix}\)
উদাহরণ \(15.\) \(A=\begin{bmatrix} 0 & 1 & 2 \\ 1 & 2 & 3 \\ 3 & 1 & 1 \end{bmatrix}, \ X=\begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}, \ B=\begin{bmatrix} -2 \\ \ \ 1 \\ \ \ 4 \end{bmatrix}\) হলে, \(A^{-1}\) নির্ণয় কর এবং এর সাহায্যে \(AX=B\) সমীকরণ জোটটি সমাধান কর।
উত্তরঃ \(A^{-1}=-\frac{1}{2}\begin{bmatrix} -1 & \ \ 1 & -1 \\ \ \ 8 & -6 & \ \ 2 \\ -5 & \ \ 3 & -1 \end{bmatrix}\)
\(\left(\frac{1}{2}, \ 7, \ -\frac{9}{2}\right)\)
উত্তরঃ \(A^{-1}=-\frac{1}{2}\begin{bmatrix} -1 & \ \ 1 & -1 \\ \ \ 8 & -6 & \ \ 2 \\ -5 & \ \ 3 & -1 \end{bmatrix}\)
\(\left(\frac{1}{2}, \ 7, \ -\frac{9}{2}\right)\)
রাঃ২০১৬; মাঃ ২০১৫ ।
সমাধানঃ
দেওয়া আছে,
\(A=\begin{bmatrix} 0 & 1 & 2 \\ 1 & 2 & 3 \\ 3 & 1 & 1 \end{bmatrix}, \ X=\begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}, \ B=\begin{bmatrix} -2 \\ \ \ 1 \\ \ \ 4 \end{bmatrix}\) এবং \(AX=B\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} 0 & 1 & 2 \\ 1 & 2 & 3 \\ 3 & 1 & 1 \end{bmatrix}\begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} -2 \\ \ \ 1 \\ \ \ 4 \end{bmatrix}\)
\(\therefore \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} 0 & 1 & 2 \\ 1 & 2 & 3 \\ 3 & 1 & 1 \end{bmatrix}^{-1}\begin{bmatrix} -2 \\ \ \ 1 \\ \ \ 4 \end{bmatrix} ......(1)\)
আবার,
\(A=\begin{bmatrix} 0 & 1 & 2 \\ 1 & 2 & 3 \\ 3 & 1 & 1 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow det(A)=\left|\begin{array}{c} 0 & 1 & 2 \\ 1 & 2 & 3 \\ 3 & 1 & 1 \end{array}\right|\)
\(=0-1\left(1\times1-3\times3\right)+2\left(1\times1-2\times3\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=-\left(1-9\right)+2\left(1-6\right)\)
\(=-\left(-8\right)+2\left(-5\right)\)
\(=8-10\)
\(=-2\)
\(\therefore det(A)=-2\ne{0}\)
\(\therefore A\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(det(A)\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=A_{i,j}\)
তাহলে,
\(A_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}\left|\begin{array}{c} 2 & 3 \\ 1 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{2}(2-3)\)
\(=-1\)
\(A_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}\left|\begin{array}{c} 1 & 3 \\3 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(1-9)\)
\(=(-1)(-8)\)
\(=8\)
\(A_{1,3}=(1,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+3}\left|\begin{array}{c} 1 & 2 \\3 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(1-6)\)
\(=-5\)
\(A_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}\left|\begin{array}{c} 1 & 2 \\ 1 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(1-2)\)
\(=(-1)(-1)\)
\(=1\)
\(A_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}\left|\begin{array}{c} 0 & 2 \\3 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(0-6)\)
\(=-6\)
\(A_{2,3}=(2,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+3}\left|\begin{array}{c} 0 & 1 \\3 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(0-3)\)
\(=(-1)(-3)\)
\(=3\)
\(A_{3,1}=(3,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+1}\left|\begin{array}{c} 1 & 2 \\ 2 & 3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(3-4)\)
\(=-1\)
\(A_{3,2}=(3,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+2}\left|\begin{array}{c} 0 & 2 \\ 1 & 3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(0-2)\)
\(=(-1)(-2)\)
\(=2\)
\(A_{3,3}=(3,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+3}\left|\begin{array}{c} 0 & 1 \\ 1 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{6}(0-1)\)
\(=-1\)
\(adj(A)=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{1,2} & A_{1,3} \\A_{2,1} & A_{2,2} & A_{2,3} \\A_{3,1} & A_{3,2} & A_{3,3} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{2,1} & A_{3,1} \\A_{1,2} & A_{2,2} & A_{3,2} \\A_{1,3} & A_{2,3} & A_{3,3} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(A)=\begin{bmatrix} -1 & \ \ 1 & -1 \\ \ \ 8 & -6 & \ \ 2 \\ -5 & \ \ 3 & -1 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A_{1,1}=-1, \ A_{2,1}=1, \ A_{3,1}=-1\)
\(A_{1,2}=8, \ A_{2,2}=-6, \ A_{3,2}=2\)
এবং \(A_{1,3}=-5, \ A_{2,3}=3, \ A_{3,3}=-1\)
এখন,
\(A^{-1}=\frac{adj(A)}{det(A)}\)
\(=\frac{1}{det(A)}adj(A)\)
\(=\frac{1}{-2}\begin{bmatrix} -10 & -5 & \ \ 5 \\ \ \ 3 & \ \ 3 & -6 \\ \ \ 11 & \ \ 1 & -7 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(A)=-2\)
এবং \(adj(A)=\begin{bmatrix} -1 & \ \ 1 & -1 \\ \ \ 8 & -6 & \ \ 2 \\ -5 & \ \ 3 & -1 \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix} -1 & \ \ 1 & -1 \\ \ \ 8 & -6 & \ \ 2 \\ -5 & \ \ 3 & -1 \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=\begin{bmatrix} 0 & 1 & 2 \\ 1 & 2 & 3 \\ 3 & 1 & 1 \end{bmatrix}^{-1}=-\frac{1}{2}\begin{bmatrix} -1 & \ \ 1 & -1 \\ \ \ 8 & -6 & \ \ 2 \\ -5 & \ \ 3 & -1 \end{bmatrix}\)
\((1)\) হতে,
\(\begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=-\frac{1}{2}\begin{bmatrix} -1 & \ \ 1 & -1 \\ \ \ 8 & -6 & \ \ 2 \\ -5 & \ \ 3 & -1 \end{bmatrix}\begin{bmatrix} -2 \\ \ \ 1 \\ \ \ 4 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=-\frac{1}{2}\begin{bmatrix} 2+1-4 \\ -16-6+8 \\ 10+3-4 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=-\frac{1}{2}\begin{bmatrix} 3-4 \\ -22+8 \\ 13-4 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=-\frac{1}{2}\begin{bmatrix} -1 \\ -14 \\ 9 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} -1\times-\frac{1}{2} \\ -14\times-\frac{1}{2} \\ 9\times-\frac{1}{2} \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} \frac{1}{2} \\ 7 \\ -\frac{9}{2} \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow x=\frac{1}{2}, \ y=7, \ z=-\frac{9}{2}\)
নির্ণেয় সমাধানঃ \(\left(\frac{1}{2}, \ 7, \ -\frac{9}{2}\right)\)
\(A=\begin{bmatrix} 0 & 1 & 2 \\ 1 & 2 & 3 \\ 3 & 1 & 1 \end{bmatrix}, \ X=\begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}, \ B=\begin{bmatrix} -2 \\ \ \ 1 \\ \ \ 4 \end{bmatrix}\) এবং \(AX=B\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} 0 & 1 & 2 \\ 1 & 2 & 3 \\ 3 & 1 & 1 \end{bmatrix}\begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} -2 \\ \ \ 1 \\ \ \ 4 \end{bmatrix}\)
\(\therefore \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} 0 & 1 & 2 \\ 1 & 2 & 3 \\ 3 & 1 & 1 \end{bmatrix}^{-1}\begin{bmatrix} -2 \\ \ \ 1 \\ \ \ 4 \end{bmatrix} ......(1)\)
আবার,
\(A=\begin{bmatrix} 0 & 1 & 2 \\ 1 & 2 & 3 \\ 3 & 1 & 1 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow det(A)=\left|\begin{array}{c} 0 & 1 & 2 \\ 1 & 2 & 3 \\ 3 & 1 & 1 \end{array}\right|\)
\(=0-1\left(1\times1-3\times3\right)+2\left(1\times1-2\times3\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=-\left(1-9\right)+2\left(1-6\right)\)
\(=-\left(-8\right)+2\left(-5\right)\)
\(=8-10\)
\(=-2\)
\(\therefore det(A)=-2\ne{0}\)
\(\therefore A\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(det(A)\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=A_{i,j}\)
তাহলে,
\(A_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}\left|\begin{array}{c} 2 & 3 \\ 1 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{2}(2-3)\)
\(=-1\)
\(A_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}\left|\begin{array}{c} 1 & 3 \\3 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(1-9)\)
\(=(-1)(-8)\)
\(=8\)
\(A_{1,3}=(1,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+3}\left|\begin{array}{c} 1 & 2 \\3 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(1-6)\)
\(=-5\)
\(A_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}\left|\begin{array}{c} 1 & 2 \\ 1 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(1-2)\)
\(=(-1)(-1)\)
\(=1\)
\(A_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}\left|\begin{array}{c} 0 & 2 \\3 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(0-6)\)
\(=-6\)
\(A_{2,3}=(2,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+3}\left|\begin{array}{c} 0 & 1 \\3 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(0-3)\)
\(=(-1)(-3)\)
\(=3\)
\(A_{3,1}=(3,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+1}\left|\begin{array}{c} 1 & 2 \\ 2 & 3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(3-4)\)
\(=-1\)
\(A_{3,2}=(3,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+2}\left|\begin{array}{c} 0 & 2 \\ 1 & 3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(0-2)\)
\(=(-1)(-2)\)
\(=2\)
\(A_{3,3}=(3,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+3}\left|\begin{array}{c} 0 & 1 \\ 1 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{6}(0-1)\)
\(=-1\)
\(adj(A)=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{1,2} & A_{1,3} \\A_{2,1} & A_{2,2} & A_{2,3} \\A_{3,1} & A_{3,2} & A_{3,3} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{2,1} & A_{3,1} \\A_{1,2} & A_{2,2} & A_{3,2} \\A_{1,3} & A_{2,3} & A_{3,3} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(A)=\begin{bmatrix} -1 & \ \ 1 & -1 \\ \ \ 8 & -6 & \ \ 2 \\ -5 & \ \ 3 & -1 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A_{1,1}=-1, \ A_{2,1}=1, \ A_{3,1}=-1\)
\(A_{1,2}=8, \ A_{2,2}=-6, \ A_{3,2}=2\)
এবং \(A_{1,3}=-5, \ A_{2,3}=3, \ A_{3,3}=-1\)
এখন,
\(A^{-1}=\frac{adj(A)}{det(A)}\)
\(=\frac{1}{det(A)}adj(A)\)
\(=\frac{1}{-2}\begin{bmatrix} -10 & -5 & \ \ 5 \\ \ \ 3 & \ \ 3 & -6 \\ \ \ 11 & \ \ 1 & -7 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(A)=-2\)
এবং \(adj(A)=\begin{bmatrix} -1 & \ \ 1 & -1 \\ \ \ 8 & -6 & \ \ 2 \\ -5 & \ \ 3 & -1 \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix} -1 & \ \ 1 & -1 \\ \ \ 8 & -6 & \ \ 2 \\ -5 & \ \ 3 & -1 \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=\begin{bmatrix} 0 & 1 & 2 \\ 1 & 2 & 3 \\ 3 & 1 & 1 \end{bmatrix}^{-1}=-\frac{1}{2}\begin{bmatrix} -1 & \ \ 1 & -1 \\ \ \ 8 & -6 & \ \ 2 \\ -5 & \ \ 3 & -1 \end{bmatrix}\)
\((1)\) হতে,
\(\begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=-\frac{1}{2}\begin{bmatrix} -1 & \ \ 1 & -1 \\ \ \ 8 & -6 & \ \ 2 \\ -5 & \ \ 3 & -1 \end{bmatrix}\begin{bmatrix} -2 \\ \ \ 1 \\ \ \ 4 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=-\frac{1}{2}\begin{bmatrix} 2+1-4 \\ -16-6+8 \\ 10+3-4 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=-\frac{1}{2}\begin{bmatrix} 3-4 \\ -22+8 \\ 13-4 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=-\frac{1}{2}\begin{bmatrix} -1 \\ -14 \\ 9 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} -1\times-\frac{1}{2} \\ -14\times-\frac{1}{2} \\ 9\times-\frac{1}{2} \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} \frac{1}{2} \\ 7 \\ -\frac{9}{2} \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow x=\frac{1}{2}, \ y=7, \ z=-\frac{9}{2}\)
নির্ণেয় সমাধানঃ \(\left(\frac{1}{2}, \ 7, \ -\frac{9}{2}\right)\)
উদাহরণ \(16.\) \(A=\begin{bmatrix} 1 & 3 & 3 \\ 1 & 3 & 4 \\ 1 & 4 & 3 \end{bmatrix}, \ X=\begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}, \ B=\begin{bmatrix} 7 \\ 8 \\ 8 \end{bmatrix}\)
\((a) \ |A|\) নির্ণয় কর।
\((b) \ A\) এর বিপরীত ম্যাট্রিক্স নির্ণয় কর।
\((c) \ AX=B\) হলে, ক্রামারের নিয়মে সমাধান কর।
উত্তরঃ \((a) -1\)
\((b) \ \begin{bmatrix} \ \ 7 & -3 & -3 \\ -1 & \ \ 0 & \ \ 1 \\ -1 & \ \ 1 & \ \ 0 \end{bmatrix}\)
\((c) \ (1, \ 1, \ 1)\)
\((a) \ |A|\) নির্ণয় কর।
\((b) \ A\) এর বিপরীত ম্যাট্রিক্স নির্ণয় কর।
\((c) \ AX=B\) হলে, ক্রামারের নিয়মে সমাধান কর।
উত্তরঃ \((a) -1\)
\((b) \ \begin{bmatrix} \ \ 7 & -3 & -3 \\ -1 & \ \ 0 & \ \ 1 \\ -1 & \ \ 1 & \ \ 0 \end{bmatrix}\)
\((c) \ (1, \ 1, \ 1)\)
সমাধানঃ
\((a)\)
দেওয়া আছে,
\(A=\begin{bmatrix} 1 & 3 & 3 \\ 1 & 3 & 4 \\ 1 & 4 & 3 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow det(A)=\left|\begin{array}{c} 1 & 3 & 3 \\ 1 & 3 & 4 \\ 1 & 4 & 3 \end{array}\right|\)
\(=1\left(3\times3-4\times4\right)-3\left(1\times3-1\times4\right)+3\left(1\times4-1\times3\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=\left(9-16\right)-3\left(3-4\right)+3\left(4-3\right)\)
\(=-7-3\left(-1\right)+3\)
\(=-4+3\)
\(=-1\)
\(\therefore det(A)=-1\)
\((b)\)
দেওয়া আছে,
\(A=\begin{bmatrix} 1 & 3 & 3 \\ 1 & 3 & 4 \\ 1 & 4 & 3 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow det(A)=\left|\begin{array}{c} 1 & 3 & 3 \\ 1 & 3 & 4 \\ 1 & 4 & 3 \end{array}\right|\)
\(=1\left(3\times3-4\times4\right)-3\left(1\times3-1\times4\right)+3\left(1\times4-1\times3\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=\left(9-16\right)-3\left(3-4\right)+3\left(4-3\right)\)
\(=-7-3\left(-1\right)+3\)
\(=-4+3\)
\(=-1\)
\(\therefore det(A)=-1\ne{0}\)
\(\therefore A\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(det(A)\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=A_{i,j}\)
তাহলে,
\(A_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}\left|\begin{array}{c} 3 & 4 \\ 4 & 3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{2}(9-16)\)
\(=-7\)
\(A_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}\left|\begin{array}{c} 1 & 4 \\1 & 3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(3-4)\)
\(=(-1)(-1)\)
\(=1\)
\(A_{1,3}=(1,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+3}\left|\begin{array}{c} 1 & 3 \\1 & 4 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(4-3)\)
\(=1\)
\(A_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}\left|\begin{array}{c} 3 & 3 \\ 4 & 3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(9-12)\)
\(=(-1)(-3)\)
\(=3\)
\(A_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}\left|\begin{array}{c} 1 & 3 \\1 & 3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(3-3)\)
\(=0\)
\(A_{2,3}=(2,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+3}\left|\begin{array}{c} 1 & 3 \\1 & 4 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(4-3)\)
\(=(-1)(1)\)
\(=-1\)
\(A_{3,1}=(3,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+1}\left|\begin{array}{c} 3 & 3 \\ 3 & 4 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(12-9)\)
\(=3\)
\(A_{3,2}=(3,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+2}\left|\begin{array}{c} 1 & 3 \\ 1 & 4 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(4-3)\)
\(=(-1)(1)\)
\(=-1\)
\(A_{3,3}=(3,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+3}\left|\begin{array}{c} 1 & 3 \\ 1 & 3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{6}(3-3)\)
\(=0\)
\(adj(A)=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{1,2} & A_{1,3} \\A_{2,1} & A_{2,2} & A_{2,3} \\A_{3,1} & A_{3,2} & A_{3,3} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{2,1} & A_{3,1} \\A_{1,2} & A_{2,2} & A_{3,2} \\A_{1,3} & A_{2,3} & A_{3,3} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(A)=\begin{bmatrix} -7 & \ \ 3 & \ \ 3 \\ \ \ 1 & \ \ 0 & -1 \\ \ \ 1 & -1 & \ \ 0 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A_{1,1}=-7, \ A_{2,1}=3, \ A_{3,1}=3\)
\(A_{1,2}=1, \ A_{2,2}=0, \ A_{3,2}=-1\)
এবং \(A_{1,3}=1, \ A_{2,3}=-1, \ A_{3,3}=0\)
এখন,
\(A^{-1}=\frac{adj(A)}{det(A)}\)
\(=\frac{1}{det(A)}adj(A)\)
\(=\frac{1}{-1}\begin{bmatrix} -7 & \ \ 3 & \ \ 3 \\ \ \ 1 & \ \ 0 & -1 \\ \ \ 1 & -1 & \ \ 0 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(A)=-1\)
এবং \(adj(A)=\begin{bmatrix} -7 & \ \ 3 & \ \ 3 \\ \ \ 1 & \ \ 0 & -1 \\ \ \ 1 & -1 & \ \ 0 \end{bmatrix}\)
\(=-1\begin{bmatrix} -7 & \ \ 3 & \ \ 3 \\ \ \ 1 & \ \ 0 & -1 \\ \ \ 1 & -1 & \ \ 0 \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix} -7\times-1 & \ \ 3\times-1 & \ \ 3\times-1 \\ \ \ 1\times-1 & \ \ 0\times-1 & -1\times-1 \\ \ \ 1\times-1 & -1\times-1 & \ \ 0\times-1 \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=\begin{bmatrix} \ \ 7 & -3 & -3 \\ -1 & \ \ 0 & \ \ 1 \\ -1 & \ \ 1 & \ \ 0 \end{bmatrix}\)
\((c)\)
দেওয়া আছে,
\(A=\begin{bmatrix} 1 & 3 & 3 \\ 1 & 3 & 4 \\ 1 & 4 & 3 \end{bmatrix}, \ X=\begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}, \ B=\begin{bmatrix} 7 \\ 8 \\ 8 \end{bmatrix}\) এবং \(AX=B\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} 1 & 3 & 3 \\ 1 & 3 & 4 \\ 1 & 4 & 3 \end{bmatrix}\times\begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} 7 \\ 8 \\ 8 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x+3y+3z \\ x+3y+4z \\ x+4y+3z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} 7 \\ 8 \\ 8 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{cases}x+3y+3z=7 \\ x+3y+4z=8 \\ x+4y+3z=8\end{cases}\)
এখানে,
\(D=\left|\begin{array}{c} 1 & 3 & 3 \\ 1 & 3 & 4 \\ 1 & 4 & 3 \end{array}\right|\) ➜ \(x, \ y, \ z\) এর সহগগুলি নিয়ে গঠত নির্ণায়ক।
\(=1\left(3\times3-4\times4\right)-3\left(1\times3-1\times4\right)+3\left(1\times4-1\times3\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=\left(9-16\right)-3\left(3-4\right)+3\left(4-3\right)\)
\(=-7-3\left(-1\right)+3\)
\(=-4+3\)
\(=-1\)
\(\therefore D=-1\ne{0}\)
\(D_{x}=\left|\begin{array}{c} 7 & 3 & 3 \\ 8 & 3 & 4 \\ 8 & 4 & 3 \end{array}\right|\) ➜ \(x\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=7\left(3\times3-4\times4\right)-3\left(8\times3-4\times8\right)+3\left(8\times4-3\times8\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=7\left(9-16\right)-3\left(24-32\right)+3\left(32-24\right)\)
\(=7\left(-7\right)-3\left(-8\right)+3\left(8\right)\)
\(=-49+24+24\)
\(=-49+48\)
\(=-1\)
\(\therefore D_{x}=-1\)
\(D_{y}=\left|\begin{array}{c} 1 & 7 & 3 \\ 1 & 8 & 4 \\ 1 & 8 & 3 \end{array}\right|\) ➜ \(y\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=1\left(8\times3-4\times8\right)-7\left(1\times3-4\times1\right)+3\left(1\times8-1\times8\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=\left(24-32\right)-7\left(3-4\right)+3\left(8-8\right)\)
\(=-8-7\left(-1\right)+3\left(0\right)\)
\(=-8+7+0\)
\(=-1\)
\(\therefore D_{y}=-1\)
এবং \(D_{z}=\left|\begin{array}{c} 1 & 3 & 7 \\ 1 & 3 & 8 \\ 1 & 4 & 8 \end{array}\right|\) ➜ \(z\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=1\left(3\times8-8\times4\right)-3\left(1\times8-1\times8\right)+7\left(1\times4-3\times1\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=\left(24-32\right)-3\left(8-8\right)+7\left(4-3\right)\)
\(=-8-3\left(0\right)+7\left(1\right)\)
\(=-8-0+7\)
\(=-1\)
\(\therefore D_{z}=-1\)
এখন,
\(x=\frac{D_{x}}{D}\)
\(=\frac{-1}{-1}\) ➜ \(\because D_{x}=-1, \ D=-1\)
\(\therefore x=1\)
\(y=\frac{D_{y}}{D}\)
\(=\frac{-1}{-1}\) ➜ \(\because D_{y}=-1, \ D=-1\)
\(\therefore y=1\)
এবং \(z=\frac{D_{z}}{D}\)
\(=\frac{-1}{-1}\) ➜ \(\because D_{z}=-1, \ D=-1\)
\(\therefore z=1\)
নির্ণেয় সমাধানঃ \((1, \ 1, \ 1)\)
দেওয়া আছে,
\(A=\begin{bmatrix} 1 & 3 & 3 \\ 1 & 3 & 4 \\ 1 & 4 & 3 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow det(A)=\left|\begin{array}{c} 1 & 3 & 3 \\ 1 & 3 & 4 \\ 1 & 4 & 3 \end{array}\right|\)
\(=1\left(3\times3-4\times4\right)-3\left(1\times3-1\times4\right)+3\left(1\times4-1\times3\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=\left(9-16\right)-3\left(3-4\right)+3\left(4-3\right)\)
\(=-7-3\left(-1\right)+3\)
\(=-4+3\)
\(=-1\)
\(\therefore det(A)=-1\)
\((b)\)
দেওয়া আছে,
\(A=\begin{bmatrix} 1 & 3 & 3 \\ 1 & 3 & 4 \\ 1 & 4 & 3 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow det(A)=\left|\begin{array}{c} 1 & 3 & 3 \\ 1 & 3 & 4 \\ 1 & 4 & 3 \end{array}\right|\)
\(=1\left(3\times3-4\times4\right)-3\left(1\times3-1\times4\right)+3\left(1\times4-1\times3\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=\left(9-16\right)-3\left(3-4\right)+3\left(4-3\right)\)
\(=-7-3\left(-1\right)+3\)
\(=-4+3\)
\(=-1\)
\(\therefore det(A)=-1\ne{0}\)
\(\therefore A\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(det(A)\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=A_{i,j}\)
তাহলে,
\(A_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}\left|\begin{array}{c} 3 & 4 \\ 4 & 3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{2}(9-16)\)
\(=-7\)
\(A_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}\left|\begin{array}{c} 1 & 4 \\1 & 3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(3-4)\)
\(=(-1)(-1)\)
\(=1\)
\(A_{1,3}=(1,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+3}\left|\begin{array}{c} 1 & 3 \\1 & 4 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(4-3)\)
\(=1\)
\(A_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}\left|\begin{array}{c} 3 & 3 \\ 4 & 3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(9-12)\)
\(=(-1)(-3)\)
\(=3\)
\(A_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}\left|\begin{array}{c} 1 & 3 \\1 & 3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(3-3)\)
\(=0\)
\(A_{2,3}=(2,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+3}\left|\begin{array}{c} 1 & 3 \\1 & 4 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(4-3)\)
\(=(-1)(1)\)
\(=-1\)
\(A_{3,1}=(3,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+1}\left|\begin{array}{c} 3 & 3 \\ 3 & 4 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(12-9)\)
\(=3\)
\(A_{3,2}=(3,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+2}\left|\begin{array}{c} 1 & 3 \\ 1 & 4 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(4-3)\)
\(=(-1)(1)\)
\(=-1\)
\(A_{3,3}=(3,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+3}\left|\begin{array}{c} 1 & 3 \\ 1 & 3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{6}(3-3)\)
\(=0\)
\(adj(A)=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{1,2} & A_{1,3} \\A_{2,1} & A_{2,2} & A_{2,3} \\A_{3,1} & A_{3,2} & A_{3,3} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{2,1} & A_{3,1} \\A_{1,2} & A_{2,2} & A_{3,2} \\A_{1,3} & A_{2,3} & A_{3,3} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(A)=\begin{bmatrix} -7 & \ \ 3 & \ \ 3 \\ \ \ 1 & \ \ 0 & -1 \\ \ \ 1 & -1 & \ \ 0 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A_{1,1}=-7, \ A_{2,1}=3, \ A_{3,1}=3\)
\(A_{1,2}=1, \ A_{2,2}=0, \ A_{3,2}=-1\)
এবং \(A_{1,3}=1, \ A_{2,3}=-1, \ A_{3,3}=0\)
এখন,
\(A^{-1}=\frac{adj(A)}{det(A)}\)
\(=\frac{1}{det(A)}adj(A)\)
\(=\frac{1}{-1}\begin{bmatrix} -7 & \ \ 3 & \ \ 3 \\ \ \ 1 & \ \ 0 & -1 \\ \ \ 1 & -1 & \ \ 0 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(A)=-1\)
এবং \(adj(A)=\begin{bmatrix} -7 & \ \ 3 & \ \ 3 \\ \ \ 1 & \ \ 0 & -1 \\ \ \ 1 & -1 & \ \ 0 \end{bmatrix}\)
\(=-1\begin{bmatrix} -7 & \ \ 3 & \ \ 3 \\ \ \ 1 & \ \ 0 & -1 \\ \ \ 1 & -1 & \ \ 0 \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix} -7\times-1 & \ \ 3\times-1 & \ \ 3\times-1 \\ \ \ 1\times-1 & \ \ 0\times-1 & -1\times-1 \\ \ \ 1\times-1 & -1\times-1 & \ \ 0\times-1 \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=\begin{bmatrix} \ \ 7 & -3 & -3 \\ -1 & \ \ 0 & \ \ 1 \\ -1 & \ \ 1 & \ \ 0 \end{bmatrix}\)
\((c)\)
দেওয়া আছে,
\(A=\begin{bmatrix} 1 & 3 & 3 \\ 1 & 3 & 4 \\ 1 & 4 & 3 \end{bmatrix}, \ X=\begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}, \ B=\begin{bmatrix} 7 \\ 8 \\ 8 \end{bmatrix}\) এবং \(AX=B\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} 1 & 3 & 3 \\ 1 & 3 & 4 \\ 1 & 4 & 3 \end{bmatrix}\times\begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} 7 \\ 8 \\ 8 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x+3y+3z \\ x+3y+4z \\ x+4y+3z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} 7 \\ 8 \\ 8 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{cases}x+3y+3z=7 \\ x+3y+4z=8 \\ x+4y+3z=8\end{cases}\)
এখানে,
\(D=\left|\begin{array}{c} 1 & 3 & 3 \\ 1 & 3 & 4 \\ 1 & 4 & 3 \end{array}\right|\) ➜ \(x, \ y, \ z\) এর সহগগুলি নিয়ে গঠত নির্ণায়ক।
\(=1\left(3\times3-4\times4\right)-3\left(1\times3-1\times4\right)+3\left(1\times4-1\times3\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=\left(9-16\right)-3\left(3-4\right)+3\left(4-3\right)\)
\(=-7-3\left(-1\right)+3\)
\(=-4+3\)
\(=-1\)
\(\therefore D=-1\ne{0}\)
\(D_{x}=\left|\begin{array}{c} 7 & 3 & 3 \\ 8 & 3 & 4 \\ 8 & 4 & 3 \end{array}\right|\) ➜ \(x\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=7\left(3\times3-4\times4\right)-3\left(8\times3-4\times8\right)+3\left(8\times4-3\times8\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=7\left(9-16\right)-3\left(24-32\right)+3\left(32-24\right)\)
\(=7\left(-7\right)-3\left(-8\right)+3\left(8\right)\)
\(=-49+24+24\)
\(=-49+48\)
\(=-1\)
\(\therefore D_{x}=-1\)
\(D_{y}=\left|\begin{array}{c} 1 & 7 & 3 \\ 1 & 8 & 4 \\ 1 & 8 & 3 \end{array}\right|\) ➜ \(y\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=1\left(8\times3-4\times8\right)-7\left(1\times3-4\times1\right)+3\left(1\times8-1\times8\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=\left(24-32\right)-7\left(3-4\right)+3\left(8-8\right)\)
\(=-8-7\left(-1\right)+3\left(0\right)\)
\(=-8+7+0\)
\(=-1\)
\(\therefore D_{y}=-1\)
এবং \(D_{z}=\left|\begin{array}{c} 1 & 3 & 7 \\ 1 & 3 & 8 \\ 1 & 4 & 8 \end{array}\right|\) ➜ \(z\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=1\left(3\times8-8\times4\right)-3\left(1\times8-1\times8\right)+7\left(1\times4-3\times1\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=\left(24-32\right)-3\left(8-8\right)+7\left(4-3\right)\)
\(=-8-3\left(0\right)+7\left(1\right)\)
\(=-8-0+7\)
\(=-1\)
\(\therefore D_{z}=-1\)
এখন,
\(x=\frac{D_{x}}{D}\)
\(=\frac{-1}{-1}\) ➜ \(\because D_{x}=-1, \ D=-1\)
\(\therefore x=1\)
\(y=\frac{D_{y}}{D}\)
\(=\frac{-1}{-1}\) ➜ \(\because D_{y}=-1, \ D=-1\)
\(\therefore y=1\)
এবং \(z=\frac{D_{z}}{D}\)
\(=\frac{-1}{-1}\) ➜ \(\because D_{z}=-1, \ D=-1\)
\(\therefore z=1\)
নির্ণেয় সমাধানঃ \((1, \ 1, \ 1)\)
উদাহরণ \(17.\) \(A=\begin{bmatrix} 1 & \ \ 2 & -1 \\ 3 & -1 & \ \ 3 \\ 2 & \ \ 3 & \ \ 1 \end{bmatrix}, \ B=\begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}, \ C=\begin{bmatrix} 5 \\ 7 \\ 11 \end{bmatrix}\)
\((a)\) 'সকল অভেদ ম্যাট্রিক্সেই স্কেলার ম্যাট্রিক্স'- ব্যাখ্যা কর।
\((b) \ \left(A^T\right)^{-1}\) নির্ণয় কর।
\((c) \ AB=C\) হতে প্রাপ্ত সমীকরণ জোট নির্ণায়কের ( ক্রামারের নিয়মে) সাহায্যে সমাধান কর।
উত্তরঃ \((b) \ \frac{1}{15}\begin{bmatrix} \ \ 10 & -3 & -11 \\ \ \ 5 & -3 & -1 \\ -5 & \ \ 6 & \ \ 7 \end{bmatrix}\)
\((c) \ (2, \ 2, \ 1)\)
\((a)\) 'সকল অভেদ ম্যাট্রিক্সেই স্কেলার ম্যাট্রিক্স'- ব্যাখ্যা কর।
\((b) \ \left(A^T\right)^{-1}\) নির্ণয় কর।
\((c) \ AB=C\) হতে প্রাপ্ত সমীকরণ জোট নির্ণায়কের ( ক্রামারের নিয়মে) সাহায্যে সমাধান কর।
উত্তরঃ \((b) \ \frac{1}{15}\begin{bmatrix} \ \ 10 & -3 & -11 \\ \ \ 5 & -3 & -1 \\ -5 & \ \ 6 & \ \ 7 \end{bmatrix}\)
\((c) \ (2, \ 2, \ 1)\)
সমাধানঃ
\((a)\)
সকল অভেদক ম্যাট্রিক্সের প্রধান কর্ণের ভুক্তিগুলি \(1\) অর্থাৎ সমান এবং অপর ভুক্তিগুলি শুন্য। যাহা স্কেলার ম্যাট্রিক্সের সংজ্ঞাকে সমর্থন করে। অতএব, সকল অভেদক ম্যাট্রিক্সেই স্কেলার ম্যাট্রিক্স।
\((b)\)
দেওয়া আছে,
\(A=\begin{bmatrix} 1 & \ \ 2 & -1 \\ 3 & -1 & \ \ 3 \\ 2 & \ \ 3 & \ \ 1 \end{bmatrix}\)
ধরি,
\(D=A^{T}\)
\(\Rightarrow D=\begin{bmatrix} 1 & \ \ 2 & -1 \\ 3 & -1 & \ \ 3 \\ 2 & \ \ 3 & \ \ 1 \end{bmatrix}^{T}\)
\(\therefore D=\begin{bmatrix} \ \ 1 & \ \ 3 & 2 \\ \ \ 2 & -1 & 3 \\ -1 & \ \ 3 & 1 \end{bmatrix}\) ➜ নির্ণায়কে (ট্রান্সপোজ ম্যাট্রিক্সের নিয়মানুযায়ী) সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে রূপান্তর করা হয়েছে।
এখন
\(det(D)=\left|\begin{array}{c} \ \ 1 & \ \ 2 & 3 \\ \ \ 2 & -1 & 3 \\ -1 & \ \ 3 & 1 \end{array}\right|\)
\(=1\left(-1\times1-3\times3\right)-3\left(2\times1-3\times-1\right)+2\left(2\times3+1\times-1\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=\left(-1-9\right)-3\left(2+3\right)+2\left(6-1\right)\)
\(=-10-3\left(5\right)+2\left(5\right)\)
\(=-10-15+10\)
\(=-25+10\)
\(=-15\)
\(\therefore det(D)=-15\ne{0}\)
\(\therefore D\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore D\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(det(D)\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=D_{i,j}\)
তাহলে,
\(D_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}\left|\begin{array}{c} -1 & 3 \\ \ \ 3 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{2}(-1-9)\)
\(=-10\)
\(D_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}\left|\begin{array}{c} \ \ 2 & 3 \\-1 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(2+3)\)
\(=(-1)(5)\)
\(=-5\)
\(D_{1,3}=(1,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+3}\left|\begin{array}{c} \ \ 2 & -1 \\ -1 & \ \ 3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(6-1)\)
\(=5\)
\(D_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}\left|\begin{array}{c} 3 & 2 \\ 3 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(3-6)\)
\(=(-1)(-3)\)
\(=3\)
\(D_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}\left|\begin{array}{c} \ \ 1 & 2 \\-1 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(1+2)\)
\(=3\)
\(D_{2,3}=(2,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+3}\left|\begin{array}{c} \ \ 1 & 3 \\-1 & 3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(3+3)\)
\(=(-1)(6)\)
\(=-6\)
\(D_{3,1}=(3,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+1}\left|\begin{array}{c} \ \ 3 & 2 \\ -1 & 3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(9+2)\)
\(=11\)
\(D_{3,2}=(3,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+2}\left|\begin{array}{c} 1 & 2 \\ 2 & 3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(3-4)\)
\(=(-1)(-1)\)
\(=1\)
\(D_{3,3}=(3,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+3}\left|\begin{array}{c} 1 & \ \ 3 \\ 2 & -1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{6}(-1-6)\)
\(=-7\)
\(adj(D)=\begin{bmatrix}D_{1,1} & D_{1,2} & D_{1,3} \\D_{2,1} & D_{2,2} & D_{2,3} \\D_{3,1} & D_{3,2} & D_{3,3} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}D_{1,1} & D_{2,1} & D_{3,1} \\D_{1,2} & D_{2,2} & D_{3,2} \\D_{1,3} & D_{2,3} & D_{3,3} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(D)=\begin{bmatrix} -10 & \ \ 3 & \ \ 11 \\ -5 & \ \ 3 & \ \ 1 \\ \ \ 5 & -6 & -7 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because D_{1,1}=-10, \ D_{2,1}=3, \ D_{3,1}=11\)
\(D_{1,2}=-5, \ D_{2,2}=3, \ D_{3,2}=1\)
এবং \(D_{1,3}=5, \ D_{2,3}=-6, \ D_{3,3}=-7\)
এখন,
\(D^{-1}=\frac{adj(D)}{det(D)}\)
\(=\frac{1}{det(D)}adj(D)\)
\(=\frac{1}{-15}\begin{bmatrix} -10 & \ \ 3 & \ \ 11 \\ -5 & \ \ 3 & \ \ 1 \\ \ \ 5 & -6 & -7 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(D)=-15\)
এবং \(adj(D)=\begin{bmatrix} -10 & \ \ 3 & \ \ 11 \\ -5 & \ \ 3 & \ \ 1 \\ \ \ 5 & -6 & -7 \end{bmatrix}\)
\(=-\frac{1}{15}\begin{bmatrix} -10 & \ \ 3 & \ \ 11 \\ -5 & \ \ 3 & \ \ 1 \\ \ \ 5 & -6 & -7 \end{bmatrix}\)
\(=\frac{1}{15}\begin{bmatrix} -10\times-1 & \ \ 3\times-1 & \ \ 11\times-1 \\ -5\times-1 & \ \ 3\times-1 & 1\times-1 \\ \ \ 5\times-1 & -6\times-1 & -7\times-1 \end{bmatrix}\)
\(\therefore D^{-1}=\frac{1}{15}\begin{bmatrix} \ \ 10 & -3 & -11 \\ \ \ 5 & -3 & -1 \\ -5 & \ \ 6 & \ \ 7 \end{bmatrix}\)
\(\therefore \left(A^{T}\right)^{-1}=\frac{1}{15}\begin{bmatrix} \ \ 10 & -3 & -11 \\ \ \ 5 & -3 & -1 \\ -5 & \ \ 6 & \ \ 7 \end{bmatrix}\)
\((c)\)
দেওয়া আছে,
\(A=\begin{bmatrix} 1 & \ \ 2 & -1 \\ 3 & -1 & \ \ 3 \\ 2 & \ \ 3 & \ \ 1 \end{bmatrix}, \ B=\begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}, \ C=\begin{bmatrix} 5 \\ 7 \\ 11 \end{bmatrix}\) এবং \(AB=C\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} 1 & \ \ 2 & -1 \\ 3 & -1 & \ \ 3 \\ 2 & \ \ 3 & \ \ 1 \end{bmatrix}\times\begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} 5 \\ 7 \\ 11 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x+2y-z \\ 3x-y+3z \\ 2x+3y+z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} 5 \\ 7 \\ 11 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{cases}x+2y-z=5 \\ 3x-y+3z=7 \\ 2x+3y+z=11\end{cases}\)
এখানে,
\(D=\left|\begin{array}{c} 1 & \ \ 2 & -1 \\ 3 & -1 & \ \ 3 \\ 2 & \ \ 3 & \ \ 1 \end{array}\right|\) ➜ \(x, \ y, \ z\) এর সহগগুলি নিয়ে গঠত নির্ণায়ক।
\(=1\left(-1\times1-3\times3\right)-2\left(3\times1-3\times2\right)-1\left(3\times3+1\times2\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=\left(-1-9\right)-2\left(3-6\right)-\left(9+2\right)\)
\(=-10-2\left(-3\right)-11\)
\(=-21+6\)
\(=-15\)
\(\therefore D=-15\ne{0}\)
\(D_{x}=\left|\begin{array}{c} 5 & \ \ 2 & -1 \\ 7 & -1 & \ \ 3 \\ 11 & \ \ 3 & \ \ 1 \end{array}\right|\) ➜ \(x\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=5\left(-1\times1-3\times3\right)-2\left(7\times1-3\times11\right)-1\left(7\times3+1\times11\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=5\left(-1-9\right)-2\left(7-33\right)-\left(21+11\right)\)
\(=5\left(-10\right)-2\left(-26\right)-32\)
\(=-50+52-32\)
\(=-82+52\)
\(=-30\)
\(\therefore D_{x}=-30\)
\(D_{y}=\left|\begin{array}{c} 1 & 5 & -1 \\ 3 & 7 & \ \ 3 \\ 2 & 11 & \ \ 1 \end{array}\right|\) ➜ \(y\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=1\left(7\times1-3\times11\right)-5\left(3\times1-3\times2\right)-1\left(3\times11-7\times2\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=\left(7-33\right)-5\left(3-6\right)-\left(33-14\right)\)
\(=-26-5\left(-3\right)-19\)
\(=-45+15\)
\(=-30\)
\(\therefore D_{y}=-30\)
এবং \(D_{z}=\left|\begin{array}{c} 1 & \ \ 2 & 5 \\ 3 & -1 & 7 \\ 2 & \ \ 3 & 11 \end{array}\right|\) ➜ \(z\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=1\left(-1\times11-7\times3\right)-2\left(3\times11-7\times2\right)+5\left(3\times3+1\times2\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=\left(-11-21\right)-2\left(33-14\right)+5\left(9+2\right)\)
\(=-32-2\left(19\right)+5\left(11\right)\)
\(=-32-38+55\)
\(=-70+55\)
\(=-15\)
\(\therefore D_{z}=-15\)
এখন,
\(x=\frac{D_{x}}{D}\)
\(=\frac{-30}{-15}\) ➜ \(\because D_{x}=-30, \ D=-15\)
\(\therefore x=2\)
\(y=\frac{D_{y}}{D}\)
\(=\frac{-30}{-15}\) ➜ \(\because D_{y}=-30, \ D=-15\)
\(\therefore y=2\)
এবং \(z=\frac{D_{z}}{D}\)
\(=\frac{-15}{-15}\) ➜ \(\because D_{z}=-15, \ D=-15\)
\(\therefore z=1\)
নির্ণেয় সমাধানঃ \((2, \ 2, \ 1)\)
সকল অভেদক ম্যাট্রিক্সের প্রধান কর্ণের ভুক্তিগুলি \(1\) অর্থাৎ সমান এবং অপর ভুক্তিগুলি শুন্য। যাহা স্কেলার ম্যাট্রিক্সের সংজ্ঞাকে সমর্থন করে। অতএব, সকল অভেদক ম্যাট্রিক্সেই স্কেলার ম্যাট্রিক্স।
\((b)\)
দেওয়া আছে,
\(A=\begin{bmatrix} 1 & \ \ 2 & -1 \\ 3 & -1 & \ \ 3 \\ 2 & \ \ 3 & \ \ 1 \end{bmatrix}\)
ধরি,
\(D=A^{T}\)
\(\Rightarrow D=\begin{bmatrix} 1 & \ \ 2 & -1 \\ 3 & -1 & \ \ 3 \\ 2 & \ \ 3 & \ \ 1 \end{bmatrix}^{T}\)
\(\therefore D=\begin{bmatrix} \ \ 1 & \ \ 3 & 2 \\ \ \ 2 & -1 & 3 \\ -1 & \ \ 3 & 1 \end{bmatrix}\) ➜ নির্ণায়কে (ট্রান্সপোজ ম্যাট্রিক্সের নিয়মানুযায়ী) সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে রূপান্তর করা হয়েছে।
এখন
\(det(D)=\left|\begin{array}{c} \ \ 1 & \ \ 2 & 3 \\ \ \ 2 & -1 & 3 \\ -1 & \ \ 3 & 1 \end{array}\right|\)
\(=1\left(-1\times1-3\times3\right)-3\left(2\times1-3\times-1\right)+2\left(2\times3+1\times-1\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=\left(-1-9\right)-3\left(2+3\right)+2\left(6-1\right)\)
\(=-10-3\left(5\right)+2\left(5\right)\)
\(=-10-15+10\)
\(=-25+10\)
\(=-15\)
\(\therefore det(D)=-15\ne{0}\)
\(\therefore D\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore D\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(det(D)\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=D_{i,j}\)
তাহলে,
\(D_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}\left|\begin{array}{c} -1 & 3 \\ \ \ 3 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{2}(-1-9)\)
\(=-10\)
\(D_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}\left|\begin{array}{c} \ \ 2 & 3 \\-1 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(2+3)\)
\(=(-1)(5)\)
\(=-5\)
\(D_{1,3}=(1,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+3}\left|\begin{array}{c} \ \ 2 & -1 \\ -1 & \ \ 3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(6-1)\)
\(=5\)
\(D_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}\left|\begin{array}{c} 3 & 2 \\ 3 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(3-6)\)
\(=(-1)(-3)\)
\(=3\)
\(D_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}\left|\begin{array}{c} \ \ 1 & 2 \\-1 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(1+2)\)
\(=3\)
\(D_{2,3}=(2,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+3}\left|\begin{array}{c} \ \ 1 & 3 \\-1 & 3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(3+3)\)
\(=(-1)(6)\)
\(=-6\)
\(D_{3,1}=(3,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+1}\left|\begin{array}{c} \ \ 3 & 2 \\ -1 & 3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(9+2)\)
\(=11\)
\(D_{3,2}=(3,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+2}\left|\begin{array}{c} 1 & 2 \\ 2 & 3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(3-4)\)
\(=(-1)(-1)\)
\(=1\)
\(D_{3,3}=(3,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+3}\left|\begin{array}{c} 1 & \ \ 3 \\ 2 & -1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{6}(-1-6)\)
\(=-7\)
\(adj(D)=\begin{bmatrix}D_{1,1} & D_{1,2} & D_{1,3} \\D_{2,1} & D_{2,2} & D_{2,3} \\D_{3,1} & D_{3,2} & D_{3,3} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}D_{1,1} & D_{2,1} & D_{3,1} \\D_{1,2} & D_{2,2} & D_{3,2} \\D_{1,3} & D_{2,3} & D_{3,3} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(D)=\begin{bmatrix} -10 & \ \ 3 & \ \ 11 \\ -5 & \ \ 3 & \ \ 1 \\ \ \ 5 & -6 & -7 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because D_{1,1}=-10, \ D_{2,1}=3, \ D_{3,1}=11\)
\(D_{1,2}=-5, \ D_{2,2}=3, \ D_{3,2}=1\)
এবং \(D_{1,3}=5, \ D_{2,3}=-6, \ D_{3,3}=-7\)
এখন,
\(D^{-1}=\frac{adj(D)}{det(D)}\)
\(=\frac{1}{det(D)}adj(D)\)
\(=\frac{1}{-15}\begin{bmatrix} -10 & \ \ 3 & \ \ 11 \\ -5 & \ \ 3 & \ \ 1 \\ \ \ 5 & -6 & -7 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(D)=-15\)
এবং \(adj(D)=\begin{bmatrix} -10 & \ \ 3 & \ \ 11 \\ -5 & \ \ 3 & \ \ 1 \\ \ \ 5 & -6 & -7 \end{bmatrix}\)
\(=-\frac{1}{15}\begin{bmatrix} -10 & \ \ 3 & \ \ 11 \\ -5 & \ \ 3 & \ \ 1 \\ \ \ 5 & -6 & -7 \end{bmatrix}\)
\(=\frac{1}{15}\begin{bmatrix} -10\times-1 & \ \ 3\times-1 & \ \ 11\times-1 \\ -5\times-1 & \ \ 3\times-1 & 1\times-1 \\ \ \ 5\times-1 & -6\times-1 & -7\times-1 \end{bmatrix}\)
\(\therefore D^{-1}=\frac{1}{15}\begin{bmatrix} \ \ 10 & -3 & -11 \\ \ \ 5 & -3 & -1 \\ -5 & \ \ 6 & \ \ 7 \end{bmatrix}\)
\(\therefore \left(A^{T}\right)^{-1}=\frac{1}{15}\begin{bmatrix} \ \ 10 & -3 & -11 \\ \ \ 5 & -3 & -1 \\ -5 & \ \ 6 & \ \ 7 \end{bmatrix}\)
\((c)\)
দেওয়া আছে,
\(A=\begin{bmatrix} 1 & \ \ 2 & -1 \\ 3 & -1 & \ \ 3 \\ 2 & \ \ 3 & \ \ 1 \end{bmatrix}, \ B=\begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}, \ C=\begin{bmatrix} 5 \\ 7 \\ 11 \end{bmatrix}\) এবং \(AB=C\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} 1 & \ \ 2 & -1 \\ 3 & -1 & \ \ 3 \\ 2 & \ \ 3 & \ \ 1 \end{bmatrix}\times\begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} 5 \\ 7 \\ 11 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x+2y-z \\ 3x-y+3z \\ 2x+3y+z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} 5 \\ 7 \\ 11 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{cases}x+2y-z=5 \\ 3x-y+3z=7 \\ 2x+3y+z=11\end{cases}\)
এখানে,
\(D=\left|\begin{array}{c} 1 & \ \ 2 & -1 \\ 3 & -1 & \ \ 3 \\ 2 & \ \ 3 & \ \ 1 \end{array}\right|\) ➜ \(x, \ y, \ z\) এর সহগগুলি নিয়ে গঠত নির্ণায়ক।
\(=1\left(-1\times1-3\times3\right)-2\left(3\times1-3\times2\right)-1\left(3\times3+1\times2\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=\left(-1-9\right)-2\left(3-6\right)-\left(9+2\right)\)
\(=-10-2\left(-3\right)-11\)
\(=-21+6\)
\(=-15\)
\(\therefore D=-15\ne{0}\)
\(D_{x}=\left|\begin{array}{c} 5 & \ \ 2 & -1 \\ 7 & -1 & \ \ 3 \\ 11 & \ \ 3 & \ \ 1 \end{array}\right|\) ➜ \(x\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=5\left(-1\times1-3\times3\right)-2\left(7\times1-3\times11\right)-1\left(7\times3+1\times11\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=5\left(-1-9\right)-2\left(7-33\right)-\left(21+11\right)\)
\(=5\left(-10\right)-2\left(-26\right)-32\)
\(=-50+52-32\)
\(=-82+52\)
\(=-30\)
\(\therefore D_{x}=-30\)
\(D_{y}=\left|\begin{array}{c} 1 & 5 & -1 \\ 3 & 7 & \ \ 3 \\ 2 & 11 & \ \ 1 \end{array}\right|\) ➜ \(y\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=1\left(7\times1-3\times11\right)-5\left(3\times1-3\times2\right)-1\left(3\times11-7\times2\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=\left(7-33\right)-5\left(3-6\right)-\left(33-14\right)\)
\(=-26-5\left(-3\right)-19\)
\(=-45+15\)
\(=-30\)
\(\therefore D_{y}=-30\)
এবং \(D_{z}=\left|\begin{array}{c} 1 & \ \ 2 & 5 \\ 3 & -1 & 7 \\ 2 & \ \ 3 & 11 \end{array}\right|\) ➜ \(z\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=1\left(-1\times11-7\times3\right)-2\left(3\times11-7\times2\right)+5\left(3\times3+1\times2\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=\left(-11-21\right)-2\left(33-14\right)+5\left(9+2\right)\)
\(=-32-2\left(19\right)+5\left(11\right)\)
\(=-32-38+55\)
\(=-70+55\)
\(=-15\)
\(\therefore D_{z}=-15\)
এখন,
\(x=\frac{D_{x}}{D}\)
\(=\frac{-30}{-15}\) ➜ \(\because D_{x}=-30, \ D=-15\)
\(\therefore x=2\)
\(y=\frac{D_{y}}{D}\)
\(=\frac{-30}{-15}\) ➜ \(\because D_{y}=-30, \ D=-15\)
\(\therefore y=2\)
এবং \(z=\frac{D_{z}}{D}\)
\(=\frac{-15}{-15}\) ➜ \(\because D_{z}=-15, \ D=-15\)
\(\therefore z=1\)
নির্ণেয় সমাধানঃ \((2, \ 2, \ 1)\)
Read Example
অধ্যায় \(1C\) / \(Q.1\)-এর সংক্ষিপ্ত প্রশ্নসমূহ

\(Q.1.(i)\) \(x\) এর যে সব মানের জন্য \(\begin{bmatrix}x^2 & 2x \\5 & 3 \end{bmatrix}\) ম্যাট্রিক্সটি ব্যাতিক্রমী হবে তা নির্ণয় কর।
উত্তরঃ \(0, \ \frac{10}{3}\)
\(Q.1.(ii)\) \(p\) এর মান কত হলে, \(\begin{bmatrix}p-2 & 3 \\4 & 5 \end{bmatrix}\) একটি ব্যাতিক্রমী বর্গ ম্যাট্রিক্স হবে।
উত্তরঃ \(\frac{22}{5}\)
\(Q.1.(iii)\) \(\alpha\) এর মান কত হলে, \(\begin{bmatrix}\alpha+4 & 8 \\2 & \alpha-2 \end{bmatrix}\) ব্যাতিক্রমী হবে।
উত্তরঃ \(4, \ -6\)
\(Q.1.(iv)\) যদি \(\begin{bmatrix}x & 2 \\x & 2 \end{bmatrix}\) ম্যাট্রিক্সটি ব্যাতিক্রমী হয় তবে \(x\) এর মান নির্ণয় কর।
উত্তরঃ \(x\in{\mathbb{R}}\)
\(Q.1.(v)\) \(\begin{bmatrix}x+5 & 5 \\3 & x-9 \end{bmatrix}\) ম্যাট্রিক্সটি ব্যাতিক্রমী হলে, \(x\) এর মান নির্ণয় কর।
উত্তরঃ \(-6, \ 10\)
\(Q.1.(vi)\) \(\begin{bmatrix}a+3 & 6 \\5 & a-4 \end{bmatrix}\) ম্যাট্রিক্সটি ব্যাতিক্রমী হলে, \(a\) এর মান নির্ণয় কর।
উত্তরঃ \(-6, \ 7\)
\(Q.1.(vii)\) \(\begin{bmatrix}a-2 & 6 \\2 & a-3 \end{bmatrix}\) ম্যাট্রিক্সটি ব্যাতিক্রমী হলে, \(a\) এর মান নির্ণয় কর।
উত্তরঃ \(-1, \ 6\)
\(Q.1.(viii)\) \(A=\begin{bmatrix}2 & 1 & \ \ y \\1 & x & \ \ 0 \\5 & 0 & -2 \end{bmatrix}, \ B=\begin{bmatrix}-3 & \ \ 1 & \ \ x \\ \ \ 1 & -y & \ \ 0 \\ \ \ 5 & \ \ 0 & -7 \end{bmatrix}\) এবং \(C=A-B\) একটি স্কেলার ম্যাট্রিক্স হলে, \((x, \ y)\) এর মান নির্ণয় কর।
উত্তরঃ \(\left(\frac{5}{2}, \ \frac{5}{2}\right)\)
\(Q.1.(ix)\) \(3\begin{bmatrix}s & v & w \\x & x-y & v \\w & u & s \end{bmatrix}\) একটি অভেদক ম্যাট্রিক্স হলে, \((x, \ y)\) এর মান নির্ণয় কর।
উত্তরঃ \(\left(0, \ -\frac{1}{3}\right)\)
উত্তরঃ \(0, \ \frac{10}{3}\)
কুঃ২০১৭ ।
\(Q.1.(ii)\) \(p\) এর মান কত হলে, \(\begin{bmatrix}p-2 & 3 \\4 & 5 \end{bmatrix}\) একটি ব্যাতিক্রমী বর্গ ম্যাট্রিক্স হবে।
উত্তরঃ \(\frac{22}{5}\)
বঃ২০১৭ ।
\(Q.1.(iii)\) \(\alpha\) এর মান কত হলে, \(\begin{bmatrix}\alpha+4 & 8 \\2 & \alpha-2 \end{bmatrix}\) ব্যাতিক্রমী হবে।
উত্তরঃ \(4, \ -6\)
ঢাবিঃ২০০৯-২০১০ ।
\(Q.1.(iv)\) যদি \(\begin{bmatrix}x & 2 \\x & 2 \end{bmatrix}\) ম্যাট্রিক্সটি ব্যাতিক্রমী হয় তবে \(x\) এর মান নির্ণয় কর।
উত্তরঃ \(x\in{\mathbb{R}}\)
ঢাঃ,দিঃ,সিঃ,যঃ ২০১৮ ।
\(Q.1.(v)\) \(\begin{bmatrix}x+5 & 5 \\3 & x-9 \end{bmatrix}\) ম্যাট্রিক্সটি ব্যাতিক্রমী হলে, \(x\) এর মান নির্ণয় কর।
উত্তরঃ \(-6, \ 10\)
\(Q.1.(vi)\) \(\begin{bmatrix}a+3 & 6 \\5 & a-4 \end{bmatrix}\) ম্যাট্রিক্সটি ব্যাতিক্রমী হলে, \(a\) এর মান নির্ণয় কর।
উত্তরঃ \(-6, \ 7\)
\(Q.1.(vii)\) \(\begin{bmatrix}a-2 & 6 \\2 & a-3 \end{bmatrix}\) ম্যাট্রিক্সটি ব্যাতিক্রমী হলে, \(a\) এর মান নির্ণয় কর।
উত্তরঃ \(-1, \ 6\)
\(Q.1.(viii)\) \(A=\begin{bmatrix}2 & 1 & \ \ y \\1 & x & \ \ 0 \\5 & 0 & -2 \end{bmatrix}, \ B=\begin{bmatrix}-3 & \ \ 1 & \ \ x \\ \ \ 1 & -y & \ \ 0 \\ \ \ 5 & \ \ 0 & -7 \end{bmatrix}\) এবং \(C=A-B\) একটি স্কেলার ম্যাট্রিক্স হলে, \((x, \ y)\) এর মান নির্ণয় কর।
উত্তরঃ \(\left(\frac{5}{2}, \ \frac{5}{2}\right)\)
\(Q.1.(ix)\) \(3\begin{bmatrix}s & v & w \\x & x-y & v \\w & u & s \end{bmatrix}\) একটি অভেদক ম্যাট্রিক্স হলে, \((x, \ y)\) এর মান নির্ণয় কর।
উত্তরঃ \(\left(0, \ -\frac{1}{3}\right)\)
\(Q.1.(x)\) \(A=\begin{bmatrix}2 & 1 & \ \ y \\1 & 3 & \ \ 5 \\5 & 1 & -2 \end{bmatrix}, \ B=\begin{bmatrix}-3 & 1 & \ \ 3 \\ \ \ 1 & 2 & \ \ 3 \\ \ \ 5 & x & -7 \end{bmatrix}\) এবং \(C=A+B\) একটি প্রতিসম ম্যাট্রিক্স হলে, \((x, \ y)\) এর মান নির্ণয় কর।
উত্তরঃ \(\left(7, \ 7\right)\)
\(Q.1.(xi)\) \(A=\begin{bmatrix}1 & \ \ x & 0 \\0 & \ \ 1 & 2 \\2 & -2 & 1 \end{bmatrix}, \ B=\begin{bmatrix}4 & 1 & -3 \\ 1 & 5 & \ \ y \\ 5 & 8 & -7 \end{bmatrix}\) এবং \(C=A-B\) একটি বিপ্রতিসম ম্যাট্রিক্স হলে, \((x, \ y)\) এর মান নির্ণয় কর।
উত্তরঃ \(\left(2, \ -8\right)\)
\(Q.1.(xii)\) \(A=\begin{bmatrix}2 & -2 & -4 \\y & \ \ 3 & \ \ x \\1 & -2 & -3 \end{bmatrix}\) একটি সমঘাতি ম্যাট্রিক্স হলে, \((x, \ y)\) এর মান নির্ণয় কর।
উত্তরঃ \(\left(4, \ -1\right)\)
\(Q.1.(xiii)\) \(A=\begin{bmatrix}-5 & y & \ \ 0 \\ \ \ 3 & 5 & \ \ 0 \\ \ \ 1 & x & -1 \end{bmatrix}\) একটি অভেদঘাতি ম্যাট্রিক্স হলে, \((x, \ y)\) এর মান নির্ণয় কর।
উত্তরঃ \(\left(2, \ -8\right)\)
\(Q.1.(xiv)\) \(A=\begin{bmatrix}2 & -3 & 3 \\3 & \ \ a & 3 \\7 & -3 & a \end{bmatrix}, \ B=\begin{bmatrix}-1 & 1 & -1 \\ \ \ 2 & 0 & \ \ 3 \\ \ \ 5 & 2 & \ \ 0 \end{bmatrix}\) এবং \(C=A-B\) ম্যাট্রিক্স ব্যাতিক্রমী হলে, \(a\) এর মান নির্ণয় কর।
উত্তরঃ \(\left(-2, \ \frac{10}{3}\right)\)
\(Q.1.(xv)\) \(\begin{bmatrix} \ \ \beta-2 & 1 \\-5 & \beta+4 \end{bmatrix}\) ম্যাট্রিক্সটি ব্যাতিক্রমী হলে, \(\beta\) এর মান কত?
উত্তরঃ \(1, \ -3\)
\(Q.1.(xvi)\) \(\alpha\) এর মান কত হলে, \(\begin{bmatrix}\alpha+5 & 2 \\3 & \alpha \end{bmatrix}\) ব্যাতিক্রমী হবে।
উত্তরঃ \(1, \ -6\)
\(Q.1.(xvii)\) \(\alpha\) এর মান কত হলে, \(\begin{bmatrix} \ \ 2\alpha & \alpha-1 \\-5 & \alpha+2 \end{bmatrix}\) ব্যাতিক্রমী হবে।
উত্তরঃ \(\frac{1}{2}, \ -5\)
\(Q.1.(xviii)\) \(\alpha\) এর মান কত হলে, \(\begin{bmatrix}-4 & 1 & -1 \\ \alpha & 11 & 9 \\ 11 & 16 & 14 \end{bmatrix}\) ব্যাতিক্রমী হবে।
উত্তরঃ \(6\)
উত্তরঃ \(\left(7, \ 7\right)\)
\(Q.1.(xi)\) \(A=\begin{bmatrix}1 & \ \ x & 0 \\0 & \ \ 1 & 2 \\2 & -2 & 1 \end{bmatrix}, \ B=\begin{bmatrix}4 & 1 & -3 \\ 1 & 5 & \ \ y \\ 5 & 8 & -7 \end{bmatrix}\) এবং \(C=A-B\) একটি বিপ্রতিসম ম্যাট্রিক্স হলে, \((x, \ y)\) এর মান নির্ণয় কর।
উত্তরঃ \(\left(2, \ -8\right)\)
\(Q.1.(xii)\) \(A=\begin{bmatrix}2 & -2 & -4 \\y & \ \ 3 & \ \ x \\1 & -2 & -3 \end{bmatrix}\) একটি সমঘাতি ম্যাট্রিক্স হলে, \((x, \ y)\) এর মান নির্ণয় কর।
উত্তরঃ \(\left(4, \ -1\right)\)
\(Q.1.(xiii)\) \(A=\begin{bmatrix}-5 & y & \ \ 0 \\ \ \ 3 & 5 & \ \ 0 \\ \ \ 1 & x & -1 \end{bmatrix}\) একটি অভেদঘাতি ম্যাট্রিক্স হলে, \((x, \ y)\) এর মান নির্ণয় কর।
উত্তরঃ \(\left(2, \ -8\right)\)
\(Q.1.(xiv)\) \(A=\begin{bmatrix}2 & -3 & 3 \\3 & \ \ a & 3 \\7 & -3 & a \end{bmatrix}, \ B=\begin{bmatrix}-1 & 1 & -1 \\ \ \ 2 & 0 & \ \ 3 \\ \ \ 5 & 2 & \ \ 0 \end{bmatrix}\) এবং \(C=A-B\) ম্যাট্রিক্স ব্যাতিক্রমী হলে, \(a\) এর মান নির্ণয় কর।
উত্তরঃ \(\left(-2, \ \frac{10}{3}\right)\)
\(Q.1.(xv)\) \(\begin{bmatrix} \ \ \beta-2 & 1 \\-5 & \beta+4 \end{bmatrix}\) ম্যাট্রিক্সটি ব্যাতিক্রমী হলে, \(\beta\) এর মান কত?
উত্তরঃ \(1, \ -3\)
\(Q.1.(xvi)\) \(\alpha\) এর মান কত হলে, \(\begin{bmatrix}\alpha+5 & 2 \\3 & \alpha \end{bmatrix}\) ব্যাতিক্রমী হবে।
উত্তরঃ \(1, \ -6\)
\(Q.1.(xvii)\) \(\alpha\) এর মান কত হলে, \(\begin{bmatrix} \ \ 2\alpha & \alpha-1 \\-5 & \alpha+2 \end{bmatrix}\) ব্যাতিক্রমী হবে।
উত্তরঃ \(\frac{1}{2}, \ -5\)
\(Q.1.(xviii)\) \(\alpha\) এর মান কত হলে, \(\begin{bmatrix}-4 & 1 & -1 \\ \alpha & 11 & 9 \\ 11 & 16 & 14 \end{bmatrix}\) ব্যাতিক্রমী হবে।
উত্তরঃ \(6\)
\(Q.1.(i)\) \(x\) এর যে সব মানের জন্য \(\begin{bmatrix}x^2 & 2x \\5 & 3 \end{bmatrix}\) ম্যাট্রিক্সটি ব্যাতিক্রমী হবে তা নির্ণয় কর।
উত্তরঃ \(0, \ \frac{10}{3}\)
উত্তরঃ \(0, \ \frac{10}{3}\)
কুঃ২০১৭ ।
সমাধানঃ
দেওয়া আছে,
\(\begin{bmatrix}x^2 & 2x \\5 & 3 \end{bmatrix}\) ম্যাট্রিক্সটি ব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য হয়, তাকে ব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 3 \end{bmatrix}\) একটি ব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 3 \end{array}\right|\)
\(=12-12\)
\(=0\)
\(\therefore \left|\begin{array}{c} x^2 & 2x \\5 & 3 \end{array}\right|=0\) ➜ ব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শুন্য।
অর্থাৎ \(\left|\begin{array}{c} x^2 & 2x \\5 & 3 \end{array}\right|=0\)
\(\Rightarrow 3x^2-10x=0\)
\(\Rightarrow x(3x-10)=0\)
\(\Rightarrow x=0, \ 3x-10=0\)
\(\Rightarrow x=0, \ 3x=10\)
\(\Rightarrow x=0, \ x=\frac{10}{3}\)
\(\therefore x=0, \ \frac{10}{3}\)
ইহাই নির্ণেয় মাণ।
\(\begin{bmatrix}x^2 & 2x \\5 & 3 \end{bmatrix}\) ম্যাট্রিক্সটি ব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য হয়, তাকে ব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 3 \end{bmatrix}\) একটি ব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 3 \end{array}\right|\)
\(=12-12\)
\(=0\)
\(\therefore \left|\begin{array}{c} x^2 & 2x \\5 & 3 \end{array}\right|=0\) ➜ ব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শুন্য।
অর্থাৎ \(\left|\begin{array}{c} x^2 & 2x \\5 & 3 \end{array}\right|=0\)
\(\Rightarrow 3x^2-10x=0\)
\(\Rightarrow x(3x-10)=0\)
\(\Rightarrow x=0, \ 3x-10=0\)
\(\Rightarrow x=0, \ 3x=10\)
\(\Rightarrow x=0, \ x=\frac{10}{3}\)
\(\therefore x=0, \ \frac{10}{3}\)
ইহাই নির্ণেয় মাণ।
\(Q.1.(ii)\) \(p\) এর মান কত হলে, \(\begin{bmatrix}p-2 & 3 \\4 & 5 \end{bmatrix}\) একটি ব্যাতিক্রমী বর্গ ম্যাট্রিক্স হবে।
উত্তরঃ \(\frac{22}{5}\)
উত্তরঃ \(\frac{22}{5}\)
বঃ২০১৭ ।
সমাধানঃ
দেওয়া আছে,
\(\begin{bmatrix}p-2 & 3 \\4 & 5 \end{bmatrix}\) একটি ব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য হয়, তাকে ব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 3 \end{bmatrix}\) একটি ব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 3 \end{array}\right|\)
\(=12-12\)
\(=0\)
বর্গ ম্যাট্রিক্স
\(\therefore \left|\begin{array}{c} p-2 & 3 \\4 & 5 \end{array}\right|=0\) ➜ ব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শুন্য।
অর্থাৎ \(\left|\begin{array}{c} p-2 & 3 \\4 & 5 \end{array}\right|=0\)
\(\Rightarrow 5p-10-12=0\)
\(\Rightarrow 5p-22=0\)
\(\Rightarrow 5p=22\)
\(\therefore p=\frac{22}{5}\)
ইহাই নির্ণেয় মাণ।
\(\begin{bmatrix}p-2 & 3 \\4 & 5 \end{bmatrix}\) একটি ব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য হয়, তাকে ব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 3 \end{bmatrix}\) একটি ব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 3 \end{array}\right|\)
\(=12-12\)
\(=0\)
বর্গ ম্যাট্রিক্স
\(\therefore \left|\begin{array}{c} p-2 & 3 \\4 & 5 \end{array}\right|=0\) ➜ ব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শুন্য।
অর্থাৎ \(\left|\begin{array}{c} p-2 & 3 \\4 & 5 \end{array}\right|=0\)
\(\Rightarrow 5p-10-12=0\)
\(\Rightarrow 5p-22=0\)
\(\Rightarrow 5p=22\)
\(\therefore p=\frac{22}{5}\)
ইহাই নির্ণেয় মাণ।
\(Q.1.(iii)\) \(\alpha\) এর মান কত হলে, \(\begin{bmatrix}\alpha+4 & 8 \\2 & \alpha-2 \end{bmatrix}\) ব্যাতিক্রমী হবে।
উত্তরঃ \(4, \ -6\)
উত্তরঃ \(4, \ -6\)
ঢাবিঃ২০০৯-২০১০ ।
সমাধানঃ
দেওয়া আছে,
\(\begin{bmatrix}\alpha+4 & 8 \\2 & \alpha-2 \end{bmatrix}\) ব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য হয়, তাকে ব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 3 \end{bmatrix}\) একটি ব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 3 \end{array}\right|\)
\(=12-12\)
\(=0\)
\(\therefore \left|\begin{array}{c} \alpha+4 & 8 \\2 & \alpha-2 \end{array}\right|=0\) ➜ ব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শুন্য।
অর্থাৎ \(\left|\begin{array}{c} \alpha+4 & 8 \\2 & \alpha-2 \end{array}\right|=0\)
\(\Rightarrow (\alpha+4)(\alpha-2)-16=0\)
\(\Rightarrow \alpha^2-2\alpha+4\alpha-8-16=0\)
\(\Rightarrow \alpha^2+2\alpha-24=0\)
\(\Rightarrow \alpha^2+6\alpha-4\alpha-24=0\)
\(\Rightarrow \alpha(\alpha+6)-4(\alpha+6)=0\)
\(\Rightarrow (\alpha+6)(\alpha-4)=0\)
\(\Rightarrow \alpha+6=0, \ \alpha-4=0\)
\(\Rightarrow \alpha=-6, \ \alpha=4\)
\(\therefore \alpha=4, \ -6\)
ইহাই নির্ণেয় মাণ।
\(\begin{bmatrix}\alpha+4 & 8 \\2 & \alpha-2 \end{bmatrix}\) ব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য হয়, তাকে ব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 3 \end{bmatrix}\) একটি ব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 3 \end{array}\right|\)
\(=12-12\)
\(=0\)
\(\therefore \left|\begin{array}{c} \alpha+4 & 8 \\2 & \alpha-2 \end{array}\right|=0\) ➜ ব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শুন্য।
অর্থাৎ \(\left|\begin{array}{c} \alpha+4 & 8 \\2 & \alpha-2 \end{array}\right|=0\)
\(\Rightarrow (\alpha+4)(\alpha-2)-16=0\)
\(\Rightarrow \alpha^2-2\alpha+4\alpha-8-16=0\)
\(\Rightarrow \alpha^2+2\alpha-24=0\)
\(\Rightarrow \alpha^2+6\alpha-4\alpha-24=0\)
\(\Rightarrow \alpha(\alpha+6)-4(\alpha+6)=0\)
\(\Rightarrow (\alpha+6)(\alpha-4)=0\)
\(\Rightarrow \alpha+6=0, \ \alpha-4=0\)
\(\Rightarrow \alpha=-6, \ \alpha=4\)
\(\therefore \alpha=4, \ -6\)
ইহাই নির্ণেয় মাণ।
\(Q.1.(iv)\) যদি \(\begin{bmatrix}x & 2 \\x & 2 \end{bmatrix}\) ম্যাট্রিক্সটি ব্যাতিক্রমী হয় তবে \(x\) এর মান নির্ণয় কর।
উত্তরঃ \(x\in{\mathbb{R}}\)
উত্তরঃ \(x\in{\mathbb{R}}\)
ঢাঃ,দিঃ,সিঃ,যঃ ২০১৮ ।
সমাধানঃ
দেওয়া আছে,
\(\begin{bmatrix}x & 2 \\x & 2 \end{bmatrix}\) ম্যাট্রিক্সটি ব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য হয়, তাকে ব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 3 \end{bmatrix}\) একটি ব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 3 \end{array}\right|\)
\(=12-12\)
\(=0\)
\(\therefore \left|\begin{array}{c} x & 2 \\x & 2 \end{array}\right|=0\) ➜ ব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শুন্য।
অর্থাৎ \(\left|\begin{array}{c} x & 2 \\x & 2 \end{array}\right|=0\)
\(\Rightarrow 2x-2x=0\)
\(\therefore x\) এর সকল বাস্তব মানের জন্য নির্ণায়কটির মান শুন্য।
\(\therefore x\in{\mathbb{R}}\)
ইহাই নির্ণেয় মাণ।
\(\begin{bmatrix}x & 2 \\x & 2 \end{bmatrix}\) ম্যাট্রিক্সটি ব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য হয়, তাকে ব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 3 \end{bmatrix}\) একটি ব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 3 \end{array}\right|\)
\(=12-12\)
\(=0\)
\(\therefore \left|\begin{array}{c} x & 2 \\x & 2 \end{array}\right|=0\) ➜ ব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শুন্য।
অর্থাৎ \(\left|\begin{array}{c} x & 2 \\x & 2 \end{array}\right|=0\)
\(\Rightarrow 2x-2x=0\)
\(\therefore x\) এর সকল বাস্তব মানের জন্য নির্ণায়কটির মান শুন্য।
\(\therefore x\in{\mathbb{R}}\)
ইহাই নির্ণেয় মাণ।
\(Q.1.(v)\) যদি \(\begin{bmatrix}x+5 & 5 \\3 & x-9 \end{bmatrix}\) ম্যাট্রিক্সটি ব্যাতিক্রমী হলে, \(x\) এর মান নির্ণয় কর।
উত্তরঃ \(-6, \ 10\)
উত্তরঃ \(-6, \ 10\)
সমাধানঃ
দেওয়া আছে,
\(\begin{bmatrix}x+5 & 5 \\3 & x-9 \end{bmatrix}\) ম্যাট্রিক্সটি ব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য হয়, তাকে ব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 3 \end{bmatrix}\) একটি ব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 3 \end{array}\right|\)
\(=12-12\)
\(=0\)
\(\therefore \left|\begin{array}{c} x+5 & 5 \\3 & x-9 \end{array}\right|=0\) ➜ ব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শুন্য।
অর্থাৎ \(\left|\begin{array}{c} x+5 & 5 \\3 & x-9 \end{array}\right|=0\)
\(\Rightarrow (x+5)(x-9)-15=0\)
\(\Rightarrow x^2+5x-9x-45-15=0\)
\(\Rightarrow x^2-4x-60=0\)
\(\Rightarrow x^2-10x+6x-60=0\)
\(\Rightarrow x(x-10)+6(x-10)=0\)
\(\Rightarrow (x-10)(x+6)=0\)
\(\Rightarrow x-10=0, \ x+6=0\)
\(\Rightarrow x=10, \ x=-6\)
\(\therefore x=-6, \ 10\)
ইহাই নির্ণেয় মাণ।
\(\begin{bmatrix}x+5 & 5 \\3 & x-9 \end{bmatrix}\) ম্যাট্রিক্সটি ব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য হয়, তাকে ব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 3 \end{bmatrix}\) একটি ব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 3 \end{array}\right|\)
\(=12-12\)
\(=0\)
\(\therefore \left|\begin{array}{c} x+5 & 5 \\3 & x-9 \end{array}\right|=0\) ➜ ব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শুন্য।
অর্থাৎ \(\left|\begin{array}{c} x+5 & 5 \\3 & x-9 \end{array}\right|=0\)
\(\Rightarrow (x+5)(x-9)-15=0\)
\(\Rightarrow x^2+5x-9x-45-15=0\)
\(\Rightarrow x^2-4x-60=0\)
\(\Rightarrow x^2-10x+6x-60=0\)
\(\Rightarrow x(x-10)+6(x-10)=0\)
\(\Rightarrow (x-10)(x+6)=0\)
\(\Rightarrow x-10=0, \ x+6=0\)
\(\Rightarrow x=10, \ x=-6\)
\(\therefore x=-6, \ 10\)
ইহাই নির্ণেয় মাণ।
\(Q.1.(vi)\) \(\begin{bmatrix}a+3 & 6 \\5 & a-4 \end{bmatrix}\) ম্যাট্রিক্সটি ব্যাতিক্রমী হলে, \(a\) এর মান নির্ণয় কর।
উত্তরঃ \(-6, \ 7\)
উত্তরঃ \(-6, \ 7\)
সমাধানঃ
দেওয়া আছে,
\(\begin{bmatrix}a+3 & 6 \\5 & a-4 \end{bmatrix}\) ম্যাট্রিক্সটি ব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য হয়, তাকে ব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 3 \end{bmatrix}\) একটি ব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 3 \end{array}\right|\)
\(=12-12\)
\(=0\)
\(\therefore \left|\begin{array}{c} a+3 & 6 \\5 & a-4 \end{array}\right|=0\) ➜ ব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শুন্য।
অর্থাৎ \(\left|\begin{array}{c} a+3 & 6 \\5 & a-4 \end{array}\right|=0\)
\(\Rightarrow (a+3)(a-4)-30=0\)
\(\Rightarrow a^2+3a-4a-12-30=0\)
\(\Rightarrow a^2-a-42=0\)
\(\Rightarrow a^2+6a-7a-42=0\)
\(\Rightarrow a(a+6)-7(a+6)=0\)
\(\Rightarrow (a+6)(a-7)=0\)
\(\Rightarrow a+6=0, \ a-7=0\)
\(\Rightarrow a=-6, \ a=7\)
\(\therefore a=-6, \ 7\)
ইহাই নির্ণেয় মাণ।
\(\begin{bmatrix}a+3 & 6 \\5 & a-4 \end{bmatrix}\) ম্যাট্রিক্সটি ব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য হয়, তাকে ব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 3 \end{bmatrix}\) একটি ব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 3 \end{array}\right|\)
\(=12-12\)
\(=0\)
\(\therefore \left|\begin{array}{c} a+3 & 6 \\5 & a-4 \end{array}\right|=0\) ➜ ব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শুন্য।
অর্থাৎ \(\left|\begin{array}{c} a+3 & 6 \\5 & a-4 \end{array}\right|=0\)
\(\Rightarrow (a+3)(a-4)-30=0\)
\(\Rightarrow a^2+3a-4a-12-30=0\)
\(\Rightarrow a^2-a-42=0\)
\(\Rightarrow a^2+6a-7a-42=0\)
\(\Rightarrow a(a+6)-7(a+6)=0\)
\(\Rightarrow (a+6)(a-7)=0\)
\(\Rightarrow a+6=0, \ a-7=0\)
\(\Rightarrow a=-6, \ a=7\)
\(\therefore a=-6, \ 7\)
ইহাই নির্ণেয় মাণ।
\(Q.1.(vii)\) \(\begin{bmatrix}a-2 & 6 \\2 & a-3 \end{bmatrix}\) ম্যাট্রিক্সটি ব্যাতিক্রমী হলে, \(a\) এর মান নির্ণয় কর।
উত্তরঃ \(-1, \ 6\)
উত্তরঃ \(-1, \ 6\)
সমাধানঃ
দেওয়া আছে,
\(\begin{bmatrix}a-2 & 6 \\2 & a-3 \end{bmatrix}\) ম্যাট্রিক্সটি ব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য হয়, তাকে ব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 3 \end{bmatrix}\) একটি ব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 3 \end{array}\right|\)
\(=12-12\)
\(=0\)
\(\therefore \left|\begin{array}{c} a+3 & 6 \\5 & a-4 \end{array}\right|=0\) ➜ ব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শুন্য।
অর্থাৎ \(\left|\begin{array}{c} a-2 & 6 \\2 & a-3 \end{array}\right|=0\)
\(\Rightarrow (a-2)(a-3)-12=0\)
\(\Rightarrow a^2-2a-3a+6-12=0\)
\(\Rightarrow a^2-5a-6=0\)
\(\Rightarrow a^2-6a+a-6=0\)
\(\Rightarrow a(a-6)+1(a-6)=0\)
\(\Rightarrow (a-6)(a+1)=0\)
\(\Rightarrow a-6=0, \ a+1=0\)
\(\Rightarrow a=6, \ a=-1\)
\(\therefore a=-1, \ 6\)
ইহাই নির্ণেয় মাণ।
\(\begin{bmatrix}a-2 & 6 \\2 & a-3 \end{bmatrix}\) ম্যাট্রিক্সটি ব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য হয়, তাকে ব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 3 \end{bmatrix}\) একটি ব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 3 \end{array}\right|\)
\(=12-12\)
\(=0\)
\(\therefore \left|\begin{array}{c} a+3 & 6 \\5 & a-4 \end{array}\right|=0\) ➜ ব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শুন্য।
অর্থাৎ \(\left|\begin{array}{c} a-2 & 6 \\2 & a-3 \end{array}\right|=0\)
\(\Rightarrow (a-2)(a-3)-12=0\)
\(\Rightarrow a^2-2a-3a+6-12=0\)
\(\Rightarrow a^2-5a-6=0\)
\(\Rightarrow a^2-6a+a-6=0\)
\(\Rightarrow a(a-6)+1(a-6)=0\)
\(\Rightarrow (a-6)(a+1)=0\)
\(\Rightarrow a-6=0, \ a+1=0\)
\(\Rightarrow a=6, \ a=-1\)
\(\therefore a=-1, \ 6\)
ইহাই নির্ণেয় মাণ।
\(Q.1.(viii)\) \(A=\begin{bmatrix}2 & 1 & \ \ y \\1 & x & \ \ 0 \\5 & 0 & -2 \end{bmatrix}, \ B=\begin{bmatrix}-3 & \ \ 1 & \ \ x \\ \ \ 1 & -y & \ \ 0 \\ \ \ 5 & \ \ 0 & -7 \end{bmatrix}\) এবং \(C=A-B\) একটি স্কেলার ম্যাট্রিক্স হলে, \((x, \ y)\) এর মান নির্ণয় কর।
উত্তরঃ \(\left(\frac{5}{2}, \ \frac{5}{2}\right)\)
উত্তরঃ \(\left(\frac{5}{2}, \ \frac{5}{2}\right)\)
সমাধানঃ
দেওয়া আছে,
\(A=\begin{bmatrix}2 & 1 & \ \ y \\1 & x & \ \ 0 \\5 & 0 & -2 \end{bmatrix}, \ B=\begin{bmatrix}-3 & \ \ 1 & \ \ x \\ \ \ 1 & -y & \ \ 0 \\ \ \ 5 & \ \ 0 & -7 \end{bmatrix}\) এবং \(C=A-B\) একটি স্কেলার ম্যাট্রিক্স কোনো কর্ণ ম্যাট্রিক্স এর অশুন্য ভুক্তিগুলি সমান হলে, ঐ কর্ণ ম্যাট্রিক্সকে স্কেলার ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ

একটি স্কেলার ম্যাট্রিক্স।
এখন,
\(A-B\)
\(\therefore A-B=\begin{bmatrix} 5 & 0 & y-x \\ 0 & x+y & 0 \\ 0 & 0 & 5 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow C=A-B=\begin{bmatrix} 5 & 0 & y-x \\ 0 & x+y & 0 \\ 0 & 0 & 5 \end{bmatrix}\) একটি স্কেলার ম্যাট্রিক্স কোনো কর্ণ ম্যাট্রিক্স এর অশুন্য ভুক্তিগুলি সমান হলে, ঐ কর্ণ ম্যাট্রিক্সকে স্কেলার ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ

একটি স্কেলার ম্যাট্রিক্স।
\(\therefore C=\begin{bmatrix} 5 & 0 & 0 \\ 0 & 5 & 0 \\ 0 & 0 & 5 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} 5 & 0 & y-x \\ 0 & x+y & 0 \\ 0 & 0 & 5 \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} 5 & 0 & 0 \\ 0 & 5 & 0 \\ 0 & 0 & 5 \end{bmatrix}\)
\(\therefore x+y=5 .......(1)\) ➜ উভয় ম্যাট্রিক্সের স্ব স্ব ভুক্তির সমতা নিয়ে,
এবং \(y-x=0 .......(2)\)
\((1)+(2)\) এর সাহায্যে
\(x+y+y-x=5+0\)
\(\Rightarrow 2y=5\)
\(\therefore y=\frac{5}{2}\)
\((2)\) হতে,
\(x=y=\frac{5}{2}\)
\(\therefore (x, \ y)=\left(\frac{5}{2}, \ \frac{5}{2}\right)\)
\(A=\begin{bmatrix}2 & 1 & \ \ y \\1 & x & \ \ 0 \\5 & 0 & -2 \end{bmatrix}, \ B=\begin{bmatrix}-3 & \ \ 1 & \ \ x \\ \ \ 1 & -y & \ \ 0 \\ \ \ 5 & \ \ 0 & -7 \end{bmatrix}\) এবং \(C=A-B\) একটি স্কেলার ম্যাট্রিক্স কোনো কর্ণ ম্যাট্রিক্স এর অশুন্য ভুক্তিগুলি সমান হলে, ঐ কর্ণ ম্যাট্রিক্সকে স্কেলার ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ

একটি স্কেলার ম্যাট্রিক্স।
এখন,
\(A-B\)
\(=\) | \(2\) | \(1\) | \( \ \ \ y\) | ||
\(1\) | \(x\) | \( \ \ \ 0\) | |||
\(5\) | \(0\) | \(-2\) |
\(-\) | \(-3\) | \( \ \ \ 1\) | \( \ \ \ x\) | ||
\( \ \ \ 1\) | \(-y\) | \( \ \ \ 0\) | |||
\( \ \ \ 5\) | \( \ \ \ 0\) | \(-7\) |
\(=\) | \(2+3\) | \(1-1\) | \( \ \ \ y-x\) | ||
\(1-1\) | \(x+y\) | \( \ \ \ 0-0\) | |||
\(5-5\) | \(0-0\) | \(-2+7\) |
\(=\) | \(5\) | \(0\) | \(y-x\) | ||
\(0\) | \(x+y\) | \(0\) | |||
\(0\) | \(0\) | \(5\) |
\(\Rightarrow C=A-B=\begin{bmatrix} 5 & 0 & y-x \\ 0 & x+y & 0 \\ 0 & 0 & 5 \end{bmatrix}\) একটি স্কেলার ম্যাট্রিক্স কোনো কর্ণ ম্যাট্রিক্স এর অশুন্য ভুক্তিগুলি সমান হলে, ঐ কর্ণ ম্যাট্রিক্সকে স্কেলার ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ

একটি স্কেলার ম্যাট্রিক্স।
\(\therefore C=\begin{bmatrix} 5 & 0 & 0 \\ 0 & 5 & 0 \\ 0 & 0 & 5 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} 5 & 0 & y-x \\ 0 & x+y & 0 \\ 0 & 0 & 5 \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} 5 & 0 & 0 \\ 0 & 5 & 0 \\ 0 & 0 & 5 \end{bmatrix}\)
\(\therefore x+y=5 .......(1)\) ➜ উভয় ম্যাট্রিক্সের স্ব স্ব ভুক্তির সমতা নিয়ে,
এবং \(y-x=0 .......(2)\)
\((1)+(2)\) এর সাহায্যে
\(x+y+y-x=5+0\)
\(\Rightarrow 2y=5\)
\(\therefore y=\frac{5}{2}\)
\((2)\) হতে,
\(x=y=\frac{5}{2}\)
\(\therefore (x, \ y)=\left(\frac{5}{2}, \ \frac{5}{2}\right)\)
\(Q.1.(ix)\) \(3\begin{bmatrix}s & v & w \\x & x-y & v \\w & u & s \end{bmatrix}\) একটি অভেদক ম্যাট্রিক্স হলে, \((x, \ y)\) এর মান নির্ণয় কর।
উত্তরঃ \(\left(0, \ -\frac{1}{3}\right)\)
উত্তরঃ \(\left(0, \ -\frac{1}{3}\right)\)
সমাধানঃ
দেওয়া আছে,
\(3\begin{bmatrix}s & v & w \\x & x-y & v \\w & u & s \end{bmatrix}\) একটি অভেদক ম্যাট্রিক্স কোনো বর্গ ম্যাট্রিক্সের মূখ্য বা প্রধান কর্ণের ভুক্তি ব্যতীত অপর সকল ভুক্তি শুন্য \((0)\) এবং প্রধান কর্ণের প্রত্যেক ভুক্তি এক \((1)\) হলে তাকে একক বা অভেদক ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(I_{3}=\begin{bmatrix}1 & 0 & 0 \\0 & 1 & 0 \\0 & 0 & 1 \end{bmatrix}_{3\times{3}}\) একটি \(3\) ক্রমের একক বা অভেদক ম্যাট্রিক্স।
এখন,
\(3\begin{bmatrix}s & v & w \\x & x-y & v \\w & u & s \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix}3s & 3v & 3w \\3x & 3x-3y & 3v \\3w & 3u & 3s \end{bmatrix}\)
শর্তমতে,
\(\begin{bmatrix}3s & 3v & 3w \\3x & 3x-3y & 3v \\3w & 3u & 3s \end{bmatrix}=\begin{bmatrix}1 & 0 & 0 \\0 & 1 & 0 \\0 & 0 & 1 \end{bmatrix}\)
\(\therefore 3x=0\) ➜ উভয় ম্যাট্রিক্সের স্ব স্ব ভুক্তির সমতা নিয়ে,
\(\therefore x=0\)
এবং \(3x-3y=1\)
\(\Rightarrow 3\times0-3y=1\)
\(\Rightarrow 0-3y=1\)
\(\Rightarrow -3y=1\)
\(\therefore y=-\frac{1}{3}\)
\(\therefore (x, \ y)=\left(0 , \ -\frac{1}{3}\right)\)
\(3\begin{bmatrix}s & v & w \\x & x-y & v \\w & u & s \end{bmatrix}\) একটি অভেদক ম্যাট্রিক্স কোনো বর্গ ম্যাট্রিক্সের মূখ্য বা প্রধান কর্ণের ভুক্তি ব্যতীত অপর সকল ভুক্তি শুন্য \((0)\) এবং প্রধান কর্ণের প্রত্যেক ভুক্তি এক \((1)\) হলে তাকে একক বা অভেদক ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(I_{3}=\begin{bmatrix}1 & 0 & 0 \\0 & 1 & 0 \\0 & 0 & 1 \end{bmatrix}_{3\times{3}}\) একটি \(3\) ক্রমের একক বা অভেদক ম্যাট্রিক্স।
এখন,
\(3\begin{bmatrix}s & v & w \\x & x-y & v \\w & u & s \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix}3s & 3v & 3w \\3x & 3x-3y & 3v \\3w & 3u & 3s \end{bmatrix}\)
শর্তমতে,
\(\begin{bmatrix}3s & 3v & 3w \\3x & 3x-3y & 3v \\3w & 3u & 3s \end{bmatrix}=\begin{bmatrix}1 & 0 & 0 \\0 & 1 & 0 \\0 & 0 & 1 \end{bmatrix}\)
\(\therefore 3x=0\) ➜ উভয় ম্যাট্রিক্সের স্ব স্ব ভুক্তির সমতা নিয়ে,
\(\therefore x=0\)
এবং \(3x-3y=1\)
\(\Rightarrow 3\times0-3y=1\)
\(\Rightarrow 0-3y=1\)
\(\Rightarrow -3y=1\)
\(\therefore y=-\frac{1}{3}\)
\(\therefore (x, \ y)=\left(0 , \ -\frac{1}{3}\right)\)
\(Q.1.(x)\) \(A=\begin{bmatrix}2 & 1 & \ \ y \\1 & 3 & \ \ 5 \\5 & 1 & -2 \end{bmatrix}, \ B=\begin{bmatrix}-3 & 1 & \ \ 3 \\ \ \ 1 & 2 & \ \ 3 \\ \ \ 5 & x & -7 \end{bmatrix}\) এবং \(C=A+B\) একটি প্রতিসম ম্যাট্রিক্স হলে, \((x, \ y)\) এর মান নির্ণয় কর।
উত্তরঃ \(\left(7, \ 7\right)\)
উত্তরঃ \(\left(7, \ 7\right)\)
সমাধানঃ
দেওয়া আছে,
\(A=\begin{bmatrix}2 & 1 & \ \ y \\1 & 3 & \ \ 5 \\5 & 1 & -2 \end{bmatrix}, \ B=\begin{bmatrix}-3 & 1 & \ \ 3 \\ \ \ 1 & 2 & \ \ 3 \\ \ \ 5 & x & -7 \end{bmatrix}\) এবং \(C=A+B\) একটি প্রতিসম ম্যাট্রিক্স একটি বর্গ ম্যাট্রিক্স \(A=\left(a_{ij}\right)_{n\times{n}}\) কে প্রতিসম ম্যাট্রিক্স বলা হবে যদি \(A^{t}=A\) হয়, অর্থাৎ \(a_{ij}=a_{ji}\) হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}-2 & 3 & -1 \\ \ \ 3 & 4 & \ \ 6 \\-1 & 6 & -5 \end{bmatrix}\) হলে, \(A^{t}=\begin{bmatrix}-2 & 3 & -1 \\ \ \ 3 & 4 & \ \ 6 \\-1 & 6 & -5 \end{bmatrix}\)
অর্থাৎ \(A=A^{t}\) সুতরাং \(A\) হলো একটি প্রতিসম ম্যাট্রিক্স।
এখন,
\(A+B\)
\(\therefore A+B=\begin{bmatrix} -1 & 2 & \ \ y+3 \\ \ \ 2 & 5 & \ \ 8 \\ \ \ 10 & 1+x & -9 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow C=A+B=\begin{bmatrix} -1 & 2 & \ \ y+3 \\ \ \ 2 & 5 & \ \ 8 \\ \ \ 10 & 1+x & -9 \end{bmatrix}\) একটি প্রতিসম ম্যাট্রিক্স একটি বর্গ ম্যাট্রিক্স \(A=\left(a_{ij}\right)_{n\times{n}}\) কে প্রতিসম ম্যাট্রিক্স বলা হবে যদি \(A^{t}=A\) হয়, অর্থাৎ \(a_{ij}=a_{ji}\) হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}-2 & 3 & -1 \\ \ \ 3 & 4 & \ \ 6 \\-1 & 6 & -5 \end{bmatrix}\) হলে, \(A^{t}=\begin{bmatrix}-2 & 3 & -1 \\ \ \ 3 & 4 & \ \ 6 \\-1 & 6 & -5 \end{bmatrix}\)
অর্থাৎ \(A=A^{t}\) সুতরাং \(A\) হলো একটি প্রতিসম ম্যাট্রিক্স।
\(\therefore C=C^t\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} -1 & 2 & \ \ y+3 \\ \ \ 2 & 5 & \ \ 8 \\ \ \ 10 & 1+x & -9 \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} -1 & 2 & \ \ y+3 \\ \ \ 2 & 5 & \ \ 8 \\ \ \ 10 & 1+x & -9 \end{bmatrix}^t\) ➜ \(\because C=\begin{bmatrix} -1 & 2 & \ \ y+3 \\ \ \ 2 & 5 & \ \ 8 \\ \ \ 10 & 1+x & -9 \end{bmatrix}\)
\(\therefore \begin{bmatrix} -1 & 2 & \ \ y+3 \\ \ \ 2 & 5 & \ \ 8 \\ \ \ 10 & 1+x & -9 \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} -1 & 2 & \ \ 10 \\ \ \ 2 & 2 & \ \ 1+x \\ \ \ y+3 & 8 & -9 \end{bmatrix}\) ➜ দ্বিতীয় ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore y+3=10\) ➜ উভয় ম্যাট্রিক্সের স্ব স্ব ভুক্তির সমতা নিয়ে,
\(\Rightarrow y=10-3\)
\(\therefore y=7\)
এবং \(1+x=8\)
\(\Rightarrow x=8-1\)
\(\therefore x=7\)
\(\therefore (x, \ y)=\left(7, \ 7\right)\)
\(A=\begin{bmatrix}2 & 1 & \ \ y \\1 & 3 & \ \ 5 \\5 & 1 & -2 \end{bmatrix}, \ B=\begin{bmatrix}-3 & 1 & \ \ 3 \\ \ \ 1 & 2 & \ \ 3 \\ \ \ 5 & x & -7 \end{bmatrix}\) এবং \(C=A+B\) একটি প্রতিসম ম্যাট্রিক্স একটি বর্গ ম্যাট্রিক্স \(A=\left(a_{ij}\right)_{n\times{n}}\) কে প্রতিসম ম্যাট্রিক্স বলা হবে যদি \(A^{t}=A\) হয়, অর্থাৎ \(a_{ij}=a_{ji}\) হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}-2 & 3 & -1 \\ \ \ 3 & 4 & \ \ 6 \\-1 & 6 & -5 \end{bmatrix}\) হলে, \(A^{t}=\begin{bmatrix}-2 & 3 & -1 \\ \ \ 3 & 4 & \ \ 6 \\-1 & 6 & -5 \end{bmatrix}\)
অর্থাৎ \(A=A^{t}\) সুতরাং \(A\) হলো একটি প্রতিসম ম্যাট্রিক্স।
এখন,
\(A+B\)
\(=\) | \(2\) | \(1\) | \( \ \ \ y\) | ||
\(1\) | \(3\) | \( \ \ \ 5\) | |||
\(5\) | \(1\) | \(-2\) |
\(+\) | \(-3\) | \(1\) | \( \ \ \ 3\) | ||
\( \ \ \ 1\) | \(2\) | \( \ \ \ 3\) | |||
\( \ \ \ 3\) | \(x\) | \(-7\) |
\(=\) | \(2-3\) | \(1+1\) | \( \ \ \ y+3\) | ||
\(1+1\) | \(3+2\) | \( \ \ \ 5+3\) | |||
\(5+5\) | \(1+x\) | \(-2-7\) |
\(=\) | \(-1\) | \(2\) | \( \ \ \ y+3\) | ||
\( \ \ \ 2\) | \(5\) | \( \ \ \ 8\) | |||
\( \ \ \ 10\) | \(1+x\) | \(-9\) |
\(\Rightarrow C=A+B=\begin{bmatrix} -1 & 2 & \ \ y+3 \\ \ \ 2 & 5 & \ \ 8 \\ \ \ 10 & 1+x & -9 \end{bmatrix}\) একটি প্রতিসম ম্যাট্রিক্স একটি বর্গ ম্যাট্রিক্স \(A=\left(a_{ij}\right)_{n\times{n}}\) কে প্রতিসম ম্যাট্রিক্স বলা হবে যদি \(A^{t}=A\) হয়, অর্থাৎ \(a_{ij}=a_{ji}\) হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}-2 & 3 & -1 \\ \ \ 3 & 4 & \ \ 6 \\-1 & 6 & -5 \end{bmatrix}\) হলে, \(A^{t}=\begin{bmatrix}-2 & 3 & -1 \\ \ \ 3 & 4 & \ \ 6 \\-1 & 6 & -5 \end{bmatrix}\)
অর্থাৎ \(A=A^{t}\) সুতরাং \(A\) হলো একটি প্রতিসম ম্যাট্রিক্স।
\(\therefore C=C^t\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} -1 & 2 & \ \ y+3 \\ \ \ 2 & 5 & \ \ 8 \\ \ \ 10 & 1+x & -9 \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} -1 & 2 & \ \ y+3 \\ \ \ 2 & 5 & \ \ 8 \\ \ \ 10 & 1+x & -9 \end{bmatrix}^t\) ➜ \(\because C=\begin{bmatrix} -1 & 2 & \ \ y+3 \\ \ \ 2 & 5 & \ \ 8 \\ \ \ 10 & 1+x & -9 \end{bmatrix}\)
\(\therefore \begin{bmatrix} -1 & 2 & \ \ y+3 \\ \ \ 2 & 5 & \ \ 8 \\ \ \ 10 & 1+x & -9 \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} -1 & 2 & \ \ 10 \\ \ \ 2 & 2 & \ \ 1+x \\ \ \ y+3 & 8 & -9 \end{bmatrix}\) ➜ দ্বিতীয় ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore y+3=10\) ➜ উভয় ম্যাট্রিক্সের স্ব স্ব ভুক্তির সমতা নিয়ে,
\(\Rightarrow y=10-3\)
\(\therefore y=7\)
এবং \(1+x=8\)
\(\Rightarrow x=8-1\)
\(\therefore x=7\)
\(\therefore (x, \ y)=\left(7, \ 7\right)\)
\(Q.1.(xi)\) \(A=\begin{bmatrix}1 & \ \ x & 0 \\0 & \ \ 1 & 2 \\2 & -2 & 1 \end{bmatrix}, \ B=\begin{bmatrix}4 & 1 & -3 \\ 1 & 5 & \ \ y \\ 5 & 8 & -7 \end{bmatrix}\) এবং \(C=A-B\) একটি বিপ্রতিসম ম্যাট্রিক্স হলে, \((x, \ y)\) এর মান নির্ণয় কর।
উত্তরঃ \(\left(2, \ -8\right)\)
উত্তরঃ \(\left(2, \ -8\right)\)
সমাধানঃ
দেওয়া আছে,
\(A=\begin{bmatrix}1 & \ \ x & 0 \\0 & \ \ 1 & 2 \\2 & -2 & 1 \end{bmatrix}, \ B=\begin{bmatrix}4 & 1 & -3 \\ 1 & 5 & \ \ y \\ 5 & 8 & -7 \end{bmatrix}\) এবং \(C=A-B\) একটি বিপ্রতিসম ম্যাট্রিক্স একটি বর্গ ম্যাট্রিক্স \(A=\left(a_{ij}\right)_{n\times{n}}\) কে বিপ্রতিসম ম্যাট্রিক্স বলা হবে যদি \(A^{t}=-A\) হয়, অর্থাৎ \(a_{ij}=-a_{ji}\) হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix} \ \ 0 & \ \ 3 & 4 \\-3 & \ \ 0 & 7 \\-4 & -7 & 0 \end{bmatrix}\) হলে, \(A^{t}=\begin{bmatrix}0 & -3 & -4 \\3 & \ \ 0 & -7 \\4 & \ \ 7 & \ \ 0 \end{bmatrix}=-\begin{bmatrix} \ \ 0 & \ \ 3 & 4 \\-3 & \ \ 0 & 7 \\-4 & -7 & 0 \end{bmatrix}=-A\)
অর্থাৎ \(A=-A^{t}\) সুতরাং \(A\) হলো একটি বিপ্রতিসম ম্যাট্রিক্স।
এখন,
\(A-B\)
\(\therefore A-B=\begin{bmatrix} -3 & \ \ x-1 & 3 \\ -1 & -4 & 2-y \\ -3 & -10 & 8 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow C=A-B=\begin{bmatrix} -3 & \ \ x-1 & 3 \\ -1 & -4 & 2-y \\ -3 & -10 & 8 \end{bmatrix}\) একটি বিপ্রতিসম ম্যাট্রিক্স একটি বর্গ ম্যাট্রিক্স \(A=\left(a_{ij}\right)_{n\times{n}}\) কে বিপ্রতিসম ম্যাট্রিক্স বলা হবে যদি \(A^{t}=-A\) হয়, অর্থাৎ \(a_{ij}=-a_{ji}\) হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix} \ \ 0 & \ \ 3 & 4 \\-3 & \ \ 0 & 7 \\-4 & -7 & 0 \end{bmatrix}\) হলে, \(A^{t}=\begin{bmatrix}0 & -3 & -4 \\3 & \ \ 0 & -7 \\4 & \ \ 7 & \ \ 0 \end{bmatrix}=-\begin{bmatrix} \ \ 0 & \ \ 3 & 4 \\-3 & \ \ 0 & 7 \\-4 & -7 & 0 \end{bmatrix}=-A\)
অর্থাৎ \(A=-A^{t}\) সুতরাং \(A\) হলো একটি বিপ্রতিসম ম্যাট্রিক্স।
\(\therefore C=-C^t\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} -3 & \ \ x-1 & 3 \\ -1 & -4 & 2-y \\ -3 & -10 & 8 \end{bmatrix}=-\begin{bmatrix} -3 & \ \ x-1 & 3 \\ -1 & -4 & 2-y \\ -3 & -10 & 8 \end{bmatrix}^t\) ➜ \(\because C=\begin{bmatrix} -3 & \ \ x-1 & 3 \\ -1 & -4 & 2-y \\ -3 & -10 & 8 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} -3 & \ \ x-1 & 3 \\ -1 & -4 & 2-y \\ -3 & -10 & 8 \end{bmatrix}=-\begin{bmatrix} -3 & -1 & -3 \\ \ \ x-1 & -4 & -10 \\ \ \ 3 & \ \ 2-y & \ \ 8 \end{bmatrix}\) ➜ দ্বিতীয় ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore \begin{bmatrix} -3 & \ \ x-1 & 3 \\ -1 & -4 & 2-y \\ -3 & -10 & 8 \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} \ \ 3 & 1 & \ \ 3 \\ \ \ 1-x & 4 & \ \ 10 \\ -3 & y-2 & -8 \end{bmatrix}\)
\(\therefore x-1=1\) ➜ উভয় ম্যাট্রিক্সের স্ব স্ব ভুক্তির সমতা নিয়ে,
\(\Rightarrow x=1+1\)
\(\therefore x=2\)
এবং \(2-y=10\)
\(\Rightarrow -y=10-2\)
\(\Rightarrow -y=8\)
\(\therefore y=-8\)
\(\therefore (x, \ y)=\left(2, \ -8\right)\)
\(A=\begin{bmatrix}1 & \ \ x & 0 \\0 & \ \ 1 & 2 \\2 & -2 & 1 \end{bmatrix}, \ B=\begin{bmatrix}4 & 1 & -3 \\ 1 & 5 & \ \ y \\ 5 & 8 & -7 \end{bmatrix}\) এবং \(C=A-B\) একটি বিপ্রতিসম ম্যাট্রিক্স একটি বর্গ ম্যাট্রিক্স \(A=\left(a_{ij}\right)_{n\times{n}}\) কে বিপ্রতিসম ম্যাট্রিক্স বলা হবে যদি \(A^{t}=-A\) হয়, অর্থাৎ \(a_{ij}=-a_{ji}\) হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix} \ \ 0 & \ \ 3 & 4 \\-3 & \ \ 0 & 7 \\-4 & -7 & 0 \end{bmatrix}\) হলে, \(A^{t}=\begin{bmatrix}0 & -3 & -4 \\3 & \ \ 0 & -7 \\4 & \ \ 7 & \ \ 0 \end{bmatrix}=-\begin{bmatrix} \ \ 0 & \ \ 3 & 4 \\-3 & \ \ 0 & 7 \\-4 & -7 & 0 \end{bmatrix}=-A\)
অর্থাৎ \(A=-A^{t}\) সুতরাং \(A\) হলো একটি বিপ্রতিসম ম্যাট্রিক্স।
এখন,
\(A-B\)
\(=\) | \(1\) | \( \ \ \ x\) | \(0\) | ||
\(0\) | \( \ \ \ 1\) | \(2\) | |||
\(2\) | \(-2\) | \(1\) |
\(-\) | \(4\) | \(1\) | \(-3\) | ||
\(1\) | \(5\) | \( \ \ \ y\) | |||
\(5\) | \(8\) | \(-7\) |
\(=\) | \(1-4\) | \( \ \ \ x-1\) | \(0+3\) | ||
\(0-1\) | \( \ \ \ 1-5\) | \(2-y\) | |||
\(2-5\) | \(-2-8\) | \(1+7\) |
\(=\) | \(-3\) | \( \ \ \ x-1\) | \(3\) | ||
\(-1\) | \(-4\) | \(2-y\) | |||
\(-3\) | \(-10\) | \(8\) |
\(\Rightarrow C=A-B=\begin{bmatrix} -3 & \ \ x-1 & 3 \\ -1 & -4 & 2-y \\ -3 & -10 & 8 \end{bmatrix}\) একটি বিপ্রতিসম ম্যাট্রিক্স একটি বর্গ ম্যাট্রিক্স \(A=\left(a_{ij}\right)_{n\times{n}}\) কে বিপ্রতিসম ম্যাট্রিক্স বলা হবে যদি \(A^{t}=-A\) হয়, অর্থাৎ \(a_{ij}=-a_{ji}\) হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix} \ \ 0 & \ \ 3 & 4 \\-3 & \ \ 0 & 7 \\-4 & -7 & 0 \end{bmatrix}\) হলে, \(A^{t}=\begin{bmatrix}0 & -3 & -4 \\3 & \ \ 0 & -7 \\4 & \ \ 7 & \ \ 0 \end{bmatrix}=-\begin{bmatrix} \ \ 0 & \ \ 3 & 4 \\-3 & \ \ 0 & 7 \\-4 & -7 & 0 \end{bmatrix}=-A\)
অর্থাৎ \(A=-A^{t}\) সুতরাং \(A\) হলো একটি বিপ্রতিসম ম্যাট্রিক্স।
\(\therefore C=-C^t\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} -3 & \ \ x-1 & 3 \\ -1 & -4 & 2-y \\ -3 & -10 & 8 \end{bmatrix}=-\begin{bmatrix} -3 & \ \ x-1 & 3 \\ -1 & -4 & 2-y \\ -3 & -10 & 8 \end{bmatrix}^t\) ➜ \(\because C=\begin{bmatrix} -3 & \ \ x-1 & 3 \\ -1 & -4 & 2-y \\ -3 & -10 & 8 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} -3 & \ \ x-1 & 3 \\ -1 & -4 & 2-y \\ -3 & -10 & 8 \end{bmatrix}=-\begin{bmatrix} -3 & -1 & -3 \\ \ \ x-1 & -4 & -10 \\ \ \ 3 & \ \ 2-y & \ \ 8 \end{bmatrix}\) ➜ দ্বিতীয় ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore \begin{bmatrix} -3 & \ \ x-1 & 3 \\ -1 & -4 & 2-y \\ -3 & -10 & 8 \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} \ \ 3 & 1 & \ \ 3 \\ \ \ 1-x & 4 & \ \ 10 \\ -3 & y-2 & -8 \end{bmatrix}\)
\(\therefore x-1=1\) ➜ উভয় ম্যাট্রিক্সের স্ব স্ব ভুক্তির সমতা নিয়ে,
\(\Rightarrow x=1+1\)
\(\therefore x=2\)
এবং \(2-y=10\)
\(\Rightarrow -y=10-2\)
\(\Rightarrow -y=8\)
\(\therefore y=-8\)
\(\therefore (x, \ y)=\left(2, \ -8\right)\)
\(Q.1.(xii)\) \(A=\begin{bmatrix}2 & -2 & -4 \\y & \ \ 3 & \ \ x \\1 & -2 & -3 \end{bmatrix}\) একটি সমঘাতি ম্যাট্রিক্স হলে, \((x, \ y)\) এর মান নির্ণয় কর।
উত্তরঃ \(\left(4, \ -1\right)\)
উত্তরঃ \(\left(4, \ -1\right)\)
সমাধানঃ
দেওয়া আছে,
\(A=\begin{bmatrix}2 & -2 & -4 \\y & \ \ 3 & \ \ x \\1 & -2 & -3 \end{bmatrix}\) একটি সমঘাতি ম্যাট্রিক্স বর্গাকার কোনো ম্যাট্রিক্স \(A\) কে সমঘাতি ম্যাট্রিক্স বলা হবে যদি \(A^2=A\) হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & -1 \\12 & -3 \end{bmatrix}\) এখানে \(A^2=A\) সুতরাং \(A\) একটি সমঘাতি ম্যাট্রিক্স।
এখন,
\(A^2=A\times{A}\)
\(\therefore A^2=\begin{bmatrix}-2y & -8 & \ \ 4-2x \\ \ \ x+5y & -2x-2y+9 & -4y \\ -1-2y & -2 & 5-2x \end{bmatrix}\)
এখন,
\(A^2=A\) ➜ \(\because A\) একটি সমঘাতি ম্যাট্রিক্স
\(\Rightarrow \begin{bmatrix}-2y & -8 & \ \ 4-2x \\ \ \ x+5y & -2x-2y+9 & -4y \\ -1-2y & -2 & 5-2x \end{bmatrix}=\begin{bmatrix}2 & -2 & -4 \\y & \ \ 3 & \ \ x \\1 & -2 & -3 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A^2=\begin{bmatrix}-2y & -8 & \ \ 4-2x \\ \ \ x+5y & -2x-2y+9 & -4y \\ -1-2y & -2 & 5-2x \end{bmatrix}\)
এবং \(A=\begin{bmatrix}2 & -2 & -4 \\y & \ \ 3 & \ \ x \\1 & -2 & -3 \end{bmatrix}\)
\(\therefore -2y=2\) ➜ উভয় ম্যাট্রিক্সের স্ব স্ব ভুক্তির সমতা নিয়ে,
\(\Rightarrow y=\frac{2}{-2}\)
\(\therefore y=-1\)
এবং \(4-2x=-4\)
\(\Rightarrow -2x=-4-4\)
\(\Rightarrow -2x=-8\)
\(\therefore x=4\)
\(\therefore (x, \ y)=\left(4, \ -1\right)\)
\(A=\begin{bmatrix}2 & -2 & -4 \\y & \ \ 3 & \ \ x \\1 & -2 & -3 \end{bmatrix}\) একটি সমঘাতি ম্যাট্রিক্স বর্গাকার কোনো ম্যাট্রিক্স \(A\) কে সমঘাতি ম্যাট্রিক্স বলা হবে যদি \(A^2=A\) হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & -1 \\12 & -3 \end{bmatrix}\) এখানে \(A^2=A\) সুতরাং \(A\) একটি সমঘাতি ম্যাট্রিক্স।
এখন,
\(A^2=A\times{A}\)
\(=\) | \(2\) | \(-2\) | \(-4\) | \(\times\) | ||
\(y\) | \( \ \ \ 3\) | \( \ \ \ x\) | ||||
\(1\) | \(-2\) | \(-3\) |
\(2\) | \(-2\) | \(-4\) | ||
\(y\) | \( \ \ \ 3\) | \( \ \ \ x\) | ||
\(1\) | \(-2\) | \(-3\) |
\(=\) | \(2\times2-2\times{y}-4\times1\) | \(2\times-2-2\times3-4\times-2\) | \(2\times-4-2\times{x}-4\times-3\) | ||
\(y\times2+3\times{y}+x\times1\) | \(y\times-2+3\times3+x\times-2\) | \(y\times-4+3\times{x}+x\times-3\) | |||
\(1\times2-2\times{y}-3\times1\) | \(1\times-2-2\times3-3\times-2\) | \(1\times-4-2\times{x}-3\times-3\) |
\(=\) | \(4-2y-4\) | \(-4-12+8\) | \(-8-2x+12\) | ||
\(2y+3y+x\) | \(-2y+9-2x\) | \(-4y+3x-3x\) | |||
\(2-2y-3\) | \(-2-6+6\) | \(-4-2x+9\) |
\(=\) | \(-2y\) | \(-8\) | \( \ \ \ 4-2x\) | ||
\( \ \ \ x+5y\) | \(-2x-2y+9\) | \(-4y\) | |||
\(-1-2y\) | \(-2\) | \( \ \ \ 5-2x\) |
এখন,
\(A^2=A\) ➜ \(\because A\) একটি সমঘাতি ম্যাট্রিক্স
\(\Rightarrow \begin{bmatrix}-2y & -8 & \ \ 4-2x \\ \ \ x+5y & -2x-2y+9 & -4y \\ -1-2y & -2 & 5-2x \end{bmatrix}=\begin{bmatrix}2 & -2 & -4 \\y & \ \ 3 & \ \ x \\1 & -2 & -3 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A^2=\begin{bmatrix}-2y & -8 & \ \ 4-2x \\ \ \ x+5y & -2x-2y+9 & -4y \\ -1-2y & -2 & 5-2x \end{bmatrix}\)
এবং \(A=\begin{bmatrix}2 & -2 & -4 \\y & \ \ 3 & \ \ x \\1 & -2 & -3 \end{bmatrix}\)
\(\therefore -2y=2\) ➜ উভয় ম্যাট্রিক্সের স্ব স্ব ভুক্তির সমতা নিয়ে,
\(\Rightarrow y=\frac{2}{-2}\)
\(\therefore y=-1\)
এবং \(4-2x=-4\)
\(\Rightarrow -2x=-4-4\)
\(\Rightarrow -2x=-8\)
\(\therefore x=4\)
\(\therefore (x, \ y)=\left(4, \ -1\right)\)
\(Q.1.(xiii)\) \(A=\begin{bmatrix}-5 & y & \ \ 0 \\ \ \ 3 & 5 & \ \ 0 \\ \ \ 1 & x & -1 \end{bmatrix}\) একটি অভেদঘাতি ম্যাট্রিক্স হলে, \((x, \ y)\) এর মান নির্ণয় কর।
উত্তরঃ \(\left(2, \ -8\right)\)
উত্তরঃ \(\left(2, \ -8\right)\)
সমাধানঃ
দেওয়া আছে,
\(A=\begin{bmatrix}-5 & y & \ \ 0 \\ \ \ 3 & 5 & \ \ 0 \\ \ \ 1 & x & -1 \end{bmatrix}\) একটি অভেদঘাতি ম্যাট্রিক্স একটি বর্গ ম্যাট্রিক্স \(A\) কে অভেদঘাতি ম্যাট্রিক্স বলা হবে যদি \(A^2=I\) হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}2 & -3 \\1 & -2 \end{bmatrix},\) এখানে \(A^2=\begin{bmatrix}1 & 0 \\0 & 1 \end{bmatrix}=I\) সুতরাং \(A\) একটি অভেদঘাতি ম্যাট্রিক্স।
এখন,
\(A^2=A\times{A}\)
\(\therefore A^2=\begin{bmatrix}25+3y & 0 & 0 \\ 0 & 3y+25 & 0 \\ 3x-6 & y+4x & 1 \end{bmatrix}\)
এখন,
\(A^2=I\) ➜ \(\because A\) একটি অভেদঘাতি ম্যাট্রিক্স
\(\Rightarrow \begin{bmatrix}25+3y & 0 & 0 \\ 0 & 3y+25 & 0 \\ 3x-6 & y+4x & 1 \end{bmatrix}=\begin{bmatrix}1 & 0 & 0 \\0 & 1 & 0 \\0 & 0 & 1 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A^2=\begin{bmatrix}25+3y & 0 & 0 \\ 0 & 3y+25 & 0 \\ 3x-6 & y+4x & 1 \end{bmatrix}\)
এবং \(I=\begin{bmatrix}1 & 0 & 0 \\0 & 1 & 0 \\0 & 0 & 1 \end{bmatrix}\)
\(\therefore 25+3y=1\) ➜ উভয় ম্যাট্রিক্সের স্ব স্ব ভুক্তির সমতা নিয়ে,
\(\Rightarrow 3y=1-25\)
\(\Rightarrow 3y=-24\)
\(\therefore y=-8\)
এবং \(3x-6=0\)
\(\Rightarrow 3x=6\)
\(\therefore x=2\)
\(\therefore (x, \ y)=\left(2, \ -8\right)\)
\(A=\begin{bmatrix}-5 & y & \ \ 0 \\ \ \ 3 & 5 & \ \ 0 \\ \ \ 1 & x & -1 \end{bmatrix}\) একটি অভেদঘাতি ম্যাট্রিক্স একটি বর্গ ম্যাট্রিক্স \(A\) কে অভেদঘাতি ম্যাট্রিক্স বলা হবে যদি \(A^2=I\) হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}2 & -3 \\1 & -2 \end{bmatrix},\) এখানে \(A^2=\begin{bmatrix}1 & 0 \\0 & 1 \end{bmatrix}=I\) সুতরাং \(A\) একটি অভেদঘাতি ম্যাট্রিক্স।
এখন,
\(A^2=A\times{A}\)
\(=\) | \(-5\) | \(y\) | \( \ \ \ 0\) | \(\times\) | ||
\( \ \ \ 3\) | \(5\) | \( \ \ \ 0\) | ||||
\( \ \ \ 1\) | \(x\) | \(-1\) |
\(-5\) | \(y\) | \( \ \ \ 0\) | ||
\( \ \ \ 3\) | \(5\) | \( \ \ \ 0\) | ||
\( \ \ \ 1\) | \(x\) | \(-1\) |
\(=\) | \(-5\times-5+y\times3+0\times1\) | \(-5\times{y}+y\times5+0\times{x}\) | \(-5\times0+y\times0+0\times-1\) | ||
\( \ \ \ 3\times-5+5\times3+0\times1\) | \( \ \ \ 3\times{y}+5\times5+0\times{x}\) | \( \ \ \ 3\times0+5\times0+0\times-1\) | |||
\( \ \ \ 1\times-5+x\times3-1\times1\) | \( \ \ \ 1\times{y}+x\times5-1\times{x}\) | \( \ \ \ 1\times0+x\times0-1\times-1\) |
\(=\) | \( \ \ \ 25+3y+0\) | \(-5y+5y+0\) | \(-0+0-0\) | ||
\(-15+15+0\) | \( \ \ \ 3y+25+0\) | \( \ \ \ 0+0-0\) | |||
\(-5+3x-1\) | \( \ \ \ y+5x-x\) | \( \ \ \ 0+0+1\) |
\(=\) | \(25+3y\) | \(0\) | \(0\) | ||
\(0\) | \(3y+25\) | \(0\) | |||
\(3x-6\) | \(y+4x\) | \(1\) |
এখন,
\(A^2=I\) ➜ \(\because A\) একটি অভেদঘাতি ম্যাট্রিক্স
\(\Rightarrow \begin{bmatrix}25+3y & 0 & 0 \\ 0 & 3y+25 & 0 \\ 3x-6 & y+4x & 1 \end{bmatrix}=\begin{bmatrix}1 & 0 & 0 \\0 & 1 & 0 \\0 & 0 & 1 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A^2=\begin{bmatrix}25+3y & 0 & 0 \\ 0 & 3y+25 & 0 \\ 3x-6 & y+4x & 1 \end{bmatrix}\)
এবং \(I=\begin{bmatrix}1 & 0 & 0 \\0 & 1 & 0 \\0 & 0 & 1 \end{bmatrix}\)
\(\therefore 25+3y=1\) ➜ উভয় ম্যাট্রিক্সের স্ব স্ব ভুক্তির সমতা নিয়ে,
\(\Rightarrow 3y=1-25\)
\(\Rightarrow 3y=-24\)
\(\therefore y=-8\)
এবং \(3x-6=0\)
\(\Rightarrow 3x=6\)
\(\therefore x=2\)
\(\therefore (x, \ y)=\left(2, \ -8\right)\)
\(Q.1.(xiv)\) \(A=\begin{bmatrix}2 & -3 & 3 \\3 & \ \ a & 3 \\7 & -3 & a \end{bmatrix}, \ B=\begin{bmatrix}-1 & 1 & -1 \\ \ \ 2 & 0 & \ \ 3 \\ \ \ 5 & 2 & \ \ 0 \end{bmatrix}\) এবং \(C=A-B\) ম্যাট্রিক্স ব্যাতিক্রমী হলে, \(a\) এর মান নির্ণয় কর।
উত্তরঃ \(\left(-2, \ \frac{10}{3}\right)\)
উত্তরঃ \(\left(-2, \ \frac{10}{3}\right)\)
সমাধানঃ
দেওয়া আছে,
\(A=\begin{bmatrix}2 & -3 & 3 \\3 & \ \ a & 3 \\7 & -3 & a \end{bmatrix}, \ B=\begin{bmatrix}-1 & 1 & -1 \\ \ \ 2 & 0 & \ \ 3 \\ \ \ 5 & 2 & \ \ 0 \end{bmatrix}\) এবং \(C=A-B\) একটি ব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য হয়, তাকে ব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 3 \end{bmatrix}\) একটি ব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 3 \end{array}\right|\)
\(=12-12\)
\(=0\)
এখন,
\(A-B\)
\(\therefore A-B=\begin{bmatrix} 3 & -4 & 4 \\ 1 & \ \ a & 0 \\ 2 & -5 & a \end{bmatrix}\)
\(\therefore C=A-B=\begin{bmatrix} 3 & -4 & 4 \\ 1 & \ \ a & 0 \\ 2 & -5 & a \end{bmatrix}\)
এখন,
\(|C|=0\) ➜ \(\because C\) একটি ব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স
\(\Rightarrow \left|\begin{array}{c}3 & -4 & 4 \\ 1 & \ \ a & 0 \\ 2 & -5 & a \end{array}\right|=0\) ➜ \(\because C=\begin{bmatrix} 3 & -4 & 4 \\ 1 & \ \ a & 0 \\ 2 & -5 & a \end{bmatrix}\)
\(\therefore |C|=\left|\begin{array}{c}3 & -4 & 4 \\ 1 & \ \ a & 0 \\ 2 & -5 & a \end{array}\right|\)
\(\Rightarrow 3(a\times{a}-0\times-5)+4(1\times{a}-0\times2)+4(1\times-5-a\times2)=0\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(\Rightarrow 3(a^2-0)+4(a-0)+4(-5-2a)=0\)
\(\Rightarrow 3a^2+4a-20-8a=0\)
\(\Rightarrow 3a^2-4a-20=0\)
\(\Rightarrow 3a^2+6a-10a-20=0\)
\(\Rightarrow 3a(a+2)-10(a+2)=0\)
\(\Rightarrow (a+2)(3a-10)=0\)
\(\Rightarrow a+2=0, \ 3a-10=0\)
\(\Rightarrow a=-2, \ 3a=10\)
\(\Rightarrow a=-2, \ a=\frac{10}{3}\)
\(\therefore a=-2, \ \frac{10}{3}\)
\(A=\begin{bmatrix}2 & -3 & 3 \\3 & \ \ a & 3 \\7 & -3 & a \end{bmatrix}, \ B=\begin{bmatrix}-1 & 1 & -1 \\ \ \ 2 & 0 & \ \ 3 \\ \ \ 5 & 2 & \ \ 0 \end{bmatrix}\) এবং \(C=A-B\) একটি ব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য হয়, তাকে ব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 3 \end{bmatrix}\) একটি ব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 3 \end{array}\right|\)
\(=12-12\)
\(=0\)
এখন,
\(A-B\)
\(=\) | \(2\) | \(-3\) | \(3\) | ||
\(3\) | \( \ \ \ a\) | \(3\) | |||
\(7\) | \(-3\) | \(a\) |
\(-\) | \(-1\) | \(1\) | \(-1\) | ||
\( \ \ \ 2\) | \(0\) | \( \ \ \ 3\) | |||
\( \ \ \ 5\) | \(2\) | \( \ \ \ 0\) |
\(=\) | \(2+1\) | \(-3-1\) | \(3+1\) | ||
\(3-2\) | \( \ \ \ a-0\) | \(3-3\) | |||
\(7-5\) | \(-3-2\) | \(a-0\) |
\(=\) | \(3\) | \(-4\) | \(4\) | ||
\(1\) | \( \ \ \ a\) | \(0\) | |||
\(2\) | \(-5\) | \(a\) |
\(\therefore C=A-B=\begin{bmatrix} 3 & -4 & 4 \\ 1 & \ \ a & 0 \\ 2 & -5 & a \end{bmatrix}\)
এখন,
\(|C|=0\) ➜ \(\because C\) একটি ব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স
\(\Rightarrow \left|\begin{array}{c}3 & -4 & 4 \\ 1 & \ \ a & 0 \\ 2 & -5 & a \end{array}\right|=0\) ➜ \(\because C=\begin{bmatrix} 3 & -4 & 4 \\ 1 & \ \ a & 0 \\ 2 & -5 & a \end{bmatrix}\)
\(\therefore |C|=\left|\begin{array}{c}3 & -4 & 4 \\ 1 & \ \ a & 0 \\ 2 & -5 & a \end{array}\right|\)
\(\Rightarrow 3(a\times{a}-0\times-5)+4(1\times{a}-0\times2)+4(1\times-5-a\times2)=0\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(\Rightarrow 3(a^2-0)+4(a-0)+4(-5-2a)=0\)
\(\Rightarrow 3a^2+4a-20-8a=0\)
\(\Rightarrow 3a^2-4a-20=0\)
\(\Rightarrow 3a^2+6a-10a-20=0\)
\(\Rightarrow 3a(a+2)-10(a+2)=0\)
\(\Rightarrow (a+2)(3a-10)=0\)
\(\Rightarrow a+2=0, \ 3a-10=0\)
\(\Rightarrow a=-2, \ 3a=10\)
\(\Rightarrow a=-2, \ a=\frac{10}{3}\)
\(\therefore a=-2, \ \frac{10}{3}\)
\(Q.1.(xv)\) \(\begin{bmatrix} \ \ \beta-2 & 1 \\-5 & \beta+4 \end{bmatrix}\) ম্যাট্রিক্সটি ব্যাতিক্রমী হলে, \(\beta\) এর মান কত?
উত্তরঃ \(1, \ -3\)
উত্তরঃ \(1, \ -3\)
সমাধানঃ
দেওয়া আছে,
\(\begin{bmatrix} \ \ \beta-2 & 1 \\-5 & \beta+4 \end{bmatrix}\) ব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য হয়, তাকে ব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 3 \end{bmatrix}\) একটি ব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 3 \end{array}\right|\)
\(=12-12\)
\(=0\)
\(\therefore \left|\begin{array}{c} \ \ \beta-2 & 1 \\-5 & \beta+4 \end{array}\right|=0\) ➜ ব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শুন্য।
অর্থাৎ \(\left|\begin{array}{c} \ \ \beta-2 & 1 \\-5 & \beta+4 \end{array}\right|=0\)
\(\Rightarrow (\beta-2)(\beta+4)+5=0\)
\(\Rightarrow \beta^2-2\beta+4\beta-8+5=0\)
\(\Rightarrow \beta^2+2\beta-3=0\)
\(\Rightarrow \beta^2+3\beta-\beta-3=0\)
\(\Rightarrow \beta(\beta+3)-1(\beta+3)=0\)
\(\Rightarrow (\beta+3)(\beta-1)=0\)
\(\Rightarrow \beta+3=0, \ \beta-1=0\)
\(\Rightarrow \beta=-3, \ \beta=1\)
\(\therefore \beta=1, \ -3\)
ইহাই নির্ণেয় মাণ।
\(\begin{bmatrix} \ \ \beta-2 & 1 \\-5 & \beta+4 \end{bmatrix}\) ব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য হয়, তাকে ব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 3 \end{bmatrix}\) একটি ব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 3 \end{array}\right|\)
\(=12-12\)
\(=0\)
\(\therefore \left|\begin{array}{c} \ \ \beta-2 & 1 \\-5 & \beta+4 \end{array}\right|=0\) ➜ ব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শুন্য।
অর্থাৎ \(\left|\begin{array}{c} \ \ \beta-2 & 1 \\-5 & \beta+4 \end{array}\right|=0\)
\(\Rightarrow (\beta-2)(\beta+4)+5=0\)
\(\Rightarrow \beta^2-2\beta+4\beta-8+5=0\)
\(\Rightarrow \beta^2+2\beta-3=0\)
\(\Rightarrow \beta^2+3\beta-\beta-3=0\)
\(\Rightarrow \beta(\beta+3)-1(\beta+3)=0\)
\(\Rightarrow (\beta+3)(\beta-1)=0\)
\(\Rightarrow \beta+3=0, \ \beta-1=0\)
\(\Rightarrow \beta=-3, \ \beta=1\)
\(\therefore \beta=1, \ -3\)
ইহাই নির্ণেয় মাণ।
\(Q.1.(xvi)\) \(\alpha\) এর মান কত হলে, \(\begin{bmatrix}\alpha+5 & 2 \\3 & \alpha \end{bmatrix}\) ব্যাতিক্রমী হবে।
উত্তরঃ \(1, \ -6\)
উত্তরঃ \(1, \ -6\)
সমাধানঃ
দেওয়া আছে,
\(\begin{bmatrix}\alpha+5 & 2 \\3 & \alpha \end{bmatrix}\) ব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য হয়, তাকে ব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 3 \end{bmatrix}\) একটি ব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 3 \end{array}\right|\)
\(=12-12\)
\(=0\)
\(\therefore \left|\begin{array}{c} \alpha+5 & 2 \\3 & \alpha \end{array}\right|=0\) ➜ ব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শুন্য।
অর্থাৎ \(\left|\begin{array}{c} \alpha+5 & 2 \\3 & \alpha \end{array}\right|=0\)
\(\Rightarrow \alpha(\alpha+5)-6=0\)
\(\Rightarrow \alpha^2+5\alpha-6=0\)
\(\Rightarrow \alpha^2+6\alpha-\alpha-6=0\)
\(\Rightarrow \alpha(\alpha+6)-1(\alpha+6)=0\)
\(\Rightarrow (\alpha+6)(\alpha-1)=0\)
\(\Rightarrow \alpha+6=0, \ \alpha-1=0\)
\(\Rightarrow \alpha=-6, \ \alpha=1\)
\(\therefore \alpha=1, \ -6\)
ইহাই নির্ণেয় মাণ।
\(\begin{bmatrix}\alpha+5 & 2 \\3 & \alpha \end{bmatrix}\) ব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য হয়, তাকে ব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 3 \end{bmatrix}\) একটি ব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 3 \end{array}\right|\)
\(=12-12\)
\(=0\)
\(\therefore \left|\begin{array}{c} \alpha+5 & 2 \\3 & \alpha \end{array}\right|=0\) ➜ ব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শুন্য।
অর্থাৎ \(\left|\begin{array}{c} \alpha+5 & 2 \\3 & \alpha \end{array}\right|=0\)
\(\Rightarrow \alpha(\alpha+5)-6=0\)
\(\Rightarrow \alpha^2+5\alpha-6=0\)
\(\Rightarrow \alpha^2+6\alpha-\alpha-6=0\)
\(\Rightarrow \alpha(\alpha+6)-1(\alpha+6)=0\)
\(\Rightarrow (\alpha+6)(\alpha-1)=0\)
\(\Rightarrow \alpha+6=0, \ \alpha-1=0\)
\(\Rightarrow \alpha=-6, \ \alpha=1\)
\(\therefore \alpha=1, \ -6\)
ইহাই নির্ণেয় মাণ।
\(Q.1.(xvii)\) \(\alpha\) এর মান কত হলে, \(\begin{bmatrix} \ \ 2\alpha & \alpha-1 \\-5 & \alpha+2 \end{bmatrix}\) ব্যাতিক্রমী হবে।
উত্তরঃ \(\frac{1}{2}, \ -5\)
উত্তরঃ \(\frac{1}{2}, \ -5\)
সমাধানঃ
দেওয়া আছে,
\(\begin{bmatrix}\ \ 2\alpha & \alpha-1 \\-5 & \alpha+2 \end{bmatrix}\) ব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য হয়, তাকে ব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 3 \end{bmatrix}\) একটি ব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 3 \end{array}\right|\)
\(=12-12\)
\(=0\)
\(\therefore \left|\begin{array}{c} \ \ 2\alpha & \alpha-1 \\-5 & \alpha+2 \end{array}\right|=0\) ➜ ব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শুন্য।
অর্থাৎ \(\left|\begin{array}{c} \ \ 2\alpha & \alpha-1 \\-5 & \alpha+2 \end{array}\right|=0\)
\(\Rightarrow 2\alpha(\alpha+2)+5(\alpha-1)=0\)
\(\Rightarrow 2\alpha^2+4\alpha+5\alpha-5=0\)
\(\Rightarrow 2\alpha^2+9\alpha-5=0\)
\(\Rightarrow 2\alpha^2+10\alpha-\alpha-5=0\)
\(\Rightarrow 2\alpha(\alpha+5)-1(\alpha+5)=0\)
\(\Rightarrow (\alpha+5)(2\alpha-1)=0\)
\(\Rightarrow \alpha+5=0, \ 2\alpha-1=0\)
\(\Rightarrow \alpha=-5, \ 2\alpha=1\)
\(\Rightarrow \alpha=-5, \ \alpha=\frac{1}{2}\)
\(\therefore \alpha=\frac{1}{2}, \ -5\)
ইহাই নির্ণেয় মাণ।
\(\begin{bmatrix}\ \ 2\alpha & \alpha-1 \\-5 & \alpha+2 \end{bmatrix}\) ব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য হয়, তাকে ব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 3 \end{bmatrix}\) একটি ব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 3 \end{array}\right|\)
\(=12-12\)
\(=0\)
\(\therefore \left|\begin{array}{c} \ \ 2\alpha & \alpha-1 \\-5 & \alpha+2 \end{array}\right|=0\) ➜ ব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শুন্য।
অর্থাৎ \(\left|\begin{array}{c} \ \ 2\alpha & \alpha-1 \\-5 & \alpha+2 \end{array}\right|=0\)
\(\Rightarrow 2\alpha(\alpha+2)+5(\alpha-1)=0\)
\(\Rightarrow 2\alpha^2+4\alpha+5\alpha-5=0\)
\(\Rightarrow 2\alpha^2+9\alpha-5=0\)
\(\Rightarrow 2\alpha^2+10\alpha-\alpha-5=0\)
\(\Rightarrow 2\alpha(\alpha+5)-1(\alpha+5)=0\)
\(\Rightarrow (\alpha+5)(2\alpha-1)=0\)
\(\Rightarrow \alpha+5=0, \ 2\alpha-1=0\)
\(\Rightarrow \alpha=-5, \ 2\alpha=1\)
\(\Rightarrow \alpha=-5, \ \alpha=\frac{1}{2}\)
\(\therefore \alpha=\frac{1}{2}, \ -5\)
ইহাই নির্ণেয় মাণ।
\(Q.1.(xviii)\) \(\alpha\) এর মান কত হলে, \(\begin{bmatrix}-4 & 1 & -1 \\ \alpha & 11 & 9 \\ 11 & 16 & 14 \end{bmatrix}\) ব্যাতিক্রমী হবে।
উত্তরঃ \(6\)
উত্তরঃ \(6\)
সমাধানঃ
দেওয়া আছে,
\(\begin{bmatrix}-4 & 1 & -1 \\ \alpha & 11 & 9 \\ 11 & 16 & 14 \end{bmatrix}\) ব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য হয়, তাকে ব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 3 \end{bmatrix}\) একটি ব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 3 \end{array}\right|\)
\(=12-12\)
\(=0\)
\(\therefore \left|\begin{array}{c} -4 & 1 & -1 \\ \alpha & 11 & 9 \\ 11 & 16 & 14 \end{array}\right|=0\) ➜ ব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শুন্য।
অর্থাৎ \(\left|\begin{array}{c} -4 & 1 & -1 \\ \alpha & 11 & 9 \\ 11 & 16 & 14 \end{array}\right|=0\)
\(\Rightarrow -4\{11\times14-9\times16\}-1\{\alpha\times14-9\times11\}-1\{\alpha\times16-11\times11\}=0\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(\Rightarrow -4\{154-144\}-\{14\alpha-99\}-\{16\alpha-121\}=0\)
\(\Rightarrow -4\{10\}-14\alpha+99-16\alpha+121=0\)
\(\Rightarrow -40-30\alpha+220=0\)
\(\Rightarrow -30\alpha+180=0\)
\(\Rightarrow -30\alpha=-180\)
\(\Rightarrow \alpha=\frac{-180}{-30}\)
\(\therefore \alpha=6\)
ইহাই নির্ণেয় মাণ।
\(\begin{bmatrix}-4 & 1 & -1 \\ \alpha & 11 & 9 \\ 11 & 16 & 14 \end{bmatrix}\) ব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য হয়, তাকে ব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 3 \end{bmatrix}\) একটি ব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 3 \end{array}\right|\)
\(=12-12\)
\(=0\)
\(\therefore \left|\begin{array}{c} -4 & 1 & -1 \\ \alpha & 11 & 9 \\ 11 & 16 & 14 \end{array}\right|=0\) ➜ ব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শুন্য।
অর্থাৎ \(\left|\begin{array}{c} -4 & 1 & -1 \\ \alpha & 11 & 9 \\ 11 & 16 & 14 \end{array}\right|=0\)
\(\Rightarrow -4\{11\times14-9\times16\}-1\{\alpha\times14-9\times11\}-1\{\alpha\times16-11\times11\}=0\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(\Rightarrow -4\{154-144\}-\{14\alpha-99\}-\{16\alpha-121\}=0\)
\(\Rightarrow -4\{10\}-14\alpha+99-16\alpha+121=0\)
\(\Rightarrow -40-30\alpha+220=0\)
\(\Rightarrow -30\alpha+180=0\)
\(\Rightarrow -30\alpha=-180\)
\(\Rightarrow \alpha=\frac{-180}{-30}\)
\(\therefore \alpha=6\)
ইহাই নির্ণেয় মাণ।
Read Short Question
অধ্যায় \(1C\) / \(Q.2\)-এর বর্ণনামূলক প্রশ্নসমূহ

নিচের ম্যাট্রিক্সগুলির বিপরীত যোগ্যতা যাচাই করঃ
\(Q.2.(i)\) (a) \(\begin{bmatrix}6 & 9 \\2 & 3 \end{bmatrix}\)উত্তরঃ বিপরীত যোগ্য নয়।
\(Q.2.(i)\) (b) \(\begin{bmatrix}2 & 5 \\10 & 25 \end{bmatrix}\)
উত্তরঃ বিপরীত যোগ্য নয়।
\(Q.2.(i)\) (c) \(\begin{bmatrix}28 & 29 & 30 \\31 & 33 & 35 \\34 & 37 & 40 \end{bmatrix}\)
উত্তরঃ বিপরীত যোগ্য নয়।
\(Q.2.(i)\) (d) \(\begin{bmatrix} \ \ 4 & 4 & 0 \\ \ \ 3 & 7 & 6 \\-3 & 11 & 15 \end{bmatrix}\)
উত্তরঃ বিপরীত যোগ্য।
বিপরীত ম্যাট্রিক্স নির্ণয় করঃ
\(Q.2.(ii)\) (a) \(\begin{bmatrix}1 & 2 \\3 & 4 \end{bmatrix}\)উত্তরঃ \(\begin{bmatrix}-2 & \ \ 1 \\ \frac{3}{2} & -\frac{1}{2} \end{bmatrix}\)
\(Q.2.(ii)\) (b) \(\begin{bmatrix}-2 & \ \ 1 \\ \ \ \frac{3}{2} & -\frac{1}{2} \end{bmatrix}\)
উত্তরঃ \(\begin{bmatrix}1 & 2 \\3 & 4 \end{bmatrix}\)
ঢাবিঃ২০১০-২০১১ ।
\(Q.2.(ii)\) (c) \(\begin{bmatrix} \ \ \cos{\theta} & \sin{\theta} \\ -\sin{\theta} & \cos{\theta} \end{bmatrix}\)
উত্তরঃ \(\begin{bmatrix} \cos{\theta} & -\sin{\theta} \\ \sin{\theta} & \ \ \cos{\theta} \end{bmatrix}\)
ঢাবিঃ২০১৩-২০১৪ ।
\(Q.2.(ii)\) (d) \(\begin{bmatrix}1 & \ \ 1 & -1 \\ 0 & -2 & \ \ 2 \\ 1 & \ \ 2 & \ \ 3 \end{bmatrix}\)
উত্তরঃ \(\begin{bmatrix}1 & \frac{1}{2} & 0 \\ -\frac{1}{5} & -\frac{2}{5} & \frac{1}{5} \\ -\frac{1}{5} & \frac{1}{10} & \frac{1}{5} \end{bmatrix}\)
কুঃ২০১৭ ।
\(Q.2.(ii)\) (e) \(\begin{bmatrix}2 & -1 & -1 \\ 1 & -2 & \ \ 1 \\ 1 & -1 & \ \ 2 \end{bmatrix}\)
উত্তরঃ \(\begin{bmatrix} \ \ \frac{1}{2} & -\frac{1}{2} & \frac{1}{2} \\ \ \ \frac{1}{6} & -\frac{5}{6} & \frac{1}{2} \\ -\frac{1}{6} & -\frac{1}{6} & \frac{1}{2} \end{bmatrix}\)
বঃ২০১৫ ।
\(Q.2.(ii)\) (f) \(\begin{bmatrix}1 & \ \ 2 & \ \ 1 \\ 3 & -3 & -1 \\ 2 & \ \ 1 & \ \ 0 \end{bmatrix}\)
উত্তরঃ \(\frac{1}{6}\begin{bmatrix} \ \ 1 & \ \ 1 & \ \ 1 \\ -2 & -2 & \ \ 4 \\ \ \ 9 & \ \ 3 & -9 \end{bmatrix}\)
দিঃ২০১৭ ।
\(Q.2.(ii)\) (g) \(\begin{bmatrix}2 & 2 & 2 \\ 2 & 5 & 5 \\ 2 & 5 & 11 \end{bmatrix}\)
উত্তরঃ \(\begin{bmatrix} \ \ \frac{5}{6} & -\frac{1}{3} & \ \ 0 \\ -\frac{1}{3} & \ \ \frac{1}{2} & -\frac{1}{6} \\ \ \ 0 & -\frac{1}{6} & \ \ \frac{1}{6} \end{bmatrix}\)
সিঃ২০১৫ ।
\(Q.2.(ii)\) (h) \(\begin{bmatrix} \ \ 2 & 1 & 1 \\ -1 & 2 & 0 \\ \ \ 3 & 0 & 1 \end{bmatrix}\)
উত্তরঃ \(\begin{bmatrix} -2 & \ \ 1 & \ \ 2 \\ -1 & \ \ 1 & \ \ 1 \\ \ \ 6 & -3 & -5 \end{bmatrix}\)
রাঃ,কুঃ,চঃ,বঃ২০১৮ ।
\(Q.2.(ii)\) (i) \(\begin{bmatrix} 3 & 1 \\ 7 & 5 \end{bmatrix}\)
উত্তরঃ \(\begin{bmatrix} \ \ \frac{5}{8} & -\frac{1}{8} \\ -\frac{7}{8} & \ \ \frac{3}{8} \end{bmatrix}\)
\(Q.2.(ii)\) (j) \(\begin{bmatrix} 3 & 7 \\ 2 & 6 \end{bmatrix}\)
উত্তরঃ \(\begin{bmatrix} \ \ \frac{3}{2} & -\frac{7}{4} \\ -\frac{1}{2} & \ \ \frac{3}{4} \end{bmatrix}\)
\(Q.2.(ii)\) (k) \(\begin{bmatrix} \ \ 3 & -4 & 2 \\ -2 & \ \ 1 & 0 \\ -1 & -1 & 1 \end{bmatrix}\)
উত্তরঃ \(\begin{bmatrix} 1 & 2 & -2 \\ 2 & 5 & -4 \\ 3 & 7 & -5 \end{bmatrix}\)
কুঃ২০১৫ ।
\(Q.2.(ii)\) (l) \(\begin{bmatrix} 1 & 4 & 2 \\ 4 & 0 & 3 \\ 2 & 3 & 2 \end{bmatrix}\)
উত্তরঃ \(\frac{1}{7}\begin{bmatrix} -9 & -2 & \ \ 12 \\ -2 & -2 & \ \ 5 \\ \ \ 12 & \ \ 5 & -16 \end{bmatrix}\)
ঢাঃ২০১৭ ।
\(Q.2.(ii)\) (m) \(\begin{bmatrix} 2 & 1 & \ \ 3 \\ 1 & 0 & \ \ 4 \\ 3 & 2 & -5 \end{bmatrix}\)
উত্তরঃ \(\frac{1}{7}\begin{bmatrix} -8 & \ \ 11 & \ \ 4 \\ \ \ 17 & -19 & -5 \\ \ \ 2 & -1 & -1 \end{bmatrix}\)
ঢাঃ২০১৯ ।
\(Q.2.(ii)\) (n) \(\begin{bmatrix} 2 & 5 \\ 1 & 3 \end{bmatrix}\)
উত্তরঃ \(\begin{bmatrix} \ \ 3 & -5 \\ -1 & \ \ 2 \end{bmatrix}\)
বিপরীত ম্যাট্রিক্স নির্ণয় করঃ
\(Q.2.(ii)\) (o) \(\begin{bmatrix} 3 & 4 & -1 \\ 1 & 0 & \ \ 3 \\ 2 & 5 & -4 \end{bmatrix}\)উত্তরঃ \(\begin{bmatrix} \ \ \frac{3}{2} & -\frac{11}{10} & -\frac{6}{5} \\ -1 & \ \ 1 & \ \ 1 \\ -\frac{1}{2} & \ \ \frac{7}{10} & \ \ \frac{2}{5} \end{bmatrix}\)
\(Q.2.(ii)\) (p) \(\begin{bmatrix} -1 & -5 \\ -2 & \ \ 3 \end{bmatrix}\)
উত্তরঃ \(\begin{bmatrix} -\frac{3}{13} & -\frac{5}{13} \\ -\frac{2}{13} & \ \ \frac{1}{13} \end{bmatrix}\)
\(Q.2.(ii)\) (q) \(\begin{bmatrix} 5 & 4 \\ 6 & 5 \end{bmatrix}\)
উত্তরঃ \(\begin{bmatrix} \ \ 5 & -4 \\ -6 & \ \ 5 \end{bmatrix}\)
\(Q.2.(ii)\) (r) \(A=\begin{bmatrix} 1 & 6 & 0 \\ 1 & 3 & 2 \\ 0 & 2 & 0 \end{bmatrix}\)
উত্তরঃ \(A^{-1}=\begin{bmatrix} \ \ 1 & 0 & -3 \\ \ \ 0 & 0 & \ \ \frac{1}{2} \\-\frac{1}{2} & \frac{1}{2} & \ \ \frac{3}{4} \end{bmatrix}\)
\(Q.2.(ii)\) (s) \(A=\begin{bmatrix} 0 & 1 & 2 \\ 1 & 2 & 3 \\ 3 & 1 & 1 \end{bmatrix}\)
উত্তরঃ \(A^{-1}=-\frac{1}{2}\begin{bmatrix} -1 & \ \ 1 & -1 \\ \ \ 8 & -6 & \ \ 2 \\-5 & \ \ 3 & -1 \end{bmatrix}\)
\(Q.2.(ii)\) (t) \(\begin{bmatrix} 2 & -1 \\ 4 & \ \ 5 \end{bmatrix}\)
উত্তরঃ \(\frac{1}{14}\begin{bmatrix} \ \ 5 & 1 \\ -4 & 2 \end{bmatrix}\)
\(Q.2.(ii)\) (u) \(\begin{bmatrix} 3 & -2 \\ 5 & \ \ 4 \end{bmatrix}\)
উত্তরঃ \(\frac{1}{22}\begin{bmatrix} \ \ 4 & 2 \\ -5 & 3 \end{bmatrix}\)
\(Q.2.(ii)\) (v) \(\begin{bmatrix} \ \ 1 & 4 \\ -1 & 3 \end{bmatrix}\)
উত্তরঃ \(\frac{1}{7}\begin{bmatrix} 3 & -4 \\ 1 & \ \ 1 \end{bmatrix}\)
\(Q.2.(ii)\) (w) \(\begin{bmatrix} \ \ 7 & -3 \\ -11 & \ \ 5 \end{bmatrix}\)
উত্তরঃ \(\frac{1}{2}\begin{bmatrix} 5 & 3 \\ 11 & 7 \end{bmatrix}\)
\(Q.2.(ii)\) (x) \(A=\begin{bmatrix} \ \ 2 & \ \ 1 & \ \ 5 \\ -1 & -2 & -2 \\ \ \ 3 & \ \ 1 & \ \ 2 \end{bmatrix}\)
উত্তরঃ \(\frac{1}{17}\begin{bmatrix} -2 & \ \ 3 & \ \ 8 \\ -4 & -11 & -1 \\ \ \ 5 & \ \ 1 & -3 \end{bmatrix}\)
\(Q.2.(ii)\) (y) \(A=\begin{bmatrix} \ \ 1 & -3 & \ \ 2 \\ \ \ 4 & \ \ 1 & -1 \\ -3 & \ \ 2 & \ \ 5 \end{bmatrix}\)
উত্তরঃ \(\frac{1}{80}\begin{bmatrix} \ \ 7 & 19 & 1 \\ -17 & 11 & 9 \\ \ \ 11 & 7 & 13 \end{bmatrix}\)
\(Q.2.(ii)\) (z) \(A=\begin{bmatrix} 2 & 1 & \ \ 6 \\ 0 & 2 & -4 \\ 4 & 0 & \ \ 3 \end{bmatrix}\)
উত্তরঃ \(-\frac{1}{52}\begin{bmatrix} \ \ 6 & -3 & -16 \\ -16 & -18 & \ \ 8 \\ -8 &\ \ 4 & \ \ 4 \end{bmatrix}\)
\(Q.2.(iii)\) \(B=\begin{bmatrix} 2 & 1 & \ \ 3 \\ 1 & 0 & \ \ 2 \\ 3 & 4 & -5 \end{bmatrix}\) হলে, \(B^{t}\) এর বিপরীত ম্যাট্রিক্স নির্ণয় কর।
উত্তরঃ \(\frac{1}{7}\begin{bmatrix} -8 & \ \ 11 & \ \ 4 \\ \ \ 17 & -19 & -5 \\ \ \ 2 & -1 & -1 \end{bmatrix}\)
\(Q.2.(iv)\) \(A=\begin{bmatrix} 1 & 2 & -1 \\ 3 & 8 & \ \ 2 \\ 4 & 9 & -1 \end{bmatrix}\) এর বিপরীতকরণ যোগ্যতা যাচাইপূর্বক \(A^{-1}\) নির্ণয় কর।
উত্তরঃ \(\begin{bmatrix} -26 & -7 & \ \ 12 \\ \ \ 11 & \ \ 3 & -5 \\ -5 & -1 & \ \ 2 \end{bmatrix}\)
\(Q.2.(v)\) \(A=\begin{bmatrix} 3+x & 4 & 2 \\ 4 & 2+x & 3 \\ 2 & 3 & 4+x \end{bmatrix}\) এবং \(x=-1\) হলে, \(A^{-1}\) নির্ণয় কর।
উত্তরঃ \(-\frac{1}{16}\begin{bmatrix} -6 & -6 & \ \ 10 \\-6 & \ \ 2 & \ \ 2 \\ \ \ 10 & \ \ 2 & -14 \end{bmatrix}\)
\(Q.2.(vi)\) \(x-y+z=2, \ 2x+z=5, \ x+2y-3z=-4\) সমীকরণ জোটের চলকসমূহের সহগগুলি নিয়ে গঠিত ম্যাট্রিক্সের বিপরীত ম্যাট্রিক্স নির্ণয় কর।
উত্তরঃ \(-\frac{1}{5}\begin{bmatrix} -2 & -1 & -1 \\ \ \ 7 & -4 & \ \ 1 \\ \ \ 4 & -3 & \ \ 2 \end{bmatrix}\)
\(Q.2.(vii)\) \(A=\begin{bmatrix} 2 & 3 & 1 \\ 1 & 2 & 2 \\ 1 & 2 & 0 \end{bmatrix}\) এবং \(B=A^{t}\) হলে, \(B\) এর বিপরীত ম্যাট্রিক্স নির্ণয় কর।
উত্তরঃ \(-\frac{1}{2}\begin{bmatrix} -4 & \ \ 2 & \ \ 0 \\ \ \ 2 & -1 & -1 \\ \ \ 4 & -3 & \ \ 1 \end{bmatrix}\)
\(Q.2.(viii)\) \(B=\begin{bmatrix} 1 & 3 & -5 \\ 6 & 4 & -2 \\ 5 & 2 & -1 \end{bmatrix}; \ C=\begin{bmatrix} -2 & -1 & 2 \\ -4 & -3 & 2 \\ -1 & -4 & 6 \end{bmatrix}\) এবং \(A=B+C\) হলে, \(A^{-1}\) নির্ণয় কর।
উত্তরঃ \(\begin{bmatrix} -5 & \ \ 4 & -3 \\ \ \ 10 & -7 & \ \ 6 \\ \ \ 8 & -6 & \ \ 5 \end{bmatrix}\)
\(Q.2.(ix)\) \(x+y+z=1, \ lx+my+nz=k, \ l^2x+m^2y+n^2z=k^2\) সমীকরণগুলির \(x, \ y, \ z\) এর সহগ নিয়ে গঠিত \(A\) একটি ম্যাট্রিক্স। \(A\) এর বিপরীত ম্যাট্রিক্স নির্ণয় কর; যেখানে \(l=1, \ m=2, \ n=-1\)
উত্তরঃ \(\begin{bmatrix} \ \ 1 & \ \ \frac{1}{2} & -\frac{1}{2} \\ -\frac{1}{3} & \ \ 0 & \ \ \frac{1}{3} \\ \ \ \frac{1}{3} & -\frac{1}{2} & \ \ \frac{1}{6} \end{bmatrix}\)
\(Q.2.(x)\) \(\overline{P}=3\hat{i}-3\hat{j}+4\hat{k}, \ \overline{Q}=3\hat{i}-2\hat{j}+4\hat{k}\) এবং \(\overline{R}=\hat{i}-\hat{j}+2\hat{k}\) ভেক্টরগুলির \(\hat{i}, \ \hat{j}, \ \hat{k}\) এর সহগ নিয়ে গঠিত ম্যাট্রিক্স \(A\) হলে, \(A^{-1}\) নির্ণয় কর।
উত্তরঃ \(\frac{1}{2}\begin{bmatrix} \ \ 0 & 2 & -4 \\ -2 & 2 & \ \ 0 \\ -1 & 0 & \ \ 3 \end{bmatrix}\)
\(Q.2.(xi)\) \(A=\begin{bmatrix} 0 & 1 & 2 \\ 1 & 2 & 3 \\ 3 & 1 & 1 \end{bmatrix}\) হলে, \(A^{-1}\) নির্ণয় কর।
উত্তরঃ \(\begin{bmatrix} \ \ \frac{1}{2} & -\frac{1}{2} & \ \ \frac{1}{2} \\-4 & \ \ 3 & -1 \\ \ \ \frac{5}{2} & -\frac{3}{2} & \ \ \frac{1}{2} \end{bmatrix}\)
\(Q.2.(xii)\) সমাধান পদ্ধতিতে \(A=\begin{bmatrix} 0 & -2 & \ \ 0 \\ 2 & \ \ 1 & \ \ 3 \\ 3 & \ \ 3 & -1 \end{bmatrix}\) এর বিপরীত ম্যাট্রিক্স \(A^{-1}\) নির্ণয় কর।
উত্তরঃ \(\begin{bmatrix} \ \ \frac{5}{11} & \frac{1}{11} & \ \ \frac{3}{11} \\-\frac{1}{2} & 0 & \ \ 0 \\ -\frac{3}{22} & \frac{3}{11} & -\frac{2}{11} \end{bmatrix}\)
উত্তরঃ \(A^{-1}=\begin{bmatrix} \ \ 1 & 0 & -3 \\ \ \ 0 & 0 & \ \ \frac{1}{2} \\-\frac{1}{2} & \frac{1}{2} & \ \ \frac{3}{4} \end{bmatrix}\)
\(Q.2.(ii)\) (s) \(A=\begin{bmatrix} 0 & 1 & 2 \\ 1 & 2 & 3 \\ 3 & 1 & 1 \end{bmatrix}\)
উত্তরঃ \(A^{-1}=-\frac{1}{2}\begin{bmatrix} -1 & \ \ 1 & -1 \\ \ \ 8 & -6 & \ \ 2 \\-5 & \ \ 3 & -1 \end{bmatrix}\)
ঢাঃ২০১৫ ।
\(Q.2.(ii)\) (t) \(\begin{bmatrix} 2 & -1 \\ 4 & \ \ 5 \end{bmatrix}\)
উত্তরঃ \(\frac{1}{14}\begin{bmatrix} \ \ 5 & 1 \\ -4 & 2 \end{bmatrix}\)
\(Q.2.(ii)\) (u) \(\begin{bmatrix} 3 & -2 \\ 5 & \ \ 4 \end{bmatrix}\)
উত্তরঃ \(\frac{1}{22}\begin{bmatrix} \ \ 4 & 2 \\ -5 & 3 \end{bmatrix}\)
\(Q.2.(ii)\) (v) \(\begin{bmatrix} \ \ 1 & 4 \\ -1 & 3 \end{bmatrix}\)
উত্তরঃ \(\frac{1}{7}\begin{bmatrix} 3 & -4 \\ 1 & \ \ 1 \end{bmatrix}\)
\(Q.2.(ii)\) (w) \(\begin{bmatrix} \ \ 7 & -3 \\ -11 & \ \ 5 \end{bmatrix}\)
উত্তরঃ \(\frac{1}{2}\begin{bmatrix} 5 & 3 \\ 11 & 7 \end{bmatrix}\)
\(Q.2.(ii)\) (x) \(A=\begin{bmatrix} \ \ 2 & \ \ 1 & \ \ 5 \\ -1 & -2 & -2 \\ \ \ 3 & \ \ 1 & \ \ 2 \end{bmatrix}\)
উত্তরঃ \(\frac{1}{17}\begin{bmatrix} -2 & \ \ 3 & \ \ 8 \\ -4 & -11 & -1 \\ \ \ 5 & \ \ 1 & -3 \end{bmatrix}\)
\(Q.2.(ii)\) (y) \(A=\begin{bmatrix} \ \ 1 & -3 & \ \ 2 \\ \ \ 4 & \ \ 1 & -1 \\ -3 & \ \ 2 & \ \ 5 \end{bmatrix}\)
উত্তরঃ \(\frac{1}{80}\begin{bmatrix} \ \ 7 & 19 & 1 \\ -17 & 11 & 9 \\ \ \ 11 & 7 & 13 \end{bmatrix}\)
সিঃ২০১৬; বঃ২০১৫ ।
\(Q.2.(ii)\) (z) \(A=\begin{bmatrix} 2 & 1 & \ \ 6 \\ 0 & 2 & -4 \\ 4 & 0 & \ \ 3 \end{bmatrix}\)
উত্তরঃ \(-\frac{1}{52}\begin{bmatrix} \ \ 6 & -3 & -16 \\ -16 & -18 & \ \ 8 \\ -8 &\ \ 4 & \ \ 4 \end{bmatrix}\)
সিঃ২০১৫ ।
\(Q.2.(iii)\) \(B=\begin{bmatrix} 2 & 1 & \ \ 3 \\ 1 & 0 & \ \ 2 \\ 3 & 4 & -5 \end{bmatrix}\) হলে, \(B^{t}\) এর বিপরীত ম্যাট্রিক্স নির্ণয় কর।
উত্তরঃ \(\frac{1}{7}\begin{bmatrix} -8 & \ \ 11 & \ \ 4 \\ \ \ 17 & -19 & -5 \\ \ \ 2 & -1 & -1 \end{bmatrix}\)
ঢাঃ২০১৯ ।
\(Q.2.(iv)\) \(A=\begin{bmatrix} 1 & 2 & -1 \\ 3 & 8 & \ \ 2 \\ 4 & 9 & -1 \end{bmatrix}\) এর বিপরীতকরণ যোগ্যতা যাচাইপূর্বক \(A^{-1}\) নির্ণয় কর।
উত্তরঃ \(\begin{bmatrix} -26 & -7 & \ \ 12 \\ \ \ 11 & \ \ 3 & -5 \\ -5 & -1 & \ \ 2 \end{bmatrix}\)
কুঃ২০১৯ ।
\(Q.2.(v)\) \(A=\begin{bmatrix} 3+x & 4 & 2 \\ 4 & 2+x & 3 \\ 2 & 3 & 4+x \end{bmatrix}\) এবং \(x=-1\) হলে, \(A^{-1}\) নির্ণয় কর।
উত্তরঃ \(-\frac{1}{16}\begin{bmatrix} -6 & -6 & \ \ 10 \\-6 & \ \ 2 & \ \ 2 \\ \ \ 10 & \ \ 2 & -14 \end{bmatrix}\)
যঃ২০১৯ ।
\(Q.2.(vi)\) \(x-y+z=2, \ 2x+z=5, \ x+2y-3z=-4\) সমীকরণ জোটের চলকসমূহের সহগগুলি নিয়ে গঠিত ম্যাট্রিক্সের বিপরীত ম্যাট্রিক্স নির্ণয় কর।
উত্তরঃ \(-\frac{1}{5}\begin{bmatrix} -2 & -1 & -1 \\ \ \ 7 & -4 & \ \ 1 \\ \ \ 4 & -3 & \ \ 2 \end{bmatrix}\)
বঃ ২০১৯ ।
\(Q.2.(vii)\) \(A=\begin{bmatrix} 2 & 3 & 1 \\ 1 & 2 & 2 \\ 1 & 2 & 0 \end{bmatrix}\) এবং \(B=A^{t}\) হলে, \(B\) এর বিপরীত ম্যাট্রিক্স নির্ণয় কর।
উত্তরঃ \(-\frac{1}{2}\begin{bmatrix} -4 & \ \ 2 & \ \ 0 \\ \ \ 2 & -1 & -1 \\ \ \ 4 & -3 & \ \ 1 \end{bmatrix}\)
চঃ ২০১৭ ।
\(Q.2.(viii)\) \(B=\begin{bmatrix} 1 & 3 & -5 \\ 6 & 4 & -2 \\ 5 & 2 & -1 \end{bmatrix}; \ C=\begin{bmatrix} -2 & -1 & 2 \\ -4 & -3 & 2 \\ -1 & -4 & 6 \end{bmatrix}\) এবং \(A=B+C\) হলে, \(A^{-1}\) নির্ণয় কর।
উত্তরঃ \(\begin{bmatrix} -5 & \ \ 4 & -3 \\ \ \ 10 & -7 & \ \ 6 \\ \ \ 8 & -6 & \ \ 5 \end{bmatrix}\)
সিঃ ২০১৭ ।
\(Q.2.(ix)\) \(x+y+z=1, \ lx+my+nz=k, \ l^2x+m^2y+n^2z=k^2\) সমীকরণগুলির \(x, \ y, \ z\) এর সহগ নিয়ে গঠিত \(A\) একটি ম্যাট্রিক্স। \(A\) এর বিপরীত ম্যাট্রিক্স নির্ণয় কর; যেখানে \(l=1, \ m=2, \ n=-1\)
উত্তরঃ \(\begin{bmatrix} \ \ 1 & \ \ \frac{1}{2} & -\frac{1}{2} \\ -\frac{1}{3} & \ \ 0 & \ \ \frac{1}{3} \\ \ \ \frac{1}{3} & -\frac{1}{2} & \ \ \frac{1}{6} \end{bmatrix}\)
যঃ ২০১৭ ।
\(Q.2.(x)\) \(\overline{P}=3\hat{i}-3\hat{j}+4\hat{k}, \ \overline{Q}=3\hat{i}-2\hat{j}+4\hat{k}\) এবং \(\overline{R}=\hat{i}-\hat{j}+2\hat{k}\) ভেক্টরগুলির \(\hat{i}, \ \hat{j}, \ \hat{k}\) এর সহগ নিয়ে গঠিত ম্যাট্রিক্স \(A\) হলে, \(A^{-1}\) নির্ণয় কর।
উত্তরঃ \(\frac{1}{2}\begin{bmatrix} \ \ 0 & 2 & -4 \\ -2 & 2 & \ \ 0 \\ -1 & 0 & \ \ 3 \end{bmatrix}\)
রাঃ ২০১৭ ।
\(Q.2.(xi)\) \(A=\begin{bmatrix} 0 & 1 & 2 \\ 1 & 2 & 3 \\ 3 & 1 & 1 \end{bmatrix}\) হলে, \(A^{-1}\) নির্ণয় কর।
উত্তরঃ \(\begin{bmatrix} \ \ \frac{1}{2} & -\frac{1}{2} & \ \ \frac{1}{2} \\-4 & \ \ 3 & -1 \\ \ \ \frac{5}{2} & -\frac{3}{2} & \ \ \frac{1}{2} \end{bmatrix}\)
ঢাঃ২০১৫; রাঃ ২০১৬ ।
\(Q.2.(xii)\) সমাধান পদ্ধতিতে \(A=\begin{bmatrix} 0 & -2 & \ \ 0 \\ 2 & \ \ 1 & \ \ 3 \\ 3 & \ \ 3 & -1 \end{bmatrix}\) এর বিপরীত ম্যাট্রিক্স \(A^{-1}\) নির্ণয় কর।
উত্তরঃ \(\begin{bmatrix} \ \ \frac{5}{11} & \frac{1}{11} & \ \ \frac{3}{11} \\-\frac{1}{2} & 0 & \ \ 0 \\ -\frac{3}{22} & \frac{3}{11} & -\frac{2}{11} \end{bmatrix}\)
নিচের ম্যাট্রিক্সটির বিপরীত যোগ্যতা যাচাই করঃ
\(Q.2.(i)\) (a) \(\begin{bmatrix}6 & 9 \\2 & 3 \end{bmatrix}\)উত্তরঃ বিপরীত যোগ্য নয়।
সমাধানঃ
ধরি,
\(A=\begin{bmatrix}6 & 9 \\2 & 3 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow |A|=\left|\begin{array}{c}6 & 9 \\2 & 3 \end{array}\right|\)
\(=18-18\)
\(=0\)
\(\therefore |A|=0\)
\(\therefore A\) ব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য হয়, তাকে ব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 3 \end{bmatrix}\) একটি ব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 3 \end{array}\right|\)
\(=12-12\)
\(=0\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য নয়।
\(A=\begin{bmatrix}6 & 9 \\2 & 3 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow |A|=\left|\begin{array}{c}6 & 9 \\2 & 3 \end{array}\right|\)
\(=18-18\)
\(=0\)
\(\therefore |A|=0\)
\(\therefore A\) ব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য হয়, তাকে ব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 3 \end{bmatrix}\) একটি ব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 3 \end{array}\right|\)
\(=12-12\)
\(=0\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য নয়।
নিচের ম্যাট্রিক্সটির বিপরীত যোগ্যতা যাচাই করঃ
\(Q.2.(i)\) (b) \(\begin{bmatrix}2 & 5 \\10 & 25 \end{bmatrix}\)উত্তরঃ বিপরীত যোগ্য নয়।
সমাধানঃ
ধরি,
\(A=\begin{bmatrix}2 & 5 \\10 & 25 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow |A|=\left|\begin{array}{c}2 & 5 \\10 & 25 \end{array}\right|\)
\(=50-50\)
\(=0\)
\(\therefore |A|=0\)
\(\therefore A\) ব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য হয়, তাকে ব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 3 \end{bmatrix}\) একটি ব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 3 \end{array}\right|\)
\(=12-12\)
\(=0\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য নয়।
\(A=\begin{bmatrix}2 & 5 \\10 & 25 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow |A|=\left|\begin{array}{c}2 & 5 \\10 & 25 \end{array}\right|\)
\(=50-50\)
\(=0\)
\(\therefore |A|=0\)
\(\therefore A\) ব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য হয়, তাকে ব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 3 \end{bmatrix}\) একটি ব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 3 \end{array}\right|\)
\(=12-12\)
\(=0\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য নয়।
নিচের ম্যাট্রিক্সটির বিপরীত যোগ্যতা যাচাই করঃ
\(Q.2.(i)\) (c) \(\begin{bmatrix}28 & 29 & 30 \\31 & 33 & 35 \\34 & 37 & 40 \end{bmatrix}\)উত্তরঃ বিপরীত যোগ্য নয়।
সমাধানঃ
ধরি,
\(A=\begin{bmatrix}28 & 29 & 30 \\31 & 33 & 35 \\34 & 37 & 40 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow |A|=\left|\begin{array}{c}28 & 29 & 30 \\31 & 33 & 35 \\34 & 37 & 40 \end{array}\right|\)
\(c_{2}^{\prime}=c_{2}-c_{1}\)
\(c_{3}^{\prime}=c_{3}-c_{2}\)
প্রয়োগ করে,
\(=\left|\begin{array}{c}28 & 29-28 & 30-29 \\31 & 33-31 & 35-33 \\34 & 37-34 & 40-37 \end{array}\right|\)
\(=\left|\begin{array}{c}28 & 1 & 1 \\31 & 2 & 2 \\34 & 3 & 3 \end{array}\right|\)
\(=0\) ➜ \(\left|\begin{array}{c}28 & 1 & 1 \\31 & 2 & 2 \\34 & 3 & 3 \end{array}\right|=0\)
যেহেতু, নির্ণায়কটির দুইটি কলাম অনুরূপ।
\(\therefore |A|=0\)
\(\therefore A\) ব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য হয়, তাকে ব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 3 \end{bmatrix}\) একটি ব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 3 \end{array}\right|\)
\(=12-12\)
\(=0\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য নয়।
\(A=\begin{bmatrix}28 & 29 & 30 \\31 & 33 & 35 \\34 & 37 & 40 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow |A|=\left|\begin{array}{c}28 & 29 & 30 \\31 & 33 & 35 \\34 & 37 & 40 \end{array}\right|\)
\(c_{2}^{\prime}=c_{2}-c_{1}\)
\(c_{3}^{\prime}=c_{3}-c_{2}\)
প্রয়োগ করে,
\(=\left|\begin{array}{c}28 & 29-28 & 30-29 \\31 & 33-31 & 35-33 \\34 & 37-34 & 40-37 \end{array}\right|\)
\(=\left|\begin{array}{c}28 & 1 & 1 \\31 & 2 & 2 \\34 & 3 & 3 \end{array}\right|\)
\(=0\) ➜ \(\left|\begin{array}{c}28 & 1 & 1 \\31 & 2 & 2 \\34 & 3 & 3 \end{array}\right|=0\)
যেহেতু, নির্ণায়কটির দুইটি কলাম অনুরূপ।
\(\therefore |A|=0\)
\(\therefore A\) ব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য হয়, তাকে ব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 3 \end{bmatrix}\) একটি ব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 3 \end{array}\right|\)
\(=12-12\)
\(=0\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য নয়।
নিচের ম্যাট্রিক্সটির বিপরীত যোগ্যতা যাচাই করঃ
\(Q.2.(i)\) (d) \(\begin{bmatrix} \ \ 4 & 4 & 0 \\ \ \ 3 & 7 & 6 \\-3 & 11 & 15 \end{bmatrix}\)উত্তরঃ বিপরীত যোগ্য।
সমাধানঃ
ধরি,
\(A=\begin{bmatrix} \ \ 4 & 4 & 0 \\ \ \ 3 & 7 & 6 \\-3 & 11 & 15 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow |A|=\left|\begin{array}{c} \ \ 4 & 4 & 0 \\ \ \ 3 & 7 & 6 \\-3 & 11 & 15 \end{array}\right|\)
\(=4\{7\times15-6\times11\}-4\{3\times15-6\times-3\}+0\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=4\{105-66\}-4\{45+18\}\)
\(=4\{39\}-4\{63\}\)
\(=156-252\)
\(=-96\)
\(\therefore |A|=-96\ne{0}\)
\(\therefore A\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\6 & 3 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\6 & 3 \end{array}\right|\)
\(=12-24\)
\(=-12\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য।
\(A=\begin{bmatrix} \ \ 4 & 4 & 0 \\ \ \ 3 & 7 & 6 \\-3 & 11 & 15 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow |A|=\left|\begin{array}{c} \ \ 4 & 4 & 0 \\ \ \ 3 & 7 & 6 \\-3 & 11 & 15 \end{array}\right|\)
\(=4\{7\times15-6\times11\}-4\{3\times15-6\times-3\}+0\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=4\{105-66\}-4\{45+18\}\)
\(=4\{39\}-4\{63\}\)
\(=156-252\)
\(=-96\)
\(\therefore |A|=-96\ne{0}\)
\(\therefore A\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\6 & 3 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\6 & 3 \end{array}\right|\)
\(=12-24\)
\(=-12\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য।
বিপরীত ম্যাট্রিক্স নির্ণয় করঃ
\(Q.2.(ii)\) (a) \(\begin{bmatrix}1 & 2 \\3 & 4 \end{bmatrix}\)উত্তরঃ \(\begin{bmatrix}-2 & \ \ 1 \\ \frac{3}{2} & -\frac{1}{2} \end{bmatrix}\)
সমাধানঃ
ধরি,
\(A=\begin{bmatrix}1 & 2 \\3 & 4 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow det(A)=\left|\begin{array}{c}1 & 2 \\3 & 4 \end{array}\right|\)
\(=4-6\)
\(=-2\)
\(\therefore det(A)=-2\ne{0}\)
\(\therefore A\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(|A|\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=A_{i,j}\)
তাহলে,
\(A_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}4=(-1)^{2}4=4\)
\(A_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}3=(-1)^{3}3=-3\)
\(A_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}2=(-1)^{3}2=-2\)
\(A_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}1=(-1)^{4}1=1\)
\(adj(A)=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{1,2} \\A_{2,1} & A_{2,2} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{2,1} \\A_{1,2} & A_{2,2} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(A)=\begin{bmatrix} \ \ 4 & -2 \\-3 & \ \ 1 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A_{1,1}=4, \ A_{2,1}=-2\)
এবং \(A_{1,2}=-3, \ A_{2,2}=1\)
এখন,
\(A^{-1}=\frac{adj(A)}{det(A)}\)
\(=\frac{1}{det(A)}adj(A)\)
\(=\frac{1}{-2}\begin{bmatrix} \ \ 4 & -2 \\-3 & \ \ 1 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(A)=-2\)
এবং \(adj(A)=\begin{bmatrix} \ \ 4 & -2 \\-3 & \ \ 1 \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix} \ \ \frac{4}{-2} & -\frac{2}{-2} \\-\frac{3}{-2} & \ \ \frac{1}{-2} \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=\begin{bmatrix} -2 & \ \ 1 \\ \ \ \frac{3}{2} & -\frac{1}{2} \end{bmatrix}\)
\(A=\begin{bmatrix}1 & 2 \\3 & 4 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow det(A)=\left|\begin{array}{c}1 & 2 \\3 & 4 \end{array}\right|\)
\(=4-6\)
\(=-2\)
\(\therefore det(A)=-2\ne{0}\)
\(\therefore A\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(|A|\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=A_{i,j}\)
তাহলে,
\(A_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}4=(-1)^{2}4=4\)
\(A_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}3=(-1)^{3}3=-3\)
\(A_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}2=(-1)^{3}2=-2\)
\(A_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}1=(-1)^{4}1=1\)
\(adj(A)=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{1,2} \\A_{2,1} & A_{2,2} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{2,1} \\A_{1,2} & A_{2,2} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(A)=\begin{bmatrix} \ \ 4 & -2 \\-3 & \ \ 1 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A_{1,1}=4, \ A_{2,1}=-2\)
এবং \(A_{1,2}=-3, \ A_{2,2}=1\)
এখন,
\(A^{-1}=\frac{adj(A)}{det(A)}\)
\(=\frac{1}{det(A)}adj(A)\)
\(=\frac{1}{-2}\begin{bmatrix} \ \ 4 & -2 \\-3 & \ \ 1 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(A)=-2\)
এবং \(adj(A)=\begin{bmatrix} \ \ 4 & -2 \\-3 & \ \ 1 \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix} \ \ \frac{4}{-2} & -\frac{2}{-2} \\-\frac{3}{-2} & \ \ \frac{1}{-2} \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=\begin{bmatrix} -2 & \ \ 1 \\ \ \ \frac{3}{2} & -\frac{1}{2} \end{bmatrix}\)
বিপরীত ম্যাট্রিক্স নির্ণয় করঃ
\(Q.2.(ii)\) (b) \(\begin{bmatrix}-2 & \ \ 1 \\ \ \ \frac{3}{2} & -\frac{1}{2} \end{bmatrix}\)উত্তরঃ \(\begin{bmatrix}1 & 2 \\3 & 4 \end{bmatrix}\)
ঢাবিঃ২০১০-২০১১ ।
সমাধানঃ
ধরি,
\(A=\begin{bmatrix}-2 & \ \ 1 \\ \ \ \frac{3}{2} & -\frac{1}{2} \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow det(A)=\left|\begin{array}{c}-2 & \ \ 1 \\ \ \ \frac{3}{2} & -\frac{1}{2} \end{array}\right|\)
\(=1-\frac{3}{2}\)
\(=\frac{2-3}{2}\)
\(=-\frac{1}{2}\)
\(\therefore det(A)=-\frac{1}{2}\ne{0}\)
\(\therefore A\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(det(A)\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=A_{i,j}\)
তাহলে,
\(A_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}\left(-\frac{1}{2}\right)=(-1)^{2}\left(-\frac{1}{2}\right)=-\frac{1}{2}\)
\(A_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}\frac{3}{2}=(-1)^{3}\frac{3}{2}=-\frac{3}{2}\)
\(A_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}1=(-1)^{3}1=-1\)
\(A_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}(-2)=(-1)^{4}(-2)=-2\)
\(adj(A)=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{1,2} \\A_{2,1} & A_{2,2} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{2,1} \\A_{1,2} & A_{2,2} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(A)=\begin{bmatrix} -\frac{1}{2} & -1 \\-\frac{3}{2} & -2 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A_{1,1}=-\frac{1}{2}, \ A_{2,1}=-1\)
এবং \(A_{1,2}=-\frac{3}{2}, \ A_{2,2}=-2\)
এখন,
\(A^{-1}=\frac{adj(A)}{det(A)}\)
\(=\frac{1}{det(A)}adj(A)\)
\(=\frac{1}{-\frac{1}{2}}\begin{bmatrix} -\frac{1}{2} & -1 \\-\frac{3}{2} & -2 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(A)=-\frac{1}{2}\)
এবং \(adj(A)=\begin{bmatrix} -\frac{1}{2} & -1 \\-\frac{3}{2} & -2 \end{bmatrix}\)
\(=-2\begin{bmatrix} -\frac{1}{2} & -1 \\-\frac{3}{2} & -2 \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix} -\frac{1}{2}\times(-2) & -1\times(-2) \\-\frac{3}{2}\times(-2) & -2\times(-2) \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=\begin{bmatrix} 1 & 2 \\3 & 4 \end{bmatrix}\)
\(A=\begin{bmatrix}-2 & \ \ 1 \\ \ \ \frac{3}{2} & -\frac{1}{2} \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow det(A)=\left|\begin{array}{c}-2 & \ \ 1 \\ \ \ \frac{3}{2} & -\frac{1}{2} \end{array}\right|\)
\(=1-\frac{3}{2}\)
\(=\frac{2-3}{2}\)
\(=-\frac{1}{2}\)
\(\therefore det(A)=-\frac{1}{2}\ne{0}\)
\(\therefore A\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(det(A)\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=A_{i,j}\)
তাহলে,
\(A_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}\left(-\frac{1}{2}\right)=(-1)^{2}\left(-\frac{1}{2}\right)=-\frac{1}{2}\)
\(A_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}\frac{3}{2}=(-1)^{3}\frac{3}{2}=-\frac{3}{2}\)
\(A_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}1=(-1)^{3}1=-1\)
\(A_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}(-2)=(-1)^{4}(-2)=-2\)
\(adj(A)=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{1,2} \\A_{2,1} & A_{2,2} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{2,1} \\A_{1,2} & A_{2,2} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(A)=\begin{bmatrix} -\frac{1}{2} & -1 \\-\frac{3}{2} & -2 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A_{1,1}=-\frac{1}{2}, \ A_{2,1}=-1\)
এবং \(A_{1,2}=-\frac{3}{2}, \ A_{2,2}=-2\)
এখন,
\(A^{-1}=\frac{adj(A)}{det(A)}\)
\(=\frac{1}{det(A)}adj(A)\)
\(=\frac{1}{-\frac{1}{2}}\begin{bmatrix} -\frac{1}{2} & -1 \\-\frac{3}{2} & -2 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(A)=-\frac{1}{2}\)
এবং \(adj(A)=\begin{bmatrix} -\frac{1}{2} & -1 \\-\frac{3}{2} & -2 \end{bmatrix}\)
\(=-2\begin{bmatrix} -\frac{1}{2} & -1 \\-\frac{3}{2} & -2 \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix} -\frac{1}{2}\times(-2) & -1\times(-2) \\-\frac{3}{2}\times(-2) & -2\times(-2) \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=\begin{bmatrix} 1 & 2 \\3 & 4 \end{bmatrix}\)
বিপরীত ম্যাট্রিক্স নির্ণয় করঃ
\(Q.2.(ii)\) (c) \(\begin{bmatrix} \ \ \cos{\theta} & \sin{\theta} \\ -\sin{\theta} & \cos{\theta} \end{bmatrix}\)উত্তরঃ \(\begin{bmatrix} \cos{\theta} & -\sin{\theta} \\ \sin{\theta} & \ \ \cos{\theta} \end{bmatrix}\)
ঢাবিঃ২০১৩-২০১৪ ।
সমাধানঃ
ধরি,
\(A=\begin{bmatrix} \ \ \cos{\theta} & \sin{\theta} \\ -\sin{\theta} & \cos{\theta} \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow det(A)=\left|\begin{array}{c} \ \ \cos{\theta} & \sin{\theta} \\ -\sin{\theta} & \cos{\theta} \end{array}\right|\)
\(=\cos^2{\theta}+\sin^2{\theta}\)
\(=1\)
\(\therefore det(A)=1\ne{0}\)
\(\therefore A\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(det(A)\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=A_{i,j}\)
তাহলে,
\(A_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}\cos{\theta}=(-1)^{2}\cos{\theta}=\cos{\theta}\)
\(A_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}\left(-\sin{\theta}\right)=(-1)^{3}\left(-\sin{\theta}\right)=\sin{\theta}\)
\(A_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}\sin{\theta}=(-1)^{3}\sin{\theta}=-\sin{\theta}\)
\(A_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}\cos{\theta}=(-1)^{4}\cos{\theta}=\cos{\theta}\)
\(adj(A)=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{1,2} \\A_{2,1} & A_{2,2} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{2,1} \\A_{1,2} & A_{2,2} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(A)=\begin{bmatrix} \cos{\theta} & -\sin{\theta} \\ \sin{\theta} & \ \ \cos{\theta} \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A_{1,1}=\cos{\theta}, \ A_{2,1}=-\sin{\theta}\)
এবং \(A_{1,2}=\sin{\theta}, \ A_{2,2}=\cos{\theta}\)
এখন,
\(A^{-1}=\frac{adj(A)}{det(A)}\)
\(=\frac{1}{det(A)}adj(A)\)
\(=\frac{1}{1}\begin{bmatrix} \cos{\theta} & -\sin{\theta} \\ \sin{\theta} & \ \ \cos{\theta} \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(A)=1\)
এবং \(adj(A)=\begin{bmatrix} \cos{\theta} & -\sin{\theta} \\ \sin{\theta} & \ \ \cos{\theta} \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix} \cos{\theta} & -\sin{\theta} \\ \sin{\theta} & \ \ \cos{\theta} \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=\begin{bmatrix} \cos{\theta} & -\sin{\theta} \\ \sin{\theta} & \ \ \cos{\theta} \end{bmatrix}\)
\(A=\begin{bmatrix} \ \ \cos{\theta} & \sin{\theta} \\ -\sin{\theta} & \cos{\theta} \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow det(A)=\left|\begin{array}{c} \ \ \cos{\theta} & \sin{\theta} \\ -\sin{\theta} & \cos{\theta} \end{array}\right|\)
\(=\cos^2{\theta}+\sin^2{\theta}\)
\(=1\)
\(\therefore det(A)=1\ne{0}\)
\(\therefore A\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(det(A)\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=A_{i,j}\)
তাহলে,
\(A_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}\cos{\theta}=(-1)^{2}\cos{\theta}=\cos{\theta}\)
\(A_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}\left(-\sin{\theta}\right)=(-1)^{3}\left(-\sin{\theta}\right)=\sin{\theta}\)
\(A_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}\sin{\theta}=(-1)^{3}\sin{\theta}=-\sin{\theta}\)
\(A_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}\cos{\theta}=(-1)^{4}\cos{\theta}=\cos{\theta}\)
\(adj(A)=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{1,2} \\A_{2,1} & A_{2,2} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{2,1} \\A_{1,2} & A_{2,2} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(A)=\begin{bmatrix} \cos{\theta} & -\sin{\theta} \\ \sin{\theta} & \ \ \cos{\theta} \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A_{1,1}=\cos{\theta}, \ A_{2,1}=-\sin{\theta}\)
এবং \(A_{1,2}=\sin{\theta}, \ A_{2,2}=\cos{\theta}\)
এখন,
\(A^{-1}=\frac{adj(A)}{det(A)}\)
\(=\frac{1}{det(A)}adj(A)\)
\(=\frac{1}{1}\begin{bmatrix} \cos{\theta} & -\sin{\theta} \\ \sin{\theta} & \ \ \cos{\theta} \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(A)=1\)
এবং \(adj(A)=\begin{bmatrix} \cos{\theta} & -\sin{\theta} \\ \sin{\theta} & \ \ \cos{\theta} \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix} \cos{\theta} & -\sin{\theta} \\ \sin{\theta} & \ \ \cos{\theta} \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=\begin{bmatrix} \cos{\theta} & -\sin{\theta} \\ \sin{\theta} & \ \ \cos{\theta} \end{bmatrix}\)
বিপরীত ম্যাট্রিক্স নির্ণয় করঃ
\(Q.2.(ii)\) (d) \(\begin{bmatrix}1 & \ \ 1 & -1 \\ 0 & -2 & \ \ 2 \\ 1 & \ \ 2 & \ \ 3 \end{bmatrix}\)উত্তরঃ \(\begin{bmatrix}1 & \frac{1}{2} & 0 \\ -\frac{1}{5} & -\frac{2}{5} & \frac{1}{5} \\ -\frac{1}{5} & \frac{1}{10} & \frac{1}{5} \end{bmatrix}\)
কুঃ২০১৭ ।
সমাধানঃ
ধরি,
\(A=\begin{bmatrix} 1 & \ \ 1 & -1 \\ 0 & -2 & \ \ 2 \\ 1 & \ \ 2 & \ \ 3 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow det(A)=\left|\begin{array}{c} 1 & \ \ 1 & -1 \\ 0 & -2 & \ \ 2 \\ 1 & \ \ 2 & \ \ 3 \end{array}\right|\)
\(=1\{-2\times3-2\times2\}-0+1\{1\times2-(-1)\times(-2)\}\) ➜ প্রথম কলাম বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=-6-4+2-2\)
\(=-10\)
\(\therefore det(A)=-10\ne{0}\)
\(\therefore A\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(det(A)\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=A_{i,j}\)
তাহলে,
\(A_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}\left|\begin{array}{c} -2 & 2 \\ \ \ 2 & 3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{2}(-6-4)\)
\(=-10\)
\(A_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}\left|\begin{array}{c} 0 & 2 \\1 & 3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(0-2)\)
\(=(-1)(-2)\)
\(=2\)
\(A_{1,3}=(1,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+3}\left|\begin{array}{c} 0 & -2 \\1 & \ \ 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(0+2)\)
\(=2\)
\(A_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}\left|\begin{array}{c} 1 & -1 \\2 & \ \ 3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(3+2)\)
\(=(-1)(5)\)
\(=-5\)
\(A_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}\left|\begin{array}{c} 1 & -1 \\1 & \ \ 3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(3+1)\)
\(=4\)
\(A_{2,3}=(2,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+3}\left|\begin{array}{c} 1 & 1 \\1 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(2-1)\)
\(=(-1)(1)\)
\(=-1\)
\(A_{3,1}=(3,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+1}\left|\begin{array}{c} \ \ 1 & -1 \\ -2 & \ \ 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(2-2)\)
\(=0\)
\(A_{3,2}=(3,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+2}\left|\begin{array}{c} 1 & -1 \\ 0 & \ \ 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(2+0)\)
\(=(-1)2\)
\(=-2\)
\(A_{3,3}=(3,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+3}\left|\begin{array}{c} 1 & 1 \\ 0 & -2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{6}(-2-0)\)
\(=-2\)
\(adj(A)=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{1,2} & A_{1,3} \\A_{2,1} & A_{2,2} & A_{2,3} \\A_{3,1} & A_{3,2} & A_{3,3} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{2,1} & A_{3,1} \\A_{1,2} & A_{2,2} & A_{3,2} \\A_{1,3} & A_{2,3} & A_{3,3} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(A)=\begin{bmatrix} -10 & -5 & \ \ 0 \\ \ \ 2 & \ \ 4 & -2 \\ \ \ 2 & -1 & -2 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A_{1,1}=-10, \ A_{2,1}=-5, \ A_{3,1}=0\)
\(A_{1,2}=2, \ A_{2,2}=4, \ A_{3,2}=-2\)
এবং \(A_{1,3}=2, \ A_{2,3}=-1, \ A_{3,3}=-2\)
এখন,
\(A^{-1}=\frac{adj(A)}{det(A)}\)
\(=\frac{1}{det(A)}adj(A)\)
\(=\frac{1}{-10}\begin{bmatrix} -10 & -5 & \ \ 0 \\ \ \ 2 & \ \ 4 & -2 \\ \ \ 2 & -1 & -2 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(A)=-10\)
এবং \(adj(A)=\begin{bmatrix} -10 & -5 & \ \ 0 \\ \ \ 2 & \ \ 4 & -2 \\ \ \ 2 & -1 & -2 \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix} -10\times\frac{1}{-10} & -5\times\frac{1}{-10} & \ \ 0\times\frac{1}{-10} \\ \ \ 2\times\frac{1}{-10} & \ \ 4\times\frac{1}{-10} & -2\times\frac{1}{-10} \\ \ \ 2\times\frac{1}{-10} & -1\times\frac{1}{-10} & -2\times\frac{1}{-10} \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=\begin{bmatrix} 1 & \frac{1}{2} & 0 \\ -\frac{1}{5} & -\frac{2}{5} & \frac{1}{5} \\ -\frac{1}{5} & \frac{1}{10} & \frac{1}{5} \end{bmatrix}\)
\(A=\begin{bmatrix} 1 & \ \ 1 & -1 \\ 0 & -2 & \ \ 2 \\ 1 & \ \ 2 & \ \ 3 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow det(A)=\left|\begin{array}{c} 1 & \ \ 1 & -1 \\ 0 & -2 & \ \ 2 \\ 1 & \ \ 2 & \ \ 3 \end{array}\right|\)
\(=1\{-2\times3-2\times2\}-0+1\{1\times2-(-1)\times(-2)\}\) ➜ প্রথম কলাম বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=-6-4+2-2\)
\(=-10\)
\(\therefore det(A)=-10\ne{0}\)
\(\therefore A\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(det(A)\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=A_{i,j}\)
তাহলে,
\(A_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}\left|\begin{array}{c} -2 & 2 \\ \ \ 2 & 3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{2}(-6-4)\)
\(=-10\)
\(A_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}\left|\begin{array}{c} 0 & 2 \\1 & 3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(0-2)\)
\(=(-1)(-2)\)
\(=2\)
\(A_{1,3}=(1,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+3}\left|\begin{array}{c} 0 & -2 \\1 & \ \ 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(0+2)\)
\(=2\)
\(A_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}\left|\begin{array}{c} 1 & -1 \\2 & \ \ 3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(3+2)\)
\(=(-1)(5)\)
\(=-5\)
\(A_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}\left|\begin{array}{c} 1 & -1 \\1 & \ \ 3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(3+1)\)
\(=4\)
\(A_{2,3}=(2,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+3}\left|\begin{array}{c} 1 & 1 \\1 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(2-1)\)
\(=(-1)(1)\)
\(=-1\)
\(A_{3,1}=(3,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+1}\left|\begin{array}{c} \ \ 1 & -1 \\ -2 & \ \ 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(2-2)\)
\(=0\)
\(A_{3,2}=(3,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+2}\left|\begin{array}{c} 1 & -1 \\ 0 & \ \ 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(2+0)\)
\(=(-1)2\)
\(=-2\)
\(A_{3,3}=(3,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+3}\left|\begin{array}{c} 1 & 1 \\ 0 & -2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{6}(-2-0)\)
\(=-2\)
\(adj(A)=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{1,2} & A_{1,3} \\A_{2,1} & A_{2,2} & A_{2,3} \\A_{3,1} & A_{3,2} & A_{3,3} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{2,1} & A_{3,1} \\A_{1,2} & A_{2,2} & A_{3,2} \\A_{1,3} & A_{2,3} & A_{3,3} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(A)=\begin{bmatrix} -10 & -5 & \ \ 0 \\ \ \ 2 & \ \ 4 & -2 \\ \ \ 2 & -1 & -2 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A_{1,1}=-10, \ A_{2,1}=-5, \ A_{3,1}=0\)
\(A_{1,2}=2, \ A_{2,2}=4, \ A_{3,2}=-2\)
এবং \(A_{1,3}=2, \ A_{2,3}=-1, \ A_{3,3}=-2\)
এখন,
\(A^{-1}=\frac{adj(A)}{det(A)}\)
\(=\frac{1}{det(A)}adj(A)\)
\(=\frac{1}{-10}\begin{bmatrix} -10 & -5 & \ \ 0 \\ \ \ 2 & \ \ 4 & -2 \\ \ \ 2 & -1 & -2 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(A)=-10\)
এবং \(adj(A)=\begin{bmatrix} -10 & -5 & \ \ 0 \\ \ \ 2 & \ \ 4 & -2 \\ \ \ 2 & -1 & -2 \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix} -10\times\frac{1}{-10} & -5\times\frac{1}{-10} & \ \ 0\times\frac{1}{-10} \\ \ \ 2\times\frac{1}{-10} & \ \ 4\times\frac{1}{-10} & -2\times\frac{1}{-10} \\ \ \ 2\times\frac{1}{-10} & -1\times\frac{1}{-10} & -2\times\frac{1}{-10} \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=\begin{bmatrix} 1 & \frac{1}{2} & 0 \\ -\frac{1}{5} & -\frac{2}{5} & \frac{1}{5} \\ -\frac{1}{5} & \frac{1}{10} & \frac{1}{5} \end{bmatrix}\)
বিপরীত ম্যাট্রিক্স নির্ণয় করঃ
\(Q.2.(ii)\) (e) \(\begin{bmatrix}2 & -1 & -1 \\ 1 & -2 & \ \ 1 \\ 1 & -1 & \ \ 2 \end{bmatrix}\)উত্তরঃ \(\begin{bmatrix} \ \ \frac{1}{2} & -\frac{1}{2} & \frac{1}{2} \\ \ \ \frac{1}{6} & -\frac{5}{6} & \frac{1}{2} \\ -\frac{1}{6} & -\frac{1}{6} & \frac{1}{2} \end{bmatrix}\)
বঃ২০১৫ ।
সমাধানঃ
ধরি,
\(A=\begin{bmatrix} 2 & -1 & -1 \\ 1 & -2 & \ \ 1 \\ 1 & -1 & \ \ 2 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow det(A)=\left|\begin{array}{c} 2 & -1 & -1 \\ 1 & -2 & \ \ 1 \\ 1 & -1 & \ \ 2 \end{array}\right|\)
\(=2\{-2\times2-(-1)\times1\}+1\{1\times2-1\times1\}-1\{1\times(-1)-(-2)\times1\}\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=2\{-4+1\}+1\{2-1\}-1\{-1+2\}\)
\(=2\{-3\}+1\{1\}-1\{1\}\)
\(=-6+1-1\)
\(=-6\)
\(\therefore det(A)=-6\ne{0}\)
\(\therefore A\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(det(A)\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=A_{i,j}\)
তাহলে,
\(A_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}\left|\begin{array}{c} -2 & \ \ 1 \\-1 & \ \ 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{2}(-4+1)\)
\(=-3\)
\(A_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}\left|\begin{array}{c} 1 & 1 \\1 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(2-1)\)
\(=(-1)(1)\)
\(=-1\)
\(A_{1,3}=(1,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+3}\left|\begin{array}{c} 1 & -2 \\1 & -1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(-1+2)\)
\(=1\)
\(A_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}\left|\begin{array}{c} -1 & -1 \\-1 & \ \ 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(-2-1)\)
\(=(-1)(-3)\)
\(=3\)
\(A_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}\left|\begin{array}{c} 2 & -1 \\1 & \ \ 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(4+1)\)
\(=5\)
\(A_{2,3}=(2,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+3}\left|\begin{array}{c} 2 & -1 \\1 & -1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(-2+1)\)
\(=(-1)(-1)\)
\(=1\)
\(A_{3,1}=(3,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+1}\left|\begin{array}{c} -1 & -1 \\ -2 & \ \ 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(-1-2)\)
\(=-3\)
\(A_{3,2}=(3,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+2}\left|\begin{array}{c} 2 & -1 \\ 1 & \ \ 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(2+1)\)
\(=(-1)3\)
\(=-3\)
\(A_{3,3}=(3,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+3}\left|\begin{array}{c} 2 & -1 \\ 1 & -2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{6}(-4+1)\)
\(=-3\)
\(adj(A)=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{1,2} & A_{1,3} \\A_{2,1} & A_{2,2} & A_{2,3} \\A_{3,1} & A_{3,2} & A_{3,3} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{2,1} & A_{3,1} \\A_{1,2} & A_{2,2} & A_{3,2} \\A_{1,3} & A_{2,3} & A_{3,3} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(A)=\begin{bmatrix} -3 & 3 & -3 \\ -1 & 5 & -3 \\ \ \ 1 & 1 & -3 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A_{1,1}=-3, \ A_{2,1}=3, \ A_{3,1}=-3\)
\(A_{1,2}=-1, \ A_{2,2}=5, \ A_{3,2}=-3\)
এবং \(A_{1,3}=1, \ A_{2,3}=1, \ A_{3,3}=-3\)
এখন,
\(A^{-1}=\frac{adj(A)}{det(A)}\)
\(=\frac{1}{det(A)}adj(A)\)
\(=\frac{1}{-6}\begin{bmatrix} -3 & 3 & -3 \\ -1 & 5 & -3 \\ \ \ 1 & 1 & -3 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(A)=-6\)
এবং \(adj(A)=\begin{bmatrix} -3 & 3 & -3 \\ -1 & 5 & -3 \\ \ \ 1 & 1 & -3 \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix} -3\times\frac{1}{-6} & 3\times\frac{1}{-6} & -3\times\frac{1}{-6} \\ -1\times\frac{1}{-6} & 5\times\frac{1}{-6} & -3\times\frac{1}{-6} \\ \ \ 1\times\frac{1}{-6} & 1\times\frac{1}{-6} & -3\times\frac{1}{-6} \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=\begin{bmatrix} \ \ \frac{1}{2} & -\frac{1}{2} & \frac{1}{2} \\ \ \ \frac{1}{6} & -\frac{5}{6} & \frac{1}{2} \\ -\frac{1}{6} & -\frac{1}{6} & \frac{1}{2} \end{bmatrix}\)
\(A=\begin{bmatrix} 2 & -1 & -1 \\ 1 & -2 & \ \ 1 \\ 1 & -1 & \ \ 2 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow det(A)=\left|\begin{array}{c} 2 & -1 & -1 \\ 1 & -2 & \ \ 1 \\ 1 & -1 & \ \ 2 \end{array}\right|\)
\(=2\{-2\times2-(-1)\times1\}+1\{1\times2-1\times1\}-1\{1\times(-1)-(-2)\times1\}\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=2\{-4+1\}+1\{2-1\}-1\{-1+2\}\)
\(=2\{-3\}+1\{1\}-1\{1\}\)
\(=-6+1-1\)
\(=-6\)
\(\therefore det(A)=-6\ne{0}\)
\(\therefore A\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(det(A)\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=A_{i,j}\)
তাহলে,
\(A_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}\left|\begin{array}{c} -2 & \ \ 1 \\-1 & \ \ 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{2}(-4+1)\)
\(=-3\)
\(A_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}\left|\begin{array}{c} 1 & 1 \\1 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(2-1)\)
\(=(-1)(1)\)
\(=-1\)
\(A_{1,3}=(1,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+3}\left|\begin{array}{c} 1 & -2 \\1 & -1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(-1+2)\)
\(=1\)
\(A_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}\left|\begin{array}{c} -1 & -1 \\-1 & \ \ 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(-2-1)\)
\(=(-1)(-3)\)
\(=3\)
\(A_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}\left|\begin{array}{c} 2 & -1 \\1 & \ \ 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(4+1)\)
\(=5\)
\(A_{2,3}=(2,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+3}\left|\begin{array}{c} 2 & -1 \\1 & -1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(-2+1)\)
\(=(-1)(-1)\)
\(=1\)
\(A_{3,1}=(3,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+1}\left|\begin{array}{c} -1 & -1 \\ -2 & \ \ 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(-1-2)\)
\(=-3\)
\(A_{3,2}=(3,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+2}\left|\begin{array}{c} 2 & -1 \\ 1 & \ \ 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(2+1)\)
\(=(-1)3\)
\(=-3\)
\(A_{3,3}=(3,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+3}\left|\begin{array}{c} 2 & -1 \\ 1 & -2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{6}(-4+1)\)
\(=-3\)
\(adj(A)=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{1,2} & A_{1,3} \\A_{2,1} & A_{2,2} & A_{2,3} \\A_{3,1} & A_{3,2} & A_{3,3} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{2,1} & A_{3,1} \\A_{1,2} & A_{2,2} & A_{3,2} \\A_{1,3} & A_{2,3} & A_{3,3} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(A)=\begin{bmatrix} -3 & 3 & -3 \\ -1 & 5 & -3 \\ \ \ 1 & 1 & -3 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A_{1,1}=-3, \ A_{2,1}=3, \ A_{3,1}=-3\)
\(A_{1,2}=-1, \ A_{2,2}=5, \ A_{3,2}=-3\)
এবং \(A_{1,3}=1, \ A_{2,3}=1, \ A_{3,3}=-3\)
এখন,
\(A^{-1}=\frac{adj(A)}{det(A)}\)
\(=\frac{1}{det(A)}adj(A)\)
\(=\frac{1}{-6}\begin{bmatrix} -3 & 3 & -3 \\ -1 & 5 & -3 \\ \ \ 1 & 1 & -3 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(A)=-6\)
এবং \(adj(A)=\begin{bmatrix} -3 & 3 & -3 \\ -1 & 5 & -3 \\ \ \ 1 & 1 & -3 \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix} -3\times\frac{1}{-6} & 3\times\frac{1}{-6} & -3\times\frac{1}{-6} \\ -1\times\frac{1}{-6} & 5\times\frac{1}{-6} & -3\times\frac{1}{-6} \\ \ \ 1\times\frac{1}{-6} & 1\times\frac{1}{-6} & -3\times\frac{1}{-6} \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=\begin{bmatrix} \ \ \frac{1}{2} & -\frac{1}{2} & \frac{1}{2} \\ \ \ \frac{1}{6} & -\frac{5}{6} & \frac{1}{2} \\ -\frac{1}{6} & -\frac{1}{6} & \frac{1}{2} \end{bmatrix}\)
বিপরীত ম্যাট্রিক্স নির্ণয় করঃ
\(Q.2.(ii)\) (f) \(\begin{bmatrix}1 & \ \ 2 & \ \ 1 \\ 3 & -3 & -1 \\ 2 & \ \ 1 & \ \ 0 \end{bmatrix}\)উত্তরঃ \(\frac{1}{6}\begin{bmatrix} \ \ 1 & \ \ 1 & \ \ 1 \\ -2 & -2 & \ \ 4 \\ \ \ 9 & \ \ 3 & -9 \end{bmatrix}\)
দিঃ২০১৭ ।
সমাধানঃ
ধরি,
\(A=\begin{bmatrix} 1 & \ \ 2 & \ \ 1 \\ 3 & -3 & -1 \\ 2 & \ \ 1 & \ \ 0 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow det(A)=\left|\begin{array}{c} 1 & \ \ 2 & \ \ 1 \\ 3 & -3 & -1 \\ 2 & \ \ 1 & \ \ 0 \end{array}\right|\)
\(=1\{-3\times0-(-1)\times1\}-2\{3\times0+1\times2\}+1\{3\times1+3\times2\}\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=1\{0+1\}-2\{0+2\}+1\{3+6\}\)
\(=1\{1\}-2\{2\}+1\{9\}\)
\(=1-4+9\)
\(=10-4\)
\(=6\)
\(\therefore det(A)=6\ne{0}\)
\(\therefore A\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(det(A)\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=A_{i,j}\)
তাহলে,
\(A_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}\left|\begin{array}{c} -3 & -1 \\ \ \ 1 & \ \ 0 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{2}(-0+1)\)
\(=1\)
\(A_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}\left|\begin{array}{c} 3 & -1 \\2 & \ \ 0 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(0+2)\)
\(=(-1)(2)\)
\(=-2\)
\(A_{1,3}=(1,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+3}\left|\begin{array}{c} 3 & -3 \\2 & \ \ 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(3+6)\)
\(=9\)
\(A_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}\left|\begin{array}{c} 2 & 1 \\1 & 0 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(0-1)\)
\(=(-1)(-1)\)
\(=1\)
\(A_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}\left|\begin{array}{c} 1 & 1 \\2 & 0 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(0-2)\)
\(=-2\)
\(A_{2,3}=(2,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+3}\left|\begin{array}{c} 1 & 2 \\2 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(1-4)\)
\(=(-1)(-3)\)
\(=3\)
\(A_{3,1}=(3,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+1}\left|\begin{array}{c} \ \ 2 & \ \ 1 \\ -3 & -1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(-2+3)\)
\(=1\)
\(A_{3,2}=(3,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+2}\left|\begin{array}{c} 1 & \ \ 1 \\ 3 & -1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(-1-3)\)
\(=(-1)(-4)\)
\(=4\)
\(A_{3,3}=(3,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+3}\left|\begin{array}{c} 1 & \ \ 2 \\ 3 & -3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{6}(-3-6)\)
\(=-9\)
\(adj(A)=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{1,2} & A_{1,3} \\A_{2,1} & A_{2,2} & A_{2,3} \\A_{3,1} & A_{3,2} & A_{3,3} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{2,1} & A_{3,1} \\A_{1,2} & A_{2,2} & A_{3,2} \\A_{1,3} & A_{2,3} & A_{3,3} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(A)=\begin{bmatrix} \ \ 1 & \ \ 1 & \ \ 1 \\ -2 & -2 & \ \ 4 \\ \ \ 9 & \ \ 3 & -9 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A_{1,1}=1, \ A_{2,1}=1, \ A_{3,1}=1\)
\(A_{1,2}=-2, \ A_{2,2}=-2, \ A_{3,2}=4\)
এবং \(A_{1,3}=9, \ A_{2,3}=3, \ A_{3,3}=-9\)
এখন,
\(A^{-1}=\frac{adj(A)}{det(A)}\)
\(=\frac{1}{det(A)}adj(A)\)
\(=\frac{1}{6}\begin{bmatrix} \ \ 1 & \ \ 1 & \ \ 1 \\ -2 & -2 & \ \ 4 \\ \ \ 9 & \ \ 3 & -9 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(A)=6\)
এবং \(adj(A)=\begin{bmatrix} \ \ 1 & \ \ 1 & \ \ 1 \\ -2 & -2 & \ \ 4 \\ \ \ 9 & \ \ 3 & -9 \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=\frac{1}{6}\begin{bmatrix} \ \ 1 & \ \ 1 & \ \ 1 \\ -2 & -2 & \ \ 4 \\ \ \ 9 & \ \ 3 & -9 \end{bmatrix}\)
\(A=\begin{bmatrix} 1 & \ \ 2 & \ \ 1 \\ 3 & -3 & -1 \\ 2 & \ \ 1 & \ \ 0 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow det(A)=\left|\begin{array}{c} 1 & \ \ 2 & \ \ 1 \\ 3 & -3 & -1 \\ 2 & \ \ 1 & \ \ 0 \end{array}\right|\)
\(=1\{-3\times0-(-1)\times1\}-2\{3\times0+1\times2\}+1\{3\times1+3\times2\}\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=1\{0+1\}-2\{0+2\}+1\{3+6\}\)
\(=1\{1\}-2\{2\}+1\{9\}\)
\(=1-4+9\)
\(=10-4\)
\(=6\)
\(\therefore det(A)=6\ne{0}\)
\(\therefore A\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(det(A)\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=A_{i,j}\)
তাহলে,
\(A_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}\left|\begin{array}{c} -3 & -1 \\ \ \ 1 & \ \ 0 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{2}(-0+1)\)
\(=1\)
\(A_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}\left|\begin{array}{c} 3 & -1 \\2 & \ \ 0 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(0+2)\)
\(=(-1)(2)\)
\(=-2\)
\(A_{1,3}=(1,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+3}\left|\begin{array}{c} 3 & -3 \\2 & \ \ 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(3+6)\)
\(=9\)
\(A_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}\left|\begin{array}{c} 2 & 1 \\1 & 0 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(0-1)\)
\(=(-1)(-1)\)
\(=1\)
\(A_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}\left|\begin{array}{c} 1 & 1 \\2 & 0 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(0-2)\)
\(=-2\)
\(A_{2,3}=(2,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+3}\left|\begin{array}{c} 1 & 2 \\2 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(1-4)\)
\(=(-1)(-3)\)
\(=3\)
\(A_{3,1}=(3,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+1}\left|\begin{array}{c} \ \ 2 & \ \ 1 \\ -3 & -1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(-2+3)\)
\(=1\)
\(A_{3,2}=(3,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+2}\left|\begin{array}{c} 1 & \ \ 1 \\ 3 & -1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(-1-3)\)
\(=(-1)(-4)\)
\(=4\)
\(A_{3,3}=(3,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+3}\left|\begin{array}{c} 1 & \ \ 2 \\ 3 & -3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{6}(-3-6)\)
\(=-9\)
\(adj(A)=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{1,2} & A_{1,3} \\A_{2,1} & A_{2,2} & A_{2,3} \\A_{3,1} & A_{3,2} & A_{3,3} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{2,1} & A_{3,1} \\A_{1,2} & A_{2,2} & A_{3,2} \\A_{1,3} & A_{2,3} & A_{3,3} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(A)=\begin{bmatrix} \ \ 1 & \ \ 1 & \ \ 1 \\ -2 & -2 & \ \ 4 \\ \ \ 9 & \ \ 3 & -9 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A_{1,1}=1, \ A_{2,1}=1, \ A_{3,1}=1\)
\(A_{1,2}=-2, \ A_{2,2}=-2, \ A_{3,2}=4\)
এবং \(A_{1,3}=9, \ A_{2,3}=3, \ A_{3,3}=-9\)
এখন,
\(A^{-1}=\frac{adj(A)}{det(A)}\)
\(=\frac{1}{det(A)}adj(A)\)
\(=\frac{1}{6}\begin{bmatrix} \ \ 1 & \ \ 1 & \ \ 1 \\ -2 & -2 & \ \ 4 \\ \ \ 9 & \ \ 3 & -9 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(A)=6\)
এবং \(adj(A)=\begin{bmatrix} \ \ 1 & \ \ 1 & \ \ 1 \\ -2 & -2 & \ \ 4 \\ \ \ 9 & \ \ 3 & -9 \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=\frac{1}{6}\begin{bmatrix} \ \ 1 & \ \ 1 & \ \ 1 \\ -2 & -2 & \ \ 4 \\ \ \ 9 & \ \ 3 & -9 \end{bmatrix}\)
বিপরীত ম্যাট্রিক্স নির্ণয় করঃ
\(Q.2.(ii)\) (g) \(\begin{bmatrix}2 & \ \ 2 & 2 \\ 2 & 5 & 5 \\ 2 & 5 & 11 \end{bmatrix}\)উত্তরঃ \(\begin{bmatrix} \ \ \frac{5}{6} & -\frac{1}{3} & \ \ 0 \\ -\frac{1}{3} & \ \ \frac{1}{2} & -\frac{1}{6} \\ \ \ 0 & -\frac{1}{6} & \ \ \frac{1}{6} \end{bmatrix}\)
সিঃ২০১৫ ।
সমাধানঃ
ধরি,
\(A=\begin{bmatrix} 2 & \ \ 2 & 2 \\ 2 & 5 & 5 \\ 2 & 5 & 11 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow det(A)=\left|\begin{array}{c} 2 & \ \ 2 & 2 \\ 2 & 5 & 5 \\ 2 & 5 & 11 \end{array}\right|\)
\(=2\{5\times11-5\times5\}-2\{2\times11-5\times2\}+2\{2\times5-5\times2\}\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=2\{55-25\}-2\{22-10\}+2\{10-10\}\)
\(=2\{30\}-2\{12\}+2\{0\}\)
\(=60-24+0\)
\(=36\)
\(\therefore det(A)=36\ne{0}\)
\(\therefore A\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(det(A)\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=A_{i,j}\)
তাহলে,
\(A_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}\left|\begin{array}{c} 5 & 5 \\ 5 & 11 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{2}(55-25)\)
\(=30\)
\(A_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}\left|\begin{array}{c} 2 & 5 \\2 & 11 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(22-10)\)
\(=(-1)(12)\)
\(=-12\)
\(A_{1,3}=(1,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+3}\left|\begin{array}{c} 2 & 5 \\2 & 5 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(10-10)\)
\(=0\)
\(A_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}\left|\begin{array}{c} 2 & 2 \\5 & 11 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(22-10)\)
\(=(-1)(12)\)
\(=-12\)
\(A_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}\left|\begin{array}{c} 2 & 2 \\2 & 11 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(22-4)\)
\(=18\)
\(A_{2,3}=(2,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+3}\left|\begin{array}{c} 2 & 2 \\2 & 5 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(10-4)\)
\(=(-1)(6)\)
\(=-6\)
\(A_{3,1}=(3,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+1}\left|\begin{array}{c} 2 & 2 \\ 5 & 5 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(10-10)\)
\(=0\)
\(A_{3,2}=(3,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+2}\left|\begin{array}{c} 2 & 2 \\ 2 & 5 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(10-4)\)
\(=(-1)(6)\)
\(=-6\)
\(A_{3,3}=(3,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+3}\left|\begin{array}{c} 2 & 2 \\ 2 & 5 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{6}(10-4)\)
\(=6\)
\(adj(A)=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{1,2} & A_{1,3} \\A_{2,1} & A_{2,2} & A_{2,3} \\A_{3,1} & A_{3,2} & A_{3,3} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{2,1} & A_{3,1} \\A_{1,2} & A_{2,2} & A_{3,2} \\A_{1,3} & A_{2,3} & A_{3,3} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(A)=\begin{bmatrix} \ \ 30 & -12 & \ \ 0 \\ -12 & \ \ 18 & -6 \\ \ \ 0 & -6 & \ \ 6 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A_{1,1}=30, \ A_{2,1}=-12, \ A_{3,1}=0\)
\(A_{1,2}=-12, \ A_{2,2}=18, \ A_{3,2}=-6\)
এবং \(A_{1,3}=0, \ A_{2,3}=-6, \ A_{3,3}=6\)
এখন,
\(A^{-1}=\frac{adj(A)}{det(A)}\)
\(=\frac{1}{det(A)}adj(A)\)
\(=\frac{1}{36}\begin{bmatrix} \ \ 30 & -12 & \ \ 0 \\ -12 & \ \ 18 & -6 \\ \ \ 0 & -6 & \ \ 6 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(A)=36\)
এবং \(adj(A)=\begin{bmatrix} \ \ 30 & -12 & \ \ 0 \\ -12 & \ \ 18 & -6 \\ \ \ 0 & -6 & \ \ 6 \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix} \ \ 30\times\frac{1}{36} & -12\times\frac{1}{36} & \ \ 0\times\frac{1}{36} \\ -12\times\frac{1}{36} & \ \ 18\times\frac{1}{36} & -6\times\frac{1}{36} \\ \ \ 0\times\frac{1}{36} & -6\times\frac{1}{36} & \ \ 6\times\frac{1}{36} \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=\begin{bmatrix} \ \ \frac{5}{6} & -\frac{1}{3} & \ \ 0 \\ -\frac{1}{3} & \ \ \frac{1}{2} & -\frac{1}{6} \\ \ \ 0 & -\frac{1}{6} & \ \ \frac{1}{6} \end{bmatrix}\)
\(A=\begin{bmatrix} 2 & \ \ 2 & 2 \\ 2 & 5 & 5 \\ 2 & 5 & 11 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow det(A)=\left|\begin{array}{c} 2 & \ \ 2 & 2 \\ 2 & 5 & 5 \\ 2 & 5 & 11 \end{array}\right|\)
\(=2\{5\times11-5\times5\}-2\{2\times11-5\times2\}+2\{2\times5-5\times2\}\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=2\{55-25\}-2\{22-10\}+2\{10-10\}\)
\(=2\{30\}-2\{12\}+2\{0\}\)
\(=60-24+0\)
\(=36\)
\(\therefore det(A)=36\ne{0}\)
\(\therefore A\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(det(A)\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=A_{i,j}\)
তাহলে,
\(A_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}\left|\begin{array}{c} 5 & 5 \\ 5 & 11 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{2}(55-25)\)
\(=30\)
\(A_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}\left|\begin{array}{c} 2 & 5 \\2 & 11 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(22-10)\)
\(=(-1)(12)\)
\(=-12\)
\(A_{1,3}=(1,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+3}\left|\begin{array}{c} 2 & 5 \\2 & 5 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(10-10)\)
\(=0\)
\(A_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}\left|\begin{array}{c} 2 & 2 \\5 & 11 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(22-10)\)
\(=(-1)(12)\)
\(=-12\)
\(A_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}\left|\begin{array}{c} 2 & 2 \\2 & 11 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(22-4)\)
\(=18\)
\(A_{2,3}=(2,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+3}\left|\begin{array}{c} 2 & 2 \\2 & 5 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(10-4)\)
\(=(-1)(6)\)
\(=-6\)
\(A_{3,1}=(3,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+1}\left|\begin{array}{c} 2 & 2 \\ 5 & 5 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(10-10)\)
\(=0\)
\(A_{3,2}=(3,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+2}\left|\begin{array}{c} 2 & 2 \\ 2 & 5 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(10-4)\)
\(=(-1)(6)\)
\(=-6\)
\(A_{3,3}=(3,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+3}\left|\begin{array}{c} 2 & 2 \\ 2 & 5 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{6}(10-4)\)
\(=6\)
\(adj(A)=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{1,2} & A_{1,3} \\A_{2,1} & A_{2,2} & A_{2,3} \\A_{3,1} & A_{3,2} & A_{3,3} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{2,1} & A_{3,1} \\A_{1,2} & A_{2,2} & A_{3,2} \\A_{1,3} & A_{2,3} & A_{3,3} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(A)=\begin{bmatrix} \ \ 30 & -12 & \ \ 0 \\ -12 & \ \ 18 & -6 \\ \ \ 0 & -6 & \ \ 6 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A_{1,1}=30, \ A_{2,1}=-12, \ A_{3,1}=0\)
\(A_{1,2}=-12, \ A_{2,2}=18, \ A_{3,2}=-6\)
এবং \(A_{1,3}=0, \ A_{2,3}=-6, \ A_{3,3}=6\)
এখন,
\(A^{-1}=\frac{adj(A)}{det(A)}\)
\(=\frac{1}{det(A)}adj(A)\)
\(=\frac{1}{36}\begin{bmatrix} \ \ 30 & -12 & \ \ 0 \\ -12 & \ \ 18 & -6 \\ \ \ 0 & -6 & \ \ 6 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(A)=36\)
এবং \(adj(A)=\begin{bmatrix} \ \ 30 & -12 & \ \ 0 \\ -12 & \ \ 18 & -6 \\ \ \ 0 & -6 & \ \ 6 \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix} \ \ 30\times\frac{1}{36} & -12\times\frac{1}{36} & \ \ 0\times\frac{1}{36} \\ -12\times\frac{1}{36} & \ \ 18\times\frac{1}{36} & -6\times\frac{1}{36} \\ \ \ 0\times\frac{1}{36} & -6\times\frac{1}{36} & \ \ 6\times\frac{1}{36} \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=\begin{bmatrix} \ \ \frac{5}{6} & -\frac{1}{3} & \ \ 0 \\ -\frac{1}{3} & \ \ \frac{1}{2} & -\frac{1}{6} \\ \ \ 0 & -\frac{1}{6} & \ \ \frac{1}{6} \end{bmatrix}\)
বিপরীত ম্যাট্রিক্স নির্ণয় করঃ
\(Q.2.(ii)\) (h) \(\begin{bmatrix} \ \ 2 & 1 & 1 \\ -1 & 2 & 0 \\ \ \ 3 & 0 & 1 \end{bmatrix}\)উত্তরঃ \(\begin{bmatrix} -2 & \ \ 1 & \ \ 2 \\ -1 & \ \ 1 & \ \ 1 \\ \ \ 6 & -3 & -5 \end{bmatrix}\)
রাঃ,কুঃ,চঃ,বঃ২০১৮ ।
সমাধানঃ
ধরি,
\(A=\begin{bmatrix} \ \ 2 & 1 & 1 \\ -1 & 2 & 0 \\ \ \ 3 & 0 & 1 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow det(A)=\left|\begin{array}{c} \ \ 2 & 1 & 1 \\ -1 & 2 & 0 \\ \ \ 3 & 0 & 1 \end{array}\right|\)
\(=2\{2\times1-0\times0\}-1\{-1\times1-0\times3\}+1\{-1\times0-2\times3\}\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=2\{2-0\}-1\{-1-0\}+1\{-0-6\}\)
\(=2\{2\}-1\{-1\}+1\{-6\}\)
\(=4+1-6\)
\(=5-6\)
\(=-1\)
\(\therefore det(A)=-1\ne{0}\)
\(\therefore A\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(det(A)\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=A_{i,j}\)
তাহলে,
\(A_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}\left|\begin{array}{c} 2 & 0 \\ 0 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{2}(2-0)\)
\(=2\)
\(A_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}\left|\begin{array}{c} -1 & 0 \\ \ \ 3 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(-1-0)\)
\(=(-1)(-1)\)
\(=1\)
\(A_{1,3}=(1,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+3}\left|\begin{array}{c} -1 & 2 \\ \ \ 3 & 0 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(-0-6)\)
\(=-6\)
\(A_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}\left|\begin{array}{c} 1 & 1 \\0 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(1-0)\)
\(=(-1)(1)\)
\(=-1\)
\(A_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}\left|\begin{array}{c} 2 & 1 \\3 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(2-3)\)
\(=-1\)
\(A_{2,3}=(2,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+3}\left|\begin{array}{c} 2 & 1 \\3 & 0 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(0-3)\)
\(=(-1)(-3)\)
\(=3\)
\(A_{3,1}=(3,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+1}\left|\begin{array}{c} 1 & 1 \\ 2 & 0 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(0-2)\)
\(=-2\)
\(A_{3,2}=(3,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+2}\left|\begin{array}{c} \ \ 2 & 1 \\ -1 & 0 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(0+1)\)
\(=(-1)(1)\)
\(=-1\)
\(A_{3,3}=(3,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+3}\left|\begin{array}{c} \ \ 2 & 1 \\ -1 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{6}(4+1)\)
\(=5\)
\(adj(A)=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{1,2} & A_{1,3} \\A_{2,1} & A_{2,2} & A_{2,3} \\A_{3,1} & A_{3,2} & A_{3,3} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{2,1} & A_{3,1} \\A_{1,2} & A_{2,2} & A_{3,2} \\A_{1,3} & A_{2,3} & A_{3,3} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(A)=\begin{bmatrix} \ \ 2 & -1 & -2 \\ \ \ 1 & -1 & -1 \\ -6 & \ \ 3 & \ \ 5 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A_{1,1}=2, \ A_{2,1}=-1, \ A_{3,1}=-2\)
\(A_{1,2}=1, \ A_{2,2}=-1, \ A_{3,2}=-1\)
এবং \(A_{1,3}=-6, \ A_{2,3}=3, \ A_{3,3}=5\)
এখন,
\(A^{-1}=\frac{adj(A)}{det(A)}\)
\(=\frac{1}{det(A)}adj(A)\)
\(=\frac{1}{-1}\begin{bmatrix} \ \ 2 & -1 & -2 \\ \ \ 1 & -1 & -1 \\ -6 & \ \ 3 & \ \ 5 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(A)=-1\)
এবং \(adj(A)=\begin{bmatrix} \ \ 2 & -1 & -2 \\ \ \ 1 & -1 & -1 \\ -6 & \ \ 3 & \ \ 5 \end{bmatrix}\)
\(=-1\begin{bmatrix} \ \ 2 & -1 & -2 \\ \ \ 1 & -1 & -1 \\ -6 & \ \ 3 & \ \ 5 \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix} \ \ 2\times(-1) & -1\times(-1) & -2\times(-1) \\ \ \ 1\times(-1) & -1\times(-1) & -1\times(-1) \\ -6\times(-1) & \ \ 3\times(-1) & \ \ 5\times(-1) \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=\begin{bmatrix} -2 & \ \ 1 & \ \ 2 \\ -1 & \ \ 1 & \ \ 1 \\ \ \ 6 & -3 & -5 \end{bmatrix}\)
\(A=\begin{bmatrix} \ \ 2 & 1 & 1 \\ -1 & 2 & 0 \\ \ \ 3 & 0 & 1 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow det(A)=\left|\begin{array}{c} \ \ 2 & 1 & 1 \\ -1 & 2 & 0 \\ \ \ 3 & 0 & 1 \end{array}\right|\)
\(=2\{2\times1-0\times0\}-1\{-1\times1-0\times3\}+1\{-1\times0-2\times3\}\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=2\{2-0\}-1\{-1-0\}+1\{-0-6\}\)
\(=2\{2\}-1\{-1\}+1\{-6\}\)
\(=4+1-6\)
\(=5-6\)
\(=-1\)
\(\therefore det(A)=-1\ne{0}\)
\(\therefore A\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(det(A)\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=A_{i,j}\)
তাহলে,
\(A_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}\left|\begin{array}{c} 2 & 0 \\ 0 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{2}(2-0)\)
\(=2\)
\(A_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}\left|\begin{array}{c} -1 & 0 \\ \ \ 3 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(-1-0)\)
\(=(-1)(-1)\)
\(=1\)
\(A_{1,3}=(1,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+3}\left|\begin{array}{c} -1 & 2 \\ \ \ 3 & 0 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(-0-6)\)
\(=-6\)
\(A_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}\left|\begin{array}{c} 1 & 1 \\0 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(1-0)\)
\(=(-1)(1)\)
\(=-1\)
\(A_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}\left|\begin{array}{c} 2 & 1 \\3 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(2-3)\)
\(=-1\)
\(A_{2,3}=(2,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+3}\left|\begin{array}{c} 2 & 1 \\3 & 0 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(0-3)\)
\(=(-1)(-3)\)
\(=3\)
\(A_{3,1}=(3,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+1}\left|\begin{array}{c} 1 & 1 \\ 2 & 0 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(0-2)\)
\(=-2\)
\(A_{3,2}=(3,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+2}\left|\begin{array}{c} \ \ 2 & 1 \\ -1 & 0 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(0+1)\)
\(=(-1)(1)\)
\(=-1\)
\(A_{3,3}=(3,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+3}\left|\begin{array}{c} \ \ 2 & 1 \\ -1 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{6}(4+1)\)
\(=5\)
\(adj(A)=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{1,2} & A_{1,3} \\A_{2,1} & A_{2,2} & A_{2,3} \\A_{3,1} & A_{3,2} & A_{3,3} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{2,1} & A_{3,1} \\A_{1,2} & A_{2,2} & A_{3,2} \\A_{1,3} & A_{2,3} & A_{3,3} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(A)=\begin{bmatrix} \ \ 2 & -1 & -2 \\ \ \ 1 & -1 & -1 \\ -6 & \ \ 3 & \ \ 5 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A_{1,1}=2, \ A_{2,1}=-1, \ A_{3,1}=-2\)
\(A_{1,2}=1, \ A_{2,2}=-1, \ A_{3,2}=-1\)
এবং \(A_{1,3}=-6, \ A_{2,3}=3, \ A_{3,3}=5\)
এখন,
\(A^{-1}=\frac{adj(A)}{det(A)}\)
\(=\frac{1}{det(A)}adj(A)\)
\(=\frac{1}{-1}\begin{bmatrix} \ \ 2 & -1 & -2 \\ \ \ 1 & -1 & -1 \\ -6 & \ \ 3 & \ \ 5 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(A)=-1\)
এবং \(adj(A)=\begin{bmatrix} \ \ 2 & -1 & -2 \\ \ \ 1 & -1 & -1 \\ -6 & \ \ 3 & \ \ 5 \end{bmatrix}\)
\(=-1\begin{bmatrix} \ \ 2 & -1 & -2 \\ \ \ 1 & -1 & -1 \\ -6 & \ \ 3 & \ \ 5 \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix} \ \ 2\times(-1) & -1\times(-1) & -2\times(-1) \\ \ \ 1\times(-1) & -1\times(-1) & -1\times(-1) \\ -6\times(-1) & \ \ 3\times(-1) & \ \ 5\times(-1) \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=\begin{bmatrix} -2 & \ \ 1 & \ \ 2 \\ -1 & \ \ 1 & \ \ 1 \\ \ \ 6 & -3 & -5 \end{bmatrix}\)
বিপরীত ম্যাট্রিক্স নির্ণয় করঃ
\(Q.2.(ii)\) (i) \(\begin{bmatrix} 3 & 1 \\ 7 & 5 \end{bmatrix}\)উত্তরঃ \(\begin{bmatrix} \ \ \frac{5}{8} & -\frac{1}{8} \\ -\frac{7}{8} & \ \ \frac{3}{8} \end{bmatrix}\)
সমাধানঃ
ধরি,
\(A=\begin{bmatrix} 3 & 1 \\ 7 & 5 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow det(A)=\left|\begin{array}{c} 3 & 1 \\ 7 & 5 \end{array}\right|\)
\(=15-7\)
\(=8\)
\(\therefore det(A)=8\ne{0}\)
\(\therefore A\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(|A|\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=A_{i,j}\)
তাহলে,
\(A_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}\left(5\right)=(-1)^{2}\left(5\right)=5\)
\(A_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}7=(-1)^{3}7=-7\)
\(A_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}1=(-1)^{3}1=-1\)
\(A_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}3=(-1)^{4}3=3\)
\(adj(A)=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{1,2} \\A_{2,1} & A_{2,2} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{2,1} \\A_{1,2} & A_{2,2} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(A)=\begin{bmatrix} \ \ 5 & -1 \\-7 & \ \ 3 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A_{1,1}=5, \ A_{2,1}=-1\)
এবং \(A_{1,2}=-7, \ A_{2,2}=3\)
এখন,
\(A^{-1}=\frac{adj(A)}{det(A)}\)
\(=\frac{1}{det(A)}adj(A)\)
\(=\frac{1}{8}\begin{bmatrix} \ \ 5 & -1 \\ -7 & \ \ 3 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(A)=8\)
এবং \(adj(A)=\begin{bmatrix} \ \ 5 & -1 \\ -7 & \ \ 3 \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix} \ \ 5\times\frac{1}{8} & -1\times\frac{1}{8} \\ -7\times\frac{1}{8} & \ \ 3\times\frac{1}{8} \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix} \ \ \times\frac{5}{8} & -\times\frac{1}{8} \\ -\times\frac{7}{8} & \ \ \times\frac{3}{8} \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=\begin{bmatrix} \ \ \times\frac{5}{8} & -\times\frac{1}{8} \\ -\times\frac{7}{8} & \ \ \times\frac{3}{8} \end{bmatrix}\)
\(A=\begin{bmatrix} 3 & 1 \\ 7 & 5 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow det(A)=\left|\begin{array}{c} 3 & 1 \\ 7 & 5 \end{array}\right|\)
\(=15-7\)
\(=8\)
\(\therefore det(A)=8\ne{0}\)
\(\therefore A\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(|A|\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=A_{i,j}\)
তাহলে,
\(A_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}\left(5\right)=(-1)^{2}\left(5\right)=5\)
\(A_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}7=(-1)^{3}7=-7\)
\(A_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}1=(-1)^{3}1=-1\)
\(A_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}3=(-1)^{4}3=3\)
\(adj(A)=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{1,2} \\A_{2,1} & A_{2,2} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{2,1} \\A_{1,2} & A_{2,2} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(A)=\begin{bmatrix} \ \ 5 & -1 \\-7 & \ \ 3 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A_{1,1}=5, \ A_{2,1}=-1\)
এবং \(A_{1,2}=-7, \ A_{2,2}=3\)
এখন,
\(A^{-1}=\frac{adj(A)}{det(A)}\)
\(=\frac{1}{det(A)}adj(A)\)
\(=\frac{1}{8}\begin{bmatrix} \ \ 5 & -1 \\ -7 & \ \ 3 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(A)=8\)
এবং \(adj(A)=\begin{bmatrix} \ \ 5 & -1 \\ -7 & \ \ 3 \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix} \ \ 5\times\frac{1}{8} & -1\times\frac{1}{8} \\ -7\times\frac{1}{8} & \ \ 3\times\frac{1}{8} \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix} \ \ \times\frac{5}{8} & -\times\frac{1}{8} \\ -\times\frac{7}{8} & \ \ \times\frac{3}{8} \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=\begin{bmatrix} \ \ \times\frac{5}{8} & -\times\frac{1}{8} \\ -\times\frac{7}{8} & \ \ \times\frac{3}{8} \end{bmatrix}\)
বিপরীত ম্যাট্রিক্স নির্ণয় করঃ
\(Q.2.(ii)\) (j) \(\begin{bmatrix} 3 & 7 \\ 2 & 6 \end{bmatrix}\)উত্তরঃ \(\begin{bmatrix} \ \ \frac{3}{2} & -\frac{7}{4} \\ -\frac{1}{2} & \ \ \frac{3}{4} \end{bmatrix}\)
সমাধানঃ
ধরি,
\(A=\begin{bmatrix} 3 & 7 \\ 2 & 6 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow det(A)=\left|\begin{array}{c} 3 & 7 \\ 2 & 6 \end{array}\right|\)
\(=18-14\)
\(=4\)
\(\therefore det(A)=4\ne{0}\)
\(\therefore A\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(|A|\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=A_{i,j}\)
তাহলে,
\(A_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}\left(6\right)=(-1)^{2}\left(6\right)=6\)
\(A_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}2=(-1)^{3}2=-2\)
\(A_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}7=(-1)^{3}7=-7\)
\(A_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}3=(-1)^{4}3=3\)
\(adj(A)=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{1,2} \\A_{2,1} & A_{2,2} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{2,1} \\A_{1,2} & A_{2,2} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(A)=\begin{bmatrix} \ \ 6 & -7 \\-2 & \ \ 3 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A_{1,1}=6, \ A_{2,1}=-7\)
এবং \(A_{1,2}=-2, \ A_{2,2}=3\)
এখন,
\(A^{-1}=\frac{adj(A)}{det(A)}\)
\(=\frac{1}{det(A)}adj(A)\)
\(=\frac{1}{4}\begin{bmatrix} \ \ 6 & -7 \\-2 & \ \ 3 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(A)=4\)
এবং \(adj(A)=\begin{bmatrix} \ \ 6 & -7 \\-2 & \ \ 3 \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix} \ \ 6\times\frac{1}{4} & -7\times\frac{1}{4} \\ -2\times\frac{1}{4} & \ \ 3\times\frac{1}{4} \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix} \ \ \times\frac{3}{2} & -\times\frac{7}{4} \\ -\times\frac{1}{2} & \ \ \times\frac{3}{4} \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=\begin{bmatrix} \ \ \times\frac{3}{2} & -\times\frac{7}{4} \\ -\times\frac{1}{2} & \ \ \times\frac{3}{4} \end{bmatrix}\)
\(A=\begin{bmatrix} 3 & 7 \\ 2 & 6 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow det(A)=\left|\begin{array}{c} 3 & 7 \\ 2 & 6 \end{array}\right|\)
\(=18-14\)
\(=4\)
\(\therefore det(A)=4\ne{0}\)
\(\therefore A\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(|A|\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=A_{i,j}\)
তাহলে,
\(A_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}\left(6\right)=(-1)^{2}\left(6\right)=6\)
\(A_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}2=(-1)^{3}2=-2\)
\(A_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}7=(-1)^{3}7=-7\)
\(A_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}3=(-1)^{4}3=3\)
\(adj(A)=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{1,2} \\A_{2,1} & A_{2,2} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{2,1} \\A_{1,2} & A_{2,2} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(A)=\begin{bmatrix} \ \ 6 & -7 \\-2 & \ \ 3 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A_{1,1}=6, \ A_{2,1}=-7\)
এবং \(A_{1,2}=-2, \ A_{2,2}=3\)
এখন,
\(A^{-1}=\frac{adj(A)}{det(A)}\)
\(=\frac{1}{det(A)}adj(A)\)
\(=\frac{1}{4}\begin{bmatrix} \ \ 6 & -7 \\-2 & \ \ 3 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(A)=4\)
এবং \(adj(A)=\begin{bmatrix} \ \ 6 & -7 \\-2 & \ \ 3 \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix} \ \ 6\times\frac{1}{4} & -7\times\frac{1}{4} \\ -2\times\frac{1}{4} & \ \ 3\times\frac{1}{4} \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix} \ \ \times\frac{3}{2} & -\times\frac{7}{4} \\ -\times\frac{1}{2} & \ \ \times\frac{3}{4} \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=\begin{bmatrix} \ \ \times\frac{3}{2} & -\times\frac{7}{4} \\ -\times\frac{1}{2} & \ \ \times\frac{3}{4} \end{bmatrix}\)
বিপরীত ম্যাট্রিক্স নির্ণয় করঃ
\(Q.2.(ii)\) (k) \(\begin{bmatrix} \ \ 3 & -4 & 2 \\ -2 & \ \ 1 & 0 \\ -1 & -1 & 1 \end{bmatrix}\)উত্তরঃ \(\begin{bmatrix} 1 & 2 & -2 \\ 2 & 5 & -4 \\ 3 & 7 & -5 \end{bmatrix}\)
কুঃ২০১৫ ।
সমাধানঃ
ধরি,
\(A=\begin{bmatrix} \ \ 3 & -4 & 2 \\ -2 & \ \ 1 & 0 \\ -1 & -1 & 1 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow det(A)=\left|\begin{array}{c} \ \ 3 & -4 & 2 \\ -2 & \ \ 1 & 0 \\ -1 & -1 & 1 \end{array}\right|\)
\(=3\{1\times1-0\times-1\}+4\{-2\times1-0\times-1\}+2\{-2\times-1-1\times-1\}\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=3\{1+0\}+4\{-2+0\}+2\{2+1\}\)
\(=3-8+2\{3\}\)
\(=3-8+6\)
\(=9-8\)
\(=1\)
\(=1\)
\(\therefore det(A)=1\ne{0}\)
\(\therefore A\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(det(A)\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=A_{i,j}\)
তাহলে,
\(A_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}\left|\begin{array}{c} \ \ 1 & 0 \\ -1 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{2}(1+0)\)
\(=1\)
\(A_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}\left|\begin{array}{c} -2 & 0 \\-1 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(-2+0)\)
\(=(-1)(-2)\)
\(=2\)
\(A_{1,3}=(1,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+3}\left|\begin{array}{c} -2 & \ \ 1 \\-1 & -1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(2+1)\)
\(=3\)
\(A_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}\left|\begin{array}{c} -4 & 2 \\-1 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(-4+2)\)
\(=(-1)(-2)\)
\(=2\)
\(A_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}\left|\begin{array}{c} \ \ 3 & 2 \\-1 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(3+2)\)
\(=5\)
\(A_{2,3}=(2,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+3}\left|\begin{array}{c} \ \ 3 & -4 \\-1 & -1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(-3-4)\)
\(=(-1)(-7)\)
\(=7\)
\(A_{3,1}=(3,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+1}\left|\begin{array}{c} -4 & 2 \\ \ \ 1 & 0 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(0-2)\)
\(=-2\)
\(A_{3,2}=(3,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+2}\left|\begin{array}{c} 3 & 2 \\ -2 & 0 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(0+4)\)
\(=(-1)4\)
\(=-4\)
\(A_{3,3}=(3,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+3}\left|\begin{array}{c} 3 & -4 \\ -2 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{6}(3-8)\)
\(=-5\)
\(adj(A)=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{1,2} & A_{1,3} \\A_{2,1} & A_{2,2} & A_{2,3} \\A_{3,1} & A_{3,2} & A_{3,3} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{2,1} & A_{3,1} \\A_{1,2} & A_{2,2} & A_{3,2} \\A_{1,3} & A_{2,3} & A_{3,3} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(A)=\begin{bmatrix} 1 & 2 & -2 \\ 2 & 5 & -4 \\ 3 & 7 & -5 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A_{1,1}=1, \ A_{2,1}=2, \ A_{3,1}=-2\)
\(A_{1,2}=2, \ A_{2,2}=5, \ A_{3,2}=-4\)
এবং \(A_{1,3}=3, \ A_{2,3}=7, \ A_{3,3}=-5\)
এখন,
\(A^{-1}=\frac{adj(A)}{det(A)}\)
\(=\frac{1}{det(A)}adj(A)\)
\(=\frac{1}{1}\begin{bmatrix} 1 & 2 & -2 \\ 2 & 5 & -4 \\ 3 & 7 & -5 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(A)=1\)
এবং \(adj(A)=\begin{bmatrix} 1 & 2 & -2 \\ 2 & 5 & -4 \\ 3 & 7 & -5 \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix} 1 & 2 & -2 \\ 2 & 5 & -4 \\ 3 & 7 & -5 \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=\begin{bmatrix} 1 & 2 & -2 \\ 2 & 5 & -4 \\ 3 & 7 & -5 \end{bmatrix}\)
\(A=\begin{bmatrix} \ \ 3 & -4 & 2 \\ -2 & \ \ 1 & 0 \\ -1 & -1 & 1 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow det(A)=\left|\begin{array}{c} \ \ 3 & -4 & 2 \\ -2 & \ \ 1 & 0 \\ -1 & -1 & 1 \end{array}\right|\)
\(=3\{1\times1-0\times-1\}+4\{-2\times1-0\times-1\}+2\{-2\times-1-1\times-1\}\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=3\{1+0\}+4\{-2+0\}+2\{2+1\}\)
\(=3-8+2\{3\}\)
\(=3-8+6\)
\(=9-8\)
\(=1\)
\(=1\)
\(\therefore det(A)=1\ne{0}\)
\(\therefore A\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(det(A)\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=A_{i,j}\)
তাহলে,
\(A_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}\left|\begin{array}{c} \ \ 1 & 0 \\ -1 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{2}(1+0)\)
\(=1\)
\(A_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}\left|\begin{array}{c} -2 & 0 \\-1 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(-2+0)\)
\(=(-1)(-2)\)
\(=2\)
\(A_{1,3}=(1,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+3}\left|\begin{array}{c} -2 & \ \ 1 \\-1 & -1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(2+1)\)
\(=3\)
\(A_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}\left|\begin{array}{c} -4 & 2 \\-1 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(-4+2)\)
\(=(-1)(-2)\)
\(=2\)
\(A_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}\left|\begin{array}{c} \ \ 3 & 2 \\-1 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(3+2)\)
\(=5\)
\(A_{2,3}=(2,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+3}\left|\begin{array}{c} \ \ 3 & -4 \\-1 & -1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(-3-4)\)
\(=(-1)(-7)\)
\(=7\)
\(A_{3,1}=(3,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+1}\left|\begin{array}{c} -4 & 2 \\ \ \ 1 & 0 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(0-2)\)
\(=-2\)
\(A_{3,2}=(3,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+2}\left|\begin{array}{c} 3 & 2 \\ -2 & 0 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(0+4)\)
\(=(-1)4\)
\(=-4\)
\(A_{3,3}=(3,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+3}\left|\begin{array}{c} 3 & -4 \\ -2 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{6}(3-8)\)
\(=-5\)
\(adj(A)=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{1,2} & A_{1,3} \\A_{2,1} & A_{2,2} & A_{2,3} \\A_{3,1} & A_{3,2} & A_{3,3} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{2,1} & A_{3,1} \\A_{1,2} & A_{2,2} & A_{3,2} \\A_{1,3} & A_{2,3} & A_{3,3} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(A)=\begin{bmatrix} 1 & 2 & -2 \\ 2 & 5 & -4 \\ 3 & 7 & -5 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A_{1,1}=1, \ A_{2,1}=2, \ A_{3,1}=-2\)
\(A_{1,2}=2, \ A_{2,2}=5, \ A_{3,2}=-4\)
এবং \(A_{1,3}=3, \ A_{2,3}=7, \ A_{3,3}=-5\)
এখন,
\(A^{-1}=\frac{adj(A)}{det(A)}\)
\(=\frac{1}{det(A)}adj(A)\)
\(=\frac{1}{1}\begin{bmatrix} 1 & 2 & -2 \\ 2 & 5 & -4 \\ 3 & 7 & -5 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(A)=1\)
এবং \(adj(A)=\begin{bmatrix} 1 & 2 & -2 \\ 2 & 5 & -4 \\ 3 & 7 & -5 \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix} 1 & 2 & -2 \\ 2 & 5 & -4 \\ 3 & 7 & -5 \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=\begin{bmatrix} 1 & 2 & -2 \\ 2 & 5 & -4 \\ 3 & 7 & -5 \end{bmatrix}\)
বিপরীত ম্যাট্রিক্স নির্ণয় করঃ
\(Q.2.(ii)\) (l) \(\begin{bmatrix} 1 & 4 & 2 \\ 4 & 0 & 3 \\ 2 & 3 & 2 \end{bmatrix}\)উত্তরঃ \(\frac{1}{7}\begin{bmatrix} -9 & -2 & \ \ 12 \\ -2 & -2 & \ \ 5 \\ \ \ 12 & \ \ 5 & -16 \end{bmatrix}\)
ঢাঃ২০১৭ ।
সমাধানঃ
ধরি,
\(A=\begin{bmatrix} 1 & 4 & 2 \\ 4 & 0 & 3 \\ 2 & 3 & 2 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow det(A)=\left|\begin{array}{c} 1 & 4 & 2 \\ 4 & 0 & 3 \\ 2 & 3 & 2 \end{array}\right|\)
\(=1\{0\times2-3\times3\}-4\{4\times2-3\times2\}+2\{4\times3-0\times2\}\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=\{0-9\}-4\{8-6\}+2\{12-0\}\)
\(=-9-4\{2\}+24\)
\(=-9-8+24\)
\(=-17+24\)
\(=7\)
\(\therefore det(A)=7\ne{0}\)
\(\therefore A\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(det(A)\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=A_{i,j}\)
তাহলে,
\(A_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}\left|\begin{array}{c} 0 & 3 \\ 3 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{2}(0-9)\)
\(=-9\)
\(A_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}\left|\begin{array}{c} 4 & 3 \\2 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(8-6)\)
\(=(-1)(2)\)
\(=-2\)
\(A_{1,3}=(1,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+3}\left|\begin{array}{c} 4 & 0 \\2 & 3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(12-0)\)
\(=12\)
\(A_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}\left|\begin{array}{c} 4 & 2 \\3 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(8-6)\)
\(=(-1)(2)\)
\(=-2\)
\(A_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}\left|\begin{array}{c} 1 & 2 \\2 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(2-4)\)
\(=-2\)
\(A_{2,3}=(2,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+3}\left|\begin{array}{c} 1 & 4 \\2 & 3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(3-8)\)
\(=(-1)(-5)\)
\(=5\)
\(A_{3,1}=(3,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+1}\left|\begin{array}{c} 4 & 2 \\ 0 & 3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(12-0)\)
\(=12\)
\(A_{3,2}=(3,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+2}\left|\begin{array}{c} 1 & 2 \\ 4 & 3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(3-8)\)
\(=(-1)(-5)\)
\(=5\)
\(A_{3,3}=(3,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+3}\left|\begin{array}{c} 1 & 4 \\ 4 & 0 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{6}(0-16)\)
\(=-16\)
\(adj(A)=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{1,2} & A_{1,3} \\A_{2,1} & A_{2,2} & A_{2,3} \\A_{3,1} & A_{3,2} & A_{3,3} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{2,1} & A_{3,1} \\A_{1,2} & A_{2,2} & A_{3,2} \\A_{1,3} & A_{2,3} & A_{3,3} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(A)=\begin{bmatrix} -9 & -2 & \ \ 12 \\ -2 & -2 & \ \ 5 \\ \ \ 12 & \ \ 5 & -16 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A_{1,1}=-9, \ A_{2,1}=-2, \ A_{3,1}=12\)
\(A_{1,2}=-2, \ A_{2,2}=-2, \ A_{3,2}=5\)
এবং \(A_{1,3}=12, \ A_{2,3}=5, \ A_{3,3}=-16\)
এখন,
\(A^{-1}=\frac{adj(A)}{det(A)}\)
\(=\frac{1}{det(A)}adj(A)\)
\(=\frac{1}{7}\begin{bmatrix} -9 & -2 & \ \ 12 \\ -2 & -2 & \ \ 5 \\ \ \ 12 & \ \ 5 & -16 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(A)=7\)
এবং \(adj(A)=\begin{bmatrix} -9 & -2 & \ \ 12 \\ -2 & -2 & \ \ 5 \\ \ \ 12 & \ \ 5 & -16 \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=\frac{1}{7}\begin{bmatrix} -9 & -2 & \ \ 12 \\ -2 & -2 & \ \ 5 \\ \ \ 12 & \ \ 5 & -16 \end{bmatrix}\)
\(A=\begin{bmatrix} 1 & 4 & 2 \\ 4 & 0 & 3 \\ 2 & 3 & 2 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow det(A)=\left|\begin{array}{c} 1 & 4 & 2 \\ 4 & 0 & 3 \\ 2 & 3 & 2 \end{array}\right|\)
\(=1\{0\times2-3\times3\}-4\{4\times2-3\times2\}+2\{4\times3-0\times2\}\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=\{0-9\}-4\{8-6\}+2\{12-0\}\)
\(=-9-4\{2\}+24\)
\(=-9-8+24\)
\(=-17+24\)
\(=7\)
\(\therefore det(A)=7\ne{0}\)
\(\therefore A\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(det(A)\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=A_{i,j}\)
তাহলে,
\(A_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}\left|\begin{array}{c} 0 & 3 \\ 3 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{2}(0-9)\)
\(=-9\)
\(A_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}\left|\begin{array}{c} 4 & 3 \\2 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(8-6)\)
\(=(-1)(2)\)
\(=-2\)
\(A_{1,3}=(1,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+3}\left|\begin{array}{c} 4 & 0 \\2 & 3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(12-0)\)
\(=12\)
\(A_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}\left|\begin{array}{c} 4 & 2 \\3 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(8-6)\)
\(=(-1)(2)\)
\(=-2\)
\(A_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}\left|\begin{array}{c} 1 & 2 \\2 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(2-4)\)
\(=-2\)
\(A_{2,3}=(2,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+3}\left|\begin{array}{c} 1 & 4 \\2 & 3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(3-8)\)
\(=(-1)(-5)\)
\(=5\)
\(A_{3,1}=(3,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+1}\left|\begin{array}{c} 4 & 2 \\ 0 & 3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(12-0)\)
\(=12\)
\(A_{3,2}=(3,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+2}\left|\begin{array}{c} 1 & 2 \\ 4 & 3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(3-8)\)
\(=(-1)(-5)\)
\(=5\)
\(A_{3,3}=(3,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+3}\left|\begin{array}{c} 1 & 4 \\ 4 & 0 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{6}(0-16)\)
\(=-16\)
\(adj(A)=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{1,2} & A_{1,3} \\A_{2,1} & A_{2,2} & A_{2,3} \\A_{3,1} & A_{3,2} & A_{3,3} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{2,1} & A_{3,1} \\A_{1,2} & A_{2,2} & A_{3,2} \\A_{1,3} & A_{2,3} & A_{3,3} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(A)=\begin{bmatrix} -9 & -2 & \ \ 12 \\ -2 & -2 & \ \ 5 \\ \ \ 12 & \ \ 5 & -16 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A_{1,1}=-9, \ A_{2,1}=-2, \ A_{3,1}=12\)
\(A_{1,2}=-2, \ A_{2,2}=-2, \ A_{3,2}=5\)
এবং \(A_{1,3}=12, \ A_{2,3}=5, \ A_{3,3}=-16\)
এখন,
\(A^{-1}=\frac{adj(A)}{det(A)}\)
\(=\frac{1}{det(A)}adj(A)\)
\(=\frac{1}{7}\begin{bmatrix} -9 & -2 & \ \ 12 \\ -2 & -2 & \ \ 5 \\ \ \ 12 & \ \ 5 & -16 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(A)=7\)
এবং \(adj(A)=\begin{bmatrix} -9 & -2 & \ \ 12 \\ -2 & -2 & \ \ 5 \\ \ \ 12 & \ \ 5 & -16 \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=\frac{1}{7}\begin{bmatrix} -9 & -2 & \ \ 12 \\ -2 & -2 & \ \ 5 \\ \ \ 12 & \ \ 5 & -16 \end{bmatrix}\)
বিপরীত ম্যাট্রিক্স নির্ণয় করঃ
\(Q.2.(ii)\) (m) \(\begin{bmatrix} 2 & 1 & \ \ 3 \\ 1 & 0 & \ \ 4 \\ 3 & 2 & -5 \end{bmatrix}\)উত্তরঃ \(\frac{1}{7}\begin{bmatrix} -8 & \ \ 11 & \ \ 4 \\ \ \ 17 & -19 & -5 \\ \ \ 2 & -1 & -1 \end{bmatrix}\)
ঢাঃ২০১৯ ।
সমাধানঃ
ধরি,
\(A=\begin{bmatrix} 2 & 1 & \ \ 3 \\ 1 & 0 & \ \ 4 \\ 3 & 2 & -5 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow det(A)=\left|\begin{array}{c} 2 & 1 & \ \ 3 \\ 1 & 0 & \ \ 4 \\ 3 & 2 & -5 \end{array}\right|\)
\(=2\{0\times-5-4\times2\}-1\{1\times-5-4\times3\}+3\{1\times2-0\times3\}\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=2\{-0-8\}-\{-5-12\}+3\{2-0\}\)
\(=-16-\{-17\}+6\)
\(=-10+17\)
\(=7\)
\(\therefore det(A)=7\ne{0}\)
\(\therefore A\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(det(A)\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=A_{i,j}\)
তাহলে,
\(A_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}\left|\begin{array}{c} 0 & \ \ 4 \\ 2 & -5 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{2}(0-8)\)
\(=-8\)
\(A_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}\left|\begin{array}{c} 1 & \ \ 4 \\3 & -5 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(-5-12)\)
\(=(-1)(-17)\)
\(=17\)
\(A_{1,3}=(1,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+3}\left|\begin{array}{c} 1 & 0 \\3 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(2-0)\)
\(=2\)
\(A_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}\left|\begin{array}{c} 1 & \ \ 3 \\2 & -5 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(-5-6)\)
\(=(-1)(-11)\)
\(=11\)
\(A_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}\left|\begin{array}{c} 2 & \ \ 3 \\3 & -5 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(-10-9)\)
\(=-19\)
\(A_{2,3}=(2,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+3}\left|\begin{array}{c} 2 & 1 \\3 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(4-3)\)
\(=(-1)(1)\)
\(=-1\)
\(A_{3,1}=(3,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+1}\left|\begin{array}{c} 1 & 3 \\ 0 & 4 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(4-0)\)
\(=4\)
\(A_{3,2}=(3,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+2}\left|\begin{array}{c} 2 & 3 \\ 1 & 4 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(8-3)\)
\(=(-1)(5)\)
\(=-5\)
\(A_{3,3}=(3,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+3}\left|\begin{array}{c} 2 & 1 \\ 1 & 0 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{6}(0-1)\)
\(=-1\)
\(adj(A)=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{1,2} & A_{1,3} \\A_{2,1} & A_{2,2} & A_{2,3} \\A_{3,1} & A_{3,2} & A_{3,3} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{2,1} & A_{3,1} \\A_{1,2} & A_{2,2} & A_{3,2} \\A_{1,3} & A_{2,3} & A_{3,3} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(A)=\begin{bmatrix} -8 & \ \ 11 & \ \ 4 \\ \ \ 17 & -19 & -5 \\ \ \ 2 & -1 & -1 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A_{1,1}=-8, \ A_{2,1}=11, \ A_{3,1}=4\)
\(A_{1,2}=17, \ A_{2,2}=-19, \ A_{3,2}=-5\)
এবং \(A_{1,3}=2, \ A_{2,3}=-1, \ A_{3,3}=-1\)
এখন,
\(A^{-1}=\frac{adj(A)}{det(A)}\)
\(=\frac{1}{det(A)}adj(A)\)
\(=\frac{1}{7}\begin{bmatrix} -8 & \ \ 11 & \ \ 4 \\ \ \ 17 & -19 & -5 \\ \ \ 2 & -1 & -1 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(A)=7\)
এবং \(adj(A)=\begin{bmatrix} -8 & \ \ 11 & \ \ 4 \\ \ \ 17 & -19 & -5 \\ \ \ 2 & -1 & -1 \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=\frac{1}{7}\begin{bmatrix} -8 & \ \ 11 & \ \ 4 \\ \ \ 17 & -19 & -5 \\ \ \ 2 & -1 & -1 \end{bmatrix}\)
\(A=\begin{bmatrix} 2 & 1 & \ \ 3 \\ 1 & 0 & \ \ 4 \\ 3 & 2 & -5 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow det(A)=\left|\begin{array}{c} 2 & 1 & \ \ 3 \\ 1 & 0 & \ \ 4 \\ 3 & 2 & -5 \end{array}\right|\)
\(=2\{0\times-5-4\times2\}-1\{1\times-5-4\times3\}+3\{1\times2-0\times3\}\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=2\{-0-8\}-\{-5-12\}+3\{2-0\}\)
\(=-16-\{-17\}+6\)
\(=-10+17\)
\(=7\)
\(\therefore det(A)=7\ne{0}\)
\(\therefore A\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(det(A)\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=A_{i,j}\)
তাহলে,
\(A_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}\left|\begin{array}{c} 0 & \ \ 4 \\ 2 & -5 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{2}(0-8)\)
\(=-8\)
\(A_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}\left|\begin{array}{c} 1 & \ \ 4 \\3 & -5 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(-5-12)\)
\(=(-1)(-17)\)
\(=17\)
\(A_{1,3}=(1,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+3}\left|\begin{array}{c} 1 & 0 \\3 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(2-0)\)
\(=2\)
\(A_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}\left|\begin{array}{c} 1 & \ \ 3 \\2 & -5 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(-5-6)\)
\(=(-1)(-11)\)
\(=11\)
\(A_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}\left|\begin{array}{c} 2 & \ \ 3 \\3 & -5 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(-10-9)\)
\(=-19\)
\(A_{2,3}=(2,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+3}\left|\begin{array}{c} 2 & 1 \\3 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(4-3)\)
\(=(-1)(1)\)
\(=-1\)
\(A_{3,1}=(3,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+1}\left|\begin{array}{c} 1 & 3 \\ 0 & 4 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(4-0)\)
\(=4\)
\(A_{3,2}=(3,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+2}\left|\begin{array}{c} 2 & 3 \\ 1 & 4 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(8-3)\)
\(=(-1)(5)\)
\(=-5\)
\(A_{3,3}=(3,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+3}\left|\begin{array}{c} 2 & 1 \\ 1 & 0 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{6}(0-1)\)
\(=-1\)
\(adj(A)=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{1,2} & A_{1,3} \\A_{2,1} & A_{2,2} & A_{2,3} \\A_{3,1} & A_{3,2} & A_{3,3} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{2,1} & A_{3,1} \\A_{1,2} & A_{2,2} & A_{3,2} \\A_{1,3} & A_{2,3} & A_{3,3} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(A)=\begin{bmatrix} -8 & \ \ 11 & \ \ 4 \\ \ \ 17 & -19 & -5 \\ \ \ 2 & -1 & -1 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A_{1,1}=-8, \ A_{2,1}=11, \ A_{3,1}=4\)
\(A_{1,2}=17, \ A_{2,2}=-19, \ A_{3,2}=-5\)
এবং \(A_{1,3}=2, \ A_{2,3}=-1, \ A_{3,3}=-1\)
এখন,
\(A^{-1}=\frac{adj(A)}{det(A)}\)
\(=\frac{1}{det(A)}adj(A)\)
\(=\frac{1}{7}\begin{bmatrix} -8 & \ \ 11 & \ \ 4 \\ \ \ 17 & -19 & -5 \\ \ \ 2 & -1 & -1 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(A)=7\)
এবং \(adj(A)=\begin{bmatrix} -8 & \ \ 11 & \ \ 4 \\ \ \ 17 & -19 & -5 \\ \ \ 2 & -1 & -1 \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=\frac{1}{7}\begin{bmatrix} -8 & \ \ 11 & \ \ 4 \\ \ \ 17 & -19 & -5 \\ \ \ 2 & -1 & -1 \end{bmatrix}\)
বিপরীত ম্যাট্রিক্স নির্ণয় করঃ
\(Q.2.(ii)\) (n) \(\begin{bmatrix} 2 & 5 \\ 1 & 3 \end{bmatrix}\)উত্তরঃ \(\begin{bmatrix} \ \ 3 & -5 \\ -1 & \ \ 2 \end{bmatrix}\)
সমাধানঃ
ধরি,
\(A=\begin{bmatrix} 2 & 5 \\ 1 & 3 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow det(A)=\left|\begin{array}{c}1 & 2 \\3 & 4 \end{array}\right|\)
\(=6-5\)
\(=1\)
\(\therefore det(A)=1\ne{0}\)
\(\therefore A\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(|A|\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=A_{i,j}\)
তাহলে,
\(A_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}3=(-1)^{2}3=3\)
\(A_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}1=(-1)^{3}1=-1\)
\(A_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}5=(-1)^{3}5=-5\)
\(A_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}2=(-1)^{4}2=2\)
\(adj(A)=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{1,2} \\A_{2,1} & A_{2,2} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{2,1} \\A_{1,2} & A_{2,2} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(A)=\begin{bmatrix} \ \ 3 & -5 \\-1 & \ \ 2 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A_{1,1}=3, \ A_{2,1}=-5\)
এবং \(A_{1,2}=-1, \ A_{2,2}=2\)
এখন,
\(A^{-1}=\frac{adj(A)}{det(A)}\)
\(=\frac{1}{det(A)}adj(A)\)
\(=\frac{1}{1}\begin{bmatrix} \ \ 3 & -5 \\-1 & \ \ 2 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(A)=1\)
এবং \(adj(A)=\begin{bmatrix} \ \ 3 & -5 \\-1 & \ \ 2 \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix} \ \ 3 & -5 \\-1 & \ \ 2 \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=\begin{bmatrix} \ \ 3 & -5 \\-1 & \ \ 2 \end{bmatrix}\)
\(A=\begin{bmatrix} 2 & 5 \\ 1 & 3 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow det(A)=\left|\begin{array}{c}1 & 2 \\3 & 4 \end{array}\right|\)
\(=6-5\)
\(=1\)
\(\therefore det(A)=1\ne{0}\)
\(\therefore A\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(|A|\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=A_{i,j}\)
তাহলে,
\(A_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}3=(-1)^{2}3=3\)
\(A_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}1=(-1)^{3}1=-1\)
\(A_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}5=(-1)^{3}5=-5\)
\(A_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}2=(-1)^{4}2=2\)
\(adj(A)=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{1,2} \\A_{2,1} & A_{2,2} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{2,1} \\A_{1,2} & A_{2,2} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(A)=\begin{bmatrix} \ \ 3 & -5 \\-1 & \ \ 2 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A_{1,1}=3, \ A_{2,1}=-5\)
এবং \(A_{1,2}=-1, \ A_{2,2}=2\)
এখন,
\(A^{-1}=\frac{adj(A)}{det(A)}\)
\(=\frac{1}{det(A)}adj(A)\)
\(=\frac{1}{1}\begin{bmatrix} \ \ 3 & -5 \\-1 & \ \ 2 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(A)=1\)
এবং \(adj(A)=\begin{bmatrix} \ \ 3 & -5 \\-1 & \ \ 2 \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix} \ \ 3 & -5 \\-1 & \ \ 2 \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=\begin{bmatrix} \ \ 3 & -5 \\-1 & \ \ 2 \end{bmatrix}\)
বিপরীত ম্যাট্রিক্স নির্ণয় করঃ
\(Q.2.(ii)\) (o) \(\begin{bmatrix} 3 & 4 & -1 \\ 1 & 0 & \ \ 3 \\ 2 & 5 & -4 \end{bmatrix}\)উত্তরঃ \(\begin{bmatrix} \ \ \frac{3}{2} & -\frac{11}{10} & -\frac{6}{5} \\ -1 & \ \ 1 & \ \ 1 \\ -\frac{1}{2} & \ \ \frac{7}{10} & \ \ \frac{2}{5} \end{bmatrix}\)
সমাধানঃ
ধরি,
\(A=\begin{bmatrix} 3 & 4 & -1 \\ 1 & 0 & \ \ 3 \\ 2 & 5 & -4 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow det(A)=\left|\begin{array}{c} 3 & 4 & -1 \\ 1 & 0 & \ \ 3 \\ 2 & 5 & -4 \end{array}\right|\)
\(=3\{0\times-4-3\times5\}-4\{1\times-4-3\times2\}-1\{1\times5-0\times2\}\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=3\{-0-15\}-4\{-4-6\}-1\{5-0\}\)
\(=-45-4\{-10\}-5\)
\(=-50+40\)
\(=-10\)
\(\therefore det(A)=-10\ne{0}\)
\(\therefore A\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(det(A)\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=A_{i,j}\)
তাহলে,
\(A_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}\left|\begin{array}{c} 0 & \ \ 3 \\ 5 & -4 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{2}(-0-15)\)
\(=-15\)
\(A_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}\left|\begin{array}{c} 1 & \ \ 3 \\2 & -4 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(-4-6)\)
\(=(-1)(-10)\)
\(=10\)
\(A_{1,3}=(1,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+3}\left|\begin{array}{c} 1 & 0 \\2 & 5 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(5-0)\)
\(=5\)
\(A_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}\left|\begin{array}{c} 4 & -1 \\5 & -4 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(-16+5)\)
\(=(-1)(-11)\)
\(=11\)
\(A_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}\left|\begin{array}{c} 3 & -1 \\2 & -4 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(-12+2)\)
\(=-10\)
\(A_{2,3}=(2,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+3}\left|\begin{array}{c} 3 & 4 \\2 & 5 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(15-8)\)
\(=(-1)(7)\)
\(=-7\)
\(A_{3,1}=(3,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+1}\left|\begin{array}{c} 4 & -1 \\ 0 & \ \ 3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(12+0)\)
\(=12\)
\(A_{3,2}=(3,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+2}\left|\begin{array}{c} 3 & -1 \\ 1 & 3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(9+1)\)
\(=(-1)(10)\)
\(=-10\)
\(A_{3,3}=(3,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+3}\left|\begin{array}{c} 3 & 4 \\ 1 & 0 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{6}(0-4)\)
\(=-4\)
\(adj(A)=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{1,2} & A_{1,3} \\A_{2,1} & A_{2,2} & A_{2,3} \\A_{3,1} & A_{3,2} & A_{3,3} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{2,1} & A_{3,1} \\A_{1,2} & A_{2,2} & A_{3,2} \\A_{1,3} & A_{2,3} & A_{3,3} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(A)=\begin{bmatrix} -15 & \ \ 11 & \ \ 12 \\ \ \ 10 & -10 & -10 \\ \ \ 5 & -7 & -4 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A_{1,1}=-15, \ A_{2,1}=11, \ A_{3,1}=12\)
\(A_{1,2}=10, \ A_{2,2}=-10, \ A_{3,2}=-10\)
এবং \(A_{1,3}=5, \ A_{2,3}=-7, \ A_{3,3}=-4\)
এখন,
\(A^{-1}=\frac{adj(A)}{det(A)}\)
\(=\frac{1}{det(A)}adj(A)\)
\(=\frac{1}{-10}\begin{bmatrix} -15 & \ \ 11 & \ \ 12 \\ \ \ 10 & -10 & -10 \\ \ \ 5 & -7 & -4 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(A)=-10\)
এবং \(adj(A)=\begin{bmatrix} -15 & \ \ 11 & \ \ 12 \\ \ \ 10 & -10 & -10 \\ \ \ 5 & -7 & -4 \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix} -15\times\frac{1}{-10} & \ \ 11\times\frac{1}{-10} & \ \ 12\times\frac{1}{-10} \\ \ \ 10\times\frac{1}{-10} & -10\times\frac{1}{-10} & -10\times\frac{1}{-10} \\ \ \ 5\times\frac{1}{-10} & -7\times\frac{1}{-10} & -4\times\frac{1}{-10} \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=\begin{bmatrix} \ \ \frac{3}{2} & -\frac{11}{10} & -\frac{6}{5} \\ -1 & \ \ 1 & \ \ 1 \\ -\frac{1}{2} & \ \ \frac{7}{10} & \ \ \frac{2}{5} \end{bmatrix}\)
\(A=\begin{bmatrix} 3 & 4 & -1 \\ 1 & 0 & \ \ 3 \\ 2 & 5 & -4 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow det(A)=\left|\begin{array}{c} 3 & 4 & -1 \\ 1 & 0 & \ \ 3 \\ 2 & 5 & -4 \end{array}\right|\)
\(=3\{0\times-4-3\times5\}-4\{1\times-4-3\times2\}-1\{1\times5-0\times2\}\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=3\{-0-15\}-4\{-4-6\}-1\{5-0\}\)
\(=-45-4\{-10\}-5\)
\(=-50+40\)
\(=-10\)
\(\therefore det(A)=-10\ne{0}\)
\(\therefore A\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(det(A)\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=A_{i,j}\)
তাহলে,
\(A_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}\left|\begin{array}{c} 0 & \ \ 3 \\ 5 & -4 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{2}(-0-15)\)
\(=-15\)
\(A_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}\left|\begin{array}{c} 1 & \ \ 3 \\2 & -4 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(-4-6)\)
\(=(-1)(-10)\)
\(=10\)
\(A_{1,3}=(1,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+3}\left|\begin{array}{c} 1 & 0 \\2 & 5 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(5-0)\)
\(=5\)
\(A_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}\left|\begin{array}{c} 4 & -1 \\5 & -4 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(-16+5)\)
\(=(-1)(-11)\)
\(=11\)
\(A_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}\left|\begin{array}{c} 3 & -1 \\2 & -4 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(-12+2)\)
\(=-10\)
\(A_{2,3}=(2,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+3}\left|\begin{array}{c} 3 & 4 \\2 & 5 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(15-8)\)
\(=(-1)(7)\)
\(=-7\)
\(A_{3,1}=(3,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+1}\left|\begin{array}{c} 4 & -1 \\ 0 & \ \ 3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(12+0)\)
\(=12\)
\(A_{3,2}=(3,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+2}\left|\begin{array}{c} 3 & -1 \\ 1 & 3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(9+1)\)
\(=(-1)(10)\)
\(=-10\)
\(A_{3,3}=(3,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+3}\left|\begin{array}{c} 3 & 4 \\ 1 & 0 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{6}(0-4)\)
\(=-4\)
\(adj(A)=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{1,2} & A_{1,3} \\A_{2,1} & A_{2,2} & A_{2,3} \\A_{3,1} & A_{3,2} & A_{3,3} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{2,1} & A_{3,1} \\A_{1,2} & A_{2,2} & A_{3,2} \\A_{1,3} & A_{2,3} & A_{3,3} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(A)=\begin{bmatrix} -15 & \ \ 11 & \ \ 12 \\ \ \ 10 & -10 & -10 \\ \ \ 5 & -7 & -4 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A_{1,1}=-15, \ A_{2,1}=11, \ A_{3,1}=12\)
\(A_{1,2}=10, \ A_{2,2}=-10, \ A_{3,2}=-10\)
এবং \(A_{1,3}=5, \ A_{2,3}=-7, \ A_{3,3}=-4\)
এখন,
\(A^{-1}=\frac{adj(A)}{det(A)}\)
\(=\frac{1}{det(A)}adj(A)\)
\(=\frac{1}{-10}\begin{bmatrix} -15 & \ \ 11 & \ \ 12 \\ \ \ 10 & -10 & -10 \\ \ \ 5 & -7 & -4 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(A)=-10\)
এবং \(adj(A)=\begin{bmatrix} -15 & \ \ 11 & \ \ 12 \\ \ \ 10 & -10 & -10 \\ \ \ 5 & -7 & -4 \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix} -15\times\frac{1}{-10} & \ \ 11\times\frac{1}{-10} & \ \ 12\times\frac{1}{-10} \\ \ \ 10\times\frac{1}{-10} & -10\times\frac{1}{-10} & -10\times\frac{1}{-10} \\ \ \ 5\times\frac{1}{-10} & -7\times\frac{1}{-10} & -4\times\frac{1}{-10} \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=\begin{bmatrix} \ \ \frac{3}{2} & -\frac{11}{10} & -\frac{6}{5} \\ -1 & \ \ 1 & \ \ 1 \\ -\frac{1}{2} & \ \ \frac{7}{10} & \ \ \frac{2}{5} \end{bmatrix}\)
বিপরীত ম্যাট্রিক্স নির্ণয় করঃ
\(Q.2.(ii)\) (p) \(\begin{bmatrix} -1 & -5 \\ -2 & \ \ 3 \end{bmatrix}\)উত্তরঃ \(\begin{bmatrix} -\frac{3}{13} & -\frac{5}{13} \\ -\frac{2}{13} & \ \ \frac{1}{13} \end{bmatrix}\)
সমাধানঃ
ধরি,
\(A=\begin{bmatrix} -1 & -5 \\ -2 & \ \ 3 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow det(A)=\left|\begin{array}{c}-1 & -5 \\ -2 & \ \ 3 \end{array}\right|\)
\(=-3-10\)
\(=-13\)
\(\therefore det(A)=-13\ne{0}\)
\(\therefore A\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(|A|\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=A_{i,j}\)
তাহলে,
\(A_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}3=(-1)^{2}3=3\)
\(A_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}(-2)=(-1)^{3}(-2)=2\)
\(A_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}(-5)=(-1)^{3}(-5)=5\)
\(A_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}(-1)=(-1)^{4}(-1)=-1\)
\(adj(A)=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{1,2} \\A_{2,1} & A_{2,2} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{2,1} \\A_{1,2} & A_{2,2} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(A)=\begin{bmatrix} 3 & \ \ 5 \\2 & -1 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A_{1,1}=3, \ A_{2,1}=5\)
এবং \(A_{1,2}=2, \ A_{2,2}=-1\)
এখন,
\(A^{-1}=\frac{adj(A)}{det(A)}\)
\(=\frac{1}{det(A)}adj(A)\)
\(=\frac{1}{-13}\begin{bmatrix} 3 & \ \ 5 \\2 & -1 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(A)=-13\)
এবং \(adj(A)=\begin{bmatrix} 3 & \ \ 5 \\2 & -1 \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix} 3\times\frac{1}{-13} & \ \ 5\times\frac{1}{-13} \\2\times\frac{1}{-13} & -1\times\frac{1}{-13} \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=\begin{bmatrix} -\frac{3}{13} & -\frac{5}{13} \\-\frac{2}{13} & \ \ \frac{1}{13} \end{bmatrix}\)
\(A=\begin{bmatrix} -1 & -5 \\ -2 & \ \ 3 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow det(A)=\left|\begin{array}{c}-1 & -5 \\ -2 & \ \ 3 \end{array}\right|\)
\(=-3-10\)
\(=-13\)
\(\therefore det(A)=-13\ne{0}\)
\(\therefore A\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(|A|\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=A_{i,j}\)
তাহলে,
\(A_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}3=(-1)^{2}3=3\)
\(A_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}(-2)=(-1)^{3}(-2)=2\)
\(A_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}(-5)=(-1)^{3}(-5)=5\)
\(A_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}(-1)=(-1)^{4}(-1)=-1\)
\(adj(A)=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{1,2} \\A_{2,1} & A_{2,2} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{2,1} \\A_{1,2} & A_{2,2} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(A)=\begin{bmatrix} 3 & \ \ 5 \\2 & -1 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A_{1,1}=3, \ A_{2,1}=5\)
এবং \(A_{1,2}=2, \ A_{2,2}=-1\)
এখন,
\(A^{-1}=\frac{adj(A)}{det(A)}\)
\(=\frac{1}{det(A)}adj(A)\)
\(=\frac{1}{-13}\begin{bmatrix} 3 & \ \ 5 \\2 & -1 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(A)=-13\)
এবং \(adj(A)=\begin{bmatrix} 3 & \ \ 5 \\2 & -1 \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix} 3\times\frac{1}{-13} & \ \ 5\times\frac{1}{-13} \\2\times\frac{1}{-13} & -1\times\frac{1}{-13} \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=\begin{bmatrix} -\frac{3}{13} & -\frac{5}{13} \\-\frac{2}{13} & \ \ \frac{1}{13} \end{bmatrix}\)
বিপরীত ম্যাট্রিক্স নির্ণয় করঃ
\(Q.2.(ii)\) (q) \(\begin{bmatrix} 5 & 4 \\ 6 & 5 \end{bmatrix}\)উত্তরঃ \(\begin{bmatrix} 5 & -4 \\ -6 & \ \ 5 \end{bmatrix}\)
সমাধানঃ
ধরি,
\(A=\begin{bmatrix} 5 & 4 \\ 6 & 5 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow det(A)=\left|\begin{array}{c}5 & 4 \\ 6 & 5 \end{array}\right|\)
\(=25-24\)
\(=1\)
\(\therefore det(A)=1\ne{0}\)
\(\therefore A\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(|A|\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=A_{i,j}\)
তাহলে,
\(A_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}5=(-1)^{2}5=5\)
\(A_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}6=(-1)^{3}6=-6\)
\(A_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}4=(-1)^{3}4=-4\)
\(A_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}5=(-1)^{4}5=5\)
\(adj(A)=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{1,2} \\A_{2,1} & A_{2,2} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{2,1} \\A_{1,2} & A_{2,2} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(A)=\begin{bmatrix} \ \ 5 & -4 \\-6 & \ \ 5 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A_{1,1}=5, \ A_{2,1}=-4\)
এবং \(A_{1,2}=-6, \ A_{2,2}=5\)
এখন,
\(A^{-1}=\frac{adj(A)}{det(A)}\)
\(=\frac{1}{det(A)}adj(A)\)
\(=\frac{1}{1}\begin{bmatrix} \ \ 5 & -4 \\-6 & \ \ 5 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(A)=1\)
এবং \(adj(A)=\begin{bmatrix} \ \ 5 & -4 \\-6 & \ \ 5 \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix} \ \ 5 & -4 \\-6 & \ \ 5 \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=\begin{bmatrix} \ \ 5 & -4 \\-6 & \ \ 5 \end{bmatrix}\)
\(A=\begin{bmatrix} 5 & 4 \\ 6 & 5 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow det(A)=\left|\begin{array}{c}5 & 4 \\ 6 & 5 \end{array}\right|\)
\(=25-24\)
\(=1\)
\(\therefore det(A)=1\ne{0}\)
\(\therefore A\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(|A|\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=A_{i,j}\)
তাহলে,
\(A_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}5=(-1)^{2}5=5\)
\(A_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}6=(-1)^{3}6=-6\)
\(A_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}4=(-1)^{3}4=-4\)
\(A_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}5=(-1)^{4}5=5\)
\(adj(A)=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{1,2} \\A_{2,1} & A_{2,2} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{2,1} \\A_{1,2} & A_{2,2} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(A)=\begin{bmatrix} \ \ 5 & -4 \\-6 & \ \ 5 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A_{1,1}=5, \ A_{2,1}=-4\)
এবং \(A_{1,2}=-6, \ A_{2,2}=5\)
এখন,
\(A^{-1}=\frac{adj(A)}{det(A)}\)
\(=\frac{1}{det(A)}adj(A)\)
\(=\frac{1}{1}\begin{bmatrix} \ \ 5 & -4 \\-6 & \ \ 5 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(A)=1\)
এবং \(adj(A)=\begin{bmatrix} \ \ 5 & -4 \\-6 & \ \ 5 \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix} \ \ 5 & -4 \\-6 & \ \ 5 \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=\begin{bmatrix} \ \ 5 & -4 \\-6 & \ \ 5 \end{bmatrix}\)
বিপরীত ম্যাট্রিক্স নির্ণয় করঃ
\(Q.2.(ii)\) (r) \(A=\begin{bmatrix} 1 & 6 & 0 \\ 1 & 3 & 2 \\ 0 & 2 & 0 \end{bmatrix}\)উত্তরঃ \(A^{-1}=\begin{bmatrix} \ \ 1 & 0 & -3 \\ \ \ 0 & 0 & \ \ \frac{1}{2} \\-\frac{1}{2} & \frac{1}{2} & \ \ \frac{3}{4} \end{bmatrix}\)
সমাধানঃ
দেওয়া আছে,
\(A=\begin{bmatrix} 1 & 6 & 0 \\ 1 & 3 & 2 \\ 0 & 2 & 0 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow det(A)=\left|\begin{array}{c} 1 & 6 & 0 \\ 1 & 3 & 2 \\ 0 & 2 & 0 \end{array}\right|\)
\(=1\{3\times0-2\times2\}-6\{1\times0-2\times0\}+0\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=0-4-6\{0-0\}\)
\(=-4-0\)
\(=-4\)
\(\therefore det(A)=-4\ne{0}\)
\(\therefore A\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(|A|\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=A_{i,j}\)
তাহলে,
\(A_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}\left|\begin{array}{c} 3 & 2 \\ 2 & 0 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{2}(0-4)\)
\(=-4\)
\(A_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}\left|\begin{array}{c} 1 & 2 \\ 0 & 0 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(0-0)\)
\(=0\)
\(A_{1,3}=(1,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+3}\left|\begin{array}{c} 1 & 3 \\ 0 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(2-0)\)
\(=2\)
\(A_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}\left|\begin{array}{c} 6 & 0 \\2 & 0 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(0-0)\)
\(=0\)
\(A_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}\left|\begin{array}{c} 1 & 0 \\0 & 0 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(0-0)\)
\(=0\)
\(A_{2,3}=(2,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+3}\left|\begin{array}{c} 1 & 6 \\0 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(2-0)\)
\(=(-1)(2)\)
\(=-2\)
\(A_{3,1}=(3,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+1}\left|\begin{array}{c} 6 & 0 \\ 3 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(12-0)\)
\(=12\)
\(A_{3,2}=(3,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+2}\left|\begin{array}{c} 1 & 0 \\ 1 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(2-0)\)
\(=(-1)(2)\)
\(=-2\)
\(A_{3,3}=(3,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+3}\left|\begin{array}{c} 1 & 6 \\ 1 & 3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{6}(3-6)\)
\(=-3\)
\(adj(A)=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{1,2} & A_{1,3} \\A_{2,1} & A_{2,2} & A_{2,3} \\A_{3,1} & A_{3,2} & A_{3,3} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{2,1} & A_{3,1} \\A_{1,2} & A_{2,2} & A_{3,2} \\A_{1,3} & A_{2,3} & A_{3,3} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(A)=\begin{bmatrix} -4 & \ \ 0 & \ \ 12 \\ \ \ 0 & \ \ 0 & -2 \\ \ \ 2 & -2 & -3 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A_{1,1}=-4, \ A_{2,1}=0, \ A_{3,1}=12\)
\(A_{1,2}=0, \ A_{2,2}=0, \ A_{3,2}=-2\)
এবং \(A_{1,3}=2, \ A_{2,3}=-2, \ A_{3,3}=-3\)
এখন,
\(A^{-1}=\frac{adj(A)}{det(A)}\)
\(=\frac{1}{det(A)}adj(A)\)
\(=\frac{1}{-4}\begin{bmatrix} -4 & \ \ 0 & \ \ 12 \\ \ \ 0 & \ \ 0 & -2 \\ \ \ 2 & -2 & -3 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(A)=-4\)
এবং \(adj(A)=\begin{bmatrix} -4 & \ \ 0 & \ \ 12 \\ \ \ 0 & \ \ 0 & -2 \\ \ \ 2 & -2 & -3 \end{bmatrix}\)
\(=-\frac{1}{4}\begin{bmatrix} -4 & \ \ 0 & \ \ 12 \\ \ \ 0 & \ \ 0 & -2 \\ \ \ 2 & -2 & -3 \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix} -4\times-\frac{1}{4} & \ \ 0\times-\frac{1}{4} & \ \ 12\times-\frac{1}{4} \\ \ \ 0\times-\frac{1}{4} & \ \ 0\times-\frac{1}{4} & -2\times-\frac{1}{4} \\ \ \ 2\times-\frac{1}{4} & -2\times-\frac{1}{4} & -3\times-\frac{1}{4} \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix} \ \ 1 & 0 & -3 \\ \ \ 0 & 0 & \ \ \frac{1}{2} \\-\frac{1}{2} & \frac{1}{2} & \ \ \frac{3}{4} \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=\begin{bmatrix} \ \ 1 & 0 & -3 \\ \ \ 0 & 0 & \ \ \frac{1}{2} \\-\frac{1}{2} & \frac{1}{2} & \ \ \frac{3}{4} \end{bmatrix}\)
\(A=\begin{bmatrix} 1 & 6 & 0 \\ 1 & 3 & 2 \\ 0 & 2 & 0 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow det(A)=\left|\begin{array}{c} 1 & 6 & 0 \\ 1 & 3 & 2 \\ 0 & 2 & 0 \end{array}\right|\)
\(=1\{3\times0-2\times2\}-6\{1\times0-2\times0\}+0\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=0-4-6\{0-0\}\)
\(=-4-0\)
\(=-4\)
\(\therefore det(A)=-4\ne{0}\)
\(\therefore A\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(|A|\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=A_{i,j}\)
তাহলে,
\(A_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}\left|\begin{array}{c} 3 & 2 \\ 2 & 0 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{2}(0-4)\)
\(=-4\)
\(A_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}\left|\begin{array}{c} 1 & 2 \\ 0 & 0 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(0-0)\)
\(=0\)
\(A_{1,3}=(1,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+3}\left|\begin{array}{c} 1 & 3 \\ 0 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(2-0)\)
\(=2\)
\(A_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}\left|\begin{array}{c} 6 & 0 \\2 & 0 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(0-0)\)
\(=0\)
\(A_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}\left|\begin{array}{c} 1 & 0 \\0 & 0 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(0-0)\)
\(=0\)
\(A_{2,3}=(2,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+3}\left|\begin{array}{c} 1 & 6 \\0 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(2-0)\)
\(=(-1)(2)\)
\(=-2\)
\(A_{3,1}=(3,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+1}\left|\begin{array}{c} 6 & 0 \\ 3 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(12-0)\)
\(=12\)
\(A_{3,2}=(3,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+2}\left|\begin{array}{c} 1 & 0 \\ 1 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(2-0)\)
\(=(-1)(2)\)
\(=-2\)
\(A_{3,3}=(3,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+3}\left|\begin{array}{c} 1 & 6 \\ 1 & 3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{6}(3-6)\)
\(=-3\)
\(adj(A)=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{1,2} & A_{1,3} \\A_{2,1} & A_{2,2} & A_{2,3} \\A_{3,1} & A_{3,2} & A_{3,3} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{2,1} & A_{3,1} \\A_{1,2} & A_{2,2} & A_{3,2} \\A_{1,3} & A_{2,3} & A_{3,3} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(A)=\begin{bmatrix} -4 & \ \ 0 & \ \ 12 \\ \ \ 0 & \ \ 0 & -2 \\ \ \ 2 & -2 & -3 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A_{1,1}=-4, \ A_{2,1}=0, \ A_{3,1}=12\)
\(A_{1,2}=0, \ A_{2,2}=0, \ A_{3,2}=-2\)
এবং \(A_{1,3}=2, \ A_{2,3}=-2, \ A_{3,3}=-3\)
এখন,
\(A^{-1}=\frac{adj(A)}{det(A)}\)
\(=\frac{1}{det(A)}adj(A)\)
\(=\frac{1}{-4}\begin{bmatrix} -4 & \ \ 0 & \ \ 12 \\ \ \ 0 & \ \ 0 & -2 \\ \ \ 2 & -2 & -3 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(A)=-4\)
এবং \(adj(A)=\begin{bmatrix} -4 & \ \ 0 & \ \ 12 \\ \ \ 0 & \ \ 0 & -2 \\ \ \ 2 & -2 & -3 \end{bmatrix}\)
\(=-\frac{1}{4}\begin{bmatrix} -4 & \ \ 0 & \ \ 12 \\ \ \ 0 & \ \ 0 & -2 \\ \ \ 2 & -2 & -3 \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix} -4\times-\frac{1}{4} & \ \ 0\times-\frac{1}{4} & \ \ 12\times-\frac{1}{4} \\ \ \ 0\times-\frac{1}{4} & \ \ 0\times-\frac{1}{4} & -2\times-\frac{1}{4} \\ \ \ 2\times-\frac{1}{4} & -2\times-\frac{1}{4} & -3\times-\frac{1}{4} \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix} \ \ 1 & 0 & -3 \\ \ \ 0 & 0 & \ \ \frac{1}{2} \\-\frac{1}{2} & \frac{1}{2} & \ \ \frac{3}{4} \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=\begin{bmatrix} \ \ 1 & 0 & -3 \\ \ \ 0 & 0 & \ \ \frac{1}{2} \\-\frac{1}{2} & \frac{1}{2} & \ \ \frac{3}{4} \end{bmatrix}\)
বিপরীত ম্যাট্রিক্স নির্ণয় করঃ
\(Q.2.(ii)\) (s) \(A=\begin{bmatrix} 0 & 1 & 2 \\ 1 & 2 & 3 \\ 3 & 1 & 1 \end{bmatrix}\)উত্তরঃ \(A^{-1}=-\frac{1}{2}\begin{bmatrix} -1 & \ \ 1 & -1 \\ \ \ 8 & -6 & \ \ 2 \\-5 & \ \ 3 & -1 \end{bmatrix}\)
ঢাঃ২০১৫ ।
সমাধানঃ
দেওয়া আছে,
\(A=\begin{bmatrix} 0 & 1 & 2 \\ 1 & 2 & 3 \\ 3 & 1 & 1 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow det(A)=\left|\begin{array}{c} 0 & 1 & 2 \\ 1 & 2 & 3 \\ 3 & 1 & 1 \end{array}\right|\)
\(=0-1\{1\times1-3\times3\}+2\{1\times1-2\times3\}\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=-1\{1-9\}+2\{1-6\}\)
\(=-1\{-8\}+2\{-5\}\)
\(=8-10\)
\(=-2\)
\(\therefore det(A)=-2\ne{0}\)
\(\therefore A\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(|A|\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=A_{i,j}\)
তাহলে,
\(A_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}\left|\begin{array}{c} 2 & 3 \\ 1 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{2}(2-3)\)
\(=-1\)
\(A_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}\left|\begin{array}{c} 1 & 3 \\ 3 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(1-9)\)
\(=(-1)(-8)\)
\(=8\)
\(A_{1,3}=(1,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+3}\left|\begin{array}{c} 1 & 2 \\ 3 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(1-6)\)
\(=-5\)
\(A_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}\left|\begin{array}{c} 1 & 2 \\1 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(1-2)\)
\(=(-1)(-1)\)
\(=1\)
\(A_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}\left|\begin{array}{c} 0 & 2 \\3 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(0-6)\)
\(=-6\)
\(A_{2,3}=(2,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+3}\left|\begin{array}{c} 0 & 1 \\3 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(0-3)\)
\(=(-1)(-3)\)
\(=3\)
\(A_{3,1}=(3,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+1}\left|\begin{array}{c} 1 & 2 \\ 2 & 3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(3-4)\)
\(=-1\)
\(A_{3,2}=(3,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+2}\left|\begin{array}{c} 0 & 2 \\ 1 & 3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(0-2)\)
\(=(-1)(-2)\)
\(=2\)
\(A_{3,3}=(3,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+3}\left|\begin{array}{c} 0 & 1 \\ 1 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{6}(0-1)\)
\(=-1\)
\(adj(A)=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{1,2} & A_{1,3} \\A_{2,1} & A_{2,2} & A_{2,3} \\A_{3,1} & A_{3,2} & A_{3,3} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{2,1} & A_{3,1} \\A_{1,2} & A_{2,2} & A_{3,2} \\A_{1,3} & A_{2,3} & A_{3,3} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(A)=\begin{bmatrix} -1 & \ \ 1 & -1 \\ \ \ 8 & -6 & \ \ 2 \\ -5 & \ \ 3 & -1 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A_{1,1}=-1, \ A_{2,1}=1, \ A_{3,1}=-1\)
\(A_{1,2}=8, \ A_{2,2}=-6, \ A_{3,2}=2\)
এবং \(A_{1,3}=-5, \ A_{2,3}=3, \ A_{3,3}=-1\)
এখন,
\(A^{-1}=\frac{adj(A)}{det(A)}\)
\(=\frac{1}{det(A)}adj(A)\)
\(=\frac{1}{-2}\begin{bmatrix} -1 & \ \ 1 & -1 \\ \ \ 8 & -6 & \ \ 2 \\ -5 & \ \ 3 & -1 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(A)=-2\)
এবং \(adj(A)=\begin{bmatrix} -1 & \ \ 1 & -1 \\ \ \ 8 & -6 & \ \ 2 \\ -5 & \ \ 3 & -1 \end{bmatrix}\)
\(=-\frac{1}{2}\begin{bmatrix} -1 & \ \ 1 & -1 \\ \ \ 8 & -6 & \ \ 2 \\ -5 & \ \ 3 & -1 \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=-\frac{1}{2}\begin{bmatrix} -1 & \ \ 1 & -1 \\ \ \ 8 & -6 & \ \ 2 \\ -5 & \ \ 3 & -1 \end{bmatrix}\)
\(A=\begin{bmatrix} 0 & 1 & 2 \\ 1 & 2 & 3 \\ 3 & 1 & 1 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow det(A)=\left|\begin{array}{c} 0 & 1 & 2 \\ 1 & 2 & 3 \\ 3 & 1 & 1 \end{array}\right|\)
\(=0-1\{1\times1-3\times3\}+2\{1\times1-2\times3\}\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=-1\{1-9\}+2\{1-6\}\)
\(=-1\{-8\}+2\{-5\}\)
\(=8-10\)
\(=-2\)
\(\therefore det(A)=-2\ne{0}\)
\(\therefore A\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(|A|\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=A_{i,j}\)
তাহলে,
\(A_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}\left|\begin{array}{c} 2 & 3 \\ 1 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{2}(2-3)\)
\(=-1\)
\(A_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}\left|\begin{array}{c} 1 & 3 \\ 3 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(1-9)\)
\(=(-1)(-8)\)
\(=8\)
\(A_{1,3}=(1,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+3}\left|\begin{array}{c} 1 & 2 \\ 3 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(1-6)\)
\(=-5\)
\(A_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}\left|\begin{array}{c} 1 & 2 \\1 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(1-2)\)
\(=(-1)(-1)\)
\(=1\)
\(A_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}\left|\begin{array}{c} 0 & 2 \\3 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(0-6)\)
\(=-6\)
\(A_{2,3}=(2,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+3}\left|\begin{array}{c} 0 & 1 \\3 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(0-3)\)
\(=(-1)(-3)\)
\(=3\)
\(A_{3,1}=(3,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+1}\left|\begin{array}{c} 1 & 2 \\ 2 & 3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(3-4)\)
\(=-1\)
\(A_{3,2}=(3,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+2}\left|\begin{array}{c} 0 & 2 \\ 1 & 3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(0-2)\)
\(=(-1)(-2)\)
\(=2\)
\(A_{3,3}=(3,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+3}\left|\begin{array}{c} 0 & 1 \\ 1 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{6}(0-1)\)
\(=-1\)
\(adj(A)=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{1,2} & A_{1,3} \\A_{2,1} & A_{2,2} & A_{2,3} \\A_{3,1} & A_{3,2} & A_{3,3} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{2,1} & A_{3,1} \\A_{1,2} & A_{2,2} & A_{3,2} \\A_{1,3} & A_{2,3} & A_{3,3} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(A)=\begin{bmatrix} -1 & \ \ 1 & -1 \\ \ \ 8 & -6 & \ \ 2 \\ -5 & \ \ 3 & -1 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A_{1,1}=-1, \ A_{2,1}=1, \ A_{3,1}=-1\)
\(A_{1,2}=8, \ A_{2,2}=-6, \ A_{3,2}=2\)
এবং \(A_{1,3}=-5, \ A_{2,3}=3, \ A_{3,3}=-1\)
এখন,
\(A^{-1}=\frac{adj(A)}{det(A)}\)
\(=\frac{1}{det(A)}adj(A)\)
\(=\frac{1}{-2}\begin{bmatrix} -1 & \ \ 1 & -1 \\ \ \ 8 & -6 & \ \ 2 \\ -5 & \ \ 3 & -1 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(A)=-2\)
এবং \(adj(A)=\begin{bmatrix} -1 & \ \ 1 & -1 \\ \ \ 8 & -6 & \ \ 2 \\ -5 & \ \ 3 & -1 \end{bmatrix}\)
\(=-\frac{1}{2}\begin{bmatrix} -1 & \ \ 1 & -1 \\ \ \ 8 & -6 & \ \ 2 \\ -5 & \ \ 3 & -1 \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=-\frac{1}{2}\begin{bmatrix} -1 & \ \ 1 & -1 \\ \ \ 8 & -6 & \ \ 2 \\ -5 & \ \ 3 & -1 \end{bmatrix}\)
বিপরীত ম্যাট্রিক্স নির্ণয় করঃ
\(Q.2.(ii)\) (t) \(\begin{bmatrix} 2 & -1 \\ 4 & \ \ 5 \end{bmatrix}\)উত্তরঃ \(\frac{1}{14}\begin{bmatrix} \ \ 5 & 1 \\ -4 & 2 \end{bmatrix}\)
সমাধানঃ
ধরি,
\(A=\begin{bmatrix} 2 & -1 \\ 4 & \ \ 5 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow det(A)=\left|\begin{array}{c} 2 & -1 \\ 4 & \ \ 5 \end{array}\right|\)
\(=10+4\)
\(=14\)
\(\therefore det(A)=14\ne{0}\)
\(\therefore A\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(|A|\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=A_{i,j}\)
তাহলে,
\(A_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}5=(-1)^{2}5=5\)
\(A_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}4=(-1)^{3}4=-4\)
\(A_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}(-1)=(-1)^{3}(-1)=1\)
\(A_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}2=(-1)^{4}2=2\)
\(adj(A)=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{1,2} \\A_{2,1} & A_{2,2} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{2,1} \\A_{1,2} & A_{2,2} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(A)=\begin{bmatrix} \ \ 5 & 1 \\-4 & 2 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A_{1,1}=5, \ A_{2,1}=1\)
এবং \(A_{1,2}=-4, \ A_{2,2}=2\)
এখন,
\(A^{-1}=\frac{adj(A)}{det(A)}\)
\(=\frac{1}{det(A)}adj(A)\)
\(=\frac{1}{14}\begin{bmatrix} \ \ 5 & 1 \\-4 & 2 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(A)=14\)
এবং \(adj(A)=\begin{bmatrix} \ \ 5 & 1 \\-4 & 2 \end{bmatrix}\)
\(=\frac{1}{14}\begin{bmatrix} \ \ 5 & 1 \\-4 & 2 \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=\frac{1}{14}\begin{bmatrix} \ \ 5 & 1 \\-4 & 2 \end{bmatrix}\)
\(A=\begin{bmatrix} 2 & -1 \\ 4 & \ \ 5 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow det(A)=\left|\begin{array}{c} 2 & -1 \\ 4 & \ \ 5 \end{array}\right|\)
\(=10+4\)
\(=14\)
\(\therefore det(A)=14\ne{0}\)
\(\therefore A\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(|A|\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=A_{i,j}\)
তাহলে,
\(A_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}5=(-1)^{2}5=5\)
\(A_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}4=(-1)^{3}4=-4\)
\(A_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}(-1)=(-1)^{3}(-1)=1\)
\(A_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}2=(-1)^{4}2=2\)
\(adj(A)=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{1,2} \\A_{2,1} & A_{2,2} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{2,1} \\A_{1,2} & A_{2,2} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(A)=\begin{bmatrix} \ \ 5 & 1 \\-4 & 2 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A_{1,1}=5, \ A_{2,1}=1\)
এবং \(A_{1,2}=-4, \ A_{2,2}=2\)
এখন,
\(A^{-1}=\frac{adj(A)}{det(A)}\)
\(=\frac{1}{det(A)}adj(A)\)
\(=\frac{1}{14}\begin{bmatrix} \ \ 5 & 1 \\-4 & 2 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(A)=14\)
এবং \(adj(A)=\begin{bmatrix} \ \ 5 & 1 \\-4 & 2 \end{bmatrix}\)
\(=\frac{1}{14}\begin{bmatrix} \ \ 5 & 1 \\-4 & 2 \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=\frac{1}{14}\begin{bmatrix} \ \ 5 & 1 \\-4 & 2 \end{bmatrix}\)
বিপরীত ম্যাট্রিক্স নির্ণয় করঃ
\(Q.2.(ii)\) (u) \(\begin{bmatrix} 3 & -2 \\ 5 & \ \ 4 \end{bmatrix}\)উত্তরঃ \(\frac{1}{22}\begin{bmatrix} \ \ 4 & 2 \\ -5 & 3 \end{bmatrix}\)
সমাধানঃ
ধরি,
\(A=\begin{bmatrix} 3 & -2 \\ 5 & \ \ 4 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow det(A)=\left|\begin{array}{c} 3 & -2 \\ 5 & \ \ 4 \end{array}\right|\)
\(=12+10\)
\(=22\)
\(\therefore det(A)=22\ne{0}\)
\(\therefore A\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(|A|\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=A_{i,j}\)
তাহলে,
\(A_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}4=(-1)^{2}4=4\)
\(A_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}5=(-1)^{3}5=-5\)
\(A_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}(-2)=(-1)^{3}(-2)=2\)
\(A_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}3=(-1)^{4}3=3\)
\(adj(A)=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{1,2} \\A_{2,1} & A_{2,2} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{2,1} \\A_{1,2} & A_{2,2} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(A)=\begin{bmatrix} \ \ 4 & 2 \\-5 & 3 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A_{1,1}=4, \ A_{2,1}=2\)
এবং \(A_{1,2}=-5, \ A_{2,2}=3\)
এখন,
\(A^{-1}=\frac{adj(A)}{det(A)}\)
\(=\frac{1}{det(A)}adj(A)\)
\(=\frac{1}{22}\begin{bmatrix} \ \ 4 & 2 \\-5 & 3 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(A)=22\)
এবং \(adj(A)=\begin{bmatrix} \ \ 4 & 2 \\-5 & 3 \end{bmatrix}\)
\(=\frac{1}{22}\begin{bmatrix} \ \ 4 & 2 \\-5 & 3 \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=\frac{1}{22}\begin{bmatrix} \ \ 4 & 2 \\-5 & 3 \end{bmatrix}\)
\(A=\begin{bmatrix} 3 & -2 \\ 5 & \ \ 4 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow det(A)=\left|\begin{array}{c} 3 & -2 \\ 5 & \ \ 4 \end{array}\right|\)
\(=12+10\)
\(=22\)
\(\therefore det(A)=22\ne{0}\)
\(\therefore A\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(|A|\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=A_{i,j}\)
তাহলে,
\(A_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}4=(-1)^{2}4=4\)
\(A_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}5=(-1)^{3}5=-5\)
\(A_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}(-2)=(-1)^{3}(-2)=2\)
\(A_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}3=(-1)^{4}3=3\)
\(adj(A)=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{1,2} \\A_{2,1} & A_{2,2} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{2,1} \\A_{1,2} & A_{2,2} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(A)=\begin{bmatrix} \ \ 4 & 2 \\-5 & 3 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A_{1,1}=4, \ A_{2,1}=2\)
এবং \(A_{1,2}=-5, \ A_{2,2}=3\)
এখন,
\(A^{-1}=\frac{adj(A)}{det(A)}\)
\(=\frac{1}{det(A)}adj(A)\)
\(=\frac{1}{22}\begin{bmatrix} \ \ 4 & 2 \\-5 & 3 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(A)=22\)
এবং \(adj(A)=\begin{bmatrix} \ \ 4 & 2 \\-5 & 3 \end{bmatrix}\)
\(=\frac{1}{22}\begin{bmatrix} \ \ 4 & 2 \\-5 & 3 \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=\frac{1}{22}\begin{bmatrix} \ \ 4 & 2 \\-5 & 3 \end{bmatrix}\)
বিপরীত ম্যাট্রিক্স নির্ণয় করঃ
\(Q.2.(ii)\) (v) \(\begin{bmatrix} \ \ 1 & 4 \\ -1 & 3 \end{bmatrix}\)উত্তরঃ \(\frac{1}{7}\begin{bmatrix} 3 & -4 \\ 1 & \ \ 1 \end{bmatrix}\)
সমাধানঃ
ধরি,
\(A=\begin{bmatrix} \ \ 1 & 4 \\ -1 & 3 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow det(A)=\left|\begin{array}{c} \ \ 1 & 4 \\ -1 & 3 \end{array}\right|\)
\(=3+4\)
\(=7\)
\(\therefore det(A)=7\ne{0}\)
\(\therefore A\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(|A|\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=A_{i,j}\)
তাহলে,
\(A_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}3=(-1)^{2}3=3\)
\(A_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}(-1)=(-1)^{3}(-1)=1\)
\(A_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}4=(-1)^{3}4=-4\)
\(A_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}1=(-1)^{4}1=1\)
\(adj(A)=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{1,2} \\A_{2,1} & A_{2,2} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{2,1} \\A_{1,2} & A_{2,2} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(A)=\begin{bmatrix} 3 & -4 \\1 & \ \ 1 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A_{1,1}=3, \ A_{2,1}=-4\)
এবং \(A_{1,2}=1, \ A_{2,2}=1\)
এখন,
\(A^{-1}=\frac{adj(A)}{det(A)}\)
\(=\frac{1}{det(A)}adj(A)\)
\(=\frac{1}{7}\begin{bmatrix} 3 & -4 \\1 & \ \ 1 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(A)=7\)
এবং \(adj(A)=\begin{bmatrix} 3 & -4 \\1 & \ \ 1 \end{bmatrix}\)
\(=\frac{1}{7}\begin{bmatrix} 3 & -4 \\1 & \ \ 1 \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=\frac{1}{7}\begin{bmatrix} 3 & -4 \\1 & \ \ 1 \end{bmatrix}\)
\(A=\begin{bmatrix} \ \ 1 & 4 \\ -1 & 3 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow det(A)=\left|\begin{array}{c} \ \ 1 & 4 \\ -1 & 3 \end{array}\right|\)
\(=3+4\)
\(=7\)
\(\therefore det(A)=7\ne{0}\)
\(\therefore A\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(|A|\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=A_{i,j}\)
তাহলে,
\(A_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}3=(-1)^{2}3=3\)
\(A_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}(-1)=(-1)^{3}(-1)=1\)
\(A_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}4=(-1)^{3}4=-4\)
\(A_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}1=(-1)^{4}1=1\)
\(adj(A)=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{1,2} \\A_{2,1} & A_{2,2} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{2,1} \\A_{1,2} & A_{2,2} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(A)=\begin{bmatrix} 3 & -4 \\1 & \ \ 1 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A_{1,1}=3, \ A_{2,1}=-4\)
এবং \(A_{1,2}=1, \ A_{2,2}=1\)
এখন,
\(A^{-1}=\frac{adj(A)}{det(A)}\)
\(=\frac{1}{det(A)}adj(A)\)
\(=\frac{1}{7}\begin{bmatrix} 3 & -4 \\1 & \ \ 1 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(A)=7\)
এবং \(adj(A)=\begin{bmatrix} 3 & -4 \\1 & \ \ 1 \end{bmatrix}\)
\(=\frac{1}{7}\begin{bmatrix} 3 & -4 \\1 & \ \ 1 \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=\frac{1}{7}\begin{bmatrix} 3 & -4 \\1 & \ \ 1 \end{bmatrix}\)
বিপরীত ম্যাট্রিক্স নির্ণয় করঃ
\(Q.2.(ii)\) (w) \(\begin{bmatrix} \ \ 7 & -3 \\ -11 & \ \ 5 \end{bmatrix}\)উত্তরঃ \(\frac{1}{2}\begin{bmatrix} 5 & 3 \\ 11 & 7 \end{bmatrix}\)
সমাধানঃ
ধরি,
\(A=\begin{bmatrix} \ \ 7 & -3 \\ -11 & \ \ 5 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow det(A)=\left|\begin{array}{c} \ \ 7 & -3 \\ -11 & \ \ 5 \end{array}\right|\)
\(=35-33\)
\(=2\)
\(\therefore det(A)=2\ne{0}\)
\(\therefore A\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(|A|\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=A_{i,j}\)
তাহলে,
\(A_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}5=(-1)^{2}5=5\)
\(A_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}(-11)=(-1)^{3}(-11)=11\)
\(A_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}(-3)=(-1)^{3}(-3)=3\)
\(A_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}7=(-1)^{4}7=7\)
\(adj(A)=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{1,2} \\A_{2,1} & A_{2,2} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{2,1} \\A_{1,2} & A_{2,2} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(A)=\begin{bmatrix} 5 & 3 \\11 & 7 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A_{1,1}=5, \ A_{2,1}=3\)
এবং \(A_{1,2}=11, \ A_{2,2}=7\)
এখন,
\(A^{-1}=\frac{adj(A)}{det(A)}\)
\(=\frac{1}{det(A)}adj(A)\)
\(=\frac{1}{2}\begin{bmatrix} 5 & 3 \\11 & 7 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(A)=2\)
এবং \(adj(A)=\begin{bmatrix} 5 & 3 \\11 & 7 \end{bmatrix}\)
\(=\frac{1}{2}\begin{bmatrix} 5 & 3 \\11 & 7 \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=\frac{1}{2}\begin{bmatrix} 5 & 3 \\11 & 7 \end{bmatrix}\)
\(A=\begin{bmatrix} \ \ 7 & -3 \\ -11 & \ \ 5 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow det(A)=\left|\begin{array}{c} \ \ 7 & -3 \\ -11 & \ \ 5 \end{array}\right|\)
\(=35-33\)
\(=2\)
\(\therefore det(A)=2\ne{0}\)
\(\therefore A\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(|A|\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=A_{i,j}\)
তাহলে,
\(A_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}5=(-1)^{2}5=5\)
\(A_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}(-11)=(-1)^{3}(-11)=11\)
\(A_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}(-3)=(-1)^{3}(-3)=3\)
\(A_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}7=(-1)^{4}7=7\)
\(adj(A)=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{1,2} \\A_{2,1} & A_{2,2} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{2,1} \\A_{1,2} & A_{2,2} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(A)=\begin{bmatrix} 5 & 3 \\11 & 7 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A_{1,1}=5, \ A_{2,1}=3\)
এবং \(A_{1,2}=11, \ A_{2,2}=7\)
এখন,
\(A^{-1}=\frac{adj(A)}{det(A)}\)
\(=\frac{1}{det(A)}adj(A)\)
\(=\frac{1}{2}\begin{bmatrix} 5 & 3 \\11 & 7 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(A)=2\)
এবং \(adj(A)=\begin{bmatrix} 5 & 3 \\11 & 7 \end{bmatrix}\)
\(=\frac{1}{2}\begin{bmatrix} 5 & 3 \\11 & 7 \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=\frac{1}{2}\begin{bmatrix} 5 & 3 \\11 & 7 \end{bmatrix}\)
বিপরীত ম্যাট্রিক্স নির্ণয় করঃ
\(Q.2.(ii)\) (x) \(A=\begin{bmatrix} \ \ 2 & \ \ 1 & \ \ 5 \\ -1 & -2 & -2 \\ \ \ 3 & \ \ 1 & \ \ 2 \end{bmatrix}\)উত্তরঃ \(\frac{1}{17}\begin{bmatrix} -2 & \ \ 3 & \ \ 8 \\ -4 & -11 & -1 \\ \ \ 5 & \ \ 1 & -3 \end{bmatrix}\)
সমাধানঃ
দেওয়া আছে,
\(A=\begin{bmatrix} \ \ 2 & \ \ 1 & \ \ 5 \\ -1 & -2 & -2 \\ \ \ 3 & \ \ 1 & \ \ 2 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow det(A)=\left|\begin{array}{c} \ \ 2 & \ \ 1 & \ \ 5 \\ -1 & -2 & -2 \\ \ \ 3 & \ \ 1 & \ \ 2 \end{array}\right|\)
\(=2\{-2\times2+2\times1\}-1\{-1\times2+2\times3\}+5\{-1\times1+2\times3\}\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=2\{-4+2\}-\{-2+6\}+5\{-1+6\}\)
\(=2\{-2\}-4+5\{5\}\)
\(=-4-4+25\)
\(=-8+25\)
\(=17\)
\(\therefore det(A)=17\ne{0}\)
\(\therefore A\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(|A|\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=A_{i,j}\)
তাহলে,
\(A_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}\left|\begin{array}{c} -2 & -2 \\ \ \ 1 & \ \ 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{2}(-4+2)\)
\(=-2\)
\(A_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}\left|\begin{array}{c} -1 & -2 \\ \ \ 3 & \ \ 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(-2+6)\)
\(=(-1)(4)\)
\(=-4\)
\(A_{1,3}=(1,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+3}\left|\begin{array}{c} -1 & -2 \\ 3 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(-1+6)\)
\(=5\)
\(A_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}\left|\begin{array}{c} 1 & 5 \\1 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(2-5)\)
\(=(-1)(-3)\)
\(=3\)
\(A_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}\left|\begin{array}{c} 2 & 5 \\3 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(4-15)\)
\(=-11\)
\(A_{2,3}=(2,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+3}\left|\begin{array}{c} 2 & 1 \\3 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(2-3)\)
\(=(-1)(-1)\)
\(=1\)
\(A_{3,1}=(3,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+1}\left|\begin{array}{c} \ \ 1 & \ \ 5 \\ -2 & -2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(-2+10)\)
\(=8\)
\(A_{3,2}=(3,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+2}\left|\begin{array}{c} \ \ 2 & \ \ 5 \\ -1 & -2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(-4+5)\)
\(=(-1)(1)\)
\(=-1\)
\(A_{3,3}=(3,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+3}\left|\begin{array}{c} \ \ 2 & \ \ 1 \\ -1 & -2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{6}(-4+1)\)
\(=-3\)
\(adj(A)=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{1,2} & A_{1,3} \\A_{2,1} & A_{2,2} & A_{2,3} \\A_{3,1} & A_{3,2} & A_{3,3} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{2,1} & A_{3,1} \\A_{1,2} & A_{2,2} & A_{3,2} \\A_{1,3} & A_{2,3} & A_{3,3} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(A)=\begin{bmatrix} -2 & \ \ 3 & \ \ 8 \\ -4 & -11 & -1 \\ \ \ 5 & \ \ 1 & -3 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A_{1,1}=-2, \ A_{2,1}=3, \ A_{3,1}=8\)
\(A_{1,2}=-4, \ A_{2,2}=-11, \ A_{3,2}=-1\)
এবং \(A_{1,3}=5, \ A_{2,3}=1, \ A_{3,3}=-3\)
এখন,
\(A^{-1}=\frac{adj(A)}{det(A)}\)
\(=\frac{1}{det(A)}adj(A)\)
\(=\frac{1}{17}\begin{bmatrix} -2 & \ \ 3 & \ \ 8 \\ -4 & -11 & -1 \\ \ \ 5 & \ \ 1 & -3 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(A)=17\)
এবং \(adj(A)=\begin{bmatrix} -2 & \ \ 3 & \ \ 8 \\ -4 & -11 & -1 \\ \ \ 5 & \ \ 1 & -3 \end{bmatrix}\)
\(=\frac{1}{17}\begin{bmatrix} -2 & \ \ 3 & \ \ 8 \\ -4 & -11 & -1 \\ \ \ 5 & \ \ 1 & -3 \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=\frac{1}{17}\begin{bmatrix} -2 & \ \ 3 & \ \ 8 \\ -4 & -11 & -1 \\ \ \ 5 & \ \ 1 & -3 \end{bmatrix}\)
\(A=\begin{bmatrix} \ \ 2 & \ \ 1 & \ \ 5 \\ -1 & -2 & -2 \\ \ \ 3 & \ \ 1 & \ \ 2 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow det(A)=\left|\begin{array}{c} \ \ 2 & \ \ 1 & \ \ 5 \\ -1 & -2 & -2 \\ \ \ 3 & \ \ 1 & \ \ 2 \end{array}\right|\)
\(=2\{-2\times2+2\times1\}-1\{-1\times2+2\times3\}+5\{-1\times1+2\times3\}\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=2\{-4+2\}-\{-2+6\}+5\{-1+6\}\)
\(=2\{-2\}-4+5\{5\}\)
\(=-4-4+25\)
\(=-8+25\)
\(=17\)
\(\therefore det(A)=17\ne{0}\)
\(\therefore A\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(|A|\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=A_{i,j}\)
তাহলে,
\(A_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}\left|\begin{array}{c} -2 & -2 \\ \ \ 1 & \ \ 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{2}(-4+2)\)
\(=-2\)
\(A_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}\left|\begin{array}{c} -1 & -2 \\ \ \ 3 & \ \ 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(-2+6)\)
\(=(-1)(4)\)
\(=-4\)
\(A_{1,3}=(1,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+3}\left|\begin{array}{c} -1 & -2 \\ 3 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(-1+6)\)
\(=5\)
\(A_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}\left|\begin{array}{c} 1 & 5 \\1 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(2-5)\)
\(=(-1)(-3)\)
\(=3\)
\(A_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}\left|\begin{array}{c} 2 & 5 \\3 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(4-15)\)
\(=-11\)
\(A_{2,3}=(2,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+3}\left|\begin{array}{c} 2 & 1 \\3 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(2-3)\)
\(=(-1)(-1)\)
\(=1\)
\(A_{3,1}=(3,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+1}\left|\begin{array}{c} \ \ 1 & \ \ 5 \\ -2 & -2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(-2+10)\)
\(=8\)
\(A_{3,2}=(3,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+2}\left|\begin{array}{c} \ \ 2 & \ \ 5 \\ -1 & -2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(-4+5)\)
\(=(-1)(1)\)
\(=-1\)
\(A_{3,3}=(3,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+3}\left|\begin{array}{c} \ \ 2 & \ \ 1 \\ -1 & -2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{6}(-4+1)\)
\(=-3\)
\(adj(A)=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{1,2} & A_{1,3} \\A_{2,1} & A_{2,2} & A_{2,3} \\A_{3,1} & A_{3,2} & A_{3,3} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{2,1} & A_{3,1} \\A_{1,2} & A_{2,2} & A_{3,2} \\A_{1,3} & A_{2,3} & A_{3,3} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(A)=\begin{bmatrix} -2 & \ \ 3 & \ \ 8 \\ -4 & -11 & -1 \\ \ \ 5 & \ \ 1 & -3 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A_{1,1}=-2, \ A_{2,1}=3, \ A_{3,1}=8\)
\(A_{1,2}=-4, \ A_{2,2}=-11, \ A_{3,2}=-1\)
এবং \(A_{1,3}=5, \ A_{2,3}=1, \ A_{3,3}=-3\)
এখন,
\(A^{-1}=\frac{adj(A)}{det(A)}\)
\(=\frac{1}{det(A)}adj(A)\)
\(=\frac{1}{17}\begin{bmatrix} -2 & \ \ 3 & \ \ 8 \\ -4 & -11 & -1 \\ \ \ 5 & \ \ 1 & -3 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(A)=17\)
এবং \(adj(A)=\begin{bmatrix} -2 & \ \ 3 & \ \ 8 \\ -4 & -11 & -1 \\ \ \ 5 & \ \ 1 & -3 \end{bmatrix}\)
\(=\frac{1}{17}\begin{bmatrix} -2 & \ \ 3 & \ \ 8 \\ -4 & -11 & -1 \\ \ \ 5 & \ \ 1 & -3 \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=\frac{1}{17}\begin{bmatrix} -2 & \ \ 3 & \ \ 8 \\ -4 & -11 & -1 \\ \ \ 5 & \ \ 1 & -3 \end{bmatrix}\)
বিপরীত ম্যাট্রিক্স নির্ণয় করঃ
\(Q.2.(ii)\) (y) \(A=\begin{bmatrix} \ \ 1 & -3 & \ \ 2 \\ \ \ 4 & \ \ 1 & -1 \\ -3 & \ \ 2 & \ \ 5 \end{bmatrix}\)উত্তরঃ \(\frac{1}{80}\begin{bmatrix} \ \ 7 & 19 & 1 \\ -17 & 11 & 9 \\ \ \ 11 & 7 & 13 \end{bmatrix}\)
সিঃ২০১৬; বঃ২০১৫ ।
সমাধানঃ
দেওয়া আছে,
\(A=\begin{bmatrix} \ \ 1 & -3 & \ \ 2 \\ \ \ 4 & \ \ 1 & -1 \\ -3 & \ \ 2 & \ \ 5 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow det(A)=\left|\begin{array}{c} \ \ 1 & -3 & \ \ 2 \\ \ \ 4 & \ \ 1 & -1 \\ -3 & \ \ 2 & \ \ 5 \end{array}\right|\)
\(=1\{1\times5+1\times2\}+3\{4\times5+1\times-3\}+2\{4\times2-1\times-3\}\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=\{5+2\}+3\{20-3\}+2\{8+3\}\)
\(=7+3\{17\}+2\{11\}\)
\(=7+51+22\)
\(=80\)
\(\therefore det(A)=80\ne{0}\)
\(\therefore A\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(|A|\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=A_{i,j}\)
তাহলে,
\(A_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}\left|\begin{array}{c} 1 & -1 \\ 2 & \ \ 5 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{2}(5+2)\)
\(=7\)
\(A_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}\left|\begin{array}{c} 4 & -1 \\ -3 & \ \ 5 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(20-3)\)
\(=(-1)(17)\)
\(=-17\)
\(A_{1,3}=(1,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+3}\left|\begin{array}{c} \ \ 4 & 1 \\ -3 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(8+3)\)
\(=11\)
\(A_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}\left|\begin{array}{c} -3 & 2 \\ \ \ 2 & 5 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(-15-4)\)
\(=(-1)(-19)\)
\(=19\)
\(A_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}\left|\begin{array}{c} 1 & 2 \\ -3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(5+6)\)
\(=11\)
\(A_{2,3}=(2,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+3}\left|\begin{array}{c} \ \ 1 & -3 \\-3 & \ \ 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(2-9)\)
\(=(-1)(-7)\)
\(=7\)
\(A_{3,1}=(3,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+1}\left|\begin{array}{c} -3 & \ \ 2 \\ \ \ 1 & -1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(3-2)\)
\(=1\)
\(A_{3,2}=(3,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+2}\left|\begin{array}{c} 1 & \ \ 2 \\ 4 & -1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(-1-8)\)
\(=(-1)(-9)\)
\(=9\)
\(A_{3,3}=(3,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+3}\left|\begin{array}{c} 1 & -3 \\ 4 & \ \ 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{1+12)\)
\(=13\)
\(adj(A)=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{1,2} & A_{1,3} \\A_{2,1} & A_{2,2} & A_{2,3} \\A_{3,1} & A_{3,2} & A_{3,3} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{2,1} & A_{3,1} \\A_{1,2} & A_{2,2} & A_{3,2} \\A_{1,3} & A_{2,3} & A_{3,3} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(A)=\begin{bmatrix} \ \ 7 & 19 & 1 \\ -17 & 11 & 9 \\ \ \ 11 & 7 & 13 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A_{1,1}=7, \ A_{2,1}=19, \ A_{3,1}=1\)
\(A_{1,2}=-17, \ A_{2,2}=11, \ A_{3,2}=9\)
এবং \(A_{1,3}=11, \ A_{2,3}=7, \ A_{3,3}=13\)
এখন,
\(A^{-1}=\frac{adj(A)}{det(A)}\)
\(=\frac{1}{det(A)}adj(A)\)
\(=\frac{1}{80}\begin{bmatrix} \ \ 7 & 19 & 1 \\ -17 & 11 & 9 \\ \ \ 11 & 7 & 13 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(A)=80\)
এবং \(adj(A)=\begin{bmatrix} \ \ 7 & 19 & 1 \\ -17 & 11 & 9 \\ \ \ 11 & 7 & 13 \end{bmatrix}\)
\(=\frac{1}{80}\begin{bmatrix} \ \ 7 & 19 & 1 \\ -17 & 11 & 9 \\ \ \ 11 & 7 & 13 \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=\frac{1}{80}\begin{bmatrix} \ \ 7 & 19 & 1 \\ -17 & 11 & 9 \\ \ \ 11 & 7 & 13 \end{bmatrix}\)
\(A=\begin{bmatrix} \ \ 1 & -3 & \ \ 2 \\ \ \ 4 & \ \ 1 & -1 \\ -3 & \ \ 2 & \ \ 5 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow det(A)=\left|\begin{array}{c} \ \ 1 & -3 & \ \ 2 \\ \ \ 4 & \ \ 1 & -1 \\ -3 & \ \ 2 & \ \ 5 \end{array}\right|\)
\(=1\{1\times5+1\times2\}+3\{4\times5+1\times-3\}+2\{4\times2-1\times-3\}\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=\{5+2\}+3\{20-3\}+2\{8+3\}\)
\(=7+3\{17\}+2\{11\}\)
\(=7+51+22\)
\(=80\)
\(\therefore det(A)=80\ne{0}\)
\(\therefore A\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(|A|\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=A_{i,j}\)
তাহলে,
\(A_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}\left|\begin{array}{c} 1 & -1 \\ 2 & \ \ 5 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{2}(5+2)\)
\(=7\)
\(A_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}\left|\begin{array}{c} 4 & -1 \\ -3 & \ \ 5 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(20-3)\)
\(=(-1)(17)\)
\(=-17\)
\(A_{1,3}=(1,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+3}\left|\begin{array}{c} \ \ 4 & 1 \\ -3 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(8+3)\)
\(=11\)
\(A_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}\left|\begin{array}{c} -3 & 2 \\ \ \ 2 & 5 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(-15-4)\)
\(=(-1)(-19)\)
\(=19\)
\(A_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}\left|\begin{array}{c} 1 & 2 \\ -3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(5+6)\)
\(=11\)
\(A_{2,3}=(2,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+3}\left|\begin{array}{c} \ \ 1 & -3 \\-3 & \ \ 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(2-9)\)
\(=(-1)(-7)\)
\(=7\)
\(A_{3,1}=(3,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+1}\left|\begin{array}{c} -3 & \ \ 2 \\ \ \ 1 & -1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(3-2)\)
\(=1\)
\(A_{3,2}=(3,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+2}\left|\begin{array}{c} 1 & \ \ 2 \\ 4 & -1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(-1-8)\)
\(=(-1)(-9)\)
\(=9\)
\(A_{3,3}=(3,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+3}\left|\begin{array}{c} 1 & -3 \\ 4 & \ \ 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{1+12)\)
\(=13\)
\(adj(A)=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{1,2} & A_{1,3} \\A_{2,1} & A_{2,2} & A_{2,3} \\A_{3,1} & A_{3,2} & A_{3,3} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{2,1} & A_{3,1} \\A_{1,2} & A_{2,2} & A_{3,2} \\A_{1,3} & A_{2,3} & A_{3,3} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(A)=\begin{bmatrix} \ \ 7 & 19 & 1 \\ -17 & 11 & 9 \\ \ \ 11 & 7 & 13 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A_{1,1}=7, \ A_{2,1}=19, \ A_{3,1}=1\)
\(A_{1,2}=-17, \ A_{2,2}=11, \ A_{3,2}=9\)
এবং \(A_{1,3}=11, \ A_{2,3}=7, \ A_{3,3}=13\)
এখন,
\(A^{-1}=\frac{adj(A)}{det(A)}\)
\(=\frac{1}{det(A)}adj(A)\)
\(=\frac{1}{80}\begin{bmatrix} \ \ 7 & 19 & 1 \\ -17 & 11 & 9 \\ \ \ 11 & 7 & 13 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(A)=80\)
এবং \(adj(A)=\begin{bmatrix} \ \ 7 & 19 & 1 \\ -17 & 11 & 9 \\ \ \ 11 & 7 & 13 \end{bmatrix}\)
\(=\frac{1}{80}\begin{bmatrix} \ \ 7 & 19 & 1 \\ -17 & 11 & 9 \\ \ \ 11 & 7 & 13 \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=\frac{1}{80}\begin{bmatrix} \ \ 7 & 19 & 1 \\ -17 & 11 & 9 \\ \ \ 11 & 7 & 13 \end{bmatrix}\)
বিপরীত ম্যাট্রিক্স নির্ণয় করঃ
\(Q.2.(ii)\) (z) \(A=\begin{bmatrix} 2 & 1 & \ \ 6 \\ 0 & 2 & -4 \\ 4 & 0 & \ \ 3 \end{bmatrix}\)উত্তরঃ \(-\frac{1}{52}\begin{bmatrix} \ \ 6 & -3 & -16 \\ -16 & -18 & \ \ 8 \\ -8 &\ \ 4 & \ \ 4 \end{bmatrix}\)
সিঃ২০১৫ ।
সমাধানঃ
দেওয়া আছে,
\(A=\begin{bmatrix} 2 & 1 & \ \ 6 \\ 0 & 2 & -4 \\ 4 & 0 & \ \ 3 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow det(A)=\left|\begin{array}{c} 2 & 1 & \ \ 6 \\ 0 & 2 & -4 \\ 4 & 0 & \ \ 3 \end{array}\right|\)
\(=2\{2\times3+4\times0\}-1\{0\times3+4\times4\}+6\{0\times0-2\times4\}\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=2\{6+0\}-\{0+16\}+6\{0-8\}\)
\(=12-16-48\)
\(=12-64\)
\(=-52\)
\(\therefore det(A)=-52\ne{0}\)
\(\therefore A\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(|A|\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=A_{i,j}\)
তাহলে,
\(A_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}\left|\begin{array}{c} 2 & -4 \\0 & \ \ 3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{2}(6+0)\)
\(=6\)
\(A_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}\left|\begin{array}{c} 0 & -4 \\ 4 & \ \ 3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(0+16)\)
\(=(-1)(16)\)
\(=-16\)
\(A_{1,3}=(1,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+3}\left|\begin{array}{c} 0 & 2 \\ 4 & 0 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(0-8)\)
\(=-8\)
\(A_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}\left|\begin{array}{c} 1 & 6 \\ 0 & 3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(3-0)\)
\(=(-1)(3)\)
\(=-3\)
\(A_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}\left|\begin{array}{c} 2 & 6 \\ 4 & 3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(6-24)\)
\(=-18\)
\(A_{2,3}=(2,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+3}\left|\begin{array}{c} 2 & 1 \\4 & 0 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(0-4)\)
\(=(-1)(-4)\)
\(=4\)
\(A_{3,1}=(3,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+1}\left|\begin{array}{c} 1 & \ \ 6 \\ 2 & -4 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(-4-12)\)
\(=-16\)
\(A_{3,2}=(3,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+2}\left|\begin{array}{c} 2 & \ \ 6 \\ 0 & -4 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(-8-0)\)
\(=(-1)(-8)\)
\(=8\)
\(A_{3,3}=(3,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+3}\left|\begin{array}{c} 2 & 1 \\ 0 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4-0)\)
\(=4\)
\(adj(A)=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{1,2} & A_{1,3} \\A_{2,1} & A_{2,2} & A_{2,3} \\A_{3,1} & A_{3,2} & A_{3,3} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{2,1} & A_{3,1} \\A_{1,2} & A_{2,2} & A_{3,2} \\A_{1,3} & A_{2,3} & A_{3,3} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(A)=\begin{bmatrix} \ \ 6 & -3 & -16 \\ -16 & -18 & \ \ 8 \\ -8 & \ \ 4 & \ \ 4 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A_{1,1}=6, \ A_{2,1}=-3, \ A_{3,1}=-16\)
\(A_{1,2}=-16, \ A_{2,2}=-18, \ A_{3,2}=8\)
এবং \(A_{1,3}=-8, \ A_{2,3}=4, \ A_{3,3}=4\)
এখন,
\(A^{-1}=\frac{adj(A)}{det(A)}\)
\(=\frac{1}{det(A)}adj(A)\)
\(=\frac{1}{-52}\begin{bmatrix} \ \ 6 & -3 & -16 \\ -16 & -18 & \ \ 8 \\ -8 & \ \ 4 & \ \ 4 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(A)=-52\)
এবং \(adj(A)=\begin{bmatrix} \ \ 6 & -3 & -16 \\ -16 & -18 & \ \ 8 \\ -8 & \ \ 4 & \ \ 4 \end{bmatrix}\)
\(=-\frac{1}{52}\begin{bmatrix} \ \ 6 & -3 & -16 \\ -16 & -18 & \ \ 8 \\ -8 & \ \ 4 & \ \ 4 \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=-\frac{1}{52}\begin{bmatrix} \ \ 6 & -3 & -16 \\ -16 & -18 & \ \ 8 \\ -8 & \ \ 4 & \ \ 4 \end{bmatrix}\)
\(A=\begin{bmatrix} 2 & 1 & \ \ 6 \\ 0 & 2 & -4 \\ 4 & 0 & \ \ 3 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow det(A)=\left|\begin{array}{c} 2 & 1 & \ \ 6 \\ 0 & 2 & -4 \\ 4 & 0 & \ \ 3 \end{array}\right|\)
\(=2\{2\times3+4\times0\}-1\{0\times3+4\times4\}+6\{0\times0-2\times4\}\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=2\{6+0\}-\{0+16\}+6\{0-8\}\)
\(=12-16-48\)
\(=12-64\)
\(=-52\)
\(\therefore det(A)=-52\ne{0}\)
\(\therefore A\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(|A|\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=A_{i,j}\)
তাহলে,
\(A_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}\left|\begin{array}{c} 2 & -4 \\0 & \ \ 3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{2}(6+0)\)
\(=6\)
\(A_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}\left|\begin{array}{c} 0 & -4 \\ 4 & \ \ 3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(0+16)\)
\(=(-1)(16)\)
\(=-16\)
\(A_{1,3}=(1,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+3}\left|\begin{array}{c} 0 & 2 \\ 4 & 0 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(0-8)\)
\(=-8\)
\(A_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}\left|\begin{array}{c} 1 & 6 \\ 0 & 3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(3-0)\)
\(=(-1)(3)\)
\(=-3\)
\(A_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}\left|\begin{array}{c} 2 & 6 \\ 4 & 3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(6-24)\)
\(=-18\)
\(A_{2,3}=(2,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+3}\left|\begin{array}{c} 2 & 1 \\4 & 0 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(0-4)\)
\(=(-1)(-4)\)
\(=4\)
\(A_{3,1}=(3,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+1}\left|\begin{array}{c} 1 & \ \ 6 \\ 2 & -4 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(-4-12)\)
\(=-16\)
\(A_{3,2}=(3,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+2}\left|\begin{array}{c} 2 & \ \ 6 \\ 0 & -4 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(-8-0)\)
\(=(-1)(-8)\)
\(=8\)
\(A_{3,3}=(3,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+3}\left|\begin{array}{c} 2 & 1 \\ 0 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4-0)\)
\(=4\)
\(adj(A)=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{1,2} & A_{1,3} \\A_{2,1} & A_{2,2} & A_{2,3} \\A_{3,1} & A_{3,2} & A_{3,3} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{2,1} & A_{3,1} \\A_{1,2} & A_{2,2} & A_{3,2} \\A_{1,3} & A_{2,3} & A_{3,3} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(A)=\begin{bmatrix} \ \ 6 & -3 & -16 \\ -16 & -18 & \ \ 8 \\ -8 & \ \ 4 & \ \ 4 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A_{1,1}=6, \ A_{2,1}=-3, \ A_{3,1}=-16\)
\(A_{1,2}=-16, \ A_{2,2}=-18, \ A_{3,2}=8\)
এবং \(A_{1,3}=-8, \ A_{2,3}=4, \ A_{3,3}=4\)
এখন,
\(A^{-1}=\frac{adj(A)}{det(A)}\)
\(=\frac{1}{det(A)}adj(A)\)
\(=\frac{1}{-52}\begin{bmatrix} \ \ 6 & -3 & -16 \\ -16 & -18 & \ \ 8 \\ -8 & \ \ 4 & \ \ 4 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(A)=-52\)
এবং \(adj(A)=\begin{bmatrix} \ \ 6 & -3 & -16 \\ -16 & -18 & \ \ 8 \\ -8 & \ \ 4 & \ \ 4 \end{bmatrix}\)
\(=-\frac{1}{52}\begin{bmatrix} \ \ 6 & -3 & -16 \\ -16 & -18 & \ \ 8 \\ -8 & \ \ 4 & \ \ 4 \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=-\frac{1}{52}\begin{bmatrix} \ \ 6 & -3 & -16 \\ -16 & -18 & \ \ 8 \\ -8 & \ \ 4 & \ \ 4 \end{bmatrix}\)
\(Q.2.(iii)\) \(B=\begin{bmatrix} 2 & 1 & \ \ 3 \\ 1 & 0 & \ \ 2 \\ 3 & 4 & -5 \end{bmatrix}\) হলে, \(B^{t}\) এর বিপরীত ম্যাট্রিক্স নির্ণয় কর।
উত্তরঃ \(\frac{1}{7}\begin{bmatrix} -8 & \ \ 11 & \ \ 4 \\ \ \ 17 & -19 & -5 \\ \ \ 2 & -1 & -1 \end{bmatrix}\)
উত্তরঃ \(\frac{1}{7}\begin{bmatrix} -8 & \ \ 11 & \ \ 4 \\ \ \ 17 & -19 & -5 \\ \ \ 2 & -1 & -1 \end{bmatrix}\)
ঢাঃ২০১৯ ।
সমাধানঃ
দেওয়া আছে,
\(B=\begin{bmatrix} 2 & 1 & \ \ 3 \\ 1 & 0 & \ \ 2 \\ 3 & 4 & -5 \end{bmatrix}\)
ধরি,
\(A=B^{t}\)
\(=\begin{bmatrix} 2 & 1 & \ \ 3 \\ 1 & 0 & \ \ 2 \\ 3 & 4 & -5 \end{bmatrix}^{t}\) ➜ \(\because B=\begin{bmatrix} 2 & 1 & \ \ 3 \\ 1 & 0 & \ \ 2 \\ 3 & 4 & -5 \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix} 2 & 1 & \ \ 3 \\ 1 & 0 & \ \ 4 \\ 3 & 2 & -5 \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore A=\begin{bmatrix} 2 & 1 & \ \ 3 \\ 1 & 0 & \ \ 4 \\ 3 & 2 & -5 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow det(A)=\left|\begin{array}{c} 2 & 1 & \ \ 3 \\ 1 & 0 & \ \ 4 \\ 3 & 2 & -5 \end{array}\right|\)
\(=2\{0\times(-5)-4\times2\}-1\{1\times(-5)-3\times4\}+3\{1\times2-0\times3\}\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=2\{0-8\}-1\{-5-12\}+3\{2-0\}\)
\(=2\{-8\}-1\{-17\}+3\{2\}\)
\(=-16+17+6\)
\(=-16+23\)
\(=7\)
\(\therefore det(A)=7\ne{0}\)
\(\therefore A\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(|A|\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=A_{i,j}\)
তাহলে,
\(A_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}\left|\begin{array}{c} 0 & \ \ 4 \\ 2 & -5 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{2}(0-8)\)
\(=-8\)
\(A_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}\left|\begin{array}{c} 1 & \ \ 4 \\ 3 & -5 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(-5-12)\)
\(=(-1)(-17)\)
\(=17\)
\(A_{1,3}=(1,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+3}\left|\begin{array}{c} 1 & 0 \\ 3 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(2-0)\)
\(=2\)
\(A_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}\left|\begin{array}{c} 1 & \ \ 3 \\2 & -5 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(-5-6)\)
\(=(-1)(-11)\)
\(=11\)
\(A_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}\left|\begin{array}{c} 2 & \ \ 3 \\3 & -5 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(-10-9)\)
\(=-19\)
\(A_{2,3}=(2,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+3}\left|\begin{array}{c} 2 & 1 \\3 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(4-3)\)
\(=(-1)(1)\)
\(=-1\)
\(A_{3,1}=(3,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+1}\left|\begin{array}{c} 1 & 3 \\ 0 & 4 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(4-0)\)
\(=4\)
\(A_{3,2}=(3,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+2}\left|\begin{array}{c} 2 & 3 \\ 1 & 4 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(8-3)\)
\(=(-1)(5)\)
\(=-5\)
\(A_{3,3}=(3,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+3}\left|\begin{array}{c} 2 & 1 \\ 1 & 0 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{6}(0-1)\)
\(=-1\)
\(adj(A)=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{1,2} & A_{1,3} \\A_{2,1} & A_{2,2} & A_{2,3} \\A_{3,1} & A_{3,2} & A_{3,3} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{2,1} & A_{3,1} \\A_{1,2} & A_{2,2} & A_{3,2} \\A_{1,3} & A_{2,3} & A_{3,3} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(A)=\begin{bmatrix} -8 & \ \ 11 & \ \ 4 \\ \ \ 17 & -19 & -5 \\ 2 & -1 & -1 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A_{1,1}=-8, \ A_{2,1}=11, \ A_{3,1}=4\)
\(A_{1,2}=17, \ A_{2,2}=-19, \ A_{3,2}=-5\)
এবং \(A_{1,3}=2, \ A_{2,3}=-1, \ A_{3,3}=-1\)
এখন,
\(A^{-1}=\frac{adj(A)}{det(A)}\)
\(=\frac{1}{det(A)}adj(A)\)
\(=\frac{1}{7}\begin{bmatrix} -8 & \ \ 11 & \ \ 4 \\ \ \ 17 & -19 & -5 \\ 2 & -1 & -1 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(A)=7\)
এবং \(adj(A)=\begin{bmatrix} -8 & \ \ 11 & \ \ 4 \\ \ \ 17 & -19 & -5 \\ 2 & -1 & -1 \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=\frac{1}{7}\begin{bmatrix} -8 & \ \ 11 & \ \ 4 \\ \ \ 17 & -19 & -5 \\ 2 & -1 & -1 \end{bmatrix}\)
\(\therefore B^{t}\) এর বিপরীত ম্যাট্রিক্স \(\frac{1}{7}\begin{bmatrix} -8 & \ \ 11 & \ \ 4 \\ \ \ 17 & -19 & -5 \\ 2 & -1 & -1 \end{bmatrix}\)
\(B=\begin{bmatrix} 2 & 1 & \ \ 3 \\ 1 & 0 & \ \ 2 \\ 3 & 4 & -5 \end{bmatrix}\)
ধরি,
\(A=B^{t}\)
\(=\begin{bmatrix} 2 & 1 & \ \ 3 \\ 1 & 0 & \ \ 2 \\ 3 & 4 & -5 \end{bmatrix}^{t}\) ➜ \(\because B=\begin{bmatrix} 2 & 1 & \ \ 3 \\ 1 & 0 & \ \ 2 \\ 3 & 4 & -5 \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix} 2 & 1 & \ \ 3 \\ 1 & 0 & \ \ 4 \\ 3 & 2 & -5 \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore A=\begin{bmatrix} 2 & 1 & \ \ 3 \\ 1 & 0 & \ \ 4 \\ 3 & 2 & -5 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow det(A)=\left|\begin{array}{c} 2 & 1 & \ \ 3 \\ 1 & 0 & \ \ 4 \\ 3 & 2 & -5 \end{array}\right|\)
\(=2\{0\times(-5)-4\times2\}-1\{1\times(-5)-3\times4\}+3\{1\times2-0\times3\}\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=2\{0-8\}-1\{-5-12\}+3\{2-0\}\)
\(=2\{-8\}-1\{-17\}+3\{2\}\)
\(=-16+17+6\)
\(=-16+23\)
\(=7\)
\(\therefore det(A)=7\ne{0}\)
\(\therefore A\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(|A|\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=A_{i,j}\)
তাহলে,
\(A_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}\left|\begin{array}{c} 0 & \ \ 4 \\ 2 & -5 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{2}(0-8)\)
\(=-8\)
\(A_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}\left|\begin{array}{c} 1 & \ \ 4 \\ 3 & -5 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(-5-12)\)
\(=(-1)(-17)\)
\(=17\)
\(A_{1,3}=(1,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+3}\left|\begin{array}{c} 1 & 0 \\ 3 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(2-0)\)
\(=2\)
\(A_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}\left|\begin{array}{c} 1 & \ \ 3 \\2 & -5 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(-5-6)\)
\(=(-1)(-11)\)
\(=11\)
\(A_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}\left|\begin{array}{c} 2 & \ \ 3 \\3 & -5 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(-10-9)\)
\(=-19\)
\(A_{2,3}=(2,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+3}\left|\begin{array}{c} 2 & 1 \\3 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(4-3)\)
\(=(-1)(1)\)
\(=-1\)
\(A_{3,1}=(3,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+1}\left|\begin{array}{c} 1 & 3 \\ 0 & 4 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(4-0)\)
\(=4\)
\(A_{3,2}=(3,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+2}\left|\begin{array}{c} 2 & 3 \\ 1 & 4 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(8-3)\)
\(=(-1)(5)\)
\(=-5\)
\(A_{3,3}=(3,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+3}\left|\begin{array}{c} 2 & 1 \\ 1 & 0 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{6}(0-1)\)
\(=-1\)
\(adj(A)=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{1,2} & A_{1,3} \\A_{2,1} & A_{2,2} & A_{2,3} \\A_{3,1} & A_{3,2} & A_{3,3} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{2,1} & A_{3,1} \\A_{1,2} & A_{2,2} & A_{3,2} \\A_{1,3} & A_{2,3} & A_{3,3} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(A)=\begin{bmatrix} -8 & \ \ 11 & \ \ 4 \\ \ \ 17 & -19 & -5 \\ 2 & -1 & -1 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A_{1,1}=-8, \ A_{2,1}=11, \ A_{3,1}=4\)
\(A_{1,2}=17, \ A_{2,2}=-19, \ A_{3,2}=-5\)
এবং \(A_{1,3}=2, \ A_{2,3}=-1, \ A_{3,3}=-1\)
এখন,
\(A^{-1}=\frac{adj(A)}{det(A)}\)
\(=\frac{1}{det(A)}adj(A)\)
\(=\frac{1}{7}\begin{bmatrix} -8 & \ \ 11 & \ \ 4 \\ \ \ 17 & -19 & -5 \\ 2 & -1 & -1 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(A)=7\)
এবং \(adj(A)=\begin{bmatrix} -8 & \ \ 11 & \ \ 4 \\ \ \ 17 & -19 & -5 \\ 2 & -1 & -1 \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=\frac{1}{7}\begin{bmatrix} -8 & \ \ 11 & \ \ 4 \\ \ \ 17 & -19 & -5 \\ 2 & -1 & -1 \end{bmatrix}\)
\(\therefore B^{t}\) এর বিপরীত ম্যাট্রিক্স \(\frac{1}{7}\begin{bmatrix} -8 & \ \ 11 & \ \ 4 \\ \ \ 17 & -19 & -5 \\ 2 & -1 & -1 \end{bmatrix}\)
\(Q.2.(iv)\) \(A=\begin{bmatrix} 1 & 2 & -1 \\ 3 & 8 & \ \ 2 \\ 4 & 9 & -1 \end{bmatrix}\) এর বিপরীতকরণ যোগ্যতা যাচাইপূর্বক \(A^{-1}\) নির্ণয় কর।
উত্তরঃ \(\begin{bmatrix} -26 & -7 & \ \ 12 \\ \ \ 11 & \ \ 3 & -5 \\ -5 & -1 & \ \ 2 \end{bmatrix}\)
উত্তরঃ \(\begin{bmatrix} -26 & -7 & \ \ 12 \\ \ \ 11 & \ \ 3 & -5 \\ -5 & -1 & \ \ 2 \end{bmatrix}\)
কুঃ২০১৯ ।
সমাধানঃ
দেওয়া আছে,
\(A=\begin{bmatrix} 1 & 2 & -1 \\ 3 & 8 & \ \ 2 \\ 4 & 9 & -1 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow det(A)=\left|\begin{array}{c} 1 & 2 & -1 \\ 3 & 8 & \ \ 2 \\ 4 & 9 & -1 \end{array}\right|\)
\(=1\{8\times(-1)-2\times9\}-2\{3\times(-1)-2\times4\}-1\{3\times9-8\times4\}\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=1\{-8-18\}-2\{-3-8\}-1\{27-32\}\)
\(=1\{-26\}-2\{-11\}-1\{-5\}\)
\(=-26+22+5\)
\(=-26+27\)
\(=1\)
\(\therefore det(A)=1\ne{0}\)
\(\therefore A\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(|A|\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=A_{i,j}\)
তাহলে,
\(A_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}\left|\begin{array}{c} 8 & \ \ 2 \\ 9 & -1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{2}(-8-18)\)
\(=-26\)
\(A_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}\left|\begin{array}{c} 3 & \ \ 2 \\ 4 & -1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(-3-8)\)
\(=(-1)(-11)\)
\(=11\)
\(A_{1,3}=(1,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+3}\left|\begin{array}{c} 3 & 8 \\ 4 & 9 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(27-32)\)
\(=-5\)
\(A_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}\left|\begin{array}{c} 2 & -1 \\9 & -1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(-2+9)\)
\(=(-1)(7)\)
\(=-7\)
\(A_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}\left|\begin{array}{c} 1 & -1 \\4 & -1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(-1+4)\)
\(=3\)
\(A_{2,3}=(2,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+3}\left|\begin{array}{c} 1 & 2 \\4 & 9 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(9-8)\)
\(=(-1)(1)\)
\(=-1\)
\(A_{3,1}=(3,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+1}\left|\begin{array}{c} 2 & -1 \\ 8 & \ \ 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(4+8)\)
\(=12\)
\(A_{3,2}=(3,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+2}\left|\begin{array}{c} 1 & -1 \\ 3 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(2+3)\)
\(=(-1)(5)\)
\(=-5\)
\(A_{3,3}=(3,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+3}\left|\begin{array}{c} 1 & 2 \\ 3 & 8 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{6}(8-6)\)
\(=2\)
\(adj(A)=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{1,2} & A_{1,3} \\A_{2,1} & A_{2,2} & A_{2,3} \\A_{3,1} & A_{3,2} & A_{3,3} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{2,1} & A_{3,1} \\A_{1,2} & A_{2,2} & A_{3,2} \\A_{1,3} & A_{2,3} & A_{3,3} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(A)=\begin{bmatrix} -26 & -7 & \ \ 12 \\ \ \ 11 & \ \ 3 & -5 \\ -5 & -1 & \ \ 2 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A_{1,1}=-26, \ A_{2,1}=-7, \ A_{3,1}=12\)
\(A_{1,2}=11, \ A_{2,2}=3, \ A_{3,2}=-5\)
এবং \(A_{1,3}=-5, \ A_{2,3}=-1, \ A_{3,3}=2\)
এখন,
\(A^{-1}=\frac{adj(A)}{det(A)}\)
\(=\frac{1}{det(A)}adj(A)\)
\(=\frac{1}{1}\begin{bmatrix} -26 & -7 & \ \ 12 \\ \ \ 11 & \ \ 3 & -5 \\ -5 & -1 & \ \ 2 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(A)=1\)
এবং \(adj(A)=\begin{bmatrix} -26 & -7 & \ \ 12 \\ \ \ 11 & \ \ 3 & -5 \\ -5 & -1 & \ \ 2 \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix} -26 & -7 & \ \ 12 \\ \ \ 11 & \ \ 3 & -5 \\ -5 & -1 & \ \ 2 \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=\begin{bmatrix} -26 & -7 & \ \ 12 \\ \ \ 11 & \ \ 3 & -5 \\ -5 & -1 & \ \ 2 \end{bmatrix}\)
\(A=\begin{bmatrix} 1 & 2 & -1 \\ 3 & 8 & \ \ 2 \\ 4 & 9 & -1 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow det(A)=\left|\begin{array}{c} 1 & 2 & -1 \\ 3 & 8 & \ \ 2 \\ 4 & 9 & -1 \end{array}\right|\)
\(=1\{8\times(-1)-2\times9\}-2\{3\times(-1)-2\times4\}-1\{3\times9-8\times4\}\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=1\{-8-18\}-2\{-3-8\}-1\{27-32\}\)
\(=1\{-26\}-2\{-11\}-1\{-5\}\)
\(=-26+22+5\)
\(=-26+27\)
\(=1\)
\(\therefore det(A)=1\ne{0}\)
\(\therefore A\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(|A|\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=A_{i,j}\)
তাহলে,
\(A_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}\left|\begin{array}{c} 8 & \ \ 2 \\ 9 & -1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{2}(-8-18)\)
\(=-26\)
\(A_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}\left|\begin{array}{c} 3 & \ \ 2 \\ 4 & -1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(-3-8)\)
\(=(-1)(-11)\)
\(=11\)
\(A_{1,3}=(1,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+3}\left|\begin{array}{c} 3 & 8 \\ 4 & 9 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(27-32)\)
\(=-5\)
\(A_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}\left|\begin{array}{c} 2 & -1 \\9 & -1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(-2+9)\)
\(=(-1)(7)\)
\(=-7\)
\(A_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}\left|\begin{array}{c} 1 & -1 \\4 & -1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(-1+4)\)
\(=3\)
\(A_{2,3}=(2,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+3}\left|\begin{array}{c} 1 & 2 \\4 & 9 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(9-8)\)
\(=(-1)(1)\)
\(=-1\)
\(A_{3,1}=(3,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+1}\left|\begin{array}{c} 2 & -1 \\ 8 & \ \ 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(4+8)\)
\(=12\)
\(A_{3,2}=(3,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+2}\left|\begin{array}{c} 1 & -1 \\ 3 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(2+3)\)
\(=(-1)(5)\)
\(=-5\)
\(A_{3,3}=(3,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+3}\left|\begin{array}{c} 1 & 2 \\ 3 & 8 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{6}(8-6)\)
\(=2\)
\(adj(A)=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{1,2} & A_{1,3} \\A_{2,1} & A_{2,2} & A_{2,3} \\A_{3,1} & A_{3,2} & A_{3,3} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{2,1} & A_{3,1} \\A_{1,2} & A_{2,2} & A_{3,2} \\A_{1,3} & A_{2,3} & A_{3,3} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(A)=\begin{bmatrix} -26 & -7 & \ \ 12 \\ \ \ 11 & \ \ 3 & -5 \\ -5 & -1 & \ \ 2 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A_{1,1}=-26, \ A_{2,1}=-7, \ A_{3,1}=12\)
\(A_{1,2}=11, \ A_{2,2}=3, \ A_{3,2}=-5\)
এবং \(A_{1,3}=-5, \ A_{2,3}=-1, \ A_{3,3}=2\)
এখন,
\(A^{-1}=\frac{adj(A)}{det(A)}\)
\(=\frac{1}{det(A)}adj(A)\)
\(=\frac{1}{1}\begin{bmatrix} -26 & -7 & \ \ 12 \\ \ \ 11 & \ \ 3 & -5 \\ -5 & -1 & \ \ 2 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(A)=1\)
এবং \(adj(A)=\begin{bmatrix} -26 & -7 & \ \ 12 \\ \ \ 11 & \ \ 3 & -5 \\ -5 & -1 & \ \ 2 \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix} -26 & -7 & \ \ 12 \\ \ \ 11 & \ \ 3 & -5 \\ -5 & -1 & \ \ 2 \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=\begin{bmatrix} -26 & -7 & \ \ 12 \\ \ \ 11 & \ \ 3 & -5 \\ -5 & -1 & \ \ 2 \end{bmatrix}\)
\(Q.2.(v)\) \(A=\begin{bmatrix} 3+x & 4 & 2 \\ 4 & 2+x & 3 \\ 2 & 3 & 4+x \end{bmatrix}\) এবং \(x=-1\) হলে, \(A^{-1}\) নির্ণয় কর।
উত্তরঃ \(-\frac{1}{16}\begin{bmatrix} -6 & -6 & \ \ 10 \\-6 & \ \ 2 & \ \ 2 \\ \ \ 10 & \ \ 2 & -14 \end{bmatrix}\)
উত্তরঃ \(-\frac{1}{16}\begin{bmatrix} -6 & -6 & \ \ 10 \\-6 & \ \ 2 & \ \ 2 \\ \ \ 10 & \ \ 2 & -14 \end{bmatrix}\)
যঃ২০১৯ ।
সমাধানঃ
দেওয়া আছে,
\(A=\begin{bmatrix} 3+x & 4 & 2 \\ 4 & 2+x & 3 \\ 2 & 3 & 4+x \end{bmatrix}\) এবং \(x=-1\)
\(\Rightarrow A=\begin{bmatrix} 3-1 & 4 & 2 \\ 4 & 2-1 & 3 \\ 2 & 3 & 4-1 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because x=-1\)
\(\Rightarrow A=\begin{bmatrix} 2 & 4 & 2 \\ 4 & 1 & 3 \\ 2 & 3 & 3 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow det(A)=\left|\begin{array}{c} 2 & 4 & 2 \\ 4 & 1 & 3 \\ 2 & 3 & 3 \end{array}\right|\)
\(=2\{1\times3-3\times3\}-4\{4\times3-3\times2\}+2\{4\times3-1\times2\}\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=2\{3-9\}-4\{12-6\}+2\{12-2\}\)
\(=2\{-6\}-4\{6\}+2\{10\}\)
\(=-12-24+20\)
\(=-36+20\)
\(=-16\)
\(\therefore det(A)=-16\ne{0}\)
\(\therefore A\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(|A|\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=A_{i,j}\)
তাহলে,
\(A_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}\left|\begin{array}{c} 1 & 3 \\ 3 & 3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{2}(3-9)\)
\(=-6\)
\(A_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}\left|\begin{array}{c} 4 & 3 \\ 2 & 3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(12-6)\)
\(=(-1)(6)\)
\(=-6\)
\(A_{1,3}=(1,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+3}\left|\begin{array}{c} 4 & 1 \\ 2 & 3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(12-2)\)
\(=10\)
\(A_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}\left|\begin{array}{c} 4 & 2 \\3 & 3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(12-6)\)
\(=(-1)(6)\)
\(=-6\)
\(A_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}\left|\begin{array}{c} 2 & 2 \\2 & 3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(6-4)\)
\(=2\)
\(A_{2,3}=(2,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+3}\left|\begin{array}{c} 2 & 4 \\2 & 3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(6-8)\)
\(=(-1)(-2)\)
\(=2\)
\(A_{3,1}=(3,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+1}\left|\begin{array}{c} 4 & 2 \\ 1 & 3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(12-2)\)
\(=10\)
\(A_{3,2}=(3,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+2}\left|\begin{array}{c} 2 & 2 \\ 4 & 3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(6-8)\)
\(=(-1)(-2)\)
\(=2\)
\(A_{3,3}=(3,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+3}\left|\begin{array}{c} 2 & 4 \\ 4 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{6}(2-16)\)
\(=-14\)
\(adj(A)=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{1,2} & A_{1,3} \\A_{2,1} & A_{2,2} & A_{2,3} \\A_{3,1} & A_{3,2} & A_{3,3} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{2,1} & A_{3,1} \\A_{1,2} & A_{2,2} & A_{3,2} \\A_{1,3} & A_{2,3} & A_{3,3} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(A)=\begin{bmatrix} -6 & -6 & \ \ 10 \\ -6 & \ \ 2 & \ \ 2 \\ \ \ 10 & \ \ 2 & -14 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A_{1,1}=-6, \ A_{2,1}=-6, \ A_{3,1}=10\)
\(A_{1,2}=-6, \ A_{2,2}=2, \ A_{3,2}=2\)
এবং \(A_{1,3}=10, \ A_{2,3}=2, \ A_{3,3}=-14\)
এখন,
\(A^{-1}=\frac{adj(A)}{det(A)}\)
\(=\frac{1}{det(A)}adj(A)\)
\(=\frac{1}{-16}\begin{bmatrix} -6 & -6 & \ \ 10 \\ -6 & \ \ 2 & \ \ 2 \\ \ \ 10 & \ \ 2 & -14 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(A)=-16\)
এবং \(adj(A)=\begin{bmatrix} -6 & -6 & \ \ 10 \\ -6 & \ \ 2 & \ \ 2 \\ \ \ 10 & \ \ 2 & -14 \end{bmatrix}\)
\(=-\frac{1}{16}\begin{bmatrix} -6 & -6 & \ \ 10 \\ -6 & \ \ 2 & \ \ 2 \\ \ \ 10 & \ \ 2 & -14 \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=-\frac{1}{16}\begin{bmatrix} -6 & -6 & \ \ 10 \\ -6 & \ \ 2 & \ \ 2 \\ \ \ 10 & \ \ 2 & -14 \end{bmatrix}\)
\(A=\begin{bmatrix} 3+x & 4 & 2 \\ 4 & 2+x & 3 \\ 2 & 3 & 4+x \end{bmatrix}\) এবং \(x=-1\)
\(\Rightarrow A=\begin{bmatrix} 3-1 & 4 & 2 \\ 4 & 2-1 & 3 \\ 2 & 3 & 4-1 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because x=-1\)
\(\Rightarrow A=\begin{bmatrix} 2 & 4 & 2 \\ 4 & 1 & 3 \\ 2 & 3 & 3 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow det(A)=\left|\begin{array}{c} 2 & 4 & 2 \\ 4 & 1 & 3 \\ 2 & 3 & 3 \end{array}\right|\)
\(=2\{1\times3-3\times3\}-4\{4\times3-3\times2\}+2\{4\times3-1\times2\}\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=2\{3-9\}-4\{12-6\}+2\{12-2\}\)
\(=2\{-6\}-4\{6\}+2\{10\}\)
\(=-12-24+20\)
\(=-36+20\)
\(=-16\)
\(\therefore det(A)=-16\ne{0}\)
\(\therefore A\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(|A|\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=A_{i,j}\)
তাহলে,
\(A_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}\left|\begin{array}{c} 1 & 3 \\ 3 & 3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{2}(3-9)\)
\(=-6\)
\(A_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}\left|\begin{array}{c} 4 & 3 \\ 2 & 3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(12-6)\)
\(=(-1)(6)\)
\(=-6\)
\(A_{1,3}=(1,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+3}\left|\begin{array}{c} 4 & 1 \\ 2 & 3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(12-2)\)
\(=10\)
\(A_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}\left|\begin{array}{c} 4 & 2 \\3 & 3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(12-6)\)
\(=(-1)(6)\)
\(=-6\)
\(A_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}\left|\begin{array}{c} 2 & 2 \\2 & 3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(6-4)\)
\(=2\)
\(A_{2,3}=(2,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+3}\left|\begin{array}{c} 2 & 4 \\2 & 3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(6-8)\)
\(=(-1)(-2)\)
\(=2\)
\(A_{3,1}=(3,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+1}\left|\begin{array}{c} 4 & 2 \\ 1 & 3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(12-2)\)
\(=10\)
\(A_{3,2}=(3,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+2}\left|\begin{array}{c} 2 & 2 \\ 4 & 3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(6-8)\)
\(=(-1)(-2)\)
\(=2\)
\(A_{3,3}=(3,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+3}\left|\begin{array}{c} 2 & 4 \\ 4 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{6}(2-16)\)
\(=-14\)
\(adj(A)=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{1,2} & A_{1,3} \\A_{2,1} & A_{2,2} & A_{2,3} \\A_{3,1} & A_{3,2} & A_{3,3} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{2,1} & A_{3,1} \\A_{1,2} & A_{2,2} & A_{3,2} \\A_{1,3} & A_{2,3} & A_{3,3} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(A)=\begin{bmatrix} -6 & -6 & \ \ 10 \\ -6 & \ \ 2 & \ \ 2 \\ \ \ 10 & \ \ 2 & -14 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A_{1,1}=-6, \ A_{2,1}=-6, \ A_{3,1}=10\)
\(A_{1,2}=-6, \ A_{2,2}=2, \ A_{3,2}=2\)
এবং \(A_{1,3}=10, \ A_{2,3}=2, \ A_{3,3}=-14\)
এখন,
\(A^{-1}=\frac{adj(A)}{det(A)}\)
\(=\frac{1}{det(A)}adj(A)\)
\(=\frac{1}{-16}\begin{bmatrix} -6 & -6 & \ \ 10 \\ -6 & \ \ 2 & \ \ 2 \\ \ \ 10 & \ \ 2 & -14 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(A)=-16\)
এবং \(adj(A)=\begin{bmatrix} -6 & -6 & \ \ 10 \\ -6 & \ \ 2 & \ \ 2 \\ \ \ 10 & \ \ 2 & -14 \end{bmatrix}\)
\(=-\frac{1}{16}\begin{bmatrix} -6 & -6 & \ \ 10 \\ -6 & \ \ 2 & \ \ 2 \\ \ \ 10 & \ \ 2 & -14 \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=-\frac{1}{16}\begin{bmatrix} -6 & -6 & \ \ 10 \\ -6 & \ \ 2 & \ \ 2 \\ \ \ 10 & \ \ 2 & -14 \end{bmatrix}\)
\(Q.2.(vi)\) \(x-y+z=2, \ 2x+z=5, \ x+2y-3z=-4\) সমীকরণ জোটের চলকসমূহের সহগগুলি নিয়ে গঠিত ম্যাট্রিক্সের বিপরীত ম্যাট্রিক্স নির্ণয় কর।
উত্তরঃ \(-\frac{1}{5}\begin{bmatrix} -2 & -1 & -1 \\ \ \ 7 & -4 & \ \ 1 \\ \ \ 4 & -3 & \ \ 2 \end{bmatrix}\)
উত্তরঃ \(-\frac{1}{5}\begin{bmatrix} -2 & -1 & -1 \\ \ \ 7 & -4 & \ \ 1 \\ \ \ 4 & -3 & \ \ 2 \end{bmatrix}\)
বঃ ২০১৯ ।
সমাধানঃ
প্রদত্ত সমীকরণ জোট,
\(x-y+z=2\)
\(2x+0.y+z=5\)
\(x+2y-3z=-4\)
ধরি সমীকরণ জোটের চলকসমূহের সহগগুলি নিয়ে গঠিত ম্যাট্রিক্স,
\(A=\begin{bmatrix} 1 & -1 & \ \ 1 \\ 2 & \ \ 0 & \ \ 1 \\ 1 & \ \ 2 & -3 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow det(A)=\left|\begin{array}{c} 1 & -1 & \ \ 1 \\ 2 & \ \ 0 & \ \ 1 \\ 1 & \ \ 2 & -3 \end{array}\right|\)
\(=1\{0\times(-3)-1\times2\}+1\{2\times(-3)-1\times1\}+1\{2\times2-0\times1\}\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=1\{-0-2\}+1\{-6-1\}+1\{4-0\}\)
\(=1\{-2\}+1\{-7\}+1\{4\}\)
\(=-2-7+4\)
\(=-9+4\)
\(=-5\)
\(\therefore det(A)=-5\ne{0}\)
\(\therefore A\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(|A|\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=A_{i,j}\)
তাহলে,
\(A_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}\left|\begin{array}{c} 0 & \ \ 1 \\ 2 & -3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{2}(0-2)\)
\(=-2\)
\(A_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}\left|\begin{array}{c} 2 & \ \ 1 \\ 1 & -3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(-6-1)\)
\(=(-1)(-7)\)
\(=7\)
\(A_{1,3}=(1,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+3}\left|\begin{array}{c} 2 & 0 \\ 1 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(4-0)\)
\(=4\)
\(A_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}\left|\begin{array}{c} -1 & \ \ 1 \\ \ \ 2 & -3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(3-2)\)
\(=(-1)(1)\)
\(=-1\)
\(A_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}\left|\begin{array}{c} 1 & \ \ 1 \\ 1 & -3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(-3-1)\)
\(=-4\)
\(A_{2,3}=(2,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+3}\left|\begin{array}{c} 1 & -1 \\1 & \ \ 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(2+1)\)
\(=(-1)(3)\)
\(=-3\)
\(A_{3,1}=(3,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+1}\left|\begin{array}{c} -1 & 1 \\ \ \ 0 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(-1-0)\)
\(=-1\)
\(A_{3,2}=(3,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+2}\left|\begin{array}{c} 1 & 1 \\ 2 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(1-2)\)
\(=(-1)(-1)\)
\(=1\)
\(A_{3,3}=(3,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+3}\left|\begin{array}{c} 1 & -1 \\ 2 & \ \ 0 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{6}(0+2)\)
\(=2\)
\(adj(A)=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{1,2} & A_{1,3} \\A_{2,1} & A_{2,2} & A_{2,3} \\A_{3,1} & A_{3,2} & A_{3,3} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{2,1} & A_{3,1} \\A_{1,2} & A_{2,2} & A_{3,2} \\A_{1,3} & A_{2,3} & A_{3,3} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(A)=\begin{bmatrix} -2 & -1 & -1 \\ 7 & -4 & \ \ 1 \\ \ \ 4 & -3 & 2 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A_{1,1}=-2, \ A_{2,1}=-1, \ A_{3,1}=-1\)
\(A_{1,2}=7, \ A_{2,2}=-4, \ A_{3,2}=1\)
এবং \(A_{1,3}=4, \ A_{2,3}=-3, \ A_{3,3}=2\)
এখন,
\(A^{-1}=\frac{adj(A)}{det(A)}\)
\(=\frac{1}{det(A)}adj(A)\)
\(=\frac{1}{-5}\begin{bmatrix} -2 & -1 & -1 \\ 7 & -4 & \ \ 1 \\ \ \ 4 & -3 & 2 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(A)=-5\)
এবং \(adj(A)=\begin{bmatrix} -2 & -1 & -1 \\ 7 & -4 & \ \ 1 \\ \ \ 4 & -3 & 2 \end{bmatrix}\)
\(=-\frac{1}{5}\begin{bmatrix} -2 & -1 & -1 \\ 7 & -4 & \ \ 1 \\ \ \ 4 & -3 & 2 \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=-\frac{1}{5}\begin{bmatrix} -2 & -1 & -1 \\ 7 & -4 & \ \ 1 \\ \ \ 4 & -3 & 2 \end{bmatrix}\)
\(x-y+z=2\)
\(2x+0.y+z=5\)
\(x+2y-3z=-4\)
ধরি সমীকরণ জোটের চলকসমূহের সহগগুলি নিয়ে গঠিত ম্যাট্রিক্স,
\(A=\begin{bmatrix} 1 & -1 & \ \ 1 \\ 2 & \ \ 0 & \ \ 1 \\ 1 & \ \ 2 & -3 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow det(A)=\left|\begin{array}{c} 1 & -1 & \ \ 1 \\ 2 & \ \ 0 & \ \ 1 \\ 1 & \ \ 2 & -3 \end{array}\right|\)
\(=1\{0\times(-3)-1\times2\}+1\{2\times(-3)-1\times1\}+1\{2\times2-0\times1\}\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=1\{-0-2\}+1\{-6-1\}+1\{4-0\}\)
\(=1\{-2\}+1\{-7\}+1\{4\}\)
\(=-2-7+4\)
\(=-9+4\)
\(=-5\)
\(\therefore det(A)=-5\ne{0}\)
\(\therefore A\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(|A|\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=A_{i,j}\)
তাহলে,
\(A_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}\left|\begin{array}{c} 0 & \ \ 1 \\ 2 & -3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{2}(0-2)\)
\(=-2\)
\(A_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}\left|\begin{array}{c} 2 & \ \ 1 \\ 1 & -3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(-6-1)\)
\(=(-1)(-7)\)
\(=7\)
\(A_{1,3}=(1,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+3}\left|\begin{array}{c} 2 & 0 \\ 1 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(4-0)\)
\(=4\)
\(A_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}\left|\begin{array}{c} -1 & \ \ 1 \\ \ \ 2 & -3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(3-2)\)
\(=(-1)(1)\)
\(=-1\)
\(A_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}\left|\begin{array}{c} 1 & \ \ 1 \\ 1 & -3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(-3-1)\)
\(=-4\)
\(A_{2,3}=(2,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+3}\left|\begin{array}{c} 1 & -1 \\1 & \ \ 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(2+1)\)
\(=(-1)(3)\)
\(=-3\)
\(A_{3,1}=(3,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+1}\left|\begin{array}{c} -1 & 1 \\ \ \ 0 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(-1-0)\)
\(=-1\)
\(A_{3,2}=(3,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+2}\left|\begin{array}{c} 1 & 1 \\ 2 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(1-2)\)
\(=(-1)(-1)\)
\(=1\)
\(A_{3,3}=(3,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+3}\left|\begin{array}{c} 1 & -1 \\ 2 & \ \ 0 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{6}(0+2)\)
\(=2\)
\(adj(A)=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{1,2} & A_{1,3} \\A_{2,1} & A_{2,2} & A_{2,3} \\A_{3,1} & A_{3,2} & A_{3,3} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{2,1} & A_{3,1} \\A_{1,2} & A_{2,2} & A_{3,2} \\A_{1,3} & A_{2,3} & A_{3,3} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(A)=\begin{bmatrix} -2 & -1 & -1 \\ 7 & -4 & \ \ 1 \\ \ \ 4 & -3 & 2 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A_{1,1}=-2, \ A_{2,1}=-1, \ A_{3,1}=-1\)
\(A_{1,2}=7, \ A_{2,2}=-4, \ A_{3,2}=1\)
এবং \(A_{1,3}=4, \ A_{2,3}=-3, \ A_{3,3}=2\)
এখন,
\(A^{-1}=\frac{adj(A)}{det(A)}\)
\(=\frac{1}{det(A)}adj(A)\)
\(=\frac{1}{-5}\begin{bmatrix} -2 & -1 & -1 \\ 7 & -4 & \ \ 1 \\ \ \ 4 & -3 & 2 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(A)=-5\)
এবং \(adj(A)=\begin{bmatrix} -2 & -1 & -1 \\ 7 & -4 & \ \ 1 \\ \ \ 4 & -3 & 2 \end{bmatrix}\)
\(=-\frac{1}{5}\begin{bmatrix} -2 & -1 & -1 \\ 7 & -4 & \ \ 1 \\ \ \ 4 & -3 & 2 \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=-\frac{1}{5}\begin{bmatrix} -2 & -1 & -1 \\ 7 & -4 & \ \ 1 \\ \ \ 4 & -3 & 2 \end{bmatrix}\)
\(Q.2.(vii)\) \(A=\begin{bmatrix} 2 & 3 & 1 \\ 1 & 2 & 2 \\ 1 & 2 & 0 \end{bmatrix}\) এবং \(B=A^{t}\) হলে, \(B\) এর বিপরীত ম্যাট্রিক্স নির্ণয় কর।
উত্তরঃ \(-\frac{1}{2}\begin{bmatrix} -4 & \ \ 2 & \ \ 0 \\ \ \ 2 & -1 & -1 \\ \ \ 4 & -3 & \ \ 1 \end{bmatrix}\)
উত্তরঃ \(-\frac{1}{2}\begin{bmatrix} -4 & \ \ 2 & \ \ 0 \\ \ \ 2 & -1 & -1 \\ \ \ 4 & -3 & \ \ 1 \end{bmatrix}\)
চঃ ২০১৭ ।
সমাধানঃ
দেওয়া আছে,
\(A=\begin{bmatrix} 2 & 3 & 1 \\ 1 & 2 & 2 \\ 1 & 2 & 0 \end{bmatrix}\) এবং \(B=A^{t}\)
\(\Rightarrow B=\begin{bmatrix} 2 & 3 & 1 \\ 1 & 2 & 2 \\ 1 & 2 & 0 \end{bmatrix}^t\) ➜ \(\because B=A^{t}\)
এবং \(A=\begin{bmatrix} 2 & 3 & 1 \\ 1 & 2 & 2 \\ 1 & 2 & 0 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow B=\begin{bmatrix} 2 & 1 & 1 \\ 3 & 2 & 2 \\ 1 & 2 & 0 \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\Rightarrow det(B)=\left|\begin{array}{c} 2 & 1 & 1 \\ 3 & 2 & 2 \\ 1 & 2 & 0 \end{array}\right|\)
\(=2\{2\times0-2\times2\}-1\{3\times0-2\times1\}+1\{3\times2-2\times1\}\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=2\{0-4\}-1\{0-2\}+1\{6-2\}\)
\(=2\{-4\}-1\{-2\}+1\{4\}\)
\(=-8+2+4\)
\(=-8+6\)
\(=-2\)
\(\therefore det(B)=-2\ne{0}\)
\(\therefore B\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore B\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(det(B)\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=B_{i,j}\)
তাহলে,
\(B_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}\left|\begin{array}{c} 2 & 2 \\ 2 & 0 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{2}(0-4)\)
\(=-4\)
\(B_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}\left|\begin{array}{c} 3 & 2 \\ 1 & 0 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(0-2)\)
\(=(-1)(-2)\)
\(=2\)
\(B_{1,3}=(1,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+3}\left|\begin{array}{c} 3 & 2 \\ 1 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(6-2)\)
\(=4\)
\(B_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}\left|\begin{array}{c} 1 & 1 \\ 2 & 0 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(0-2)\)
\(=(-1)(-2)\)
\(=2\)
\(B_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}\left|\begin{array}{c} 2 & 1 \\ 1 & 0 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(0-1)\)
\(=-1\)
\(B_{2,3}=(2,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+3}\left|\begin{array}{c} 2 & 1 \\1 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(4-1)\)
\(=(-1)(3)\)
\(=-3\)
\(B_{3,1}=(3,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+1}\left|\begin{array}{c} 1 & 1 \\ 2 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(2-2)\)
\(=0\)
\(B_{3,2}=(3,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+2}\left|\begin{array}{c} 2 & 1 \\ 3 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(4-3)\)
\(=(-1)(1)\)
\(=-1\)
\(B_{3,3}=(3,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+3}\left|\begin{array}{c} 2 & 1 \\ 3 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{6}(4-3)\)
\(=1\)
\(adj(B)=\begin{bmatrix}B_{1,1} & B_{1,2} & B_{1,3} \\B_{2,1} & B_{2,2} & B_{2,3} \\B_{3,1} & B_{3,2} & B_{3,3} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}B_{1,1} & B_{2,1} & B_{3,1} \\B_{1,2} & B_{2,2} & B_{3,2} \\B_{1,3} & B_{2,3} & B_{3,3} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(B)=\begin{bmatrix} -4 & \ \ 2 & \ \ 0 \\ \ \ 2 & -1 & -1 \\ \ \ 4 & -3 & \ \ 1 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because B_{1,1}=-4, \ B_{2,1}=2, \ B_{3,1}=0\)
\(B_{1,2}=2, \ B_{2,2}=-1, \ B_{3,2}=-1\)
এবং \(B_{1,3}=4, \ B_{2,3}=-3, \ B_{3,3}=1\)
এখন,
\(B^{-1}=\frac{adj(B)}{det(B)}\)
\(=\frac{1}{det(B)}adj(B)\)
\(=\frac{1}{-2}\begin{bmatrix} -4 & \ \ 2 & \ \ 0 \\ \ \ 2 & -1 & -1 \\ \ \ 4 & -3 & \ \ 1 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(B)=-2\)
এবং \(adj(B)=\begin{bmatrix} -4 & \ \ 2 & \ \ 0 \\ \ \ 2 & -1 & -1 \\ \ \ 4 & -3 & \ \ 1 \end{bmatrix}\)
\(=-\frac{1}{2}\begin{bmatrix} -4 & \ \ 2 & \ \ 0 \\ \ \ 2 & -1 & -1 \\ \ \ 4 & -3 & \ \ 1 \end{bmatrix}\)
\(\therefore B^{-1}=-\frac{1}{2}\begin{bmatrix} -4 & \ \ 2 & \ \ 0 \\ \ \ 2 & -1 & -1 \\ \ \ 4 & -3 & \ \ 1 \end{bmatrix}\)
\(A=\begin{bmatrix} 2 & 3 & 1 \\ 1 & 2 & 2 \\ 1 & 2 & 0 \end{bmatrix}\) এবং \(B=A^{t}\)
\(\Rightarrow B=\begin{bmatrix} 2 & 3 & 1 \\ 1 & 2 & 2 \\ 1 & 2 & 0 \end{bmatrix}^t\) ➜ \(\because B=A^{t}\)
এবং \(A=\begin{bmatrix} 2 & 3 & 1 \\ 1 & 2 & 2 \\ 1 & 2 & 0 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow B=\begin{bmatrix} 2 & 1 & 1 \\ 3 & 2 & 2 \\ 1 & 2 & 0 \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\Rightarrow det(B)=\left|\begin{array}{c} 2 & 1 & 1 \\ 3 & 2 & 2 \\ 1 & 2 & 0 \end{array}\right|\)
\(=2\{2\times0-2\times2\}-1\{3\times0-2\times1\}+1\{3\times2-2\times1\}\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=2\{0-4\}-1\{0-2\}+1\{6-2\}\)
\(=2\{-4\}-1\{-2\}+1\{4\}\)
\(=-8+2+4\)
\(=-8+6\)
\(=-2\)
\(\therefore det(B)=-2\ne{0}\)
\(\therefore B\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore B\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(det(B)\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=B_{i,j}\)
তাহলে,
\(B_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}\left|\begin{array}{c} 2 & 2 \\ 2 & 0 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{2}(0-4)\)
\(=-4\)
\(B_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}\left|\begin{array}{c} 3 & 2 \\ 1 & 0 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(0-2)\)
\(=(-1)(-2)\)
\(=2\)
\(B_{1,3}=(1,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+3}\left|\begin{array}{c} 3 & 2 \\ 1 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(6-2)\)
\(=4\)
\(B_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}\left|\begin{array}{c} 1 & 1 \\ 2 & 0 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(0-2)\)
\(=(-1)(-2)\)
\(=2\)
\(B_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}\left|\begin{array}{c} 2 & 1 \\ 1 & 0 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(0-1)\)
\(=-1\)
\(B_{2,3}=(2,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+3}\left|\begin{array}{c} 2 & 1 \\1 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(4-1)\)
\(=(-1)(3)\)
\(=-3\)
\(B_{3,1}=(3,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+1}\left|\begin{array}{c} 1 & 1 \\ 2 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(2-2)\)
\(=0\)
\(B_{3,2}=(3,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+2}\left|\begin{array}{c} 2 & 1 \\ 3 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(4-3)\)
\(=(-1)(1)\)
\(=-1\)
\(B_{3,3}=(3,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+3}\left|\begin{array}{c} 2 & 1 \\ 3 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{6}(4-3)\)
\(=1\)
\(adj(B)=\begin{bmatrix}B_{1,1} & B_{1,2} & B_{1,3} \\B_{2,1} & B_{2,2} & B_{2,3} \\B_{3,1} & B_{3,2} & B_{3,3} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}B_{1,1} & B_{2,1} & B_{3,1} \\B_{1,2} & B_{2,2} & B_{3,2} \\B_{1,3} & B_{2,3} & B_{3,3} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(B)=\begin{bmatrix} -4 & \ \ 2 & \ \ 0 \\ \ \ 2 & -1 & -1 \\ \ \ 4 & -3 & \ \ 1 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because B_{1,1}=-4, \ B_{2,1}=2, \ B_{3,1}=0\)
\(B_{1,2}=2, \ B_{2,2}=-1, \ B_{3,2}=-1\)
এবং \(B_{1,3}=4, \ B_{2,3}=-3, \ B_{3,3}=1\)
এখন,
\(B^{-1}=\frac{adj(B)}{det(B)}\)
\(=\frac{1}{det(B)}adj(B)\)
\(=\frac{1}{-2}\begin{bmatrix} -4 & \ \ 2 & \ \ 0 \\ \ \ 2 & -1 & -1 \\ \ \ 4 & -3 & \ \ 1 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(B)=-2\)
এবং \(adj(B)=\begin{bmatrix} -4 & \ \ 2 & \ \ 0 \\ \ \ 2 & -1 & -1 \\ \ \ 4 & -3 & \ \ 1 \end{bmatrix}\)
\(=-\frac{1}{2}\begin{bmatrix} -4 & \ \ 2 & \ \ 0 \\ \ \ 2 & -1 & -1 \\ \ \ 4 & -3 & \ \ 1 \end{bmatrix}\)
\(\therefore B^{-1}=-\frac{1}{2}\begin{bmatrix} -4 & \ \ 2 & \ \ 0 \\ \ \ 2 & -1 & -1 \\ \ \ 4 & -3 & \ \ 1 \end{bmatrix}\)
\(Q.2.(viii)\) \(B=\begin{bmatrix} 1 & 3 & -5 \\ 6 & 4 & -2 \\ 5 & 2 & -1 \end{bmatrix}; \ C=\begin{bmatrix} -2 & -1 & 2 \\ -4 & -3 & 2 \\ -1 & -4 & 6 \end{bmatrix}\) এবং \(A=B+C\) হলে, \(A^{-1}\) নির্ণয় কর।
উত্তরঃ \(\begin{bmatrix} -5 & \ \ 4 & -3 \\ \ \ 10 & -7 & \ \ 6 \\ \ \ 8 & -6 & \ \ 5 \end{bmatrix}\)
উত্তরঃ \(\begin{bmatrix} -5 & \ \ 4 & -3 \\ \ \ 10 & -7 & \ \ 6 \\ \ \ 8 & -6 & \ \ 5 \end{bmatrix}\)
সিঃ ২০১৭ ।
সমাধানঃ
দেওয়া আছে,
\(B=\begin{bmatrix} 1 & 3 & -5 \\ 6 & 4 & -2 \\ 5 & 2 & -1 \end{bmatrix}; \ C=\begin{bmatrix} -2 & -1 & 2 \\ -4 & -3 & 2 \\ -1 & -4 & 6 \end{bmatrix}\) এবং \(A=B+C\)
\(\Rightarrow A=\begin{bmatrix} 1 & 3 & -5 \\ 6 & 4 & -2 \\ 5 & 2 & -1 \end{bmatrix}+\begin{bmatrix} -2 & -1 & 2 \\ -4 & -3 & 2 \\ -1 & -4 & 6 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A=B+C\)
\(B=\begin{bmatrix} 1 & 3 & -5 \\ 6 & 4 & -2 \\ 5 & 2 & -1 \end{bmatrix}\)
এবং \(C=\begin{bmatrix} -2 & -1 & 2 \\ -4 & -3 & 2 \\ -1 & -4 & 6 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow A=\begin{bmatrix} 1-2 & 3-1 & -5+2 \\ 6-4 & 4-3 & -2+2 \\ 5-1 & 2-4 & -1+6 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow A=\begin{bmatrix} -1 & \ \ 2 & -3 \\ \ \ 2 & \ \ 1 & \ \ 0 \\ \ \ 4 & -2 & \ \ 5 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow det(A)=\left|\begin{array}{c} -1 & \ \ 2 & -3 \\ \ \ 2 & \ \ 1 & \ \ 0 \\ \ \ 4 & -2 & \ \ 5 \end{array}\right|\)
\(=-1\{1\times5-0\times(-2)\}-2\{2\times5-0\times4\}-3\{2\times(-2)-1\times4\}\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=-1\{5+0\}-2\{10-0\}-3\{-4-4\}\)
\(=-1\{5\}-2\{10\}-3\{-8\}\)
\(=-5-20+24\)
\(=-25+24\)
\(=-1\)
\(\therefore det(A)=-1\ne{0}\)
\(\therefore A\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(det(A)\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=A_{i,j}\)
তাহলে,
\(A_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}\left|\begin{array}{c} \ \ 1 & 0 \\ -2 & 5 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{2}(5+0)\)
\(=5\)
\(A_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}\left|\begin{array}{c} 2 & 0 \\ 4 & 5 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(10-0)\)
\(=(-1)(10)\)
\(=-10\)
\(A_{1,3}=(1,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+3}\left|\begin{array}{c} 2 & \ \ 1 \\ 4 & -2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(-4-4)\)
\(=-8\)
\(A_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}\left|\begin{array}{c} \ \ 2 & -3 \\ -2 & \ \ 5 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(10-6)\)
\(=(-1)(4)\)
\(=-4\)
\(A_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}\left|\begin{array}{c} -1 & -3 \\ \ \ 4 & \ \ 5 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(-5+12)\)
\(=7\)
\(A_{2,3}=(2,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+3}\left|\begin{array}{c} -1 & \ \ 2 \\ \ \ 4 & -2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(2-8)\)
\(=(-1)(-6)\)
\(=6\)
\(A_{3,1}=(3,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+1}\left|\begin{array}{c} 2 & -3 \\ 1 & \ \ 0 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(0+3)\)
\(=3\)
\(A_{3,2}=(3,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+2}\left|\begin{array}{c} -1 & -3 \\ \ \ 2 & \ \ 0 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(-0+6)\)
\(=(-1)(6)\)
\(=-6\)
\(A_{3,3}=(3,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+3}\left|\begin{array}{c} -1 & 2 \\ \ \ 2 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{6}(-1-4)\)
\(=-5\)
\(adj(A)=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{1,2} & A_{1,3} \\A_{2,1} & A_{2,2} & A_{2,3} \\A_{3,1} & A_{3,2} & A_{3,3} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{2,1} & A_{3,1} \\A_{1,2} & A_{2,2} & A_{3,2} \\A_{1,3} & A_{2,3} & A_{3,3} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(A)=\begin{bmatrix} \ \ 5 & -4 & \ \ 3 \\ -10 & \ \ 7 & -6 \\ -8 & \ \ 6 & -5 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A_{1,1}=5, \ A_{2,1}=-4, \ A_{3,1}=3\)
\(A_{1,2}=-10, \ A_{2,2}=7, \ A_{3,2}=-6\)
এবং \(A_{1,3}=-8, \ A_{2,3}=6, \ A_{3,3}=-5\)
এখন,
\(A^{-1}=\frac{adj(A)}{det(A)}\)
\(=\frac{1}{det(A)}adj(A)\)
\(=\frac{1}{-1}\begin{bmatrix} \ \ 5 & -4 & \ \ 3 \\ -10 & \ \ 7 & -6 \\ -8 & \ \ 6 & -5 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(A)=-1\)
এবং \(adj(A)=\begin{bmatrix} \ \ 5 & -4 & \ \ 3 \\ -10 & \ \ 7 & -6 \\ -8 & \ \ 6 & -5 \end{bmatrix}\)
\(=-\begin{bmatrix} \ \ 5 & -4 & \ \ 3 \\ -10 & \ \ 7 & -6 \\ -8 & \ \ 6 & -5 \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=\begin{bmatrix} -5 & \ \ 4 & -3 \\ \ \ 10 & -7 & \ \ 6 \\ \ \ 8 & -6 & \ \ 5 \end{bmatrix}\)
\(B=\begin{bmatrix} 1 & 3 & -5 \\ 6 & 4 & -2 \\ 5 & 2 & -1 \end{bmatrix}; \ C=\begin{bmatrix} -2 & -1 & 2 \\ -4 & -3 & 2 \\ -1 & -4 & 6 \end{bmatrix}\) এবং \(A=B+C\)
\(\Rightarrow A=\begin{bmatrix} 1 & 3 & -5 \\ 6 & 4 & -2 \\ 5 & 2 & -1 \end{bmatrix}+\begin{bmatrix} -2 & -1 & 2 \\ -4 & -3 & 2 \\ -1 & -4 & 6 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A=B+C\)
\(B=\begin{bmatrix} 1 & 3 & -5 \\ 6 & 4 & -2 \\ 5 & 2 & -1 \end{bmatrix}\)
এবং \(C=\begin{bmatrix} -2 & -1 & 2 \\ -4 & -3 & 2 \\ -1 & -4 & 6 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow A=\begin{bmatrix} 1-2 & 3-1 & -5+2 \\ 6-4 & 4-3 & -2+2 \\ 5-1 & 2-4 & -1+6 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow A=\begin{bmatrix} -1 & \ \ 2 & -3 \\ \ \ 2 & \ \ 1 & \ \ 0 \\ \ \ 4 & -2 & \ \ 5 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow det(A)=\left|\begin{array}{c} -1 & \ \ 2 & -3 \\ \ \ 2 & \ \ 1 & \ \ 0 \\ \ \ 4 & -2 & \ \ 5 \end{array}\right|\)
\(=-1\{1\times5-0\times(-2)\}-2\{2\times5-0\times4\}-3\{2\times(-2)-1\times4\}\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=-1\{5+0\}-2\{10-0\}-3\{-4-4\}\)
\(=-1\{5\}-2\{10\}-3\{-8\}\)
\(=-5-20+24\)
\(=-25+24\)
\(=-1\)
\(\therefore det(A)=-1\ne{0}\)
\(\therefore A\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(det(A)\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=A_{i,j}\)
তাহলে,
\(A_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}\left|\begin{array}{c} \ \ 1 & 0 \\ -2 & 5 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{2}(5+0)\)
\(=5\)
\(A_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}\left|\begin{array}{c} 2 & 0 \\ 4 & 5 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(10-0)\)
\(=(-1)(10)\)
\(=-10\)
\(A_{1,3}=(1,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+3}\left|\begin{array}{c} 2 & \ \ 1 \\ 4 & -2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(-4-4)\)
\(=-8\)
\(A_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}\left|\begin{array}{c} \ \ 2 & -3 \\ -2 & \ \ 5 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(10-6)\)
\(=(-1)(4)\)
\(=-4\)
\(A_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}\left|\begin{array}{c} -1 & -3 \\ \ \ 4 & \ \ 5 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(-5+12)\)
\(=7\)
\(A_{2,3}=(2,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+3}\left|\begin{array}{c} -1 & \ \ 2 \\ \ \ 4 & -2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(2-8)\)
\(=(-1)(-6)\)
\(=6\)
\(A_{3,1}=(3,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+1}\left|\begin{array}{c} 2 & -3 \\ 1 & \ \ 0 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(0+3)\)
\(=3\)
\(A_{3,2}=(3,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+2}\left|\begin{array}{c} -1 & -3 \\ \ \ 2 & \ \ 0 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(-0+6)\)
\(=(-1)(6)\)
\(=-6\)
\(A_{3,3}=(3,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+3}\left|\begin{array}{c} -1 & 2 \\ \ \ 2 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{6}(-1-4)\)
\(=-5\)
\(adj(A)=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{1,2} & A_{1,3} \\A_{2,1} & A_{2,2} & A_{2,3} \\A_{3,1} & A_{3,2} & A_{3,3} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{2,1} & A_{3,1} \\A_{1,2} & A_{2,2} & A_{3,2} \\A_{1,3} & A_{2,3} & A_{3,3} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(A)=\begin{bmatrix} \ \ 5 & -4 & \ \ 3 \\ -10 & \ \ 7 & -6 \\ -8 & \ \ 6 & -5 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A_{1,1}=5, \ A_{2,1}=-4, \ A_{3,1}=3\)
\(A_{1,2}=-10, \ A_{2,2}=7, \ A_{3,2}=-6\)
এবং \(A_{1,3}=-8, \ A_{2,3}=6, \ A_{3,3}=-5\)
এখন,
\(A^{-1}=\frac{adj(A)}{det(A)}\)
\(=\frac{1}{det(A)}adj(A)\)
\(=\frac{1}{-1}\begin{bmatrix} \ \ 5 & -4 & \ \ 3 \\ -10 & \ \ 7 & -6 \\ -8 & \ \ 6 & -5 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(A)=-1\)
এবং \(adj(A)=\begin{bmatrix} \ \ 5 & -4 & \ \ 3 \\ -10 & \ \ 7 & -6 \\ -8 & \ \ 6 & -5 \end{bmatrix}\)
\(=-\begin{bmatrix} \ \ 5 & -4 & \ \ 3 \\ -10 & \ \ 7 & -6 \\ -8 & \ \ 6 & -5 \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=\begin{bmatrix} -5 & \ \ 4 & -3 \\ \ \ 10 & -7 & \ \ 6 \\ \ \ 8 & -6 & \ \ 5 \end{bmatrix}\)
\(Q.2.(ix)\) \(x+y+z=1, \ lx+my+nz=k, \ l^2x+m^2y+n^2z=k^2\) সমীকরণগুলির \(x, \ y, \ z\) এর সহগ নিয়ে গঠিত \(A\) একটি ম্যাট্রিক্স। \(A\) এর বিপরীত ম্যাট্রিক্স নির্ণয় কর; যেখানে \(l=1, \ m=2, \ n=-1\)
উত্তরঃ \(\begin{bmatrix} \ \ 1 & \ \ \frac{1}{2} & -\frac{1}{2} \\ -\frac{1}{3} & \ \ 0 & \ \ \frac{1}{3} \\ \ \ \frac{1}{3} & -\frac{1}{2} & \ \ \frac{1}{6} \end{bmatrix}\)
উত্তরঃ \(\begin{bmatrix} \ \ 1 & \ \ \frac{1}{2} & -\frac{1}{2} \\ -\frac{1}{3} & \ \ 0 & \ \ \frac{1}{3} \\ \ \ \frac{1}{3} & -\frac{1}{2} & \ \ \frac{1}{6} \end{bmatrix}\)
যঃ ২০১৭ ।
সমাধানঃ
প্রদত্ত সমীকরণ জোট,
\(x+y+z=1\)
\(lx+my+nz=k\)
\(l^2x+m^2y+n^2z=k^2\)
ধরি সমীকরণ জোটের চলকসমূহের সহগগুলি নিয়ে গঠিত ম্যাট্রিক্স,
\(A=\begin{bmatrix} 1 & 1 & \ \ 1 \\ l & m & n \\ l^2 & m^2 & n^2 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow A=\begin{bmatrix} 1 & 1 & \ \ 1 \\ 1 & 2 & -1 \\ 1^2 & 2^2 & \ \ (-1)^2 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because l=1, \ m=2, \ n=-1\)
\(\Rightarrow A=\begin{bmatrix} 1 & 1 & \ \ 1 \\ 1 & 2 & -1 \\ 1 & 4 & \ \ 1 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow det(A)=\left|\begin{array}{c} 1 & 1 & \ \ 1 \\ 1 & 2 & -1 \\ 1 & 4 & \ \ 1 \end{array}\right|\)
\(=1\{2\times1+1\times4\}-1\{1\times1+1\times1\}+1\{1\times4-2\times1\}\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=1\{2+4\}-1\{1+1\}+1\{4-2\}\)
\(=1\{6\}-1\{2\}+1\{2\}\)
\(=6-2+2\)
\(=6\)
\(\therefore det(A)=6\ne{0}\)
\(\therefore A\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(det(A)\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=A_{i,j}\)
তাহলে,
\(A_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}\left|\begin{array}{c} 2 & -1 \\ 4 & \ \ 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{2}(2+4)\)
\(=6\)
\(A_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}\left|\begin{array}{c} 1 & -1 \\ 1 & \ \ 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(1+1)\)
\(=(-1)(2)\)
\(=-2\)
\(A_{1,3}=(1,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+3}\left|\begin{array}{c} 1 & 2 \\ 1 & 4 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(4-2)\)
\(=2\)
\(A_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}\left|\begin{array}{c} 1 & 1 \\ 4 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(1-4)\)
\(=(-1)(-3)\)
\(=3\)
\(A_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}\left|\begin{array}{c} 1 & 1 \\ 1 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(1-1)\)
\(=0\)
\(A_{2,3}=(2,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+3}\left|\begin{array}{c} 1 & 1 \\ 1 & 4 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(4-1)\)
\(=(-1)(3)\)
\(=-3\)
\(A_{3,1}=(3,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+1}\left|\begin{array}{c} 1 & \ \ 1 \\ 2 & -1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(-1-2)\)
\(=-3\)
\(A_{3,2}=(3,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+2}\left|\begin{array}{c} 1 & \ \ 1 \\ 1 & -1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(-1-1)\)
\(=(-1)(-2)\)
\(=2\)
\(A_{3,3}=(3,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+3}\left|\begin{array}{c} 1 & 1 \\ 1 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{6}(2-1)\)
\(=1\)
\(adj(A)=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{1,2} & A_{1,3} \\A_{2,1} & A_{2,2} & A_{2,3} \\A_{3,1} & A_{3,2} & A_{3,3} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{2,1} & A_{3,1} \\A_{1,2} & A_{2,2} & A_{3,2} \\A_{1,3} & A_{2,3} & A_{3,3} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(A)=\begin{bmatrix} \ \ 6 & \ \ 3 & -3 \\ -2 & \ \ 0 & \ \ 2 \\ \ \ 2 & -3 & \ \ 1 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A_{1,1}=6, \ A_{2,1}=3, \ A_{3,1}=-3\)
\(A_{1,2}=-2, \ A_{2,2}=0, \ A_{3,2}=2\)
এবং \(A_{1,3}=2, \ A_{2,3}=-3, \ A_{3,3}=1\)
এখন,
\(A^{-1}=\frac{adj(A)}{det(A)}\)
\(=\frac{1}{det(A)}adj(A)\)
\(=\frac{1}{6}\begin{bmatrix} \ \ 6 & \ \ 3 & -3 \\ -2 & \ \ 0 & \ \ 2 \\ \ \ 2 & -3 & \ \ 1 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(A)=6\)
এবং \(adj(A)=\begin{bmatrix} \ \ 6 & \ \ 3 & -3 \\ -2 & \ \ 0 & \ \ 2 \\ \ \ 2 & -3 & \ \ 1 \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix} \ \ 6\times\frac{1}{6} & \ \ 3\times\frac{1}{6} & -3\times\frac{1}{6} \\ -2\times\frac{1}{6} & \ \ 0\times\frac{1}{6} & \ \ 2\times\frac{1}{6} \\ \ \ 2\times\frac{1}{6} & -3\times\frac{1}{6} & \ \ 1\times\frac{1}{6} \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix} \ \ 1 & \ \ \frac{1}{2} & -\frac{1}{2} \\ -\frac{1}{3} & \ \ 0 & \ \ \frac{1}{3} \\ \ \ \frac{1}{3} & -\frac{1}{2} & \ \ \frac{1}{6} \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=\begin{bmatrix} \ \ 1 & \ \ \frac{1}{2} & -\frac{1}{2} \\ -\frac{1}{3} & \ \ 0 & \ \ \frac{1}{3} \\ \ \ \frac{1}{3} & -\frac{1}{2} & \ \ \frac{1}{6} \end{bmatrix}\)
\(x+y+z=1\)
\(lx+my+nz=k\)
\(l^2x+m^2y+n^2z=k^2\)
ধরি সমীকরণ জোটের চলকসমূহের সহগগুলি নিয়ে গঠিত ম্যাট্রিক্স,
\(A=\begin{bmatrix} 1 & 1 & \ \ 1 \\ l & m & n \\ l^2 & m^2 & n^2 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow A=\begin{bmatrix} 1 & 1 & \ \ 1 \\ 1 & 2 & -1 \\ 1^2 & 2^2 & \ \ (-1)^2 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because l=1, \ m=2, \ n=-1\)
\(\Rightarrow A=\begin{bmatrix} 1 & 1 & \ \ 1 \\ 1 & 2 & -1 \\ 1 & 4 & \ \ 1 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow det(A)=\left|\begin{array}{c} 1 & 1 & \ \ 1 \\ 1 & 2 & -1 \\ 1 & 4 & \ \ 1 \end{array}\right|\)
\(=1\{2\times1+1\times4\}-1\{1\times1+1\times1\}+1\{1\times4-2\times1\}\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=1\{2+4\}-1\{1+1\}+1\{4-2\}\)
\(=1\{6\}-1\{2\}+1\{2\}\)
\(=6-2+2\)
\(=6\)
\(\therefore det(A)=6\ne{0}\)
\(\therefore A\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(det(A)\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=A_{i,j}\)
তাহলে,
\(A_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}\left|\begin{array}{c} 2 & -1 \\ 4 & \ \ 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{2}(2+4)\)
\(=6\)
\(A_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}\left|\begin{array}{c} 1 & -1 \\ 1 & \ \ 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(1+1)\)
\(=(-1)(2)\)
\(=-2\)
\(A_{1,3}=(1,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+3}\left|\begin{array}{c} 1 & 2 \\ 1 & 4 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(4-2)\)
\(=2\)
\(A_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}\left|\begin{array}{c} 1 & 1 \\ 4 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(1-4)\)
\(=(-1)(-3)\)
\(=3\)
\(A_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}\left|\begin{array}{c} 1 & 1 \\ 1 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(1-1)\)
\(=0\)
\(A_{2,3}=(2,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+3}\left|\begin{array}{c} 1 & 1 \\ 1 & 4 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(4-1)\)
\(=(-1)(3)\)
\(=-3\)
\(A_{3,1}=(3,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+1}\left|\begin{array}{c} 1 & \ \ 1 \\ 2 & -1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(-1-2)\)
\(=-3\)
\(A_{3,2}=(3,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+2}\left|\begin{array}{c} 1 & \ \ 1 \\ 1 & -1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(-1-1)\)
\(=(-1)(-2)\)
\(=2\)
\(A_{3,3}=(3,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+3}\left|\begin{array}{c} 1 & 1 \\ 1 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{6}(2-1)\)
\(=1\)
\(adj(A)=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{1,2} & A_{1,3} \\A_{2,1} & A_{2,2} & A_{2,3} \\A_{3,1} & A_{3,2} & A_{3,3} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{2,1} & A_{3,1} \\A_{1,2} & A_{2,2} & A_{3,2} \\A_{1,3} & A_{2,3} & A_{3,3} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(A)=\begin{bmatrix} \ \ 6 & \ \ 3 & -3 \\ -2 & \ \ 0 & \ \ 2 \\ \ \ 2 & -3 & \ \ 1 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A_{1,1}=6, \ A_{2,1}=3, \ A_{3,1}=-3\)
\(A_{1,2}=-2, \ A_{2,2}=0, \ A_{3,2}=2\)
এবং \(A_{1,3}=2, \ A_{2,3}=-3, \ A_{3,3}=1\)
এখন,
\(A^{-1}=\frac{adj(A)}{det(A)}\)
\(=\frac{1}{det(A)}adj(A)\)
\(=\frac{1}{6}\begin{bmatrix} \ \ 6 & \ \ 3 & -3 \\ -2 & \ \ 0 & \ \ 2 \\ \ \ 2 & -3 & \ \ 1 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(A)=6\)
এবং \(adj(A)=\begin{bmatrix} \ \ 6 & \ \ 3 & -3 \\ -2 & \ \ 0 & \ \ 2 \\ \ \ 2 & -3 & \ \ 1 \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix} \ \ 6\times\frac{1}{6} & \ \ 3\times\frac{1}{6} & -3\times\frac{1}{6} \\ -2\times\frac{1}{6} & \ \ 0\times\frac{1}{6} & \ \ 2\times\frac{1}{6} \\ \ \ 2\times\frac{1}{6} & -3\times\frac{1}{6} & \ \ 1\times\frac{1}{6} \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix} \ \ 1 & \ \ \frac{1}{2} & -\frac{1}{2} \\ -\frac{1}{3} & \ \ 0 & \ \ \frac{1}{3} \\ \ \ \frac{1}{3} & -\frac{1}{2} & \ \ \frac{1}{6} \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=\begin{bmatrix} \ \ 1 & \ \ \frac{1}{2} & -\frac{1}{2} \\ -\frac{1}{3} & \ \ 0 & \ \ \frac{1}{3} \\ \ \ \frac{1}{3} & -\frac{1}{2} & \ \ \frac{1}{6} \end{bmatrix}\)
\(Q.2.(x)\) \(\overline{P}=3\hat{i}-3\hat{j}+4\hat{k}, \ \overline{Q}=3\hat{i}-2\hat{j}+4\hat{k}\) এবং \(\overline{R}=\hat{i}-\hat{j}+2\hat{k}\) ভেক্টরগুলির \(\hat{i}, \ \hat{j}, \ \hat{k}\) এর সহগ নিয়ে গঠিত ম্যাট্রিক্স \(A\) হলে, \(A^{-1}\) নির্ণয় কর।
উত্তরঃ \(\frac{1}{2}\begin{bmatrix} \ \ 0 & 2 & -4 \\ -2 & 2 & \ \ 0 \\ -1 & 0 & \ \ 3 \end{bmatrix}\)
উত্তরঃ \(\frac{1}{2}\begin{bmatrix} \ \ 0 & 2 & -4 \\ -2 & 2 & \ \ 0 \\ -1 & 0 & \ \ 3 \end{bmatrix}\)
রাঃ ২০১৭ ।
সমাধানঃ
প্রদত্ত ভেক্টরসমূহ,
\(\overline{P}=3\hat{i}-3\hat{j}+4\hat{k}\)
\(\overline{Q}=3\hat{i}-2\hat{j}+4\hat{k}\)
\(\overline{R}=\hat{i}-\hat{j}+2\hat{k}\)
ধরি ভেক্টরগুলির \(\hat{i}, \ \hat{j}, \ \hat{k}\) এর সহগ নিয়ে গঠিত ম্যাট্রিক্স ,
\(A=\begin{bmatrix} 3 & -3 & \ \ 4 \\ 3 & -2 & 4 \\ 1 & -1 & 2 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow det(A)=\left|\begin{array}{c} 3 & -3 & \ \ 4 \\ 3 & -2 & 4 \\ 1 & -1 & 2 \end{array}\right|\)
\(=3\{-2\times2+4\times(-1)\}+3\{3\times2+4\times1\}+4\{3\times(-1)+2\times1\}\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=3\{-4-4\}+3\{6+4\}+4\{-3+2\}\)
\(=3\{-8\}+3\{10\}+4\{-1\}\)
\(=-24+30-4\)
\(=-28+30\)
\(=2\)
\(\therefore det(A)=2\ne{0}\)
\(\therefore A\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(det(A)\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=A_{i,j}\)
তাহলে,
\(A_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}\left|\begin{array}{c} -2 & 4 \\ -1 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{2}(-4+4)\)
\(=0\)
\(A_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}\left|\begin{array}{c} 3 & 4 \\ 1 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(6-4)\)
\(=(-1)(2)\)
\(=-2\)
\(A_{1,3}=(1,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+3}\left|\begin{array}{c} 3 & -2 \\ 1 & -1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(-3+2)\)
\(=-1\)
\(A_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}\left|\begin{array}{c} -3 & 4 \\ -1 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(-6+4)\)
\(=(-1)(-2)\)
\(=2\)
\(A_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}\left|\begin{array}{c} 3 & 4 \\ 1 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(6-4)\)
\(=2\)
\(A_{2,3}=(2,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+3}\left|\begin{array}{c} 3 & -3 \\ 1 & -1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(-3+3)\)
\(=0\)
\(A_{3,1}=(3,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+1}\left|\begin{array}{c} -3 & 4 \\ -2 & 4 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(-12+8)\)
\(=-4\)
\(A_{3,2}=(3,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+2}\left|\begin{array}{c} 3 & 4 \\ 3 & 4 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(12-12)\)
\(=0\)
\(A_{3,3}=(3,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+3}\left|\begin{array}{c} 3 & -3 \\ 3 & -2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{6}(-6+9)\)
\(=3\)
\(adj(A)=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{1,2} & A_{1,3} \\A_{2,1} & A_{2,2} & A_{2,3} \\A_{3,1} & A_{3,2} & A_{3,3} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{2,1} & A_{3,1} \\A_{1,2} & A_{2,2} & A_{3,2} \\A_{1,3} & A_{2,3} & A_{3,3} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(A)=\begin{bmatrix} \ \ 0 & 2 & -4 \\ -2 & 2 & \ \ 0 \\ -1 & 0 & \ \ 3 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A_{1,1}=0, \ A_{2,1}=2, \ A_{3,1}=-4\)
\(A_{1,2}=-2, \ A_{2,2}=2, \ A_{3,2}=0\)
এবং \(A_{1,3}=-1, \ A_{2,3}=0, \ A_{3,3}=3\)
এখন,
\(A^{-1}=\frac{adj(A)}{det(A)}\)
\(=\frac{1}{det(A)}adj(A)\)
\(=\frac{1}{2}\begin{bmatrix} \ \ 0 & 2 & -4 \\ -2 & 2 & \ \ 0 \\ -1 & 0 & \ \ 3 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(A)=2\)
এবং \(adj(A)=\begin{bmatrix} \ \ 0 & 2 & -4 \\ -2 & 2 & \ \ 0 \\ -1 & 0 & \ \ 3 \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=\frac{1}{2}\begin{bmatrix} \ \ 0 & 2 & -4 \\ -2 & 2 & \ \ 0 \\ -1 & 0 & \ \ 3 \end{bmatrix}\)
\(\overline{P}=3\hat{i}-3\hat{j}+4\hat{k}\)
\(\overline{Q}=3\hat{i}-2\hat{j}+4\hat{k}\)
\(\overline{R}=\hat{i}-\hat{j}+2\hat{k}\)
ধরি ভেক্টরগুলির \(\hat{i}, \ \hat{j}, \ \hat{k}\) এর সহগ নিয়ে গঠিত ম্যাট্রিক্স ,
\(A=\begin{bmatrix} 3 & -3 & \ \ 4 \\ 3 & -2 & 4 \\ 1 & -1 & 2 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow det(A)=\left|\begin{array}{c} 3 & -3 & \ \ 4 \\ 3 & -2 & 4 \\ 1 & -1 & 2 \end{array}\right|\)
\(=3\{-2\times2+4\times(-1)\}+3\{3\times2+4\times1\}+4\{3\times(-1)+2\times1\}\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=3\{-4-4\}+3\{6+4\}+4\{-3+2\}\)
\(=3\{-8\}+3\{10\}+4\{-1\}\)
\(=-24+30-4\)
\(=-28+30\)
\(=2\)
\(\therefore det(A)=2\ne{0}\)
\(\therefore A\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(det(A)\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=A_{i,j}\)
তাহলে,
\(A_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}\left|\begin{array}{c} -2 & 4 \\ -1 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{2}(-4+4)\)
\(=0\)
\(A_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}\left|\begin{array}{c} 3 & 4 \\ 1 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(6-4)\)
\(=(-1)(2)\)
\(=-2\)
\(A_{1,3}=(1,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+3}\left|\begin{array}{c} 3 & -2 \\ 1 & -1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(-3+2)\)
\(=-1\)
\(A_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}\left|\begin{array}{c} -3 & 4 \\ -1 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(-6+4)\)
\(=(-1)(-2)\)
\(=2\)
\(A_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}\left|\begin{array}{c} 3 & 4 \\ 1 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(6-4)\)
\(=2\)
\(A_{2,3}=(2,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+3}\left|\begin{array}{c} 3 & -3 \\ 1 & -1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(-3+3)\)
\(=0\)
\(A_{3,1}=(3,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+1}\left|\begin{array}{c} -3 & 4 \\ -2 & 4 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(-12+8)\)
\(=-4\)
\(A_{3,2}=(3,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+2}\left|\begin{array}{c} 3 & 4 \\ 3 & 4 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(12-12)\)
\(=0\)
\(A_{3,3}=(3,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+3}\left|\begin{array}{c} 3 & -3 \\ 3 & -2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{6}(-6+9)\)
\(=3\)
\(adj(A)=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{1,2} & A_{1,3} \\A_{2,1} & A_{2,2} & A_{2,3} \\A_{3,1} & A_{3,2} & A_{3,3} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{2,1} & A_{3,1} \\A_{1,2} & A_{2,2} & A_{3,2} \\A_{1,3} & A_{2,3} & A_{3,3} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(A)=\begin{bmatrix} \ \ 0 & 2 & -4 \\ -2 & 2 & \ \ 0 \\ -1 & 0 & \ \ 3 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A_{1,1}=0, \ A_{2,1}=2, \ A_{3,1}=-4\)
\(A_{1,2}=-2, \ A_{2,2}=2, \ A_{3,2}=0\)
এবং \(A_{1,3}=-1, \ A_{2,3}=0, \ A_{3,3}=3\)
এখন,
\(A^{-1}=\frac{adj(A)}{det(A)}\)
\(=\frac{1}{det(A)}adj(A)\)
\(=\frac{1}{2}\begin{bmatrix} \ \ 0 & 2 & -4 \\ -2 & 2 & \ \ 0 \\ -1 & 0 & \ \ 3 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(A)=2\)
এবং \(adj(A)=\begin{bmatrix} \ \ 0 & 2 & -4 \\ -2 & 2 & \ \ 0 \\ -1 & 0 & \ \ 3 \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=\frac{1}{2}\begin{bmatrix} \ \ 0 & 2 & -4 \\ -2 & 2 & \ \ 0 \\ -1 & 0 & \ \ 3 \end{bmatrix}\)
\(Q.2.(xi)\) \(A=\begin{bmatrix} 0 & 1 & 2 \\ 1 & 2 & 3 \\ 3 & 1 & 1 \end{bmatrix}\) হলে, \(A^{-1}\) নির্ণয় কর।
উত্তরঃ \(\begin{bmatrix} \ \ \frac{1}{2} & -\frac{1}{2} & \ \ \frac{1}{2} \\-4 & \ \ 3 & -1 \\ \ \ \frac{5}{2} & -\frac{3}{2} & \ \ \frac{1}{2} \end{bmatrix}\)
উত্তরঃ \(\begin{bmatrix} \ \ \frac{1}{2} & -\frac{1}{2} & \ \ \frac{1}{2} \\-4 & \ \ 3 & -1 \\ \ \ \frac{5}{2} & -\frac{3}{2} & \ \ \frac{1}{2} \end{bmatrix}\)
ঢাঃ২০১৫; রাঃ ২০১৬ ।
সমাধানঃ
প্রদত্ত ম্যাট্রিক্স,
\(A=\begin{bmatrix} 0 & 1 & 2 \\ 1 & 2 & 3 \\ 3 & 1 & 1 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow det(A)=\left|\begin{array}{c} 0 & 1 & 2 \\ 1 & 2 & 3 \\ 3 & 1 & 1 \end{array}\right|\)
\(=0-1\{1\times1-3\times3\}+2\{1\times1-2\times3\}\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=-\{1-9\}+2\{1-6\}\)
\(=-\{-8\}+2\{-5\}\)
\(=8-10\)
\(=-2\)
\(\therefore det(A)=-2\ne{0}\)
\(\therefore A\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(det(A)\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=A_{i,j}\)
তাহলে,
\(A_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}\left|\begin{array}{c} 2 & 3 \\ 1 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{2}(2-3)\)
\(=-1\)
\(A_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}\left|\begin{array}{c} 1 & 3 \\3 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(1-9)\)
\(=(-1)(-8)\)
\(=8\)
\(A_{1,3}=(1,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+3}\left|\begin{array}{c} 1 & 2 \\3 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(1-6)\)
\(=-5\)
\(A_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}\left|\begin{array}{c} 1 & 2 \\1 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(1-2)\)
\(=(-1)(-1)\)
\(=1\)
\(A_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}\left|\begin{array}{c} 0 & 2 \\3 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(0-6)\)
\(=-6\)
\(A_{2,3}=(2,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+3}\left|\begin{array}{c} 0 & 1 \\3 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(0-3)\)
\(=(-1)(-3)\)
\(=3\)
\(A_{3,1}=(3,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+1}\left|\begin{array}{c} 1 & 2 \\ 2 & 3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(3-4)\)
\(=-1\)
\(A_{3,2}=(3,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+2}\left|\begin{array}{c} 0 & 2 \\ 1 & 3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(0-2)\)
\(=(-1)(-2)\)
\(=2\)
\(A_{3,3}=(3,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+3}\left|\begin{array}{c} 0 & 1 \\ 1 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{6}(0-1)\)
\(=-1\)
\(adj(A)=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{1,2} & A_{1,3} \\A_{2,1} & A_{2,2} & A_{2,3} \\A_{3,1} & A_{3,2} & A_{3,3} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{2,1} & A_{3,1} \\A_{1,2} & A_{2,2} & A_{3,2} \\A_{1,3} & A_{2,3} & A_{3,3} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(A)=\begin{bmatrix} -1 & \ \ 1 & -1 \\ \ \ 8 & -6 & \ \ 2 \\ -5 & \ \ 3 & -1 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A_{1,1}=-1, \ A_{2,1}=1, \ A_{3,1}=-1\)
\(A_{1,2}=8, \ A_{2,2}=-6, \ A_{3,2}=2\)
এবং \(A_{1,3}=-5, \ A_{2,3}=3, \ A_{3,3}=-1\)
এখন,
\(A^{-1}=\frac{adj(A)}{det(A)}\)
\(=\frac{1}{det(A)}adj(A)\)
\(=\frac{1}{-2}\begin{bmatrix} -1 & \ \ 1 & -1 \\ \ \ 8 & -6 & \ \ 2 \\ -5 & \ \ 3 & -1 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(A)=-2\)
এবং \(adj(A)=\begin{bmatrix} -1 & \ \ 1 & -1 \\ \ \ 8 & -6 & \ \ 2 \\ -5 & \ \ 3 & -1 \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix} -1\times\frac{1}{-2} & \ \ 1\times\frac{1}{-2} & -1\times\frac{1}{-2} \\ \ \ 8\times\frac{1}{-2} & -6\times\frac{1}{-2} & \ \ 2\times\frac{1}{-2} \\ -5\times\frac{1}{-2} & \ \ 3\times\frac{1}{-2} & -1\times\frac{1}{-2} \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=\begin{bmatrix} \ \ \frac{1}{2} & -\frac{1}{2} & \ \ \frac{1}{2} \\-4 & \ \ 3 & -1 \\ \ \ \frac{5}{2} & -\frac{3}{2} & \ \ \frac{1}{2} \end{bmatrix}\)
\(A=\begin{bmatrix} 0 & 1 & 2 \\ 1 & 2 & 3 \\ 3 & 1 & 1 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow det(A)=\left|\begin{array}{c} 0 & 1 & 2 \\ 1 & 2 & 3 \\ 3 & 1 & 1 \end{array}\right|\)
\(=0-1\{1\times1-3\times3\}+2\{1\times1-2\times3\}\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=-\{1-9\}+2\{1-6\}\)
\(=-\{-8\}+2\{-5\}\)
\(=8-10\)
\(=-2\)
\(\therefore det(A)=-2\ne{0}\)
\(\therefore A\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(det(A)\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=A_{i,j}\)
তাহলে,
\(A_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}\left|\begin{array}{c} 2 & 3 \\ 1 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{2}(2-3)\)
\(=-1\)
\(A_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}\left|\begin{array}{c} 1 & 3 \\3 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(1-9)\)
\(=(-1)(-8)\)
\(=8\)
\(A_{1,3}=(1,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+3}\left|\begin{array}{c} 1 & 2 \\3 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(1-6)\)
\(=-5\)
\(A_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}\left|\begin{array}{c} 1 & 2 \\1 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(1-2)\)
\(=(-1)(-1)\)
\(=1\)
\(A_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}\left|\begin{array}{c} 0 & 2 \\3 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(0-6)\)
\(=-6\)
\(A_{2,3}=(2,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+3}\left|\begin{array}{c} 0 & 1 \\3 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(0-3)\)
\(=(-1)(-3)\)
\(=3\)
\(A_{3,1}=(3,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+1}\left|\begin{array}{c} 1 & 2 \\ 2 & 3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(3-4)\)
\(=-1\)
\(A_{3,2}=(3,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+2}\left|\begin{array}{c} 0 & 2 \\ 1 & 3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(0-2)\)
\(=(-1)(-2)\)
\(=2\)
\(A_{3,3}=(3,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+3}\left|\begin{array}{c} 0 & 1 \\ 1 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{6}(0-1)\)
\(=-1\)
\(adj(A)=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{1,2} & A_{1,3} \\A_{2,1} & A_{2,2} & A_{2,3} \\A_{3,1} & A_{3,2} & A_{3,3} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{2,1} & A_{3,1} \\A_{1,2} & A_{2,2} & A_{3,2} \\A_{1,3} & A_{2,3} & A_{3,3} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(A)=\begin{bmatrix} -1 & \ \ 1 & -1 \\ \ \ 8 & -6 & \ \ 2 \\ -5 & \ \ 3 & -1 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A_{1,1}=-1, \ A_{2,1}=1, \ A_{3,1}=-1\)
\(A_{1,2}=8, \ A_{2,2}=-6, \ A_{3,2}=2\)
এবং \(A_{1,3}=-5, \ A_{2,3}=3, \ A_{3,3}=-1\)
এখন,
\(A^{-1}=\frac{adj(A)}{det(A)}\)
\(=\frac{1}{det(A)}adj(A)\)
\(=\frac{1}{-2}\begin{bmatrix} -1 & \ \ 1 & -1 \\ \ \ 8 & -6 & \ \ 2 \\ -5 & \ \ 3 & -1 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(A)=-2\)
এবং \(adj(A)=\begin{bmatrix} -1 & \ \ 1 & -1 \\ \ \ 8 & -6 & \ \ 2 \\ -5 & \ \ 3 & -1 \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix} -1\times\frac{1}{-2} & \ \ 1\times\frac{1}{-2} & -1\times\frac{1}{-2} \\ \ \ 8\times\frac{1}{-2} & -6\times\frac{1}{-2} & \ \ 2\times\frac{1}{-2} \\ -5\times\frac{1}{-2} & \ \ 3\times\frac{1}{-2} & -1\times\frac{1}{-2} \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=\begin{bmatrix} \ \ \frac{1}{2} & -\frac{1}{2} & \ \ \frac{1}{2} \\-4 & \ \ 3 & -1 \\ \ \ \frac{5}{2} & -\frac{3}{2} & \ \ \frac{1}{2} \end{bmatrix}\)
\(Q.2.(xii)\) সমাধান পদ্ধতিতে \(A=\begin{bmatrix} 0 & -2 & \ \ 0 \\ 2 & \ \ 1 & \ \ 3 \\ 3 & \ \ 3 & -1 \end{bmatrix}\) এর বিপরীত ম্যাট্রিক্স \(A^{-1}\) নির্ণয় কর।
উত্তরঃ \(\begin{bmatrix} \ \ \frac{5}{11} & \frac{1}{11} & \ \ \frac{3}{11} \\-\frac{1}{2} & 0 & \ \ 0 \\ -\frac{3}{22} & \frac{3}{11} & -\frac{2}{11} \end{bmatrix}\)
উত্তরঃ \(\begin{bmatrix} \ \ \frac{5}{11} & \frac{1}{11} & \ \ \frac{3}{11} \\-\frac{1}{2} & 0 & \ \ 0 \\ -\frac{3}{22} & \frac{3}{11} & -\frac{2}{11} \end{bmatrix}\)
সমাধানঃ
প্রদত্ত ম্যাট্রিক্স,
\(A=\begin{bmatrix} 0 & -2 & \ \ 0 \\ 2 & \ \ 1 & \ \ 3 \\ 3 & \ \ 3 & -1 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow det(A)=\left|\begin{array}{c} 0 & -2 & \ \ 0 \\ 2 & \ \ 1 & \ \ 3 \\ 3 & \ \ 3 & -1 \end{array}\right|\)
\(=0+2\{2\times-1-3\times3\}+0\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=2\{-2-9\}\)
\(=2\{-11\}\)
\(=-22\)
\(\therefore det(A)=-22\ne{0}\)
\(\therefore A\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(det(A)\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=A_{i,j}\)
তাহলে,
\(A_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}\left|\begin{array}{c} 1 & \ \ 3 \\ 3 & -1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{2}(-1-9)\)
\(=-10\)
\(A_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}\left|\begin{array}{c} 2 & \ \ 3 \\3 & -1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(-2-9)\)
\(=(-1)(-11)\)
\(=11\)
\(A_{1,3}=(1,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+3}\left|\begin{array}{c} 2 & 1 \\3 & 3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(6-3)\)
\(=3\)
\(A_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}\left|\begin{array}{c} -2 & \ \ 0 \\ \ \ 3 & -1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(2-0)\)
\(=(-1)(2)\)
\(=-2\)
\(A_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}\left|\begin{array}{c} 0 & 0 \\3 & -1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(-0-0)\)
\(=0\)
\(A_{2,3}=(2,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+3}\left|\begin{array}{c} 0 & -2 \\3 & 3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(0+6)\)
\(=(-1)(6)\)
\(=-6\)
\(A_{3,1}=(3,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+1}\left|\begin{array}{c} -2 & 0 \\ 1 & 3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(-6-0)\)
\(=-6\)
\(A_{3,2}=(3,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+2}\left|\begin{array}{c} 0 & 0 \\ 2 & 3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(0-0)\)
\(=0\)
\(A_{3,3}=(3,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+3}\left|\begin{array}{c} 0 & -2 \\ 2 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{6}(0+4)\)
\(=4\)
\(adj(A)=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{1,2} & A_{1,3} \\A_{2,1} & A_{2,2} & A_{2,3} \\A_{3,1} & A_{3,2} & A_{3,3} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{2,1} & A_{3,1} \\A_{1,2} & A_{2,2} & A_{3,2} \\A_{1,3} & A_{2,3} & A_{3,3} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(A)=\begin{bmatrix} -10 & -2 & -6 \\ \ \ 11 & \ \ 0 & \ \ 0 \\ \ \ 3 & -6 & \ \ 4 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A_{1,1}=-10, \ A_{2,1}=-2, \ A_{3,1}=-6\)
\(A_{1,2}=11, \ A_{2,2}=0, \ A_{3,2}=0\)
এবং \(A_{1,3}=3, \ A_{2,3}=-6, \ A_{3,3}=4\)
এখন,
\(A^{-1}=\frac{adj(A)}{det(A)}\)
\(=\frac{1}{det(A)}adj(A)\)
\(=\frac{1}{-22}\begin{bmatrix} -10 & -2 & -6 \\ \ \ 11 & \ \ 0 & \ \ 0 \\ \ \ 3 & -6 & \ \ 4 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(A)=-22\)
এবং \(adj(A)=\begin{bmatrix} -10 & -2 & -6 \\ \ \ 11 & \ \ 0 & \ \ 0 \\ \ \ 3 & -6 & \ \ 4 \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix} -10\times\frac{1}{-22} & -2\times\frac{1}{-22} & -6\times\frac{1}{-22} \\ \ \ 11\times\frac{1}{-22} & \ \ 0\times\frac{1}{-22} & \ \ 0\times\frac{1}{-22} \\ \ \ 3\times\frac{1}{-22} & -6\times\frac{1}{-22} & \ \ 4\times\frac{1}{-22} \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=\begin{bmatrix} \ \ \frac{5}{11} & \frac{1}{11} & \ \ \frac{3}{11} \\-\frac{1}{2} & 0 & \ \ 0 \\ -\frac{3}{22} & \frac{3}{11} & -\frac{2}{11} \end{bmatrix}\)
\(A=\begin{bmatrix} 0 & -2 & \ \ 0 \\ 2 & \ \ 1 & \ \ 3 \\ 3 & \ \ 3 & -1 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow det(A)=\left|\begin{array}{c} 0 & -2 & \ \ 0 \\ 2 & \ \ 1 & \ \ 3 \\ 3 & \ \ 3 & -1 \end{array}\right|\)
\(=0+2\{2\times-1-3\times3\}+0\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=2\{-2-9\}\)
\(=2\{-11\}\)
\(=-22\)
\(\therefore det(A)=-22\ne{0}\)
\(\therefore A\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(det(A)\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=A_{i,j}\)
তাহলে,
\(A_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}\left|\begin{array}{c} 1 & \ \ 3 \\ 3 & -1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{2}(-1-9)\)
\(=-10\)
\(A_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}\left|\begin{array}{c} 2 & \ \ 3 \\3 & -1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(-2-9)\)
\(=(-1)(-11)\)
\(=11\)
\(A_{1,3}=(1,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+3}\left|\begin{array}{c} 2 & 1 \\3 & 3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(6-3)\)
\(=3\)
\(A_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}\left|\begin{array}{c} -2 & \ \ 0 \\ \ \ 3 & -1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(2-0)\)
\(=(-1)(2)\)
\(=-2\)
\(A_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}\left|\begin{array}{c} 0 & 0 \\3 & -1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(-0-0)\)
\(=0\)
\(A_{2,3}=(2,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+3}\left|\begin{array}{c} 0 & -2 \\3 & 3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(0+6)\)
\(=(-1)(6)\)
\(=-6\)
\(A_{3,1}=(3,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+1}\left|\begin{array}{c} -2 & 0 \\ 1 & 3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(-6-0)\)
\(=-6\)
\(A_{3,2}=(3,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+2}\left|\begin{array}{c} 0 & 0 \\ 2 & 3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(0-0)\)
\(=0\)
\(A_{3,3}=(3,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+3}\left|\begin{array}{c} 0 & -2 \\ 2 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{6}(0+4)\)
\(=4\)
\(adj(A)=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{1,2} & A_{1,3} \\A_{2,1} & A_{2,2} & A_{2,3} \\A_{3,1} & A_{3,2} & A_{3,3} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{2,1} & A_{3,1} \\A_{1,2} & A_{2,2} & A_{3,2} \\A_{1,3} & A_{2,3} & A_{3,3} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(A)=\begin{bmatrix} -10 & -2 & -6 \\ \ \ 11 & \ \ 0 & \ \ 0 \\ \ \ 3 & -6 & \ \ 4 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A_{1,1}=-10, \ A_{2,1}=-2, \ A_{3,1}=-6\)
\(A_{1,2}=11, \ A_{2,2}=0, \ A_{3,2}=0\)
এবং \(A_{1,3}=3, \ A_{2,3}=-6, \ A_{3,3}=4\)
এখন,
\(A^{-1}=\frac{adj(A)}{det(A)}\)
\(=\frac{1}{det(A)}adj(A)\)
\(=\frac{1}{-22}\begin{bmatrix} -10 & -2 & -6 \\ \ \ 11 & \ \ 0 & \ \ 0 \\ \ \ 3 & -6 & \ \ 4 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(A)=-22\)
এবং \(adj(A)=\begin{bmatrix} -10 & -2 & -6 \\ \ \ 11 & \ \ 0 & \ \ 0 \\ \ \ 3 & -6 & \ \ 4 \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix} -10\times\frac{1}{-22} & -2\times\frac{1}{-22} & -6\times\frac{1}{-22} \\ \ \ 11\times\frac{1}{-22} & \ \ 0\times\frac{1}{-22} & \ \ 0\times\frac{1}{-22} \\ \ \ 3\times\frac{1}{-22} & -6\times\frac{1}{-22} & \ \ 4\times\frac{1}{-22} \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=\begin{bmatrix} \ \ \frac{5}{11} & \frac{1}{11} & \ \ \frac{3}{11} \\-\frac{1}{2} & 0 & \ \ 0 \\ -\frac{3}{22} & \frac{3}{11} & -\frac{2}{11} \end{bmatrix}\)
Read Board Question2
অধ্যায় \(1C\) / \(Q.3\)-এর বর্ণনামূলক প্রশ্নসমূহ

নির্ণায়কের সাহায্যে (ক্রামারের নিয়মে) সমীকরণ জোটের সমাধান করঃ
\(Q.3.(i) (a)\)\(2x+3y=4\)
\(x-y=7\)
উত্তরঃ \((5, \ -2)\)
বঃ২০০৪; চঃ ২০০৯ ।
\(Q.3.(i) (b)\)
\(x+3y+2=0\)
\(2x+y+3=0\)
উত্তরঃ \(\left(-\frac{7}{5}, \ -\frac{1}{5}\right)\)
রাঃ২০১৭ ।
\(Q.3.(i) (c)\) \(\frac{2}{7}x+\frac{3}{7}y-\frac{5}{7}z=\frac{x}{4}-y+\frac{z}{4}=\frac{3x}{5}-\frac{y}{5}-\frac{2z}{5}=1\)
উত্তরঃ \((-1, \ -2, \ -3)\)
সিঃ২০১৭; দিঃ ২০১৯ ।
\(Q.3.(i) (d)\)
\(x+2y-z=5\)
\(3x-y+3z=7\)
\(2x+3y+z=11\)
উত্তরঃ \((2, \ 2, \ 1)\)
বুটেক্সঃ২০১০-২০১১; বুয়েটঃ২০০০-২০০১ ।
\(Q.3.(i) (e)\)
\(x+y+z=6\)
\(5x-y+2z=9\)
\(3x+6y-5z=0\)
উত্তরঃ \((1, \ 2, \ 3)\)
\(Q.3.(i) (f)\)
\(2x-y-z=6\)
\(x+3y+2z=1\)
\(3x-y-5z=1\)
উত্তরঃ \((3, \ -2, \ 2)\)
দিঃ২০১৫; বাকাশিবঃ২০১৮ ।
\(Q.3.(i) (g)\)
\(x+2y=5\)
\(3x+5y=14\)
উত্তরঃ \((3, \ 1)\)
\(Q.3.(i) (h)\)
\(x+2y+3z=14\)
\(2x+4y+7z=31\)
\(3x+5y+10z=43\)
উত্তরঃ \((1, \ 2, \ 3)\)
\(Q.3.(i) (i)\)
\(4x-y+4z=12\)
\(2x+3y+8z=12\)
\(6x+5y+12z=24\)
উত্তরঃ \((2, \ 0, \ 1)\)
\(Q.3.(i) (j)\)
\(3x+2y+z=3\)
\(6x+4y+3z=7\)
\(9x+8y+4z=11\)
উত্তরঃ \(\left(\frac{1}{3}, \ \frac{1}{2}, \ 1\right)\)
\(Q.3.(i) (k)\)
\(2x+y+3z=4\)
\(x+2z=0\)
\(3x+4y+5z=2\)
উত্তরঃ \((-4, \ 6, \ 2)\)
ঢাঃ ২০১৯ ।
\(Q.3.(i) (l)\)
\(x+2y+3z=-1\)
\(2x+y+4z=2\)
\(3x+2y+z=3\)
উত্তরঃ \(\left(\frac{15}{8}, \ -\frac{5}{4}, \ -\frac{1}{8}\right)\)
চঃ ২০১৯ ।
\(Q.3.(i) (m)\)
\(x-y+z=2\)
\(2x+z=5\)
\(x+2y-3z=-4\)
উত্তরঃ \((1, \ 2, \ 3)\)
বঃ ২০১৯ ।
নির্ণায়কের সাহায্যে (ক্রামারের নিয়মে) সমীকরণ জোটের সমাধান করঃ
\(Q.3.(i) (n)\)\(x+y+z=1\)
\(x+2y+z=2\)
\(x+y+2z=0\)
উত্তরঃ \((1, \ 1, \ -1)\)
\(Q.3.(i) (o)\)
\(2x+y-z=-4\)
\(x-y+3z=3\)
\(x+2y-4z=1\)
উত্তরঃ সমাধান নেই।
\(Q.3.(i) (p)\)
\(4x+3y-2=0\)
\(x+2y-3=0\)
উত্তরঃ \((-1, \ 2)\)
\(Q.3.(i) (q)\)
\(x+y+z=1\)
\(2x+4y-3z=9\)
\(5x-4y+z=0\)
উত্তরঃ \((1, \ 1, \ -1)\)
\(Q.3.(i) (r)\)
\(x+y+z=1\)
\(x+2y+z=2\)
\(x+y+2z=0\)
উত্তরঃ \((1, \ 1, \ -1)\)
\(Q.3.(i) (s)\)
\(x-2y+3z=11\)
\(2x+y+2z=10\)
\(3x+2y+z=9\)
উত্তরঃ \((2, \ 0, \ 3)\)
\(Q.3.(i) (t)\)
\(x+4y=11\)
\(4x-y=10\)
উত্তরঃ \((3, \ 2)\)
\(Q.3.(i) (u)\)
\(3x-y=5\)
\(3x-2y=4\)
উত্তরঃ \((2, \ 1)\)
\(Q.3.(i) (v)\)
\(4x+3y=8\)
\(3x+2y=6\)
উত্তরঃ \((2, \ 0)\)
\(Q.3.(i) (w)\)
\(x+y+z=6\)
\(x-y+2z=3\)
\(x-3y+4z=1\)
উত্তরঃ \((3, \ 2, \ 1)\)
\(Q.3.(i) (x)\)
\(x+3y+2z=5\)
\(2x+y+3z=1\)
\(3x+2y+z=4\)
উত্তরঃ \(\left(\frac{2}{9}, \ \frac{17}{9}, \ -\frac{4}{9}\right)\)
\(Q.3.(ii)\) \(B=\begin{bmatrix} 2 & 1 & \ \ 3 \\ 1 & 0 & \ \ 2 \\ 3 & 4 & -5 \end{bmatrix}, \ X=\begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}, \ C=\begin{bmatrix} 4 \\ 0 \\ 2 \end{bmatrix}\) এবং \(BX=C\) হলে, ক্রামারের সূত্র ব্যবহার করে সমাধান কর।
উত্তরঃ \((-4, \ 6, \ 2)\)
\(Q.3.(iii)\) \(B=\begin{bmatrix} 1 & 0 & 1 \\ 0 & 2 & 0 \\ 3 & 0 & 1 \end{bmatrix}, \ C=\begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}, \ D=\begin{bmatrix} 1 \\ 2 \\ 1 \end{bmatrix}\) এবং \(BC=D\) হলে, ক্রামারের নয়মে সমীকরণ জোটটি সমাধান কর।
উত্তরঃ \((0, \ 1, \ 1)\)
\(Q.3.(iv)\) \(A=\begin{bmatrix} 1 & 2 & -1 \\ 3 & 8 & \ \ 2 \\ 4 & 9 & -1 \end{bmatrix}, \ X=\begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}, \ B=\begin{bmatrix} -1 \\ \ \ 28 \\ \ \ 14 \end{bmatrix}\) এবং \(AX=B\) হলে, সমীকরণ জোট ক্রামারের নিয়মে সমাধান কর।
উত্তরঃ \((-2, \ 3, \ 5)\)
\(Q.3.(v)\) \(M=\begin{bmatrix} x+2y+3z & 2x+y+4z & 3x+2y+z \end{bmatrix}\)\(N=\begin{bmatrix} -1 & 2 & 3 \end{bmatrix}\) এবং \(M=N\) হলে, ক্রামারের নিয়মে সমাধান কর।
উত্তরঃ \(\left(\frac{15}{8}, \ -\frac{5}{4}, \ -\frac{1}{8}\right)\)
\(Q.3.(vi)\) ক্রামারের প্রক্রিয়ায় \(x-y+z=2, \ 2x+z=5, \ x+2y-3z=-4\) সমীকরণ জোট সমাধান কর।
উত্তরঃ \((1, \ 2, \ 3)\)
\(Q.3.(vii)\) \(2x+3y-5z=7, \ x-4y+z=4, \ \frac{3}{5}x-\frac{1}{5}y-\frac{2}{5}z=1\) সমীকরণ জোটটি ক্রামারের নিয়মে সমাধান কর।
উত্তরঃ \((-1, \ -2, \ -3)\)
\(Q.3.(viii)\) \(A=\begin{bmatrix} 4 & 2 \\ 3 & 5 \end{bmatrix}, \ B=\begin{bmatrix} 6 \\ 1 \end{bmatrix}, \ X=\begin{bmatrix} x \\ y \end{bmatrix}\) এবং \(AX=B\) হলে, ক্রামারের পদ্ধতিতে \(x, \ y\) নির্ণয় কর।
উত্তরঃ \((2, \ -1)\)
\(Q.3.(ix)\) \(M=\begin{bmatrix} \ \ 2 & 1 & 1 \\ -1 & 2 & 0 \\ \ \ 3 & 0 & 1 \end{bmatrix}, \ X=\begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}\) এবং \(M^{t}X=\begin{bmatrix} -1 \\ \ \ 0 \\ \ \ 2 \end{bmatrix}\) হলে, নির্ণায়ক পদ্ধতিতে সমাধান কর।
উত্তরঃ \((14, \ -7, \ -12)\)
\(x+y+z=1\)
\(2x+4y-3z=9\)
\(5x-4y+z=0\)
উত্তরঃ \((1, \ 1, \ -1)\)
\(Q.3.(i) (r)\)
\(x+y+z=1\)
\(x+2y+z=2\)
\(x+y+2z=0\)
উত্তরঃ \((1, \ 1, \ -1)\)
\(Q.3.(i) (s)\)
\(x-2y+3z=11\)
\(2x+y+2z=10\)
\(3x+2y+z=9\)
উত্তরঃ \((2, \ 0, \ 3)\)
\(Q.3.(i) (t)\)
\(x+4y=11\)
\(4x-y=10\)
উত্তরঃ \((3, \ 2)\)
\(Q.3.(i) (u)\)
\(3x-y=5\)
\(3x-2y=4\)
উত্তরঃ \((2, \ 1)\)
\(Q.3.(i) (v)\)
\(4x+3y=8\)
\(3x+2y=6\)
উত্তরঃ \((2, \ 0)\)
\(Q.3.(i) (w)\)
\(x+y+z=6\)
\(x-y+2z=3\)
\(x-3y+4z=1\)
উত্তরঃ \((3, \ 2, \ 1)\)
\(Q.3.(i) (x)\)
\(x+3y+2z=5\)
\(2x+y+3z=1\)
\(3x+2y+z=4\)
উত্তরঃ \(\left(\frac{2}{9}, \ \frac{17}{9}, \ -\frac{4}{9}\right)\)
\(Q.3.(ii)\) \(B=\begin{bmatrix} 2 & 1 & \ \ 3 \\ 1 & 0 & \ \ 2 \\ 3 & 4 & -5 \end{bmatrix}, \ X=\begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}, \ C=\begin{bmatrix} 4 \\ 0 \\ 2 \end{bmatrix}\) এবং \(BX=C\) হলে, ক্রামারের সূত্র ব্যবহার করে সমাধান কর।
উত্তরঃ \((-4, \ 6, \ 2)\)
ঢাঃ২০১৯ ।
\(Q.3.(iii)\) \(B=\begin{bmatrix} 1 & 0 & 1 \\ 0 & 2 & 0 \\ 3 & 0 & 1 \end{bmatrix}, \ C=\begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}, \ D=\begin{bmatrix} 1 \\ 2 \\ 1 \end{bmatrix}\) এবং \(BC=D\) হলে, ক্রামারের নয়মে সমীকরণ জোটটি সমাধান কর।
উত্তরঃ \((0, \ 1, \ 1)\)
রাঃ২০১৯ ।
\(Q.3.(iv)\) \(A=\begin{bmatrix} 1 & 2 & -1 \\ 3 & 8 & \ \ 2 \\ 4 & 9 & -1 \end{bmatrix}, \ X=\begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}, \ B=\begin{bmatrix} -1 \\ \ \ 28 \\ \ \ 14 \end{bmatrix}\) এবং \(AX=B\) হলে, সমীকরণ জোট ক্রামারের নিয়মে সমাধান কর।
উত্তরঃ \((-2, \ 3, \ 5)\)
কুঃ২০১৯ ।
\(Q.3.(v)\) \(M=\begin{bmatrix} x+2y+3z & 2x+y+4z & 3x+2y+z \end{bmatrix}\)\(N=\begin{bmatrix} -1 & 2 & 3 \end{bmatrix}\) এবং \(M=N\) হলে, ক্রামারের নিয়মে সমাধান কর।
উত্তরঃ \(\left(\frac{15}{8}, \ -\frac{5}{4}, \ -\frac{1}{8}\right)\)
চঃ২০১৯ ।
\(Q.3.(vi)\) ক্রামারের প্রক্রিয়ায় \(x-y+z=2, \ 2x+z=5, \ x+2y-3z=-4\) সমীকরণ জোট সমাধান কর।
উত্তরঃ \((1, \ 2, \ 3)\)
বঃ২০১৯ ।
\(Q.3.(vii)\) \(2x+3y-5z=7, \ x-4y+z=4, \ \frac{3}{5}x-\frac{1}{5}y-\frac{2}{5}z=1\) সমীকরণ জোটটি ক্রামারের নিয়মে সমাধান কর।
উত্তরঃ \((-1, \ -2, \ -3)\)
দিঃ২০১৯ ।
\(Q.3.(viii)\) \(A=\begin{bmatrix} 4 & 2 \\ 3 & 5 \end{bmatrix}, \ B=\begin{bmatrix} 6 \\ 1 \end{bmatrix}, \ X=\begin{bmatrix} x \\ y \end{bmatrix}\) এবং \(AX=B\) হলে, ক্রামারের পদ্ধতিতে \(x, \ y\) নির্ণয় কর।
উত্তরঃ \((2, \ -1)\)
বঃ২০১৭ ।
\(Q.3.(ix)\) \(M=\begin{bmatrix} \ \ 2 & 1 & 1 \\ -1 & 2 & 0 \\ \ \ 3 & 0 & 1 \end{bmatrix}, \ X=\begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}\) এবং \(M^{t}X=\begin{bmatrix} -1 \\ \ \ 0 \\ \ \ 2 \end{bmatrix}\) হলে, নির্ণায়ক পদ্ধতিতে সমাধান কর।
উত্তরঃ \((14, \ -7, \ -12)\)
রাঃ,কুঃ,চঃ,বঃ২০১৮ ।
নির্ণায়কের সাহায্যে (ক্রামারের নিয়মে) সমীকরণ জোটের সমাধান করঃ
\(Q.3.(i) (a)\)\(2x+3y=4\)
\(x-y=7\)
উত্তরঃ \((5, \ -2)\)
বঃ২০০৪; চঃ ২০০৯ ।
সমাধানঃ
প্রদত্ত সমীকরণ জোট,
\(2x+3y=4\)
\(x-y=7\)
এখানে,
\(D=\left|\begin{array}{c} 2 & \ \ 3 \\1 & -1 \end{array}\right|\) ➜ \(x, \ y\) এর সহগগুলি নিয়ে গঠত নির্ণায়ক।
\(=-2-3\)
\(=-5\)
\(\therefore D=-5\ne{0}\)
\(D_{x}=\left|\begin{array}{c} 4 & \ \ 3 \\7 & -1 \end{array}\right|\) ➜ \(x\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=-4-21\)
\(=-25\)
\(\therefore D_{x}=-25\)
এবং \(D_{y}=\left|\begin{array}{c} 2 & 4 \\1 & 7 \end{array}\right|\) ➜ \(y\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=14-4\)
\(=10\)
\(\therefore D_{y}=10\)
এখন,
\(x=\frac{D_{x}}{D}\)
\(=\frac{-25}{-5}\) ➜ \(\because D_{x}=-25, \ D=-5\)
\(\therefore x=5\)
এবং \(y=\frac{D_{y}}{D}\)
\(=\frac{10}{-5}\) ➜ \(\because D_{y}=10, \ D=-5\)
\(\therefore y=-2\)
নির্ণেয় সমাধানঃ \((5, \ -2)\)
\(2x+3y=4\)
\(x-y=7\)
এখানে,
\(D=\left|\begin{array}{c} 2 & \ \ 3 \\1 & -1 \end{array}\right|\) ➜ \(x, \ y\) এর সহগগুলি নিয়ে গঠত নির্ণায়ক।
\(=-2-3\)
\(=-5\)
\(\therefore D=-5\ne{0}\)
\(D_{x}=\left|\begin{array}{c} 4 & \ \ 3 \\7 & -1 \end{array}\right|\) ➜ \(x\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=-4-21\)
\(=-25\)
\(\therefore D_{x}=-25\)
এবং \(D_{y}=\left|\begin{array}{c} 2 & 4 \\1 & 7 \end{array}\right|\) ➜ \(y\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=14-4\)
\(=10\)
\(\therefore D_{y}=10\)
এখন,
\(x=\frac{D_{x}}{D}\)
\(=\frac{-25}{-5}\) ➜ \(\because D_{x}=-25, \ D=-5\)
\(\therefore x=5\)
এবং \(y=\frac{D_{y}}{D}\)
\(=\frac{10}{-5}\) ➜ \(\because D_{y}=10, \ D=-5\)
\(\therefore y=-2\)
নির্ণেয় সমাধানঃ \((5, \ -2)\)
নির্ণায়কের সাহায্যে (ক্রামারের নিয়মে) সমীকরণ জোটের সমাধান করঃ
\(Q.3.(i) (b)\)\(x+3y+2=0\)
\(2x+y+3=0\)
উত্তরঃ \(\left(-\frac{7}{5}, \ -\frac{1}{5}\right)\)
রাঃ২০১৭ ।
সমাধানঃ
প্রদত্ত সমীকরণ জোট,
\(x+3y=-2\)
\(2x+y=-3\)
এখানে,
\(D=\left|\begin{array}{c} 1 & 3 \\2 & 1 \end{array}\right|\) ➜ \(x, \ y\) এর সহগগুলি নিয়ে গঠত নির্ণায়ক।
\(=1-6\)
\(=-5\)
\(\therefore D=-5\ne{0}\)
\(D_{x}=\left|\begin{array}{c} -2 & 3 \\-3 & 1 \end{array}\right|\) ➜ \(x\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=-2+9\)
\(=7\)
\(\therefore D_{x}=7\)
এবং \(D_{y}=\left|\begin{array}{c} 1 & -2 \\2 & -3 \end{array}\right|\) ➜ \(y\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=-3+4\)
\(=1\)
\(\therefore D_{y}=1\)
এখন,
\(x=\frac{D_{x}}{D}\)
\(=\frac{7}{-5}\) ➜ \(\because D_{x}=7, \ D=-5\)
\(\therefore x=-\frac{7}{5}\)
এবং \(y=\frac{D_{y}}{D}\)
\(=\frac{1}{-5}\) ➜ \(\because D_{y}=1, \ D=-5\)
\(\therefore y=-\frac{1}{5}\)
নির্ণেয় সমাধানঃ \(\left(-\frac{7}{5}, \ -\frac{1}{5}\right)\)
\(x+3y=-2\)
\(2x+y=-3\)
এখানে,
\(D=\left|\begin{array}{c} 1 & 3 \\2 & 1 \end{array}\right|\) ➜ \(x, \ y\) এর সহগগুলি নিয়ে গঠত নির্ণায়ক।
\(=1-6\)
\(=-5\)
\(\therefore D=-5\ne{0}\)
\(D_{x}=\left|\begin{array}{c} -2 & 3 \\-3 & 1 \end{array}\right|\) ➜ \(x\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=-2+9\)
\(=7\)
\(\therefore D_{x}=7\)
এবং \(D_{y}=\left|\begin{array}{c} 1 & -2 \\2 & -3 \end{array}\right|\) ➜ \(y\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=-3+4\)
\(=1\)
\(\therefore D_{y}=1\)
এখন,
\(x=\frac{D_{x}}{D}\)
\(=\frac{7}{-5}\) ➜ \(\because D_{x}=7, \ D=-5\)
\(\therefore x=-\frac{7}{5}\)
এবং \(y=\frac{D_{y}}{D}\)
\(=\frac{1}{-5}\) ➜ \(\because D_{y}=1, \ D=-5\)
\(\therefore y=-\frac{1}{5}\)
নির্ণেয় সমাধানঃ \(\left(-\frac{7}{5}, \ -\frac{1}{5}\right)\)
নির্ণায়কের সাহায্যে (ক্রামারের নিয়মে) সমীকরণ জোটের সমাধান করঃ
\(Q.3.(i) (c)\) \(\frac{2}{7}x+\frac{3}{7}y-\frac{5}{7}z=\frac{x}{4}-y+\frac{z}{4}=\frac{3x}{5}-\frac{y}{5}-\frac{2z}{5}=1\)উত্তরঃ \((-1, \ -2, \ -3)\)
সিঃ২০১৭ ।
সমাধানঃ
প্রদত্ত সমীকরণ জোট,
\(\frac{2}{7}x+\frac{3}{7}y-\frac{5}{7}z=\frac{x}{4}-y+\frac{z}{4}=\frac{3x}{5}-\frac{y}{5}-\frac{2z}{5}=1\)
সমীকরণ জোটকে লিখা যায়,
\(\frac{2}{7}x+\frac{3}{7}y-\frac{5}{7}z=1\)
\(\frac{x}{4}-y+\frac{z}{4}=1\)
\(\frac{3x}{5}-\frac{y}{5}-\frac{2z}{5}=1\)
এখানে,
\(D=\left|\begin{array}{c} \frac{2}{7} & \ \ \frac{3}{7} & -\frac{5}{7} \\ \frac{1}{4} & -1 & \ \ \frac{1}{4} \\ \frac{3}{5} & -\frac{1}{5} & -\frac{2}{5} \end{array}\right|\) ➜ \(x, \ y, \ z\) এর সহগগুলি নিয়ে গঠত নির্ণায়ক।
\(=\frac{2}{7}\left(-1\times-\frac{2}{5}-\frac{1}{4}\times-\frac{1}{5}\right)-\frac{3}{7}\left(\frac{1}{4}\times-\frac{2}{5}-\frac{1}{4}\times\frac{3}{5}\right)-\frac{5}{7}\left(\frac{1}{4}\times-\frac{1}{5}+1\times\frac{3}{5}\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=\frac{2}{7}\left(\frac{2}{5}+\frac{1}{20}\right)-\frac{3}{7}\left(-\frac{1}{10}-\frac{3}{20}\right)-\frac{5}{7}\left(-\frac{1}{20}+\frac{3}{5}\right)\)
\(=\frac{2}{7}\left(\frac{8+1}{20}\right)-\frac{3}{7}\left(\frac{-2-3}{20}\right)-\frac{5}{7}\left(\frac{-1+12}{20}\right)\)
\(=\frac{2}{7}\left(\frac{9}{20}\right)-\frac{3}{7}\left(\frac{-5}{20}\right)-\frac{5}{7}\left(\frac{11}{20}\right)\)
\(=\frac{9}{70}+\frac{15}{140}-\frac{55}{140}\)
\(=\frac{18+15-55}{140}\)
\(=\frac{33-55}{140}\)
\(=\frac{-22}{140}\)
\(=-\frac{11}{70}\)
\(\therefore D=-\frac{11}{70}\ne{0}\)
\(D_{x}=\left|\begin{array}{c} 1 & \ \ \frac{3}{7} & -\frac{5}{7} \\ 1 & -1 & \ \ \frac{1}{4} \\ 1 & -\frac{1}{5} & -\frac{2}{5} \end{array}\right|\) ➜ \(x\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=1\left(-1\times-\frac{2}{5}-\frac{1}{4}\times-\frac{1}{5}\right)-\frac{3}{7}\left(1\times-\frac{2}{5}-\frac{1}{4}\times1\right)-\frac{5}{7}\left(1\times-\frac{1}{5}+1\times1\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=\left(\frac{2}{5}+\frac{1}{20}\right)-\frac{3}{7}\left(-\frac{2}{5}-\frac{1}{4}\right)-\frac{5}{7}\left(-\frac{1}{5}+1\right)\)
\(=\frac{8+1}{20}-\frac{3}{7}\left(\frac{-8-5}{20}\right)-\frac{5}{7}\left(\frac{-1+5}{5}\right)\)
\(=\frac{9}{20}-\frac{3}{7}\left(\frac{-13}{20}\right)-\frac{5}{7}\left(\frac{4}{5}\right)\)
\(=\frac{9}{20}+\frac{39}{140}-\frac{4}{7}\)
\(=\frac{63+39-80}{140}\)
\(=\frac{102-80}{140}\)
\(=\frac{22}{140}\)
\(=\frac{11}{70}\)
\(\therefore D_{x}=\frac{11}{70}\)
\(D_{y}=\left|\begin{array}{c} \frac{2}{7} & 1 & -\frac{5}{7} \\ \frac{1}{4} & 1 & \ \ \frac{1}{4} \\ \frac{3}{5} & 1 & -\frac{2}{5} \end{array}\right|\) ➜ \(y\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=\frac{2}{7}\left(1\times-\frac{2}{5}-\frac{1}{4}\times1\right)-1\left(\frac{1}{4}\times-\frac{2}{5}-\frac{1}{4}\times\frac{3}{5}\right)-\frac{5}{7}\left(\frac{1}{4}\times1-1\times\frac{3}{5}\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=\frac{2}{7}\left(-\frac{2}{5}-\frac{1}{4}\right)-1\left(-\frac{1}{10}-\frac{3}{20}\right)-\frac{5}{7}\left(\frac{1}{4}-\frac{3}{5}\right)\)
\(=\frac{2}{7}\left(\frac{-8-5}{20}\right)-\frac{-2-3}{20}-\frac{5}{7}\left(\frac{5-12}{20}\right)\)
\(=\frac{2}{7}\left(\frac{-13}{20}\right)+\frac{5}{20}-\frac{5}{7}\left(\frac{-7}{20}\right)\)
\(=-\frac{13}{70}+\frac{1}{4}+\frac{1}{4}\)
\(=\frac{-26+35+35}{140}\)
\(=\frac{-26+70}{140}\)
\(=\frac{44}{140}\)
\(=\frac{11}{35}\)
\(\therefore D_{y}=\frac{11}{35}\)
এবং \(D_{z}=\left|\begin{array}{c} \frac{2}{7} & \ \ \frac{3}{7} & 1 \\ \frac{1}{4} & -1 & 1 \\ \frac{3}{5} & -\frac{1}{5} & 1 \end{array}\right|\)➜ \(z\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=\frac{2}{7}\left(-1\times1-1\times-\frac{1}{5}\right)-\frac{3}{7}\left(\frac{1}{4}\times1-1\times\frac{3}{5}\right)+1\left(\frac{1}{4}\times-\frac{1}{5}+1\times\frac{3}{5}\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=\frac{2}{7}\left(-1+\frac{1}{5}\right)-\frac{3}{7}\left(\frac{1}{4}-\frac{3}{5}\right)+\left(-\frac{1}{20}+\frac{3}{5}\right)\)
\(=\frac{2}{7}\left(\frac{-5+1}{5}\right)-\frac{3}{7}\left(\frac{5-12}{20}\right)+\frac{-1+12}{20}\)
\(=\frac{2}{7}\left(\frac{-4}{5}\right)-\frac{3}{7}\left(\frac{-7}{20}\right)+\frac{11}{20}\)
\(=-\frac{8}{35}+\frac{3}{20}+\frac{11}{20}\)
\(=\frac{-32+21+77}{140}\)
\(=\frac{-32+98}{140}\)
\(=\frac{66}{140}\)
\(=\frac{33}{70}\)
\(\therefore D_{z}=\frac{33}{70}\)
এখন,
\(x=\frac{D_{x}}{D}\)
\(=\frac{\frac{11}{70}}{-\frac{11}{70}}\) ➜ \(\because D_{x}=\frac{11}{70}, \ D=-\frac{11}{70}\)
\(\therefore x=-1\)
\(y=\frac{D_{y}}{D}\)
\(=\frac{\frac{11}{35}}{-\frac{11}{70}}\) ➜ \(\because D_{y}=\frac{11}{35}, \ D=-\frac{11}{70}\)
\(\therefore y=-2\)
এবং \(z=\frac{D_{z}}{D}\)
\(=\frac{\frac{33}{70}}{-\frac{11}{70}}\) ➜ \(\because D_{z}=\frac{33}{35}, \ D=-\frac{11}{70}\)
\(\therefore z=-3\)
নির্ণেয় সমাধানঃ \((-1, \ -2, \ -3)\)
\(\frac{2}{7}x+\frac{3}{7}y-\frac{5}{7}z=\frac{x}{4}-y+\frac{z}{4}=\frac{3x}{5}-\frac{y}{5}-\frac{2z}{5}=1\)
সমীকরণ জোটকে লিখা যায়,
\(\frac{2}{7}x+\frac{3}{7}y-\frac{5}{7}z=1\)
\(\frac{x}{4}-y+\frac{z}{4}=1\)
\(\frac{3x}{5}-\frac{y}{5}-\frac{2z}{5}=1\)
এখানে,
\(D=\left|\begin{array}{c} \frac{2}{7} & \ \ \frac{3}{7} & -\frac{5}{7} \\ \frac{1}{4} & -1 & \ \ \frac{1}{4} \\ \frac{3}{5} & -\frac{1}{5} & -\frac{2}{5} \end{array}\right|\) ➜ \(x, \ y, \ z\) এর সহগগুলি নিয়ে গঠত নির্ণায়ক।
\(=\frac{2}{7}\left(-1\times-\frac{2}{5}-\frac{1}{4}\times-\frac{1}{5}\right)-\frac{3}{7}\left(\frac{1}{4}\times-\frac{2}{5}-\frac{1}{4}\times\frac{3}{5}\right)-\frac{5}{7}\left(\frac{1}{4}\times-\frac{1}{5}+1\times\frac{3}{5}\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=\frac{2}{7}\left(\frac{2}{5}+\frac{1}{20}\right)-\frac{3}{7}\left(-\frac{1}{10}-\frac{3}{20}\right)-\frac{5}{7}\left(-\frac{1}{20}+\frac{3}{5}\right)\)
\(=\frac{2}{7}\left(\frac{8+1}{20}\right)-\frac{3}{7}\left(\frac{-2-3}{20}\right)-\frac{5}{7}\left(\frac{-1+12}{20}\right)\)
\(=\frac{2}{7}\left(\frac{9}{20}\right)-\frac{3}{7}\left(\frac{-5}{20}\right)-\frac{5}{7}\left(\frac{11}{20}\right)\)
\(=\frac{9}{70}+\frac{15}{140}-\frac{55}{140}\)
\(=\frac{18+15-55}{140}\)
\(=\frac{33-55}{140}\)
\(=\frac{-22}{140}\)
\(=-\frac{11}{70}\)
\(\therefore D=-\frac{11}{70}\ne{0}\)
\(D_{x}=\left|\begin{array}{c} 1 & \ \ \frac{3}{7} & -\frac{5}{7} \\ 1 & -1 & \ \ \frac{1}{4} \\ 1 & -\frac{1}{5} & -\frac{2}{5} \end{array}\right|\) ➜ \(x\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=1\left(-1\times-\frac{2}{5}-\frac{1}{4}\times-\frac{1}{5}\right)-\frac{3}{7}\left(1\times-\frac{2}{5}-\frac{1}{4}\times1\right)-\frac{5}{7}\left(1\times-\frac{1}{5}+1\times1\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=\left(\frac{2}{5}+\frac{1}{20}\right)-\frac{3}{7}\left(-\frac{2}{5}-\frac{1}{4}\right)-\frac{5}{7}\left(-\frac{1}{5}+1\right)\)
\(=\frac{8+1}{20}-\frac{3}{7}\left(\frac{-8-5}{20}\right)-\frac{5}{7}\left(\frac{-1+5}{5}\right)\)
\(=\frac{9}{20}-\frac{3}{7}\left(\frac{-13}{20}\right)-\frac{5}{7}\left(\frac{4}{5}\right)\)
\(=\frac{9}{20}+\frac{39}{140}-\frac{4}{7}\)
\(=\frac{63+39-80}{140}\)
\(=\frac{102-80}{140}\)
\(=\frac{22}{140}\)
\(=\frac{11}{70}\)
\(\therefore D_{x}=\frac{11}{70}\)
\(D_{y}=\left|\begin{array}{c} \frac{2}{7} & 1 & -\frac{5}{7} \\ \frac{1}{4} & 1 & \ \ \frac{1}{4} \\ \frac{3}{5} & 1 & -\frac{2}{5} \end{array}\right|\) ➜ \(y\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=\frac{2}{7}\left(1\times-\frac{2}{5}-\frac{1}{4}\times1\right)-1\left(\frac{1}{4}\times-\frac{2}{5}-\frac{1}{4}\times\frac{3}{5}\right)-\frac{5}{7}\left(\frac{1}{4}\times1-1\times\frac{3}{5}\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=\frac{2}{7}\left(-\frac{2}{5}-\frac{1}{4}\right)-1\left(-\frac{1}{10}-\frac{3}{20}\right)-\frac{5}{7}\left(\frac{1}{4}-\frac{3}{5}\right)\)
\(=\frac{2}{7}\left(\frac{-8-5}{20}\right)-\frac{-2-3}{20}-\frac{5}{7}\left(\frac{5-12}{20}\right)\)
\(=\frac{2}{7}\left(\frac{-13}{20}\right)+\frac{5}{20}-\frac{5}{7}\left(\frac{-7}{20}\right)\)
\(=-\frac{13}{70}+\frac{1}{4}+\frac{1}{4}\)
\(=\frac{-26+35+35}{140}\)
\(=\frac{-26+70}{140}\)
\(=\frac{44}{140}\)
\(=\frac{11}{35}\)
\(\therefore D_{y}=\frac{11}{35}\)
এবং \(D_{z}=\left|\begin{array}{c} \frac{2}{7} & \ \ \frac{3}{7} & 1 \\ \frac{1}{4} & -1 & 1 \\ \frac{3}{5} & -\frac{1}{5} & 1 \end{array}\right|\)➜ \(z\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=\frac{2}{7}\left(-1\times1-1\times-\frac{1}{5}\right)-\frac{3}{7}\left(\frac{1}{4}\times1-1\times\frac{3}{5}\right)+1\left(\frac{1}{4}\times-\frac{1}{5}+1\times\frac{3}{5}\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=\frac{2}{7}\left(-1+\frac{1}{5}\right)-\frac{3}{7}\left(\frac{1}{4}-\frac{3}{5}\right)+\left(-\frac{1}{20}+\frac{3}{5}\right)\)
\(=\frac{2}{7}\left(\frac{-5+1}{5}\right)-\frac{3}{7}\left(\frac{5-12}{20}\right)+\frac{-1+12}{20}\)
\(=\frac{2}{7}\left(\frac{-4}{5}\right)-\frac{3}{7}\left(\frac{-7}{20}\right)+\frac{11}{20}\)
\(=-\frac{8}{35}+\frac{3}{20}+\frac{11}{20}\)
\(=\frac{-32+21+77}{140}\)
\(=\frac{-32+98}{140}\)
\(=\frac{66}{140}\)
\(=\frac{33}{70}\)
\(\therefore D_{z}=\frac{33}{70}\)
এখন,
\(x=\frac{D_{x}}{D}\)
\(=\frac{\frac{11}{70}}{-\frac{11}{70}}\) ➜ \(\because D_{x}=\frac{11}{70}, \ D=-\frac{11}{70}\)
\(\therefore x=-1\)
\(y=\frac{D_{y}}{D}\)
\(=\frac{\frac{11}{35}}{-\frac{11}{70}}\) ➜ \(\because D_{y}=\frac{11}{35}, \ D=-\frac{11}{70}\)
\(\therefore y=-2\)
এবং \(z=\frac{D_{z}}{D}\)
\(=\frac{\frac{33}{70}}{-\frac{11}{70}}\) ➜ \(\because D_{z}=\frac{33}{35}, \ D=-\frac{11}{70}\)
\(\therefore z=-3\)
নির্ণেয় সমাধানঃ \((-1, \ -2, \ -3)\)
নির্ণায়কের সাহায্যে (ক্রামারের নিয়মে) সমীকরণ জোটের সমাধান করঃ
\(Q.3.(i) (d)\)\(x+2y-z=5\)
\(3x-y+3z=7\)
\(2x+3y+z=11\)
উত্তরঃ \((2, \ 2, \ 1)\)
বুটেক্সঃ২০১০-২০১১; বুয়েটঃ২০০০-২০০১ ।
সমাধানঃ
প্রদত্ত সমীকরণ জোট,
\(x+2y-z=5\)
\(3x-y+3z=7\)
\(2x+3y+z=11\)
এখানে,
\(D=\left|\begin{array}{c} 1 & \ \ 2 & -1 \\ 3 & -1 & \ \ 3 \\ 2 & \ \ 3 & \ \ 1 \end{array}\right|\) ➜ \(x, \ y, \ z\) এর সহগগুলি নিয়ে গঠত নির্ণায়ক।
\(=1\left(-1\times1-3\times3\right)-2\left(3\times1-3\times2\right)-1\left(3\times3+1\times2\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=\left(-1-9\right)-2\left(3-6\right)-\left(9+2\right)\)
\(=-10-2\left(-3\right)-11\)
\(=-10+6-11\)
\(=-21+6\)
\(=-15\)
\(\therefore D=-15\ne{0}\)
\(D_{x}=\left|\begin{array}{c} 5 & \ \ 2 & -1 \\ 7 & -1 & \ \ 3 \\ 11 & \ \ 3 & \ \ 1 \end{array}\right|\) ➜ \(x\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=5\left(-1\times1-3\times3\right)-2\left(7\times1-3\times11\right)-1\left(7\times3+1\times11\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=5\left(-1-9\right)-2\left(7-33\right)-1\left(21+11\right)\)
\(=5\left(-10\right)-2\left(-26\right)-32\)
\(=-50+52-32\)
\(=-82+52\)
\(=-30\)
\(\therefore D_{x}=-30\)
\(D_{y}=\left|\begin{array}{c} 1 & 5 & -1 \\ 3 & 7 & \ \ 3 \\ 2 & 11 & \ \ 1 \end{array}\right|\) ➜ \(y\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=1\left(7\times1-3\times11\right)-5\left(3\times1-3\times2\right)-1\left(3\times11-7\times2\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=\left(7-33\right)-5\left(3-6\right)-1\left(33-14\right)\)
\(=-26-5\left(-3\right)-1\left(19\right)\)
\(=-26+15-19\)
\(=-45+15\)
\(=-30\)
\(\therefore D_{y}=-30\)
এবং \(D_{z}=\left|\begin{array}{c} 1 & \ \ 2 & 5 \\ 3 & -1 & 7 \\ 2 & \ \ 3 & 11 \end{array}\right|\) ➜ \(z\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=1\left(-1\times11-7\times3\right)-2\left(3\times11-7\times2\right)+5\left(3\times3+1\times2\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=\left(-11-21\right)-2\left(33-14\right)+5\left(9+2\right)\)
\(=-32-2\left(19\right)+5\left(11\right)\)
\(=-32-38+55\)
\(=-70+55\)
\(=-15\)
\(\therefore D_{z}=-15\)
এখন,
\(x=\frac{D_{x}}{D}\)
\(=\frac{-30}{-15}\) ➜ \(\because D_{x}=-30, \ D=-15\)
\(\therefore x=2\)
\(y=\frac{D_{y}}{D}\)
\(=\frac{-30}{-15}\) ➜ \(\because D_{y}=-30, \ D=-15\)
\(\therefore y=2\)
এবং \(z=\frac{D_{z}}{D}\)
\(=\frac{-15}{-15}\) ➜ \(\because D_{z}=-15, \ D=-15\)
\(\therefore z=1\)
নির্ণেয় সমাধানঃ \((2, \ 2, \ 1)\)
\(x+2y-z=5\)
\(3x-y+3z=7\)
\(2x+3y+z=11\)
এখানে,
\(D=\left|\begin{array}{c} 1 & \ \ 2 & -1 \\ 3 & -1 & \ \ 3 \\ 2 & \ \ 3 & \ \ 1 \end{array}\right|\) ➜ \(x, \ y, \ z\) এর সহগগুলি নিয়ে গঠত নির্ণায়ক।
\(=1\left(-1\times1-3\times3\right)-2\left(3\times1-3\times2\right)-1\left(3\times3+1\times2\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=\left(-1-9\right)-2\left(3-6\right)-\left(9+2\right)\)
\(=-10-2\left(-3\right)-11\)
\(=-10+6-11\)
\(=-21+6\)
\(=-15\)
\(\therefore D=-15\ne{0}\)
\(D_{x}=\left|\begin{array}{c} 5 & \ \ 2 & -1 \\ 7 & -1 & \ \ 3 \\ 11 & \ \ 3 & \ \ 1 \end{array}\right|\) ➜ \(x\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=5\left(-1\times1-3\times3\right)-2\left(7\times1-3\times11\right)-1\left(7\times3+1\times11\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=5\left(-1-9\right)-2\left(7-33\right)-1\left(21+11\right)\)
\(=5\left(-10\right)-2\left(-26\right)-32\)
\(=-50+52-32\)
\(=-82+52\)
\(=-30\)
\(\therefore D_{x}=-30\)
\(D_{y}=\left|\begin{array}{c} 1 & 5 & -1 \\ 3 & 7 & \ \ 3 \\ 2 & 11 & \ \ 1 \end{array}\right|\) ➜ \(y\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=1\left(7\times1-3\times11\right)-5\left(3\times1-3\times2\right)-1\left(3\times11-7\times2\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=\left(7-33\right)-5\left(3-6\right)-1\left(33-14\right)\)
\(=-26-5\left(-3\right)-1\left(19\right)\)
\(=-26+15-19\)
\(=-45+15\)
\(=-30\)
\(\therefore D_{y}=-30\)
এবং \(D_{z}=\left|\begin{array}{c} 1 & \ \ 2 & 5 \\ 3 & -1 & 7 \\ 2 & \ \ 3 & 11 \end{array}\right|\) ➜ \(z\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=1\left(-1\times11-7\times3\right)-2\left(3\times11-7\times2\right)+5\left(3\times3+1\times2\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=\left(-11-21\right)-2\left(33-14\right)+5\left(9+2\right)\)
\(=-32-2\left(19\right)+5\left(11\right)\)
\(=-32-38+55\)
\(=-70+55\)
\(=-15\)
\(\therefore D_{z}=-15\)
এখন,
\(x=\frac{D_{x}}{D}\)
\(=\frac{-30}{-15}\) ➜ \(\because D_{x}=-30, \ D=-15\)
\(\therefore x=2\)
\(y=\frac{D_{y}}{D}\)
\(=\frac{-30}{-15}\) ➜ \(\because D_{y}=-30, \ D=-15\)
\(\therefore y=2\)
এবং \(z=\frac{D_{z}}{D}\)
\(=\frac{-15}{-15}\) ➜ \(\because D_{z}=-15, \ D=-15\)
\(\therefore z=1\)
নির্ণেয় সমাধানঃ \((2, \ 2, \ 1)\)
নির্ণায়কের সাহায্যে (ক্রামারের নিয়মে) সমীকরণ জোটের সমাধান করঃ
\(Q.3.(i) (e)\)\(x+y+z=6\)
\(5x-y+2z=9\)
\(3x+6y-5z=0\)
উত্তরঃ \((1, \ 2, \ 3)\)
সমাধানঃ
প্রদত্ত সমীকরণ জোট,
\(x+y+z=6\)
\(5x-y+2z=9\)
\(3x+6y-5z=0\)
এখানে,
\(D=\left|\begin{array}{c} 1 & \ \ 1 & \ \ 1 \\ 5 & -1 & \ \ 2 \\ 3 & \ \ 6 & -5 \end{array}\right|\) ➜ \(x, \ y, \ z\) এর সহগগুলি নিয়ে গঠত নির্ণায়ক।
\(=1\left(-1\times-5-2\times6\right)-1\left(5\times-5-2\times3\right)+1\left(5\times6+1\times3\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=\left(5-12\right)-\left(-25-6\right)+1\left(30+3\right)\)
\(=-7-\left(-31\right)+33\)
\(=-7+31+33\)
\(=-7+64\)
\(=57\)
\(\therefore D=57\ne{0}\)
\(D_{x}=\left|\begin{array}{c} 6 & \ \ 1 & \ \ 1 \\ 9 & -1 & \ \ 2 \\ 0 & \ \ 6 & -5 \end{array}\right|\) ➜ \(x\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=6\left(-1\times-5-2\times6\right)-1\left(9\times-5-2\times0\right)+1\left(9\times6+1\times0\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=6\left(5-12\right)-\left(-45-0\right)+\left(54+0\right)\)
\(=6\left(-7\right)+45+54\)
\(=-42+45+54\)
\(=-42+99\)
\(=57\)
\(\therefore D_{x}=57\)
\(D_{y}=\left|\begin{array}{c} 1 & 6 & \ \ 1 \\ 5 & 9 & \ \ 2 \\ 3 & 0 & -5 \end{array}\right|\) ➜ \(y\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=1\left(9\times-5-2\times0\right)-6\left(5\times-5-2\times3\right)+1\left(5\times0-9\times3\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=\left(-45-0\right)-6\left(-25-6\right)+\left(0-27\right)\)
\(=-45-6\left(-31\right)-27\)
\(=-45+186-27\)
\(=-72+186\)
\(=114\)
\(\therefore D_{y}=114\)
এবং \(D_{z}=\left|\begin{array}{c} 1 & \ \ 1 & 6 \\ 5 & -1 & 9 \\ 3 & \ \ 6 & 0 \end{array}\right|\) ➜ \(z\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=1\left(-1\times0-9\times6\right)-1\left(5\times0-9\times3\right)+6\left(5\times6+1\times3\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=\left(-0-54\right)-\left(0-27\right)+6\left(30+3\right)\)
\(=-54+27+6\left(33\right)\)
\(=-54+27+198\)
\(=-54+225\)
\(=171\)
\(\therefore D_{z}=171\)
এখন,
\(x=\frac{D_{x}}{D}\)
\(=\frac{57}{57}\) ➜ \(\because D_{x}=57, \ D=57\)
\(\therefore x=1\)
\(y=\frac{D_{y}}{D}\)
\(=\frac{114}{57}\) ➜ \(\because D_{y}=114, \ D=57\)
\(\therefore y=2\)
এবং \(z=\frac{D_{z}}{D}\)
\(=\frac{171}{57}\) ➜ \(\because D_{z}=171, \ D=57\)
\(\therefore z=3\)
নির্ণেয় সমাধানঃ \((1, \ 2, \ 3)\)
\(x+y+z=6\)
\(5x-y+2z=9\)
\(3x+6y-5z=0\)
এখানে,
\(D=\left|\begin{array}{c} 1 & \ \ 1 & \ \ 1 \\ 5 & -1 & \ \ 2 \\ 3 & \ \ 6 & -5 \end{array}\right|\) ➜ \(x, \ y, \ z\) এর সহগগুলি নিয়ে গঠত নির্ণায়ক।
\(=1\left(-1\times-5-2\times6\right)-1\left(5\times-5-2\times3\right)+1\left(5\times6+1\times3\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=\left(5-12\right)-\left(-25-6\right)+1\left(30+3\right)\)
\(=-7-\left(-31\right)+33\)
\(=-7+31+33\)
\(=-7+64\)
\(=57\)
\(\therefore D=57\ne{0}\)
\(D_{x}=\left|\begin{array}{c} 6 & \ \ 1 & \ \ 1 \\ 9 & -1 & \ \ 2 \\ 0 & \ \ 6 & -5 \end{array}\right|\) ➜ \(x\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=6\left(-1\times-5-2\times6\right)-1\left(9\times-5-2\times0\right)+1\left(9\times6+1\times0\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=6\left(5-12\right)-\left(-45-0\right)+\left(54+0\right)\)
\(=6\left(-7\right)+45+54\)
\(=-42+45+54\)
\(=-42+99\)
\(=57\)
\(\therefore D_{x}=57\)
\(D_{y}=\left|\begin{array}{c} 1 & 6 & \ \ 1 \\ 5 & 9 & \ \ 2 \\ 3 & 0 & -5 \end{array}\right|\) ➜ \(y\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=1\left(9\times-5-2\times0\right)-6\left(5\times-5-2\times3\right)+1\left(5\times0-9\times3\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=\left(-45-0\right)-6\left(-25-6\right)+\left(0-27\right)\)
\(=-45-6\left(-31\right)-27\)
\(=-45+186-27\)
\(=-72+186\)
\(=114\)
\(\therefore D_{y}=114\)
এবং \(D_{z}=\left|\begin{array}{c} 1 & \ \ 1 & 6 \\ 5 & -1 & 9 \\ 3 & \ \ 6 & 0 \end{array}\right|\) ➜ \(z\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=1\left(-1\times0-9\times6\right)-1\left(5\times0-9\times3\right)+6\left(5\times6+1\times3\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=\left(-0-54\right)-\left(0-27\right)+6\left(30+3\right)\)
\(=-54+27+6\left(33\right)\)
\(=-54+27+198\)
\(=-54+225\)
\(=171\)
\(\therefore D_{z}=171\)
এখন,
\(x=\frac{D_{x}}{D}\)
\(=\frac{57}{57}\) ➜ \(\because D_{x}=57, \ D=57\)
\(\therefore x=1\)
\(y=\frac{D_{y}}{D}\)
\(=\frac{114}{57}\) ➜ \(\because D_{y}=114, \ D=57\)
\(\therefore y=2\)
এবং \(z=\frac{D_{z}}{D}\)
\(=\frac{171}{57}\) ➜ \(\because D_{z}=171, \ D=57\)
\(\therefore z=3\)
নির্ণেয় সমাধানঃ \((1, \ 2, \ 3)\)
নির্ণায়কের সাহায্যে (ক্রামারের নিয়মে) সমীকরণ জোটের সমাধান করঃ
\(Q.3.(i) (f)\)\(2x-y-z=6\)
\(x+3y+2z=1\)
\(3x-y-5z=1\)
উত্তরঃ \((3, \ -2, \ 2)\)
দিঃ২০১৫; বাকাশিবঃ২০১৮ ।
সমাধানঃ
প্রদত্ত সমীকরণ জোট,
\(2x-y-z=6\)
\(x+3y+2z=1\)
\(3x-y-5z=1\)
এখানে,
\(D=\left|\begin{array}{c} 2 & -1 & -1 \\ 1 & \ \ 3 & \ \ 2 \\ 3 & -1 & -5 \end{array}\right|\) ➜ \(x, \ y, \ z\) এর সহগগুলি নিয়ে গঠত নির্ণায়ক।
\(=2\left(3\times-5-2\times-1\right)+1\left(1\times-5-2\times3\right)-1\left(1\times-1-3\times3\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=2\left(-15+2\right)+\left(-5-6\right)-\left(-1-9\right)\)
\(=2\left(-13\right)+\left(-11\right)-\left(-10\right)\)
\(=-26-11+10\)
\(=-27\)
\(\therefore D=-27\ne{0}\)
\(D_{x}=\left|\begin{array}{c} 6 & -1 & -1 \\ 1 & \ \ 3 & \ \ 2 \\ 1 & -1 & -5 \end{array}\right|\) ➜ \(x\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=6\left(3\times-5-2\times-1\right)+1\left(1\times-5-2\times1\right)-1\left(1\times-1-3\times1\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=6\left(-15+2\right)+\left(-5-2\right)-\left(-1-3\right)\)
\(=6\left(-13\right)+\left(-7\right)-\left(-4\right)\)
\(=-78-7+4\)
\(=-85+4\)
\(=-81\)
\(\therefore D_{x}=-81\)
\(D_{y}=\left|\begin{array}{c} 2 & 6 & -1 \\ 1 & 1 & \ \ 2 \\ 3 & 1 & -5 \end{array}\right|\) ➜ \(y\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=2\left(1\times-5-2\times1\right)-6\left(1\times-5-2\times3\right)-1\left(1\times1-1\times3\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=2\left(-5-2\right)-6\left(-5-6\right)-\left(1-3\right)\)
\(=2\left(-7\right)-6\left(-11\right)-\left(-2\right)\)
\(=-14+66+2\)
\(=-14+68\)
\(=54\)
\(\therefore D_{y}=54\)
এবং \(D_{z}=\left|\begin{array}{c} 2 & -1 & 6 \\ 1 & \ \ 3 & 1 \\ 3 & -1 & 1 \end{array}\right|\) ➜ \(z\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=2\left(3\times1-1\times-1\right)+1\left(1\times1-1\times3\right)+6\left(1\times-1-3\times3\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=2\left(3+1\right)+\left(1-3\right)+6\left(-1-9\right)\)
\(=2\left(4\right)-2+6\left(-10\right)\)
\(=8-2-60\)
\(=8-62\)
\(=-54\)
\(\therefore D_{z}=-54\)
এখন,
\(x=\frac{D_{x}}{D}\)
\(=\frac{-81}{-27}\) ➜ \(\because D_{x}=-81, \ D=-27\)
\(\therefore x=3\)
\(y=\frac{D_{y}}{D}\)
\(=\frac{54}{-27}\) ➜ \(\because D_{y}=54, \ D=-27\)
\(\therefore y=-2\)
এবং \(z=\frac{D_{z}}{D}\)
\(=\frac{-54}{-27}\) ➜ \(\because D_{z}=-54, \ D=-27\)
\(\therefore z=2\)
নির্ণেয় সমাধানঃ \((3, \ -2, \ 2)\)
\(2x-y-z=6\)
\(x+3y+2z=1\)
\(3x-y-5z=1\)
এখানে,
\(D=\left|\begin{array}{c} 2 & -1 & -1 \\ 1 & \ \ 3 & \ \ 2 \\ 3 & -1 & -5 \end{array}\right|\) ➜ \(x, \ y, \ z\) এর সহগগুলি নিয়ে গঠত নির্ণায়ক।
\(=2\left(3\times-5-2\times-1\right)+1\left(1\times-5-2\times3\right)-1\left(1\times-1-3\times3\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=2\left(-15+2\right)+\left(-5-6\right)-\left(-1-9\right)\)
\(=2\left(-13\right)+\left(-11\right)-\left(-10\right)\)
\(=-26-11+10\)
\(=-27\)
\(\therefore D=-27\ne{0}\)
\(D_{x}=\left|\begin{array}{c} 6 & -1 & -1 \\ 1 & \ \ 3 & \ \ 2 \\ 1 & -1 & -5 \end{array}\right|\) ➜ \(x\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=6\left(3\times-5-2\times-1\right)+1\left(1\times-5-2\times1\right)-1\left(1\times-1-3\times1\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=6\left(-15+2\right)+\left(-5-2\right)-\left(-1-3\right)\)
\(=6\left(-13\right)+\left(-7\right)-\left(-4\right)\)
\(=-78-7+4\)
\(=-85+4\)
\(=-81\)
\(\therefore D_{x}=-81\)
\(D_{y}=\left|\begin{array}{c} 2 & 6 & -1 \\ 1 & 1 & \ \ 2 \\ 3 & 1 & -5 \end{array}\right|\) ➜ \(y\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=2\left(1\times-5-2\times1\right)-6\left(1\times-5-2\times3\right)-1\left(1\times1-1\times3\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=2\left(-5-2\right)-6\left(-5-6\right)-\left(1-3\right)\)
\(=2\left(-7\right)-6\left(-11\right)-\left(-2\right)\)
\(=-14+66+2\)
\(=-14+68\)
\(=54\)
\(\therefore D_{y}=54\)
এবং \(D_{z}=\left|\begin{array}{c} 2 & -1 & 6 \\ 1 & \ \ 3 & 1 \\ 3 & -1 & 1 \end{array}\right|\) ➜ \(z\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=2\left(3\times1-1\times-1\right)+1\left(1\times1-1\times3\right)+6\left(1\times-1-3\times3\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=2\left(3+1\right)+\left(1-3\right)+6\left(-1-9\right)\)
\(=2\left(4\right)-2+6\left(-10\right)\)
\(=8-2-60\)
\(=8-62\)
\(=-54\)
\(\therefore D_{z}=-54\)
এখন,
\(x=\frac{D_{x}}{D}\)
\(=\frac{-81}{-27}\) ➜ \(\because D_{x}=-81, \ D=-27\)
\(\therefore x=3\)
\(y=\frac{D_{y}}{D}\)
\(=\frac{54}{-27}\) ➜ \(\because D_{y}=54, \ D=-27\)
\(\therefore y=-2\)
এবং \(z=\frac{D_{z}}{D}\)
\(=\frac{-54}{-27}\) ➜ \(\because D_{z}=-54, \ D=-27\)
\(\therefore z=2\)
নির্ণেয় সমাধানঃ \((3, \ -2, \ 2)\)
নির্ণায়কের সাহায্যে (ক্রামারের নিয়মে) সমীকরণ জোটের সমাধান করঃ
\(Q.3.(i) (g)\)\(x+2y=5\)
\(3x+5y=14\)
উত্তরঃ \((3, \ 1)\)
সমাধানঃ
প্রদত্ত সমীকরণ জোট,
\(x+2y=5\)
\(3x+5y=14\)
এখানে,
\(D=\left|\begin{array}{c} 1 & 2 \\3 & 5 \end{array}\right|\) ➜ \(x, \ y\) এর সহগগুলি নিয়ে গঠত নির্ণায়ক।
\(=5-6\)
\(=-1\)
\(\therefore D=-1\ne{0}\)
\(D_{x}=\left|\begin{array}{c} 5 & 2 \\14 & 5 \end{array}\right|\) ➜ \(x\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=25-28\)
\(=-3\)
\(\therefore D_{x}=-3\)
এবং \(D_{y}=\left|\begin{array}{c} 1 & 5 \\3 & 14 \end{array}\right|\) ➜ \(y\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=14-15\)
\(=-1\)
\(\therefore D_{y}=-1\)
এখন,
\(x=\frac{D_{x}}{D}\)
\(=\frac{-3}{-1}\) ➜ \(\because D_{x}=-3, \ D=-1\)
\(\therefore x=3\)
এবং \(y=\frac{D_{y}}{D}\)
\(=\frac{-1}{-1}\) ➜ \(\because D_{y}=-1, \ D=-1\)
\(\therefore y=1\)
নির্ণেয় সমাধানঃ \((3, \ 1)\)
\(x+2y=5\)
\(3x+5y=14\)
এখানে,
\(D=\left|\begin{array}{c} 1 & 2 \\3 & 5 \end{array}\right|\) ➜ \(x, \ y\) এর সহগগুলি নিয়ে গঠত নির্ণায়ক।
\(=5-6\)
\(=-1\)
\(\therefore D=-1\ne{0}\)
\(D_{x}=\left|\begin{array}{c} 5 & 2 \\14 & 5 \end{array}\right|\) ➜ \(x\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=25-28\)
\(=-3\)
\(\therefore D_{x}=-3\)
এবং \(D_{y}=\left|\begin{array}{c} 1 & 5 \\3 & 14 \end{array}\right|\) ➜ \(y\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=14-15\)
\(=-1\)
\(\therefore D_{y}=-1\)
এখন,
\(x=\frac{D_{x}}{D}\)
\(=\frac{-3}{-1}\) ➜ \(\because D_{x}=-3, \ D=-1\)
\(\therefore x=3\)
এবং \(y=\frac{D_{y}}{D}\)
\(=\frac{-1}{-1}\) ➜ \(\because D_{y}=-1, \ D=-1\)
\(\therefore y=1\)
নির্ণেয় সমাধানঃ \((3, \ 1)\)
নির্ণায়কের সাহায্যে (ক্রামারের নিয়মে) সমীকরণ জোটের সমাধান করঃ
\(Q.3.(i) (h)\)\(x+2y+3z=14\)
\(2x+4y+7z=31\)
\(3x+5y+10z=43\)
উত্তরঃ \((1, \ 2, \ 3)\)
সমাধানঃ
প্রদত্ত সমীকরণ জোট,
\(x+2y+3z=14\)
\(2x+4y+7z=31\)
\(3x+5y+10z=43\)
এখানে,
\(D=\left|\begin{array}{c} 1 & 2 & 3 \\ 2 & 4 & 7 \\ 3 & 5 & 10 \end{array}\right|\) ➜ \(x, \ y, \ z\) এর সহগগুলি নিয়ে গঠত নির্ণায়ক।
\(=1\left(4\times10-7\times5\right)-2\left(2\times10-7\times3\right)+3\left(2\times5-4\times3\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=\left(40-35\right)-2\left(20-21\right)+3\left(10-12\right)\)
\(=5-2\left(-1\right)+3\left(-2\right)\)
\(=5+2-6\)
\(=7-6\)
\(=1\)
\(\therefore D=1\ne{0}\)
\(D_{x}=\left|\begin{array}{c} 14 & 2 & 3 \\ 31 & 4 & 7 \\ 43 & 5 & 10 \end{array}\right|\) ➜ \(x\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=14\left(4\times10-7\times5\right)-2\left(31\times10-7\times43\right)+3\left(31\times5-4\times43\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=14\left(40-35\right)-2\left(310-301\right)+3\left(155-172\right)\)
\(=14\left(5\right)-2\left(9\right)+3\left(-17\right)\)
\(=70-18-51\)
\(=70-69\)
\(=1\)
\(\therefore D_{x}=1\)
\(D_{y}=\left|\begin{array}{c} 1 & 14 & 3 \\ 2 & 31 & 7 \\ 3 & 43 & 10 \end{array}\right|\) ➜ \(y\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=1\left(31\times10-7\times43\right)-14\left(2\times10-7\times3\right)+3\left(2\times43-31\times3\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=\left(310-301\right)-14\left(20-21\right)+3\left(86-93\right)\)
\(=9-14\left(-1\right)+3\left(-7\right)\)
\(=9+14-21\)
\(=23-21\)
\(=2\)
\(\therefore D_{y}=2\)
এবং \(D_{z}=\left|\begin{array}{c} 1 & 2 & 14 \\ 2 & 4 & 31 \\ 3 & 5 & 43 \end{array}\right|\) ➜ \(z\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=1\left(4\times43-31\times5\right)-2\left(2\times43-31\times3\right)+14\left(2\times5-4\times3\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=\left(172-155\right)-2\left(86-93\right)+14\left(10-12\right)\)
\(=17-2\left(-7\right)+14\left(-2\right)\)
\(=17+14-28\)
\(=31-28\)
\(=3\)
\(\therefore D_{z}=3\)
এখন,
\(x=\frac{D_{x}}{D}\)
\(=\frac{1}{1}\) ➜ \(\because D_{x}=1, \ D=1\)
\(\therefore x=1\)
\(y=\frac{D_{y}}{D}\)
\(=\frac{2}{1}\) ➜ \(\because D_{y}=2, \ D=1\)
\(\therefore y=2\)
এবং \(z=\frac{D_{z}}{D}\)
\(=\frac{3}{1}\) ➜ \(\because D_{z}=3, \ D=1\)
\(\therefore z=3\)
নির্ণেয় সমাধানঃ \((1, \ 2, \ 3)\)
\(x+2y+3z=14\)
\(2x+4y+7z=31\)
\(3x+5y+10z=43\)
এখানে,
\(D=\left|\begin{array}{c} 1 & 2 & 3 \\ 2 & 4 & 7 \\ 3 & 5 & 10 \end{array}\right|\) ➜ \(x, \ y, \ z\) এর সহগগুলি নিয়ে গঠত নির্ণায়ক।
\(=1\left(4\times10-7\times5\right)-2\left(2\times10-7\times3\right)+3\left(2\times5-4\times3\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=\left(40-35\right)-2\left(20-21\right)+3\left(10-12\right)\)
\(=5-2\left(-1\right)+3\left(-2\right)\)
\(=5+2-6\)
\(=7-6\)
\(=1\)
\(\therefore D=1\ne{0}\)
\(D_{x}=\left|\begin{array}{c} 14 & 2 & 3 \\ 31 & 4 & 7 \\ 43 & 5 & 10 \end{array}\right|\) ➜ \(x\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=14\left(4\times10-7\times5\right)-2\left(31\times10-7\times43\right)+3\left(31\times5-4\times43\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=14\left(40-35\right)-2\left(310-301\right)+3\left(155-172\right)\)
\(=14\left(5\right)-2\left(9\right)+3\left(-17\right)\)
\(=70-18-51\)
\(=70-69\)
\(=1\)
\(\therefore D_{x}=1\)
\(D_{y}=\left|\begin{array}{c} 1 & 14 & 3 \\ 2 & 31 & 7 \\ 3 & 43 & 10 \end{array}\right|\) ➜ \(y\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=1\left(31\times10-7\times43\right)-14\left(2\times10-7\times3\right)+3\left(2\times43-31\times3\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=\left(310-301\right)-14\left(20-21\right)+3\left(86-93\right)\)
\(=9-14\left(-1\right)+3\left(-7\right)\)
\(=9+14-21\)
\(=23-21\)
\(=2\)
\(\therefore D_{y}=2\)
এবং \(D_{z}=\left|\begin{array}{c} 1 & 2 & 14 \\ 2 & 4 & 31 \\ 3 & 5 & 43 \end{array}\right|\) ➜ \(z\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=1\left(4\times43-31\times5\right)-2\left(2\times43-31\times3\right)+14\left(2\times5-4\times3\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=\left(172-155\right)-2\left(86-93\right)+14\left(10-12\right)\)
\(=17-2\left(-7\right)+14\left(-2\right)\)
\(=17+14-28\)
\(=31-28\)
\(=3\)
\(\therefore D_{z}=3\)
এখন,
\(x=\frac{D_{x}}{D}\)
\(=\frac{1}{1}\) ➜ \(\because D_{x}=1, \ D=1\)
\(\therefore x=1\)
\(y=\frac{D_{y}}{D}\)
\(=\frac{2}{1}\) ➜ \(\because D_{y}=2, \ D=1\)
\(\therefore y=2\)
এবং \(z=\frac{D_{z}}{D}\)
\(=\frac{3}{1}\) ➜ \(\because D_{z}=3, \ D=1\)
\(\therefore z=3\)
নির্ণেয় সমাধানঃ \((1, \ 2, \ 3)\)
নির্ণায়কের সাহায্যে (ক্রামারের নিয়মে) সমীকরণ জোটের সমাধান করঃ
\(Q.3.(i) (i)\)\(4x-y+4z=12\)
\(2x+3y+8z=12\)
\(6x+5y+12z=24\)
উত্তরঃ \((2, \ 0, \ 1)\)
সমাধানঃ
প্রদত্ত সমীকরণ জোট,
\(4x-y+4z=12\)
\(2x+3y+8z=12\)
\(6x+5y+12z=24\)
এখানে,
\(D=\left|\begin{array}{c} 4 & -1 & 4 \\ 2 & \ \ 3 & 8 \\ 6 & \ \ 5 & 12 \end{array}\right|\) ➜ \(x, \ y, \ z\) এর সহগগুলি নিয়ে গঠত নির্ণায়ক।
\(=4\left(3\times12-8\times5\right)+1\left(2\times12-8\times6\right)+4\left(2\times5-3\times6\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=4\left(36-40\right)+\left(24-48\right)+4\left(10-18\right)\)
\(=4\left(-4\right)-24+4\left(-8\right)\)
\(=-16-24-32\)
\(=-72\)
\(\therefore D=-72\ne{0}\)
\(D_{x}=\left|\begin{array}{c} 12 & -1 & 4 \\ 12 & \ \ 3 & 8 \\ 24 & \ \ 5 & 12 \end{array}\right|\) ➜ \(x\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=12\left(3\times12-8\times5\right)+1\left(12\times12-8\times24\right)+4\left(12\times5-3\times24\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=12\left(36-40\right)+\left(144-192\right)+4\left(60-72\right)\)
\(=12\left(-4\right)-48+4\left(-12\right)\)
\(=-48-48-48\)
\(=-144\)
\(\therefore D_{x}=-144\)
\(D_{y}=\left|\begin{array}{c} 4 & 12 & 4 \\ 2 & 12 & 8 \\ 6 & 24 & 12 \end{array}\right|\) ➜ \(y\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=4\left(12\times12-8\times24\right)-12\left(2\times12-8\times6\right)+4\left(2\times24-12\times6\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=4\left(144-192\right)-12\left(24-48\right)+4\left(48-72\right)\)
\(=4\left(-48\right)-12\left(-24\right)+4\left(-24\right)\)
\(=-192+288-96\)
\(=-288+288\)
\(=0\)
\(\therefore D_{y}=0\)
এবং \(D_{z}=\left|\begin{array}{c} 4 & -1 & 12 \\ 2 & \ \ 3 & 12 \\ 6 & \ \ 5 & 24 \end{array}\right|\) ➜ \(z\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=4\left(3\times24-12\times5\right)+1\left(2\times24-12\times6\right)+12\left(2\times5-3\times6\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=4\left(72-60\right)+\left(48-72\right)+12\left(10-18\right)\)
\(=4\left(12\right)-24+12\left(-8\right)\)
\(=48-24-96\)
\(=48-120\)
\(=-72\)
\(\therefore D_{z}=-72\)
এখন,
\(x=\frac{D_{x}}{D}\)
\(=\frac{-144}{-72}\) ➜ \(\because D_{x}=-144, \ D=-72\)
\(\therefore x=2\)
\(y=\frac{D_{y}}{D}\)
\(=\frac{0}{-72}\) ➜ \(\because D_{y}=0, \ D=-72\)
\(\therefore y=0\)
এবং \(z=\frac{D_{z}}{D}\)
\(=\frac{-72}{-72}\) ➜ \(\because D_{z}=-72, \ D=-72\)
\(\therefore z=1\)
নির্ণেয় সমাধানঃ \((2, \ 0, \ 1)\)
\(4x-y+4z=12\)
\(2x+3y+8z=12\)
\(6x+5y+12z=24\)
এখানে,
\(D=\left|\begin{array}{c} 4 & -1 & 4 \\ 2 & \ \ 3 & 8 \\ 6 & \ \ 5 & 12 \end{array}\right|\) ➜ \(x, \ y, \ z\) এর সহগগুলি নিয়ে গঠত নির্ণায়ক।
\(=4\left(3\times12-8\times5\right)+1\left(2\times12-8\times6\right)+4\left(2\times5-3\times6\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=4\left(36-40\right)+\left(24-48\right)+4\left(10-18\right)\)
\(=4\left(-4\right)-24+4\left(-8\right)\)
\(=-16-24-32\)
\(=-72\)
\(\therefore D=-72\ne{0}\)
\(D_{x}=\left|\begin{array}{c} 12 & -1 & 4 \\ 12 & \ \ 3 & 8 \\ 24 & \ \ 5 & 12 \end{array}\right|\) ➜ \(x\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=12\left(3\times12-8\times5\right)+1\left(12\times12-8\times24\right)+4\left(12\times5-3\times24\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=12\left(36-40\right)+\left(144-192\right)+4\left(60-72\right)\)
\(=12\left(-4\right)-48+4\left(-12\right)\)
\(=-48-48-48\)
\(=-144\)
\(\therefore D_{x}=-144\)
\(D_{y}=\left|\begin{array}{c} 4 & 12 & 4 \\ 2 & 12 & 8 \\ 6 & 24 & 12 \end{array}\right|\) ➜ \(y\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=4\left(12\times12-8\times24\right)-12\left(2\times12-8\times6\right)+4\left(2\times24-12\times6\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=4\left(144-192\right)-12\left(24-48\right)+4\left(48-72\right)\)
\(=4\left(-48\right)-12\left(-24\right)+4\left(-24\right)\)
\(=-192+288-96\)
\(=-288+288\)
\(=0\)
\(\therefore D_{y}=0\)
এবং \(D_{z}=\left|\begin{array}{c} 4 & -1 & 12 \\ 2 & \ \ 3 & 12 \\ 6 & \ \ 5 & 24 \end{array}\right|\) ➜ \(z\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=4\left(3\times24-12\times5\right)+1\left(2\times24-12\times6\right)+12\left(2\times5-3\times6\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=4\left(72-60\right)+\left(48-72\right)+12\left(10-18\right)\)
\(=4\left(12\right)-24+12\left(-8\right)\)
\(=48-24-96\)
\(=48-120\)
\(=-72\)
\(\therefore D_{z}=-72\)
এখন,
\(x=\frac{D_{x}}{D}\)
\(=\frac{-144}{-72}\) ➜ \(\because D_{x}=-144, \ D=-72\)
\(\therefore x=2\)
\(y=\frac{D_{y}}{D}\)
\(=\frac{0}{-72}\) ➜ \(\because D_{y}=0, \ D=-72\)
\(\therefore y=0\)
এবং \(z=\frac{D_{z}}{D}\)
\(=\frac{-72}{-72}\) ➜ \(\because D_{z}=-72, \ D=-72\)
\(\therefore z=1\)
নির্ণেয় সমাধানঃ \((2, \ 0, \ 1)\)
নির্ণায়কের সাহায্যে (ক্রামারের নিয়মে) সমীকরণ জোটের সমাধান করঃ
\(Q.3.(i) (j)\)\(3x+2y+z=3\)
\(6x+4y+3z=7\)
\(9x+8y+4z=11\)
উত্তরঃ \(\left(\frac{1}{3}, \ \frac{1}{2}, \ 1\right)\)
সমাধানঃ
প্রদত্ত সমীকরণ জোট,
\(3x+2y+z=3\)
\(6x+4y+3z=7\)
\(9x+8y+4z=11\)
এখানে,
\(D=\left|\begin{array}{c} 3 & 2 & 1 \\ 6 & 4 & 3 \\ 9 & 8 & 4 \end{array}\right|\) ➜ \(x, \ y, \ z\) এর সহগগুলি নিয়ে গঠত নির্ণায়ক।
\(=3\left(4\times4-3\times8\right)-2\left(6\times4-3\times9\right)+1\left(6\times8-4\times9\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=3\left(16-24\right)-2\left(24-27\right)+\left(48-36\right)\)
\(=3\left(-8\right)-2\left(-3\right)+12\)
\(=-24+6+12\)
\(=-24+18\)
\(=-6\)
\(\therefore D=-6\ne{0}\)
\(D_{x}=\left|\begin{array}{c} 3 & 2 & 1 \\ 7 & 4 & 3 \\ 11 & 8 & 4 \end{array}\right|\) ➜ \(x\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=3\left(4\times4-3\times8\right)-2\left(7\times4-3\times11\right)+1\left(7\times8-4\times11\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=3\left(16-24\right)-2\left(28-33\right)+\left(56-44\right)\)
\(=3\left(-8\right)-2\left(-5\right)+12\)
\(=-24+10+12\)
\(=-24+22\)
\(=-2\)
\(\therefore D_{x}=-2\)
\(D_{y}=\left|\begin{array}{c} 3 & 3 & 1 \\ 6 & 7 & 3 \\ 9 & 11 & 4 \end{array}\right|\) ➜ \(y\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=3\left(7\times4-3\times11\right)-3\left(6\times4-3\times9\right)+1\left(6\times11-7\times9\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=3\left(28-33\right)-3\left(24-27\right)+\left(66-63\right)\)
\(=3\left(-5\right)-3\left(-3\right)+3\)
\(=-15+9+3\)
\(=-15+12\)
\(=-3\)
\(\therefore D_{y}=-3\)
এবং \(D_{z}=\left|\begin{array}{c} 3 & 2 & 3 \\ 6 & 4 & 7 \\ 9 & 8 & 11 \end{array}\right|\) ➜ \(z\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=3\left(4\times11-7\times8\right)-2\left(6\times11-7\times9\right)+3\left(6\times8-4\times9\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=3\left(44-56\right)-2\left(66-63\right)+3\left(48-36\right)\)
\(=3\left(-12\right)-2\left(3\right)+3\left(12\right)\)
\(=-36-6+36\)
\(=-6\)
\(\therefore D_{z}=-6\)
এখন,
\(x=\frac{D_{x}}{D}\)
\(=\frac{-2}{-6}\) ➜ \(\because D_{x}=-2, \ D=-6\)
\(\therefore x=\frac{1}{3}\)
\(y=\frac{D_{y}}{D}\)
\(=\frac{-3}{-6}\) ➜ \(\because D_{y}=-3, \ D=-6\)
\(\therefore y=\frac{1}{2}\)
এবং \(z=\frac{D_{z}}{D}\)
\(=\frac{-6}{-6}\) ➜ \(\because D_{z}=-6, \ D=-6\)
\(\therefore z=1\)
নির্ণেয় সমাধানঃ \(\left(\frac{1}{3}, \ \frac{1}{2}, \ 1\right)\)
\(3x+2y+z=3\)
\(6x+4y+3z=7\)
\(9x+8y+4z=11\)
এখানে,
\(D=\left|\begin{array}{c} 3 & 2 & 1 \\ 6 & 4 & 3 \\ 9 & 8 & 4 \end{array}\right|\) ➜ \(x, \ y, \ z\) এর সহগগুলি নিয়ে গঠত নির্ণায়ক।
\(=3\left(4\times4-3\times8\right)-2\left(6\times4-3\times9\right)+1\left(6\times8-4\times9\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=3\left(16-24\right)-2\left(24-27\right)+\left(48-36\right)\)
\(=3\left(-8\right)-2\left(-3\right)+12\)
\(=-24+6+12\)
\(=-24+18\)
\(=-6\)
\(\therefore D=-6\ne{0}\)
\(D_{x}=\left|\begin{array}{c} 3 & 2 & 1 \\ 7 & 4 & 3 \\ 11 & 8 & 4 \end{array}\right|\) ➜ \(x\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=3\left(4\times4-3\times8\right)-2\left(7\times4-3\times11\right)+1\left(7\times8-4\times11\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=3\left(16-24\right)-2\left(28-33\right)+\left(56-44\right)\)
\(=3\left(-8\right)-2\left(-5\right)+12\)
\(=-24+10+12\)
\(=-24+22\)
\(=-2\)
\(\therefore D_{x}=-2\)
\(D_{y}=\left|\begin{array}{c} 3 & 3 & 1 \\ 6 & 7 & 3 \\ 9 & 11 & 4 \end{array}\right|\) ➜ \(y\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=3\left(7\times4-3\times11\right)-3\left(6\times4-3\times9\right)+1\left(6\times11-7\times9\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=3\left(28-33\right)-3\left(24-27\right)+\left(66-63\right)\)
\(=3\left(-5\right)-3\left(-3\right)+3\)
\(=-15+9+3\)
\(=-15+12\)
\(=-3\)
\(\therefore D_{y}=-3\)
এবং \(D_{z}=\left|\begin{array}{c} 3 & 2 & 3 \\ 6 & 4 & 7 \\ 9 & 8 & 11 \end{array}\right|\) ➜ \(z\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=3\left(4\times11-7\times8\right)-2\left(6\times11-7\times9\right)+3\left(6\times8-4\times9\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=3\left(44-56\right)-2\left(66-63\right)+3\left(48-36\right)\)
\(=3\left(-12\right)-2\left(3\right)+3\left(12\right)\)
\(=-36-6+36\)
\(=-6\)
\(\therefore D_{z}=-6\)
এখন,
\(x=\frac{D_{x}}{D}\)
\(=\frac{-2}{-6}\) ➜ \(\because D_{x}=-2, \ D=-6\)
\(\therefore x=\frac{1}{3}\)
\(y=\frac{D_{y}}{D}\)
\(=\frac{-3}{-6}\) ➜ \(\because D_{y}=-3, \ D=-6\)
\(\therefore y=\frac{1}{2}\)
এবং \(z=\frac{D_{z}}{D}\)
\(=\frac{-6}{-6}\) ➜ \(\because D_{z}=-6, \ D=-6\)
\(\therefore z=1\)
নির্ণেয় সমাধানঃ \(\left(\frac{1}{3}, \ \frac{1}{2}, \ 1\right)\)
নির্ণায়কের সাহায্যে (ক্রামারের নিয়মে) সমীকরণ জোটের সমাধান করঃ
\(Q.3.(i) (k)\)\(2x+y+3z=4\)
\(x+2z=0\)
\(3x+4y+5z=2\)
উত্তরঃ \((-4, \ 6, \ 2)\)
ঢাঃ ২০১৯ ।
সমাধানঃ
প্রদত্ত সমীকরণ জোট,
\(2x+y+3z=4\)
\(x+0.y+2z=0\)
\(3x+4y+5z=2\)
এখানে,
\(D=\left|\begin{array}{c} 2 & 1 & 3 \\ 1 & 0 & 2 \\ 3 & 4 & 5 \end{array}\right|\) ➜ \(x, \ y, \ z\) এর সহগগুলি নিয়ে গঠত নির্ণায়ক।
\(=2\left(0\times-5-2\times4\right)-1\left(1\times-5-2\times3\right)+3\left(1\times4-0\times3\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=2\left(-0-8\right)-\left(-5-6\right)+3\left(4-0\right)\)
\(=-16-\left(-11\right)+12\)
\(=-4+11\)
\(=7\)
\(\therefore D=7\ne{0}\)
\(D_{x}=\left|\begin{array}{c} 4 & 1 & 3 \\ 0 & 0 & 2 \\ 2 & 4 & 5 \end{array}\right|\) ➜ \(x\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=(-1)^{2+3}2\left|\begin{array}{c} 4 & 1 \\ 2 & 4 \end{array}\right|\) ➜ দ্বিতীয় সারি তৃতীয় ভুক্তি \(2\) এর সহগুণক নিয়ে,
\(=(-1)^{5}2(16-2)\)
\(=(-1)2(14)\)
\(=-28\)
\(\therefore D_{x}=-28\)
\(D_{y}=\left|\begin{array}{c} 2 & 4 & 3 \\ 1 & 0 & 2 \\ 3 & 2 & 5 \end{array}\right|\) ➜ \(y\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=2\left(0\times-5-2\times2\right)-4\left(1\times-5-2\times3\right)+3\left(1\times2-0\times3\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=2\left(0-4\right)-4\left(-5-6\right)+3\left(2-0\right)\)
\(=-8-4\left(-11\right)+6\)
\(=-2+44\)
\(=42\)
\(\therefore D_{y}=42\)
এবং \(D_{z}=\left|\begin{array}{c} 2 & 1 & 4 \\ 1 & 0 & 0 \\ 3 & 4 & 2 \end{array}\right|\) ➜ \(z\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=(-1)^{2+1}1\left|\begin{array}{c} 1 & 4 \\ 4 & 2 \end{array}\right|\) ➜ দ্বিতীয় সারি প্রথম ভুক্তি \(1\) এর সহগুণক নিয়ে,
\(=(-1)^{3}(2-16)\)
\(=(-1)(-14)\)
\(=14\)
\(\therefore D_{z}=14\)
এখন,
\(x=\frac{D_{x}}{D}\)
\(=\frac{-28}{7}\) ➜ \(\because D_{x}=-28, \ D=7\)
\(\therefore x=-4\)
\(y=\frac{D_{y}}{D}\)
\(=\frac{42}{7}\) ➜ \(\because D_{y}=42, \ D=7\)
\(\therefore y=6\)
এবং \(z=\frac{D_{z}}{D}\)
\(=\frac{14}{7}\) ➜ \(\because D_{z}=14, \ D=7\)
\(\therefore z=2\)
নির্ণেয় সমাধানঃ \((-4, \ 6, \ 2)\)
\(2x+y+3z=4\)
\(x+0.y+2z=0\)
\(3x+4y+5z=2\)
এখানে,
\(D=\left|\begin{array}{c} 2 & 1 & 3 \\ 1 & 0 & 2 \\ 3 & 4 & 5 \end{array}\right|\) ➜ \(x, \ y, \ z\) এর সহগগুলি নিয়ে গঠত নির্ণায়ক।
\(=2\left(0\times-5-2\times4\right)-1\left(1\times-5-2\times3\right)+3\left(1\times4-0\times3\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=2\left(-0-8\right)-\left(-5-6\right)+3\left(4-0\right)\)
\(=-16-\left(-11\right)+12\)
\(=-4+11\)
\(=7\)
\(\therefore D=7\ne{0}\)
\(D_{x}=\left|\begin{array}{c} 4 & 1 & 3 \\ 0 & 0 & 2 \\ 2 & 4 & 5 \end{array}\right|\) ➜ \(x\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=(-1)^{2+3}2\left|\begin{array}{c} 4 & 1 \\ 2 & 4 \end{array}\right|\) ➜ দ্বিতীয় সারি তৃতীয় ভুক্তি \(2\) এর সহগুণক নিয়ে,
\(=(-1)^{5}2(16-2)\)
\(=(-1)2(14)\)
\(=-28\)
\(\therefore D_{x}=-28\)
\(D_{y}=\left|\begin{array}{c} 2 & 4 & 3 \\ 1 & 0 & 2 \\ 3 & 2 & 5 \end{array}\right|\) ➜ \(y\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=2\left(0\times-5-2\times2\right)-4\left(1\times-5-2\times3\right)+3\left(1\times2-0\times3\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=2\left(0-4\right)-4\left(-5-6\right)+3\left(2-0\right)\)
\(=-8-4\left(-11\right)+6\)
\(=-2+44\)
\(=42\)
\(\therefore D_{y}=42\)
এবং \(D_{z}=\left|\begin{array}{c} 2 & 1 & 4 \\ 1 & 0 & 0 \\ 3 & 4 & 2 \end{array}\right|\) ➜ \(z\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=(-1)^{2+1}1\left|\begin{array}{c} 1 & 4 \\ 4 & 2 \end{array}\right|\) ➜ দ্বিতীয় সারি প্রথম ভুক্তি \(1\) এর সহগুণক নিয়ে,
\(=(-1)^{3}(2-16)\)
\(=(-1)(-14)\)
\(=14\)
\(\therefore D_{z}=14\)
এখন,
\(x=\frac{D_{x}}{D}\)
\(=\frac{-28}{7}\) ➜ \(\because D_{x}=-28, \ D=7\)
\(\therefore x=-4\)
\(y=\frac{D_{y}}{D}\)
\(=\frac{42}{7}\) ➜ \(\because D_{y}=42, \ D=7\)
\(\therefore y=6\)
এবং \(z=\frac{D_{z}}{D}\)
\(=\frac{14}{7}\) ➜ \(\because D_{z}=14, \ D=7\)
\(\therefore z=2\)
নির্ণেয় সমাধানঃ \((-4, \ 6, \ 2)\)
নির্ণায়কের সাহায্যে (ক্রামারের নিয়মে) সমীকরণ জোটের সমাধান করঃ
\(Q.3.(i) (l)\)\(x+2y+3z=-1\)
\(2x+y+4z=2\)
\(3x+2y+z=3\)
উত্তরঃ \(\left(\frac{15}{8}, \ -\frac{5}{4}, \ -\frac{1}{8}\right)\)
চঃ ২০১৯ ।
সমাধানঃ
প্রদত্ত সমীকরণ জোট,
\(x+2y+3z=-1\)
\(2x+y+4z=2\)
\(3x+2y+z=3\)
এখানে,
\(D=\left|\begin{array}{c} 1 & 2 & 3 \\ 2 & 1 & 4 \\ 3 & 2 & 1 \end{array}\right|\) ➜ \(x, \ y, \ z\) এর সহগগুলি নিয়ে গঠত নির্ণায়ক।
\(=1\left(1\times1-4\times2\right)-2\left(2\times1-4\times3\right)+3\left(2\times2-1\times3\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=\left(1-8\right)-2\left(2-12\right)+3\left(4-3\right)\)
\(=-7-2\left(-10\right)+3\left(1\right)\)
\(=-7+20+3\)
\(=-7+23\)
\(=16\)
\(\therefore D=16\ne{0}\)
\(D_{x}=\left|\begin{array}{c} -1 & 2 & 3 \\ 2 & 1 & 4 \\ 3 & 2 & 1 \end{array}\right|\) ➜ \(x\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=-1\left(1\times1-4\times2\right)-2\left(2\times1-4\times3\right)+3\left(2\times2-1\times3\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=-\left(1-8\right)-2\left(2-12\right)+3\left(4-3\right)\)
\(=7-2\left(-10\right)+3\left(1\right)\)
\(=7+20+3\)
\(=30\)
\(\therefore D_{x}=30\)
\(D_{y}=\left|\begin{array}{c} 1 & -1 & 3 \\ 2 & 2 & 4 \\ 3 & 3 & 1 \end{array}\right|\) ➜ \(y\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=1\left(2\times1-4\times3\right)+1\left(2\times1-4\times3\right)+3\left(2\times3-2\times3\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=\left(2-12\right)+1\left(2-12\right)+3\left(6-6\right)\)
\(=-10+1\left(-10\right)+3\left(0\right)\)
\(=-10-10+0\)
\(=-20\)
\(\therefore D_{y}=-20\)
এবং \(D_{z}=\left|\begin{array}{c} 1 & 2 & -1 \\ 2 & 1 & 2 \\ 3 & 2 & 3 \end{array}\right|\) ➜ \(z\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=1\left(1\times3-2\times2\right)-2\left(2\times3-2\times3\right)-1\left(2\times2-1\times3\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=\left(3-4\right)-2\left(6-6\right)-1\left(4-3\right)\)
\(=-1-2\left(0\right)-1\left(1\right)\)
\(=-1-0-1\)
\(=-2\)
\(\therefore D_{z}=-2\)
এখন,
\(x=\frac{D_{x}}{D}\)
\(=\frac{30}{16}\) ➜ \(\because D_{x}=30, \ D=16\)
\(\therefore x=\frac{15}{8}\)
\(y=\frac{D_{y}}{D}\)
\(=\frac{-20}{16}\) ➜ \(\because D_{y}=-20, \ D=16\)
\(\therefore y=-\frac{5}{4}\)
এবং \(z=\frac{D_{z}}{D}\)
\(=\frac{-2}{16}\) ➜ \(\because D_{z}=-2, \ D=16\)
\(\therefore z=-\frac{1}{8}\)
নির্ণেয় সমাধানঃ \(\left(\frac{15}{8}, \ -\frac{5}{4}, \ -\frac{1}{8}\right)\)
\(x+2y+3z=-1\)
\(2x+y+4z=2\)
\(3x+2y+z=3\)
এখানে,
\(D=\left|\begin{array}{c} 1 & 2 & 3 \\ 2 & 1 & 4 \\ 3 & 2 & 1 \end{array}\right|\) ➜ \(x, \ y, \ z\) এর সহগগুলি নিয়ে গঠত নির্ণায়ক।
\(=1\left(1\times1-4\times2\right)-2\left(2\times1-4\times3\right)+3\left(2\times2-1\times3\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=\left(1-8\right)-2\left(2-12\right)+3\left(4-3\right)\)
\(=-7-2\left(-10\right)+3\left(1\right)\)
\(=-7+20+3\)
\(=-7+23\)
\(=16\)
\(\therefore D=16\ne{0}\)
\(D_{x}=\left|\begin{array}{c} -1 & 2 & 3 \\ 2 & 1 & 4 \\ 3 & 2 & 1 \end{array}\right|\) ➜ \(x\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=-1\left(1\times1-4\times2\right)-2\left(2\times1-4\times3\right)+3\left(2\times2-1\times3\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=-\left(1-8\right)-2\left(2-12\right)+3\left(4-3\right)\)
\(=7-2\left(-10\right)+3\left(1\right)\)
\(=7+20+3\)
\(=30\)
\(\therefore D_{x}=30\)
\(D_{y}=\left|\begin{array}{c} 1 & -1 & 3 \\ 2 & 2 & 4 \\ 3 & 3 & 1 \end{array}\right|\) ➜ \(y\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=1\left(2\times1-4\times3\right)+1\left(2\times1-4\times3\right)+3\left(2\times3-2\times3\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=\left(2-12\right)+1\left(2-12\right)+3\left(6-6\right)\)
\(=-10+1\left(-10\right)+3\left(0\right)\)
\(=-10-10+0\)
\(=-20\)
\(\therefore D_{y}=-20\)
এবং \(D_{z}=\left|\begin{array}{c} 1 & 2 & -1 \\ 2 & 1 & 2 \\ 3 & 2 & 3 \end{array}\right|\) ➜ \(z\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=1\left(1\times3-2\times2\right)-2\left(2\times3-2\times3\right)-1\left(2\times2-1\times3\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=\left(3-4\right)-2\left(6-6\right)-1\left(4-3\right)\)
\(=-1-2\left(0\right)-1\left(1\right)\)
\(=-1-0-1\)
\(=-2\)
\(\therefore D_{z}=-2\)
এখন,
\(x=\frac{D_{x}}{D}\)
\(=\frac{30}{16}\) ➜ \(\because D_{x}=30, \ D=16\)
\(\therefore x=\frac{15}{8}\)
\(y=\frac{D_{y}}{D}\)
\(=\frac{-20}{16}\) ➜ \(\because D_{y}=-20, \ D=16\)
\(\therefore y=-\frac{5}{4}\)
এবং \(z=\frac{D_{z}}{D}\)
\(=\frac{-2}{16}\) ➜ \(\because D_{z}=-2, \ D=16\)
\(\therefore z=-\frac{1}{8}\)
নির্ণেয় সমাধানঃ \(\left(\frac{15}{8}, \ -\frac{5}{4}, \ -\frac{1}{8}\right)\)
নির্ণায়কের সাহায্যে (ক্রামারের নিয়মে) সমীকরণ জোটের সমাধান করঃ
\(Q.3.(i) (m)\)\(x-y+z=2\)
\(2x+z=5\)
\(x+2y-3z=-4\)
উত্তরঃ \((1, \ 2, \ 3)\)
বঃ ২০১৯ ।
সমাধানঃ
প্রদত্ত সমীকরণ জোট,
\(x-y+z=2\)
\(2x+0.y+z=5\)
\(x+2y-3z=-4\)
এখানে,
\(D=\left|\begin{array}{c} 1 & -1 & \ \ 1 \\ 2 & \ \ 0 & \ \ 1 \\ 1 & \ \ 2 & -3 \end{array}\right|\) ➜ \(x, \ y, \ z\) এর সহগগুলি নিয়ে গঠত নির্ণায়ক।
\(=1\left(0\times-3-1\times2\right)+1\left(2\times-3-1\times1\right)+1\left(2\times2-0\times1\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=\left(-0-2\right)+\left(-6-1\right)+\left(4-0\right)\)
\(=-2+\left(-7\right)+4\)
\(=2-7\)
\(=-5\)
\(\therefore D=-5\ne{0}\)
\(D_{x}=\left|\begin{array}{c} \ \ 2 & -1 & \ \ 1 \\ \ \ 5 & \ \ 0 & \ \ 1 \\ -4 & \ \ 2 & -3 \end{array}\right|\) ➜ \(x\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=2\left(0\times-3-1\times2\right)+1\left(5\times-3-1\times-4\right)+1\left(5\times2-0\times-4\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=2\left(-0-2\right)+\left(-15+4\right)+\left(10+0\right)\)
\(=-4+\left(-11\right)+10\)
\(=6-11\)
\(=-5\)
\(\therefore D_{x}=-5\)
\(D_{y}=\left|\begin{array}{c} 1 & \ \ 2 & \ \ 1 \\ 2 & \ \ 5 & \ \ 1 \\ 1 & -4 & -3 \end{array}\right|\) ➜ \(y\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=1\left(5\times-3-1\times-4\right)-2\left(2\times-3-1\times1\right)+1\left(2\times-4-5\times1\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=\left(-15+4\right)-2\left(-6-1\right)+\left(-8-5\right)\)
\(=-11-2\left(-7\right)-13\)
\(=-24+14\)
\(=-10\)
\(\therefore D_{y}=-10\)
এবং \(D_{z}=\left|\begin{array}{c} 1 & -1 & \ \ 2 \\ 2 & \ \ 0 & \ \ 5 \\ 1 & \ \ 2 & -4 \end{array}\right|\) ➜ \(z\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=1\left(0\times-4-5\times2\right)+1\left(2\times-4-5\times1\right)+2\left(2\times2-0\times1\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=\left(-0-10\right)+\left(-8-5\right)+2\left(4-0\right)\)
\(=-10-13+8\)
\(=-23+8\)
\(=-15\)
\(\therefore D_{z}=-15\)
এখন,
\(x=\frac{D_{x}}{D}\)
\(=\frac{-5}{-5}\) ➜ \(\because D_{x}=-5, \ D=-5\)
\(\therefore x=1\)
\(y=\frac{D_{y}}{D}\)
\(=\frac{-10}{-5}\) ➜ \(\because D_{y}=-10, \ D=-5\)
\(\therefore y=2\)
এবং \(z=\frac{D_{z}}{D}\)
\(=\frac{-15}{-5}\) ➜ \(\because D_{z}=-15, \ D=-5\)
\(\therefore z=3\)
নির্ণেয় সমাধানঃ \((1, \ 2, \ 3)\)
\(x-y+z=2\)
\(2x+0.y+z=5\)
\(x+2y-3z=-4\)
এখানে,
\(D=\left|\begin{array}{c} 1 & -1 & \ \ 1 \\ 2 & \ \ 0 & \ \ 1 \\ 1 & \ \ 2 & -3 \end{array}\right|\) ➜ \(x, \ y, \ z\) এর সহগগুলি নিয়ে গঠত নির্ণায়ক।
\(=1\left(0\times-3-1\times2\right)+1\left(2\times-3-1\times1\right)+1\left(2\times2-0\times1\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=\left(-0-2\right)+\left(-6-1\right)+\left(4-0\right)\)
\(=-2+\left(-7\right)+4\)
\(=2-7\)
\(=-5\)
\(\therefore D=-5\ne{0}\)
\(D_{x}=\left|\begin{array}{c} \ \ 2 & -1 & \ \ 1 \\ \ \ 5 & \ \ 0 & \ \ 1 \\ -4 & \ \ 2 & -3 \end{array}\right|\) ➜ \(x\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=2\left(0\times-3-1\times2\right)+1\left(5\times-3-1\times-4\right)+1\left(5\times2-0\times-4\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=2\left(-0-2\right)+\left(-15+4\right)+\left(10+0\right)\)
\(=-4+\left(-11\right)+10\)
\(=6-11\)
\(=-5\)
\(\therefore D_{x}=-5\)
\(D_{y}=\left|\begin{array}{c} 1 & \ \ 2 & \ \ 1 \\ 2 & \ \ 5 & \ \ 1 \\ 1 & -4 & -3 \end{array}\right|\) ➜ \(y\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=1\left(5\times-3-1\times-4\right)-2\left(2\times-3-1\times1\right)+1\left(2\times-4-5\times1\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=\left(-15+4\right)-2\left(-6-1\right)+\left(-8-5\right)\)
\(=-11-2\left(-7\right)-13\)
\(=-24+14\)
\(=-10\)
\(\therefore D_{y}=-10\)
এবং \(D_{z}=\left|\begin{array}{c} 1 & -1 & \ \ 2 \\ 2 & \ \ 0 & \ \ 5 \\ 1 & \ \ 2 & -4 \end{array}\right|\) ➜ \(z\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=1\left(0\times-4-5\times2\right)+1\left(2\times-4-5\times1\right)+2\left(2\times2-0\times1\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=\left(-0-10\right)+\left(-8-5\right)+2\left(4-0\right)\)
\(=-10-13+8\)
\(=-23+8\)
\(=-15\)
\(\therefore D_{z}=-15\)
এখন,
\(x=\frac{D_{x}}{D}\)
\(=\frac{-5}{-5}\) ➜ \(\because D_{x}=-5, \ D=-5\)
\(\therefore x=1\)
\(y=\frac{D_{y}}{D}\)
\(=\frac{-10}{-5}\) ➜ \(\because D_{y}=-10, \ D=-5\)
\(\therefore y=2\)
এবং \(z=\frac{D_{z}}{D}\)
\(=\frac{-15}{-5}\) ➜ \(\because D_{z}=-15, \ D=-5\)
\(\therefore z=3\)
নির্ণেয় সমাধানঃ \((1, \ 2, \ 3)\)
নির্ণায়কের সাহায্যে (ক্রামারের নিয়মে) সমীকরণ জোটের সমাধান করঃ
\(Q.3.(i) (n)\)\(x+y+z=1\)
\(x+2y+z=2\)
\(x+y+2z=0\)
উত্তরঃ \((1, \ 1, \ -1)\)
সমাধানঃ
প্রদত্ত সমীকরণ জোট,
\(x+y+z=1\)
\(x+2y+z=2\)
\(x+y+2z=0\)
এখানে,
\(D=\left|\begin{array}{c} 1 & 1 & 1 \\ 1 & 2 & 1 \\ 1 & 1 & 2 \end{array}\right|\) ➜ \(x, \ y, \ z\) এর সহগগুলি নিয়ে গঠত নির্ণায়ক।
\(=1\left(2\times2-1\times1\right)-1\left(1\times2-1\times1\right)+1\left(1\times1-2\times1\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=\left(4-1\right)-\left(2-1\right)+\left(1-2\right)\)
\(=3-1-1\)
\(=3-2\)
\(=1\)
\(\therefore D=1\ne{0}\)
\(D_{x}=\left|\begin{array}{c} 1 & 1 & 1 \\ 2 & 2 & 1 \\ 0 & 1 & 2 \end{array}\right|\) ➜ \(x\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=1\left(2\times2-1\times1\right)-1\left(2\times2-1\times0\right)+1\left(2\times1-2\times0\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=\left(4-1\right)-\left(4-0\right)+\left(2-0\right)\)
\(=3-4+2\)
\(=5-4\)
\(=1\)
\(\therefore D_{x}=1\)
\(D_{y}=\left|\begin{array}{c} 1 & 1 & 1 \\ 1 & 2 & 1 \\ 1 & 0 & 2 \end{array}\right|\) ➜ \(y\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=1\left(2\times2-1\times0\right)-1\left(1\times2-1\times1\right)+1\left(1\times0-2\times1\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=\left(4-0\right)-\left(2-1\right)+\left(0-2\right)\)
\(=4-1-2\)
\(=4-3\)
\(=1\)
\(\therefore D_{y}=1\)
এবং \(D_{z}=\left|\begin{array}{c} 1 & 1 & 1 \\ 1 & 2 & 2 \\ 1 & 1 & 0 \end{array}\right|\) ➜ \(z\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=1\left(2\times0-2\times1\right)-1\left(1\times0-2\times1\right)+1\left(1\times1-2\times1\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=\left(0-2\right)-\left(0-2\right)+\left(1-2\right)\)
\(=-2+2-1\)
\(=-1\)
\(\therefore D_{z}=-1\)
এখন,
\(x=\frac{D_{x}}{D}\)
\(=\frac{1}{1}\) ➜ \(\because D_{x}=1, \ D=1\)
\(\therefore x=1\)
\(y=\frac{D_{y}}{D}\)
\(=\frac{1}{1}\) ➜ \(\because D_{y}=1, \ D=1\)
\(\therefore y=1\)
এবং \(z=\frac{D_{z}}{D}\)
\(=\frac{-1}{1}\) ➜ \(\because D_{z}=-1, \ D=1\)
\(\therefore z=-1\)
নির্ণেয় সমাধানঃ \((1, \ 1, \ -1)\)
\(x+y+z=1\)
\(x+2y+z=2\)
\(x+y+2z=0\)
এখানে,
\(D=\left|\begin{array}{c} 1 & 1 & 1 \\ 1 & 2 & 1 \\ 1 & 1 & 2 \end{array}\right|\) ➜ \(x, \ y, \ z\) এর সহগগুলি নিয়ে গঠত নির্ণায়ক।
\(=1\left(2\times2-1\times1\right)-1\left(1\times2-1\times1\right)+1\left(1\times1-2\times1\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=\left(4-1\right)-\left(2-1\right)+\left(1-2\right)\)
\(=3-1-1\)
\(=3-2\)
\(=1\)
\(\therefore D=1\ne{0}\)
\(D_{x}=\left|\begin{array}{c} 1 & 1 & 1 \\ 2 & 2 & 1 \\ 0 & 1 & 2 \end{array}\right|\) ➜ \(x\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=1\left(2\times2-1\times1\right)-1\left(2\times2-1\times0\right)+1\left(2\times1-2\times0\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=\left(4-1\right)-\left(4-0\right)+\left(2-0\right)\)
\(=3-4+2\)
\(=5-4\)
\(=1\)
\(\therefore D_{x}=1\)
\(D_{y}=\left|\begin{array}{c} 1 & 1 & 1 \\ 1 & 2 & 1 \\ 1 & 0 & 2 \end{array}\right|\) ➜ \(y\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=1\left(2\times2-1\times0\right)-1\left(1\times2-1\times1\right)+1\left(1\times0-2\times1\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=\left(4-0\right)-\left(2-1\right)+\left(0-2\right)\)
\(=4-1-2\)
\(=4-3\)
\(=1\)
\(\therefore D_{y}=1\)
এবং \(D_{z}=\left|\begin{array}{c} 1 & 1 & 1 \\ 1 & 2 & 2 \\ 1 & 1 & 0 \end{array}\right|\) ➜ \(z\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=1\left(2\times0-2\times1\right)-1\left(1\times0-2\times1\right)+1\left(1\times1-2\times1\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=\left(0-2\right)-\left(0-2\right)+\left(1-2\right)\)
\(=-2+2-1\)
\(=-1\)
\(\therefore D_{z}=-1\)
এখন,
\(x=\frac{D_{x}}{D}\)
\(=\frac{1}{1}\) ➜ \(\because D_{x}=1, \ D=1\)
\(\therefore x=1\)
\(y=\frac{D_{y}}{D}\)
\(=\frac{1}{1}\) ➜ \(\because D_{y}=1, \ D=1\)
\(\therefore y=1\)
এবং \(z=\frac{D_{z}}{D}\)
\(=\frac{-1}{1}\) ➜ \(\because D_{z}=-1, \ D=1\)
\(\therefore z=-1\)
নির্ণেয় সমাধানঃ \((1, \ 1, \ -1)\)
নির্ণায়কের সাহায্যে (ক্রামারের নিয়মে) সমীকরণ জোটের সমাধান করঃ
\(Q.3.(i) (o)\)\(2x+y-z=-4\)
\(x-y+3z=3\)
\(x+2y-4z=1\)
উত্তরঃ সমাধান নেই।
সমাধানঃ
প্রদত্ত সমীকরণ জোট,
\(2x+y-z=-4\)
\(x-y+3z=3\)
\(x+2y-4z=1\)
এখানে,
\(D=\left|\begin{array}{c} 2 & 1 & -1 \\ 1 & -1 & 3 \\ 1 & 2 & -4 \end{array}\right|\) ➜ \(x, \ y, \ z\) এর সহগগুলি নিয়ে গঠত নির্ণায়ক।
\(=2\left(-1\times-4-3\times2\right)-1\left(1\times-4-3\times1\right)-1\left(1\times2+1\times1\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=2\left(4-6\right)-\left(-4-3\right)-\left(2+1\right)\)
\(=2\left(-2\right)-\left(-7\right)-3\)
\(=-4+7-3\)
\(=7-7\)
\(=0\)
\(\therefore D=0\)
\(\therefore \) সমীকরণ জোটের কোনো বাস্তব সমাধান নেই।
\(2x+y-z=-4\)
\(x-y+3z=3\)
\(x+2y-4z=1\)
এখানে,
\(D=\left|\begin{array}{c} 2 & 1 & -1 \\ 1 & -1 & 3 \\ 1 & 2 & -4 \end{array}\right|\) ➜ \(x, \ y, \ z\) এর সহগগুলি নিয়ে গঠত নির্ণায়ক।
\(=2\left(-1\times-4-3\times2\right)-1\left(1\times-4-3\times1\right)-1\left(1\times2+1\times1\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=2\left(4-6\right)-\left(-4-3\right)-\left(2+1\right)\)
\(=2\left(-2\right)-\left(-7\right)-3\)
\(=-4+7-3\)
\(=7-7\)
\(=0\)
\(\therefore D=0\)
\(\therefore \) সমীকরণ জোটের কোনো বাস্তব সমাধান নেই।
নির্ণায়কের সাহায্যে (ক্রামারের নিয়মে) সমীকরণ জোটের সমাধান করঃ
\(Q.3.(i) (p)\)\(4x+3y-2=0\)
\(x+2y-3=0\)
উত্তরঃ \((-1, \ 2)\)
সমাধানঃ
প্রদত্ত সমীকরণ জোট,
\(4x+3y-2=0\)
\(x+2y-3=0\)
\(\Rightarrow \begin{cases} 4x+3y=2 \\ x+2y=3 \end{cases}\)
এখানে,
\(D=\left|\begin{array}{c} 4 & 3 \\1 & 2 \end{array}\right|\) ➜ \(x, \ y\) এর সহগগুলি নিয়ে গঠত নির্ণায়ক।
\(=8-3\)
\(=5\)
\(\therefore D=5\ne{0}\)
\(D_{x}=\left|\begin{array}{c} 2 & 3 \\3 & 2 \end{array}\right|\) ➜ \(x\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=4-9\)
\(=-5\)
\(\therefore D_{x}=-5\)
এবং \(D_{y}=\left|\begin{array}{c} 4 & 2 \\1 & 3 \end{array}\right|\) ➜ \(y\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=12-2\)
\(=10\)
\(\therefore D_{y}=10\)
এখন,
\(x=\frac{D_{x}}{D}\)
\(=\frac{-5}{5}\) ➜ \(\because D_{x}=-5, \ D=5\)
\(\therefore x=-1\)
এবং \(y=\frac{D_{y}}{D}\)
\(=\frac{10}{5}\) ➜ \(\because D_{y}=10, \ D=5\)
\(\therefore y=2\)
নির্ণেয় সমাধানঃ \((-1, \ 2)\)
\(4x+3y-2=0\)
\(x+2y-3=0\)
\(\Rightarrow \begin{cases} 4x+3y=2 \\ x+2y=3 \end{cases}\)
এখানে,
\(D=\left|\begin{array}{c} 4 & 3 \\1 & 2 \end{array}\right|\) ➜ \(x, \ y\) এর সহগগুলি নিয়ে গঠত নির্ণায়ক।
\(=8-3\)
\(=5\)
\(\therefore D=5\ne{0}\)
\(D_{x}=\left|\begin{array}{c} 2 & 3 \\3 & 2 \end{array}\right|\) ➜ \(x\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=4-9\)
\(=-5\)
\(\therefore D_{x}=-5\)
এবং \(D_{y}=\left|\begin{array}{c} 4 & 2 \\1 & 3 \end{array}\right|\) ➜ \(y\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=12-2\)
\(=10\)
\(\therefore D_{y}=10\)
এখন,
\(x=\frac{D_{x}}{D}\)
\(=\frac{-5}{5}\) ➜ \(\because D_{x}=-5, \ D=5\)
\(\therefore x=-1\)
এবং \(y=\frac{D_{y}}{D}\)
\(=\frac{10}{5}\) ➜ \(\because D_{y}=10, \ D=5\)
\(\therefore y=2\)
নির্ণেয় সমাধানঃ \((-1, \ 2)\)
নির্ণায়কের সাহায্যে (ক্রামারের নিয়মে) সমীকরণ জোটের সমাধান করঃ
\(Q.3.(i) (q)\)\(x+y+z=1\)
\(2x+4y-3z=9\)
\(5x-4y+z=0\)
উত্তরঃ \((1, \ 1, \ -1)\)
সমাধানঃ
প্রদত্ত সমীকরণ জোট,
\(x+y+z=1\)
\(2x+4y-3z=9\)
\(5x-4y+z=0\)
এখানে,
\(D=\left|\begin{array}{c} 1 & \ \ 1 & \ \ 1 \\ 2 & \ \ 4 & -3 \\ 5 & -4 & \ \ 1 \end{array}\right|\) ➜ \(x, \ y, \ z\) এর সহগগুলি নিয়ে গঠত নির্ণায়ক।
\(=1\left(4\times1+3\times-4\right)-1\left(2\times1+3\times5\right)+1\left(2\times-4-4\times5\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=\left(4-12\right)-\left(2+15\right)+\left(-8-20\right)\)
\(=-8-17-28\)
\(=-53\)
\(\therefore D=-53\ne{0}\)
\(D_{x}=\left|\begin{array}{c} 1 & \ \ 1 & \ \ 1 \\ 9 & \ \ 4 & -3 \\ 0 & -4 & \ \ 1 \end{array}\right|\) ➜ \(x\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=1\left(4\times1+3\times-4\right)-1\left(9\times1+3\times0\right)+1\left(9\times-4-4\times0\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=\left(4-12\right)-\left(9+0\right)+\left(-36-0\right)\)
\(=-8-9-36\)
\(=-53\)
\(\therefore D_{x}=-53\)
\(D_{y}=\left|\begin{array}{c} 1 & 1 & \ \ 1 \\ 2 & 9 & -3 \\ 5 & 0 & \ \ 1 \end{array}\right|\) ➜ \(y\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=1\left(9\times1+3\times0\right)-1\left(2\times1+3\times5\right)+1\left(2\times0-9\times5\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=\left(9+0\right)-\left(2+15\right)+\left(0-45\right)\)
\(=9-17-45\)
\(=9-62\)
\(=-53\)
\(\therefore D_{y}=-53\)
এবং \(D_{z}=\left|\begin{array}{c} 1 & \ \ 1 & 1 \\ 2 & \ \ 4 & 9 \\ 5 & -4 & 0 \end{array}\right|\) ➜ \(z\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=1\left(4\times0-9\times-4\right)-1\left(2\times0-9\times5\right)+1\left(2\times-4-4\times5\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=\left(0+36\right)-\left(0-45\right)+\left(-8-20\right)\)
\(=36+45-28\)
\(=81-28\)
\(=53\)
\(\therefore D_{z}=53\)
এখন,
\(x=\frac{D_{x}}{D}\)
\(=\frac{-53}{-53}\) ➜ \(\because D_{x}=-53, \ D=-53\)
\(\therefore x=1\)
\(y=\frac{D_{y}}{D}\)
\(=\frac{-53}{-53}\) ➜ \(\because D_{y}=-53, \ D=-53\)
\(\therefore y=1\)
এবং \(z=\frac{D_{z}}{D}\)
\(=\frac{53}{-53}\) ➜ \(\because D_{z}=53, \ D=-53\)
\(\therefore z=-1\)
নির্ণেয় সমাধানঃ \((1, \ 1, \ -1)\)
\(x+y+z=1\)
\(2x+4y-3z=9\)
\(5x-4y+z=0\)
এখানে,
\(D=\left|\begin{array}{c} 1 & \ \ 1 & \ \ 1 \\ 2 & \ \ 4 & -3 \\ 5 & -4 & \ \ 1 \end{array}\right|\) ➜ \(x, \ y, \ z\) এর সহগগুলি নিয়ে গঠত নির্ণায়ক।
\(=1\left(4\times1+3\times-4\right)-1\left(2\times1+3\times5\right)+1\left(2\times-4-4\times5\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=\left(4-12\right)-\left(2+15\right)+\left(-8-20\right)\)
\(=-8-17-28\)
\(=-53\)
\(\therefore D=-53\ne{0}\)
\(D_{x}=\left|\begin{array}{c} 1 & \ \ 1 & \ \ 1 \\ 9 & \ \ 4 & -3 \\ 0 & -4 & \ \ 1 \end{array}\right|\) ➜ \(x\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=1\left(4\times1+3\times-4\right)-1\left(9\times1+3\times0\right)+1\left(9\times-4-4\times0\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=\left(4-12\right)-\left(9+0\right)+\left(-36-0\right)\)
\(=-8-9-36\)
\(=-53\)
\(\therefore D_{x}=-53\)
\(D_{y}=\left|\begin{array}{c} 1 & 1 & \ \ 1 \\ 2 & 9 & -3 \\ 5 & 0 & \ \ 1 \end{array}\right|\) ➜ \(y\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=1\left(9\times1+3\times0\right)-1\left(2\times1+3\times5\right)+1\left(2\times0-9\times5\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=\left(9+0\right)-\left(2+15\right)+\left(0-45\right)\)
\(=9-17-45\)
\(=9-62\)
\(=-53\)
\(\therefore D_{y}=-53\)
এবং \(D_{z}=\left|\begin{array}{c} 1 & \ \ 1 & 1 \\ 2 & \ \ 4 & 9 \\ 5 & -4 & 0 \end{array}\right|\) ➜ \(z\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=1\left(4\times0-9\times-4\right)-1\left(2\times0-9\times5\right)+1\left(2\times-4-4\times5\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=\left(0+36\right)-\left(0-45\right)+\left(-8-20\right)\)
\(=36+45-28\)
\(=81-28\)
\(=53\)
\(\therefore D_{z}=53\)
এখন,
\(x=\frac{D_{x}}{D}\)
\(=\frac{-53}{-53}\) ➜ \(\because D_{x}=-53, \ D=-53\)
\(\therefore x=1\)
\(y=\frac{D_{y}}{D}\)
\(=\frac{-53}{-53}\) ➜ \(\because D_{y}=-53, \ D=-53\)
\(\therefore y=1\)
এবং \(z=\frac{D_{z}}{D}\)
\(=\frac{53}{-53}\) ➜ \(\because D_{z}=53, \ D=-53\)
\(\therefore z=-1\)
নির্ণেয় সমাধানঃ \((1, \ 1, \ -1)\)
নির্ণায়কের সাহায্যে (ক্রামারের নিয়মে) সমীকরণ জোটের সমাধান করঃ
\(Q.3.(i) (r)\)\(x+y+z=1\)
\(x+2y+z=2\)
\(x+y+2z=0\)
উত্তরঃ \((1, \ 1, \ -1)\)
সমাধানঃ
প্রদত্ত সমীকরণ জোট,
\(x+y+z=1\)
\(x+2y+z=2\)
\(x+y+2z=0\)
এখানে,
\(D=\left|\begin{array}{c} 1 & 1 & 1 \\ 1 & 2 & 1 \\ 1 & 1 & 2 \end{array}\right|\) ➜ \(x, \ y, \ z\) এর সহগগুলি নিয়ে গঠত নির্ণায়ক।
\(=1\left(2\times2-1\times1\right)-1\left(1\times2-1\times1\right)+1\left(1\times1-2\times1\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=\left(4-1\right)-\left(2-1\right)+\left(1-2\right)\)
\(=3-1-1\)
\(=3-2\)
\(=1\)
\(\therefore D=1\ne{0}\)
\(D_{x}=\left|\begin{array}{c} 1 & 1 & 1 \\ 2 & 2 & 1 \\ 0 & 1 & 2 \end{array}\right|\) ➜ \(x\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=1\left(2\times2-1\times1\right)-1\left(2\times2-1\times0\right)+1\left(2\times1-2\times0\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=\left(4-1\right)-\left(4-0\right)+\left(2-0\right)\)
\(=3-4+2\)
\(=5-4\)
\(=1\)
\(\therefore D_{x}=1\)
\(D_{y}=\left|\begin{array}{c} 1 & 1 & 1 \\ 1 & 2 & 1 \\ 1 & 0 & 2 \end{array}\right|\) ➜ \(y\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=1\left(2\times2-1\times0\right)-1\left(1\times2-1\times1\right)+1\left(1\times0-2\times1\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=\left(4-0\right)-\left(2-1\right)+\left(0-2\right)\)
\(=4-1-2\)
\(=4-3\)
\(=1\)
\(\therefore D_{y}=1\)
এবং \(D_{z}=\left|\begin{array}{c} 1 & 1 & 1 \\ 1 & 2 & 2 \\ 1 & 1 & 0 \end{array}\right|\) ➜ \(z\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=1\left(2\times0-2\times1\right)-1\left(1\times0-2\times1\right)+1\left(1\times1-2\times1\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=\left(0-2\right)-\left(0-2\right)+\left(1-2\right)\)
\(=-2+2-1\)
\(=-1\)
\(\therefore D_{z}=-1\)
এখন,
\(x=\frac{D_{x}}{D}\)
\(=\frac{1}{1}\) ➜ \(\because D_{x}=1, \ D=1\)
\(\therefore x=1\)
\(y=\frac{D_{y}}{D}\)
\(=\frac{1}{1}\) ➜ \(\because D_{y}=1, \ D=1\)
\(\therefore y=1\)
এবং \(z=\frac{D_{z}}{D}\)
\(=\frac{-1}{1}\) ➜ \(\because D_{z}=-1, \ D=1\)
\(\therefore z=-1\)
নির্ণেয় সমাধানঃ \((1, \ 1, \ -1)\)
\(x+y+z=1\)
\(x+2y+z=2\)
\(x+y+2z=0\)
এখানে,
\(D=\left|\begin{array}{c} 1 & 1 & 1 \\ 1 & 2 & 1 \\ 1 & 1 & 2 \end{array}\right|\) ➜ \(x, \ y, \ z\) এর সহগগুলি নিয়ে গঠত নির্ণায়ক।
\(=1\left(2\times2-1\times1\right)-1\left(1\times2-1\times1\right)+1\left(1\times1-2\times1\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=\left(4-1\right)-\left(2-1\right)+\left(1-2\right)\)
\(=3-1-1\)
\(=3-2\)
\(=1\)
\(\therefore D=1\ne{0}\)
\(D_{x}=\left|\begin{array}{c} 1 & 1 & 1 \\ 2 & 2 & 1 \\ 0 & 1 & 2 \end{array}\right|\) ➜ \(x\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=1\left(2\times2-1\times1\right)-1\left(2\times2-1\times0\right)+1\left(2\times1-2\times0\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=\left(4-1\right)-\left(4-0\right)+\left(2-0\right)\)
\(=3-4+2\)
\(=5-4\)
\(=1\)
\(\therefore D_{x}=1\)
\(D_{y}=\left|\begin{array}{c} 1 & 1 & 1 \\ 1 & 2 & 1 \\ 1 & 0 & 2 \end{array}\right|\) ➜ \(y\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=1\left(2\times2-1\times0\right)-1\left(1\times2-1\times1\right)+1\left(1\times0-2\times1\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=\left(4-0\right)-\left(2-1\right)+\left(0-2\right)\)
\(=4-1-2\)
\(=4-3\)
\(=1\)
\(\therefore D_{y}=1\)
এবং \(D_{z}=\left|\begin{array}{c} 1 & 1 & 1 \\ 1 & 2 & 2 \\ 1 & 1 & 0 \end{array}\right|\) ➜ \(z\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=1\left(2\times0-2\times1\right)-1\left(1\times0-2\times1\right)+1\left(1\times1-2\times1\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=\left(0-2\right)-\left(0-2\right)+\left(1-2\right)\)
\(=-2+2-1\)
\(=-1\)
\(\therefore D_{z}=-1\)
এখন,
\(x=\frac{D_{x}}{D}\)
\(=\frac{1}{1}\) ➜ \(\because D_{x}=1, \ D=1\)
\(\therefore x=1\)
\(y=\frac{D_{y}}{D}\)
\(=\frac{1}{1}\) ➜ \(\because D_{y}=1, \ D=1\)
\(\therefore y=1\)
এবং \(z=\frac{D_{z}}{D}\)
\(=\frac{-1}{1}\) ➜ \(\because D_{z}=-1, \ D=1\)
\(\therefore z=-1\)
নির্ণেয় সমাধানঃ \((1, \ 1, \ -1)\)
নির্ণায়কের সাহায্যে (ক্রামারের নিয়মে) সমীকরণ জোটের সমাধান করঃ
\(Q.3.(i) (s)\)\(x-2y+3z=11\)
\(2x+y+2z=10\)
\(3x+2y+z=9\)
উত্তরঃ \((2, \ 0, \ 3)\)
সমাধানঃ
প্রদত্ত সমীকরণ জোট,
\(x-2y+3z=11\)
\(2x+y+2z=10\)
\(3x+2y+z=9\)
এখানে,
\(D=\left|\begin{array}{c} 1 & -2 & 3 \\ 2 & \ \ 1 & 2 \\ 3 & \ \ 2 & 1 \end{array}\right|\) ➜ \(x, \ y, \ z\) এর সহগগুলি নিয়ে গঠত নির্ণায়ক।
\(=1\left(1\times1-2\times2\right)+2\left(2\times1-2\times3\right)+3\left(2\times2-1\times3\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=\left(1-4\right)+2\left(2-6\right)+3\left(4-3\right)\)
\(=-3+2\left(-4\right)+3\left(1\right)\)
\(=-3-8+3\)
\(=-11+3\)
\(=-8\)
\(\therefore D=-8\ne{0}\)
\(D_{x}=\left|\begin{array}{c} 11 & -2 & 3 \\ 10 & \ \ 1 & 2 \\ 9 & \ \ 2 & 1 \end{array}\right|\) ➜ \(x\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=11\left(1\times1-2\times2\right)+2\left(10\times1-2\times9\right)+3\left(10\times2-1\times9\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=11\left(1-4\right)+2\left(10-18\right)+3\left(20-9\right)\)
\(=11\left(-3\right)+2\left(-8\right)+3\left(11\right)\)
\(=-33-16+33\)
\(=-16\)
\(\therefore D_{x}=-16\)
\(D_{y}=\left|\begin{array}{c} 1 & 11 & 3 \\ 2 & 10 & 2 \\ 3 & 9 & 1 \end{array}\right|\) ➜ \(y\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=1\left(10\times1-2\times9\right)-11\left(2\times1-2\times3\right)+3\left(2\times9-10\times3\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=\left(10-18\right)-11\left(2-6\right)+3\left(18-30\right)\)
\(=-8-11\left(-4\right)+3\left(-12\right)\)
\(=-8+44-36\)
\(=44-44\)
\(=0\)
\(\therefore D_{y}=0\)
এবং \(D_{z}=\left|\begin{array}{c} 1 & -2 & 11 \\ 2 & \ \ 1 & 10 \\ 3 & \ \ 2 & 9 \end{array}\right|\) ➜ \(z\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=1\left(1\times9-10\times2\right)+2\left(2\times9-10\times3\right)+11\left(2\times2-1\times3\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=\left(9-20\right)+2\left(18-30\right)+11\left(4-3\right)\)
\(=-11+2\left(-12\right)+11\left(1\right)\)
\(=-11-24+11\)
\(=-35+11\)
\(=-24\)
\(\therefore D_{z}=-24\)
এখন,
\(x=\frac{D_{x}}{D}\)
\(=\frac{-16}{-8}\) ➜ \(\because D_{x}=-16, \ D=-8\)
\(\therefore x=2\)
\(y=\frac{D_{y}}{D}\)
\(=\frac{0}{-8}\) ➜ \(\because D_{y}=0, \ D=-8\)
\(\therefore y=0\)
এবং \(z=\frac{D_{z}}{D}\)
\(=\frac{-24}{-8}\) ➜ \(\because D_{z}=-24, \ D=-8\)
\(\therefore z=3\)
নির্ণেয় সমাধানঃ \((2, \ 0, \ 3)\)
\(x-2y+3z=11\)
\(2x+y+2z=10\)
\(3x+2y+z=9\)
এখানে,
\(D=\left|\begin{array}{c} 1 & -2 & 3 \\ 2 & \ \ 1 & 2 \\ 3 & \ \ 2 & 1 \end{array}\right|\) ➜ \(x, \ y, \ z\) এর সহগগুলি নিয়ে গঠত নির্ণায়ক।
\(=1\left(1\times1-2\times2\right)+2\left(2\times1-2\times3\right)+3\left(2\times2-1\times3\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=\left(1-4\right)+2\left(2-6\right)+3\left(4-3\right)\)
\(=-3+2\left(-4\right)+3\left(1\right)\)
\(=-3-8+3\)
\(=-11+3\)
\(=-8\)
\(\therefore D=-8\ne{0}\)
\(D_{x}=\left|\begin{array}{c} 11 & -2 & 3 \\ 10 & \ \ 1 & 2 \\ 9 & \ \ 2 & 1 \end{array}\right|\) ➜ \(x\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=11\left(1\times1-2\times2\right)+2\left(10\times1-2\times9\right)+3\left(10\times2-1\times9\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=11\left(1-4\right)+2\left(10-18\right)+3\left(20-9\right)\)
\(=11\left(-3\right)+2\left(-8\right)+3\left(11\right)\)
\(=-33-16+33\)
\(=-16\)
\(\therefore D_{x}=-16\)
\(D_{y}=\left|\begin{array}{c} 1 & 11 & 3 \\ 2 & 10 & 2 \\ 3 & 9 & 1 \end{array}\right|\) ➜ \(y\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=1\left(10\times1-2\times9\right)-11\left(2\times1-2\times3\right)+3\left(2\times9-10\times3\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=\left(10-18\right)-11\left(2-6\right)+3\left(18-30\right)\)
\(=-8-11\left(-4\right)+3\left(-12\right)\)
\(=-8+44-36\)
\(=44-44\)
\(=0\)
\(\therefore D_{y}=0\)
এবং \(D_{z}=\left|\begin{array}{c} 1 & -2 & 11 \\ 2 & \ \ 1 & 10 \\ 3 & \ \ 2 & 9 \end{array}\right|\) ➜ \(z\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=1\left(1\times9-10\times2\right)+2\left(2\times9-10\times3\right)+11\left(2\times2-1\times3\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=\left(9-20\right)+2\left(18-30\right)+11\left(4-3\right)\)
\(=-11+2\left(-12\right)+11\left(1\right)\)
\(=-11-24+11\)
\(=-35+11\)
\(=-24\)
\(\therefore D_{z}=-24\)
এখন,
\(x=\frac{D_{x}}{D}\)
\(=\frac{-16}{-8}\) ➜ \(\because D_{x}=-16, \ D=-8\)
\(\therefore x=2\)
\(y=\frac{D_{y}}{D}\)
\(=\frac{0}{-8}\) ➜ \(\because D_{y}=0, \ D=-8\)
\(\therefore y=0\)
এবং \(z=\frac{D_{z}}{D}\)
\(=\frac{-24}{-8}\) ➜ \(\because D_{z}=-24, \ D=-8\)
\(\therefore z=3\)
নির্ণেয় সমাধানঃ \((2, \ 0, \ 3)\)
নির্ণায়কের সাহায্যে (ক্রামারের নিয়মে) সমীকরণ জোটের সমাধান করঃ
\(Q.3.(i) (t)\)\(x+4y=11\)
\(4x-y=10\)
উত্তরঃ \((3, \ 2)\)
সমাধানঃ
প্রদত্ত সমীকরণ জোট,
\(x+4y=11\)
\(4x-y=10\)
এখানে,
\(D=\left|\begin{array}{c} 1 & \ \ 4 \\ 4 & -1 \end{array}\right|\) ➜ \(x, \ y\) এর সহগগুলি নিয়ে গঠত নির্ণায়ক।
\(=-1-16\)
\(=-17\)
\(\therefore D=-17\ne{0}\)
\(D_{x}=\left|\begin{array}{c} 11 & \ \ 4 \\ 10 & -1 \end{array}\right|\) ➜ \(x\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=-11-40\)
\(=-51\)
\(\therefore D_{x}=-15\)
\(D_{y}=\left|\begin{array}{c} 1 & 11 \\ 4 & 10 \end{array}\right|\) ➜ \(y\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=10-44\)
\(=-34\)
\(\therefore D_{y}=-34\)
এখন,
\(x=\frac{D_{x}}{D}\)
\(=\frac{-15}{-17}\) ➜ \(\because D_{x}=-51, \ D=-17\)
\(\therefore x=3\)
\(y=\frac{D_{y}}{D}\)
\(=\frac{-34}{-17}\) ➜ \(\because D_{y}=-34, \ D=-17\)
\(\therefore y=2\)
নির্ণেয় সমাধানঃ \((3, \ 2)\)
\(x+4y=11\)
\(4x-y=10\)
এখানে,
\(D=\left|\begin{array}{c} 1 & \ \ 4 \\ 4 & -1 \end{array}\right|\) ➜ \(x, \ y\) এর সহগগুলি নিয়ে গঠত নির্ণায়ক।
\(=-1-16\)
\(=-17\)
\(\therefore D=-17\ne{0}\)
\(D_{x}=\left|\begin{array}{c} 11 & \ \ 4 \\ 10 & -1 \end{array}\right|\) ➜ \(x\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=-11-40\)
\(=-51\)
\(\therefore D_{x}=-15\)
\(D_{y}=\left|\begin{array}{c} 1 & 11 \\ 4 & 10 \end{array}\right|\) ➜ \(y\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=10-44\)
\(=-34\)
\(\therefore D_{y}=-34\)
এখন,
\(x=\frac{D_{x}}{D}\)
\(=\frac{-15}{-17}\) ➜ \(\because D_{x}=-51, \ D=-17\)
\(\therefore x=3\)
\(y=\frac{D_{y}}{D}\)
\(=\frac{-34}{-17}\) ➜ \(\because D_{y}=-34, \ D=-17\)
\(\therefore y=2\)
নির্ণেয় সমাধানঃ \((3, \ 2)\)
নির্ণায়কের সাহায্যে (ক্রামারের নিয়মে) সমীকরণ জোটের সমাধান করঃ
\(Q.3.(i) (u)\)\(3x-y=5\)
\(3x-2y=4\)
উত্তরঃ \((2, \ 1)\)
সমাধানঃ
প্রদত্ত সমীকরণ জোট,
\(3x-y=5\)
\(3x-2y=4\)
এখানে,
\(D=\left|\begin{array}{c} 3 & -1 \\ 3 & -2 \end{array}\right|\) ➜ \(x, \ y\) এর সহগগুলি নিয়ে গঠত নির্ণায়ক।
\(=-6+3\)
\(=-3\)
\(\therefore D=-3\ne{0}\)
\(D_{x}=\left|\begin{array}{c} 5 & -1 \\ 4 & -2 \end{array}\right|\) ➜ \(x\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=-10+4\)
\(=-6\)
\(\therefore D_{x}=-6\)
\(D_{y}=\left|\begin{array}{c} 3 & 5 \\ 3 & 4 \end{array}\right|\) ➜ \(y\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=12-15\)
\(=-3\)
\(\therefore D_{y}=-3\)
এখন,
\(x=\frac{D_{x}}{D}\)
\(=\frac{-6}{-3}\) ➜ \(\because D_{x}=-6, \ D=-3\)
\(\therefore x=2\)
\(y=\frac{D_{y}}{D}\)
\(=\frac{-3}{-3}\) ➜ \(\because D_{y}=-3, \ D=-3\)
\(\therefore y=1\)
নির্ণেয় সমাধানঃ \((2, \ 1)\)
\(3x-y=5\)
\(3x-2y=4\)
এখানে,
\(D=\left|\begin{array}{c} 3 & -1 \\ 3 & -2 \end{array}\right|\) ➜ \(x, \ y\) এর সহগগুলি নিয়ে গঠত নির্ণায়ক।
\(=-6+3\)
\(=-3\)
\(\therefore D=-3\ne{0}\)
\(D_{x}=\left|\begin{array}{c} 5 & -1 \\ 4 & -2 \end{array}\right|\) ➜ \(x\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=-10+4\)
\(=-6\)
\(\therefore D_{x}=-6\)
\(D_{y}=\left|\begin{array}{c} 3 & 5 \\ 3 & 4 \end{array}\right|\) ➜ \(y\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=12-15\)
\(=-3\)
\(\therefore D_{y}=-3\)
এখন,
\(x=\frac{D_{x}}{D}\)
\(=\frac{-6}{-3}\) ➜ \(\because D_{x}=-6, \ D=-3\)
\(\therefore x=2\)
\(y=\frac{D_{y}}{D}\)
\(=\frac{-3}{-3}\) ➜ \(\because D_{y}=-3, \ D=-3\)
\(\therefore y=1\)
নির্ণেয় সমাধানঃ \((2, \ 1)\)
নির্ণায়কের সাহায্যে (ক্রামারের নিয়মে) সমীকরণ জোটের সমাধান করঃ
\(Q.3.(i) (v)\)\(4x+3y=8\)
\(3x+2y=6\)
উত্তরঃ \((2, \ 0)\)
সমাধানঃ
প্রদত্ত সমীকরণ জোট,
\(4x+3y=8\)
\(3x+2y=6\)
এখানে,
\(D=\left|\begin{array}{c} 4 & 3 \\ 3 & 2 \end{array}\right|\) ➜ \(x, \ y\) এর সহগগুলি নিয়ে গঠত নির্ণায়ক।
\(=8-9\)
\(=-1\)
\(\therefore D=-1\ne{0}\)
\(D_{x}=\left|\begin{array}{c} 8 & 3 \\ 6 & 2 \end{array}\right|\) ➜ \(x\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=16-18\)
\(=-2\)
\(\therefore D_{x}=-2\)
\(D_{y}=\left|\begin{array}{c} 4 & 8 \\ 3 & 6 \end{array}\right|\) ➜ \(y\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=24-24\)
\(=0\)
\(\therefore D_{y}=0\)
এখন,
\(x=\frac{D_{x}}{D}\)
\(=\frac{-2}{-1}\) ➜ \(\because D_{x}=-2, \ D=-1\)
\(\therefore x=2\)
\(y=\frac{D_{y}}{D}\)
\(=\frac{0}{-1}\) ➜ \(\because D_{y}=0, \ D=-1\)
\(\therefore y=0\)
নির্ণেয় সমাধানঃ \((2, \ 0)\)
\(4x+3y=8\)
\(3x+2y=6\)
এখানে,
\(D=\left|\begin{array}{c} 4 & 3 \\ 3 & 2 \end{array}\right|\) ➜ \(x, \ y\) এর সহগগুলি নিয়ে গঠত নির্ণায়ক।
\(=8-9\)
\(=-1\)
\(\therefore D=-1\ne{0}\)
\(D_{x}=\left|\begin{array}{c} 8 & 3 \\ 6 & 2 \end{array}\right|\) ➜ \(x\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=16-18\)
\(=-2\)
\(\therefore D_{x}=-2\)
\(D_{y}=\left|\begin{array}{c} 4 & 8 \\ 3 & 6 \end{array}\right|\) ➜ \(y\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=24-24\)
\(=0\)
\(\therefore D_{y}=0\)
এখন,
\(x=\frac{D_{x}}{D}\)
\(=\frac{-2}{-1}\) ➜ \(\because D_{x}=-2, \ D=-1\)
\(\therefore x=2\)
\(y=\frac{D_{y}}{D}\)
\(=\frac{0}{-1}\) ➜ \(\because D_{y}=0, \ D=-1\)
\(\therefore y=0\)
নির্ণেয় সমাধানঃ \((2, \ 0)\)
নির্ণায়কের সাহায্যে (ক্রামারের নিয়মে) সমীকরণ জোটের সমাধান করঃ
\(Q.3.(i) (w)\)\(x+y+z=6\)
\(x-y+2z=3\)
\(x-3y+4z=1\)
উত্তরঃ \((3, \ 2, \ 1)\)
সমাধানঃ
প্রদত্ত সমীকরণ জোট,
\(x+y+z=6\)
\(x-y+2z=3\)
\(x-3y+4z=1\)
এখানে,
\(D=\left|\begin{array}{c} 1 & \ \ 1 & 1 \\ 1 & -1 & 2 \\ 1 & -3 & 4 \end{array}\right|\) ➜ \(x, \ y, \ z\) এর সহগগুলি নিয়ে গঠত নির্ণায়ক।
\(=1\left(-1\times4-2\times-3\right)-1\left(1\times4-2\times1\right)+1\left(1\times-3+1\times1\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=\left(-4+6\right)-\left(4-2\right)+\left(-3+1\right)\)
\(=2-2-2\)
\(=-2\)
\(\therefore D=-2\ne{0}\)
\(D_{x}=\left|\begin{array}{c} 6 & \ \ 1 & 1 \\ 3 & -1 & 2 \\ 1 & -3 & 4 \end{array}\right|\) ➜ \(x\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=6\left(-1\times4-2\times-3\right)-1\left(3\times4-2\times1\right)+1\left(3\times-3+1\times1\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=6\left(-4+6\right)-\left(12-2\right)+\left(-9+1\right)\)
\(=6\left(2\right)-10-8\)
\(=12-18\)
\(=-6\)
\(\therefore D_{x}=-6\)
\(D_{y}=\left|\begin{array}{c} 1 & 6 & 1 \\ 1 & 3 & 2 \\ 1 & 1 & 4 \end{array}\right|\) ➜ \(y\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=1\left(3\times4-2\times1\right)-6\left(1\times4-2\times1\right)+1\left(1\times1-3\times1\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=\left(12-2\right)-6\left(4-2\right)+\left(1-3\right)\)
\(=10-6\left(2\right)-2\)
\(=8-12\)
\(=-4\)
\(\therefore D_{y}=-4\)
এবং \(D_{z}=\left|\begin{array}{c} 1 & \ \ 1 & 6 \\ 1 & -1 & 3 \\ 1 & -3 & 1 \end{array}\right|\) ➜ \(z\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=1\left(-1\times1-3\times-3\right)-1\left(1\times1-3\times1\right)+6\left(1\times-3+1\times1\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=\left(-1+9\right)-\left(1-3\right)+6\left(-3+1\right)\)
\(=8+2+6\left(-2\right)\)
\(=10-12\)
\(=-2\)
\(\therefore D_{z}=-2\)
এখন,
\(x=\frac{D_{x}}{D}\)
\(=\frac{-6}{-2}\) ➜ \(\because D_{x}=-6, \ D=-2\)
\(\therefore x=3\)
\(y=\frac{D_{y}}{D}\)
\(=\frac{-4}{-2}\) ➜ \(\because D_{y}=-4, \ D=-2\)
\(\therefore y=2\)
এবং \(z=\frac{D_{z}}{D}\)
\(=\frac{-2}{-2}\) ➜ \(\because D_{z}=-2, \ D=-2\)
\(\therefore z=1\)
নির্ণেয় সমাধানঃ \((3, \ 2, \ 1)\)
\(x+y+z=6\)
\(x-y+2z=3\)
\(x-3y+4z=1\)
এখানে,
\(D=\left|\begin{array}{c} 1 & \ \ 1 & 1 \\ 1 & -1 & 2 \\ 1 & -3 & 4 \end{array}\right|\) ➜ \(x, \ y, \ z\) এর সহগগুলি নিয়ে গঠত নির্ণায়ক।
\(=1\left(-1\times4-2\times-3\right)-1\left(1\times4-2\times1\right)+1\left(1\times-3+1\times1\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=\left(-4+6\right)-\left(4-2\right)+\left(-3+1\right)\)
\(=2-2-2\)
\(=-2\)
\(\therefore D=-2\ne{0}\)
\(D_{x}=\left|\begin{array}{c} 6 & \ \ 1 & 1 \\ 3 & -1 & 2 \\ 1 & -3 & 4 \end{array}\right|\) ➜ \(x\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=6\left(-1\times4-2\times-3\right)-1\left(3\times4-2\times1\right)+1\left(3\times-3+1\times1\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=6\left(-4+6\right)-\left(12-2\right)+\left(-9+1\right)\)
\(=6\left(2\right)-10-8\)
\(=12-18\)
\(=-6\)
\(\therefore D_{x}=-6\)
\(D_{y}=\left|\begin{array}{c} 1 & 6 & 1 \\ 1 & 3 & 2 \\ 1 & 1 & 4 \end{array}\right|\) ➜ \(y\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=1\left(3\times4-2\times1\right)-6\left(1\times4-2\times1\right)+1\left(1\times1-3\times1\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=\left(12-2\right)-6\left(4-2\right)+\left(1-3\right)\)
\(=10-6\left(2\right)-2\)
\(=8-12\)
\(=-4\)
\(\therefore D_{y}=-4\)
এবং \(D_{z}=\left|\begin{array}{c} 1 & \ \ 1 & 6 \\ 1 & -1 & 3 \\ 1 & -3 & 1 \end{array}\right|\) ➜ \(z\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=1\left(-1\times1-3\times-3\right)-1\left(1\times1-3\times1\right)+6\left(1\times-3+1\times1\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=\left(-1+9\right)-\left(1-3\right)+6\left(-3+1\right)\)
\(=8+2+6\left(-2\right)\)
\(=10-12\)
\(=-2\)
\(\therefore D_{z}=-2\)
এখন,
\(x=\frac{D_{x}}{D}\)
\(=\frac{-6}{-2}\) ➜ \(\because D_{x}=-6, \ D=-2\)
\(\therefore x=3\)
\(y=\frac{D_{y}}{D}\)
\(=\frac{-4}{-2}\) ➜ \(\because D_{y}=-4, \ D=-2\)
\(\therefore y=2\)
এবং \(z=\frac{D_{z}}{D}\)
\(=\frac{-2}{-2}\) ➜ \(\because D_{z}=-2, \ D=-2\)
\(\therefore z=1\)
নির্ণেয় সমাধানঃ \((3, \ 2, \ 1)\)
নির্ণায়কের সাহায্যে (ক্রামারের নিয়মে) সমীকরণ জোটের সমাধান করঃ
\(Q.3.(i) (x)\)\(x+3y+2z=5\)
\(2x+y+3z=1\)
\(3x+2y+z=4\)
উত্তরঃ \(\left(\frac{2}{9}, \ \frac{17}{9}, \ -\frac{4}{9}\right)\)
সমাধানঃ
প্রদত্ত সমীকরণ জোট,
\(x+3y+2z=5\)
\(2x+y+3z=1\)
\(3x+2y+z=4\)
এখানে,
\(D=\left|\begin{array}{c} 1 & 3 & 2 \\ 2 & 1 & 3 \\ 3 & 2 & 1 \end{array}\right|\) ➜ \(x, \ y, \ z\) এর সহগগুলি নিয়ে গঠত নির্ণায়ক।
\(=1\left(1\times1-3\times2\right)-3\left(2\times1-3\times3\right)+2\left(2\times2-1\times3\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=\left(1-6\right)-3\left(2-9\right)+2\left(4-3\right)\)
\(=-5-3\left(-7\right)+2\)
\(=-3+21\)
\(=18\)
\(\therefore D=18\ne{0}\)
\(D_{x}=\left|\begin{array}{c} 5 & 3 & 2 \\ 1 & 1 & 3 \\ 4 & 2 & 1 \end{array}\right|\) ➜ \(x\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=5\left(1\times1-3\times2\right)-3\left(1\times1-3\times4\right)+2\left(1\times2-1\times4\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=5\left(1-6\right)-3\left(1-12\right)+2\left(2-4\right)\)
\(=5\left(-5\right)-3\left(-11\right)+2\left(-2\right)\)
\(=-25+33-4\)
\(=-29+33\)
\(=4\)
\(\therefore D_{x}=4\)
\(D_{y}=\left|\begin{array}{c} 1 & 5 & 2 \\ 2 & 1 & 3 \\ 3 & 4 & 1 \end{array}\right|\) ➜ \(y\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=1\left(1\times1-3\times4\right)-5\left(2\times1-3\times3\right)+2\left(2\times4-1\times3\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=\left(1-12\right)-5\left(2-9\right)+2\left(8-3\right)\)
\(=-11-5\left(-7\right)+2\left(5\right)\)
\(=-11+35+10\)
\(=-11+45\)
\(=34\)
\(\therefore D_{y}=34\)
এবং \(D_{z}=\left|\begin{array}{c} 1 & 3 & 5 \\ 2 & 1 & 1 \\ 3 & 2 & 4 \end{array}\right|\) ➜ \(z\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=1\left(1\times4-1\times2\right)-3\left(2\times4-1\times3\right)+5\left(2\times2-1\times3\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=\left(4-2\right)-3\left(8-3\right)+5\left(4-3\right)\)
\(=2-3\left(5\right)+5\)
\(=7-15\)
\(=-8\)
\(\therefore D_{z}=-8\)
এখন,
\(x=\frac{D_{x}}{D}\)
\(=\frac{4}{18}\) ➜ \(\because D_{x}=4, \ D=18\)
\(\therefore x=\frac{2}{9}\)
\(y=\frac{D_{y}}{D}\)
\(=\frac{34}{18}\) ➜ \(\because D_{y}=34, \ D=18\)
\(\therefore y=\frac{17}{9}\)
এবং \(z=\frac{D_{z}}{D}\)
\(=\frac{-8}{18}\) ➜ \(\because D_{z}=-8, \ D=18\)
\(\therefore z=-\frac{4}{9}\)
নির্ণেয় সমাধানঃ \(\left(\frac{2}{9}, \ \frac{17}{9}, \ -\frac{4}{9}\right)\)
\(x+3y+2z=5\)
\(2x+y+3z=1\)
\(3x+2y+z=4\)
এখানে,
\(D=\left|\begin{array}{c} 1 & 3 & 2 \\ 2 & 1 & 3 \\ 3 & 2 & 1 \end{array}\right|\) ➜ \(x, \ y, \ z\) এর সহগগুলি নিয়ে গঠত নির্ণায়ক।
\(=1\left(1\times1-3\times2\right)-3\left(2\times1-3\times3\right)+2\left(2\times2-1\times3\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=\left(1-6\right)-3\left(2-9\right)+2\left(4-3\right)\)
\(=-5-3\left(-7\right)+2\)
\(=-3+21\)
\(=18\)
\(\therefore D=18\ne{0}\)
\(D_{x}=\left|\begin{array}{c} 5 & 3 & 2 \\ 1 & 1 & 3 \\ 4 & 2 & 1 \end{array}\right|\) ➜ \(x\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=5\left(1\times1-3\times2\right)-3\left(1\times1-3\times4\right)+2\left(1\times2-1\times4\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=5\left(1-6\right)-3\left(1-12\right)+2\left(2-4\right)\)
\(=5\left(-5\right)-3\left(-11\right)+2\left(-2\right)\)
\(=-25+33-4\)
\(=-29+33\)
\(=4\)
\(\therefore D_{x}=4\)
\(D_{y}=\left|\begin{array}{c} 1 & 5 & 2 \\ 2 & 1 & 3 \\ 3 & 4 & 1 \end{array}\right|\) ➜ \(y\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=1\left(1\times1-3\times4\right)-5\left(2\times1-3\times3\right)+2\left(2\times4-1\times3\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=\left(1-12\right)-5\left(2-9\right)+2\left(8-3\right)\)
\(=-11-5\left(-7\right)+2\left(5\right)\)
\(=-11+35+10\)
\(=-11+45\)
\(=34\)
\(\therefore D_{y}=34\)
এবং \(D_{z}=\left|\begin{array}{c} 1 & 3 & 5 \\ 2 & 1 & 1 \\ 3 & 2 & 4 \end{array}\right|\) ➜ \(z\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=1\left(1\times4-1\times2\right)-3\left(2\times4-1\times3\right)+5\left(2\times2-1\times3\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=\left(4-2\right)-3\left(8-3\right)+5\left(4-3\right)\)
\(=2-3\left(5\right)+5\)
\(=7-15\)
\(=-8\)
\(\therefore D_{z}=-8\)
এখন,
\(x=\frac{D_{x}}{D}\)
\(=\frac{4}{18}\) ➜ \(\because D_{x}=4, \ D=18\)
\(\therefore x=\frac{2}{9}\)
\(y=\frac{D_{y}}{D}\)
\(=\frac{34}{18}\) ➜ \(\because D_{y}=34, \ D=18\)
\(\therefore y=\frac{17}{9}\)
এবং \(z=\frac{D_{z}}{D}\)
\(=\frac{-8}{18}\) ➜ \(\because D_{z}=-8, \ D=18\)
\(\therefore z=-\frac{4}{9}\)
নির্ণেয় সমাধানঃ \(\left(\frac{2}{9}, \ \frac{17}{9}, \ -\frac{4}{9}\right)\)
\(Q.3.(ii)\) \(B=\begin{bmatrix} 2 & 1 & \ \ 3 \\ 1 & 0 & \ \ 2 \\ 3 & 4 & -5 \end{bmatrix}, \ X=\begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}, \ C=\begin{bmatrix} 4 \\ 0 \\ 2 \end{bmatrix}\) এবং \(BX=C\) হলে, ক্রামারের সূত্র ব্যবহার করে সমাধান কর।
উত্তরঃ \((-4, \ 6, \ 2)\)
উত্তরঃ \((-4, \ 6, \ 2)\)
ঢাঃ২০১৯ ।
সমাধানঃ
দেওয়া আছে,
\(B=\begin{bmatrix} 2 & 1 & \ \ 3 \\ 1 & 0 & \ \ 2 \\ 3 & 4 & -5 \end{bmatrix}, \ X=\begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}, \ C=\begin{bmatrix} 4 \\ 0 \\ 2 \end{bmatrix}\) এবং \(BX=C\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} 2 & 1 & \ \ 3 \\ 1 & 0 & \ \ 2 \\ 3 & 4 & -5 \end{bmatrix}\times\begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix}4 \\0 \\2 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because BX=C\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix}2x+y+3z \\x+0.y+2z \\3x+4y-5z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix}4 \\0 \\2 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{cases} 2x+y+3z=4 \\ x+0.y+2z=0 \\ 3x+4y-5z=2 \end{cases}\)
এখানে,
\(D=\left|\begin{array}{c} 2 & 1 & \ \ 3 \\1 & 0 & \ \ 2 \\3 & 4 & -5 \end{array}\right|\) ➜ \(x, \ y, \ z\) এর সহগগুলি নিয়ে গঠত নির্ণায়ক।
\(=2\left(0\times-5-2\times4\right)-1\left(1\times-5-2\times3\right)+3\left(1\times4-0\times3\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=2\left(-0-8\right)-1\left(-5-6\right)+3\left(4-0\right)\)
\(=2\left(-8\right)-1\left(-11\right)+12\)
\(=-16+11+12\)
\(=-16+23\)
\(=7\)
\(\therefore D=7\ne{0}\)
\(D_{x}=\left|\begin{array}{c} 4 & 1 & \ \ 3 \\0 & 0 & \ \ 2 \\2 & 4 & -5 \end{array}\right|\) ➜ \(x\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=-2\left(4\times4-1\times2\right)\) ➜ দ্বিতীয় সারির শেষ ভুক্তি \(2\) এর সহগুণক নিয়ে,
\(=-2\left(16-2\right)\)
\(=-2\left(14\right)\)
\(=-28\)
\(\therefore D_{x}=-28\)
\(D_{y}=\left|\begin{array}{c} 2 & 4 & \ \ 3 \\1 & 0 & \ \ 2 \\3 & 2 & -5 \end{array}\right|\) ➜ \(y\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=2\left(0\times-5-2\times2\right)-4\left(1\times-5-2\times3\right)+3\left(1\times2-0\times3\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=2\left(-0-4\right)-4\left(-5-6\right)+3\left(2-0\right)\)
\(=2\left(-4\right)-4\left(-11\right)+6\)
\(=-8+44+6\)
\(=-8+50\)
\(=42\)
\(\therefore D_{y}=42\)
এবং \(D_{z}=\left|\begin{array}{c} 2 & 1 & 4 \\1 & 0 & 0 \\3 & 4 & 2 \end{array}\right|\) ➜ \(z\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=-1\left(1\times2-4\times4\right)\) ➜ দ্বিতীয় সারির প্রথম ভুক্তি \(1\) এর সহগুণক নিয়ে,
\(=-1\left(2-16\right)\)
\(=-1\left(-14\right)\)
\(=14\)
\(\therefore D_{z}=14\)
এখন,
\(x=\frac{D_{x}}{D}\)
\(=\frac{-28}{7}\) ➜ \(\because D_{x}=-28, \ D=7\)
\(\therefore x=-4\)
\(y=\frac{D_{y}}{D}\)
\(=\frac{42}{7}\) ➜ \(\because D_{y}=42, \ D=7\)
\(\therefore y=6\)
এবং \(z=\frac{D_{z}}{D}\)
\(=\frac{14}{7}\) ➜ \(\because D_{z}=14, \ D=7\)
\(\therefore z=2\)
নির্ণেয় সমাধানঃ \((-4, \ 6, \ 2)\)
\(B=\begin{bmatrix} 2 & 1 & \ \ 3 \\ 1 & 0 & \ \ 2 \\ 3 & 4 & -5 \end{bmatrix}, \ X=\begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}, \ C=\begin{bmatrix} 4 \\ 0 \\ 2 \end{bmatrix}\) এবং \(BX=C\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} 2 & 1 & \ \ 3 \\ 1 & 0 & \ \ 2 \\ 3 & 4 & -5 \end{bmatrix}\times\begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix}4 \\0 \\2 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because BX=C\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix}2x+y+3z \\x+0.y+2z \\3x+4y-5z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix}4 \\0 \\2 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{cases} 2x+y+3z=4 \\ x+0.y+2z=0 \\ 3x+4y-5z=2 \end{cases}\)
এখানে,
\(D=\left|\begin{array}{c} 2 & 1 & \ \ 3 \\1 & 0 & \ \ 2 \\3 & 4 & -5 \end{array}\right|\) ➜ \(x, \ y, \ z\) এর সহগগুলি নিয়ে গঠত নির্ণায়ক।
\(=2\left(0\times-5-2\times4\right)-1\left(1\times-5-2\times3\right)+3\left(1\times4-0\times3\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=2\left(-0-8\right)-1\left(-5-6\right)+3\left(4-0\right)\)
\(=2\left(-8\right)-1\left(-11\right)+12\)
\(=-16+11+12\)
\(=-16+23\)
\(=7\)
\(\therefore D=7\ne{0}\)
\(D_{x}=\left|\begin{array}{c} 4 & 1 & \ \ 3 \\0 & 0 & \ \ 2 \\2 & 4 & -5 \end{array}\right|\) ➜ \(x\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=-2\left(4\times4-1\times2\right)\) ➜ দ্বিতীয় সারির শেষ ভুক্তি \(2\) এর সহগুণক নিয়ে,
\(=-2\left(16-2\right)\)
\(=-2\left(14\right)\)
\(=-28\)
\(\therefore D_{x}=-28\)
\(D_{y}=\left|\begin{array}{c} 2 & 4 & \ \ 3 \\1 & 0 & \ \ 2 \\3 & 2 & -5 \end{array}\right|\) ➜ \(y\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=2\left(0\times-5-2\times2\right)-4\left(1\times-5-2\times3\right)+3\left(1\times2-0\times3\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=2\left(-0-4\right)-4\left(-5-6\right)+3\left(2-0\right)\)
\(=2\left(-4\right)-4\left(-11\right)+6\)
\(=-8+44+6\)
\(=-8+50\)
\(=42\)
\(\therefore D_{y}=42\)
এবং \(D_{z}=\left|\begin{array}{c} 2 & 1 & 4 \\1 & 0 & 0 \\3 & 4 & 2 \end{array}\right|\) ➜ \(z\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=-1\left(1\times2-4\times4\right)\) ➜ দ্বিতীয় সারির প্রথম ভুক্তি \(1\) এর সহগুণক নিয়ে,
\(=-1\left(2-16\right)\)
\(=-1\left(-14\right)\)
\(=14\)
\(\therefore D_{z}=14\)
এখন,
\(x=\frac{D_{x}}{D}\)
\(=\frac{-28}{7}\) ➜ \(\because D_{x}=-28, \ D=7\)
\(\therefore x=-4\)
\(y=\frac{D_{y}}{D}\)
\(=\frac{42}{7}\) ➜ \(\because D_{y}=42, \ D=7\)
\(\therefore y=6\)
এবং \(z=\frac{D_{z}}{D}\)
\(=\frac{14}{7}\) ➜ \(\because D_{z}=14, \ D=7\)
\(\therefore z=2\)
নির্ণেয় সমাধানঃ \((-4, \ 6, \ 2)\)
\(Q.3.(iii)\) \(B=\begin{bmatrix} 1 & 0 & 1 \\ 0 & 2 & 0 \\ 3 & 0 & 1 \end{bmatrix}, \ C=\begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}, \ D=\begin{bmatrix} 1 \\ 2 \\ 1 \end{bmatrix}\) এবং \(BC=D\) হলে, ক্রামারের নয়মে সমীকরণ জোটটি সমাধান কর।
উত্তরঃ \((0, \ 1, \ 1)\)
উত্তরঃ \((0, \ 1, \ 1)\)
রাঃ২০১৯ ।
সমাধানঃ
দেওয়া আছে,
\(B=\begin{bmatrix} 1 & 0 & 1 \\ 0 & 2 & 0 \\ 3 & 0 & 1 \end{bmatrix}, \ C=\begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}, \ D=\begin{bmatrix} 1 \\ 2 \\ 1 \end{bmatrix}\) এবং \(BC=D\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} 1 & 0 & 1 \\ 0 & 2 & 0 \\ 3 & 0 & 1 \end{bmatrix}\times\begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} 1 \\ 2 \\ 1 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because BC=D\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix}x+0.y+z \\0.x+2y+0.z \\3x+0.y+z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix}1 \\2 \\1 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{cases} x+0.y+z=1 \\ 0.x+2y+0.z=2 \\ 3x+0.y+z=1\end{cases}\)
এখানে,
\(D=\left|\begin{array}{c} 1 & 0 & 1 \\ 0 & 2 & 0 \\ 3 & 0 & 1 \end{array}\right|\) ➜ \(x, \ y, \ z\) এর সহগগুলি নিয়ে গঠত নির্ণায়ক।
\(=1\left(2\times1-0\times0\right)-0\left(0\times1-0\times3\right)+1\left(0\times0-2\times3\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=\left(2-0\right)-0+\left(0-6\right)\)
\(=2-6\)
\(=-4\)
\(\therefore D=-4\ne{0}\)
\(D_{x}=\left|\begin{array}{c} 1 & 0 & 1 \\ 2 & 2 & 0 \\ 1 & 0 & 1 \end{array}\right|\) ➜ \(x\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=0\) ➜ \(\left|\begin{array}{c} 1 & 0 & 1 \\ 2 & 2 & 0 \\ 1 & 0 & 1 \end{array}\right|=0\)
যেহেতু, প্রথম ও তৃতীয় সারি অনুরূপ,
\(\therefore D_{x}=0\)
\(D_{y}=\left|\begin{array}{c} 1 & 1 & 1 \\ 0 & 2 & 0 \\ 3 & 1 & 1 \end{array}\right|\) ➜ \(y\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=2\left(1\times1-1\times3\right)\) ➜ দ্বিতীয় সারির দ্বিতীয় ভুক্তি \(2\) এর সহগুণক নিয়ে,
\(=2\left(1-3\right)\)
\(=2\left(-2\right)\)
\(=-4\)
\(\therefore D_{y}=-4\)
এবং \(D_{z}=\left|\begin{array}{c} 1 & 0 & 1 \\ 0 & 2 & 2 \\ 3 & 0 & 1 \end{array}\right|\) ➜ \(z\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=2\left(1\times1-1\times3\right)\) ➜ দ্বিতীয় কলামের দ্বিতীয় ভুক্তি \(2\) এর সহগুণক নিয়ে,
\(=2\left(1-3\right)\)
\(=2\left(-2\right)\)
\(=-4\)
\(\therefore D_{z}=-4\)
এখন,
\(x=\frac{D_{x}}{D}\)
\(=\frac{0}{7}\) ➜ \(\because D_{x}=0, \ D=-4\)
\(\therefore x=0\)
\(y=\frac{D_{y}}{D}\)
\(=\frac{-4}{-4}\) ➜ \(\because D_{y}=-4, \ D=-4\)
\(\therefore y=1\)
এবং \(z=\frac{D_{z}}{D}\)
\(=\frac{-4}{-4}\) ➜ \(\because D_{z}=-4, \ D=-4\)
\(\therefore z=1\)
নির্ণেয় সমাধানঃ \((0, \ 1, \ 1)\)
\(B=\begin{bmatrix} 1 & 0 & 1 \\ 0 & 2 & 0 \\ 3 & 0 & 1 \end{bmatrix}, \ C=\begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}, \ D=\begin{bmatrix} 1 \\ 2 \\ 1 \end{bmatrix}\) এবং \(BC=D\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} 1 & 0 & 1 \\ 0 & 2 & 0 \\ 3 & 0 & 1 \end{bmatrix}\times\begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} 1 \\ 2 \\ 1 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because BC=D\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix}x+0.y+z \\0.x+2y+0.z \\3x+0.y+z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix}1 \\2 \\1 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{cases} x+0.y+z=1 \\ 0.x+2y+0.z=2 \\ 3x+0.y+z=1\end{cases}\)
এখানে,
\(D=\left|\begin{array}{c} 1 & 0 & 1 \\ 0 & 2 & 0 \\ 3 & 0 & 1 \end{array}\right|\) ➜ \(x, \ y, \ z\) এর সহগগুলি নিয়ে গঠত নির্ণায়ক।
\(=1\left(2\times1-0\times0\right)-0\left(0\times1-0\times3\right)+1\left(0\times0-2\times3\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=\left(2-0\right)-0+\left(0-6\right)\)
\(=2-6\)
\(=-4\)
\(\therefore D=-4\ne{0}\)
\(D_{x}=\left|\begin{array}{c} 1 & 0 & 1 \\ 2 & 2 & 0 \\ 1 & 0 & 1 \end{array}\right|\) ➜ \(x\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=0\) ➜ \(\left|\begin{array}{c} 1 & 0 & 1 \\ 2 & 2 & 0 \\ 1 & 0 & 1 \end{array}\right|=0\)
যেহেতু, প্রথম ও তৃতীয় সারি অনুরূপ,
\(\therefore D_{x}=0\)
\(D_{y}=\left|\begin{array}{c} 1 & 1 & 1 \\ 0 & 2 & 0 \\ 3 & 1 & 1 \end{array}\right|\) ➜ \(y\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=2\left(1\times1-1\times3\right)\) ➜ দ্বিতীয় সারির দ্বিতীয় ভুক্তি \(2\) এর সহগুণক নিয়ে,
\(=2\left(1-3\right)\)
\(=2\left(-2\right)\)
\(=-4\)
\(\therefore D_{y}=-4\)
এবং \(D_{z}=\left|\begin{array}{c} 1 & 0 & 1 \\ 0 & 2 & 2 \\ 3 & 0 & 1 \end{array}\right|\) ➜ \(z\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=2\left(1\times1-1\times3\right)\) ➜ দ্বিতীয় কলামের দ্বিতীয় ভুক্তি \(2\) এর সহগুণক নিয়ে,
\(=2\left(1-3\right)\)
\(=2\left(-2\right)\)
\(=-4\)
\(\therefore D_{z}=-4\)
এখন,
\(x=\frac{D_{x}}{D}\)
\(=\frac{0}{7}\) ➜ \(\because D_{x}=0, \ D=-4\)
\(\therefore x=0\)
\(y=\frac{D_{y}}{D}\)
\(=\frac{-4}{-4}\) ➜ \(\because D_{y}=-4, \ D=-4\)
\(\therefore y=1\)
এবং \(z=\frac{D_{z}}{D}\)
\(=\frac{-4}{-4}\) ➜ \(\because D_{z}=-4, \ D=-4\)
\(\therefore z=1\)
নির্ণেয় সমাধানঃ \((0, \ 1, \ 1)\)
\(Q.3.(iv)\) \(A=\begin{bmatrix} 1 & 2 & -1 \\ 3 & 8 & \ \ 2 \\ 4 & 9 & -1 \end{bmatrix}, \ X=\begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}, \ B=\begin{bmatrix} -1 \\ \ \ 28 \\ \ \ 14 \end{bmatrix}\) এবং \(AX=B\) হলে, সমীকরণ জোট ক্রামারের নিয়মে সমাধান কর।
উত্তরঃ \((-2, \ 3, \ 5)\)
উত্তরঃ \((-2, \ 3, \ 5)\)
কুঃ২০১৯ ।
সমাধানঃ
দেওয়া আছে,
\(A=\begin{bmatrix} 1 & 2 & -1 \\ 3 & 8 & \ \ 2 \\ 4 & 9 & -1 \end{bmatrix}, \ X=\begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}, \ B=\begin{bmatrix} -1 \\ \ \ 28 \\ \ \ 14 \end{bmatrix}\) এবং \(AX=B\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} 1 & 2 & -1 \\ 3 & 8 & \ \ 2 \\ 4 & 9 & -1 \end{bmatrix}\times\begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} -1 \\ \ \ 28 \\ \ \ 14 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because AX=B\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix}x+2y-z \\3x+8y+2z \\4x+9y-z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix}-1 \\ \ \ 28 \\ \ \ 14 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{cases}x+2y-z=-1 \\ 3x+8y+2z=28 \\ 4x+9y-z=14\end{cases}\)
এখানে,
\(D=\left|\begin{array}{c} 1 & 2 & -1 \\ 3 & 8 & \ \ 2 \\ 4 & 9 & -1 \end{array}\right|\) ➜ \(x, \ y, \ z\) এর সহগগুলি নিয়ে গঠিত নির্ণায়ক।
\(=1\left(8\times-1-2\times9\right)-2\left(3\times-1-2\times4\right)-1\left(3\times9-8\times4\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=\left(-8-18\right)-2\left(-3-8\right)-\left(27-32\right)\)
\(=-26-2\left(-11\right)-\left(-5\right)\)
\(=-26+22+5\)
\(=-26+27\)
\(=1\)
\(\therefore D=1\ne{0}\)
\(D_{x}=\left|\begin{array}{c} -1 & 2 & -1 \\ 28 & 8 & \ \ 2 \\ 14 & 9 & -1 \end{array}\right|\) ➜ \(x\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=-1\left(8\times-1-2\times9\right)-2\left(28\times-1-2\times14\right)-1\left(28\times9-8\times14\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=-\left(-8-18\right)-2\left(-28-28\right)-\left(252-112\right)\)
\(=-\left(-26\right)-2\left(-56\right)-140\)
\(=26+112-140\)
\(=138-140\)
\(=-2\)
\(\therefore D_{x}=-2\)
\(D_{y}=\left|\begin{array}{c} 1 & -1 & -1 \\ 3 & \ \ 28 & \ \ 2 \\ 4 & \ \ 14 & -1 \end{array}\right|\) ➜ \(y\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=1\left(28\times-1-2\times14\right)+1\left(3\times-1-2\times4\right)-1\left(3\times14-28\times4\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=\left(-28-28\right)+\left(-3-8\right)-\left(42-112\right)\)
\(=-56-11-\left(-70\right)\)
\(=-67+70\)
\(=3\)
\(\therefore D_{y}=3\)
এবং \(D_{z}=\left|\begin{array}{c} 1 & 2 & -1 \\ 3 & 8 & \ \ 28 \\ 4 & 9 & \ \ 14 \end{array}\right|\) ➜ \(z\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=1\left(8\times14-28\times9\right)-2\left(3\times14-28\times4\right)-1\left(3\times9-8\times4\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=\left(112-252\right)-2\left(42-112\right)-\left(27-32\right)\)
\(=-140-2\left(-70\right)-\left(-5\right)\)
\(=-140+140+5\)
\(=5\)
\(\therefore D_{z}=5\)
এখন,
\(x=\frac{D_{x}}{D}\)
\(=\frac{-2}{1}\) ➜ \(\because D_{x}=-2, \ D=1\)
\(\therefore x=-2\)
\(y=\frac{D_{y}}{D}\)
\(=\frac{3}{1}\) ➜ \(\because D_{y}=3, \ D=1\)
\(\therefore y=3\)
এবং \(z=\frac{D_{z}}{D}\)
\(=\frac{5}{1}\) ➜ \(\because D_{z}=5, \ D=1\)
\(\therefore z=5\)
নির্ণেয় সমাধানঃ \((-2, \ 3, \ 5)\)
\(A=\begin{bmatrix} 1 & 2 & -1 \\ 3 & 8 & \ \ 2 \\ 4 & 9 & -1 \end{bmatrix}, \ X=\begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}, \ B=\begin{bmatrix} -1 \\ \ \ 28 \\ \ \ 14 \end{bmatrix}\) এবং \(AX=B\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} 1 & 2 & -1 \\ 3 & 8 & \ \ 2 \\ 4 & 9 & -1 \end{bmatrix}\times\begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} -1 \\ \ \ 28 \\ \ \ 14 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because AX=B\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix}x+2y-z \\3x+8y+2z \\4x+9y-z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix}-1 \\ \ \ 28 \\ \ \ 14 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{cases}x+2y-z=-1 \\ 3x+8y+2z=28 \\ 4x+9y-z=14\end{cases}\)
এখানে,
\(D=\left|\begin{array}{c} 1 & 2 & -1 \\ 3 & 8 & \ \ 2 \\ 4 & 9 & -1 \end{array}\right|\) ➜ \(x, \ y, \ z\) এর সহগগুলি নিয়ে গঠিত নির্ণায়ক।
\(=1\left(8\times-1-2\times9\right)-2\left(3\times-1-2\times4\right)-1\left(3\times9-8\times4\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=\left(-8-18\right)-2\left(-3-8\right)-\left(27-32\right)\)
\(=-26-2\left(-11\right)-\left(-5\right)\)
\(=-26+22+5\)
\(=-26+27\)
\(=1\)
\(\therefore D=1\ne{0}\)
\(D_{x}=\left|\begin{array}{c} -1 & 2 & -1 \\ 28 & 8 & \ \ 2 \\ 14 & 9 & -1 \end{array}\right|\) ➜ \(x\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=-1\left(8\times-1-2\times9\right)-2\left(28\times-1-2\times14\right)-1\left(28\times9-8\times14\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=-\left(-8-18\right)-2\left(-28-28\right)-\left(252-112\right)\)
\(=-\left(-26\right)-2\left(-56\right)-140\)
\(=26+112-140\)
\(=138-140\)
\(=-2\)
\(\therefore D_{x}=-2\)
\(D_{y}=\left|\begin{array}{c} 1 & -1 & -1 \\ 3 & \ \ 28 & \ \ 2 \\ 4 & \ \ 14 & -1 \end{array}\right|\) ➜ \(y\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=1\left(28\times-1-2\times14\right)+1\left(3\times-1-2\times4\right)-1\left(3\times14-28\times4\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=\left(-28-28\right)+\left(-3-8\right)-\left(42-112\right)\)
\(=-56-11-\left(-70\right)\)
\(=-67+70\)
\(=3\)
\(\therefore D_{y}=3\)
এবং \(D_{z}=\left|\begin{array}{c} 1 & 2 & -1 \\ 3 & 8 & \ \ 28 \\ 4 & 9 & \ \ 14 \end{array}\right|\) ➜ \(z\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=1\left(8\times14-28\times9\right)-2\left(3\times14-28\times4\right)-1\left(3\times9-8\times4\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=\left(112-252\right)-2\left(42-112\right)-\left(27-32\right)\)
\(=-140-2\left(-70\right)-\left(-5\right)\)
\(=-140+140+5\)
\(=5\)
\(\therefore D_{z}=5\)
এখন,
\(x=\frac{D_{x}}{D}\)
\(=\frac{-2}{1}\) ➜ \(\because D_{x}=-2, \ D=1\)
\(\therefore x=-2\)
\(y=\frac{D_{y}}{D}\)
\(=\frac{3}{1}\) ➜ \(\because D_{y}=3, \ D=1\)
\(\therefore y=3\)
এবং \(z=\frac{D_{z}}{D}\)
\(=\frac{5}{1}\) ➜ \(\because D_{z}=5, \ D=1\)
\(\therefore z=5\)
নির্ণেয় সমাধানঃ \((-2, \ 3, \ 5)\)
\(Q.3.(v)\) \(M=\begin{bmatrix} x+2y+3z & 2x+y+4z & 3x+2y+z \end{bmatrix}\)\(N=\begin{bmatrix} -1 & 2 & 3 \end{bmatrix}\) এবং \(M=N\) হলে, ক্রামারের নিয়মে সমাধান কর।
উত্তরঃ \(\left(\frac{15}{8}, \ -\frac{5}{4}, \ -\frac{1}{8}\right)\)
উত্তরঃ \(\left(\frac{15}{8}, \ -\frac{5}{4}, \ -\frac{1}{8}\right)\)
চঃ২০১৯ ।
সমাধানঃ
দেওয়া আছে,
\(M=\begin{bmatrix} x+2y+3z & 2x+y+4z & 3x+2y+z \end{bmatrix}\)\(N=\begin{bmatrix} -1 & 2 & 3 \end{bmatrix}\) এবং \(M=N\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x+2y+3z & 2x+y+4z & 3x+2y+z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} -1 & 2 & 3 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because M=N\)
\(\Rightarrow \begin{cases} x+2y+3z=-1 \\ 2x+y+4z=2 \\ 3x+2y+z=3 \end{cases}\)
এখানে,
\(D=\left|\begin{array}{c} 1 & 2 & 3 \\ 2 & 1 & 4 \\ 3 & 2 & 1 \end{array}\right|\) ➜ \(x, \ y, \ z\) এর সহগগুলি নিয়ে গঠত নির্ণায়ক।
\(=1\left(1\times1-4\times2\right)-2\left(2\times1-4\times3\right)+3\left(2\times2-1\times3\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=\left(1-8\right)-2\left(2-12\right)+3\left(4-3\right)\)
\(=-7-2\left(-10\right)+3\)
\(=-7+20+3\)
\(=-7+23\)
\(=16\)
\(\therefore D=16\ne{0}\)
\(D_{x}=\left|\begin{array}{c} -1 & 2 & 3 \\ 2 & 1 & 4 \\ 3 & 2 & 1 \end{array}\right|\) ➜ \(x\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=-1\left(1\times1-4\times2\right)-2\left(2\times1-4\times3\right)+3\left(2\times2-1\times3\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=-\left(1-8\right)-2\left(2-12\right)+3\left(4-3\right)\)
\(=7-2\left(-10\right)+3\)
\(=7+20+3\)
\(=30\)
\(\therefore D_{x}=30\)
\(D_{y}=\left|\begin{array}{c} 1 & -1 & 3 \\ 2 & \ \ 2 & 4 \\ 3 & \ \ 3 & 1 \end{array}\right|\) ➜ \(y\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=1\left(2\times1-4\times3\right)+1\left(2\times1-4\times3\right)+3\left(2\times3-2\times3\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=\left(2-12\right)+\left(2-12\right)+3\left(6-6\right)\)
\(=-10-10+3\left(0\right)\)
\(=-20+0\)
\(=-20\)
\(\therefore D_{y}=-20\)
এবং \(D_{z}=\left|\begin{array}{c} 1 & 2 & -1 \\ 2 & 1 & 2 \\ 3 & 2 & 3 \end{array}\right|\) ➜ \(z\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=1\left(1\times3-2\times2\right)-2\left(2\times3-2\times3\right)-1\left(2\times2-1\times3\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=\left(3-4\right)-2\left(6-6\right)-\left(4-3\right)\)
\(=-1-2\left(0\right)-1\)
\(=-1-0-1\)
\(=-2\)
\(\therefore D_{z}=-2\)
এখন,
\(x=\frac{D_{x}}{D}\)
\(=\frac{30}{16}\) ➜ \(\because D_{x}=30, \ D=16\)
\(\therefore x=\frac{15}{8}\)
\(y=\frac{D_{y}}{D}\)
\(=\frac{-20}{16}\) ➜ \(\because D_{y}=-20, \ D=16\)
\(\therefore y=-\frac{5}{4}\)
এবং \(z=\frac{D_{z}}{D}\)
\(=\frac{-2}{16}\) ➜ \(\because D_{z}=-2, \ D=16\)
\(\therefore z=-\frac{1}{8}\)
নির্ণেয় সমাধানঃ \(\left(\frac{15}{8}, \ -\frac{5}{4}, \ -\frac{1}{8}\right)\)
\(M=\begin{bmatrix} x+2y+3z & 2x+y+4z & 3x+2y+z \end{bmatrix}\)\(N=\begin{bmatrix} -1 & 2 & 3 \end{bmatrix}\) এবং \(M=N\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x+2y+3z & 2x+y+4z & 3x+2y+z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} -1 & 2 & 3 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because M=N\)
\(\Rightarrow \begin{cases} x+2y+3z=-1 \\ 2x+y+4z=2 \\ 3x+2y+z=3 \end{cases}\)
এখানে,
\(D=\left|\begin{array}{c} 1 & 2 & 3 \\ 2 & 1 & 4 \\ 3 & 2 & 1 \end{array}\right|\) ➜ \(x, \ y, \ z\) এর সহগগুলি নিয়ে গঠত নির্ণায়ক।
\(=1\left(1\times1-4\times2\right)-2\left(2\times1-4\times3\right)+3\left(2\times2-1\times3\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=\left(1-8\right)-2\left(2-12\right)+3\left(4-3\right)\)
\(=-7-2\left(-10\right)+3\)
\(=-7+20+3\)
\(=-7+23\)
\(=16\)
\(\therefore D=16\ne{0}\)
\(D_{x}=\left|\begin{array}{c} -1 & 2 & 3 \\ 2 & 1 & 4 \\ 3 & 2 & 1 \end{array}\right|\) ➜ \(x\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=-1\left(1\times1-4\times2\right)-2\left(2\times1-4\times3\right)+3\left(2\times2-1\times3\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=-\left(1-8\right)-2\left(2-12\right)+3\left(4-3\right)\)
\(=7-2\left(-10\right)+3\)
\(=7+20+3\)
\(=30\)
\(\therefore D_{x}=30\)
\(D_{y}=\left|\begin{array}{c} 1 & -1 & 3 \\ 2 & \ \ 2 & 4 \\ 3 & \ \ 3 & 1 \end{array}\right|\) ➜ \(y\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=1\left(2\times1-4\times3\right)+1\left(2\times1-4\times3\right)+3\left(2\times3-2\times3\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=\left(2-12\right)+\left(2-12\right)+3\left(6-6\right)\)
\(=-10-10+3\left(0\right)\)
\(=-20+0\)
\(=-20\)
\(\therefore D_{y}=-20\)
এবং \(D_{z}=\left|\begin{array}{c} 1 & 2 & -1 \\ 2 & 1 & 2 \\ 3 & 2 & 3 \end{array}\right|\) ➜ \(z\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=1\left(1\times3-2\times2\right)-2\left(2\times3-2\times3\right)-1\left(2\times2-1\times3\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=\left(3-4\right)-2\left(6-6\right)-\left(4-3\right)\)
\(=-1-2\left(0\right)-1\)
\(=-1-0-1\)
\(=-2\)
\(\therefore D_{z}=-2\)
এখন,
\(x=\frac{D_{x}}{D}\)
\(=\frac{30}{16}\) ➜ \(\because D_{x}=30, \ D=16\)
\(\therefore x=\frac{15}{8}\)
\(y=\frac{D_{y}}{D}\)
\(=\frac{-20}{16}\) ➜ \(\because D_{y}=-20, \ D=16\)
\(\therefore y=-\frac{5}{4}\)
এবং \(z=\frac{D_{z}}{D}\)
\(=\frac{-2}{16}\) ➜ \(\because D_{z}=-2, \ D=16\)
\(\therefore z=-\frac{1}{8}\)
নির্ণেয় সমাধানঃ \(\left(\frac{15}{8}, \ -\frac{5}{4}, \ -\frac{1}{8}\right)\)
\(Q.3.(vi)\) ক্রামারের প্রক্রিয়ায় \(x-y+z=2, \ 2x+z=5, \ x+2y-3z=-4\) সমীকরণ জোট সমাধান কর।
উত্তরঃ \((1, \ 2, \ 3)\)
উত্তরঃ \((1, \ 2, \ 3)\)
বঃ২০১৯ ।
সমাধানঃ
প্রদত্ত সমীকরণ জোট,
\(x-y+z=2\)
\(2x+0.y+z=5\)
\(x+2y-3z=-4\)
এখানে,
\(D=\left|\begin{array}{c} 1 & -1 & \ \ 1 \\ 2 & \ \ 0 & \ \ 1 \\ 1 & \ \ 2 & -3 \end{array}\right|\) ➜ \(x, \ y, \ z\) এর সহগগুলি নিয়ে গঠত নির্ণায়ক।
\(=1\left(0\times-3-1\times2\right)+1\left(2\times-3-1\times1\right)+1\left(2\times2-0\times1\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=\left(0-2\right)+\left(-6-1\right)+\left(4-0\right)\)
\(=-2+\left(-7\right)+4\)
\(=-2-7+4\)
\(=-9+4\)
\(=-5\)
\(\therefore D=-5\ne{0}\)
\(D_{x}=\left|\begin{array}{c} \ \ 2 & -1 & \ \ 1 \\ \ \ 5 & \ \ 0 & \ \ 1 \\ -4 & \ \ 2 & -3 \end{array}\right|\) ➜ \(x\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=2\left(0\times-3-1\times2\right)+1\left(5\times-3-1\times-4\right)+1\left(5\times2-0\times-4\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=2\left(0-2\right)+\left(-15+4\right)+\left(10+0\right)\)
\(=-4-11+10\)
\(=-15+10\)
\(=-5\)
\(\therefore D_{x}=-5\)
\(D_{y}=\left|\begin{array}{c} 1 & \ \ 2 & \ \ 1 \\ 2 & \ \ 5 & \ \ 1 \\ 1 & -4 & -3 \end{array}\right|\) ➜ \(y\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=1\left(5\times-3-1\times-4\right)-2\left(2\times-3-1\times1\right)+1\left(2\times-4-5\times1\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=\left(-15+4\right)-2\left(-6-1\right)+\left(-8-5\right)\)
\(=-11-2\left(-7\right)-13\)
\(=-11+14-13\)
\(=-24+14\)
\(=-10\)
\(\therefore D_{y}=-10\)
এবং \(D_{z}=\left|\begin{array}{c} 1 & -1 & \ \ 2 \\ 2 & \ \ 0 & \ \ 5 \\ 1 & \ \ 2 & -4 \end{array}\right|\) ➜ \(z\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=1\left(0\times-4-5\times2\right)+1\left(2\times-4-5\times1\right)+2\left(2\times2-0\times1\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=\left(-0-10\right)+\left(-8-5\right)+2\left(4-0\right)\)
\(=-10-13+8\)
\(=-23+8\)
\(=-15\)
\(\therefore D_{z}=-15\)
এখন,
\(x=\frac{D_{x}}{D}\)
\(=\frac{-5}{-5}\) ➜ \(\because D_{x}=-5, \ D=-5\)
\(\therefore x=1\)
\(y=\frac{D_{y}}{D}\)
\(=\frac{-10}{-5}\) ➜ \(\because D_{y}=-10, \ D=-5\)
\(\therefore y=2\)
এবং \(z=\frac{D_{z}}{D}\)
\(=\frac{-15}{-5}\) ➜ \(\because D_{z}=-15, \ D=-5\)
\(\therefore z=3\)
নির্ণেয় সমাধানঃ \((1, \ 2, \ 3)\)
\(x-y+z=2\)
\(2x+0.y+z=5\)
\(x+2y-3z=-4\)
এখানে,
\(D=\left|\begin{array}{c} 1 & -1 & \ \ 1 \\ 2 & \ \ 0 & \ \ 1 \\ 1 & \ \ 2 & -3 \end{array}\right|\) ➜ \(x, \ y, \ z\) এর সহগগুলি নিয়ে গঠত নির্ণায়ক।
\(=1\left(0\times-3-1\times2\right)+1\left(2\times-3-1\times1\right)+1\left(2\times2-0\times1\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=\left(0-2\right)+\left(-6-1\right)+\left(4-0\right)\)
\(=-2+\left(-7\right)+4\)
\(=-2-7+4\)
\(=-9+4\)
\(=-5\)
\(\therefore D=-5\ne{0}\)
\(D_{x}=\left|\begin{array}{c} \ \ 2 & -1 & \ \ 1 \\ \ \ 5 & \ \ 0 & \ \ 1 \\ -4 & \ \ 2 & -3 \end{array}\right|\) ➜ \(x\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=2\left(0\times-3-1\times2\right)+1\left(5\times-3-1\times-4\right)+1\left(5\times2-0\times-4\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=2\left(0-2\right)+\left(-15+4\right)+\left(10+0\right)\)
\(=-4-11+10\)
\(=-15+10\)
\(=-5\)
\(\therefore D_{x}=-5\)
\(D_{y}=\left|\begin{array}{c} 1 & \ \ 2 & \ \ 1 \\ 2 & \ \ 5 & \ \ 1 \\ 1 & -4 & -3 \end{array}\right|\) ➜ \(y\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=1\left(5\times-3-1\times-4\right)-2\left(2\times-3-1\times1\right)+1\left(2\times-4-5\times1\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=\left(-15+4\right)-2\left(-6-1\right)+\left(-8-5\right)\)
\(=-11-2\left(-7\right)-13\)
\(=-11+14-13\)
\(=-24+14\)
\(=-10\)
\(\therefore D_{y}=-10\)
এবং \(D_{z}=\left|\begin{array}{c} 1 & -1 & \ \ 2 \\ 2 & \ \ 0 & \ \ 5 \\ 1 & \ \ 2 & -4 \end{array}\right|\) ➜ \(z\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=1\left(0\times-4-5\times2\right)+1\left(2\times-4-5\times1\right)+2\left(2\times2-0\times1\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=\left(-0-10\right)+\left(-8-5\right)+2\left(4-0\right)\)
\(=-10-13+8\)
\(=-23+8\)
\(=-15\)
\(\therefore D_{z}=-15\)
এখন,
\(x=\frac{D_{x}}{D}\)
\(=\frac{-5}{-5}\) ➜ \(\because D_{x}=-5, \ D=-5\)
\(\therefore x=1\)
\(y=\frac{D_{y}}{D}\)
\(=\frac{-10}{-5}\) ➜ \(\because D_{y}=-10, \ D=-5\)
\(\therefore y=2\)
এবং \(z=\frac{D_{z}}{D}\)
\(=\frac{-15}{-5}\) ➜ \(\because D_{z}=-15, \ D=-5\)
\(\therefore z=3\)
নির্ণেয় সমাধানঃ \((1, \ 2, \ 3)\)
\(Q.3.(vii)\) \(2x+3y-5z=7, \ x-4y+z=4, \ \frac{3}{5}x-\frac{1}{5}y-\frac{2}{5}z=1\) সমীকরণ জোটটি ক্রামারের নিয়মে সমাধান কর।
উত্তরঃ \((-1, \ -2, \ -3)\)
উত্তরঃ \((-1, \ -2, \ -3)\)
দিঃ২০১৯ ।
সমাধানঃ
প্রদত্ত সমীকরণ জোট,
\(2x+3y-5z=7\)
\(x-4y+z=4\)
\(\frac{3}{5}x-\frac{1}{5}y-\frac{2}{5}z=1\)
\(\Rightarrow \begin{cases} 2x+3y-5z=7 \\ x-4y+z=4 \\ 3x-y-2z=5 \end{cases}\)
এখানে,
\(D=\left|\begin{array}{c} 2 & \ \ 3 & -5 \\ 1 & -4 & \ \ 1 \\ 3 & -1 & -2 \end{array}\right|\) ➜ \(x, \ y, \ z\) এর সহগগুলি নিয়ে গঠত নির্ণায়ক।
\(=2\left(-4\times-2-1\times-1\right)-3\left(1\times-2-1\times3\right)-5\left(1\times-1+4\times3\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=2\left(8+1\right)-3\left(-2-3\right)-5\left(-1+12\right)\)
\(=2\left(9\right)-3\left(-5\right)-5\left(11\right)\)
\(=18+15-55\)
\(=33-55\)
\(=-22\)
\(\therefore D=-22\ne{0}\)
\(D_{x}=\left|\begin{array}{c} 7 & \ \ 3 & -5 \\ 4 & -4 & \ \ 1 \\ 5 & -1 & -2 \end{array}\right|\) ➜ \(x\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=7\left(-4\times-2-1\times-1\right)-3\left(4\times-2-1\times5\right)-5\left(4\times-1+4\times5\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=7\left(8+1\right)-3\left(-8-5\right)-5\left(-4+20\right)\)
\(=7\left(9\right)-3\left(-13\right)-5\left(16\right)\)
\(=63+39-80\)
\(=102-80\)
\(=22\)
\(\therefore D_{x}=22\)
\(D_{y}=\left|\begin{array}{c} 2 & 7 & -5 \\ 1 & 4 & \ \ 1 \\ 3 & 5 & -2 \end{array}\right|\) ➜ \(y\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=2\left(4\times-2-1\times5\right)-7\left(1\times-2-1\times3\right)-5\left(1\times5-4\times3\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=2\left(-8-5\right)-7\left(-2-3\right)-5\left(5-12\right)\)
\(=2\left(-13\right)-7\left(-5\right)-5\left(-7\right)\)
\(=-26+35+35\)
\(=-26+70\)
\(=44\)
\(\therefore D_{y}=44\)
এবং \(D_{z}=\left|\begin{array}{c} 2 & \ \ 3 & 7 \\ 1 & -4 & 4 \\ 3 & -1 & 5 \end{array}\right|\) ➜ \(z\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=2\left(-4\times5-4\times-1\right)-3\left(1\times5-4\times3\right)+7\left(1\times-1+4\times3\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=2\left(-20+4\right)-3\left(5-12\right)+7\left(-1+12\right)\)
\(=2\left(-16\right)-3\left(-7\right)+7\left(11\right)\)
\(=-32+21+77\)
\(=-32+98\)
\(=66\)
\(\therefore D_{z}=66\)
এখন,
\(x=\frac{D_{x}}{D}\)
\(=\frac{22}{-22}\) ➜ \(\because D_{x}=22, \ D=-22\)
\(\therefore x=-1\)
\(y=\frac{D_{y}}{D}\)
\(=\frac{44}{-22}\) ➜ \(\because D_{y}=44, \ D=-22\)
\(\therefore y=-2\)
এবং \(z=\frac{D_{z}}{D}\)
\(=\frac{66}{-22}\) ➜ \(\because D_{z}=66, \ D=-22\)
\(\therefore z=-3\)
নির্ণেয় সমাধানঃ \((-1, \ -2, \ -3)\)
\(2x+3y-5z=7\)
\(x-4y+z=4\)
\(\frac{3}{5}x-\frac{1}{5}y-\frac{2}{5}z=1\)
\(\Rightarrow \begin{cases} 2x+3y-5z=7 \\ x-4y+z=4 \\ 3x-y-2z=5 \end{cases}\)
এখানে,
\(D=\left|\begin{array}{c} 2 & \ \ 3 & -5 \\ 1 & -4 & \ \ 1 \\ 3 & -1 & -2 \end{array}\right|\) ➜ \(x, \ y, \ z\) এর সহগগুলি নিয়ে গঠত নির্ণায়ক।
\(=2\left(-4\times-2-1\times-1\right)-3\left(1\times-2-1\times3\right)-5\left(1\times-1+4\times3\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=2\left(8+1\right)-3\left(-2-3\right)-5\left(-1+12\right)\)
\(=2\left(9\right)-3\left(-5\right)-5\left(11\right)\)
\(=18+15-55\)
\(=33-55\)
\(=-22\)
\(\therefore D=-22\ne{0}\)
\(D_{x}=\left|\begin{array}{c} 7 & \ \ 3 & -5 \\ 4 & -4 & \ \ 1 \\ 5 & -1 & -2 \end{array}\right|\) ➜ \(x\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=7\left(-4\times-2-1\times-1\right)-3\left(4\times-2-1\times5\right)-5\left(4\times-1+4\times5\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=7\left(8+1\right)-3\left(-8-5\right)-5\left(-4+20\right)\)
\(=7\left(9\right)-3\left(-13\right)-5\left(16\right)\)
\(=63+39-80\)
\(=102-80\)
\(=22\)
\(\therefore D_{x}=22\)
\(D_{y}=\left|\begin{array}{c} 2 & 7 & -5 \\ 1 & 4 & \ \ 1 \\ 3 & 5 & -2 \end{array}\right|\) ➜ \(y\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=2\left(4\times-2-1\times5\right)-7\left(1\times-2-1\times3\right)-5\left(1\times5-4\times3\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=2\left(-8-5\right)-7\left(-2-3\right)-5\left(5-12\right)\)
\(=2\left(-13\right)-7\left(-5\right)-5\left(-7\right)\)
\(=-26+35+35\)
\(=-26+70\)
\(=44\)
\(\therefore D_{y}=44\)
এবং \(D_{z}=\left|\begin{array}{c} 2 & \ \ 3 & 7 \\ 1 & -4 & 4 \\ 3 & -1 & 5 \end{array}\right|\) ➜ \(z\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=2\left(-4\times5-4\times-1\right)-3\left(1\times5-4\times3\right)+7\left(1\times-1+4\times3\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=2\left(-20+4\right)-3\left(5-12\right)+7\left(-1+12\right)\)
\(=2\left(-16\right)-3\left(-7\right)+7\left(11\right)\)
\(=-32+21+77\)
\(=-32+98\)
\(=66\)
\(\therefore D_{z}=66\)
এখন,
\(x=\frac{D_{x}}{D}\)
\(=\frac{22}{-22}\) ➜ \(\because D_{x}=22, \ D=-22\)
\(\therefore x=-1\)
\(y=\frac{D_{y}}{D}\)
\(=\frac{44}{-22}\) ➜ \(\because D_{y}=44, \ D=-22\)
\(\therefore y=-2\)
এবং \(z=\frac{D_{z}}{D}\)
\(=\frac{66}{-22}\) ➜ \(\because D_{z}=66, \ D=-22\)
\(\therefore z=-3\)
নির্ণেয় সমাধানঃ \((-1, \ -2, \ -3)\)
\(Q.3.(viii)\) \(A=\begin{bmatrix} 4 & 2 \\ 3 & 5 \end{bmatrix}, \ B=\begin{bmatrix} 6 \\ 1 \end{bmatrix}, \ X=\begin{bmatrix} x \\ y \end{bmatrix}\) এবং \(AX=B\) হলে, ক্রামারের পদ্ধতিতে \(x, \ y\) নির্ণয় কর।
উত্তরঃ \((2, \ -1)\)
উত্তরঃ \((2, \ -1)\)
বঃ২০১৭ ।
সমাধানঃ
দেওয়া আছে,
\(A=\begin{bmatrix} 4 & 2 \\ 3 & 5 \end{bmatrix}, \ B=\begin{bmatrix} 6 \\ 1 \end{bmatrix}, \ X=\begin{bmatrix} x \\ y \end{bmatrix}\) এবং \(AX=B\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} 4 & 2 \\ 3 & 5 \end{bmatrix}\times\begin{bmatrix} x \\ y \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} 6 \\ 1 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because AX=B\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix}4x+2y \\3x+5y \end{bmatrix}=\begin{bmatrix}6 \\ 1 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{cases}4x+2y=6 \\ 3x+5y=1 \end{cases}\)
এখানে,
\(D=\left|\begin{array}{c} 4 & 2 \\ 3 & 5 \end{array}\right|\) ➜ \(x, \ y\) এর সহগগুলি নিয়ে গঠত নির্ণায়ক।
\(=20-6\)
\(=14\)
\(\therefore D=14\ne{0}\)
\(D_{x}=\left|\begin{array}{c} 6 & 2 \\ 1 & 5 \end{array}\right|\) ➜ \(x\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=30-2\)
\(=28\)
\(\therefore D_{x}=28\)
\(D_{y}=\left|\begin{array}{c} 4 & 6 \\ 3 & 1 \end{array}\right|\) ➜ \(y\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=4-18\)
\(=-14\)
\(\therefore D_{y}=-14\)
এখন,
\(x=\frac{D_{x}}{D}\)
\(=\frac{28}{14}\) ➜ \(\because D_{x}=28, \ D=14\)
\(\therefore x=2\)
এবং \(y=\frac{D_{y}}{D}\)
\(=\frac{-14}{14}\) ➜ \(\because D_{y}=-14, \ D=14\)
\(\therefore y=-1\)
নির্ণেয় সমাধানঃ \((2, \ -1)\)
\(A=\begin{bmatrix} 4 & 2 \\ 3 & 5 \end{bmatrix}, \ B=\begin{bmatrix} 6 \\ 1 \end{bmatrix}, \ X=\begin{bmatrix} x \\ y \end{bmatrix}\) এবং \(AX=B\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} 4 & 2 \\ 3 & 5 \end{bmatrix}\times\begin{bmatrix} x \\ y \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} 6 \\ 1 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because AX=B\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix}4x+2y \\3x+5y \end{bmatrix}=\begin{bmatrix}6 \\ 1 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{cases}4x+2y=6 \\ 3x+5y=1 \end{cases}\)
এখানে,
\(D=\left|\begin{array}{c} 4 & 2 \\ 3 & 5 \end{array}\right|\) ➜ \(x, \ y\) এর সহগগুলি নিয়ে গঠত নির্ণায়ক।
\(=20-6\)
\(=14\)
\(\therefore D=14\ne{0}\)
\(D_{x}=\left|\begin{array}{c} 6 & 2 \\ 1 & 5 \end{array}\right|\) ➜ \(x\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=30-2\)
\(=28\)
\(\therefore D_{x}=28\)
\(D_{y}=\left|\begin{array}{c} 4 & 6 \\ 3 & 1 \end{array}\right|\) ➜ \(y\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=4-18\)
\(=-14\)
\(\therefore D_{y}=-14\)
এখন,
\(x=\frac{D_{x}}{D}\)
\(=\frac{28}{14}\) ➜ \(\because D_{x}=28, \ D=14\)
\(\therefore x=2\)
এবং \(y=\frac{D_{y}}{D}\)
\(=\frac{-14}{14}\) ➜ \(\because D_{y}=-14, \ D=14\)
\(\therefore y=-1\)
নির্ণেয় সমাধানঃ \((2, \ -1)\)
\(Q.3.(ix)\) \(M=\begin{bmatrix} \ \ 2 & 1 & 1 \\ -1 & 2 & 0 \\ \ \ 3 & 0 & 1 \end{bmatrix}, \ X=\begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}\) এবং \(M^{t}X=\begin{bmatrix} -1 \\ \ \ 0 \\ \ \ 2 \end{bmatrix}\) হলে, নির্ণায়ক পদ্ধতিতে সমাধান কর।
উত্তরঃ \((14, \ -7, \ -12)\)
উত্তরঃ \((14, \ -7, \ -12)\)
রাঃ,কুঃ,চঃ,বঃ২০১৮ ।
সমাধানঃ
দেওয়া আছে,
\(M=\begin{bmatrix} \ \ 2 & 1 & 1 \\ -1 & 2 & 0 \\ \ \ 3 & 0 & 1 \end{bmatrix}, \ X=\begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}\) এবং \(M^{t}X=\begin{bmatrix} -1 \\ 0 \\ 2 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} \ \ 2 & 1 & 1 \\ -1 & 2 & 0 \\ \ \ 3 & 0 & 1 \end{bmatrix}^{t}\times\begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} -1 \\ 0 \\ 2 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because M^{t}X=\begin{bmatrix} -1 \\ 0 \\ 2 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} \ \ 2 & -1 & 3 \\ 1 & 2 & 0 \\ 1 & 0 & 1 \end{bmatrix}\times\begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} -1 \\ 0 \\ 2 \end{bmatrix}\) ➜ প্রথম নির্ণায়কে (ট্রান্সপোজ ম্যাট্রিক্সের নিয়মানুযায়ী) সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে রূপান্তর করা হয়েছে।
\(\Rightarrow \begin{bmatrix}2x-y+3z \\x+2y+0.z \\x+0.y+z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix}-1 \\ \ \ 0 \\ \ \ 2 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{cases} 2x-y+3z=-1 \\ x+2y+0.z=0 \\ x+0.y+z=2 \end{cases}\)
এখানে,
\(D=\left|\begin{array}{c} \ \ 2 & -1 & 3 \\ 1 & \ \ 2 & 0 \\ 1 & \ \ 0 & 1 \end{array}\right|\) ➜ \(x, \ y, \ z\) এর সহগগুলি নিয়ে গঠত নির্ণায়ক।
\(=2\left(2\times1-0\times0\right)+1\left(1\times1-0\times1\right)+3\left(1\times0-2\times1\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=2\left(2-0\right)+\left(1-0\right)+3\left(0-2\right)\)
\(=4+1-6\)
\(=5-6\)
\(=-1\)
\(\therefore D=-1\ne{0}\)
\(D_{x}=\left|\begin{array}{c} -1 & -1 & 3 \\ \ \ 0 & \ \ 2 & 0 \\ \ \ 2 & \ \ 0 & 1 \end{array}\right|\) ➜ \(x\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=-1\left(2\times1-0\times0\right)+1\left(0\times1-0\times2\right)+3\left(0\times0-2\times2\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=-\left(2-0\right)+\left(0-0\right)+3\left(0-4\right)\)
\(=-2+0-12\)
\(=-14\)
\(\therefore D_{x}=-14\)
\(D_{y}=\left|\begin{array}{c} \ \ 2 & -1 & 3 \\ 1 & \ \ 0 & 0 \\ 1 & \ \ 2 & 1 \end{array}\right|\) ➜ \(y\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=-1\left(-1\times1-3\times2\right)\) ➜ দ্বিতীয় সারির প্রথম ভুক্তি \(1\) এর সহগুণক নিয়ে,
\(=-\left(-1-6\right)\)
\(=-\left(-7\right)\)
\(=7\)
\(\therefore D_{y}=7\)
এবং \(D_{z}=\left|\begin{array}{c} \ \ 2 & -1 & -1 \\ 1 & \ \ 2 & 0 \\ 1 & \ \ 0 & 2 \end{array}\right|\) ➜ \(z\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=2\left(2\times2-0\times0\right)+1\left(1\times2-0\times1\right)-1\left(1\times0-2\times1\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=2\left(4-0\right)+\left(2-0\right)-\left(0-2\right)\)
\(=8+2+2\)
\(=12\)
\(\therefore D_{z}=12\)
এখন,
\(x=\frac{D_{x}}{D}\)
\(=\frac{-14}{-1}\) ➜ \(\because D_{x}=-14, \ D=-1\)
\(\therefore x=14\)
\(y=\frac{D_{y}}{D}\)
\(=\frac{7}{-1}\) ➜ \(\because D_{y}=7, \ D=-1\)
\(\therefore y=-7\)
এবং \(z=\frac{D_{z}}{D}\)
\(=\frac{12}{-1}\) ➜ \(\because D_{z}=12, \ D=-1\)
\(\therefore z=-12\)
নির্ণেয় সমাধানঃ \((14, \ -7, \ -12)\)
\(M=\begin{bmatrix} \ \ 2 & 1 & 1 \\ -1 & 2 & 0 \\ \ \ 3 & 0 & 1 \end{bmatrix}, \ X=\begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}\) এবং \(M^{t}X=\begin{bmatrix} -1 \\ 0 \\ 2 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} \ \ 2 & 1 & 1 \\ -1 & 2 & 0 \\ \ \ 3 & 0 & 1 \end{bmatrix}^{t}\times\begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} -1 \\ 0 \\ 2 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because M^{t}X=\begin{bmatrix} -1 \\ 0 \\ 2 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} \ \ 2 & -1 & 3 \\ 1 & 2 & 0 \\ 1 & 0 & 1 \end{bmatrix}\times\begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} -1 \\ 0 \\ 2 \end{bmatrix}\) ➜ প্রথম নির্ণায়কে (ট্রান্সপোজ ম্যাট্রিক্সের নিয়মানুযায়ী) সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে রূপান্তর করা হয়েছে।
\(\Rightarrow \begin{bmatrix}2x-y+3z \\x+2y+0.z \\x+0.y+z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix}-1 \\ \ \ 0 \\ \ \ 2 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{cases} 2x-y+3z=-1 \\ x+2y+0.z=0 \\ x+0.y+z=2 \end{cases}\)
এখানে,
\(D=\left|\begin{array}{c} \ \ 2 & -1 & 3 \\ 1 & \ \ 2 & 0 \\ 1 & \ \ 0 & 1 \end{array}\right|\) ➜ \(x, \ y, \ z\) এর সহগগুলি নিয়ে গঠত নির্ণায়ক।
\(=2\left(2\times1-0\times0\right)+1\left(1\times1-0\times1\right)+3\left(1\times0-2\times1\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=2\left(2-0\right)+\left(1-0\right)+3\left(0-2\right)\)
\(=4+1-6\)
\(=5-6\)
\(=-1\)
\(\therefore D=-1\ne{0}\)
\(D_{x}=\left|\begin{array}{c} -1 & -1 & 3 \\ \ \ 0 & \ \ 2 & 0 \\ \ \ 2 & \ \ 0 & 1 \end{array}\right|\) ➜ \(x\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=-1\left(2\times1-0\times0\right)+1\left(0\times1-0\times2\right)+3\left(0\times0-2\times2\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=-\left(2-0\right)+\left(0-0\right)+3\left(0-4\right)\)
\(=-2+0-12\)
\(=-14\)
\(\therefore D_{x}=-14\)
\(D_{y}=\left|\begin{array}{c} \ \ 2 & -1 & 3 \\ 1 & \ \ 0 & 0 \\ 1 & \ \ 2 & 1 \end{array}\right|\) ➜ \(y\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=-1\left(-1\times1-3\times2\right)\) ➜ দ্বিতীয় সারির প্রথম ভুক্তি \(1\) এর সহগুণক নিয়ে,
\(=-\left(-1-6\right)\)
\(=-\left(-7\right)\)
\(=7\)
\(\therefore D_{y}=7\)
এবং \(D_{z}=\left|\begin{array}{c} \ \ 2 & -1 & -1 \\ 1 & \ \ 2 & 0 \\ 1 & \ \ 0 & 2 \end{array}\right|\) ➜ \(z\) এর সহগের পরিবর্তে ধ্রুবক পদগুলি নেয়া হয়েছে।
\(=2\left(2\times2-0\times0\right)+1\left(1\times2-0\times1\right)-1\left(1\times0-2\times1\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=2\left(4-0\right)+\left(2-0\right)-\left(0-2\right)\)
\(=8+2+2\)
\(=12\)
\(\therefore D_{z}=12\)
এখন,
\(x=\frac{D_{x}}{D}\)
\(=\frac{-14}{-1}\) ➜ \(\because D_{x}=-14, \ D=-1\)
\(\therefore x=14\)
\(y=\frac{D_{y}}{D}\)
\(=\frac{7}{-1}\) ➜ \(\because D_{y}=7, \ D=-1\)
\(\therefore y=-7\)
এবং \(z=\frac{D_{z}}{D}\)
\(=\frac{12}{-1}\) ➜ \(\because D_{z}=12, \ D=-1\)
\(\therefore z=-12\)
নির্ণেয় সমাধানঃ \((14, \ -7, \ -12)\)
Read Board Question3
অধ্যায় \(1C\) / \(Q.4\)-এর বর্ণনামূলক প্রশ্নসমূহ

বিপরীত ম্যাট্রিক্সের সাহায্যে সমাধান করঃ
\(Q.4.(i) (a)\)\(x+y+z=6\)
\(x-2y+2z=3\)
\(2x+y-z=1\)
উত্তরঃ \((1, \ 2, \ 3)\)
সিঃ২০১৯ ।
\(Q.4.(i) (b)\)
\(x-2y+3z=11\)
\(2x+y+2z=10\)
\(3x+2y+z=9\)
উত্তরঃ \((2, \ 0, \ 3)\)
\(Q.4.(i) (c)\)
\(x+y+2z=3\)
\(3x+2z=4\)
\(2x+y+z=1\)
উত্তরঃ \((0, \ -1, \ 2)\)
\(Q.4.(i) (d)\)
\(2x+3y=4\)
\(x-y=7\)
উত্তরঃ \((5, \ -2)\)
বঃ২০০৪; চঃ ২০০৯ ।
\(Q.4.(i) (e)\)
\(2x-y-z=6\)
\(x+3y+2z=1\)
\(3x-y-5z=1\)
উত্তরঃ \((3, \ -2, \ 2)\)
দিঃ২০১৫; বাকাশিবঃ২০১৮ ।
\(Q.4.(i) (f)\)
\(x+y+z=1\)
\(x+2y+z=2\)
\(x+y+2z=0\)
উত্তরঃ \((1, \ 1, \ -1)\)
\(Q.4.(i) (g)\)
\(\begin{bmatrix} 1 & \ \ 2 & -1 \\3 & -1 & \ \ 3 \\2 & \ \ 3 & \ \ 1 \end{bmatrix}\begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} 5 \\ 7 \\ 11 \end{bmatrix}\)
উত্তরঃ \((2, \ 2, \ 1)\)
\(Q.4.(i) (h)\)
\(\frac{x}{11}-\frac{2y}{11}+\frac{3z}{11}=\frac{x}{5}+\frac{y}{10}+\frac{z}{5}=\frac{x}{3}+\frac{2y}{9}+\frac{z}{9}=1\)
উত্তরঃ \((2, \ 0, \ 3)\)
\(Q.4.(i) (i)\)
\(2x-3y+4z=3\)
\(x+4y-5z=0\)
\(5x-y+z=5\)
উত্তরঃ \((1, \ 1, \ 1)\)
\(Q.4.(i) (j)\)
\(2x+y-2z=10\)
\(3x+2y+2z=1\)
\(5x+4y+3z=4\)
উত্তরঃ \((1, \ 2, \ -3)\)
\(Q.4.(i) (k)\)
\(11x+3y+2z=23\)
\(3x+2y=7\)
\(x+z=4\)
উত্তরঃ \((1, \ 2, \ 3)\)
\(Q.4.(i) (l)\)
\(3x+2y=12\)
\(2x-3y=-5\)
উত্তরঃ \((2, \ 3)\)
\(Q.4.(i) (m)\)
\(x+2y+5z=3\)
\(2x-3y-7z=5\)
\(4x-2y+z=0\)
উত্তরঃ \((3, \ 5, \ -2)\)
\(Q.4.(i) (n)\)
\(5x+2y+z=8\)
\(x-2y-3z=-4\)
\(3x+y+z=7\)
উত্তরঃ \((2, \ -3, \ 4)\)
\(Q.4.(ii)\) যদি \(A=\begin{bmatrix} 1 & -1 \\ 0 & -2 \end{bmatrix}, \ B=\begin{bmatrix} -2 & \ \ 1 \\ \ \ 1 & -1 \end{bmatrix}\) হয় তবে প্রমাণ কর যে, \((AB)^{-1}=B^{-1}A^{-1}\) এবং \(\left(A^{-1}\right)^{-1}=A\)
\(Q.4.(iii)\) \(A=\begin{bmatrix} 1 & -1 & 1 \\ 2 & -1 & 0 \\ 1 & \ \ 0 & 0 \end{bmatrix}\) হলে দেখাও যে, \(A^{3}=I\) এবং এ থেকে \(A^{-1}\) নির্ণয় কর।
উত্তরঃ \(\begin{bmatrix} 0 & 0 & 1 \\ 0 & -1 & 2 \\ 1 & -1 & 1 \end{bmatrix}\)
\(Q.4.(iv)\) যদি \(A^{-1}=\begin{bmatrix} \frac{5}{7} & \frac{1}{7} \\ \frac{3}{7} & \frac{2}{7} \end{bmatrix}\) হয়, তাহলে \(A^{2}+2A\) নির্ণয় কর।
উত্তরঃ \(\begin{bmatrix} \ \ 11 & -9 \\ -37 & \ \ 38 \end{bmatrix}\)
বুয়েটঃ২০১৮-২০১৯ ।
\(Q.4.(v)\) \(A=\begin{bmatrix} 4 & 3 \\ 2 & 1 \end{bmatrix}\) এবং \(AB=\begin{bmatrix} 10 & 17 \\ 4 & 7 \end{bmatrix}\) হলে, \(B\) ম্যাট্রিক্স নির্ণয় কর।
উত্তরঃ \(\begin{bmatrix} 1 & 2 \\ 2 & 3 \end{bmatrix}\)
রুয়েটঃ২০০৯-২০১০ ।
\(Q.4.(vi)\) \(\begin{bmatrix} 4 & 3 \\ 2 & 1 \end{bmatrix}B=I\) হলে, \(B\) ম্যাট্রিক্স নির্ণয় কর।
উত্তরঃ \(\begin{bmatrix} -\frac{1}{2} & \ \ \frac{3}{2} \\ \ \ 1 & -2 \end{bmatrix}\)
রুয়েটঃ২০০৩-২০০৪ ।
\(Q.4.(vii)\) \(A=\begin{bmatrix} \ \ 3 & -4 & 2 \\ -2 & \ \ 1 & 0 \\ -1 & -1 & 1 \end{bmatrix}\) এর জন্য এমন একটি ম্যাট্রিক্স \(B\) নির্ণয় কর যেন \(AB=BA=I\) হয়।
উত্তরঃ \(B=\begin{bmatrix} 1 & 2 & -2 \\ 2 & 5 & -4 \\ 3 & 7 & -5 \end{bmatrix}\)
কুঃ২০১৫ ।
\(Q.4.(viii)\) \(A=\begin{bmatrix} 1 & 6 & 0 \\ 1 & 3 & 2 \\ 0 & 2 & 0 \end{bmatrix}\) এর জন্য এমন একটি ম্যাট্রিক্স \(B\) নির্ণয় কর যেন \(AB=BA=I\) হয়।
উত্তরঃ \(B=\begin{bmatrix} \ \ 1 & 0 & -3 \\ \ \ 0 & 0 & \ \ \frac{1}{2} \\-\frac{1}{2} & \frac{1}{2} & \ \ \frac{3}{4} \end{bmatrix}\)
ঢাঃ২০১৬ ।
\(Q.4.(ix)\) \(A=\begin{bmatrix} \ \ 1 & \ \ 3 & 4 \\ \ \ 3 & -1 & 6 \\ -1 & \ \ 5 & 1 \end{bmatrix}\) এর জন্য এমন একটি ম্যাট্রিক্স \(B\) নির্ণয় কর যেন \(AB=BA=I_{3}\) হয়।
উত্তরঃ \(B=\begin{bmatrix} \ \ \frac{31}{2} & -\frac{17}{2} & -11 \\ \ \ \frac{9}{2} & -\frac{5}{2} & -3 \\ -7 & \ \ 4 & \ \ 5 \end{bmatrix}\)
\(Q.4.(x)\) \(A=\begin{bmatrix} 1 & \ \ 0 & 2 \\ 2 & -1 & 3 \\ 4 & \ \ 1 & 8 \end{bmatrix}\) এবং \(B=\begin{bmatrix} -11 & \ \ 2 & \ \ 2 \\ -4 & \ \ 0 & \ \ 1 \\ \ \ 6 & -1 & -1 \end{bmatrix}\) হলে, \(AB\) ও \(BA\) নির্ণয় করে \(A\) ও \(B\) ম্যাট্রিক্সের মধ্যে সম্পর্ক নির্ণয় কর।
উত্তরঃ \(AB=BA=I_{3}\)
\(Q.4.(xi)\) \(M=\begin{bmatrix} 0 & \ \ 1 & 1 \\ 1 & \ \ 2 & 0 \\ 3 & -1 & 4 \end{bmatrix}\) হলে দেখাও যে, \(adj(M)M=|M|I_{3}\)
\(Q.4.(xii)\) \(A=\begin{bmatrix} 1 & \ \ 2 \\ 4 & -3 \end{bmatrix}, \ f(x)=x^2+2x-11I\) এবং \(f(A)=0\) হলে, \(A^{-1}\) নির্ণয় কর।
উত্তরঃ \(\frac{1}{11}\begin{bmatrix} 3 & \ \ 2 \\ 4 & -1 \end{bmatrix}\)
\(Q.4.(xiii)\) \(E=\begin{bmatrix} 0 & \ \ 1 & 1 \\ 1 & \ \ 2 & 0 \\ 3 & -1 & 4 \end{bmatrix}\) ম্যাট্রিক্সটির সহগুণক ম্যাট্রিক্স নির্ণয় কর।
উত্তরঃ \(\begin{bmatrix} \ \ 8 & -4 & -7 \\ -5 & -3 & \ \ 3 \\ -2 & \ \ 1 & -1 \end{bmatrix}\)
\(Q.4.(xiv)\) \(A=\begin{bmatrix} 2 & 1 & -3 \\ 1 & 3 & \ \ 0 \\ 5 & 0 & \ \ 2 \end{bmatrix}, \ B=\begin{bmatrix} \ \ 1 & -2 & \ \ 3 \\ -1 & \ \ 0 & \ \ 5 \\ \ \ 3 & \ \ 0 & -3 \end{bmatrix}\) হলে, \(AB\) এর ট্রেস নির্ণয় কর।
উত্তরঃ \(-1\)
\(Q.4.(xv)\) \(\begin{bmatrix} 3 & -5 & 1 \\1 & \ \ 1 & 4 \\7 & -2 & 1 \end{bmatrix}\begin{bmatrix} \ \ 2 \\ \ \ 1 \\ -3 \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}\) হলে, \((x, \ y, \ z)\) নির্ণয় কর।
উত্তরঃ \((-2, \ -9, \ 9)\)
\(Q.4.(xvi)\) \(\begin{bmatrix} 3 & -5 & 1 \\1 & \ \ 1 & 4 \\7 & -2 & 1 \end{bmatrix}\begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} \ \ 2 \\ \ \ 1 \\-3 \end{bmatrix}\) হলে, \((x, \ y, \ z)\) নির্ণয় কর।
উত্তরঃ \(\left(-\frac{28}{39}, \ -\frac{83}{117}, \ \frac{71}{117}\right)\)
\(Q.4.(xvii)\) \(A=\begin{bmatrix} 1 & -1 & \ \ 0 \\ 2 & -1 & \ \ 5 \\ 2 & \ \ 3 & -2 \end{bmatrix}\) এবং \(AB=BA=I\) হলে, \(B\) নির্ণয় কর।
উত্তরঃ \(B=\begin{bmatrix} \ \ \frac{13}{27} & \frac{2}{27} & \ \ \frac{5}{27} \\ -\frac{14}{27} & \frac{2}{27} & \ \ \frac{5}{27} \\-\frac{8}{27} & \frac{5}{27} & -\frac{1}{27} \end{bmatrix}\)
\(Q.4.(xviii)\) \(\begin{bmatrix} 1 & \ \ 1 & 1 \\ 2 & -3 & 4 \\ 3 & -2 & 3 \end{bmatrix}B=\begin{bmatrix} 10 & 9 & 10 \\ 0 & 33 & 0 \\ 0 & 22 & 0 \end{bmatrix}\) হলে, \(B\) ম্যাট্রিক্স নির্ণয় কর।
উত্তরঃ \(\begin{bmatrix} -1 & -2 & -1 \\ \ \ 6 & \ \ 1 & \ \ 6 \\ \ \ 5 & \ \ 10 & \ \ 5 \end{bmatrix}\)
\(Q.4.(xix)\) \(A=\begin{bmatrix} 4 & 0 & -1 \\ 3 & 1 & \ \ 2 \\ 2 & 4 & -1 \end{bmatrix}\) এবং \(f(x)=x^3+3x^2-x\) হলে, \(f(A)=I\) সমীকরণ হতে \(A^{-1}\) নির্ণয় কর।
উত্তরঃ \(\begin{bmatrix} 25 & -4 & -6 \\28 & \ \ 11 & \ \ 3 \\24 & \ \ 12 & \ \ 3 \end{bmatrix}\)
\(Q.4.(xx)\) \(A=\begin{bmatrix} 5 & 1 & -2 \\ 2 & 0 & \ \ 2 \\ 3 & 4 & -3 \end{bmatrix}\) এবং \(f(x)=x^3-4x^2-I\) হলে, \(f(A)=0\) সমীকরণ হতে \(A^{-1}\) নির্ণয় কর।
উত্তরঃ \(\begin{bmatrix} 1 & -7 & \ \ 6 \\ 8 & \ \ 10 & -18 \\ 2 & -25 & \ \ 23 \end{bmatrix}\)
\(Q.4.(xxi)\) \(A^{-1}=\begin{bmatrix} \ \ 3 & -5 \\ -4 & \ \ 7 \end{bmatrix}\) হলে, \(A\) নির্ণয় কর।
উত্তরঃ \(\begin{bmatrix} 7 & 5 \\ 4 & 3 \end{bmatrix}\)
\(Q.4.(xxii)\) \(A=\begin{bmatrix} 2 & 3 \\ 4 & 1 \end{bmatrix}\) এবং \(B=\begin{bmatrix} 1 & 0 & -1 \\ 2 & 1 & \ \ 3 \end{bmatrix}\) হলে দেখাও যে, \((AB)^T=B^TA^T\)
\(Q.4.(xxiii)\) \(A=\begin{bmatrix} 1 & \ \ 0 & -2 \\ 2 & -1 & \ \ 3 \end{bmatrix}\) এবং \(B=\begin{bmatrix} -3 & \ \ 1 \\ \ \ 2 & \ \ 4 \\ \ \ 1 & -2 \end{bmatrix}\) হলে দেখাও যে, \((AB)^T=B^TA^T\)
\(Q.4.(xxiv)\) \(A=\begin{bmatrix} \ \ 1 & 2 & \ \ 3 \\ -2 & 5 & -1 \\ \ \ 2 & 3 & \ \ 4 \end{bmatrix}\) এবং \(B=\begin{bmatrix} -1 & \ \ 5 & \ \ 3 \\ \ \ 7 & -2 & \ \ 1 \\ \ \ 2 & \ \ 0 & -3 \end{bmatrix}\) হলে দেখাও যে, \((AB)^T=B^TA^T\)
\(Q.4.(xxv)\) \(A=\begin{bmatrix} 1 & 5 \\ 0 & 1 \\ 1 & 0 \end{bmatrix}\) এবং \(B=\begin{bmatrix} 1 & 5 & 6 \\ 2 & 4 & 0 \end{bmatrix}\) হলে দেখাও যে, \(A^T+B=\left(A+B^T\right)^T\)
\(Q.4.(xxvi)\) \(A=\begin{bmatrix} 2 & 1 \\ 5 & 3 \end{bmatrix}\) এবং \(B=\begin{bmatrix} 4 & 5 \\ 3 & 4 \end{bmatrix}\) হলে , \((AB)^{-1}\) নির্ণয় কর।
উত্তরঃ \(\begin{bmatrix} \ \ 37 & -14 \\ -29 & \ \ 11 \end{bmatrix}\)
\(Q.4.(xxvii)\) \(A=\begin{bmatrix} 2 & 0 \\ 3 & 1 \end{bmatrix}\) এবং \(B=\begin{bmatrix} 0 & 1 \\ 2 & 4 \end{bmatrix}\) হলে , হলে দেখাও যে, \((AB)^{-1}=B^{-1}A^{-1}\)
\(Q.4.(xxviii)\) \(A^{-1}=\begin{bmatrix} 2 & -1 & -1 \\ 3 & \ \ 2 & \ \ 1 \\ 1 & \ \ 1 & \ \ 1 \end{bmatrix}\) হলে ,\(A\) নির্ণয় কর।
উত্তরঃ \(\begin{bmatrix} \ \ 37 & -14 \\ -29 & \ \ 11 \end{bmatrix}\)
\(Q.4.(xxix)\) \(A=\begin{bmatrix} 1 & 2 & 1 \\ 0 & 1 & 1 \\ 2 & 0 & 2 \end{bmatrix}\) এর জন্য এমন একটি ম্যাট্রিক্স \(B\) নির্ণয় কর যেন \(AB=BA=I\) হয়।
উত্তরঃ \(B=\frac{1}{4}\begin{bmatrix} \ \ 2 & -4 & \ \ 1 \\ \ \ 2 & \ \ 0 & -1 \\ -2 & \ \ 4 & \ \ 1 \end{bmatrix}\)
\(Q.4.(xxx)\) \(A=\begin{bmatrix} \ \ 2 & 1 & 1 \\ -1 & 2 & 0 \\ \ \ 3 & 0 & 1 \end{bmatrix}\) এর জন্য এমন একটি ম্যাট্রিক্স \(B\) নির্ণয় কর যেন \(AB=BA=I\) হয়।
উত্তরঃ \(B=\begin{bmatrix} -2 & \ \ 1 & \ \ 2 \\ -1 & \ \ 1 & \ \ 1 \\ \ \ 6 & -3 & -5 \end{bmatrix}\)
\(Q.4.(xxxi)\) \(A=\begin{bmatrix} -2 & \ \ 6 & 4 \\ \ \ 1 & -3 & 2 \\ \ \ 1 & \ \ 5 & 2 \end{bmatrix}\) এবং \(B=\frac{1}{64}\begin{bmatrix} -16 & \ \ 8 & 24 \\ \ \ 0 & -8 & 8 \\ \ \ 8 & \ \ 16 & 0 \end{bmatrix}\) হলে দেখাও যে, \(B=A^{-1}\) হয়।
উত্তরঃ \(AB=BA=I_{3}\)
\(Q.4.(xi)\) \(M=\begin{bmatrix} 0 & \ \ 1 & 1 \\ 1 & \ \ 2 & 0 \\ 3 & -1 & 4 \end{bmatrix}\) হলে দেখাও যে, \(adj(M)M=|M|I_{3}\)
\(Q.4.(xii)\) \(A=\begin{bmatrix} 1 & \ \ 2 \\ 4 & -3 \end{bmatrix}, \ f(x)=x^2+2x-11I\) এবং \(f(A)=0\) হলে, \(A^{-1}\) নির্ণয় কর।
উত্তরঃ \(\frac{1}{11}\begin{bmatrix} 3 & \ \ 2 \\ 4 & -1 \end{bmatrix}\)
\(Q.4.(xiii)\) \(E=\begin{bmatrix} 0 & \ \ 1 & 1 \\ 1 & \ \ 2 & 0 \\ 3 & -1 & 4 \end{bmatrix}\) ম্যাট্রিক্সটির সহগুণক ম্যাট্রিক্স নির্ণয় কর।
উত্তরঃ \(\begin{bmatrix} \ \ 8 & -4 & -7 \\ -5 & -3 & \ \ 3 \\ -2 & \ \ 1 & -1 \end{bmatrix}\)
\(Q.4.(xiv)\) \(A=\begin{bmatrix} 2 & 1 & -3 \\ 1 & 3 & \ \ 0 \\ 5 & 0 & \ \ 2 \end{bmatrix}, \ B=\begin{bmatrix} \ \ 1 & -2 & \ \ 3 \\ -1 & \ \ 0 & \ \ 5 \\ \ \ 3 & \ \ 0 & -3 \end{bmatrix}\) হলে, \(AB\) এর ট্রেস নির্ণয় কর।
উত্তরঃ \(-1\)
\(Q.4.(xv)\) \(\begin{bmatrix} 3 & -5 & 1 \\1 & \ \ 1 & 4 \\7 & -2 & 1 \end{bmatrix}\begin{bmatrix} \ \ 2 \\ \ \ 1 \\ -3 \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}\) হলে, \((x, \ y, \ z)\) নির্ণয় কর।
উত্তরঃ \((-2, \ -9, \ 9)\)
\(Q.4.(xvi)\) \(\begin{bmatrix} 3 & -5 & 1 \\1 & \ \ 1 & 4 \\7 & -2 & 1 \end{bmatrix}\begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} \ \ 2 \\ \ \ 1 \\-3 \end{bmatrix}\) হলে, \((x, \ y, \ z)\) নির্ণয় কর।
উত্তরঃ \(\left(-\frac{28}{39}, \ -\frac{83}{117}, \ \frac{71}{117}\right)\)
\(Q.4.(xvii)\) \(A=\begin{bmatrix} 1 & -1 & \ \ 0 \\ 2 & -1 & \ \ 5 \\ 2 & \ \ 3 & -2 \end{bmatrix}\) এবং \(AB=BA=I\) হলে, \(B\) নির্ণয় কর।
উত্তরঃ \(B=\begin{bmatrix} \ \ \frac{13}{27} & \frac{2}{27} & \ \ \frac{5}{27} \\ -\frac{14}{27} & \frac{2}{27} & \ \ \frac{5}{27} \\-\frac{8}{27} & \frac{5}{27} & -\frac{1}{27} \end{bmatrix}\)
\(Q.4.(xviii)\) \(\begin{bmatrix} 1 & \ \ 1 & 1 \\ 2 & -3 & 4 \\ 3 & -2 & 3 \end{bmatrix}B=\begin{bmatrix} 10 & 9 & 10 \\ 0 & 33 & 0 \\ 0 & 22 & 0 \end{bmatrix}\) হলে, \(B\) ম্যাট্রিক্স নির্ণয় কর।
উত্তরঃ \(\begin{bmatrix} -1 & -2 & -1 \\ \ \ 6 & \ \ 1 & \ \ 6 \\ \ \ 5 & \ \ 10 & \ \ 5 \end{bmatrix}\)
\(Q.4.(xix)\) \(A=\begin{bmatrix} 4 & 0 & -1 \\ 3 & 1 & \ \ 2 \\ 2 & 4 & -1 \end{bmatrix}\) এবং \(f(x)=x^3+3x^2-x\) হলে, \(f(A)=I\) সমীকরণ হতে \(A^{-1}\) নির্ণয় কর।
উত্তরঃ \(\begin{bmatrix} 25 & -4 & -6 \\28 & \ \ 11 & \ \ 3 \\24 & \ \ 12 & \ \ 3 \end{bmatrix}\)
\(Q.4.(xx)\) \(A=\begin{bmatrix} 5 & 1 & -2 \\ 2 & 0 & \ \ 2 \\ 3 & 4 & -3 \end{bmatrix}\) এবং \(f(x)=x^3-4x^2-I\) হলে, \(f(A)=0\) সমীকরণ হতে \(A^{-1}\) নির্ণয় কর।
উত্তরঃ \(\begin{bmatrix} 1 & -7 & \ \ 6 \\ 8 & \ \ 10 & -18 \\ 2 & -25 & \ \ 23 \end{bmatrix}\)
\(Q.4.(xxi)\) \(A^{-1}=\begin{bmatrix} \ \ 3 & -5 \\ -4 & \ \ 7 \end{bmatrix}\) হলে, \(A\) নির্ণয় কর।
উত্তরঃ \(\begin{bmatrix} 7 & 5 \\ 4 & 3 \end{bmatrix}\)
\(Q.4.(xxii)\) \(A=\begin{bmatrix} 2 & 3 \\ 4 & 1 \end{bmatrix}\) এবং \(B=\begin{bmatrix} 1 & 0 & -1 \\ 2 & 1 & \ \ 3 \end{bmatrix}\) হলে দেখাও যে, \((AB)^T=B^TA^T\)
\(Q.4.(xxiii)\) \(A=\begin{bmatrix} 1 & \ \ 0 & -2 \\ 2 & -1 & \ \ 3 \end{bmatrix}\) এবং \(B=\begin{bmatrix} -3 & \ \ 1 \\ \ \ 2 & \ \ 4 \\ \ \ 1 & -2 \end{bmatrix}\) হলে দেখাও যে, \((AB)^T=B^TA^T\)
রাঃ২০১৪ ।
\(Q.4.(xxiv)\) \(A=\begin{bmatrix} \ \ 1 & 2 & \ \ 3 \\ -2 & 5 & -1 \\ \ \ 2 & 3 & \ \ 4 \end{bmatrix}\) এবং \(B=\begin{bmatrix} -1 & \ \ 5 & \ \ 3 \\ \ \ 7 & -2 & \ \ 1 \\ \ \ 2 & \ \ 0 & -3 \end{bmatrix}\) হলে দেখাও যে, \((AB)^T=B^TA^T\)
\(Q.4.(xxv)\) \(A=\begin{bmatrix} 1 & 5 \\ 0 & 1 \\ 1 & 0 \end{bmatrix}\) এবং \(B=\begin{bmatrix} 1 & 5 & 6 \\ 2 & 4 & 0 \end{bmatrix}\) হলে দেখাও যে, \(A^T+B=\left(A+B^T\right)^T\)
\(Q.4.(xxvi)\) \(A=\begin{bmatrix} 2 & 1 \\ 5 & 3 \end{bmatrix}\) এবং \(B=\begin{bmatrix} 4 & 5 \\ 3 & 4 \end{bmatrix}\) হলে , \((AB)^{-1}\) নির্ণয় কর।
উত্তরঃ \(\begin{bmatrix} \ \ 37 & -14 \\ -29 & \ \ 11 \end{bmatrix}\)
\(Q.4.(xxvii)\) \(A=\begin{bmatrix} 2 & 0 \\ 3 & 1 \end{bmatrix}\) এবং \(B=\begin{bmatrix} 0 & 1 \\ 2 & 4 \end{bmatrix}\) হলে , হলে দেখাও যে, \((AB)^{-1}=B^{-1}A^{-1}\)
\(Q.4.(xxviii)\) \(A^{-1}=\begin{bmatrix} 2 & -1 & -1 \\ 3 & \ \ 2 & \ \ 1 \\ 1 & \ \ 1 & \ \ 1 \end{bmatrix}\) হলে ,\(A\) নির্ণয় কর।
উত্তরঃ \(\begin{bmatrix} \ \ 37 & -14 \\ -29 & \ \ 11 \end{bmatrix}\)
\(Q.4.(xxix)\) \(A=\begin{bmatrix} 1 & 2 & 1 \\ 0 & 1 & 1 \\ 2 & 0 & 2 \end{bmatrix}\) এর জন্য এমন একটি ম্যাট্রিক্স \(B\) নির্ণয় কর যেন \(AB=BA=I\) হয়।
উত্তরঃ \(B=\frac{1}{4}\begin{bmatrix} \ \ 2 & -4 & \ \ 1 \\ \ \ 2 & \ \ 0 & -1 \\ -2 & \ \ 4 & \ \ 1 \end{bmatrix}\)
\(Q.4.(xxx)\) \(A=\begin{bmatrix} \ \ 2 & 1 & 1 \\ -1 & 2 & 0 \\ \ \ 3 & 0 & 1 \end{bmatrix}\) এর জন্য এমন একটি ম্যাট্রিক্স \(B\) নির্ণয় কর যেন \(AB=BA=I\) হয়।
উত্তরঃ \(B=\begin{bmatrix} -2 & \ \ 1 & \ \ 2 \\ -1 & \ \ 1 & \ \ 1 \\ \ \ 6 & -3 & -5 \end{bmatrix}\)
সকলঃ ২০১৮ ।
\(Q.4.(xxxi)\) \(A=\begin{bmatrix} -2 & \ \ 6 & 4 \\ \ \ 1 & -3 & 2 \\ \ \ 1 & \ \ 5 & 2 \end{bmatrix}\) এবং \(B=\frac{1}{64}\begin{bmatrix} -16 & \ \ 8 & 24 \\ \ \ 0 & -8 & 8 \\ \ \ 8 & \ \ 16 & 0 \end{bmatrix}\) হলে দেখাও যে, \(B=A^{-1}\) হয়।
বিপরীত ম্যাট্রিক্সের সাহায্যে সমাধান করঃ
\(Q.4.(i) (a)\)\(x+y+z=6\)
\(x-2y+2z=3\)
\(2x+y-z=1\)
উত্তরঃ \((1, \ 2, \ 3)\)
সিঃ২০১৯ ।
সমাধানঃ
প্রদত্ত সমীকরণ জোট,
\(x+y+z=6\)
\(x-2y+2z=3\)
\(2x+y-z=1\)
সমীকরণ জোটের ম্যাট্রিক্স আকার,
\(\begin{bmatrix} 1 & \ \ 1 & \ \ 1 \\1 & -2 & \ \ 2 \\2 & \ \ 1 & -1 \end{bmatrix}\begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} 6 \\ 3 \\ 1 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} 1 & \ \ 1 & \ \ 1 \\1 & -2 & \ \ 2 \\2 & \ \ 1 & -1 \end{bmatrix}^{-1}\begin{bmatrix} 6 \\ 3 \\ 1 \end{bmatrix} ......(1)\)
ধরি,
\(A=\begin{bmatrix} 1 & \ \ 1 & \ \ 1 \\1 & -2 & \ \ 2 \\2 & \ \ 1 & -1 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow det(A)=\left|\begin{array}{c} 1 & \ \ 1 & \ \ 1 \\1 & -2 & \ \ 2 \\2 & \ \ 1 & -1 \end{array}\right|\)
\(c_{2}^{\prime}=c_{2}-c_{1}\)
\(c_{3}^{\prime}=c_{3}-c_{2}\)
প্রয়োগ করে,
\(=\left|\begin{array}{c} 1 & \ \ 0 & \ \ 0 \\1 & -2-1 & \ \ 2+2 \\2 & \ \ 1-2 & -1-1 \end{array}\right|\)
\(=\left|\begin{array}{c} 1 & \ \ 0 & \ \ 0 \\1 & -3 & \ \ 4 \\2 & -1 & -2 \end{array}\right|\)
\(=\left|\begin{array}{c} -3 & \ \ 4 \\ -1 & -2 \end{array}\right|\) ➜ প্রথম সারির প্রথম ভুক্তি \(1\) এর সহগুণক নিয়ে,
\(=6+4\)
\(=10\)
\(\therefore det(A)=10\ne{0}\)
\(\therefore A\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(det(A)\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=A_{i,j}\)
তাহলে,
\(A_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}\left|\begin{array}{c} -2 & \ \ 2 \\ \ \ 1 & -1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{2}(2-2)\)
\(=0\)
\(A_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}\left|\begin{array}{c} 1 & \ \ 2 \\2 & -1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(-1-4)\)
\(=(-1)(-5)\)
\(=5\)
\(A_{1,3}=(1,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+3}\left|\begin{array}{c} 1 & -2 \\2 & \ \ 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(1+4)\)
\(=5\)
\(A_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}\left|\begin{array}{c} 1 & \ \ 1 \\ 1 & -1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(-1-1)\)
\(=(-1)(-2)\)
\(=2\)
\(A_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}\left|\begin{array}{c} 1 & \ \ 1 \\2 & -1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(-1-2)\)
\(=-3\)
\(A_{2,3}=(2,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+3}\left|\begin{array}{c} 1 & 1 \\2 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(1-2)\)
\(=(-1)(-1)\)
\(=1\)
\(A_{3,1}=(3,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+1}\left|\begin{array}{c} \ \ 1 & 1 \\ -2 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(2+2)\)
\(=4\)
\(A_{3,2}=(3,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+2}\left|\begin{array}{c} 1 & 1 \\ 1 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(2-1)\)
\(=(-1)(1)\)
\(=-1\)
\(A_{3,3}=(3,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+3}\left|\begin{array}{c} 1 & \ \ 1 \\ 1 & -2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{6}(-2-1)\)
\(=-3\)
\(adj(A)=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{1,2} & A_{1,3} \\A_{2,1} & A_{2,2} & A_{2,3} \\A_{3,1} & A_{3,2} & A_{3,3} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{2,1} & A_{3,1} \\A_{1,2} & A_{2,2} & A_{3,2} \\A_{1,3} & A_{2,3} & A_{3,3} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(A)=\begin{bmatrix} 0 & \ \ 2 & \ \ 4 \\5 & -3 & -1 \\5 & \ \ 1 & -3 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A_{1,1}=0, \ A_{2,1}=2, \ A_{3,1}=4\)
\(A_{1,2}=5, \ A_{2,2}=-3, \ A_{3,2}=-1\)
এবং \(A_{1,3}=5, \ A_{2,3}=1, \ A_{3,3}=-3\)
এখন,
\(A^{-1}=\frac{adj(A)}{det(A)}\)
\(=\frac{1}{det(A)}adj(A)\)
\(=\frac{1}{10}\begin{bmatrix} -15 & 3 & -11 \\5 & -5 & 5 \\0 & -4 & 8 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(A)=10\)
এবং \(adj(A)=\begin{bmatrix} 0 & \ \ 2 & \ \ 4 \\5 & -3 & -1 \\5 & \ \ 1 & -3 \end{bmatrix}\)
\(=\frac{1}{10}\begin{bmatrix} 0 & \ \ 2 & \ \ 4 \\5 & -3 & -1 \\5 & \ \ 1 & -3 \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=\begin{bmatrix} 1 & \ \ 1 & \ \ 1 \\1 & -2 & \ \ 2 \\2 & \ \ 1 & -1 \end{bmatrix}^{-1}=\frac{1}{10}\begin{bmatrix} 0 & \ \ 2 & \ \ 4 \\5 & -3 & -1 \\5 & \ \ 1 & -3 \end{bmatrix}\)
\((1)\) হতে,
\(\begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\frac{1}{10}\begin{bmatrix} 0 & \ \ 2 & \ \ 4 \\5 & -3 & -1 \\5 & \ \ 1 & -3 \end{bmatrix}\begin{bmatrix} 6 \\ 3 \\ 1 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\frac{1}{10}\begin{bmatrix} 0+6+4 \\30-9-1 \\30+3-3 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\frac{1}{10}\begin{bmatrix} 10 \\20 \\30 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} 10\times\frac{1}{10} \\20\times\frac{1}{10} \\30\times\frac{1}{10} \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} 1 \\ 2 \\ 3 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow x=1, \ y=2, \ z=3\)
নির্ণেয় সমাধানঃ \((1, \ 2, \ 3)\)
\(x+y+z=6\)
\(x-2y+2z=3\)
\(2x+y-z=1\)
সমীকরণ জোটের ম্যাট্রিক্স আকার,
\(\begin{bmatrix} 1 & \ \ 1 & \ \ 1 \\1 & -2 & \ \ 2 \\2 & \ \ 1 & -1 \end{bmatrix}\begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} 6 \\ 3 \\ 1 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} 1 & \ \ 1 & \ \ 1 \\1 & -2 & \ \ 2 \\2 & \ \ 1 & -1 \end{bmatrix}^{-1}\begin{bmatrix} 6 \\ 3 \\ 1 \end{bmatrix} ......(1)\)
ধরি,
\(A=\begin{bmatrix} 1 & \ \ 1 & \ \ 1 \\1 & -2 & \ \ 2 \\2 & \ \ 1 & -1 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow det(A)=\left|\begin{array}{c} 1 & \ \ 1 & \ \ 1 \\1 & -2 & \ \ 2 \\2 & \ \ 1 & -1 \end{array}\right|\)
\(c_{2}^{\prime}=c_{2}-c_{1}\)
\(c_{3}^{\prime}=c_{3}-c_{2}\)
প্রয়োগ করে,
\(=\left|\begin{array}{c} 1 & \ \ 0 & \ \ 0 \\1 & -2-1 & \ \ 2+2 \\2 & \ \ 1-2 & -1-1 \end{array}\right|\)
\(=\left|\begin{array}{c} 1 & \ \ 0 & \ \ 0 \\1 & -3 & \ \ 4 \\2 & -1 & -2 \end{array}\right|\)
\(=\left|\begin{array}{c} -3 & \ \ 4 \\ -1 & -2 \end{array}\right|\) ➜ প্রথম সারির প্রথম ভুক্তি \(1\) এর সহগুণক নিয়ে,
\(=6+4\)
\(=10\)
\(\therefore det(A)=10\ne{0}\)
\(\therefore A\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(det(A)\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=A_{i,j}\)
তাহলে,
\(A_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}\left|\begin{array}{c} -2 & \ \ 2 \\ \ \ 1 & -1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{2}(2-2)\)
\(=0\)
\(A_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}\left|\begin{array}{c} 1 & \ \ 2 \\2 & -1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(-1-4)\)
\(=(-1)(-5)\)
\(=5\)
\(A_{1,3}=(1,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+3}\left|\begin{array}{c} 1 & -2 \\2 & \ \ 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(1+4)\)
\(=5\)
\(A_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}\left|\begin{array}{c} 1 & \ \ 1 \\ 1 & -1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(-1-1)\)
\(=(-1)(-2)\)
\(=2\)
\(A_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}\left|\begin{array}{c} 1 & \ \ 1 \\2 & -1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(-1-2)\)
\(=-3\)
\(A_{2,3}=(2,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+3}\left|\begin{array}{c} 1 & 1 \\2 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(1-2)\)
\(=(-1)(-1)\)
\(=1\)
\(A_{3,1}=(3,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+1}\left|\begin{array}{c} \ \ 1 & 1 \\ -2 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(2+2)\)
\(=4\)
\(A_{3,2}=(3,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+2}\left|\begin{array}{c} 1 & 1 \\ 1 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(2-1)\)
\(=(-1)(1)\)
\(=-1\)
\(A_{3,3}=(3,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+3}\left|\begin{array}{c} 1 & \ \ 1 \\ 1 & -2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{6}(-2-1)\)
\(=-3\)
\(adj(A)=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{1,2} & A_{1,3} \\A_{2,1} & A_{2,2} & A_{2,3} \\A_{3,1} & A_{3,2} & A_{3,3} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{2,1} & A_{3,1} \\A_{1,2} & A_{2,2} & A_{3,2} \\A_{1,3} & A_{2,3} & A_{3,3} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(A)=\begin{bmatrix} 0 & \ \ 2 & \ \ 4 \\5 & -3 & -1 \\5 & \ \ 1 & -3 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A_{1,1}=0, \ A_{2,1}=2, \ A_{3,1}=4\)
\(A_{1,2}=5, \ A_{2,2}=-3, \ A_{3,2}=-1\)
এবং \(A_{1,3}=5, \ A_{2,3}=1, \ A_{3,3}=-3\)
এখন,
\(A^{-1}=\frac{adj(A)}{det(A)}\)
\(=\frac{1}{det(A)}adj(A)\)
\(=\frac{1}{10}\begin{bmatrix} -15 & 3 & -11 \\5 & -5 & 5 \\0 & -4 & 8 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(A)=10\)
এবং \(adj(A)=\begin{bmatrix} 0 & \ \ 2 & \ \ 4 \\5 & -3 & -1 \\5 & \ \ 1 & -3 \end{bmatrix}\)
\(=\frac{1}{10}\begin{bmatrix} 0 & \ \ 2 & \ \ 4 \\5 & -3 & -1 \\5 & \ \ 1 & -3 \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=\begin{bmatrix} 1 & \ \ 1 & \ \ 1 \\1 & -2 & \ \ 2 \\2 & \ \ 1 & -1 \end{bmatrix}^{-1}=\frac{1}{10}\begin{bmatrix} 0 & \ \ 2 & \ \ 4 \\5 & -3 & -1 \\5 & \ \ 1 & -3 \end{bmatrix}\)
\((1)\) হতে,
\(\begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\frac{1}{10}\begin{bmatrix} 0 & \ \ 2 & \ \ 4 \\5 & -3 & -1 \\5 & \ \ 1 & -3 \end{bmatrix}\begin{bmatrix} 6 \\ 3 \\ 1 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\frac{1}{10}\begin{bmatrix} 0+6+4 \\30-9-1 \\30+3-3 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\frac{1}{10}\begin{bmatrix} 10 \\20 \\30 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} 10\times\frac{1}{10} \\20\times\frac{1}{10} \\30\times\frac{1}{10} \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} 1 \\ 2 \\ 3 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow x=1, \ y=2, \ z=3\)
নির্ণেয় সমাধানঃ \((1, \ 2, \ 3)\)
বিপরীত ম্যাট্রিক্সের সাহায্যে সমাধান করঃ
\(Q.4.(i) (b)\)\(x-2y+3z=11\)
\(2x+y+2z=10\)
\(3x+2y+z=9\)
উত্তরঃ \((2, \ 0, \ 3)\)
সমাধানঃ
প্রদত্ত সমীকরণ জোট,
\(x-2y+3z=11\)
\(2x+y+2z=10\)
\(3x+2y+z=9\)
সমীকরণ জোটের ম্যাট্রিক্স আকার,
\(\begin{bmatrix} 1 & -2 & 3 \\2 & \ \ 1 & 2 \\3 & \ \ 2 & 1 \end{bmatrix}\begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} 11 \\ 10 \\ 9 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} 1 & -2 & 3 \\2 & \ \ 1 & 2 \\3 & \ \ 2 & 1 \end{bmatrix}^{-1}\begin{bmatrix} 11 \\ 10 \\ 9 \end{bmatrix} ......(1)\)
ধরি,
\(A=\begin{bmatrix} 1 & -2 & 3 \\2 & \ \ 1 & 2 \\3 & \ \ 2 & 1 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow det(A)=\left|\begin{array}{c} 1 & \ \ 1 & \ \ 1 \\1 & -2 & \ \ 2 \\2 & \ \ 1 & -1 \end{array}\right|\)
\(c_{2}^{\prime}=c_{2}+c_{1}\times2\)
\(c_{3}^{\prime}=c_{3}-c_{1}\times3\)
প্রয়োগ করে,
\(=\left|\begin{array}{c} 1 & \ \ 0 & \ \ 0 \\2 & \ \ 1+4 & 2-6 \\3 & \ \ 2+6 & 1-9 \end{array}\right|\)
\(=\left|\begin{array}{c} 1 & 0 & \ \ 0 \\2 & 5 & -4 \\3 & 8 & -8 \end{array}\right|\)
\(=\left|\begin{array}{c} 5 & -4 \\ 8 & -8 \end{array}\right|\) ➜ প্রথম সারির প্রথম ভুক্তি \(1\) এর সহগুণক নিয়ে,
\(=-40+32\)
\(=-8\)
\(\therefore det(A)=-8\ne{0}\)
\(\therefore A\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(det(A)\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=A_{i,j}\)
তাহলে,
\(A_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}\left|\begin{array}{c} 1 & 2 \\ 2 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{2}(1-4)\)
\(=-3\)
\(A_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}\left|\begin{array}{c} 2 & 2 \\3 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(2-6)\)
\(=(-1)(-4)\)
\(=4\)
\(A_{1,3}=(1,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+3}\left|\begin{array}{c} 2 & 1 \\3 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(4-3)\)
\(=1\)
\(A_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}\left|\begin{array}{c} -2 & 3 \\ \ \ 2 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(-2-6)\)
\(=(-1)(-8)\)
\(=8\)
\(A_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}\left|\begin{array}{c} 1 & 3 \\3 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(1-9)\)
\(=-8\)
\(A_{2,3}=(2,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+3}\left|\begin{array}{c} 1 & -2 \\3 & \ \ 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(2+6)\)
\(=(-1)(8)\)
\(=-8\)
\(A_{3,1}=(3,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+1}\left|\begin{array}{c} -2 & 3 \\ \ \ 1 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(-4-3)\)
\(=-7\)
\(A_{3,2}=(3,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+2}\left|\begin{array}{c} 1 & 3 \\ 2 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(2-6)\)
\(=(-1)(-4)\)
\(=4\)
\(A_{3,3}=(3,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+3}\left|\begin{array}{c} 1 & -2 \\ 2 & \ \ 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{6}(1+4)\)
\(=5\)
\(adj(A)=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{1,2} & A_{1,3} \\A_{2,1} & A_{2,2} & A_{2,3} \\A_{3,1} & A_{3,2} & A_{3,3} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{2,1} & A_{3,1} \\A_{1,2} & A_{2,2} & A_{3,2} \\A_{1,3} & A_{2,3} & A_{3,3} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(A)=\begin{bmatrix} -3 & \ \ 8 & -7 \\ \ \ 4 & -8 & \ \ 4 \\ \ \ 1 & -8 & \ \ 5 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A_{1,1}=-3, \ A_{2,1}=8, \ A_{3,1}=-7\)
\(A_{1,2}=4, \ A_{2,2}=-8, \ A_{3,2}=4\)
এবং \(A_{1,3}=1, \ A_{2,3}=-8, \ A_{3,3}=5\)
এখন,
\(A^{-1}=\frac{adj(A)}{det(A)}\)
\(=\frac{1}{det(A)}adj(A)\)
\(=\frac{1}{-8}\begin{bmatrix} -3 & \ \ 8 & -7 \\ \ \ 4 & -8 & \ \ 4 \\ \ \ 1 & -8 & \ \ 5 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(A)=-8\)
এবং \(adj(A)=\begin{bmatrix} -3 & \ \ 8 & -7 \\ \ \ 4 & -8 & \ \ 4 \\ \ \ 1 & -8 & \ \ 5 \end{bmatrix}\)
\(=-\frac{1}{8}\begin{bmatrix} -3 & \ \ 8 & -7 \\ \ \ 4 & -8 & \ \ 4 \\ \ \ 1 & -8 & \ \ 5 \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=\begin{bmatrix} 1 & -2 & 3 \\2 & \ \ 1 & 2 \\3 & \ \ 2 & 1 \end{bmatrix}^{-1}=-\frac{1}{8}\begin{bmatrix} -3 & \ \ 8 & -7 \\ \ \ 4 & -8 & \ \ 4 \\ \ \ 1 & -8 & \ \ 5 \end{bmatrix}\)
\((1)\) হতে,
\(\begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=-\frac{1}{8}\begin{bmatrix} -3 & \ \ 8 & -7 \\ \ \ 4 & -8 & \ \ 4 \\ \ \ 1 & -8 & \ \ 5 \end{bmatrix}\begin{bmatrix} 6 \\ 3 \\ 1 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=-\frac{1}{8}\begin{bmatrix} -33+80-63 \\ \ \ 44-80+36 \\ \ \ 11-80+45 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=-\frac{1}{8}\begin{bmatrix} -16 \\ \ \ 0 \\-24 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} -16\times-\frac{1}{8} \\ \ \ 0\times-\frac{1}{8} \\-24\times-\frac{1}{8} \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} 2 \\ 0 \\ 3 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow x=2, \ y=0, \ z=3\)
নির্ণেয় সমাধানঃ \((2, \ 0, \ 3)\)
\(x-2y+3z=11\)
\(2x+y+2z=10\)
\(3x+2y+z=9\)
সমীকরণ জোটের ম্যাট্রিক্স আকার,
\(\begin{bmatrix} 1 & -2 & 3 \\2 & \ \ 1 & 2 \\3 & \ \ 2 & 1 \end{bmatrix}\begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} 11 \\ 10 \\ 9 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} 1 & -2 & 3 \\2 & \ \ 1 & 2 \\3 & \ \ 2 & 1 \end{bmatrix}^{-1}\begin{bmatrix} 11 \\ 10 \\ 9 \end{bmatrix} ......(1)\)
ধরি,
\(A=\begin{bmatrix} 1 & -2 & 3 \\2 & \ \ 1 & 2 \\3 & \ \ 2 & 1 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow det(A)=\left|\begin{array}{c} 1 & \ \ 1 & \ \ 1 \\1 & -2 & \ \ 2 \\2 & \ \ 1 & -1 \end{array}\right|\)
\(c_{2}^{\prime}=c_{2}+c_{1}\times2\)
\(c_{3}^{\prime}=c_{3}-c_{1}\times3\)
প্রয়োগ করে,
\(=\left|\begin{array}{c} 1 & \ \ 0 & \ \ 0 \\2 & \ \ 1+4 & 2-6 \\3 & \ \ 2+6 & 1-9 \end{array}\right|\)
\(=\left|\begin{array}{c} 1 & 0 & \ \ 0 \\2 & 5 & -4 \\3 & 8 & -8 \end{array}\right|\)
\(=\left|\begin{array}{c} 5 & -4 \\ 8 & -8 \end{array}\right|\) ➜ প্রথম সারির প্রথম ভুক্তি \(1\) এর সহগুণক নিয়ে,
\(=-40+32\)
\(=-8\)
\(\therefore det(A)=-8\ne{0}\)
\(\therefore A\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(det(A)\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=A_{i,j}\)
তাহলে,
\(A_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}\left|\begin{array}{c} 1 & 2 \\ 2 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{2}(1-4)\)
\(=-3\)
\(A_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}\left|\begin{array}{c} 2 & 2 \\3 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(2-6)\)
\(=(-1)(-4)\)
\(=4\)
\(A_{1,3}=(1,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+3}\left|\begin{array}{c} 2 & 1 \\3 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(4-3)\)
\(=1\)
\(A_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}\left|\begin{array}{c} -2 & 3 \\ \ \ 2 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(-2-6)\)
\(=(-1)(-8)\)
\(=8\)
\(A_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}\left|\begin{array}{c} 1 & 3 \\3 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(1-9)\)
\(=-8\)
\(A_{2,3}=(2,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+3}\left|\begin{array}{c} 1 & -2 \\3 & \ \ 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(2+6)\)
\(=(-1)(8)\)
\(=-8\)
\(A_{3,1}=(3,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+1}\left|\begin{array}{c} -2 & 3 \\ \ \ 1 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(-4-3)\)
\(=-7\)
\(A_{3,2}=(3,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+2}\left|\begin{array}{c} 1 & 3 \\ 2 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(2-6)\)
\(=(-1)(-4)\)
\(=4\)
\(A_{3,3}=(3,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+3}\left|\begin{array}{c} 1 & -2 \\ 2 & \ \ 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{6}(1+4)\)
\(=5\)
\(adj(A)=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{1,2} & A_{1,3} \\A_{2,1} & A_{2,2} & A_{2,3} \\A_{3,1} & A_{3,2} & A_{3,3} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{2,1} & A_{3,1} \\A_{1,2} & A_{2,2} & A_{3,2} \\A_{1,3} & A_{2,3} & A_{3,3} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(A)=\begin{bmatrix} -3 & \ \ 8 & -7 \\ \ \ 4 & -8 & \ \ 4 \\ \ \ 1 & -8 & \ \ 5 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A_{1,1}=-3, \ A_{2,1}=8, \ A_{3,1}=-7\)
\(A_{1,2}=4, \ A_{2,2}=-8, \ A_{3,2}=4\)
এবং \(A_{1,3}=1, \ A_{2,3}=-8, \ A_{3,3}=5\)
এখন,
\(A^{-1}=\frac{adj(A)}{det(A)}\)
\(=\frac{1}{det(A)}adj(A)\)
\(=\frac{1}{-8}\begin{bmatrix} -3 & \ \ 8 & -7 \\ \ \ 4 & -8 & \ \ 4 \\ \ \ 1 & -8 & \ \ 5 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(A)=-8\)
এবং \(adj(A)=\begin{bmatrix} -3 & \ \ 8 & -7 \\ \ \ 4 & -8 & \ \ 4 \\ \ \ 1 & -8 & \ \ 5 \end{bmatrix}\)
\(=-\frac{1}{8}\begin{bmatrix} -3 & \ \ 8 & -7 \\ \ \ 4 & -8 & \ \ 4 \\ \ \ 1 & -8 & \ \ 5 \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=\begin{bmatrix} 1 & -2 & 3 \\2 & \ \ 1 & 2 \\3 & \ \ 2 & 1 \end{bmatrix}^{-1}=-\frac{1}{8}\begin{bmatrix} -3 & \ \ 8 & -7 \\ \ \ 4 & -8 & \ \ 4 \\ \ \ 1 & -8 & \ \ 5 \end{bmatrix}\)
\((1)\) হতে,
\(\begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=-\frac{1}{8}\begin{bmatrix} -3 & \ \ 8 & -7 \\ \ \ 4 & -8 & \ \ 4 \\ \ \ 1 & -8 & \ \ 5 \end{bmatrix}\begin{bmatrix} 6 \\ 3 \\ 1 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=-\frac{1}{8}\begin{bmatrix} -33+80-63 \\ \ \ 44-80+36 \\ \ \ 11-80+45 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=-\frac{1}{8}\begin{bmatrix} -16 \\ \ \ 0 \\-24 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} -16\times-\frac{1}{8} \\ \ \ 0\times-\frac{1}{8} \\-24\times-\frac{1}{8} \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} 2 \\ 0 \\ 3 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow x=2, \ y=0, \ z=3\)
নির্ণেয় সমাধানঃ \((2, \ 0, \ 3)\)
বিপরীত ম্যাট্রিক্সের সাহায্যে সমাধান করঃ
\(Q.4.(i) (c)\)\(x+y+2z=3\)
\(3x+2z=4\)
\(2x+y+z=1\)
উত্তরঃ \((0, \ -1, \ 2)\)
সমাধানঃ
প্রদত্ত সমীকরণ জোট,
\(x+y+2z=3\)
\(3x+0.y+2z=4\)
\(2x+y+z=1\)
সমীকরণ জোটের ম্যাট্রিক্স আকার,
\(\begin{bmatrix} 1 & 1 & 2 \\3 & 0 & 2 \\2 & 1 & 1 \end{bmatrix}\begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} 3 \\ 4 \\ 1 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} 1 & 1 & 2 \\3 & 0 & 2 \\2 & 1 & 1\end{bmatrix}^{-1}\begin{bmatrix} 3 \\ 4 \\ 1 \end{bmatrix} ......(1)\)
ধরি,
\(A=\begin{bmatrix} 1 & 1 & 2 \\3 & 0 & 2 \\2 & 1 & 1 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow det(A)=\left|\begin{array}{c} 1 & 1 & 2 \\3 & 0 & 2 \\2 & 1 & 1 \end{array}\right|\)
\(c_{2}^{\prime}=c_{2}-c_{1}\)
\(c_{3}^{\prime}=c_{3}-c_{1}\times2\)
প্রয়োগ করে,
\(=\left|\begin{array}{c} 1 & 0 & 0 \\3 & 0-3 & 2-6 \\2 & 1-2 & 1-4 \end{array}\right|\)
\(=\left|\begin{array}{c} 1 & \ \ 0 & \ \ 0 \\3 & -3 & -4 \\2 & -1 & -3 \end{array}\right|\)
\(=\left|\begin{array}{c} -3 & -4 \\ -1 & -3 \end{array}\right|\) ➜ প্রথম সারির প্রথম ভুক্তি \(1\) এর সহগুণক নিয়ে,
\(=9-4\)
\(=5\)
\(\therefore det(A)=5\ne{0}\)
\(\therefore A\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(det(A)\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=A_{i,j}\)
তাহলে,
\(A_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}\left|\begin{array}{c} 0 & 2 \\ 1 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{2}(0-2)\)
\(=-2\)
\(A_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}\left|\begin{array}{c} 3 & 2 \\2 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(3-4)\)
\(=(-1)(-1)\)
\(=1\)
\(A_{1,3}=(1,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+3}\left|\begin{array}{c} 3 & 0 \\2 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(3-0)\)
\(=3\)
\(A_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}\left|\begin{array}{c} 1 & 2 \\ 1 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(1-2)\)
\(=(-1)(-1)\)
\(=1\)
\(A_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}\left|\begin{array}{c} 1 & 2 \\2 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(1-4)\)
\(=-3\)
\(A_{2,3}=(2,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+3}\left|\begin{array}{c} 1 & 1 \\2 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(1-2)\)
\(=(-1)(-1)\)
\(=1\)
\(A_{3,1}=(3,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+1}\left|\begin{array}{c} 1 & 2 \\ 0 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(2-0)\)
\(=2\)
\(A_{3,2}=(3,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+2}\left|\begin{array}{c} 1 & 2 \\ 3 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(2-6)\)
\(=(-1)(-4)\)
\(=4\)
\(A_{3,3}=(3,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+3}\left|\begin{array}{c} 1 & 1 \\ 3 & 0 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{6}(0-3)\)
\(=-3\)
\(adj(A)=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{1,2} & A_{1,3} \\A_{2,1} & A_{2,2} & A_{2,3} \\A_{3,1} & A_{3,2} & A_{3,3} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{2,1} & A_{3,1} \\A_{1,2} & A_{2,2} & A_{3,2} \\A_{1,3} & A_{2,3} & A_{3,3} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(A)=\begin{bmatrix} -2 & \ \ 1 & \ \ 2 \\ \ \ 1 & -3 & \ \ 4 \\ \ \ 3 & \ \ 1 & -3 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A_{1,1}=-2, \ A_{2,1}=1, \ A_{3,1}=2\)
\(A_{1,2}=1, \ A_{2,2}=-3, \ A_{3,2}=4\)
এবং \(A_{1,3}=3, \ A_{2,3}=1, \ A_{3,3}=-3\)
এখন,
\(A^{-1}=\frac{adj(A)}{det(A)}\)
\(=\frac{1}{det(A)}adj(A)\)
\(=\frac{1}{5}\begin{bmatrix} -2 & \ \ 1 & \ \ 2 \\ \ \ 1 & -3 & \ \ 4 \\ \ \ 3 & \ \ 1 & -3 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(A)=5\)
এবং \(adj(A)=\begin{bmatrix} -2 & \ \ 1 & \ \ 2 \\ \ \ 1 & -3 & \ \ 4 \\ \ \ 3 & \ \ 1 & -3 \end{bmatrix}\)
\(=\frac{1}{5}\begin{bmatrix} -2 & \ \ 1 & \ \ 2 \\ \ \ 1 & -3 & \ \ 4 \\ \ \ 3 & \ \ 1 & -3 \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=\begin{bmatrix} 1 & 1 & 2 \\3 & 0 & 2 \\2 & 1 & 1 \end{bmatrix}^{-1}=\frac{1}{5}\begin{bmatrix} -2 & \ \ 1 & \ \ 2 \\ \ \ 1 & -3 & \ \ 4 \\ \ \ 3 & \ \ 1 & -3 \end{bmatrix}\)
\((1)\) হতে,
\(\begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\frac{1}{5}\begin{bmatrix} -2 & \ \ 1 & \ \ 2 \\ \ \ 1 & -3 & \ \ 4 \\ \ \ 3 & \ \ 1 & -3 \end{bmatrix}\begin{bmatrix} 6 \\ 3 \\ 1 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\frac{1}{5}\begin{bmatrix} -6+4+2 \\ \ \ 3-12+4 \\ \ \ 9+4-3 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\frac{1}{5}\begin{bmatrix} \ \ 0 \\-5 \\ \ \ 10 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} \ \ 0\times\frac{1}{5} \\-5\times\frac{1}{5} \\ \ \ 10\times\frac{1}{5} \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} \ \ 0 \\ -1 \\ \ \ 2 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow x=0, \ y=-1, \ z=2\)
নির্ণেয় সমাধানঃ \((0, \ -1, \ 2)\)
\(x+y+2z=3\)
\(3x+0.y+2z=4\)
\(2x+y+z=1\)
সমীকরণ জোটের ম্যাট্রিক্স আকার,
\(\begin{bmatrix} 1 & 1 & 2 \\3 & 0 & 2 \\2 & 1 & 1 \end{bmatrix}\begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} 3 \\ 4 \\ 1 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} 1 & 1 & 2 \\3 & 0 & 2 \\2 & 1 & 1\end{bmatrix}^{-1}\begin{bmatrix} 3 \\ 4 \\ 1 \end{bmatrix} ......(1)\)
ধরি,
\(A=\begin{bmatrix} 1 & 1 & 2 \\3 & 0 & 2 \\2 & 1 & 1 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow det(A)=\left|\begin{array}{c} 1 & 1 & 2 \\3 & 0 & 2 \\2 & 1 & 1 \end{array}\right|\)
\(c_{2}^{\prime}=c_{2}-c_{1}\)
\(c_{3}^{\prime}=c_{3}-c_{1}\times2\)
প্রয়োগ করে,
\(=\left|\begin{array}{c} 1 & 0 & 0 \\3 & 0-3 & 2-6 \\2 & 1-2 & 1-4 \end{array}\right|\)
\(=\left|\begin{array}{c} 1 & \ \ 0 & \ \ 0 \\3 & -3 & -4 \\2 & -1 & -3 \end{array}\right|\)
\(=\left|\begin{array}{c} -3 & -4 \\ -1 & -3 \end{array}\right|\) ➜ প্রথম সারির প্রথম ভুক্তি \(1\) এর সহগুণক নিয়ে,
\(=9-4\)
\(=5\)
\(\therefore det(A)=5\ne{0}\)
\(\therefore A\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(det(A)\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=A_{i,j}\)
তাহলে,
\(A_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}\left|\begin{array}{c} 0 & 2 \\ 1 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{2}(0-2)\)
\(=-2\)
\(A_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}\left|\begin{array}{c} 3 & 2 \\2 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(3-4)\)
\(=(-1)(-1)\)
\(=1\)
\(A_{1,3}=(1,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+3}\left|\begin{array}{c} 3 & 0 \\2 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(3-0)\)
\(=3\)
\(A_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}\left|\begin{array}{c} 1 & 2 \\ 1 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(1-2)\)
\(=(-1)(-1)\)
\(=1\)
\(A_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}\left|\begin{array}{c} 1 & 2 \\2 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(1-4)\)
\(=-3\)
\(A_{2,3}=(2,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+3}\left|\begin{array}{c} 1 & 1 \\2 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(1-2)\)
\(=(-1)(-1)\)
\(=1\)
\(A_{3,1}=(3,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+1}\left|\begin{array}{c} 1 & 2 \\ 0 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(2-0)\)
\(=2\)
\(A_{3,2}=(3,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+2}\left|\begin{array}{c} 1 & 2 \\ 3 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(2-6)\)
\(=(-1)(-4)\)
\(=4\)
\(A_{3,3}=(3,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+3}\left|\begin{array}{c} 1 & 1 \\ 3 & 0 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{6}(0-3)\)
\(=-3\)
\(adj(A)=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{1,2} & A_{1,3} \\A_{2,1} & A_{2,2} & A_{2,3} \\A_{3,1} & A_{3,2} & A_{3,3} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{2,1} & A_{3,1} \\A_{1,2} & A_{2,2} & A_{3,2} \\A_{1,3} & A_{2,3} & A_{3,3} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(A)=\begin{bmatrix} -2 & \ \ 1 & \ \ 2 \\ \ \ 1 & -3 & \ \ 4 \\ \ \ 3 & \ \ 1 & -3 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A_{1,1}=-2, \ A_{2,1}=1, \ A_{3,1}=2\)
\(A_{1,2}=1, \ A_{2,2}=-3, \ A_{3,2}=4\)
এবং \(A_{1,3}=3, \ A_{2,3}=1, \ A_{3,3}=-3\)
এখন,
\(A^{-1}=\frac{adj(A)}{det(A)}\)
\(=\frac{1}{det(A)}adj(A)\)
\(=\frac{1}{5}\begin{bmatrix} -2 & \ \ 1 & \ \ 2 \\ \ \ 1 & -3 & \ \ 4 \\ \ \ 3 & \ \ 1 & -3 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(A)=5\)
এবং \(adj(A)=\begin{bmatrix} -2 & \ \ 1 & \ \ 2 \\ \ \ 1 & -3 & \ \ 4 \\ \ \ 3 & \ \ 1 & -3 \end{bmatrix}\)
\(=\frac{1}{5}\begin{bmatrix} -2 & \ \ 1 & \ \ 2 \\ \ \ 1 & -3 & \ \ 4 \\ \ \ 3 & \ \ 1 & -3 \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=\begin{bmatrix} 1 & 1 & 2 \\3 & 0 & 2 \\2 & 1 & 1 \end{bmatrix}^{-1}=\frac{1}{5}\begin{bmatrix} -2 & \ \ 1 & \ \ 2 \\ \ \ 1 & -3 & \ \ 4 \\ \ \ 3 & \ \ 1 & -3 \end{bmatrix}\)
\((1)\) হতে,
\(\begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\frac{1}{5}\begin{bmatrix} -2 & \ \ 1 & \ \ 2 \\ \ \ 1 & -3 & \ \ 4 \\ \ \ 3 & \ \ 1 & -3 \end{bmatrix}\begin{bmatrix} 6 \\ 3 \\ 1 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\frac{1}{5}\begin{bmatrix} -6+4+2 \\ \ \ 3-12+4 \\ \ \ 9+4-3 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\frac{1}{5}\begin{bmatrix} \ \ 0 \\-5 \\ \ \ 10 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} \ \ 0\times\frac{1}{5} \\-5\times\frac{1}{5} \\ \ \ 10\times\frac{1}{5} \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} \ \ 0 \\ -1 \\ \ \ 2 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow x=0, \ y=-1, \ z=2\)
নির্ণেয় সমাধানঃ \((0, \ -1, \ 2)\)
বিপরীত ম্যাট্রিক্সের সাহায্যে সমাধান করঃ
\(Q.4.(i) (d)\)\(2x+3y=4\)
\(x-y=7\)
উত্তরঃ \((5, \ -2)\)
বঃ২০০৪; চঃ ২০০৯ ।
সমাধানঃ
প্রদত্ত সমীকরণ জোট,
\(2x+3y=4\)
\(x-y=7\)
সমীকরণ জোটের ম্যাট্রিক্স আকার,
\(\begin{bmatrix} 2 & \ \ 3 \\1 & -1 \end{bmatrix}\begin{bmatrix} x \\ y \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} 4 \\ 7 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} 2 & \ \ 3 \\1 & -1\end{bmatrix}^{-1}\begin{bmatrix} 4 \\ 7 \end{bmatrix} ......(1)\)
ধরি,
\(A=\begin{bmatrix} 2 & \ \ 3 \\1 & -1 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow det(A)=\left|\begin{array}{c} 2 & \ \ 3 \\1 & -1 \end{array}\right|\)
\(=-2-3\)
\(=-5\)
\(\therefore det(A)=-5\ne{0}\)
\(\therefore A\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(det(A)=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(det(A)\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=A_{i,j}\)
তাহলে,
\(A_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}(-1)\)
\(=(-1)^{2}(-1)\)
\(=-1\)
\(A_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}1\)
\(=(-1)^{3}1\)
\(=(-1)1\)
\(=-1\)
\(A_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}3\)
\(=(-1)^{3}3\)
\(=(-1)3\)
\(=-3\)
\(A_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}2\)
\(=(-1)^{4}2\)
\(=2\)
\(adj(A)=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{1,2} \\A_{2,1} & A_{2,2} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{2,1} \\A_{1,2} & A_{2,2} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(A)=\begin{bmatrix} -1 & -3 \\ -1 & \ \ 2 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A_{1,1}=-1, \ A_{2,1}=-3\)
এবং \(A_{1,2}=-1, \ A_{2,2}=2\)
এখন,
\(A^{-1}=\frac{adj(A)}{det(A)}\)
\(=\frac{1}{det(A)}adj(A)\)
\(=\frac{1}{-5}\begin{bmatrix} -1 & -3 \\ -1 & \ \ 2 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(A)=-5\)
এবং \(adj(A)=\begin{bmatrix} -1 & -3 \\ -1 & \ \ 2 \end{bmatrix}\)
\(=-\frac{1}{5}\begin{bmatrix} -1 & -3 \\ -1 & \ \ 2 \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=\begin{bmatrix} 2 & \ \ 3 \\1 & -1 \end{bmatrix}^{-1}=-\frac{1}{5}\begin{bmatrix} -1 & -3 \\ -1 & \ \ 2 \end{bmatrix}\)
\((1)\) হতে,
\(\begin{bmatrix} x \\ y \end{bmatrix}=-\frac{1}{5}\begin{bmatrix} -1 & -3 \\ -1 & \ \ 2 \end{bmatrix}\begin{bmatrix} 4 \\ 7 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \end{bmatrix}=-\frac{1}{5}\begin{bmatrix} -4-21 \\ -4+14 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \end{bmatrix}=-\frac{1}{5}\begin{bmatrix} -25 \\ \ \ 10 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} -25\times-\frac{1}{5} \\ \ \ 10\times-\frac{1}{5} \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} \ \ 5 \\ -2 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow x=5, \ y=-2\)
নির্ণেয় সমাধানঃ \((5, \ -2)\)
\(2x+3y=4\)
\(x-y=7\)
সমীকরণ জোটের ম্যাট্রিক্স আকার,
\(\begin{bmatrix} 2 & \ \ 3 \\1 & -1 \end{bmatrix}\begin{bmatrix} x \\ y \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} 4 \\ 7 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} 2 & \ \ 3 \\1 & -1\end{bmatrix}^{-1}\begin{bmatrix} 4 \\ 7 \end{bmatrix} ......(1)\)
ধরি,
\(A=\begin{bmatrix} 2 & \ \ 3 \\1 & -1 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow det(A)=\left|\begin{array}{c} 2 & \ \ 3 \\1 & -1 \end{array}\right|\)
\(=-2-3\)
\(=-5\)
\(\therefore det(A)=-5\ne{0}\)
\(\therefore A\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(det(A)=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(det(A)\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=A_{i,j}\)
তাহলে,
\(A_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}(-1)\)
\(=(-1)^{2}(-1)\)
\(=-1\)
\(A_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}1\)
\(=(-1)^{3}1\)
\(=(-1)1\)
\(=-1\)
\(A_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}3\)
\(=(-1)^{3}3\)
\(=(-1)3\)
\(=-3\)
\(A_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}2\)
\(=(-1)^{4}2\)
\(=2\)
\(adj(A)=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{1,2} \\A_{2,1} & A_{2,2} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{2,1} \\A_{1,2} & A_{2,2} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(A)=\begin{bmatrix} -1 & -3 \\ -1 & \ \ 2 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A_{1,1}=-1, \ A_{2,1}=-3\)
এবং \(A_{1,2}=-1, \ A_{2,2}=2\)
এখন,
\(A^{-1}=\frac{adj(A)}{det(A)}\)
\(=\frac{1}{det(A)}adj(A)\)
\(=\frac{1}{-5}\begin{bmatrix} -1 & -3 \\ -1 & \ \ 2 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(A)=-5\)
এবং \(adj(A)=\begin{bmatrix} -1 & -3 \\ -1 & \ \ 2 \end{bmatrix}\)
\(=-\frac{1}{5}\begin{bmatrix} -1 & -3 \\ -1 & \ \ 2 \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=\begin{bmatrix} 2 & \ \ 3 \\1 & -1 \end{bmatrix}^{-1}=-\frac{1}{5}\begin{bmatrix} -1 & -3 \\ -1 & \ \ 2 \end{bmatrix}\)
\((1)\) হতে,
\(\begin{bmatrix} x \\ y \end{bmatrix}=-\frac{1}{5}\begin{bmatrix} -1 & -3 \\ -1 & \ \ 2 \end{bmatrix}\begin{bmatrix} 4 \\ 7 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \end{bmatrix}=-\frac{1}{5}\begin{bmatrix} -4-21 \\ -4+14 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \end{bmatrix}=-\frac{1}{5}\begin{bmatrix} -25 \\ \ \ 10 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} -25\times-\frac{1}{5} \\ \ \ 10\times-\frac{1}{5} \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} \ \ 5 \\ -2 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow x=5, \ y=-2\)
নির্ণেয় সমাধানঃ \((5, \ -2)\)
বিপরীত ম্যাট্রিক্সের সাহায্যে সমাধান করঃ
\(Q.4.(i) (e)\)\(2x-y-z=6\)
\(x+3y+2z=1\)
\(3x-y-5z=1\)
উত্তরঃ \((3, \ -2, \ 2)\)
দিঃ২০১৫; বাকাশিবঃ২০১৮ ।
সমাধানঃ
প্রদত্ত সমীকরণ জোট,
\(2x-y-z=6\)
\(x+3y+2z=1\)
\(3x-y-5z=1\)
সমীকরণ জোটের ম্যাট্রিক্স আকার,
\(\begin{bmatrix} 2 & -1 & -1 \\1 & \ \ 3 & \ \ 2 \\3 & -1 & -5 \end{bmatrix}\begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} 6 \\ 1 \\ 1 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} 2 & -1 & -1 \\1 & \ \ 3 & \ \ 2 \\3 & -1 & -5 \end{bmatrix}^{-1}\begin{bmatrix} 6 \\ 1 \\ 1 \end{bmatrix} ......(1)\)
ধরি,
\(A=\begin{bmatrix} 2 & -1 & -1 \\1 & \ \ 3 & \ \ 2 \\3 & -1 & -5 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow det(A)=\left|\begin{array}{c} 2 & -1 & -1 \\1 & \ \ 3 & \ \ 2 \\3 & -1 & -5 \end{array}\right|\)
\(=2\left(3\times-5-2\times-1\right)+1\left(1\times-5-2\times3\right)-1\left(1\times-1-3\times3\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=2\left(-15+2\right)+\left(-5-6\right)-\left(-1-9\right)\)
\(=2\left(-13\right)-11-\left(-10\right)\)
\(=-26-11+10\)
\(=-37+10\)
\(=-27\)
\(\therefore det(A)=-27\ne{0}\)
\(\therefore A\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(det(A)\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=A_{i,j}\)
তাহলে,
\(A_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}\left|\begin{array}{c} \ \ 3 & \ \ 2 \\ -1 & -5 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{2}(-15+2)\)
\(=-13\)
\(A_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}\left|\begin{array}{c} 1 & \ \ 2 \\3 & -5 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(-5-6)\)
\(=(-1)(-11)\)
\(=11\)
\(A_{1,3}=(1,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+3}\left|\begin{array}{c} 1 & \ \ 3 \\3 & -1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(-1-9)\)
\(=(-1)^{4}(-10)\)
\(=-10\)
\(A_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}\left|\begin{array}{c} -1 & -1 \\ -1 & -5 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(5-1)\)
\(=(-1)(4)\)
\(=-4\)
\(A_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}\left|\begin{array}{c} 2 & -1 \\3 & -5 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(-10+3)\)
\(=-7\)
\(A_{2,3}=(2,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+3}\left|\begin{array}{c} 2 & -1 \\3 & -1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(-2+3)\)
\(=(-1)(1)\)
\(=-1\)
\(A_{3,1}=(3,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+1}\left|\begin{array}{c} -1 & -1 \\ \ \ 3 & \ \ 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(-2+3)\)
\(=1\)
\(A_{3,2}=(3,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+2}\left|\begin{array}{c} 2 & -1 \\ 1 & \ \ 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(4+1)\)
\(=(-1)(5)\)
\(=-5\)
\(A_{3,3}=(3,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+3}\left|\begin{array}{c} 2 & -1 \\ 1 & 3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{6}(6+1)\)
\(=7\)
\(adj(A)=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{1,2} & A_{1,3} \\A_{2,1} & A_{2,2} & A_{2,3} \\A_{3,1} & A_{3,2} & A_{3,3} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{2,1} & A_{3,1} \\A_{1,2} & A_{2,2} & A_{3,2} \\A_{1,3} & A_{2,3} & A_{3,3} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(A)=\begin{bmatrix} -13 & -4 & \ \ 1 \\ \ \ 11 & -7 & -5 \\ -10 & -1 & \ \ 7 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A_{1,1}=-13, \ A_{2,1}=-4, \ A_{3,1}=1\)
\(A_{1,2}=11, \ A_{2,2}=-7, \ A_{3,2}=-5\)
এবং \(A_{1,3}=-10, \ A_{2,3}=-1, \ A_{3,3}=7\)
এখন,
\(A^{-1}=\frac{adj(A)}{det(A)}\)
\(=\frac{1}{det(A)}adj(A)\)
\(=\frac{1}{-27}\begin{bmatrix} -13 & -4 & \ \ 1 \\ \ \ 11 & -7 & -5 \\ -10 & -1 & \ \ 7 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(A)=-27\)
এবং \(adj(A)=\begin{bmatrix} -13 & -4 & \ \ 1 \\ \ \ 11 & -7 & -5 \\ -10 & -1 & \ \ 7 \end{bmatrix}\)
\(=-\frac{1}{27}\begin{bmatrix} -13 & -4 & \ \ 1 \\ \ \ 11 & -7 & -5 \\ -10 & -1 & \ \ 7 \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=\begin{bmatrix} 2 & -1 & -1 \\1 & \ \ 3 & \ \ 2 \\3 & -1 & -5 \end{bmatrix}^{-1}=-\frac{1}{27}\begin{bmatrix} -13 & -4 & \ \ 1 \\ \ \ 11 & -7 & -5 \\ -10 & -1 & \ \ 7 \end{bmatrix}\)
\((1)\) হতে,
\(\begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=-\frac{1}{27}\begin{bmatrix} -13 & -4 & \ \ 1 \\ \ \ 11 & -7 & -5 \\ -10 & -1 & \ \ 7 \end{bmatrix}\begin{bmatrix} 6 \\ 1 \\ 1 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=-\frac{1}{27}\begin{bmatrix} -78-4+1 \\ \ \ 66-7-5 \\ \ \ -60-1+7 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=-\frac{1}{27}\begin{bmatrix} -81 \\ \ \ 54 \\ \ \ -54 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} \ \ -81\times-\frac{1}{27} \\54\times-\frac{1}{27} \\ -54\times-\frac{1}{27} \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} \ \ 3 \\ -2 \\ \ \ 2 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow x=3, \ y=-2, \ z=2\)
নির্ণেয় সমাধানঃ \((3, \ -2, \ 2)\)
\(2x-y-z=6\)
\(x+3y+2z=1\)
\(3x-y-5z=1\)
সমীকরণ জোটের ম্যাট্রিক্স আকার,
\(\begin{bmatrix} 2 & -1 & -1 \\1 & \ \ 3 & \ \ 2 \\3 & -1 & -5 \end{bmatrix}\begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} 6 \\ 1 \\ 1 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} 2 & -1 & -1 \\1 & \ \ 3 & \ \ 2 \\3 & -1 & -5 \end{bmatrix}^{-1}\begin{bmatrix} 6 \\ 1 \\ 1 \end{bmatrix} ......(1)\)
ধরি,
\(A=\begin{bmatrix} 2 & -1 & -1 \\1 & \ \ 3 & \ \ 2 \\3 & -1 & -5 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow det(A)=\left|\begin{array}{c} 2 & -1 & -1 \\1 & \ \ 3 & \ \ 2 \\3 & -1 & -5 \end{array}\right|\)
\(=2\left(3\times-5-2\times-1\right)+1\left(1\times-5-2\times3\right)-1\left(1\times-1-3\times3\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=2\left(-15+2\right)+\left(-5-6\right)-\left(-1-9\right)\)
\(=2\left(-13\right)-11-\left(-10\right)\)
\(=-26-11+10\)
\(=-37+10\)
\(=-27\)
\(\therefore det(A)=-27\ne{0}\)
\(\therefore A\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(det(A)\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=A_{i,j}\)
তাহলে,
\(A_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}\left|\begin{array}{c} \ \ 3 & \ \ 2 \\ -1 & -5 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{2}(-15+2)\)
\(=-13\)
\(A_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}\left|\begin{array}{c} 1 & \ \ 2 \\3 & -5 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(-5-6)\)
\(=(-1)(-11)\)
\(=11\)
\(A_{1,3}=(1,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+3}\left|\begin{array}{c} 1 & \ \ 3 \\3 & -1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(-1-9)\)
\(=(-1)^{4}(-10)\)
\(=-10\)
\(A_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}\left|\begin{array}{c} -1 & -1 \\ -1 & -5 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(5-1)\)
\(=(-1)(4)\)
\(=-4\)
\(A_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}\left|\begin{array}{c} 2 & -1 \\3 & -5 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(-10+3)\)
\(=-7\)
\(A_{2,3}=(2,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+3}\left|\begin{array}{c} 2 & -1 \\3 & -1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(-2+3)\)
\(=(-1)(1)\)
\(=-1\)
\(A_{3,1}=(3,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+1}\left|\begin{array}{c} -1 & -1 \\ \ \ 3 & \ \ 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(-2+3)\)
\(=1\)
\(A_{3,2}=(3,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+2}\left|\begin{array}{c} 2 & -1 \\ 1 & \ \ 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(4+1)\)
\(=(-1)(5)\)
\(=-5\)
\(A_{3,3}=(3,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+3}\left|\begin{array}{c} 2 & -1 \\ 1 & 3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{6}(6+1)\)
\(=7\)
\(adj(A)=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{1,2} & A_{1,3} \\A_{2,1} & A_{2,2} & A_{2,3} \\A_{3,1} & A_{3,2} & A_{3,3} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{2,1} & A_{3,1} \\A_{1,2} & A_{2,2} & A_{3,2} \\A_{1,3} & A_{2,3} & A_{3,3} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(A)=\begin{bmatrix} -13 & -4 & \ \ 1 \\ \ \ 11 & -7 & -5 \\ -10 & -1 & \ \ 7 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A_{1,1}=-13, \ A_{2,1}=-4, \ A_{3,1}=1\)
\(A_{1,2}=11, \ A_{2,2}=-7, \ A_{3,2}=-5\)
এবং \(A_{1,3}=-10, \ A_{2,3}=-1, \ A_{3,3}=7\)
এখন,
\(A^{-1}=\frac{adj(A)}{det(A)}\)
\(=\frac{1}{det(A)}adj(A)\)
\(=\frac{1}{-27}\begin{bmatrix} -13 & -4 & \ \ 1 \\ \ \ 11 & -7 & -5 \\ -10 & -1 & \ \ 7 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(A)=-27\)
এবং \(adj(A)=\begin{bmatrix} -13 & -4 & \ \ 1 \\ \ \ 11 & -7 & -5 \\ -10 & -1 & \ \ 7 \end{bmatrix}\)
\(=-\frac{1}{27}\begin{bmatrix} -13 & -4 & \ \ 1 \\ \ \ 11 & -7 & -5 \\ -10 & -1 & \ \ 7 \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=\begin{bmatrix} 2 & -1 & -1 \\1 & \ \ 3 & \ \ 2 \\3 & -1 & -5 \end{bmatrix}^{-1}=-\frac{1}{27}\begin{bmatrix} -13 & -4 & \ \ 1 \\ \ \ 11 & -7 & -5 \\ -10 & -1 & \ \ 7 \end{bmatrix}\)
\((1)\) হতে,
\(\begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=-\frac{1}{27}\begin{bmatrix} -13 & -4 & \ \ 1 \\ \ \ 11 & -7 & -5 \\ -10 & -1 & \ \ 7 \end{bmatrix}\begin{bmatrix} 6 \\ 1 \\ 1 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=-\frac{1}{27}\begin{bmatrix} -78-4+1 \\ \ \ 66-7-5 \\ \ \ -60-1+7 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=-\frac{1}{27}\begin{bmatrix} -81 \\ \ \ 54 \\ \ \ -54 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} \ \ -81\times-\frac{1}{27} \\54\times-\frac{1}{27} \\ -54\times-\frac{1}{27} \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} \ \ 3 \\ -2 \\ \ \ 2 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow x=3, \ y=-2, \ z=2\)
নির্ণেয় সমাধানঃ \((3, \ -2, \ 2)\)
বিপরীত ম্যাট্রিক্সের সাহায্যে সমাধান করঃ
\(Q.4.(i) (f)\)\(x+y+z=1\)
\(x+2y+z=2\)
\(x+y+2z=0\)
উত্তরঃ \((1, \ 1, \ -1)\)
সমাধানঃ
প্রদত্ত সমীকরণ জোট,
\(x+y+z=1\)
\(x+2y+z=2\)
\(x+y+2z=0\)
সমীকরণ জোটের ম্যাট্রিক্স আকার,
\(\begin{bmatrix} 1 & 1 & 1 \\1 & 2 & 1 \\1 & 1 & 2 \end{bmatrix}\begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} 1 \\ 2 \\ 0 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} 1 & 1 & 1 \\1 & 2 & 1 \\1 & 1 & 2 \end{bmatrix}^{-1}\begin{bmatrix} 1 \\ 2 \\ 0 \end{bmatrix} ......(1)\)
ধরি,
\(A=\begin{bmatrix} 1 & 1 & 1 \\1 & 2 & 1 \\1 & 1 & 2 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow det(A)=\left|\begin{array}{c} 1 & 1 & 1 \\1 & 2 & 1 \\1 & 1 & 2 \end{array}\right|\)
\(=1\left(2\times2-1\times1\right)-1\left(1\times2-1\times1\right)+1\left(1\times1-2\times1\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=\left(4-1\right)-\left(2-1\right)+\left(1-2\right)\)
\(=3-1-1\)
\(=3-2\)
\(=1\)
\(\therefore det(A)=1\ne{0}\)
\(\therefore A\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(det(A)\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=A_{i,j}\)
তাহলে,
\(A_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}\left|\begin{array}{c} 2 & 1 \\ 1 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{2}(4-1)\)
\(=3\)
\(A_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}\left|\begin{array}{c} 1 & 1 \\1 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(2-1)\)
\(=(-1)(1)\)
\(=-1\)
\(A_{1,3}=(1,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+3}\left|\begin{array}{c} 1 & 2 \\1 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(1-2)\)
\(=(-1)^{4}(-1)\)
\(=-1\)
\(A_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}\left|\begin{array}{c} 1 & 1 \\ 1 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(2-1)\)
\(=(-1)(1)\)
\(=-1\)
\(A_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}\left|\begin{array}{c} 1 & 1 \\1 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(2-1)\)
\(=1\)
\(A_{2,3}=(2,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+3}\left|\begin{array}{c} 1 & 1 \\1 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(1-1)\)
\(=0\)
\(A_{3,1}=(3,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+1}\left|\begin{array}{c} 1 & 1 \\ 2 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(1-2)\)
\(=-1\)
\(A_{3,2}=(3,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+2}\left|\begin{array}{c} 1 & 1 \\ 1 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(1-1)\)
\(=0\)
\(A_{3,3}=(3,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+3}\left|\begin{array}{c} 1 & 1 \\ 1 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{6}(2-1)\)
\(=1\)
\(adj(A)=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{1,2} & A_{1,3} \\A_{2,1} & A_{2,2} & A_{2,3} \\A_{3,1} & A_{3,2} & A_{3,3} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{2,1} & A_{3,1} \\A_{1,2} & A_{2,2} & A_{3,2} \\A_{1,3} & A_{2,3} & A_{3,3} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(A)=\begin{bmatrix} \ \ 3 & -1 & -1 \\ -1 & \ \ 1 & \ \ 0 \\ -1 & \ \ 0 & \ \ 1 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A_{1,1}=3, \ A_{2,1}=-1, \ A_{3,1}=-1\)
\(A_{1,2}=-1, \ A_{2,2}=1, \ A_{3,2}=0\)
এবং \(A_{1,3}=-1, \ A_{2,3}=0, \ A_{3,3}=1\)
এখন,
\(A^{-1}=\frac{adj(A)}{det(A)}\)
\(=\frac{1}{det(A)}adj(A)\)
\(=\frac{1}{1}\begin{bmatrix} \ \ 3 & -1 & -1 \\ -1 & \ \ 1 & \ \ 0 \\ -1 & \ \ 0 & \ \ 1 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(A)=1\)
এবং \(adj(A)=\begin{bmatrix} \ \ 3 & -1 & -1 \\ -1 & \ \ 1 & \ \ 0 \\ -1 & \ \ 0 & \ \ 1 \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix} \ \ 3 & -1 & -1 \\ -1 & \ \ 1 & \ \ 0 \\ -1 & \ \ 0 & \ \ 1 \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=\begin{bmatrix} 1 & 1 & 1 \\1 & 2 & 1 \\1 & 1 & 2 \end{bmatrix}^{-1}=\begin{bmatrix} \ \ 3 & -1 & -1 \\ -1 & \ \ 1 & \ \ 0 \\ -1 & \ \ 0 & \ \ 1 \end{bmatrix}\)
\((1)\) হতে,
\(\begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} \ \ 3 & -1 & -1 \\ -1 & \ \ 1 & \ \ 0 \\ -1 & \ \ 0 & \ \ 1 \end{bmatrix}\begin{bmatrix} 1 \\ 2 \\ 0 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} 3-2-0 \\ -1+2+0 \\ -1+0+0 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} \ \ 1 \\ \ \ 1 \\ -1 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow x=1, \ y=1, \ z=-1\)
নির্ণেয় সমাধানঃ \((1, \ 1, \ -1)\)
\(x+y+z=1\)
\(x+2y+z=2\)
\(x+y+2z=0\)
সমীকরণ জোটের ম্যাট্রিক্স আকার,
\(\begin{bmatrix} 1 & 1 & 1 \\1 & 2 & 1 \\1 & 1 & 2 \end{bmatrix}\begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} 1 \\ 2 \\ 0 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} 1 & 1 & 1 \\1 & 2 & 1 \\1 & 1 & 2 \end{bmatrix}^{-1}\begin{bmatrix} 1 \\ 2 \\ 0 \end{bmatrix} ......(1)\)
ধরি,
\(A=\begin{bmatrix} 1 & 1 & 1 \\1 & 2 & 1 \\1 & 1 & 2 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow det(A)=\left|\begin{array}{c} 1 & 1 & 1 \\1 & 2 & 1 \\1 & 1 & 2 \end{array}\right|\)
\(=1\left(2\times2-1\times1\right)-1\left(1\times2-1\times1\right)+1\left(1\times1-2\times1\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=\left(4-1\right)-\left(2-1\right)+\left(1-2\right)\)
\(=3-1-1\)
\(=3-2\)
\(=1\)
\(\therefore det(A)=1\ne{0}\)
\(\therefore A\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(det(A)\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=A_{i,j}\)
তাহলে,
\(A_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}\left|\begin{array}{c} 2 & 1 \\ 1 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{2}(4-1)\)
\(=3\)
\(A_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}\left|\begin{array}{c} 1 & 1 \\1 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(2-1)\)
\(=(-1)(1)\)
\(=-1\)
\(A_{1,3}=(1,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+3}\left|\begin{array}{c} 1 & 2 \\1 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(1-2)\)
\(=(-1)^{4}(-1)\)
\(=-1\)
\(A_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}\left|\begin{array}{c} 1 & 1 \\ 1 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(2-1)\)
\(=(-1)(1)\)
\(=-1\)
\(A_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}\left|\begin{array}{c} 1 & 1 \\1 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(2-1)\)
\(=1\)
\(A_{2,3}=(2,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+3}\left|\begin{array}{c} 1 & 1 \\1 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(1-1)\)
\(=0\)
\(A_{3,1}=(3,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+1}\left|\begin{array}{c} 1 & 1 \\ 2 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(1-2)\)
\(=-1\)
\(A_{3,2}=(3,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+2}\left|\begin{array}{c} 1 & 1 \\ 1 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(1-1)\)
\(=0\)
\(A_{3,3}=(3,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+3}\left|\begin{array}{c} 1 & 1 \\ 1 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{6}(2-1)\)
\(=1\)
\(adj(A)=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{1,2} & A_{1,3} \\A_{2,1} & A_{2,2} & A_{2,3} \\A_{3,1} & A_{3,2} & A_{3,3} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{2,1} & A_{3,1} \\A_{1,2} & A_{2,2} & A_{3,2} \\A_{1,3} & A_{2,3} & A_{3,3} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(A)=\begin{bmatrix} \ \ 3 & -1 & -1 \\ -1 & \ \ 1 & \ \ 0 \\ -1 & \ \ 0 & \ \ 1 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A_{1,1}=3, \ A_{2,1}=-1, \ A_{3,1}=-1\)
\(A_{1,2}=-1, \ A_{2,2}=1, \ A_{3,2}=0\)
এবং \(A_{1,3}=-1, \ A_{2,3}=0, \ A_{3,3}=1\)
এখন,
\(A^{-1}=\frac{adj(A)}{det(A)}\)
\(=\frac{1}{det(A)}adj(A)\)
\(=\frac{1}{1}\begin{bmatrix} \ \ 3 & -1 & -1 \\ -1 & \ \ 1 & \ \ 0 \\ -1 & \ \ 0 & \ \ 1 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(A)=1\)
এবং \(adj(A)=\begin{bmatrix} \ \ 3 & -1 & -1 \\ -1 & \ \ 1 & \ \ 0 \\ -1 & \ \ 0 & \ \ 1 \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix} \ \ 3 & -1 & -1 \\ -1 & \ \ 1 & \ \ 0 \\ -1 & \ \ 0 & \ \ 1 \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=\begin{bmatrix} 1 & 1 & 1 \\1 & 2 & 1 \\1 & 1 & 2 \end{bmatrix}^{-1}=\begin{bmatrix} \ \ 3 & -1 & -1 \\ -1 & \ \ 1 & \ \ 0 \\ -1 & \ \ 0 & \ \ 1 \end{bmatrix}\)
\((1)\) হতে,
\(\begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} \ \ 3 & -1 & -1 \\ -1 & \ \ 1 & \ \ 0 \\ -1 & \ \ 0 & \ \ 1 \end{bmatrix}\begin{bmatrix} 1 \\ 2 \\ 0 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} 3-2-0 \\ -1+2+0 \\ -1+0+0 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} \ \ 1 \\ \ \ 1 \\ -1 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow x=1, \ y=1, \ z=-1\)
নির্ণেয় সমাধানঃ \((1, \ 1, \ -1)\)
বিপরীত ম্যাট্রিক্সের সাহায্যে সমাধান করঃ
\(Q.4.(i) (g)\)\(\begin{bmatrix} 1 & \ \ 2 & -1 \\3 & -1 & \ \ 3 \\2 & \ \ 3 & \ \ 1 \end{bmatrix}\begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} 5 \\ 7 \\ 11 \end{bmatrix}\)
উত্তরঃ \((2, \ 2, \ 1)\)
সমাধানঃ
দেওয়া আছে,
\(\begin{bmatrix} 1 & \ \ 2 & -1 \\3 & -1 & \ \ 3 \\2 & \ \ 3 & \ \ 1 \end{bmatrix}\begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} 5 \\ 7 \\ 11 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} 1 & \ \ 2 & -1 \\3 & -1 & \ \ 3 \\2 & \ \ 3 & \ \ 1 \end{bmatrix}^{-1}\begin{bmatrix} 5 \\ 7 \\ 11 \end{bmatrix} ......(1)\)
ধরি,
\(A=\begin{bmatrix} 1 & \ \ 2 & -1 \\3 & -1 & \ \ 3 \\2 & \ \ 3 & \ \ 1 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow det(A)=\left|\begin{array}{c} 1 & \ \ 2 & -1 \\3 & -1 & \ \ 3 \\2 & \ \ 3 & \ \ 1 \end{array}\right|\)
\(=1\left(-1\times1-3\times3\right)-2\left(3\times1-3\times2\right)-1\left(3\times3+1\times2\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=\left(-1-9\right)-2\left(3-6\right)-\left(9+2\right)\)
\(=-10-2\left(-3\right)-11\)
\(=-21+6\)
\(=-15\)
\(\therefore det(A)=-15\ne{0}\)
\(\therefore A\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(det(A)\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=A_{i,j}\)
তাহলে,
\(A_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}\left|\begin{array}{c} -1 & 3 \\ \ \ 3 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{2}(-1-9)\)
\(=-10\)
\(A_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}\left|\begin{array}{c} 3 & 3 \\2 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(3-6)\)
\(=(-1)(-3)\)
\(=3\)
\(A_{1,3}=(1,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+3}\left|\begin{array}{c} 3 & -1 \\2 & \ \ 3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(9+2)\)
\(=11\)
\(A_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}\left|\begin{array}{c} 2 & -1 \\ 3 & \ \ 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(2+3)\)
\(=(-1)(5)\)
\(=-5\)
\(A_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}\left|\begin{array}{c} 1 & -1 \\2 & \ \ 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(1+2)\)
\(=3\)
\(A_{2,3}=(2,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+3}\left|\begin{array}{c} 1 & 2 \\2 & 3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(3-4)\)
\(=(-1)(-1)\)
\(=1\)
\(A_{3,1}=(3,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+1}\left|\begin{array}{c} \ \ 2 & -1 \\ -1 & \ \ 3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(6-1)\)
\(=5\)
\(A_{3,2}=(3,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+2}\left|\begin{array}{c} 1 & -1 \\ 3 & \ \ 3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(3+3)\)
\(=(-1)(6)\)
\(=-6\)
\(A_{3,3}=(3,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+3}\left|\begin{array}{c} 1 & 2 \\ 3 & -1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{6}(-1-6)\)
\(=-7\)
\(adj(A)=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{1,2} & A_{1,3} \\A_{2,1} & A_{2,2} & A_{2,3} \\A_{3,1} & A_{3,2} & A_{3,3} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{2,1} & A_{3,1} \\A_{1,2} & A_{2,2} & A_{3,2} \\A_{1,3} & A_{2,3} & A_{3,3} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(A)=\begin{bmatrix} -10 & -5 & \ \ 5 \\ \ \ 3 & \ \ 3 & -6 \\ \ \ 11 & \ \ 1 & -7 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A_{1,1}=-10, \ A_{2,1}=-5, \ A_{3,1}=5\)
\(A_{1,2}=3, \ A_{2,2}=3, \ A_{3,2}=-6\)
এবং \(A_{1,3}=11, \ A_{2,3}=1, \ A_{3,3}=-7\)
এখন,
\(A^{-1}=\frac{adj(A)}{det(A)}\)
\(=\frac{1}{det(A)}adj(A)\)
\(=\frac{1}{-15}\begin{bmatrix} -10 & -5 & \ \ 5 \\ \ \ 3 & \ \ 3 & -6 \\ \ \ 11 & \ \ 1 & -7 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(A)=-15\)
এবং \(adj(A)=\begin{bmatrix} -10 & -5 & \ \ 5 \\ \ \ 3 & \ \ 3 & -6 \\ \ \ 11 & \ \ 1 & -7 \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix} -10 & -5 & \ \ 5 \\ \ \ 3 & \ \ 3 & -6 \\ \ \ 11 & \ \ 1 & -7 \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=\begin{bmatrix} 1 & \ \ 2 & -1 \\3 & -1 & \ \ 3 \\2 & \ \ 3 & \ \ 1 \end{bmatrix}^{-1}=-\frac{1}{15}\begin{bmatrix} -10 & -5 & \ \ 5 \\ \ \ 3 & \ \ 3 & -6 \\ \ \ 11 & \ \ 1 & -7 \end{bmatrix}\)
\((1)\) হতে,
\(\begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=-\frac{1}{15}\begin{bmatrix} -10 & -5 & \ \ 5 \\ \ \ 3 & \ \ 3 & -6 \\ \ \ 11 & \ \ 1 & -7 \end{bmatrix}\begin{bmatrix} 5 \\ 7 \\ 11 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=-\frac{1}{15}\begin{bmatrix} -50-35+55 \\ 15+21-66 \\ 55+7-77 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=-\frac{1}{15}\begin{bmatrix} -85+55 \\ 36-66 \\ 62-77 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=-\frac{1}{15}\begin{bmatrix} -30 \\ -30 \\ -15 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} -30\times-\frac{1}{15} \\ -30\times-\frac{1}{15} \\ -15\times-\frac{1}{15} \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} 2 \\ 2 \\ 1 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow x=2, \ y=2, \ z=1\)
নির্ণেয় সমাধানঃ \((2, \ 2, \ 1)\)
\(\begin{bmatrix} 1 & \ \ 2 & -1 \\3 & -1 & \ \ 3 \\2 & \ \ 3 & \ \ 1 \end{bmatrix}\begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} 5 \\ 7 \\ 11 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} 1 & \ \ 2 & -1 \\3 & -1 & \ \ 3 \\2 & \ \ 3 & \ \ 1 \end{bmatrix}^{-1}\begin{bmatrix} 5 \\ 7 \\ 11 \end{bmatrix} ......(1)\)
ধরি,
\(A=\begin{bmatrix} 1 & \ \ 2 & -1 \\3 & -1 & \ \ 3 \\2 & \ \ 3 & \ \ 1 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow det(A)=\left|\begin{array}{c} 1 & \ \ 2 & -1 \\3 & -1 & \ \ 3 \\2 & \ \ 3 & \ \ 1 \end{array}\right|\)
\(=1\left(-1\times1-3\times3\right)-2\left(3\times1-3\times2\right)-1\left(3\times3+1\times2\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=\left(-1-9\right)-2\left(3-6\right)-\left(9+2\right)\)
\(=-10-2\left(-3\right)-11\)
\(=-21+6\)
\(=-15\)
\(\therefore det(A)=-15\ne{0}\)
\(\therefore A\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(det(A)\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=A_{i,j}\)
তাহলে,
\(A_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}\left|\begin{array}{c} -1 & 3 \\ \ \ 3 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{2}(-1-9)\)
\(=-10\)
\(A_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}\left|\begin{array}{c} 3 & 3 \\2 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(3-6)\)
\(=(-1)(-3)\)
\(=3\)
\(A_{1,3}=(1,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+3}\left|\begin{array}{c} 3 & -1 \\2 & \ \ 3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(9+2)\)
\(=11\)
\(A_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}\left|\begin{array}{c} 2 & -1 \\ 3 & \ \ 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(2+3)\)
\(=(-1)(5)\)
\(=-5\)
\(A_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}\left|\begin{array}{c} 1 & -1 \\2 & \ \ 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(1+2)\)
\(=3\)
\(A_{2,3}=(2,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+3}\left|\begin{array}{c} 1 & 2 \\2 & 3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(3-4)\)
\(=(-1)(-1)\)
\(=1\)
\(A_{3,1}=(3,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+1}\left|\begin{array}{c} \ \ 2 & -1 \\ -1 & \ \ 3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(6-1)\)
\(=5\)
\(A_{3,2}=(3,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+2}\left|\begin{array}{c} 1 & -1 \\ 3 & \ \ 3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(3+3)\)
\(=(-1)(6)\)
\(=-6\)
\(A_{3,3}=(3,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+3}\left|\begin{array}{c} 1 & 2 \\ 3 & -1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{6}(-1-6)\)
\(=-7\)
\(adj(A)=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{1,2} & A_{1,3} \\A_{2,1} & A_{2,2} & A_{2,3} \\A_{3,1} & A_{3,2} & A_{3,3} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{2,1} & A_{3,1} \\A_{1,2} & A_{2,2} & A_{3,2} \\A_{1,3} & A_{2,3} & A_{3,3} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(A)=\begin{bmatrix} -10 & -5 & \ \ 5 \\ \ \ 3 & \ \ 3 & -6 \\ \ \ 11 & \ \ 1 & -7 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A_{1,1}=-10, \ A_{2,1}=-5, \ A_{3,1}=5\)
\(A_{1,2}=3, \ A_{2,2}=3, \ A_{3,2}=-6\)
এবং \(A_{1,3}=11, \ A_{2,3}=1, \ A_{3,3}=-7\)
এখন,
\(A^{-1}=\frac{adj(A)}{det(A)}\)
\(=\frac{1}{det(A)}adj(A)\)
\(=\frac{1}{-15}\begin{bmatrix} -10 & -5 & \ \ 5 \\ \ \ 3 & \ \ 3 & -6 \\ \ \ 11 & \ \ 1 & -7 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(A)=-15\)
এবং \(adj(A)=\begin{bmatrix} -10 & -5 & \ \ 5 \\ \ \ 3 & \ \ 3 & -6 \\ \ \ 11 & \ \ 1 & -7 \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix} -10 & -5 & \ \ 5 \\ \ \ 3 & \ \ 3 & -6 \\ \ \ 11 & \ \ 1 & -7 \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=\begin{bmatrix} 1 & \ \ 2 & -1 \\3 & -1 & \ \ 3 \\2 & \ \ 3 & \ \ 1 \end{bmatrix}^{-1}=-\frac{1}{15}\begin{bmatrix} -10 & -5 & \ \ 5 \\ \ \ 3 & \ \ 3 & -6 \\ \ \ 11 & \ \ 1 & -7 \end{bmatrix}\)
\((1)\) হতে,
\(\begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=-\frac{1}{15}\begin{bmatrix} -10 & -5 & \ \ 5 \\ \ \ 3 & \ \ 3 & -6 \\ \ \ 11 & \ \ 1 & -7 \end{bmatrix}\begin{bmatrix} 5 \\ 7 \\ 11 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=-\frac{1}{15}\begin{bmatrix} -50-35+55 \\ 15+21-66 \\ 55+7-77 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=-\frac{1}{15}\begin{bmatrix} -85+55 \\ 36-66 \\ 62-77 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=-\frac{1}{15}\begin{bmatrix} -30 \\ -30 \\ -15 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} -30\times-\frac{1}{15} \\ -30\times-\frac{1}{15} \\ -15\times-\frac{1}{15} \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} 2 \\ 2 \\ 1 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow x=2, \ y=2, \ z=1\)
নির্ণেয় সমাধানঃ \((2, \ 2, \ 1)\)
বিপরীত ম্যাট্রিক্সের সাহায্যে সমাধান করঃ
\(Q.4.(i) (h)\)\(\frac{x}{11}-\frac{2y}{11}+\frac{3z}{11}=\frac{x}{5}+\frac{y}{10}+\frac{z}{5}=\frac{x}{3}+\frac{2y}{9}+\frac{z}{9}=1\)
উত্তরঃ \((2, \ 0, \ 3)\)
সমাধানঃ
প্রদত্ত সমীকরণ জোট,
\(\frac{x}{11}-\frac{2y}{11}+\frac{3z}{11}=\frac{x}{5}+\frac{y}{10}+\frac{z}{5}=\frac{x}{3}+\frac{2y}{9}+\frac{z}{9}=1\)
\(\Rightarrow \begin{cases}\frac{x}{11}-\frac{2y}{11}+\frac{3z}{11}=1\\\frac{x}{5}+\frac{y}{10}+\frac{z}{5}=1\\\frac{x}{3}+\frac{2y}{9}+\frac{z}{9}=1\end{cases}\)
\(\Rightarrow \begin{cases} x-2y+3z=11 \\ 2x+y+2z=10 \\ 3x+2y+z=9 \end{cases}\)
সমীকরণ জোটের ম্যাট্রিক্স আকার,
\(\begin{bmatrix} 1 & -2 & 3 \\2 & \ \ 1 & 2 \\3 & \ \ 2 & 1 \end{bmatrix}\begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} 11 \\ 10 \\ 9 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} 1 & -2 & 3 \\2 & \ \ 1 & 2 \\3 & \ \ 2 & 1 \end{bmatrix}^{-1}\begin{bmatrix} 11 \\ 10 \\ 9 \end{bmatrix} ......(1)\)
ধরি,
\(A=\begin{bmatrix} 1 & -2 & 3 \\2 & \ \ 1 & 2 \\3 & \ \ 2 & 1 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow det(A)=\left|\begin{array}{c} 1 & -2 & 3 \\2 & \ \ 1 & 2 \\3 & \ \ 2 & 1 \end{array}\right|\)
\(=1\left(1\times1-2\times2\right)+2\left(2\times1-2\times3\right)+3\left(2\times2-1\times3\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=\left(1-4\right)+2\left(2-6\right)+3\left(4-3\right)\)
\(=-3+2\left(-4\right)+3\)
\(=-8\)
\(\therefore det(A)=-8\ne{0}\)
\(\therefore A\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(det(A)\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=A_{i,j}\)
তাহলে,
\(A_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}\left|\begin{array}{c} 1 & 2 \\ 2 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{2}(1-4)\)
\(=-3\)
\(A_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}\left|\begin{array}{c} 2 & 2 \\3 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(2-6)\)
\(=(-1)(-4)\)
\(=4\)
\(A_{1,3}=(1,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+3}\left|\begin{array}{c} 2 & 1 \\3 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(4-3)\)
\(=1\)
\(A_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}\left|\begin{array}{c} -2 & 3 \\ \ \ 2 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(-2-6)\)
\(=(-1)(-8)\)
\(=8\)
\(A_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}\left|\begin{array}{c} 1 & 3 \\3 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(1-9)\)
\(=-8\)
\(A_{2,3}=(2,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+3}\left|\begin{array}{c} 1 & -2 \\3 & \ \ 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(2+6)\)
\(=(-1)(8)\)
\(=-8\)
\(A_{3,1}=(3,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+1}\left|\begin{array}{c} -2 & 3 \\ \ \ 1 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(-4-3)\)
\(=-7\)
\(A_{3,2}=(3,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+2}\left|\begin{array}{c} 1 & 3 \\ 2 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(2-6)\)
\(=(-1)(-4)\)
\(=4\)
\(A_{3,3}=(3,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+3}\left|\begin{array}{c} 1 & -2 \\ 2 & \ \ 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{6}(1+4)\)
\(=5\)
\(adj(A)=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{1,2} & A_{1,3} \\A_{2,1} & A_{2,2} & A_{2,3} \\A_{3,1} & A_{3,2} & A_{3,3} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{2,1} & A_{3,1} \\A_{1,2} & A_{2,2} & A_{3,2} \\A_{1,3} & A_{2,3} & A_{3,3} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(A)=\begin{bmatrix} -3 & \ \ 8 & -7 \\ \ \ 4 & -8 & \ \ 4 \\ \ \ 1 & -8 & \ \ 5 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A_{1,1}=-3, \ A_{2,1}=8, \ A_{3,1}=-7\)
\(A_{1,2}=4, \ A_{2,2}=-8, \ A_{3,2}=4\)
এবং \(A_{1,3}=1, \ A_{2,3}=-8, \ A_{3,3}=5\)
এখন,
\(A^{-1}=\frac{adj(A)}{det(A)}\)
\(=\frac{1}{det(A)}adj(A)\)
\(=\frac{1}{-8}\begin{bmatrix} -3 & \ \ 8 & -7 \\ \ \ 4 & -8 & \ \ 4 \\ \ \ 1 & -8 & \ \ 5 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(A)=-8\)
এবং \(adj(A)=\begin{bmatrix} -3 & \ \ 8 & -7 \\ \ \ 4 & -8 & \ \ 4 \\ \ \ 1 & -8 & \ \ 5 \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix} -3 & \ \ 8 & -7 \\ \ \ 4 & -8 & \ \ 4 \\ \ \ 1 & -8 & \ \ 5 \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=\begin{bmatrix} 1 & -2 & 3 \\2 & \ \ 1 & 2 \\3 & \ \ 2 & 1 \end{bmatrix}^{-1}=-\frac{1}{8}\begin{bmatrix} -3 & \ \ 8 & -7 \\ \ \ 4 & -8 & \ \ 4 \\ \ \ 1 & -8 & \ \ 5 \end{bmatrix}\)
\((1)\) হতে,
\(\begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=-\frac{1}{8}\begin{bmatrix} -3 & \ \ 8 & -7 \\ \ \ 4 & -8 & \ \ 4 \\ \ \ 1 & -8 & \ \ 5 \end{bmatrix}\begin{bmatrix} 11 \\ 10 \\ 9 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=-\frac{1}{8}\begin{bmatrix} -33+80-63 \\ 44-80+36 \\ 11-80+45 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=-\frac{1}{8}\begin{bmatrix} -96+80 \\ 80-80 \\ 56-80 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=-\frac{1}{8}\begin{bmatrix} -16 \\ \ \ 0 \\ -24 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} -16\times-\frac{1}{8} \\ \ \ 0\times-\frac{1}{8} \\ -24\times-\frac{1}{8} \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} 2 \\ 0 \\ 3 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow x=2, \ y=0, \ z=3\)
নির্ণেয় সমাধানঃ \((2, \ 0, \ 3)\)
\(\frac{x}{11}-\frac{2y}{11}+\frac{3z}{11}=\frac{x}{5}+\frac{y}{10}+\frac{z}{5}=\frac{x}{3}+\frac{2y}{9}+\frac{z}{9}=1\)
\(\Rightarrow \begin{cases}\frac{x}{11}-\frac{2y}{11}+\frac{3z}{11}=1\\\frac{x}{5}+\frac{y}{10}+\frac{z}{5}=1\\\frac{x}{3}+\frac{2y}{9}+\frac{z}{9}=1\end{cases}\)
\(\Rightarrow \begin{cases} x-2y+3z=11 \\ 2x+y+2z=10 \\ 3x+2y+z=9 \end{cases}\)
সমীকরণ জোটের ম্যাট্রিক্স আকার,
\(\begin{bmatrix} 1 & -2 & 3 \\2 & \ \ 1 & 2 \\3 & \ \ 2 & 1 \end{bmatrix}\begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} 11 \\ 10 \\ 9 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} 1 & -2 & 3 \\2 & \ \ 1 & 2 \\3 & \ \ 2 & 1 \end{bmatrix}^{-1}\begin{bmatrix} 11 \\ 10 \\ 9 \end{bmatrix} ......(1)\)
ধরি,
\(A=\begin{bmatrix} 1 & -2 & 3 \\2 & \ \ 1 & 2 \\3 & \ \ 2 & 1 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow det(A)=\left|\begin{array}{c} 1 & -2 & 3 \\2 & \ \ 1 & 2 \\3 & \ \ 2 & 1 \end{array}\right|\)
\(=1\left(1\times1-2\times2\right)+2\left(2\times1-2\times3\right)+3\left(2\times2-1\times3\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=\left(1-4\right)+2\left(2-6\right)+3\left(4-3\right)\)
\(=-3+2\left(-4\right)+3\)
\(=-8\)
\(\therefore det(A)=-8\ne{0}\)
\(\therefore A\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(det(A)\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=A_{i,j}\)
তাহলে,
\(A_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}\left|\begin{array}{c} 1 & 2 \\ 2 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{2}(1-4)\)
\(=-3\)
\(A_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}\left|\begin{array}{c} 2 & 2 \\3 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(2-6)\)
\(=(-1)(-4)\)
\(=4\)
\(A_{1,3}=(1,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+3}\left|\begin{array}{c} 2 & 1 \\3 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(4-3)\)
\(=1\)
\(A_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}\left|\begin{array}{c} -2 & 3 \\ \ \ 2 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(-2-6)\)
\(=(-1)(-8)\)
\(=8\)
\(A_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}\left|\begin{array}{c} 1 & 3 \\3 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(1-9)\)
\(=-8\)
\(A_{2,3}=(2,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+3}\left|\begin{array}{c} 1 & -2 \\3 & \ \ 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(2+6)\)
\(=(-1)(8)\)
\(=-8\)
\(A_{3,1}=(3,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+1}\left|\begin{array}{c} -2 & 3 \\ \ \ 1 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(-4-3)\)
\(=-7\)
\(A_{3,2}=(3,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+2}\left|\begin{array}{c} 1 & 3 \\ 2 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(2-6)\)
\(=(-1)(-4)\)
\(=4\)
\(A_{3,3}=(3,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+3}\left|\begin{array}{c} 1 & -2 \\ 2 & \ \ 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{6}(1+4)\)
\(=5\)
\(adj(A)=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{1,2} & A_{1,3} \\A_{2,1} & A_{2,2} & A_{2,3} \\A_{3,1} & A_{3,2} & A_{3,3} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{2,1} & A_{3,1} \\A_{1,2} & A_{2,2} & A_{3,2} \\A_{1,3} & A_{2,3} & A_{3,3} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(A)=\begin{bmatrix} -3 & \ \ 8 & -7 \\ \ \ 4 & -8 & \ \ 4 \\ \ \ 1 & -8 & \ \ 5 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A_{1,1}=-3, \ A_{2,1}=8, \ A_{3,1}=-7\)
\(A_{1,2}=4, \ A_{2,2}=-8, \ A_{3,2}=4\)
এবং \(A_{1,3}=1, \ A_{2,3}=-8, \ A_{3,3}=5\)
এখন,
\(A^{-1}=\frac{adj(A)}{det(A)}\)
\(=\frac{1}{det(A)}adj(A)\)
\(=\frac{1}{-8}\begin{bmatrix} -3 & \ \ 8 & -7 \\ \ \ 4 & -8 & \ \ 4 \\ \ \ 1 & -8 & \ \ 5 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(A)=-8\)
এবং \(adj(A)=\begin{bmatrix} -3 & \ \ 8 & -7 \\ \ \ 4 & -8 & \ \ 4 \\ \ \ 1 & -8 & \ \ 5 \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix} -3 & \ \ 8 & -7 \\ \ \ 4 & -8 & \ \ 4 \\ \ \ 1 & -8 & \ \ 5 \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=\begin{bmatrix} 1 & -2 & 3 \\2 & \ \ 1 & 2 \\3 & \ \ 2 & 1 \end{bmatrix}^{-1}=-\frac{1}{8}\begin{bmatrix} -3 & \ \ 8 & -7 \\ \ \ 4 & -8 & \ \ 4 \\ \ \ 1 & -8 & \ \ 5 \end{bmatrix}\)
\((1)\) হতে,
\(\begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=-\frac{1}{8}\begin{bmatrix} -3 & \ \ 8 & -7 \\ \ \ 4 & -8 & \ \ 4 \\ \ \ 1 & -8 & \ \ 5 \end{bmatrix}\begin{bmatrix} 11 \\ 10 \\ 9 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=-\frac{1}{8}\begin{bmatrix} -33+80-63 \\ 44-80+36 \\ 11-80+45 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=-\frac{1}{8}\begin{bmatrix} -96+80 \\ 80-80 \\ 56-80 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=-\frac{1}{8}\begin{bmatrix} -16 \\ \ \ 0 \\ -24 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} -16\times-\frac{1}{8} \\ \ \ 0\times-\frac{1}{8} \\ -24\times-\frac{1}{8} \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} 2 \\ 0 \\ 3 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow x=2, \ y=0, \ z=3\)
নির্ণেয় সমাধানঃ \((2, \ 0, \ 3)\)
বিপরীত ম্যাট্রিক্সের সাহায্যে সমাধান করঃ
\(Q.4.(i) (i)\)\(2x-3y+4z=3\)
\(x+4y-5z=0\)
\(5x-y+z=5\)
উত্তরঃ \((1, \ 1, \ 1)\)
সমাধানঃ
প্রদত্ত সমীকরণ জোট,
\(2x-3y+4z=3\)
\(x+4y-5z=0\)
\(5x-y+z=5\)
সমীকরণ জোটের ম্যাট্রিক্স আকার,
\(\begin{bmatrix} 2 & -3 & \ \ 4 \\1 & \ \ 4 & -5 \\5 & -1 & \ \ 1 \end{bmatrix}\begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} 3 \\ 0 \\ 5 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} 2 & -3 & \ \ 4 \\1 & \ \ 4 & -5 \\5 & -1 & \ \ 1 \end{bmatrix}^{-1}\begin{bmatrix} 3 \\ 0 \\ 5 \end{bmatrix} ......(1)\)
ধরি,
\(A=\begin{bmatrix} 2 & -3 & \ \ 4 \\1 & \ \ 4 & -5 \\5 & -1 & \ \ 1 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow det(A)=\left|\begin{array}{c} 2 & -3 & \ \ 4 \\1 & \ \ 4 & -5 \\5 & -1 & \ \ 1 \end{array}\right|\)
\(=2\left(4\times1+5\times-1\right)+3\left(1\times1+5\times5\right)+4\left(1\times-1-4\times5\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=2\left(4-5\right)+3\left(1+25\right)+4\left(-1-20\right)\)
\(=2\left(-1\right)+3\left(26\right)+4\left(-21\right)\)
\(=-2+78-84\)
\(=78-86\)
\(=-8\)
\(\therefore det(A)=-8\ne{0}\)
\(\therefore A\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(det(A)\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=A_{i,j}\)
তাহলে,
\(A_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}\left|\begin{array}{c} \ \ 4 & -5 \\ -1 & \ \ 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{2}(4-5)\)
\(=-1\)
\(A_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}\left|\begin{array}{c} 1 & -5 \\5 & \ \ 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(1+25)\)
\(=(-1)(26)\)
\(=-26\)
\(A_{1,3}=(1,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+3}\left|\begin{array}{c} 1 & \ \ 4 \\5 & -1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(-1-20)\)
\(=-21\)
\(A_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}\left|\begin{array}{c} -3 & 4 \\ -1 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(-3+4)\)
\(=(-1)(1)\)
\(=-1\)
\(A_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}\left|\begin{array}{c} 2 & 4 \\5 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(2-20)\)
\(=-18\)
\(A_{2,3}=(2,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+3}\left|\begin{array}{c} 2 & -3 \\5 & -1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(-2+15)\)
\(=(-1)(13)\)
\(=-13\)
\(A_{3,1}=(3,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+1}\left|\begin{array}{c} -3 & \ \ 4 \\ \ \ 4 & -5 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(15-16)\)
\(=-1\)
\(A_{3,2}=(3,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+2}\left|\begin{array}{c} 2 & \ \ 4 \\ 1 & -5 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(-10-4)\)
\(=(-1)(-14)\)
\(=14\)
\(A_{3,3}=(3,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+3}\left|\begin{array}{c} 2 & -3 \\ 1 & \ \ 4 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{6}(8+3)\)
\(=11\)
\(adj(A)=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{1,2} & A_{1,3} \\A_{2,1} & A_{2,2} & A_{2,3} \\A_{3,1} & A_{3,2} & A_{3,3} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{2,1} & A_{3,1} \\A_{1,2} & A_{2,2} & A_{3,2} \\A_{1,3} & A_{2,3} & A_{3,3} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(A)=\begin{bmatrix} -1 & -1 & -1 \\ -26 & -18 & \ \ 14 \\ -21 & -13 & \ \ 11 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A_{1,1}=-1, \ A_{2,1}=-1, \ A_{3,1}=-1\)
\(A_{1,2}=-26, \ A_{2,2}=-18, \ A_{3,2}=14\)
এবং \(A_{1,3}=-21, \ A_{2,3}=-13, \ A_{3,3}=11\)
এখন,
\(A^{-1}=\frac{adj(A)}{det(A)}\)
\(=\frac{1}{det(A)}adj(A)\)
\(=\frac{1}{-8}\begin{bmatrix} -1 & -1 & -1 \\ -26 & -18 & \ \ 14 \\ -21 & -13 & \ \ 11 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(A)=-8\)
এবং \(adj(A)=\begin{bmatrix} -1 & -1 & -1 \\ -26 & -18 & \ \ 14 \\ -21 & -13 & \ \ 11 \end{bmatrix}\)
\(=-\frac{1}{8}\begin{bmatrix} -1 & -1 & -1 \\ -26 & -18 & \ \ 14 \\ -21 & -13 & \ \ 11 \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=\begin{bmatrix} 2 & -3 & \ \ 4 \\1 & \ \ 4 & -5 \\5 & -1 & \ \ 1 \end{bmatrix}^{-1}=-\frac{1}{8}\begin{bmatrix} -1 & -1 & -1 \\ -26 & -18 & \ \ 14 \\ -21 & -13 & \ \ 11 \end{bmatrix}\)
\((1)\) হতে,
\(\begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=-\frac{1}{8}\begin{bmatrix} -1 & -1 & -1 \\ -26 & -18 & \ \ 14 \\ -21 & -13 & \ \ 11 \end{bmatrix}\begin{bmatrix} 3 \\ 0 \\ 5 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=-\frac{1}{8}\begin{bmatrix} -3-0-5 \\ -78-0+70 \\ -63-0+55 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=-\frac{1}{8}\begin{bmatrix} -8 \\ -8 \\ -8 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} -8\times-\frac{1}{8} \\ -8\times-\frac{1}{8} \\ -8\times-\frac{1}{8} \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} 1 \\ 1 \\ 1 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow x=1, \ y=1, \ z=1\)
নির্ণেয় সমাধানঃ \((1, \ 1, \ 1)\)
\(2x-3y+4z=3\)
\(x+4y-5z=0\)
\(5x-y+z=5\)
সমীকরণ জোটের ম্যাট্রিক্স আকার,
\(\begin{bmatrix} 2 & -3 & \ \ 4 \\1 & \ \ 4 & -5 \\5 & -1 & \ \ 1 \end{bmatrix}\begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} 3 \\ 0 \\ 5 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} 2 & -3 & \ \ 4 \\1 & \ \ 4 & -5 \\5 & -1 & \ \ 1 \end{bmatrix}^{-1}\begin{bmatrix} 3 \\ 0 \\ 5 \end{bmatrix} ......(1)\)
ধরি,
\(A=\begin{bmatrix} 2 & -3 & \ \ 4 \\1 & \ \ 4 & -5 \\5 & -1 & \ \ 1 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow det(A)=\left|\begin{array}{c} 2 & -3 & \ \ 4 \\1 & \ \ 4 & -5 \\5 & -1 & \ \ 1 \end{array}\right|\)
\(=2\left(4\times1+5\times-1\right)+3\left(1\times1+5\times5\right)+4\left(1\times-1-4\times5\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=2\left(4-5\right)+3\left(1+25\right)+4\left(-1-20\right)\)
\(=2\left(-1\right)+3\left(26\right)+4\left(-21\right)\)
\(=-2+78-84\)
\(=78-86\)
\(=-8\)
\(\therefore det(A)=-8\ne{0}\)
\(\therefore A\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(det(A)\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=A_{i,j}\)
তাহলে,
\(A_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}\left|\begin{array}{c} \ \ 4 & -5 \\ -1 & \ \ 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{2}(4-5)\)
\(=-1\)
\(A_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}\left|\begin{array}{c} 1 & -5 \\5 & \ \ 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(1+25)\)
\(=(-1)(26)\)
\(=-26\)
\(A_{1,3}=(1,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+3}\left|\begin{array}{c} 1 & \ \ 4 \\5 & -1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(-1-20)\)
\(=-21\)
\(A_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}\left|\begin{array}{c} -3 & 4 \\ -1 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(-3+4)\)
\(=(-1)(1)\)
\(=-1\)
\(A_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}\left|\begin{array}{c} 2 & 4 \\5 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(2-20)\)
\(=-18\)
\(A_{2,3}=(2,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+3}\left|\begin{array}{c} 2 & -3 \\5 & -1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(-2+15)\)
\(=(-1)(13)\)
\(=-13\)
\(A_{3,1}=(3,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+1}\left|\begin{array}{c} -3 & \ \ 4 \\ \ \ 4 & -5 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(15-16)\)
\(=-1\)
\(A_{3,2}=(3,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+2}\left|\begin{array}{c} 2 & \ \ 4 \\ 1 & -5 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(-10-4)\)
\(=(-1)(-14)\)
\(=14\)
\(A_{3,3}=(3,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+3}\left|\begin{array}{c} 2 & -3 \\ 1 & \ \ 4 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{6}(8+3)\)
\(=11\)
\(adj(A)=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{1,2} & A_{1,3} \\A_{2,1} & A_{2,2} & A_{2,3} \\A_{3,1} & A_{3,2} & A_{3,3} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{2,1} & A_{3,1} \\A_{1,2} & A_{2,2} & A_{3,2} \\A_{1,3} & A_{2,3} & A_{3,3} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(A)=\begin{bmatrix} -1 & -1 & -1 \\ -26 & -18 & \ \ 14 \\ -21 & -13 & \ \ 11 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A_{1,1}=-1, \ A_{2,1}=-1, \ A_{3,1}=-1\)
\(A_{1,2}=-26, \ A_{2,2}=-18, \ A_{3,2}=14\)
এবং \(A_{1,3}=-21, \ A_{2,3}=-13, \ A_{3,3}=11\)
এখন,
\(A^{-1}=\frac{adj(A)}{det(A)}\)
\(=\frac{1}{det(A)}adj(A)\)
\(=\frac{1}{-8}\begin{bmatrix} -1 & -1 & -1 \\ -26 & -18 & \ \ 14 \\ -21 & -13 & \ \ 11 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(A)=-8\)
এবং \(adj(A)=\begin{bmatrix} -1 & -1 & -1 \\ -26 & -18 & \ \ 14 \\ -21 & -13 & \ \ 11 \end{bmatrix}\)
\(=-\frac{1}{8}\begin{bmatrix} -1 & -1 & -1 \\ -26 & -18 & \ \ 14 \\ -21 & -13 & \ \ 11 \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=\begin{bmatrix} 2 & -3 & \ \ 4 \\1 & \ \ 4 & -5 \\5 & -1 & \ \ 1 \end{bmatrix}^{-1}=-\frac{1}{8}\begin{bmatrix} -1 & -1 & -1 \\ -26 & -18 & \ \ 14 \\ -21 & -13 & \ \ 11 \end{bmatrix}\)
\((1)\) হতে,
\(\begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=-\frac{1}{8}\begin{bmatrix} -1 & -1 & -1 \\ -26 & -18 & \ \ 14 \\ -21 & -13 & \ \ 11 \end{bmatrix}\begin{bmatrix} 3 \\ 0 \\ 5 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=-\frac{1}{8}\begin{bmatrix} -3-0-5 \\ -78-0+70 \\ -63-0+55 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=-\frac{1}{8}\begin{bmatrix} -8 \\ -8 \\ -8 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} -8\times-\frac{1}{8} \\ -8\times-\frac{1}{8} \\ -8\times-\frac{1}{8} \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} 1 \\ 1 \\ 1 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow x=1, \ y=1, \ z=1\)
নির্ণেয় সমাধানঃ \((1, \ 1, \ 1)\)
বিপরীত ম্যাট্রিক্সের সাহায্যে সমাধান করঃ
\(Q.4.(i) (j)\)\(2x+y-2z=10\)
\(3x+2y+2z=1\)
\(5x+4y+3z=4\)
উত্তরঃ \((1, \ 2, \ -3)\)
সমাধানঃ
প্রদত্ত সমীকরণ জোট,
\(2x+y-2z=10\)
\(3x+2y+2z=1\)
\(5x+4y+3z=4\)
সমীকরণ জোটের ম্যাট্রিক্স আকার,
\(\begin{bmatrix} 2 & 1 & -2 \\3 & 2 & \ \ 2 \\5 & 4 & \ \ 3 \end{bmatrix}\begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} 10 \\ 1 \\ 4 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} 2 & 1 & -2 \\3 & 2 & \ \ 2 \\5 & 4 & \ \ 3\end{bmatrix}^{-1}\begin{bmatrix} 10 \\ 1 \\ 4 \end{bmatrix} ......(1)\)
ধরি,
\(A=\begin{bmatrix} 2 & 1 & -2 \\3 & 2 & \ \ 2 \\5 & 4 & \ \ 3 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow det(A)=\left|\begin{array}{c} 2 & 1 & -2 \\3 & 2 & \ \ 2 \\5 & 4 & \ \ 3 \end{array}\right|\)
\(=2\left(2\times3-2\times4\right)-1\left(3\times3-2\times5\right)-2\left(3\times4-2\times5\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=2\left(6-8\right)-\left(9-10\right)-2\left(12-10\right)\)
\(=2\left(-2\right)-\left(-1\right)-2\left(2\right)\)
\(=-4+1-4\)
\(=-8+1\)
\(=-7\)
\(\therefore det(A)=-7\ne{0}\)
\(\therefore A\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(det(A)\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=A_{i,j}\)
তাহলে,
\(A_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}\left|\begin{array}{c} 2 & 2 \\ 4 & 3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{2}(6-8)\)
\(=-2\)
\(A_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}\left|\begin{array}{c} 3 & 2 \\5 & 3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(9-10)\)
\(=(-1)(-1)\)
\(=1\)
\(A_{1,3}=(1,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+3}\left|\begin{array}{c} 3 & 2 \\5 & 4 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(12-10)\)
\(=2\)
\(A_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}\left|\begin{array}{c} 1 & -2 \\ 4 & \ \ 3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(3+8)\)
\(=(-1)(11)\)
\(=-11\)
\(A_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}\left|\begin{array}{c} 2 & -2 \\5 & \ \ 3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(6+10)\)
\(=16\)
\(A_{2,3}=(2,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+3}\left|\begin{array}{c} 2 & 1 \\5 & 4 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(8-5)\)
\(=(-1)(3)\)
\(=-3\)
\(A_{3,1}=(3,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+1}\left|\begin{array}{c} 1 & -2 \\ 2 & \ \ 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(2+4)\)
\(=6\)
\(A_{3,2}=(3,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+2}\left|\begin{array}{c} 2 & -2 \\ 3 & \ \ 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(4+6)\)
\(=(-1)(10)\)
\(=-10\)
\(A_{3,3}=(3,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+3}\left|\begin{array}{c} 2 & 1 \\ 3 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{6}(4-3)\)
\(=1\)
\(adj(A)=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{1,2} & A_{1,3} \\A_{2,1} & A_{2,2} & A_{2,3} \\A_{3,1} & A_{3,2} & A_{3,3} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{2,1} & A_{3,1} \\A_{1,2} & A_{2,2} & A_{3,2} \\A_{1,3} & A_{2,3} & A_{3,3} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(A)=\begin{bmatrix} -2 & -11 & \ \ 6 \\ \ \ 1 & \ \ 16 & -10 \\ \ \ 2 & -3 & \ \ 1 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A_{1,1}=-2, \ A_{2,1}=-11, \ A_{3,1}=6\)
\(A_{1,2}=1, \ A_{2,2}=16, \ A_{3,2}=-10\)
এবং \(A_{1,3}=2, \ A_{2,3}=-3, \ A_{3,3}=1\)
এখন,
\(A^{-1}=\frac{adj(A)}{det(A)}\)
\(=\frac{1}{det(A)}adj(A)\)
\(=\frac{1}{-7}\begin{bmatrix} -2 & -11 & \ \ 6 \\ \ \ 1 & \ \ 16 & -10 \\ \ \ 2 & -3 & \ \ 1 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(A)=-7\)
এবং \(adj(A)=\begin{bmatrix} -2 & -11 & \ \ 6 \\ \ \ 1 & \ \ 16 & -10 \\ \ \ 2 & -3 & \ \ 1 \end{bmatrix}\)
\(=-\frac{1}{7}\begin{bmatrix} -2 & -11 & \ \ 6 \\ \ \ 1 & \ \ 16 & -10 \\ \ \ 2 & -3 & \ \ 1 \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=\begin{bmatrix} 2 & 1 & -2 \\3 & 2 & \ \ 2 \\5 & 4 & \ \ 3 \end{bmatrix}^{-1}=-\frac{1}{7}\begin{bmatrix} -2 & -11 & \ \ 6 \\ \ \ 1 & \ \ 16 & -10 \\ \ \ 2 & -3 & \ \ 1 \end{bmatrix}\)
\((1)\) হতে,
\(\begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=-\frac{1}{7}\begin{bmatrix} -2 & -11 & \ \ 6 \\ \ \ 1 & \ \ 16 & -10 \\ \ \ 2 & -3 & \ \ 1 \end{bmatrix}\begin{bmatrix} 10 \\ 1 \\ 4 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=-\frac{1}{7}\begin{bmatrix} -20-11+24 \\ \ \ 10+16-40 \\ \ \ 20-3+4 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=-\frac{1}{7}\begin{bmatrix} -31+24 \\ \ \ 26-40 \\ \ \ 24-3 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=-\frac{1}{7}\begin{bmatrix} -7 \\ -14 \\ \ \ 21 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} -7\times-\frac{1}{7} \\ -14\times-\frac{1}{7} \\ \ \ 21\times-\frac{1}{7} \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} \ \ 1 \\ \ \ 2 \\ -3 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow x=1, \ y=2, \ z=-3\)
নির্ণেয় সমাধানঃ \((1, \ 2, \ -3)\)
\(2x+y-2z=10\)
\(3x+2y+2z=1\)
\(5x+4y+3z=4\)
সমীকরণ জোটের ম্যাট্রিক্স আকার,
\(\begin{bmatrix} 2 & 1 & -2 \\3 & 2 & \ \ 2 \\5 & 4 & \ \ 3 \end{bmatrix}\begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} 10 \\ 1 \\ 4 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} 2 & 1 & -2 \\3 & 2 & \ \ 2 \\5 & 4 & \ \ 3\end{bmatrix}^{-1}\begin{bmatrix} 10 \\ 1 \\ 4 \end{bmatrix} ......(1)\)
ধরি,
\(A=\begin{bmatrix} 2 & 1 & -2 \\3 & 2 & \ \ 2 \\5 & 4 & \ \ 3 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow det(A)=\left|\begin{array}{c} 2 & 1 & -2 \\3 & 2 & \ \ 2 \\5 & 4 & \ \ 3 \end{array}\right|\)
\(=2\left(2\times3-2\times4\right)-1\left(3\times3-2\times5\right)-2\left(3\times4-2\times5\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=2\left(6-8\right)-\left(9-10\right)-2\left(12-10\right)\)
\(=2\left(-2\right)-\left(-1\right)-2\left(2\right)\)
\(=-4+1-4\)
\(=-8+1\)
\(=-7\)
\(\therefore det(A)=-7\ne{0}\)
\(\therefore A\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(det(A)\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=A_{i,j}\)
তাহলে,
\(A_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}\left|\begin{array}{c} 2 & 2 \\ 4 & 3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{2}(6-8)\)
\(=-2\)
\(A_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}\left|\begin{array}{c} 3 & 2 \\5 & 3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(9-10)\)
\(=(-1)(-1)\)
\(=1\)
\(A_{1,3}=(1,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+3}\left|\begin{array}{c} 3 & 2 \\5 & 4 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(12-10)\)
\(=2\)
\(A_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}\left|\begin{array}{c} 1 & -2 \\ 4 & \ \ 3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(3+8)\)
\(=(-1)(11)\)
\(=-11\)
\(A_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}\left|\begin{array}{c} 2 & -2 \\5 & \ \ 3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(6+10)\)
\(=16\)
\(A_{2,3}=(2,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+3}\left|\begin{array}{c} 2 & 1 \\5 & 4 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(8-5)\)
\(=(-1)(3)\)
\(=-3\)
\(A_{3,1}=(3,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+1}\left|\begin{array}{c} 1 & -2 \\ 2 & \ \ 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(2+4)\)
\(=6\)
\(A_{3,2}=(3,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+2}\left|\begin{array}{c} 2 & -2 \\ 3 & \ \ 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(4+6)\)
\(=(-1)(10)\)
\(=-10\)
\(A_{3,3}=(3,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+3}\left|\begin{array}{c} 2 & 1 \\ 3 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{6}(4-3)\)
\(=1\)
\(adj(A)=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{1,2} & A_{1,3} \\A_{2,1} & A_{2,2} & A_{2,3} \\A_{3,1} & A_{3,2} & A_{3,3} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{2,1} & A_{3,1} \\A_{1,2} & A_{2,2} & A_{3,2} \\A_{1,3} & A_{2,3} & A_{3,3} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(A)=\begin{bmatrix} -2 & -11 & \ \ 6 \\ \ \ 1 & \ \ 16 & -10 \\ \ \ 2 & -3 & \ \ 1 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A_{1,1}=-2, \ A_{2,1}=-11, \ A_{3,1}=6\)
\(A_{1,2}=1, \ A_{2,2}=16, \ A_{3,2}=-10\)
এবং \(A_{1,3}=2, \ A_{2,3}=-3, \ A_{3,3}=1\)
এখন,
\(A^{-1}=\frac{adj(A)}{det(A)}\)
\(=\frac{1}{det(A)}adj(A)\)
\(=\frac{1}{-7}\begin{bmatrix} -2 & -11 & \ \ 6 \\ \ \ 1 & \ \ 16 & -10 \\ \ \ 2 & -3 & \ \ 1 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(A)=-7\)
এবং \(adj(A)=\begin{bmatrix} -2 & -11 & \ \ 6 \\ \ \ 1 & \ \ 16 & -10 \\ \ \ 2 & -3 & \ \ 1 \end{bmatrix}\)
\(=-\frac{1}{7}\begin{bmatrix} -2 & -11 & \ \ 6 \\ \ \ 1 & \ \ 16 & -10 \\ \ \ 2 & -3 & \ \ 1 \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=\begin{bmatrix} 2 & 1 & -2 \\3 & 2 & \ \ 2 \\5 & 4 & \ \ 3 \end{bmatrix}^{-1}=-\frac{1}{7}\begin{bmatrix} -2 & -11 & \ \ 6 \\ \ \ 1 & \ \ 16 & -10 \\ \ \ 2 & -3 & \ \ 1 \end{bmatrix}\)
\((1)\) হতে,
\(\begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=-\frac{1}{7}\begin{bmatrix} -2 & -11 & \ \ 6 \\ \ \ 1 & \ \ 16 & -10 \\ \ \ 2 & -3 & \ \ 1 \end{bmatrix}\begin{bmatrix} 10 \\ 1 \\ 4 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=-\frac{1}{7}\begin{bmatrix} -20-11+24 \\ \ \ 10+16-40 \\ \ \ 20-3+4 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=-\frac{1}{7}\begin{bmatrix} -31+24 \\ \ \ 26-40 \\ \ \ 24-3 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=-\frac{1}{7}\begin{bmatrix} -7 \\ -14 \\ \ \ 21 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} -7\times-\frac{1}{7} \\ -14\times-\frac{1}{7} \\ \ \ 21\times-\frac{1}{7} \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} \ \ 1 \\ \ \ 2 \\ -3 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow x=1, \ y=2, \ z=-3\)
নির্ণেয় সমাধানঃ \((1, \ 2, \ -3)\)
বিপরীত ম্যাট্রিক্সের সাহায্যে সমাধান করঃ
\(Q.4.(i) (k)\)\(11x+3y+2z=23\)
\(3x+2y=7\)
\(x+z=4\)
উত্তরঃ \((1, \ 2, \ 3)\)
সমাধানঃ
প্রদত্ত সমীকরণ জোট,
\(11x+3y+2z=23\)
\(3x+2y+0.z=7\)
\(x+0.y+z=4\)
সমীকরণ জোটের ম্যাট্রিক্স আকার,
\(\begin{bmatrix} 11 & 3 & 2 \\3 & 2 & 0 \\1 & 0 & 1 \end{bmatrix}\begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} 23 \\ 7 \\ 4 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} 11 & 3 & 2 \\3 & 2 & 0 \\1 & 0 & 1 \end{bmatrix}^{-1}\begin{bmatrix} 23 \\ 7 \\ 4 \end{bmatrix} ......(1)\)
ধরি,
\(A=\begin{bmatrix} 11 & 3 & 2 \\3 & 2 & 0 \\1 & 0 & 1 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow det(A)=\left|\begin{array}{c} 11 & 3 & 2 \\3 & 2 & 0 \\1 & 0 & 1 \end{array}\right|\)
\(=11\left(2\times1-0\times0\right)-3\left(3\times1-0\times1\right)+2\left(3\times0-2\times1\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=11\left(2-0\right)-3\left(3-0\right)+2\left(0-2\right)\)
\(=11\left(2\right)-3\left(3\right)+2\left(-2\right)\)
\(=22-9-4\)
\(=22-13\)
\(=9\)
\(\therefore det(A)=9\ne{0}\)
\(\therefore A\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(det(A)\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=A_{i,j}\)
তাহলে,
\(A_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}\left|\begin{array}{c} 2 & 0 \\ 0 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{2}(2-0)\)
\(=2\)
\(A_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}\left|\begin{array}{c} 3 & 0 \\1 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(3-0)\)
\(=(-1)(3)\)
\(=-3\)
\(A_{1,3}=(1,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+3}\left|\begin{array}{c} 3 & 2 \\1 & 0 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(0-2)\)
\(=-2\)
\(A_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}\left|\begin{array}{c} 3 & 2 \\ 0 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(3-0)\)
\(=(-1)(3)\)
\(=-3\)
\(A_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}\left|\begin{array}{c} 11 & 2 \\1 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(11-2)\)
\(=9\)
\(A_{2,3}=(2,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+3}\left|\begin{array}{c} 11 & 3 \\1 & 0 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(0-3)\)
\(=(-1)(-3)\)
\(=3\)
\(A_{3,1}=(3,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+1}\left|\begin{array}{c} 3 & 2 \\ 2 & 0 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(0-4)\)
\(=-4\)
\(A_{3,2}=(3,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+2}\left|\begin{array}{c} 11 & 2 \\ 3 & 0 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(0-6)\)
\(=(-1)(-6)\)
\(=6\)
\(A_{3,3}=(3,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+3}\left|\begin{array}{c} 11 & 3 \\ 3 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{6}(22-9)\)
\(=13\)
\(adj(A)=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{1,2} & A_{1,3} \\A_{2,1} & A_{2,2} & A_{2,3} \\A_{3,1} & A_{3,2} & A_{3,3} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{2,1} & A_{3,1} \\A_{1,2} & A_{2,2} & A_{3,2} \\A_{1,3} & A_{2,3} & A_{3,3} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(A)=\begin{bmatrix} \ \ 2 & -3 & -4 \\ -3 & \ \ 9 & \ \ 6 \\ -2 & \ \ 3 & \ \ 13 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A_{1,1}=2, \ A_{2,1}=-3, \ A_{3,1}=-4\)
\(A_{1,2}=-3, \ A_{2,2}=9, \ A_{3,2}=6\)
এবং \(A_{1,3}=-2, \ A_{2,3}=3, \ A_{3,3}=13\)
এখন,
\(A^{-1}=\frac{adj(A)}{det(A)}\)
\(=\frac{1}{det(A)}adj(A)\)
\(=\frac{1}{9}\begin{bmatrix} \ \ 2 & -3 & -4 \\ -3 & \ \ 9 & \ \ 6 \\ -2 & \ \ 3 & \ \ 13 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(A)=9\)
এবং \(adj(A)=\begin{bmatrix} \ \ 2 & -3 & -4 \\ -3 & \ \ 9 & \ \ 6 \\ -2 & \ \ 3 & \ \ 13 \end{bmatrix}\)
\(=\frac{1}{9}\begin{bmatrix} \ \ 2 & -3 & -4 \\ -3 & \ \ 9 & \ \ 6 \\ -2 & \ \ 3 & \ \ 13 \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=\begin{bmatrix} 11 & 3 & 2 \\3 & 2 & 0 \\1 & 0 & 1 \end{bmatrix}^{-1}=\frac{1}{9}\begin{bmatrix} \ \ 2 & -3 & -4 \\ -3 & \ \ 9 & \ \ 6 \\ -2 & \ \ 3 & \ \ 13 \end{bmatrix}\)
\((1)\) হতে,
\(\begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\frac{1}{9}\begin{bmatrix} \ \ 2 & -3 & -4 \\ -3 & \ \ 9 & \ \ 6 \\ -2 & \ \ 3 & \ \ 13 \end{bmatrix}\begin{bmatrix} 23 \\ 7 \\ 4 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\frac{1}{9}\begin{bmatrix} \ \ 46-21-16 \\ -69+63+24 \\ -46+21+52 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\frac{1}{9}\begin{bmatrix} \ \ 46-37 \\ -69+87 \\ -46+73 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\frac{1}{9}\begin{bmatrix} \ \ 9 \\ 18 \\ 27 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} 9\times\frac{1}{9} \\ 18\times\frac{1}{9} \\ 27\times\frac{1}{9} \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} 1 \\ 2 \\ 3 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow x=1, \ y=2, \ z=3\)
নির্ণেয় সমাধানঃ \((1, \ 2, \ 3)\)
\(11x+3y+2z=23\)
\(3x+2y+0.z=7\)
\(x+0.y+z=4\)
সমীকরণ জোটের ম্যাট্রিক্স আকার,
\(\begin{bmatrix} 11 & 3 & 2 \\3 & 2 & 0 \\1 & 0 & 1 \end{bmatrix}\begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} 23 \\ 7 \\ 4 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} 11 & 3 & 2 \\3 & 2 & 0 \\1 & 0 & 1 \end{bmatrix}^{-1}\begin{bmatrix} 23 \\ 7 \\ 4 \end{bmatrix} ......(1)\)
ধরি,
\(A=\begin{bmatrix} 11 & 3 & 2 \\3 & 2 & 0 \\1 & 0 & 1 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow det(A)=\left|\begin{array}{c} 11 & 3 & 2 \\3 & 2 & 0 \\1 & 0 & 1 \end{array}\right|\)
\(=11\left(2\times1-0\times0\right)-3\left(3\times1-0\times1\right)+2\left(3\times0-2\times1\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=11\left(2-0\right)-3\left(3-0\right)+2\left(0-2\right)\)
\(=11\left(2\right)-3\left(3\right)+2\left(-2\right)\)
\(=22-9-4\)
\(=22-13\)
\(=9\)
\(\therefore det(A)=9\ne{0}\)
\(\therefore A\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(det(A)\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=A_{i,j}\)
তাহলে,
\(A_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}\left|\begin{array}{c} 2 & 0 \\ 0 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{2}(2-0)\)
\(=2\)
\(A_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}\left|\begin{array}{c} 3 & 0 \\1 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(3-0)\)
\(=(-1)(3)\)
\(=-3\)
\(A_{1,3}=(1,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+3}\left|\begin{array}{c} 3 & 2 \\1 & 0 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(0-2)\)
\(=-2\)
\(A_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}\left|\begin{array}{c} 3 & 2 \\ 0 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(3-0)\)
\(=(-1)(3)\)
\(=-3\)
\(A_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}\left|\begin{array}{c} 11 & 2 \\1 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(11-2)\)
\(=9\)
\(A_{2,3}=(2,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+3}\left|\begin{array}{c} 11 & 3 \\1 & 0 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(0-3)\)
\(=(-1)(-3)\)
\(=3\)
\(A_{3,1}=(3,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+1}\left|\begin{array}{c} 3 & 2 \\ 2 & 0 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(0-4)\)
\(=-4\)
\(A_{3,2}=(3,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+2}\left|\begin{array}{c} 11 & 2 \\ 3 & 0 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(0-6)\)
\(=(-1)(-6)\)
\(=6\)
\(A_{3,3}=(3,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+3}\left|\begin{array}{c} 11 & 3 \\ 3 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{6}(22-9)\)
\(=13\)
\(adj(A)=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{1,2} & A_{1,3} \\A_{2,1} & A_{2,2} & A_{2,3} \\A_{3,1} & A_{3,2} & A_{3,3} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{2,1} & A_{3,1} \\A_{1,2} & A_{2,2} & A_{3,2} \\A_{1,3} & A_{2,3} & A_{3,3} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(A)=\begin{bmatrix} \ \ 2 & -3 & -4 \\ -3 & \ \ 9 & \ \ 6 \\ -2 & \ \ 3 & \ \ 13 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A_{1,1}=2, \ A_{2,1}=-3, \ A_{3,1}=-4\)
\(A_{1,2}=-3, \ A_{2,2}=9, \ A_{3,2}=6\)
এবং \(A_{1,3}=-2, \ A_{2,3}=3, \ A_{3,3}=13\)
এখন,
\(A^{-1}=\frac{adj(A)}{det(A)}\)
\(=\frac{1}{det(A)}adj(A)\)
\(=\frac{1}{9}\begin{bmatrix} \ \ 2 & -3 & -4 \\ -3 & \ \ 9 & \ \ 6 \\ -2 & \ \ 3 & \ \ 13 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(A)=9\)
এবং \(adj(A)=\begin{bmatrix} \ \ 2 & -3 & -4 \\ -3 & \ \ 9 & \ \ 6 \\ -2 & \ \ 3 & \ \ 13 \end{bmatrix}\)
\(=\frac{1}{9}\begin{bmatrix} \ \ 2 & -3 & -4 \\ -3 & \ \ 9 & \ \ 6 \\ -2 & \ \ 3 & \ \ 13 \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=\begin{bmatrix} 11 & 3 & 2 \\3 & 2 & 0 \\1 & 0 & 1 \end{bmatrix}^{-1}=\frac{1}{9}\begin{bmatrix} \ \ 2 & -3 & -4 \\ -3 & \ \ 9 & \ \ 6 \\ -2 & \ \ 3 & \ \ 13 \end{bmatrix}\)
\((1)\) হতে,
\(\begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\frac{1}{9}\begin{bmatrix} \ \ 2 & -3 & -4 \\ -3 & \ \ 9 & \ \ 6 \\ -2 & \ \ 3 & \ \ 13 \end{bmatrix}\begin{bmatrix} 23 \\ 7 \\ 4 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\frac{1}{9}\begin{bmatrix} \ \ 46-21-16 \\ -69+63+24 \\ -46+21+52 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\frac{1}{9}\begin{bmatrix} \ \ 46-37 \\ -69+87 \\ -46+73 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\frac{1}{9}\begin{bmatrix} \ \ 9 \\ 18 \\ 27 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} 9\times\frac{1}{9} \\ 18\times\frac{1}{9} \\ 27\times\frac{1}{9} \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} 1 \\ 2 \\ 3 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow x=1, \ y=2, \ z=3\)
নির্ণেয় সমাধানঃ \((1, \ 2, \ 3)\)
বিপরীত ম্যাট্রিক্সের সাহায্যে সমাধান করঃ
\(Q.4.(i) (l)\)\(3x+2y=12\)
\(2x-3y=-5\)
উত্তরঃ \((2, \ 3)\)
সমাধানঃ
প্রদত্ত সমীকরণ জোট,
\(3x+2y=12\)
\(2x-3y=-5\)
সমীকরণ জোটের ম্যাট্রিক্স আকার,
\(\begin{bmatrix} 3 & \ \ 2 \\2 & -3 \end{bmatrix}\begin{bmatrix} x \\ y \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} 12 \\ -5 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} 3 & \ \ 2 \\2 & -3 \end{bmatrix}^{-1}\begin{bmatrix} 12 \\ -5 \end{bmatrix} ......(1)\)
ধরি,
\(A=\begin{bmatrix} 3 & \ \ 2 \\2 & -3 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow det(A)=\left|\begin{array}{c} 3 & \ \ 2 \\2 & -3 \end{array}\right|\)
\(=-9-4\)
\(=-13\)
\(\therefore det(A)=-13\ne{0}\)
\(\therefore A\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(det(A)=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(det(A)\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=A_{i,j}\)
তাহলে,
\(A_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}(-3)\)
\(=(-1)^{2}(-3)\)
\(=-3\)
\(A_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}2\)
\(=(-1)^{3}2\)
\(=(-1)2\)
\(=-2\)
\(A_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}2\)
\(=(-1)^{3}2\)
\(=(-1)2\)
\(=-2\)
\(A_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}3\)
\(=(-1)^{4}3\)
\(=3\)
\(adj(A)=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{1,2} \\A_{2,1} & A_{2,2} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{2,1} \\A_{1,2} & A_{2,2} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(A)=\begin{bmatrix} -3 & -2 \\ -2 & \ \ 3 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A_{1,1}=-3, \ A_{2,1}=-2\)
এবং \(A_{1,2}=-2, \ A_{2,2}=3\)
এখন,
\(A^{-1}=\frac{adj(A)}{det(A)}\)
\(=\frac{1}{det(A)}adj(A)\)
\(=\frac{1}{-13}\begin{bmatrix} -3 & -2 \\ -2 & \ \ 3 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(A)=-13\)
এবং \(adj(A)=\begin{bmatrix} -3 & -2 \\ -2 & \ \ 3 \end{bmatrix}\)
\(=-\frac{1}{13}\begin{bmatrix} -3 & -2 \\ -2 & \ \ 3 \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=\begin{bmatrix} 3 & \ \ 2 \\2 & -3 \end{bmatrix}^{-1}=-\frac{1}{13}\begin{bmatrix} -3 & -2 \\ -2 & \ \ 3 \end{bmatrix}\)
\((1)\) হতে,
\(\begin{bmatrix} x \\ y \end{bmatrix}=-\frac{1}{13}\begin{bmatrix} -3 & -2 \\ -2 & \ \ 3 \end{bmatrix}\begin{bmatrix} 12 \\ -5 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \end{bmatrix}=-\frac{1}{13}\begin{bmatrix} -36+10 \\ -24-15 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \end{bmatrix}=-\frac{1}{13}\begin{bmatrix} -26 \\ \ \ -39 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} -26\times-\frac{1}{13} \\ -39\times-\frac{1}{13} \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} 2 \\ 3 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow x=2, \ y=3\)
নির্ণেয় সমাধানঃ \((2, \ 3)\)
\(3x+2y=12\)
\(2x-3y=-5\)
সমীকরণ জোটের ম্যাট্রিক্স আকার,
\(\begin{bmatrix} 3 & \ \ 2 \\2 & -3 \end{bmatrix}\begin{bmatrix} x \\ y \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} 12 \\ -5 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} 3 & \ \ 2 \\2 & -3 \end{bmatrix}^{-1}\begin{bmatrix} 12 \\ -5 \end{bmatrix} ......(1)\)
ধরি,
\(A=\begin{bmatrix} 3 & \ \ 2 \\2 & -3 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow det(A)=\left|\begin{array}{c} 3 & \ \ 2 \\2 & -3 \end{array}\right|\)
\(=-9-4\)
\(=-13\)
\(\therefore det(A)=-13\ne{0}\)
\(\therefore A\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(det(A)=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(det(A)\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=A_{i,j}\)
তাহলে,
\(A_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}(-3)\)
\(=(-1)^{2}(-3)\)
\(=-3\)
\(A_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}2\)
\(=(-1)^{3}2\)
\(=(-1)2\)
\(=-2\)
\(A_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}2\)
\(=(-1)^{3}2\)
\(=(-1)2\)
\(=-2\)
\(A_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}3\)
\(=(-1)^{4}3\)
\(=3\)
\(adj(A)=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{1,2} \\A_{2,1} & A_{2,2} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{2,1} \\A_{1,2} & A_{2,2} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(A)=\begin{bmatrix} -3 & -2 \\ -2 & \ \ 3 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A_{1,1}=-3, \ A_{2,1}=-2\)
এবং \(A_{1,2}=-2, \ A_{2,2}=3\)
এখন,
\(A^{-1}=\frac{adj(A)}{det(A)}\)
\(=\frac{1}{det(A)}adj(A)\)
\(=\frac{1}{-13}\begin{bmatrix} -3 & -2 \\ -2 & \ \ 3 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(A)=-13\)
এবং \(adj(A)=\begin{bmatrix} -3 & -2 \\ -2 & \ \ 3 \end{bmatrix}\)
\(=-\frac{1}{13}\begin{bmatrix} -3 & -2 \\ -2 & \ \ 3 \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=\begin{bmatrix} 3 & \ \ 2 \\2 & -3 \end{bmatrix}^{-1}=-\frac{1}{13}\begin{bmatrix} -3 & -2 \\ -2 & \ \ 3 \end{bmatrix}\)
\((1)\) হতে,
\(\begin{bmatrix} x \\ y \end{bmatrix}=-\frac{1}{13}\begin{bmatrix} -3 & -2 \\ -2 & \ \ 3 \end{bmatrix}\begin{bmatrix} 12 \\ -5 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \end{bmatrix}=-\frac{1}{13}\begin{bmatrix} -36+10 \\ -24-15 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \end{bmatrix}=-\frac{1}{13}\begin{bmatrix} -26 \\ \ \ -39 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} -26\times-\frac{1}{13} \\ -39\times-\frac{1}{13} \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} 2 \\ 3 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow x=2, \ y=3\)
নির্ণেয় সমাধানঃ \((2, \ 3)\)
বিপরীত ম্যাট্রিক্সের সাহায্যে সমাধান করঃ
\(Q.4.(i) (m)\)\(x+2y+5z=3\)
\(2x-3y-7z=5\)
\(4x-2y+z=0\)
উত্তরঃ \((3, \ 5, \ -2)\)
সমাধানঃ
প্রদত্ত সমীকরণ জোট,
\(x+2y+5z=3\)
\(2x-3y-7z=5\)
\(4x-2y+z=0\)
সমীকরণ জোটের ম্যাট্রিক্স আকার,
\(\begin{bmatrix} 1 & \ \ 2 & \ \ 5 \\2 & -3 & -7 \\4 & -2 & \ \ 1 \end{bmatrix}\begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} 3 \\ 5 \\ 0 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} 1 & \ \ 2 & \ \ 5 \\2 & -3 & -7 \\4 & -2 & \ \ 1 \end{bmatrix}^{-1}\begin{bmatrix} 3 \\ 5 \\ 0 \end{bmatrix} ......(1)\)
ধরি,
\(A=\begin{bmatrix} 1 & \ \ 2 & \ \ 5 \\2 & -3 & -7 \\4 & -2 & \ \ 1 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow det(A)=\left|\begin{array}{c} 1 & \ \ 2 & \ \ 5 \\2 & -3 & -7 \\4 & -2 & \ \ 1 \end{array}\right|\)
\(=1\left(-3\times1+7\times-2\right)-2\left(2\times1+7\times4\right)+5\left(2\times-2+3\times4\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=\left(-3-14\right)-2\left(2+28\right)+5\left(-4+12\right)\)
\(=-17-2\left(30\right)+5\left(8\right)\)
\(=-17-60+40\)
\(=-77+40\)
\(=-37\)
\(\therefore det(A)=-37\ne{0}\)
\(\therefore A\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(det(A)\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=A_{i,j}\)
তাহলে,
\(A_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}\left|\begin{array}{c} -3 & -7 \\ -2 & \ \ 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{2}(-3-14)\)
\(=-17\)
\(A_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}\left|\begin{array}{c} 2 & -7 \\4 & \ \ 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(2+28)\)
\(=(-1)(30)\)
\(=-30\)
\(A_{1,3}=(1,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+3}\left|\begin{array}{c} 2 & -3 \\4 & -2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(-4+12)\)
\(=8\)
\(A_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}\left|\begin{array}{c} \ \ 2 & 5 \\ -2 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(2+10)\)
\(=(-1)(12)\)
\(=-12\)
\(A_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}\left|\begin{array}{c} 1 & 5 \\4 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(1-20)\)
\(=-19\)
\(A_{2,3}=(2,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+3}\left|\begin{array}{c} 1 & \ \ 2 \\4 & -2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(-2-8)\)
\(=(-1)(-10)\)
\(=10\)
\(A_{3,1}=(3,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+1}\left|\begin{array}{c} 2 & 5 \\ -3 & -7 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(-14+15)\)
\(=1\)
\(A_{3,2}=(3,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+2}\left|\begin{array}{c} 1 & 5 \\ 2 & -7 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(-7-10)\)
\(=(-1)(-17)\)
\(=17\)
\(A_{3,3}=(3,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+3}\left|\begin{array}{c} 1 & \ \ 2 \\ 2 & -3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{6}(-3-4)\)
\(=-7\)
\(adj(A)=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{1,2} & A_{1,3} \\A_{2,1} & A_{2,2} & A_{2,3} \\A_{3,1} & A_{3,2} & A_{3,3} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{2,1} & A_{3,1} \\A_{1,2} & A_{2,2} & A_{3,2} \\A_{1,3} & A_{2,3} & A_{3,3} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(A)=\begin{bmatrix} -17 & -12 & \ \ 1 \\ -30 & -19 & \ \ 17 \\ \ \ 8 & \ \ 10 & -7 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A_{1,1}=-17, \ A_{2,1}=-12, \ A_{3,1}=1\)
\(A_{1,2}=-30, \ A_{2,2}=-19, \ A_{3,2}=17\)
এবং \(A_{1,3}=8, \ A_{2,3}=10, \ A_{3,3}=-7\)
এখন,
\(A^{-1}=\frac{adj(A)}{det(A)}\)
\(=\frac{1}{det(A)}adj(A)\)
\(=\frac{1}{-37}\begin{bmatrix} -17 & -12 & \ \ 1 \\ -30 & -19 & \ \ 17 \\ \ \ 8 & \ \ 10 & -7 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(A)=-37\)
এবং \(adj(A)=\begin{bmatrix} -17 & -12 & \ \ 1 \\ -30 & -19 & \ \ 17 \\ \ \ 8 & \ \ 10 & -7 \end{bmatrix}\)
\(=-\frac{1}{37}\begin{bmatrix} -17 & -12 & \ \ 1 \\ -30 & -19 & \ \ 17 \\ \ \ 8 & \ \ 10 & -7 \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=\begin{bmatrix} 1 & \ \ 2 & \ \ 5 \\2 & -3 & -7 \\4 & -2 & \ \ 1 \end{bmatrix}^{-1}=-\frac{1}{37}\begin{bmatrix} -17 & -12 & \ \ 1 \\ -30 & -19 & \ \ 17 \\ \ \ 8 & \ \ 10 & -7 \end{bmatrix}\)
\((1)\) হতে,
\(\begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=-\frac{1}{37}\begin{bmatrix} -17 & -12 & \ \ 1 \\ -30 & -19 & \ \ 17 \\ \ \ 8 & \ \ 10 & -7 \end{bmatrix}\begin{bmatrix} 3 \\ 5 \\ 0 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=-\frac{1}{37}\begin{bmatrix} -51-60+0 \\ -90-95+0 \\ \ \ 24+50-0 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=-\frac{1}{37}\begin{bmatrix} -111 \\ -185 \\ \ \ 74 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} -111\times-\frac{1}{37} \\ -185\times-\frac{1}{37} \\ \ \ 74\times-\frac{1}{37} \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} \ \ 3 \\ \ \ 5 \\ -2 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow x=3, \ y=5, \ z=-2\)
নির্ণেয় সমাধানঃ \((3, \ 5, \ -2)\)
\(x+2y+5z=3\)
\(2x-3y-7z=5\)
\(4x-2y+z=0\)
সমীকরণ জোটের ম্যাট্রিক্স আকার,
\(\begin{bmatrix} 1 & \ \ 2 & \ \ 5 \\2 & -3 & -7 \\4 & -2 & \ \ 1 \end{bmatrix}\begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} 3 \\ 5 \\ 0 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} 1 & \ \ 2 & \ \ 5 \\2 & -3 & -7 \\4 & -2 & \ \ 1 \end{bmatrix}^{-1}\begin{bmatrix} 3 \\ 5 \\ 0 \end{bmatrix} ......(1)\)
ধরি,
\(A=\begin{bmatrix} 1 & \ \ 2 & \ \ 5 \\2 & -3 & -7 \\4 & -2 & \ \ 1 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow det(A)=\left|\begin{array}{c} 1 & \ \ 2 & \ \ 5 \\2 & -3 & -7 \\4 & -2 & \ \ 1 \end{array}\right|\)
\(=1\left(-3\times1+7\times-2\right)-2\left(2\times1+7\times4\right)+5\left(2\times-2+3\times4\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=\left(-3-14\right)-2\left(2+28\right)+5\left(-4+12\right)\)
\(=-17-2\left(30\right)+5\left(8\right)\)
\(=-17-60+40\)
\(=-77+40\)
\(=-37\)
\(\therefore det(A)=-37\ne{0}\)
\(\therefore A\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(det(A)\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=A_{i,j}\)
তাহলে,
\(A_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}\left|\begin{array}{c} -3 & -7 \\ -2 & \ \ 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{2}(-3-14)\)
\(=-17\)
\(A_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}\left|\begin{array}{c} 2 & -7 \\4 & \ \ 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(2+28)\)
\(=(-1)(30)\)
\(=-30\)
\(A_{1,3}=(1,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+3}\left|\begin{array}{c} 2 & -3 \\4 & -2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(-4+12)\)
\(=8\)
\(A_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}\left|\begin{array}{c} \ \ 2 & 5 \\ -2 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(2+10)\)
\(=(-1)(12)\)
\(=-12\)
\(A_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}\left|\begin{array}{c} 1 & 5 \\4 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(1-20)\)
\(=-19\)
\(A_{2,3}=(2,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+3}\left|\begin{array}{c} 1 & \ \ 2 \\4 & -2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(-2-8)\)
\(=(-1)(-10)\)
\(=10\)
\(A_{3,1}=(3,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+1}\left|\begin{array}{c} 2 & 5 \\ -3 & -7 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(-14+15)\)
\(=1\)
\(A_{3,2}=(3,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+2}\left|\begin{array}{c} 1 & 5 \\ 2 & -7 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(-7-10)\)
\(=(-1)(-17)\)
\(=17\)
\(A_{3,3}=(3,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+3}\left|\begin{array}{c} 1 & \ \ 2 \\ 2 & -3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{6}(-3-4)\)
\(=-7\)
\(adj(A)=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{1,2} & A_{1,3} \\A_{2,1} & A_{2,2} & A_{2,3} \\A_{3,1} & A_{3,2} & A_{3,3} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{2,1} & A_{3,1} \\A_{1,2} & A_{2,2} & A_{3,2} \\A_{1,3} & A_{2,3} & A_{3,3} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(A)=\begin{bmatrix} -17 & -12 & \ \ 1 \\ -30 & -19 & \ \ 17 \\ \ \ 8 & \ \ 10 & -7 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A_{1,1}=-17, \ A_{2,1}=-12, \ A_{3,1}=1\)
\(A_{1,2}=-30, \ A_{2,2}=-19, \ A_{3,2}=17\)
এবং \(A_{1,3}=8, \ A_{2,3}=10, \ A_{3,3}=-7\)
এখন,
\(A^{-1}=\frac{adj(A)}{det(A)}\)
\(=\frac{1}{det(A)}adj(A)\)
\(=\frac{1}{-37}\begin{bmatrix} -17 & -12 & \ \ 1 \\ -30 & -19 & \ \ 17 \\ \ \ 8 & \ \ 10 & -7 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(A)=-37\)
এবং \(adj(A)=\begin{bmatrix} -17 & -12 & \ \ 1 \\ -30 & -19 & \ \ 17 \\ \ \ 8 & \ \ 10 & -7 \end{bmatrix}\)
\(=-\frac{1}{37}\begin{bmatrix} -17 & -12 & \ \ 1 \\ -30 & -19 & \ \ 17 \\ \ \ 8 & \ \ 10 & -7 \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=\begin{bmatrix} 1 & \ \ 2 & \ \ 5 \\2 & -3 & -7 \\4 & -2 & \ \ 1 \end{bmatrix}^{-1}=-\frac{1}{37}\begin{bmatrix} -17 & -12 & \ \ 1 \\ -30 & -19 & \ \ 17 \\ \ \ 8 & \ \ 10 & -7 \end{bmatrix}\)
\((1)\) হতে,
\(\begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=-\frac{1}{37}\begin{bmatrix} -17 & -12 & \ \ 1 \\ -30 & -19 & \ \ 17 \\ \ \ 8 & \ \ 10 & -7 \end{bmatrix}\begin{bmatrix} 3 \\ 5 \\ 0 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=-\frac{1}{37}\begin{bmatrix} -51-60+0 \\ -90-95+0 \\ \ \ 24+50-0 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=-\frac{1}{37}\begin{bmatrix} -111 \\ -185 \\ \ \ 74 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} -111\times-\frac{1}{37} \\ -185\times-\frac{1}{37} \\ \ \ 74\times-\frac{1}{37} \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} \ \ 3 \\ \ \ 5 \\ -2 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow x=3, \ y=5, \ z=-2\)
নির্ণেয় সমাধানঃ \((3, \ 5, \ -2)\)
বিপরীত ম্যাট্রিক্সের সাহায্যে সমাধান করঃ
\(Q.4.(i) (n)\)\(5x+2y+z=8\)
\(x-2y-3z=-4\)
\(3x+y+z=7\)
উত্তরঃ \((2, \ -3, \ 4)\)
সমাধানঃ
প্রদত্ত সমীকরণ জোট,
\(5x+2y+z=8\)
\(x-2y-3z=-4\)
\(3x+y+z=7\)
সমীকরণ জোটের ম্যাট্রিক্স আকার,
\(\begin{bmatrix} 5 & \ \ 2 & \ \ 1 \\1 & -2 & -3 \\3 & \ \ 1 & \ \ 1 \end{bmatrix}\begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} \ \ 8 \\ -4 \\ \ \ 7 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} 5 & \ \ 2 & \ \ 1 \\1 & -2 & -3 \\3 & \ \ 1 & \ \ 1 \end{bmatrix}^{-1}\begin{bmatrix} \ \ 8 \\ -4 \\ \ \ 7 \end{bmatrix} ......(1)\)
ধরি,
\(A=\begin{bmatrix} 5 & \ \ 2 & \ \ 1 \\1 & -2 & -3 \\3 & \ \ 1 & \ \ 1 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow det(A)=\left|\begin{array}{c} 5 & \ \ 2 & \ \ 1 \\1 & -2 & -3 \\3 & \ \ 1 & \ \ 1 \end{array}\right|\)
\(=5\left(-2\times1+3\times1\right)-2\left(1\times1+3\times3\right)+1\left(1\times1+2\times3\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=5\left(-2+3\right)-2\left(1+9\right)+\left(1+6\right)\)
\(=5-2\left(10\right)+7\)
\(=12-20\)
\(=-8\)
\(\therefore det(A)=-8\ne{0}\)
\(\therefore A\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(det(A)\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=A_{i,j}\)
তাহলে,
\(A_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}\left|\begin{array}{c} -2 & -3 \\ \ \ 1 & \ \ 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{2}(-2+3)\)
\(=1\)
\(A_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}\left|\begin{array}{c} 1 & -3 \\3 & \ \ 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(1+9)\)
\(=(-1)(10)\)
\(=-10\)
\(A_{1,3}=(1,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+3}\left|\begin{array}{c} 1 & -2 \\3 & \ \ 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(1+6)\)
\(=7\)
\(A_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}\left|\begin{array}{c} 2 & 1 \\ 1 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(2-1)\)
\(=(-1)(1)\)
\(=-1\)
\(A_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}\left|\begin{array}{c} 5 & 1 \\3 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(5-3)\)
\(=2\)
\(A_{2,3}=(2,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+3}\left|\begin{array}{c} 5 & 2 \\3 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(5-6)\)
\(=(-1)(-1)\)
\(=1\)
\(A_{3,1}=(3,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+1}\left|\begin{array}{c} \ \ 2 & \ \ 1 \\ -2 & -3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(-6+2)\)
\(=-4\)
\(A_{3,2}=(3,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+2}\left|\begin{array}{c} 5 & \ \ 1 \\ 1 & -3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(-15-1)\)
\(=(-1)(-16)\)
\(=16\)
\(A_{3,3}=(3,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+3}\left|\begin{array}{c} 5 & \ \ 2 \\ 1 & -2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{6}(-10-2)\)
\(=-12\)
\(adj(A)=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{1,2} & A_{1,3} \\A_{2,1} & A_{2,2} & A_{2,3} \\A_{3,1} & A_{3,2} & A_{3,3} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{2,1} & A_{3,1} \\A_{1,2} & A_{2,2} & A_{3,2} \\A_{1,3} & A_{2,3} & A_{3,3} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(A)=\begin{bmatrix} \ \ 1 & -1 & -4 \\ -10 & \ \ 2 & \ \ 16 \\ \ \ 7 & \ \ 1 & -12 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A_{1,1}=1, \ A_{2,1}=-1, \ A_{3,1}=-4\)
\(A_{1,2}=-10, \ A_{2,2}=2, \ A_{3,2}=16\)
এবং \(A_{1,3}=7, \ A_{2,3}=1, \ A_{3,3}=-12\)
এখন,
\(A^{-1}=\frac{adj(A)}{det(A)}\)
\(=\frac{1}{det(A)}adj(A)\)
\(=\frac{1}{-8}\begin{bmatrix} \ \ 1 & -1 & -4 \\ -10 & \ \ 2 & \ \ 16 \\ \ \ 7 & \ \ 1 & -12 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(A)=-8\)
এবং \(adj(A)=\begin{bmatrix} \ \ 1 & -1 & -4 \\ -10 & \ \ 2 & \ \ 16 \\ \ \ 7 & \ \ 1 & -12 \end{bmatrix}\)
\(=-\frac{1}{8}\begin{bmatrix} \ \ 1 & -1 & -4 \\ -10 & \ \ 2 & \ \ 16 \\ \ \ 7 & \ \ 1 & -12 \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=\begin{bmatrix} 5 & \ \ 2 & \ \ 1 \\1 & -2 & -3 \\3 & \ \ 1 & \ \ 1 \end{bmatrix}^{-1}=-\frac{1}{8}\begin{bmatrix} \ \ 1 & -1 & -4 \\ -10 & \ \ 2 & \ \ 16 \\ \ \ 7 & \ \ 1 & -12 \end{bmatrix}\)
\((1)\) হতে,
\(\begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=-\frac{1}{8}\begin{bmatrix} \ \ 1 & -1 & -4 \\ -10 & \ \ 2 & \ \ 16 \\ \ \ 7 & \ \ 1 & -12 \end{bmatrix}\begin{bmatrix} \ \ 8 \\ -4 \\ \ \ 7 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=-\frac{1}{8}\begin{bmatrix} \ \ 8+4-28 \\ -80-8+112 \\ \ \ 56-4-84 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=-\frac{1}{8}\begin{bmatrix} \ \ 12-28 \\ -88+112 \\ \ \ 56-88 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=-\frac{1}{8}\begin{bmatrix} -16 \\ \ \ 24 \\ -32 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} -16\times-\frac{1}{8} \\ \ \ 24\times-\frac{1}{8} \\ -32\times-\frac{1}{8} \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} \ \ 2 \\ -3 \\ \ \ 4 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow x=2, \ y=-3, \ z=4\)
নির্ণেয় সমাধানঃ \((2, \ -3, \ 4)\)
\(5x+2y+z=8\)
\(x-2y-3z=-4\)
\(3x+y+z=7\)
সমীকরণ জোটের ম্যাট্রিক্স আকার,
\(\begin{bmatrix} 5 & \ \ 2 & \ \ 1 \\1 & -2 & -3 \\3 & \ \ 1 & \ \ 1 \end{bmatrix}\begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} \ \ 8 \\ -4 \\ \ \ 7 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} 5 & \ \ 2 & \ \ 1 \\1 & -2 & -3 \\3 & \ \ 1 & \ \ 1 \end{bmatrix}^{-1}\begin{bmatrix} \ \ 8 \\ -4 \\ \ \ 7 \end{bmatrix} ......(1)\)
ধরি,
\(A=\begin{bmatrix} 5 & \ \ 2 & \ \ 1 \\1 & -2 & -3 \\3 & \ \ 1 & \ \ 1 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow det(A)=\left|\begin{array}{c} 5 & \ \ 2 & \ \ 1 \\1 & -2 & -3 \\3 & \ \ 1 & \ \ 1 \end{array}\right|\)
\(=5\left(-2\times1+3\times1\right)-2\left(1\times1+3\times3\right)+1\left(1\times1+2\times3\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=5\left(-2+3\right)-2\left(1+9\right)+\left(1+6\right)\)
\(=5-2\left(10\right)+7\)
\(=12-20\)
\(=-8\)
\(\therefore det(A)=-8\ne{0}\)
\(\therefore A\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(det(A)\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=A_{i,j}\)
তাহলে,
\(A_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}\left|\begin{array}{c} -2 & -3 \\ \ \ 1 & \ \ 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{2}(-2+3)\)
\(=1\)
\(A_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}\left|\begin{array}{c} 1 & -3 \\3 & \ \ 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(1+9)\)
\(=(-1)(10)\)
\(=-10\)
\(A_{1,3}=(1,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+3}\left|\begin{array}{c} 1 & -2 \\3 & \ \ 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(1+6)\)
\(=7\)
\(A_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}\left|\begin{array}{c} 2 & 1 \\ 1 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(2-1)\)
\(=(-1)(1)\)
\(=-1\)
\(A_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}\left|\begin{array}{c} 5 & 1 \\3 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(5-3)\)
\(=2\)
\(A_{2,3}=(2,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+3}\left|\begin{array}{c} 5 & 2 \\3 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(5-6)\)
\(=(-1)(-1)\)
\(=1\)
\(A_{3,1}=(3,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+1}\left|\begin{array}{c} \ \ 2 & \ \ 1 \\ -2 & -3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(-6+2)\)
\(=-4\)
\(A_{3,2}=(3,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+2}\left|\begin{array}{c} 5 & \ \ 1 \\ 1 & -3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(-15-1)\)
\(=(-1)(-16)\)
\(=16\)
\(A_{3,3}=(3,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+3}\left|\begin{array}{c} 5 & \ \ 2 \\ 1 & -2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{6}(-10-2)\)
\(=-12\)
\(adj(A)=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{1,2} & A_{1,3} \\A_{2,1} & A_{2,2} & A_{2,3} \\A_{3,1} & A_{3,2} & A_{3,3} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{2,1} & A_{3,1} \\A_{1,2} & A_{2,2} & A_{3,2} \\A_{1,3} & A_{2,3} & A_{3,3} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(A)=\begin{bmatrix} \ \ 1 & -1 & -4 \\ -10 & \ \ 2 & \ \ 16 \\ \ \ 7 & \ \ 1 & -12 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A_{1,1}=1, \ A_{2,1}=-1, \ A_{3,1}=-4\)
\(A_{1,2}=-10, \ A_{2,2}=2, \ A_{3,2}=16\)
এবং \(A_{1,3}=7, \ A_{2,3}=1, \ A_{3,3}=-12\)
এখন,
\(A^{-1}=\frac{adj(A)}{det(A)}\)
\(=\frac{1}{det(A)}adj(A)\)
\(=\frac{1}{-8}\begin{bmatrix} \ \ 1 & -1 & -4 \\ -10 & \ \ 2 & \ \ 16 \\ \ \ 7 & \ \ 1 & -12 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(A)=-8\)
এবং \(adj(A)=\begin{bmatrix} \ \ 1 & -1 & -4 \\ -10 & \ \ 2 & \ \ 16 \\ \ \ 7 & \ \ 1 & -12 \end{bmatrix}\)
\(=-\frac{1}{8}\begin{bmatrix} \ \ 1 & -1 & -4 \\ -10 & \ \ 2 & \ \ 16 \\ \ \ 7 & \ \ 1 & -12 \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=\begin{bmatrix} 5 & \ \ 2 & \ \ 1 \\1 & -2 & -3 \\3 & \ \ 1 & \ \ 1 \end{bmatrix}^{-1}=-\frac{1}{8}\begin{bmatrix} \ \ 1 & -1 & -4 \\ -10 & \ \ 2 & \ \ 16 \\ \ \ 7 & \ \ 1 & -12 \end{bmatrix}\)
\((1)\) হতে,
\(\begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=-\frac{1}{8}\begin{bmatrix} \ \ 1 & -1 & -4 \\ -10 & \ \ 2 & \ \ 16 \\ \ \ 7 & \ \ 1 & -12 \end{bmatrix}\begin{bmatrix} \ \ 8 \\ -4 \\ \ \ 7 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=-\frac{1}{8}\begin{bmatrix} \ \ 8+4-28 \\ -80-8+112 \\ \ \ 56-4-84 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=-\frac{1}{8}\begin{bmatrix} \ \ 12-28 \\ -88+112 \\ \ \ 56-88 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=-\frac{1}{8}\begin{bmatrix} -16 \\ \ \ 24 \\ -32 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} -16\times-\frac{1}{8} \\ \ \ 24\times-\frac{1}{8} \\ -32\times-\frac{1}{8} \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} \ \ 2 \\ -3 \\ \ \ 4 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow x=2, \ y=-3, \ z=4\)
নির্ণেয় সমাধানঃ \((2, \ -3, \ 4)\)
\(Q.4.(ii)\) যদি \(A=\begin{bmatrix} 1 & -1 \\ 0 & -2 \end{bmatrix}, \ B=\begin{bmatrix} -2 & \ \ 1 \\ \ \ 1 & -1 \end{bmatrix}\) হয় তবে প্রমাণ কর যে, \((AB)^{-1}=B^{-1}A^{-1}\) এবং \(\left(A^{-1}\right)^{-1}=A\)
সমাধানঃ
দেওয়া আছে,
\(A=\begin{bmatrix} 1 & -1 \\ 0 & -2 \end{bmatrix}, \ B=\begin{bmatrix} -2 & \ \ 1 \\ \ \ 1 & -1 \end{bmatrix}\)
\(det(A)=\left|\begin{array}{c} 1 & -1 \\ 0 & -2 \end{array}\right|=-2+0=-2\)
এখন, \(A^{-1}=\frac{1}{det(A)}adj(A)\)
\(=\frac{1}{-2}\begin{bmatrix} -2 & 1 \\ \ \ 0 & 1 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(A)=-2\)
এবং \(adj(A)=\begin{bmatrix} -2 & 1 \\ \ \ 0 & 1 \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix} -2\times\frac{1}{-2} & 1\times\frac{1}{-2} \\ \ \ 0\times\frac{1}{-2} & 1\times\frac{1}{-2} \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix} 1 & -\frac{1}{2} \\ \ \ 0 & -\frac{1}{2} \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=\begin{bmatrix} 1 & -\frac{1}{2} \\ \ \ 0 & -\frac{1}{2} \end{bmatrix}\)
আবার,
\(det(B)=\left|\begin{array}{c} -2 & \ \ 1 \\ \ \ 1 & -1 \end{array}\right|=2-1=1\)
এখন, \(B^{-1}=\frac{1}{det(B)}adj(B)\)
\(=\frac{1}{1}\begin{bmatrix} -1 & -1 \\ -1 & -2 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(B)=1\)
এবং \(adj(B)=\begin{bmatrix} -1 & -1 \\ -1 & -2 \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix} -1 & -1 \\ -1 & -2 \end{bmatrix}\)
\(\therefore B^{-1}=\begin{bmatrix} -1 & -1 \\ -1 & -2 \end{bmatrix}\)
আবার,
\(AB=\begin{bmatrix} 1 & -1 \\ 0 & -2 \end{bmatrix}\times\begin{bmatrix} -2 & \ \ 1 \\ \ \ 1 & -1 \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix} -2-1 & 1+1 \\ \ \ 0-2 & 0+2 \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix} -3 & 2 \\ -2 & 2 \end{bmatrix}\)
\(\therefore det(AB)=\left|\begin{array}{c} -3 & 2 \\ -2 & 2 \end{array}\right|\)
\(=-6+4\)
\(=-2\ne{0}\)
এখন,
\((AB)^{-1}=\frac{1}{det(AB)}adj(AB)\)
\(=\frac{1}{-2}\begin{bmatrix} 2 & -2 \\ 2 & -3 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(AB)=-2\)
এবং \(adj(AB)=\begin{bmatrix} 2 & -2 \\ 2 & -3 \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix} 2\times\frac{1}{-2} & -2\times\frac{1}{-2} \\ 2\times\frac{1}{-2} & -3\times\frac{1}{-2} \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix} -1 & 1 \\ -1 & \frac{3}{2} \end{bmatrix}\)
আবার,
\(B^{-1}A^{-1}=\begin{bmatrix} -1 & -1 \\ -1 & -2 \end{bmatrix}\times\begin{bmatrix} 1 & -\frac{1}{2} \\ \ \ 0 & -\frac{1}{2} \end{bmatrix}\)
\(=(-1)(-1)\begin{bmatrix} 1 & 1 \\ 1 & 2 \end{bmatrix}\times\begin{bmatrix} -1 & \frac{1}{2} \\ \ \ 0 & \frac{1}{2} \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix} -1 & \frac{1}{2}+\frac{1}{2} \\ -1 & \frac{1}{2}+1 \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix} -1 & 1 \\ -1 & \frac{3}{2} \end{bmatrix}\)
\(\therefore (AB)^{-1}=B^{-1}A^{-1}\)
আবার,
\(A^{-1}=\begin{bmatrix} 1 & -\frac{1}{2} \\ 0 & -\frac{1}{2} \end{bmatrix}\)
\(det\left(A^{-1}\right)=\left|\begin{array}{c} 1 & -\frac{1}{2} \\0 & -\frac{1}{2} \end{array}\right|\)
\(=-\frac{1}{2}-0\)
\(=-\frac{1}{2}\ne{0}\)
এখন,
\(\left(A^{-1}\right)^{-1}=\frac{1}{det\left(A^{-1}\right)}adj\left(A^{-1}\right)\)
\(=\frac{1}{-\frac{1}{2}}\begin{bmatrix} -\frac{1}{2} & \frac{1}{2} \\ \ \ 0 & 1 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det\left(A^{-1}\right)=-\frac{1}{2}\)
এবং \(adj\left(A^{-1}\right)=\begin{bmatrix} -\frac{1}{2} & \frac{1}{2} \\ \ \ 0 & 1 \end{bmatrix}\)
\(=-2\begin{bmatrix} -\frac{1}{2} & \frac{1}{2} \\ \ \ 0 & 1 \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix} -\frac{1}{2}\times-2 & \frac{1}{2}\times-2 \\ \ \ 0\times-2 & 1\times-2 \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix} 1 & -1 \\0 & -2 \end{bmatrix}\)
\(=A\)
\(\therefore \left(A^{-1}\right)^{-1}=A\)
(প্রমাণিত)
\(A=\begin{bmatrix} 1 & -1 \\ 0 & -2 \end{bmatrix}, \ B=\begin{bmatrix} -2 & \ \ 1 \\ \ \ 1 & -1 \end{bmatrix}\)
\(det(A)=\left|\begin{array}{c} 1 & -1 \\ 0 & -2 \end{array}\right|=-2+0=-2\)
এখন, \(A^{-1}=\frac{1}{det(A)}adj(A)\)
\(=\frac{1}{-2}\begin{bmatrix} -2 & 1 \\ \ \ 0 & 1 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(A)=-2\)
এবং \(adj(A)=\begin{bmatrix} -2 & 1 \\ \ \ 0 & 1 \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix} -2\times\frac{1}{-2} & 1\times\frac{1}{-2} \\ \ \ 0\times\frac{1}{-2} & 1\times\frac{1}{-2} \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix} 1 & -\frac{1}{2} \\ \ \ 0 & -\frac{1}{2} \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=\begin{bmatrix} 1 & -\frac{1}{2} \\ \ \ 0 & -\frac{1}{2} \end{bmatrix}\)
আবার,
\(det(B)=\left|\begin{array}{c} -2 & \ \ 1 \\ \ \ 1 & -1 \end{array}\right|=2-1=1\)
এখন, \(B^{-1}=\frac{1}{det(B)}adj(B)\)
\(=\frac{1}{1}\begin{bmatrix} -1 & -1 \\ -1 & -2 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(B)=1\)
এবং \(adj(B)=\begin{bmatrix} -1 & -1 \\ -1 & -2 \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix} -1 & -1 \\ -1 & -2 \end{bmatrix}\)
\(\therefore B^{-1}=\begin{bmatrix} -1 & -1 \\ -1 & -2 \end{bmatrix}\)
আবার,
\(AB=\begin{bmatrix} 1 & -1 \\ 0 & -2 \end{bmatrix}\times\begin{bmatrix} -2 & \ \ 1 \\ \ \ 1 & -1 \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix} -2-1 & 1+1 \\ \ \ 0-2 & 0+2 \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix} -3 & 2 \\ -2 & 2 \end{bmatrix}\)
\(\therefore det(AB)=\left|\begin{array}{c} -3 & 2 \\ -2 & 2 \end{array}\right|\)
\(=-6+4\)
\(=-2\ne{0}\)
এখন,
\((AB)^{-1}=\frac{1}{det(AB)}adj(AB)\)
\(=\frac{1}{-2}\begin{bmatrix} 2 & -2 \\ 2 & -3 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(AB)=-2\)
এবং \(adj(AB)=\begin{bmatrix} 2 & -2 \\ 2 & -3 \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix} 2\times\frac{1}{-2} & -2\times\frac{1}{-2} \\ 2\times\frac{1}{-2} & -3\times\frac{1}{-2} \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix} -1 & 1 \\ -1 & \frac{3}{2} \end{bmatrix}\)
আবার,
\(B^{-1}A^{-1}=\begin{bmatrix} -1 & -1 \\ -1 & -2 \end{bmatrix}\times\begin{bmatrix} 1 & -\frac{1}{2} \\ \ \ 0 & -\frac{1}{2} \end{bmatrix}\)
\(=(-1)(-1)\begin{bmatrix} 1 & 1 \\ 1 & 2 \end{bmatrix}\times\begin{bmatrix} -1 & \frac{1}{2} \\ \ \ 0 & \frac{1}{2} \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix} -1 & \frac{1}{2}+\frac{1}{2} \\ -1 & \frac{1}{2}+1 \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix} -1 & 1 \\ -1 & \frac{3}{2} \end{bmatrix}\)
\(\therefore (AB)^{-1}=B^{-1}A^{-1}\)
আবার,
\(A^{-1}=\begin{bmatrix} 1 & -\frac{1}{2} \\ 0 & -\frac{1}{2} \end{bmatrix}\)
\(det\left(A^{-1}\right)=\left|\begin{array}{c} 1 & -\frac{1}{2} \\0 & -\frac{1}{2} \end{array}\right|\)
\(=-\frac{1}{2}-0\)
\(=-\frac{1}{2}\ne{0}\)
এখন,
\(\left(A^{-1}\right)^{-1}=\frac{1}{det\left(A^{-1}\right)}adj\left(A^{-1}\right)\)
\(=\frac{1}{-\frac{1}{2}}\begin{bmatrix} -\frac{1}{2} & \frac{1}{2} \\ \ \ 0 & 1 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det\left(A^{-1}\right)=-\frac{1}{2}\)
এবং \(adj\left(A^{-1}\right)=\begin{bmatrix} -\frac{1}{2} & \frac{1}{2} \\ \ \ 0 & 1 \end{bmatrix}\)
\(=-2\begin{bmatrix} -\frac{1}{2} & \frac{1}{2} \\ \ \ 0 & 1 \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix} -\frac{1}{2}\times-2 & \frac{1}{2}\times-2 \\ \ \ 0\times-2 & 1\times-2 \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix} 1 & -1 \\0 & -2 \end{bmatrix}\)
\(=A\)
\(\therefore \left(A^{-1}\right)^{-1}=A\)
(প্রমাণিত)
\(Q.4.(iii)\) \(A=\begin{bmatrix} 1 & -1 & 1 \\ 2 & -1 & 0 \\ 1 & \ \ 0 & 0 \end{bmatrix}\) হলে দেখাও যে, \(A^{3}=I\) এবং এ থেকে \(A^{-1}\) নির্ণয় কর।
উত্তরঃ \(\begin{bmatrix} 0 & 0 & 1 \\ 0 & -1 & 2 \\ 1 & -1 & 1 \end{bmatrix}\)
উত্তরঃ \(\begin{bmatrix} 0 & 0 & 1 \\ 0 & -1 & 2 \\ 1 & -1 & 1 \end{bmatrix}\)
সমাধানঃ
দেওয়া আছে,
\(A=\begin{bmatrix} 1 & -1 & 1 \\ 2 & -1 & 0 \\ 1 & \ \ 0 & 0 \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix} 0 & \ \ 0 & 1 \\ 0 & -1 & 2 \\ 1 & -1 & 1 \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^2=\begin{bmatrix} 0 & \ \ 0 & 1 \\ 0 & -1 & 2 \\ 1 & -1 & 1 \end{bmatrix}\)
আবার,
\(=\begin{bmatrix}1 & 0 & 0 \\0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 1 \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^3=\begin{bmatrix}1 & 0 & 0 \\0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 1 \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^3=I\) যেখানে, \(\begin{bmatrix}1 & 0 & 0 \\0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 1 \end{bmatrix}=I\)
(দেখানো হলো)
এখন,
\(A^3=I\)
\(\Rightarrow A^2.A=I\)
\(\Rightarrow \left(A^2.A\right)A^{-1}=IA^{-1}\) ➜ উভয় পার্শে \(A^{-1}\) গুণ করে,
\(\Rightarrow A^2\left(AA^{-1}\right)=IA^{-1}\)
\(\Rightarrow A^2I=IA^{-1}\) ➜ \(\because AA^{-1}=I\)
\(\Rightarrow A^2=A^{-1}\)
\(\Rightarrow A^{-1}=A^2\)
\(\therefore A^{-1}=\begin{bmatrix} 0 & \ \ 0 & 1 \\ 0 & -1 & 2 \\ 1 & -1 & 1 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A^{2}=\begin{bmatrix} 0 & \ \ 0 & 1 \\ 0 & -1 & 2 \\ 1 & -1 & 1 \end{bmatrix}\)
\(A=\begin{bmatrix} 1 & -1 & 1 \\ 2 & -1 & 0 \\ 1 & \ \ 0 & 0 \end{bmatrix}\)
\(A^2=A\times{A}=\) | \(1\) | \(-1\) | \(1\) | ||
\(2\) | \(-1\) | \(0\) | |||
\(1\) | \( \ \ \ 0\) | \(0\) |
\(\times\) | \(1\) | \(-1\) | \(1\) | ||
\(2\) | \(-1\) | \(0\) | |||
\(1\) | \( \ \ \ 0\) | \(0\) |
\(=\) | \(1\times1-1\times2+1\times1\) | \(1\times-1-1\times-1+1\times0\) | \(1\times1-1\times0+1\times0\) | ||
\(2\times1-1\times2+0\times1\) | \(2\times-1-1\times-1+0\times0\) | \(2\times1-1\times0+0\times0\) | |||
\(1\times1+0\times2+0\times1\) | \(1\times-1+0\times-1+0\times0\) | \(1\times1+0\times0+0\times0\) |
\(=\) | \(1-2+1\) | \(-1+1+0\) | \(1+0+0\) | ||
\(2-2+0\) | \(-2+1+0\) | \(2+0+0\) | |||
\(1+0+0\) | \(-1+0+0\) | \(1+0+0\) |
\(\therefore A^2=\begin{bmatrix} 0 & \ \ 0 & 1 \\ 0 & -1 & 2 \\ 1 & -1 & 1 \end{bmatrix}\)
আবার,
\(A^3=A^2\times{A}=\) | \(0\) | \( \ \ \ 0\) | \(1\) | ||
\(0\) | \(-1\) | \(2\) | |||
\(1\) | \(-1\) | \(1\) |
\(\times\) | \(1\) | \(-1\) | \(1\) | ||
\(2\) | \(-1\) | \(0\) | |||
\(1\) | \( \ \ \ 0\) | \(0\) |
\(=\) | \(0\times1+0\times2+1\times1\) | \(0\times-1+0\times-1+1\times0\) | \(0\times1+0\times0+1\times0\) | ||
\(0\times1-1\times2+2\times1\) | \(0\times-1-1\times-1+2\times0\) | \(0\times1-1\times0+2\times0\) | |||
\(1\times1+(-1)\times2+1\times1\) | \(1\times-1+(-1)\times-1+1\times0\) | \(1\times1+(-1)\times0+1\times0\) |
\(=\) | \(0+0+1\) | \(-0-0+0\) | \(0+0+0\) | ||
\(0-2+2\) | \(-0+1+0\) | \(0-0+0\) | |||
\(1-2+1\) | \(-1+1+0\) | \(1-0+0\) |
\(\therefore A^3=\begin{bmatrix}1 & 0 & 0 \\0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 1 \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^3=I\) যেখানে, \(\begin{bmatrix}1 & 0 & 0 \\0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 1 \end{bmatrix}=I\)
(দেখানো হলো)
এখন,
\(A^3=I\)
\(\Rightarrow A^2.A=I\)
\(\Rightarrow \left(A^2.A\right)A^{-1}=IA^{-1}\) ➜ উভয় পার্শে \(A^{-1}\) গুণ করে,
\(\Rightarrow A^2\left(AA^{-1}\right)=IA^{-1}\)
\(\Rightarrow A^2I=IA^{-1}\) ➜ \(\because AA^{-1}=I\)
\(\Rightarrow A^2=A^{-1}\)
\(\Rightarrow A^{-1}=A^2\)
\(\therefore A^{-1}=\begin{bmatrix} 0 & \ \ 0 & 1 \\ 0 & -1 & 2 \\ 1 & -1 & 1 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A^{2}=\begin{bmatrix} 0 & \ \ 0 & 1 \\ 0 & -1 & 2 \\ 1 & -1 & 1 \end{bmatrix}\)
\(Q.4.(iv)\) যদি \(A^{-1}=\begin{bmatrix} \frac{5}{7} & \frac{1}{7} \\ \frac{3}{7} & \frac{2}{7} \end{bmatrix}\) হয়, তাহলে \(A^{2}+2A\) নির্ণয় কর।
উত্তরঃ \(\begin{bmatrix} \ \ 11 & -9 \\ -37 & \ \ 38 \end{bmatrix}\)
উত্তরঃ \(\begin{bmatrix} \ \ 11 & -9 \\ -37 & \ \ 38 \end{bmatrix}\)
বুয়েটঃ২০১৮-২০১৯ ।
সমাধানঃ
দেওয়া আছে,
\(A^{-1}=\begin{bmatrix} \frac{5}{7} & \frac{1}{7} \\ \frac{3}{7} & \frac{2}{7} \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow det\left(A^{-1}\right)=\left|\begin{array}{c} \frac{5}{7} & \frac{1}{7} \\ \frac{3}{7} & \frac{2}{7} \end{array}\right|\)
\(=\frac{1}{49}\left|\begin{array}{c} 5 & 1 \\ 3 & 2 \end{array}\right|\) ➜ প্রথম ও দ্বিতীয় সারি হতে \(\frac{1}{7}\)
\(Common\) নিয়ে,
\(=\frac{1}{49}(10-3)\)
\(=\frac{1}{49}(7)\)
\(=\frac{1}{7}\)
এখন,
\(A=\left(A^{-1}\right)^{-1}=\frac{1}{det\left(A^{-1}\right)}adj\left(A^{-1}\right)\)
\(=\frac{1}{\frac{1}{7}}\begin{bmatrix} \ \ \frac{2}{7} & -\frac{1}{7} \\ -\frac{3}{7} & \ \ \frac{5}{7} \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det\left(A^{-1}\right)=\frac{1}{7}\)
এবং \(adj\left(A^{-1}\right)=\begin{bmatrix} \ \ \frac{2}{7} & -\frac{1}{7} \\ -\frac{3}{7} & \ \ \frac{5}{7} \end{bmatrix}\)
\(=7\begin{bmatrix} \ \ \frac{2}{7} & -\frac{1}{7} \\ -\frac{3}{7} & \ \ \frac{5}{7} \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix} \ \ \frac{2}{7}\times7 & -\frac{1}{7}\times7 \\ -\frac{3}{7}\times7 & \ \ \frac{5}{7}\times7 \end{bmatrix}\)
\(\therefore A=\begin{bmatrix} \ \ 2 & -1 \\ -3 & \ \ 5 \end{bmatrix}\)
আবার,
\(=\begin{bmatrix} 7 & -7 \\ -21 & 28 \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^2=\begin{bmatrix} 7 & -7 \\ -21 & 28 \end{bmatrix}\)
আবার,
\(\therefore A^2+2A=\begin{bmatrix} \ \ 11 & -9 \\-27 & \ \ 38 \end{bmatrix}\)
\(A^{-1}=\begin{bmatrix} \frac{5}{7} & \frac{1}{7} \\ \frac{3}{7} & \frac{2}{7} \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow det\left(A^{-1}\right)=\left|\begin{array}{c} \frac{5}{7} & \frac{1}{7} \\ \frac{3}{7} & \frac{2}{7} \end{array}\right|\)
\(=\frac{1}{49}\left|\begin{array}{c} 5 & 1 \\ 3 & 2 \end{array}\right|\) ➜ প্রথম ও দ্বিতীয় সারি হতে \(\frac{1}{7}\)
\(Common\) নিয়ে,
\(=\frac{1}{49}(10-3)\)
\(=\frac{1}{49}(7)\)
\(=\frac{1}{7}\)
এখন,
\(A=\left(A^{-1}\right)^{-1}=\frac{1}{det\left(A^{-1}\right)}adj\left(A^{-1}\right)\)
\(=\frac{1}{\frac{1}{7}}\begin{bmatrix} \ \ \frac{2}{7} & -\frac{1}{7} \\ -\frac{3}{7} & \ \ \frac{5}{7} \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det\left(A^{-1}\right)=\frac{1}{7}\)
এবং \(adj\left(A^{-1}\right)=\begin{bmatrix} \ \ \frac{2}{7} & -\frac{1}{7} \\ -\frac{3}{7} & \ \ \frac{5}{7} \end{bmatrix}\)
\(=7\begin{bmatrix} \ \ \frac{2}{7} & -\frac{1}{7} \\ -\frac{3}{7} & \ \ \frac{5}{7} \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix} \ \ \frac{2}{7}\times7 & -\frac{1}{7}\times7 \\ -\frac{3}{7}\times7 & \ \ \frac{5}{7}\times7 \end{bmatrix}\)
\(\therefore A=\begin{bmatrix} \ \ 2 & -1 \\ -3 & \ \ 5 \end{bmatrix}\)
আবার,
\(A^2=A\times{A}=\) | \( \ \ \ 2\) | \(-1\) | ||
\(-3\) | \( \ \ \ 5\) |
\(\times\) | \( \ \ \ 2\) | \(-1\) | ||
\(-3\) | \( \ \ \ 5\) |
\(=\) | \( \ \ \ 2\times2-1\times-3\) | \( \ \ \ 2\times-1-1\times5\) | ||
\(-3\times2+5\times-3\) | \(-3\times-1+5\times5\) |
\(=\) | \( \ \ \ 4+3\) | \(-2-5\) | ||
\(-6-15\) | \( \ \ \ 3+25\) |
\(\therefore A^2=\begin{bmatrix} 7 & -7 \\ -21 & 28 \end{bmatrix}\)
আবার,
\(A^2+2A\) = | \( \ \ \ 7\) | \(-7\) | ||
\(-21\) | \( \ \ \ 28\) |
\(+2\) | \( \ \ \ 2\) | \(-1\) | ||
\(-3\) | \( \ \ \ 5\) |
= | \( \ \ \ 7\) | \(-7\) | ||
\(-21\) | \( \ \ \ 28\) |
\(+\) | \( \ \ \ 2\times2\) | \(-1\times2\) | ||
\(-3\times2\) | \( \ \ \ 5\times2\) |
= | \( \ \ \ 7\) | \(-7\) | ||
\(-21\) | \( \ \ \ 28\) |
\(+\) | \( \ \ \ 4\) | \(-2\) | ||
\(-6\) | \( \ \ \ 10\) |
= | \( \ \ \ 7+4\) | \(-7-2\) | ||
\(-21-6\) | \( \ \ \ 28+10\) |
= | \( \ \ \ 11\) | \(-9\) | ||
\(-27\) | \( \ \ \ 38\) |
\(Q.4.(v)\) \(A=\begin{bmatrix} 4 & 3 \\ 2 & 1 \end{bmatrix}\) এবং \(AB=\begin{bmatrix} 10 & 17 \\ 4 & 7 \end{bmatrix}\) হলে, \(B\) ম্যাট্রিক্স নির্ণয় কর।
উত্তরঃ \(\begin{bmatrix} 1 & 2 \\ 2 & 3 \end{bmatrix}\)
উত্তরঃ \(\begin{bmatrix} 1 & 2 \\ 2 & 3 \end{bmatrix}\)
রুয়েটঃ২০০৯-২০১০ ।
সমাধানঃ
দেওয়া আছে,
\(A=\begin{bmatrix} 4 & 3 \\ 2 & 1 \end{bmatrix}\) এবং \(AB=\begin{bmatrix} 10 & 17 \\ 4 & 7 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow AB=X\) যেখানে, \(X=\begin{bmatrix} 10 & 17 \\ 4 & 7 \end{bmatrix}\)
\(\therefore B=A^{-1}X .......(1)\)
\(A=\begin{bmatrix} 4 & 3 \\ 2 & 1 \end{bmatrix}\)
\(det\left(A\right)=\left|\begin{array}{c} 4 & 3 \\ 2 & 1 \end{array}\right|\)
\(=4-6\)
\(=-2\ne{0}\)
এখন,
\(\left(A\right)^{-1}=\frac{1}{det\left(A\right)}adj\left(A\right)\)
\(=\frac{1}{-2}\begin{bmatrix} \ \ 1 & -3 \\ -2 & \ \ 4 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det\left(A\right)=-2\)
এবং \(adj\left(A\right)=\begin{bmatrix} \ \ 1 & -3 \\ -2 & \ \ 4 \end{bmatrix}\)
\(=-\frac{1}{2}\begin{bmatrix} \ \ 1 & -3 \\ -2 & \ \ 4 \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix} \ \ 1\times-\frac{1}{2} & -3\times-\frac{1}{2} \\ -2\times-\frac{1}{2} & \ \ 4\times-\frac{1}{2} \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix} -\frac{1}{2} & \ \ \frac{3}{2} \\ \ \ 1 & -2 \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=\begin{bmatrix} -\frac{1}{2} & \ \ \frac{3}{2} \\ \ \ 1 & -2 \end{bmatrix}\)
\((1)\) হতে,
\(B=\begin{bmatrix} -\frac{1}{2} & \ \ \frac{3}{2} \\ \ \ 1 & -2 \end{bmatrix}\times\begin{bmatrix} 10 & 17 \\ 4 & 7 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A^{-1}=\begin{bmatrix} -\frac{1}{2} & \ \ \frac{3}{2} \\ \ \ 1 & -2 \end{bmatrix}\)
এবং \(X=\begin{bmatrix} 10 & 17 \\ 4 & 7 \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix} -5+6 & -\frac{17}{2}+\frac{21}{2} \\ 10-8 & 17-14 \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix} 1 & \frac{-17+21}{2} \\ 2 & 3 \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix} 1 & \frac{4}{2} \\ 2 & 3 \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix} 1 & 2 \\ 2 & 3 \end{bmatrix}\)
\(\therefore B=\begin{bmatrix} 1 & 2 \\ 2 & 3 \end{bmatrix}\)
\(A=\begin{bmatrix} 4 & 3 \\ 2 & 1 \end{bmatrix}\) এবং \(AB=\begin{bmatrix} 10 & 17 \\ 4 & 7 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow AB=X\) যেখানে, \(X=\begin{bmatrix} 10 & 17 \\ 4 & 7 \end{bmatrix}\)
\(\therefore B=A^{-1}X .......(1)\)
\(A=\begin{bmatrix} 4 & 3 \\ 2 & 1 \end{bmatrix}\)
\(det\left(A\right)=\left|\begin{array}{c} 4 & 3 \\ 2 & 1 \end{array}\right|\)
\(=4-6\)
\(=-2\ne{0}\)
এখন,
\(\left(A\right)^{-1}=\frac{1}{det\left(A\right)}adj\left(A\right)\)
\(=\frac{1}{-2}\begin{bmatrix} \ \ 1 & -3 \\ -2 & \ \ 4 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det\left(A\right)=-2\)
এবং \(adj\left(A\right)=\begin{bmatrix} \ \ 1 & -3 \\ -2 & \ \ 4 \end{bmatrix}\)
\(=-\frac{1}{2}\begin{bmatrix} \ \ 1 & -3 \\ -2 & \ \ 4 \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix} \ \ 1\times-\frac{1}{2} & -3\times-\frac{1}{2} \\ -2\times-\frac{1}{2} & \ \ 4\times-\frac{1}{2} \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix} -\frac{1}{2} & \ \ \frac{3}{2} \\ \ \ 1 & -2 \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=\begin{bmatrix} -\frac{1}{2} & \ \ \frac{3}{2} \\ \ \ 1 & -2 \end{bmatrix}\)
\((1)\) হতে,
\(B=\begin{bmatrix} -\frac{1}{2} & \ \ \frac{3}{2} \\ \ \ 1 & -2 \end{bmatrix}\times\begin{bmatrix} 10 & 17 \\ 4 & 7 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A^{-1}=\begin{bmatrix} -\frac{1}{2} & \ \ \frac{3}{2} \\ \ \ 1 & -2 \end{bmatrix}\)
এবং \(X=\begin{bmatrix} 10 & 17 \\ 4 & 7 \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix} -5+6 & -\frac{17}{2}+\frac{21}{2} \\ 10-8 & 17-14 \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix} 1 & \frac{-17+21}{2} \\ 2 & 3 \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix} 1 & \frac{4}{2} \\ 2 & 3 \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix} 1 & 2 \\ 2 & 3 \end{bmatrix}\)
\(\therefore B=\begin{bmatrix} 1 & 2 \\ 2 & 3 \end{bmatrix}\)
\(Q.4.(vi)\) \(\begin{bmatrix} 4 & 3 \\ 2 & 1 \end{bmatrix}B=I\) হলে, \(B\) ম্যাট্রিক্স নির্ণয় কর।
উত্তরঃ \(\begin{bmatrix} -\frac{1}{2} & \ \ \frac{3}{2} \\ \ \ 1 & -2 \end{bmatrix}\)
উত্তরঃ \(\begin{bmatrix} -\frac{1}{2} & \ \ \frac{3}{2} \\ \ \ 1 & -2 \end{bmatrix}\)
রুয়েটঃ২০০৩-২০০৪ ।
সমাধানঃ
দেওয়া আছে,
\(\begin{bmatrix} 4 & 3 \\ 2 & 1 \end{bmatrix}B=I\)
\(\Rightarrow AB=I\) যেখানে, \(A=\begin{bmatrix} 4 & 3 \\ 2 & 1 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow B=A^{-1}I\)
\(\therefore B=A^{-1} .......(1)\) ➜ \(\because A^{-1}I=A^{-1}\)
\(A=\begin{bmatrix} 4 & 3 \\ 2 & 1 \end{bmatrix}\)
\(det\left(A\right)=\left|\begin{array}{c} 4 & 3 \\ 2 & 1 \end{array}\right|\)
\(=4-6\)
\(=-2\ne{0}\)
এখন,
\(\left(A\right)^{-1}=\frac{1}{det\left(A\right)}adj\left(A\right)\)
\(=\frac{1}{-2}\begin{bmatrix} \ \ 1 & -3 \\ -2 & \ \ 4 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det\left(A\right)=-2\)
এবং \(adj\left(A\right)=\begin{bmatrix} \ \ 1 & -3 \\ -2 & \ \ 4 \end{bmatrix}\)
\(=-\frac{1}{2}\begin{bmatrix} \ \ 1 & -3 \\ -2 & \ \ 4 \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix} \ \ 1\times-\frac{1}{2} & -3\times-\frac{1}{2} \\ -2\times-\frac{1}{2} & \ \ 4\times-\frac{1}{2} \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix} -\frac{1}{2} & \ \ \frac{3}{2} \\ \ \ 1 & -2 \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=\begin{bmatrix} -\frac{1}{2} & \ \ \frac{3}{2} \\ \ \ 1 & -2 \end{bmatrix}\)
\((1)\) হতে,
\(B=\begin{bmatrix} -\frac{1}{2} & \ \ \frac{3}{2} \\ \ \ 1 & -2 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A^{-1}=\begin{bmatrix} -\frac{1}{2} & \ \ \frac{3}{2} \\ \ \ 1 & -2 \end{bmatrix}\)
\(\begin{bmatrix} 4 & 3 \\ 2 & 1 \end{bmatrix}B=I\)
\(\Rightarrow AB=I\) যেখানে, \(A=\begin{bmatrix} 4 & 3 \\ 2 & 1 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow B=A^{-1}I\)
\(\therefore B=A^{-1} .......(1)\) ➜ \(\because A^{-1}I=A^{-1}\)
\(A=\begin{bmatrix} 4 & 3 \\ 2 & 1 \end{bmatrix}\)
\(det\left(A\right)=\left|\begin{array}{c} 4 & 3 \\ 2 & 1 \end{array}\right|\)
\(=4-6\)
\(=-2\ne{0}\)
এখন,
\(\left(A\right)^{-1}=\frac{1}{det\left(A\right)}adj\left(A\right)\)
\(=\frac{1}{-2}\begin{bmatrix} \ \ 1 & -3 \\ -2 & \ \ 4 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det\left(A\right)=-2\)
এবং \(adj\left(A\right)=\begin{bmatrix} \ \ 1 & -3 \\ -2 & \ \ 4 \end{bmatrix}\)
\(=-\frac{1}{2}\begin{bmatrix} \ \ 1 & -3 \\ -2 & \ \ 4 \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix} \ \ 1\times-\frac{1}{2} & -3\times-\frac{1}{2} \\ -2\times-\frac{1}{2} & \ \ 4\times-\frac{1}{2} \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix} -\frac{1}{2} & \ \ \frac{3}{2} \\ \ \ 1 & -2 \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=\begin{bmatrix} -\frac{1}{2} & \ \ \frac{3}{2} \\ \ \ 1 & -2 \end{bmatrix}\)
\((1)\) হতে,
\(B=\begin{bmatrix} -\frac{1}{2} & \ \ \frac{3}{2} \\ \ \ 1 & -2 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A^{-1}=\begin{bmatrix} -\frac{1}{2} & \ \ \frac{3}{2} \\ \ \ 1 & -2 \end{bmatrix}\)
\(Q.4.(vii)\) \(A=\begin{bmatrix} \ \ 3 & -4 & 2 \\ -2 & \ \ 1 & 0 \\ -1 & -1 & 1 \end{bmatrix}\) এর জন্য এমন একটি ম্যাট্রিক্স \(B\) নির্ণয় কর যেন \(AB=BA=I\) হয়।
উত্তরঃ \(B=\begin{bmatrix} 1 & 2 & -2 \\ 2 & 5 & -4 \\ 3 & 7 & -5 \end{bmatrix}\)
উত্তরঃ \(B=\begin{bmatrix} 1 & 2 & -2 \\ 2 & 5 & -4 \\ 3 & 7 & -5 \end{bmatrix}\)
কুঃ২০১৫ ।
সমাধানঃ
দেওয়া আছে,
\(A=\begin{bmatrix} \ \ 3 & -4 & 2 \\ -2 & \ \ 1 & 0 \\ -1 & -1 & 1 \end{bmatrix}\) এবং \(AB=BA=I\)
\(\Rightarrow AB=I\) যেখানে, \(A=\begin{bmatrix} \ \ 3 & -4 & 2 \\ -2 & \ \ 1 & 0 \\ -1 & -1 & 1 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow B=A^{-1}I\)
\(\therefore B=A^{-1} .......(1)\) ➜ \(\because A^{-1}I=A^{-1}\)
\(A=\begin{bmatrix} \ \ 3 & -4 & 2 \\ -2 & \ \ 1 & 0 \\ -1 & -1 & 1 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow det(A)=\left|\begin{array}{c} \ \ 3 & -4 & 2 \\ -2 & \ \ 1 & 0 \\ -1 & -1 & 1 \end{array}\right|\)
\(=3\{1\times1-0\times-1\}+4\{-2\times1-0\times-1\}+2\{-2\times-1-1\times-1\}\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=3\{1+0\}+4\{-2+0\}+2\{2+1\}\)
\(=3-8+2\{3\}\)
\(=-5+6\)
\(=1\)
\(\therefore det(A)=1\ne{0}\)
\(\therefore A\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(|A|\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=A_{i,j}\)
তাহলে,
\(A_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}\left|\begin{array}{c} \ \ 1 & 0 \\ -1 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{2}(1+0)\)
\(=1\)
\(A_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}\left|\begin{array}{c} -2 & 0 \\ -1 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(-2+0)\)
\(=(-1)(-2)\)
\(=2\)
\(A_{1,3}=(1,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+3}\left|\begin{array}{c} -2 & \ \ 1 \\ -1 & -1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(2+1)\)
\(=3\)
\(A_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}\left|\begin{array}{c} -4 & 2 \\-1 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(-4+2)\)
\(=(-1)(-2)\)
\(=2\)
\(A_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}\left|\begin{array}{c} \ \ 3 & 2 \\-1 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(3+2)\)
\(=5\)
\(A_{2,3}=(2,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+3}\left|\begin{array}{c} \ \ 3 & -4 \\-1 & -1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(-3-4)\)
\(=(-1)(-7)\)
\(=7\)
\(A_{3,1}=(3,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+1}\left|\begin{array}{c} -4 & 2 \\ \ \ 1 & 0 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(0-2)\)
\(=-2\)
\(A_{3,2}=(3,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+2}\left|\begin{array}{c} \ \ 3 & 2 \\ -2 & 0 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(0+4)\)
\(=(-1)(4)\)
\(=-4\)
\(A_{3,3}=(3,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+3}\left|\begin{array}{c} \ \ 3 & -4 \\ -2 & \ \ 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{6}(3-8)\)
\(=-5\)
\(adj(A)=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{1,2} & A_{1,3} \\A_{2,1} & A_{2,2} & A_{2,3} \\A_{3,1} & A_{3,2} & A_{3,3} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{2,1} & A_{3,1} \\A_{1,2} & A_{2,2} & A_{3,2} \\A_{1,3} & A_{2,3} & A_{3,3} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(A)=\begin{bmatrix} 1 & 2 & -2 \\ 2 & 5 & -4 \\ 3 & 7 & -5 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A_{1,1}=1, \ A_{2,1}=2, \ A_{3,1}=-2\)
\(A_{1,2}=2, \ A_{2,2}=5, \ A_{3,2}=-4\)
এবং \(A_{1,3}=3, \ A_{2,3}=7, \ A_{3,3}=-5\)
এখন,
\(A^{-1}=\frac{adj(A)}{det(A)}\)
\(=\frac{1}{det(A)}adj(A)\)
\(=\frac{1}{1}\begin{bmatrix} 1 & 2 & -2 \\ 2 & 5 & -4 \\ 3 & 7 & -5 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(A)=1\)
এবং \(adj(A)=\begin{bmatrix} 1 & 2 & -2 \\ 2 & 5 & -4 \\ 3 & 7 & -5 \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix} 1 & 2 & -2 \\ 2 & 5 & -4 \\ 3 & 7 & -5 \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=\begin{bmatrix} 1 & 2 & -2 \\ 2 & 5 & -4 \\ 3 & 7 & -5 \end{bmatrix}\)
\((1)\) হতে,
\(B=A^{-1}\)
\(\therefore B=\begin{bmatrix} 1 & 2 & -2 \\ 2 & 5 & -4 \\ 3 & 7 & -5 \end{bmatrix}\)
\(A=\begin{bmatrix} \ \ 3 & -4 & 2 \\ -2 & \ \ 1 & 0 \\ -1 & -1 & 1 \end{bmatrix}\) এবং \(AB=BA=I\)
\(\Rightarrow AB=I\) যেখানে, \(A=\begin{bmatrix} \ \ 3 & -4 & 2 \\ -2 & \ \ 1 & 0 \\ -1 & -1 & 1 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow B=A^{-1}I\)
\(\therefore B=A^{-1} .......(1)\) ➜ \(\because A^{-1}I=A^{-1}\)
\(A=\begin{bmatrix} \ \ 3 & -4 & 2 \\ -2 & \ \ 1 & 0 \\ -1 & -1 & 1 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow det(A)=\left|\begin{array}{c} \ \ 3 & -4 & 2 \\ -2 & \ \ 1 & 0 \\ -1 & -1 & 1 \end{array}\right|\)
\(=3\{1\times1-0\times-1\}+4\{-2\times1-0\times-1\}+2\{-2\times-1-1\times-1\}\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=3\{1+0\}+4\{-2+0\}+2\{2+1\}\)
\(=3-8+2\{3\}\)
\(=-5+6\)
\(=1\)
\(\therefore det(A)=1\ne{0}\)
\(\therefore A\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(|A|\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=A_{i,j}\)
তাহলে,
\(A_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}\left|\begin{array}{c} \ \ 1 & 0 \\ -1 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{2}(1+0)\)
\(=1\)
\(A_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}\left|\begin{array}{c} -2 & 0 \\ -1 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(-2+0)\)
\(=(-1)(-2)\)
\(=2\)
\(A_{1,3}=(1,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+3}\left|\begin{array}{c} -2 & \ \ 1 \\ -1 & -1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(2+1)\)
\(=3\)
\(A_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}\left|\begin{array}{c} -4 & 2 \\-1 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(-4+2)\)
\(=(-1)(-2)\)
\(=2\)
\(A_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}\left|\begin{array}{c} \ \ 3 & 2 \\-1 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(3+2)\)
\(=5\)
\(A_{2,3}=(2,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+3}\left|\begin{array}{c} \ \ 3 & -4 \\-1 & -1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(-3-4)\)
\(=(-1)(-7)\)
\(=7\)
\(A_{3,1}=(3,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+1}\left|\begin{array}{c} -4 & 2 \\ \ \ 1 & 0 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(0-2)\)
\(=-2\)
\(A_{3,2}=(3,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+2}\left|\begin{array}{c} \ \ 3 & 2 \\ -2 & 0 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(0+4)\)
\(=(-1)(4)\)
\(=-4\)
\(A_{3,3}=(3,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+3}\left|\begin{array}{c} \ \ 3 & -4 \\ -2 & \ \ 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{6}(3-8)\)
\(=-5\)
\(adj(A)=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{1,2} & A_{1,3} \\A_{2,1} & A_{2,2} & A_{2,3} \\A_{3,1} & A_{3,2} & A_{3,3} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{2,1} & A_{3,1} \\A_{1,2} & A_{2,2} & A_{3,2} \\A_{1,3} & A_{2,3} & A_{3,3} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(A)=\begin{bmatrix} 1 & 2 & -2 \\ 2 & 5 & -4 \\ 3 & 7 & -5 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A_{1,1}=1, \ A_{2,1}=2, \ A_{3,1}=-2\)
\(A_{1,2}=2, \ A_{2,2}=5, \ A_{3,2}=-4\)
এবং \(A_{1,3}=3, \ A_{2,3}=7, \ A_{3,3}=-5\)
এখন,
\(A^{-1}=\frac{adj(A)}{det(A)}\)
\(=\frac{1}{det(A)}adj(A)\)
\(=\frac{1}{1}\begin{bmatrix} 1 & 2 & -2 \\ 2 & 5 & -4 \\ 3 & 7 & -5 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(A)=1\)
এবং \(adj(A)=\begin{bmatrix} 1 & 2 & -2 \\ 2 & 5 & -4 \\ 3 & 7 & -5 \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix} 1 & 2 & -2 \\ 2 & 5 & -4 \\ 3 & 7 & -5 \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=\begin{bmatrix} 1 & 2 & -2 \\ 2 & 5 & -4 \\ 3 & 7 & -5 \end{bmatrix}\)
\((1)\) হতে,
\(B=A^{-1}\)
\(\therefore B=\begin{bmatrix} 1 & 2 & -2 \\ 2 & 5 & -4 \\ 3 & 7 & -5 \end{bmatrix}\)
\(Q.4.(viii)\) \(A=\begin{bmatrix} 1 & 6 & 0 \\ 1 & 3 & 2 \\ 0 & 2 & 0 \end{bmatrix}\) এর জন্য এমন একটি ম্যাট্রিক্স \(B\) নির্ণয় কর যেন \(AB=BA=I\) হয়।
উত্তরঃ \(B=\begin{bmatrix} \ \ 1 & 0 & -3 \\ \ \ 0 & 0 & \ \ \frac{1}{2} \\-\frac{1}{2} & \frac{1}{2} & \ \ \frac{3}{4} \end{bmatrix}\)
উত্তরঃ \(B=\begin{bmatrix} \ \ 1 & 0 & -3 \\ \ \ 0 & 0 & \ \ \frac{1}{2} \\-\frac{1}{2} & \frac{1}{2} & \ \ \frac{3}{4} \end{bmatrix}\)
ঢাঃ২০১৬ ।
সমাধানঃ
দেওয়া আছে,
\(A=\begin{bmatrix} 1 & 6 & 0 \\ 1 & 3 & 2 \\ 0 & 2 & 0 \end{bmatrix}\) এবং \(AB=BA=I\)
\(\Rightarrow AB=I\) যেখানে, \(A=\begin{bmatrix} 1 & 6 & 0 \\ 1 & 3 & 2 \\ 0 & 2 & 0 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow B=A^{-1}I\)
\(\therefore B=A^{-1} .......(1)\) ➜ \(\because A^{-1}I=A^{-1}\)
\(A=\begin{bmatrix} 1 & 6 & 0 \\ 1 & 3 & 2 \\ 0 & 2 & 0 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow det(A)=\left|\begin{array}{c} 1 & 6 & 0 \\ 1 & 3 & 2 \\ 0 & 2 & 0 \end{array}\right|\)
\(=1\{3\times0-2\times2\}-6\{1\times0-2\times0\}+0\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=0-4-6\{0-0\}\)
\(=-4-0\)
\(=-4\)
\(\therefore det(A)=-4\ne{0}\)
\(\therefore A\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(|A|\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=A_{i,j}\)
তাহলে,
\(A_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}\left|\begin{array}{c} 3 & 2 \\ 2 & 0 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{2}(0-4)\)
\(=-4\)
\(A_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}\left|\begin{array}{c} 1 & 2 \\ 0 & 0 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(0-0)\)
\(=0\)
\(A_{1,3}=(1,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+3}\left|\begin{array}{c} 1 & 3 \\ 0 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(2-0)\)
\(=2\)
\(A_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}\left|\begin{array}{c} 6 & 0 \\2 & 0 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(0-0)\)
\(=0\)
\(A_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}\left|\begin{array}{c} 1 & 0 \\0 & 0 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(0-0)\)
\(=0\)
\(A_{2,3}=(2,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+3}\left|\begin{array}{c} 1 & 6 \\0 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(2-0)\)
\(=(-1)(2)\)
\(=-2\)
\(A_{3,1}=(3,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+1}\left|\begin{array}{c} 6 & 0 \\ 3 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(12-0)\)
\(=12\)
\(A_{3,2}=(3,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+2}\left|\begin{array}{c} 1 & 0 \\ 1 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(2-0)\)
\(=(-1)(2)\)
\(=-2\)
\(A_{3,3}=(3,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+3}\left|\begin{array}{c} 1 & 6 \\ 1 & 3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{6}(3-6)\)
\(=-3\)
\(adj(A)=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{1,2} & A_{1,3} \\A_{2,1} & A_{2,2} & A_{2,3} \\A_{3,1} & A_{3,2} & A_{3,3} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{2,1} & A_{3,1} \\A_{1,2} & A_{2,2} & A_{3,2} \\A_{1,3} & A_{2,3} & A_{3,3} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(A)=\begin{bmatrix} -4 & \ \ 0 & \ \ 12 \\ \ \ 0 & \ \ 0 & -2 \\ \ \ 2 & -2 & -3 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A_{1,1}=-4, \ A_{2,1}=0, \ A_{3,1}=12\)
\(A_{1,2}=0, \ A_{2,2}=0, \ A_{3,2}=-2\)
এবং \(A_{1,3}=2, \ A_{2,3}=-2, \ A_{3,3}=-3\)
এখন,
\(A^{-1}=\frac{adj(A)}{det(A)}\)
\(=\frac{1}{det(A)}adj(A)\)
\(=\frac{1}{-4}\begin{bmatrix} -4 & \ \ 0 & \ \ 12 \\ \ \ 0 & \ \ 0 & -2 \\ \ \ 2 & -2 & -3 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(A)=-4\)
এবং \(adj(A)=\begin{bmatrix} -4 & \ \ 0 & \ \ 12 \\ \ \ 0 & \ \ 0 & -2 \\ \ \ 2 & -2 & -3 \end{bmatrix}\)
\(=-\frac{1}{4}\begin{bmatrix} -4 & \ \ 0 & \ \ 12 \\ \ \ 0 & \ \ 0 & -2 \\ \ \ 2 & -2 & -3 \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix} -4\times-\frac{1}{4} & \ \ 0\times-\frac{1}{4} & \ \ 12\times-\frac{1}{4} \\ \ \ 0\times-\frac{1}{4} & \ \ 0\times-\frac{1}{4} & -2\times-\frac{1}{4} \\ \ \ 2\times-\frac{1}{4} & -2\times-\frac{1}{4} & -3\times-\frac{1}{4} \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix} \ \ 1 & 0 & -3 \\ \ \ 0 & 0 & \ \ \frac{1}{2} \\-\frac{1}{2} & \frac{1}{2} & \ \ \frac{3}{4} \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=\begin{bmatrix} \ \ 1 & 0 & -3 \\ \ \ 0 & 0 & \ \ \frac{1}{2} \\-\frac{1}{2} & \frac{1}{2} & \ \ \frac{3}{4} \end{bmatrix}\)
\((1)\) হতে,
\(B=A^{-1}\)
\(\therefore B=\begin{bmatrix} \ \ 1 & 0 & -3 \\ \ \ 0 & 0 & \ \ \frac{1}{2} \\-\frac{1}{2} & \frac{1}{2} & \ \ \frac{3}{4} \end{bmatrix}\)
\(A=\begin{bmatrix} 1 & 6 & 0 \\ 1 & 3 & 2 \\ 0 & 2 & 0 \end{bmatrix}\) এবং \(AB=BA=I\)
\(\Rightarrow AB=I\) যেখানে, \(A=\begin{bmatrix} 1 & 6 & 0 \\ 1 & 3 & 2 \\ 0 & 2 & 0 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow B=A^{-1}I\)
\(\therefore B=A^{-1} .......(1)\) ➜ \(\because A^{-1}I=A^{-1}\)
\(A=\begin{bmatrix} 1 & 6 & 0 \\ 1 & 3 & 2 \\ 0 & 2 & 0 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow det(A)=\left|\begin{array}{c} 1 & 6 & 0 \\ 1 & 3 & 2 \\ 0 & 2 & 0 \end{array}\right|\)
\(=1\{3\times0-2\times2\}-6\{1\times0-2\times0\}+0\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=0-4-6\{0-0\}\)
\(=-4-0\)
\(=-4\)
\(\therefore det(A)=-4\ne{0}\)
\(\therefore A\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(|A|\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=A_{i,j}\)
তাহলে,
\(A_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}\left|\begin{array}{c} 3 & 2 \\ 2 & 0 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{2}(0-4)\)
\(=-4\)
\(A_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}\left|\begin{array}{c} 1 & 2 \\ 0 & 0 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(0-0)\)
\(=0\)
\(A_{1,3}=(1,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+3}\left|\begin{array}{c} 1 & 3 \\ 0 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(2-0)\)
\(=2\)
\(A_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}\left|\begin{array}{c} 6 & 0 \\2 & 0 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(0-0)\)
\(=0\)
\(A_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}\left|\begin{array}{c} 1 & 0 \\0 & 0 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(0-0)\)
\(=0\)
\(A_{2,3}=(2,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+3}\left|\begin{array}{c} 1 & 6 \\0 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(2-0)\)
\(=(-1)(2)\)
\(=-2\)
\(A_{3,1}=(3,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+1}\left|\begin{array}{c} 6 & 0 \\ 3 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(12-0)\)
\(=12\)
\(A_{3,2}=(3,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+2}\left|\begin{array}{c} 1 & 0 \\ 1 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(2-0)\)
\(=(-1)(2)\)
\(=-2\)
\(A_{3,3}=(3,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+3}\left|\begin{array}{c} 1 & 6 \\ 1 & 3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{6}(3-6)\)
\(=-3\)
\(adj(A)=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{1,2} & A_{1,3} \\A_{2,1} & A_{2,2} & A_{2,3} \\A_{3,1} & A_{3,2} & A_{3,3} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{2,1} & A_{3,1} \\A_{1,2} & A_{2,2} & A_{3,2} \\A_{1,3} & A_{2,3} & A_{3,3} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(A)=\begin{bmatrix} -4 & \ \ 0 & \ \ 12 \\ \ \ 0 & \ \ 0 & -2 \\ \ \ 2 & -2 & -3 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A_{1,1}=-4, \ A_{2,1}=0, \ A_{3,1}=12\)
\(A_{1,2}=0, \ A_{2,2}=0, \ A_{3,2}=-2\)
এবং \(A_{1,3}=2, \ A_{2,3}=-2, \ A_{3,3}=-3\)
এখন,
\(A^{-1}=\frac{adj(A)}{det(A)}\)
\(=\frac{1}{det(A)}adj(A)\)
\(=\frac{1}{-4}\begin{bmatrix} -4 & \ \ 0 & \ \ 12 \\ \ \ 0 & \ \ 0 & -2 \\ \ \ 2 & -2 & -3 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(A)=-4\)
এবং \(adj(A)=\begin{bmatrix} -4 & \ \ 0 & \ \ 12 \\ \ \ 0 & \ \ 0 & -2 \\ \ \ 2 & -2 & -3 \end{bmatrix}\)
\(=-\frac{1}{4}\begin{bmatrix} -4 & \ \ 0 & \ \ 12 \\ \ \ 0 & \ \ 0 & -2 \\ \ \ 2 & -2 & -3 \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix} -4\times-\frac{1}{4} & \ \ 0\times-\frac{1}{4} & \ \ 12\times-\frac{1}{4} \\ \ \ 0\times-\frac{1}{4} & \ \ 0\times-\frac{1}{4} & -2\times-\frac{1}{4} \\ \ \ 2\times-\frac{1}{4} & -2\times-\frac{1}{4} & -3\times-\frac{1}{4} \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix} \ \ 1 & 0 & -3 \\ \ \ 0 & 0 & \ \ \frac{1}{2} \\-\frac{1}{2} & \frac{1}{2} & \ \ \frac{3}{4} \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=\begin{bmatrix} \ \ 1 & 0 & -3 \\ \ \ 0 & 0 & \ \ \frac{1}{2} \\-\frac{1}{2} & \frac{1}{2} & \ \ \frac{3}{4} \end{bmatrix}\)
\((1)\) হতে,
\(B=A^{-1}\)
\(\therefore B=\begin{bmatrix} \ \ 1 & 0 & -3 \\ \ \ 0 & 0 & \ \ \frac{1}{2} \\-\frac{1}{2} & \frac{1}{2} & \ \ \frac{3}{4} \end{bmatrix}\)
\(Q.4.(ix)\) \(A=\begin{bmatrix} \ \ 1 & \ \ 3 & 4 \\ \ \ 3 & -1 & 6 \\ -1 & \ \ 5 & 1 \end{bmatrix}\) এর জন্য এমন একটি ম্যাট্রিক্স \(B\) নির্ণয় কর যেন \(AB=BA=I_{3}\) হয়।
উত্তরঃ \(B=\begin{bmatrix} \ \ \frac{31}{2} & -\frac{17}{2} & -11 \\ \ \ \frac{9}{2} & -\frac{5}{2} & -3 \\ -7 & \ \ 4 & \ \ 5 \end{bmatrix}\)
উত্তরঃ \(B=\begin{bmatrix} \ \ \frac{31}{2} & -\frac{17}{2} & -11 \\ \ \ \frac{9}{2} & -\frac{5}{2} & -3 \\ -7 & \ \ 4 & \ \ 5 \end{bmatrix}\)
সমাধানঃ
দেওয়া আছে,
\(A=\begin{bmatrix} \ \ 1 & \ \ 3 & 4 \\ \ \ 3 & -1 & 6 \\ -1 & \ \ 5 & 1 \end{bmatrix}\) এবং \(AB=BA=I\)
\(\Rightarrow AB=I\) যেখানে, \(A=\begin{bmatrix} \ \ 1 & \ \ 3 & 4 \\ \ \ 3 & -1 & 6 \\ -1 & \ \ 5 & 1 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow B=A^{-1}I\)
\(\therefore B=A^{-1} .......(1)\) ➜ \(\because A^{-1}I=A^{-1}\)
\(A=\begin{bmatrix} \ \ 1 & \ \ 3 & 4 \\ \ \ 3 & -1 & 6 \\ -1 & \ \ 5 & 1 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow det(A)=\left|\begin{array}{c} \ \ 1 & \ \ 3 & 4 \\ \ \ 3 & -1 & 6 \\ -1 & \ \ 5 & 1 \end{array}\right|\)
\(=1\{-1\times1-6\times5\}-3\{3\times1-6\times-1\}+4\{3\times5+1\times-1\}\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=\{-1-30\}-3\{3+6\}+4\{15-1\}\)
\(=-31-3\{9\}+4\{14\}\)
\(=-31-27+56\)
\(=-58+56\)
\(=-2\)
\(\therefore det(A)=-2\ne{0}\)
\(\therefore A\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(|A|\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=A_{i,j}\)
তাহলে,
\(A_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}\left|\begin{array}{c} -1 & 6 \\ \ \ 5 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{2}(-1-30)\)
\(=-31\)
\(A_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}\left|\begin{array}{c} 3 & \ \ 6 \\ -1 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(3+6)\)
\(=(-1)(9)\)
\(=-9\)
\(A_{1,3}=(1,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+3}\left|\begin{array}{c} \ \ 3 & -1 \\ -1 & \ \ 5 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(15-1)\)
\(=14\)
\(A_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}\left|\begin{array}{c} 3 & 4 \\5 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(3-20)\)
\(=(-1)(-17)\)
\(=17\)
\(A_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}\left|\begin{array}{c} \ \ 1 & 4 \\-1 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(1+4)\)
\(=5\)
\(A_{2,3}=(2,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+3}\left|\begin{array}{c} \ \ 1 & 3 \\-1 & 5 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(5+3)\)
\(=(-1)(8)\)
\(=-8\)
\(A_{3,1}=(3,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+1}\left|\begin{array}{c} \ \ 3 & 4 \\ -1 & 6 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(18+4)\)
\(=22\)
\(A_{3,2}=(3,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+2}\left|\begin{array}{c} 1 & 4 \\ 3 & 6 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(6-12)\)
\(=(-1)(-6)\)
\(=6\)
\(A_{3,3}=(3,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+3}\left|\begin{array}{c} 1 & \ \ 3 \\ 3 & -1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{6}(-1-9)\)
\(=-10\)
\(adj(A)=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{1,2} & A_{1,3} \\A_{2,1} & A_{2,2} & A_{2,3} \\A_{3,1} & A_{3,2} & A_{3,3} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{2,1} & A_{3,1} \\A_{1,2} & A_{2,2} & A_{3,2} \\A_{1,3} & A_{2,3} & A_{3,3} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(A)=\begin{bmatrix} -31 & \ \ 17 & \ \ 22 \\ -9 & \ \ 5 & \ \ 6 \\ \ \ 14 & -8 & -10 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A_{1,1}=-31, \ A_{2,1}=17, \ A_{3,1}=22\)
\(A_{1,2}=-9, \ A_{2,2}=5, \ A_{3,2}=6\)
এবং \(A_{1,3}=14, \ A_{2,3}=-8, \ A_{3,3}=-10\)
এখন,
\(A^{-1}=\frac{adj(A)}{det(A)}\)
\(=\frac{1}{det(A)}adj(A)\)
\(=\frac{1}{-2}\begin{bmatrix} -31 & \ \ 17 & \ \ 22 \\ -9 & \ \ 5 & \ \ 6 \\ \ \ 14 & -8 & -10 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(A)=-2\)
এবং \(adj(A)=\begin{bmatrix} -31 & \ \ 17 & \ \ 22 \\ -9 & \ \ 5 & \ \ 6 \\ \ \ 14 & -8 & -10 \end{bmatrix}\)
\(=-\frac{1}{2}\begin{bmatrix} -31 & \ \ 17 & \ \ 22 \\ -9 & \ \ 5 & \ \ 6 \\ \ \ 14 & -8 & -10 \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix} -31\times-\frac{1}{2} & \ \ 17\times-\frac{1}{2} & \ \ 22\times-\frac{1}{2} \\ -9\times-\frac{1}{2} & \ \ 5\times-\frac{1}{2} & \ \ 6\times-\frac{1}{2} \\ \ \ 14\times-\frac{1}{2} & -8\times-\frac{1}{2} & -10\times-\frac{1}{2} \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix} \ \ \frac{31}{2} & \ \ \frac{17}{2} & -11 \\ \ \ \frac{9}{2} & -\frac{5}{2} & -3 \\ \ \ -7 & \ \ 4 & \ \ 5 \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=\begin{bmatrix} \ \ \frac{31}{2} & \ \ \frac{17}{2} & -11 \\ \ \ \frac{9}{2} & -\frac{5}{2} & -3 \\ \ \ -7 & \ \ 4 & \ \ 5 \end{bmatrix}\)
\((1)\) হতে,
\(B=A^{-1}\)
\(\therefore B=\begin{bmatrix} \ \ \frac{31}{2} & \ \ \frac{17}{2} & -11 \\ \ \ \frac{9}{2} & -\frac{5}{2} & -3 \\ \ \ -7 & \ \ 4 & \ \ 5 \end{bmatrix}\)
\(A=\begin{bmatrix} \ \ 1 & \ \ 3 & 4 \\ \ \ 3 & -1 & 6 \\ -1 & \ \ 5 & 1 \end{bmatrix}\) এবং \(AB=BA=I\)
\(\Rightarrow AB=I\) যেখানে, \(A=\begin{bmatrix} \ \ 1 & \ \ 3 & 4 \\ \ \ 3 & -1 & 6 \\ -1 & \ \ 5 & 1 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow B=A^{-1}I\)
\(\therefore B=A^{-1} .......(1)\) ➜ \(\because A^{-1}I=A^{-1}\)
\(A=\begin{bmatrix} \ \ 1 & \ \ 3 & 4 \\ \ \ 3 & -1 & 6 \\ -1 & \ \ 5 & 1 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow det(A)=\left|\begin{array}{c} \ \ 1 & \ \ 3 & 4 \\ \ \ 3 & -1 & 6 \\ -1 & \ \ 5 & 1 \end{array}\right|\)
\(=1\{-1\times1-6\times5\}-3\{3\times1-6\times-1\}+4\{3\times5+1\times-1\}\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=\{-1-30\}-3\{3+6\}+4\{15-1\}\)
\(=-31-3\{9\}+4\{14\}\)
\(=-31-27+56\)
\(=-58+56\)
\(=-2\)
\(\therefore det(A)=-2\ne{0}\)
\(\therefore A\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(|A|\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=A_{i,j}\)
তাহলে,
\(A_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}\left|\begin{array}{c} -1 & 6 \\ \ \ 5 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{2}(-1-30)\)
\(=-31\)
\(A_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}\left|\begin{array}{c} 3 & \ \ 6 \\ -1 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(3+6)\)
\(=(-1)(9)\)
\(=-9\)
\(A_{1,3}=(1,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+3}\left|\begin{array}{c} \ \ 3 & -1 \\ -1 & \ \ 5 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(15-1)\)
\(=14\)
\(A_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}\left|\begin{array}{c} 3 & 4 \\5 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(3-20)\)
\(=(-1)(-17)\)
\(=17\)
\(A_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}\left|\begin{array}{c} \ \ 1 & 4 \\-1 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(1+4)\)
\(=5\)
\(A_{2,3}=(2,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+3}\left|\begin{array}{c} \ \ 1 & 3 \\-1 & 5 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(5+3)\)
\(=(-1)(8)\)
\(=-8\)
\(A_{3,1}=(3,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+1}\left|\begin{array}{c} \ \ 3 & 4 \\ -1 & 6 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(18+4)\)
\(=22\)
\(A_{3,2}=(3,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+2}\left|\begin{array}{c} 1 & 4 \\ 3 & 6 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(6-12)\)
\(=(-1)(-6)\)
\(=6\)
\(A_{3,3}=(3,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+3}\left|\begin{array}{c} 1 & \ \ 3 \\ 3 & -1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{6}(-1-9)\)
\(=-10\)
\(adj(A)=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{1,2} & A_{1,3} \\A_{2,1} & A_{2,2} & A_{2,3} \\A_{3,1} & A_{3,2} & A_{3,3} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{2,1} & A_{3,1} \\A_{1,2} & A_{2,2} & A_{3,2} \\A_{1,3} & A_{2,3} & A_{3,3} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(A)=\begin{bmatrix} -31 & \ \ 17 & \ \ 22 \\ -9 & \ \ 5 & \ \ 6 \\ \ \ 14 & -8 & -10 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A_{1,1}=-31, \ A_{2,1}=17, \ A_{3,1}=22\)
\(A_{1,2}=-9, \ A_{2,2}=5, \ A_{3,2}=6\)
এবং \(A_{1,3}=14, \ A_{2,3}=-8, \ A_{3,3}=-10\)
এখন,
\(A^{-1}=\frac{adj(A)}{det(A)}\)
\(=\frac{1}{det(A)}adj(A)\)
\(=\frac{1}{-2}\begin{bmatrix} -31 & \ \ 17 & \ \ 22 \\ -9 & \ \ 5 & \ \ 6 \\ \ \ 14 & -8 & -10 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(A)=-2\)
এবং \(adj(A)=\begin{bmatrix} -31 & \ \ 17 & \ \ 22 \\ -9 & \ \ 5 & \ \ 6 \\ \ \ 14 & -8 & -10 \end{bmatrix}\)
\(=-\frac{1}{2}\begin{bmatrix} -31 & \ \ 17 & \ \ 22 \\ -9 & \ \ 5 & \ \ 6 \\ \ \ 14 & -8 & -10 \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix} -31\times-\frac{1}{2} & \ \ 17\times-\frac{1}{2} & \ \ 22\times-\frac{1}{2} \\ -9\times-\frac{1}{2} & \ \ 5\times-\frac{1}{2} & \ \ 6\times-\frac{1}{2} \\ \ \ 14\times-\frac{1}{2} & -8\times-\frac{1}{2} & -10\times-\frac{1}{2} \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix} \ \ \frac{31}{2} & \ \ \frac{17}{2} & -11 \\ \ \ \frac{9}{2} & -\frac{5}{2} & -3 \\ \ \ -7 & \ \ 4 & \ \ 5 \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=\begin{bmatrix} \ \ \frac{31}{2} & \ \ \frac{17}{2} & -11 \\ \ \ \frac{9}{2} & -\frac{5}{2} & -3 \\ \ \ -7 & \ \ 4 & \ \ 5 \end{bmatrix}\)
\((1)\) হতে,
\(B=A^{-1}\)
\(\therefore B=\begin{bmatrix} \ \ \frac{31}{2} & \ \ \frac{17}{2} & -11 \\ \ \ \frac{9}{2} & -\frac{5}{2} & -3 \\ \ \ -7 & \ \ 4 & \ \ 5 \end{bmatrix}\)
\(Q.4.(x)\) \(A=\begin{bmatrix} 1 & \ \ 0 & 2 \\ 2 & -1 & 3 \\ 4 & \ \ 1 & 8 \end{bmatrix}\) এবং \(B=\begin{bmatrix} -11 & \ \ 2 & \ \ 2 \\ -4 & \ \ 0 & \ \ 1 \\ \ \ 6 & -1 & -1 \end{bmatrix}\) হলে, \(AB\) ও \(BA\) নির্ণয় করে \(A\) ও \(B\) ম্যাট্রিক্সের মধ্যে সম্পর্ক নির্ণয় কর।
উত্তরঃ \(AB=BA=I_{3}\)
উত্তরঃ \(AB=BA=I_{3}\)
সমাধানঃ
দেওয়া আছে,
\(A=\begin{bmatrix} 1 & \ \ 0 & 2 \\ 2 & -1 & 3 \\ 4 & \ \ 1 & 8 \end{bmatrix}\) এবং \(B=\begin{bmatrix} -11 & \ \ 2 & \ \ 2 \\ -4 & \ \ 0 & \ \ 1 \\ \ \ 6 & -1 & -1 \end{bmatrix}\)
এখন,
\(AB=A\times{B}\)
\(\therefore AB=\begin{bmatrix}0 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 1 \end{bmatrix}\)
আবার,
\(BA=B\times{A}\)
\(\therefore BA=\begin{bmatrix}1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 1 \end{bmatrix}\)
\(\therefore AB=BA=\begin{bmatrix}1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 1 \end{bmatrix}\)
\(\therefore AB=BA=I_{3}\)
তাহলে সংজ্ঞানুযায়ী \(A\) ও \(B\) পরস্পর বিপরীত ম্যাট্রিক্স।
ইহাই নির্ণেয় সম্পর্ক।
\(A=\begin{bmatrix} 1 & \ \ 0 & 2 \\ 2 & -1 & 3 \\ 4 & \ \ 1 & 8 \end{bmatrix}\) এবং \(B=\begin{bmatrix} -11 & \ \ 2 & \ \ 2 \\ -4 & \ \ 0 & \ \ 1 \\ \ \ 6 & -1 & -1 \end{bmatrix}\)
এখন,
\(AB=A\times{B}\)
\(=\) | \(1\) | \( \ \ \ 0\) | \(2\) | \(\times\) | ||
\(2\) | \(-1\) | \(3\) | ||||
\(4\) | \( \ \ \ 1\) | \(8\) |
\(-11\) | \( \ \ \ 2\) | \( \ \ \ 2\) | ||
\(-4\) | \( \ \ \ 0\) | \( \ \ \ 1\) | ||
\( \ \ \ 6\) | \(-1\) | \(-1\) |
\(=\) | \(1\times-11+0\times-4+2\times6\) | \(1\times2+0\times0+2\times-1\) | \(1\times2+0\times1+2\times-1\) | ||
\(2\times-11-1\times-4+3\times6\) | \(2\times2-1\times0+3\times-1\) | \(2\times2-1\times1+3\times-1\) | |||
\(4\times-11+1\times-4+8\times6\) | \(4\times2+1\times0+8\times-1\) | \(4\times2+1\times1+8\times-1\) |
\(=\) | \(-11-0+12\) | \(2+0-2\) | \(2+0-2\) | ||
\(-22+4+18\) | \(4-0-3\) | \(4-1-3\) | |||
\(-44-4+48\) | \(8+0-8\) | \(8+1-8\) |
\(=\) | \(1\) | \(0\) | \(0\) | ||
\(0\) | \(1\) | \(0\) | |||
\(0\) | \(0\) | \(1\) |
আবার,
\(BA=B\times{A}\)
\(=\) | \(-11\) | \( \ \ \ 2\) | \( \ \ \ 2\) | \(\times\) | ||
\( -4\) | \( \ \ \ 0\) | \( \ \ \ 1\) | ||||
\( \ \ \ 6\) | \(-1\) | \(-1\) |
\(1\) | \( \ \ \ 0\) | \(2\) | ||
\(2\) | \(-1\) | \(3\) | ||
\(4\) | \( \ \ \ 1\) | \(8\) |
\(=\) | \(-11\times1+2\times2+2\times4\) | \(-11\times0+2\times-1+2\times1\) | \(-11\times2+2\times3+2\times8\) | ||
\(-4\times1+0\times2+1\times4\) | \(-4\times0+0\times-1+1\times1\) | \(-4\times2+0\times3+1\times8\) | |||
\( \ \ \ 6\times1-1\times2-1\times4\) | \( \ \ \ 6\times0-1\times-1-1\times1\) | \( \ \ \ 6\times2-1\times3-1\times8\) |
\(=\) | \(-11+4+8\) | \(-0-2+2\) | \(-22+6+16\) | ||
\(-4+0+4\) | \(-0-0+1\) | \(-8+0+8\) | |||
\( \ \ \ 6-2-4\) | \( \ \ \ 0+1-1\) | \( \ \ \ 12-3-8\) |
= | \(1\) | \(0\) | \(0\) | ||
\(0\) | \(1\) | \(0\) | |||
\(0\) | \(0\) | \(1\) |
\(\therefore AB=BA=\begin{bmatrix}1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 1 \end{bmatrix}\)
\(\therefore AB=BA=I_{3}\)
তাহলে সংজ্ঞানুযায়ী \(A\) ও \(B\) পরস্পর বিপরীত ম্যাট্রিক্স।
ইহাই নির্ণেয় সম্পর্ক।
\(Q.4.(xi)\) \(M=\begin{bmatrix} 0 & \ \ 1 & 1 \\ 1 & \ \ 2 & 0 \\ 3 & -1 & 4 \end{bmatrix}\) হলে দেখাও যে, \(adj(M)M=|M|I_{3}\)
সমাধানঃ
দেওয়া আছে,
\(M=\begin{bmatrix} 0 & \ \ 1 & 1 \\ 1 & \ \ 2 & 0 \\ 3 & -1 & 4 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow |M|=\left|\begin{array}{c} 0 & \ \ 1 & 1 \\ 1 & \ \ 2 & 0 \\ 3 & -1 & 4 \end{array}\right|\)
\(=0-1\{1\times4-0\times3\}+1\{1\times-1-2\times3\}\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=-\{4-0\}+\{-1-6\}\)
\(=-4+\{-7\}\)
\(=-4-7\)
\(=-11\)
\(\therefore |M|=-11\)
ধরি,
\(|M|\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=M_{i,j}\)
তাহলে,
\(M_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}\left|\begin{array}{c} \ \ 2 & 0 \\ -1 & 4 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{2}(8-0)\)
\(=8\)
\(M_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}\left|\begin{array}{c} 1 & 0 \\ 3 & 4 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(4-0)\)
\(=(-1)(4)\)
\(=-4\)
\(M_{1,3}=(1,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+3}\left|\begin{array}{c} 1 & \ \ 2 \\ 3 & -1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(-1-6)\)
\(=-7\)
\(M_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}\left|\begin{array}{c} \ \ 1 & 1 \\-1 & 4 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(4+1)\)
\(=(-1)(5)\)
\(=-5\)
\(M_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}\left|\begin{array}{c} 0 & 1 \\3 & 4 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(0-3)\)
\(=-3\)
\(M_{2,3}=(2,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+3}\left|\begin{array}{c} 0 & \ \ 1 \\3 & -1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(-0-3)\)
\(=(-1)(-3)\)
\(=3\)
\(M_{3,1}=(3,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+1}\left|\begin{array}{c} 1 & 1 \\2 & 0 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(0-2)\)
\(=-2\)
\(M_{3,2}=(3,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+2}\left|\begin{array}{c} 0 & 1 \\ 1 & 0 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(0-1)\)
\(=(-1)(-1)\)
\(=1\)
\(M_{3,3}=(3,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+3}\left|\begin{array}{c} 0 & 1 \\ 1 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{6}(0-1)\)
\(=-1\)
\(adj(M)=\begin{bmatrix}M_{1,1} & M_{1,2} & M_{1,3} \\M_{2,1} & M_{2,2} & M_{2,3} \\M_{3,1} & M_{3,2} & M_{3,3} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}M_{1,1} & M_{2,1} & M_{3,1} \\M_{1,2} & M_{2,2} & M_{3,2} \\M_{1,3} & M_{2,3} & M_{3,3} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(M)=\begin{bmatrix} \ \ 8 & -5 & -2 \\ -4 & -3 & \ \ 1 \\ -7 & \ \ 3 & -1 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because M_{1,1}=8, \ M_{2,1}=-5, \ M_{3,1}=-2\)
\(M_{1,2}=-4, \ M_{2,2}=-3, \ M_{3,2}=1\)
এবং \(M_{1,3}=-7, \ M_{2,3}=3, \ M_{3,3}=-1\)
আবার,
\(adj(M)M=adj(M)\times{M}\)
\(\therefore adj(M)M=\begin{bmatrix}-11 & \ \ 0 & \ \ 0 \\ \ \ 0 & -11 & \ \ 0 \\ \ \ 0 & \ \ 0 & -11 \end{bmatrix}\)
\(=-11\begin{bmatrix}1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 1 \end{bmatrix}\)
\(=|M|I_{3}\) ➜ \(\because |M|=-11\)
এবং \(I_{3}=\begin{bmatrix}1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 1 \end{bmatrix}\)
\(\therefore adj(M)M=|M|I_{3}\)
(দেখানো হলো)
\(M=\begin{bmatrix} 0 & \ \ 1 & 1 \\ 1 & \ \ 2 & 0 \\ 3 & -1 & 4 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow |M|=\left|\begin{array}{c} 0 & \ \ 1 & 1 \\ 1 & \ \ 2 & 0 \\ 3 & -1 & 4 \end{array}\right|\)
\(=0-1\{1\times4-0\times3\}+1\{1\times-1-2\times3\}\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=-\{4-0\}+\{-1-6\}\)
\(=-4+\{-7\}\)
\(=-4-7\)
\(=-11\)
\(\therefore |M|=-11\)
ধরি,
\(|M|\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=M_{i,j}\)
তাহলে,
\(M_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}\left|\begin{array}{c} \ \ 2 & 0 \\ -1 & 4 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{2}(8-0)\)
\(=8\)
\(M_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}\left|\begin{array}{c} 1 & 0 \\ 3 & 4 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(4-0)\)
\(=(-1)(4)\)
\(=-4\)
\(M_{1,3}=(1,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+3}\left|\begin{array}{c} 1 & \ \ 2 \\ 3 & -1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(-1-6)\)
\(=-7\)
\(M_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}\left|\begin{array}{c} \ \ 1 & 1 \\-1 & 4 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(4+1)\)
\(=(-1)(5)\)
\(=-5\)
\(M_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}\left|\begin{array}{c} 0 & 1 \\3 & 4 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(0-3)\)
\(=-3\)
\(M_{2,3}=(2,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+3}\left|\begin{array}{c} 0 & \ \ 1 \\3 & -1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(-0-3)\)
\(=(-1)(-3)\)
\(=3\)
\(M_{3,1}=(3,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+1}\left|\begin{array}{c} 1 & 1 \\2 & 0 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(0-2)\)
\(=-2\)
\(M_{3,2}=(3,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+2}\left|\begin{array}{c} 0 & 1 \\ 1 & 0 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(0-1)\)
\(=(-1)(-1)\)
\(=1\)
\(M_{3,3}=(3,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+3}\left|\begin{array}{c} 0 & 1 \\ 1 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{6}(0-1)\)
\(=-1\)
\(adj(M)=\begin{bmatrix}M_{1,1} & M_{1,2} & M_{1,3} \\M_{2,1} & M_{2,2} & M_{2,3} \\M_{3,1} & M_{3,2} & M_{3,3} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}M_{1,1} & M_{2,1} & M_{3,1} \\M_{1,2} & M_{2,2} & M_{3,2} \\M_{1,3} & M_{2,3} & M_{3,3} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(M)=\begin{bmatrix} \ \ 8 & -5 & -2 \\ -4 & -3 & \ \ 1 \\ -7 & \ \ 3 & -1 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because M_{1,1}=8, \ M_{2,1}=-5, \ M_{3,1}=-2\)
\(M_{1,2}=-4, \ M_{2,2}=-3, \ M_{3,2}=1\)
এবং \(M_{1,3}=-7, \ M_{2,3}=3, \ M_{3,3}=-1\)
আবার,
\(adj(M)M=adj(M)\times{M}\)
\(=\) | \( \ \ \ 8\) | \(-5\) | \(-2\) | \(\times\) | ||
\( -4\) | \(-3\) | \( \ \ \ 1\) | ||||
\(-7\) | \( \ \ \ 3\) | \(-1\) |
\(0\) | \( \ \ \ 1\) | \(1\) | ||
\(1\) | \( \ \ \ 2\) | \(0\) | ||
\(3\) | \(-1\) | \(4\) |
\(=\) | \( \ \ \ 8\times0-5\times1-2\times3\) | \( \ \ \ 8\times1-5\times2-2\times-1\) | \( \ \ \ 8\times1-5\times0-2\times4\) | ||
\(-4\times0-3\times1+1\times3\) | \(-4\times1-3\times2+1\times-1\) | \(-4\times1-3\times0+1\times4\) | |||
\(-7\times0+3\times1-1\times3\) | \(-7\times1+3\times2-1\times-1\) | \(-7\times1+3\times0-1\times4\) |
\(=\) | \( \ \ \ 0-5-6\) | \( \ \ \ 8-10+2\) | \( \ \ \ 8-0-8\) | ||
\(-0-3+3\) | \(-4-6-1\) | \(-4-0+4\) | |||
\(-0+3-3\) | \(-7+6+1\) | \(-7+0-4\) |
= | \(-11\) | \( \ \ \ 0\) | \( \ \ \ 0\) | ||
\( \ \ \ 0\) | \(-11\) | \( \ \ \ 0\) | |||
\( \ \ \ 0\) | \( \ \ \ 0\) | \(-11\) |
\(=-11\begin{bmatrix}1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 1 \end{bmatrix}\)
\(=|M|I_{3}\) ➜ \(\because |M|=-11\)
এবং \(I_{3}=\begin{bmatrix}1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 1 \end{bmatrix}\)
\(\therefore adj(M)M=|M|I_{3}\)
(দেখানো হলো)
\(Q.4.(xii)\) \(A=\begin{bmatrix} 1 & \ \ 2 \\ 4 & -3 \end{bmatrix}, \ f(x)=x^2+2x-11I\) এবং \(f(A)=0\) হলে, \(A^{-1}\) নির্ণয় কর।
উত্তরঃ \(\frac{1}{11}\begin{bmatrix} 3 & \ \ 2 \\ 4 & -1 \end{bmatrix}\)
উত্তরঃ \(\frac{1}{11}\begin{bmatrix} 3 & \ \ 2 \\ 4 & -1 \end{bmatrix}\)
সমাধানঃ
দেওয়া আছে,
\(A=\begin{bmatrix} 1 & \ \ 2 \\ 4 & -3 \end{bmatrix}, \ f(x)=x^2+2x-11I\) এবং \(f(A)=0\)
\(\Rightarrow f(A)=A^2+2A-11I\) এবং \(f(A)=0\)
\(\Rightarrow A^2+2A-11I=0\)
\(\Rightarrow A^{-1}(A^2+2A-11I)=0\) ➜ উভয় পার্শে \(A^{-1}\) গুণ করে,
\(\Rightarrow (A^{-1}.A)A+2A^{-1}.A-11A^{-1}I=0\)
\(\Rightarrow IA+2I-11A^{-1}I=0\) ➜ \(\because A^{-1}.A=I\)
\(\Rightarrow A+2I-11A^{-1}=0\) ➜ \(\because IA=A\)
এবং \(A^{-1}I=A^{-1}\)
\(\Rightarrow A+2I=11A^{-1}\)
\(\Rightarrow 11A^{-1}=A+2I\)
\(=\begin{bmatrix} 1 & \ \ 2 \\ 4 & -3 \end{bmatrix}+2\begin{bmatrix} 1 & 0 \\ 0 & 1 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A=\begin{bmatrix} 1 & \ \ 2 \\ 4 & -3 \end{bmatrix}\)
এবং \(I=\begin{bmatrix} 1 & 0 \\ 0 & 1 \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix} 1 & \ \ 2 \\ 4 & -3 \end{bmatrix}+\begin{bmatrix} 2 & 0 \\ 0 & 2 \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix} 1+2 & \ \ 2+0 \\ 4+0 & -3+2 \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix} 3 & \ \ 2 \\ 4 & -1 \end{bmatrix}\)
\(\therefore 11A^{-1}=\begin{bmatrix} 3 & \ \ 2 \\ 4 & -1 \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=\frac{1}{11}\begin{bmatrix} 3 & \ \ 2 \\ 4 & -1 \end{bmatrix}\)
\(A=\begin{bmatrix} 1 & \ \ 2 \\ 4 & -3 \end{bmatrix}, \ f(x)=x^2+2x-11I\) এবং \(f(A)=0\)
\(\Rightarrow f(A)=A^2+2A-11I\) এবং \(f(A)=0\)
\(\Rightarrow A^2+2A-11I=0\)
\(\Rightarrow A^{-1}(A^2+2A-11I)=0\) ➜ উভয় পার্শে \(A^{-1}\) গুণ করে,
\(\Rightarrow (A^{-1}.A)A+2A^{-1}.A-11A^{-1}I=0\)
\(\Rightarrow IA+2I-11A^{-1}I=0\) ➜ \(\because A^{-1}.A=I\)
\(\Rightarrow A+2I-11A^{-1}=0\) ➜ \(\because IA=A\)
এবং \(A^{-1}I=A^{-1}\)
\(\Rightarrow A+2I=11A^{-1}\)
\(\Rightarrow 11A^{-1}=A+2I\)
\(=\begin{bmatrix} 1 & \ \ 2 \\ 4 & -3 \end{bmatrix}+2\begin{bmatrix} 1 & 0 \\ 0 & 1 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A=\begin{bmatrix} 1 & \ \ 2 \\ 4 & -3 \end{bmatrix}\)
এবং \(I=\begin{bmatrix} 1 & 0 \\ 0 & 1 \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix} 1 & \ \ 2 \\ 4 & -3 \end{bmatrix}+\begin{bmatrix} 2 & 0 \\ 0 & 2 \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix} 1+2 & \ \ 2+0 \\ 4+0 & -3+2 \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix} 3 & \ \ 2 \\ 4 & -1 \end{bmatrix}\)
\(\therefore 11A^{-1}=\begin{bmatrix} 3 & \ \ 2 \\ 4 & -1 \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=\frac{1}{11}\begin{bmatrix} 3 & \ \ 2 \\ 4 & -1 \end{bmatrix}\)
\(Q.4.(xiii)\) \(E=\begin{bmatrix} 0 & \ \ 1 & 1 \\ 1 & \ \ 2 & 0 \\ 3 & -1 & 4 \end{bmatrix}\) ম্যাট্রিক্সটির সহগুণক ম্যাট্রিক্স নির্ণয় কর।
উত্তরঃ \(\begin{bmatrix} \ \ 8 & -4 & -7 \\ -5 & -3 & \ \ 3 \\ -2 & \ \ 1 & -1 \end{bmatrix}\)
উত্তরঃ \(\begin{bmatrix} \ \ 8 & -4 & -7 \\ -5 & -3 & \ \ 3 \\ -2 & \ \ 1 & -1 \end{bmatrix}\)
সমাধানঃ
দেওয়া আছে,
\(E=\begin{bmatrix} 0 & \ \ 1 & 1 \\ 1 & \ \ 2 & 0 \\ 3 & -1 & 4 \end{bmatrix}\)
ধরি,
\(|E|\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=E_{i,j}\)
তাহলে,
\(E_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}\left|\begin{array}{c} \ \ 2 & 0 \\ -1 & 4 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{2}(8-0)\)
\(=8\)
\(E_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}\left|\begin{array}{c} 1 & 0 \\ 3 & 4 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(4-0)\)
\(=(-1)(4)\)
\(=-4\)
\(E_{1,3}=(1,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+3}\left|\begin{array}{c} 1 & \ \ 2 \\ 3 & -1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(-1-6)\)
\(=-7\)
\(E_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}\left|\begin{array}{c} \ \ 1 & 1 \\-1 & 4 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(4+1)\)
\(=(-1)(5)\)
\(=-5\)
\(E_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}\left|\begin{array}{c} 0 & 1 \\3 & 4 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(0-3)\)
\(=-3\)
\(E_{2,3}=(2,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+3}\left|\begin{array}{c} 0 & \ \ 1 \\3 & -1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(-0-3)\)
\(=(-1)(-3)\)
\(=3\)
\(E_{3,1}=(3,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+1}\left|\begin{array}{c} 1 & 1 \\2 & 0 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(0-2)\)
\(=-2\)
\(E_{3,2}=(3,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+2}\left|\begin{array}{c} 0 & 1 \\ 1 & 0 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(0-1)\)
\(=(-1)(-1)\)
\(=1\)
\(E_{3,3}=(3,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+3}\left|\begin{array}{c} 0 & 1 \\ 1 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{6}(0-1)\)
\(=-1\)
\(E\) এর সহগুণক ম্যাট্রিক্স
\(=\begin{bmatrix}E_{1,1} & E_{1,2} & E_{1,3} \\E_{2,1} & E_{2,2} & E_{2,3} \\E_{3,1} & E_{3,2} & E_{3,3} \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix} \ \ 8 & -4 &-7 \\-5 & -3 & \ \ 3 \\-2 & \ \ 1 & -1 \end{bmatrix}\)
\(E=\begin{bmatrix} 0 & \ \ 1 & 1 \\ 1 & \ \ 2 & 0 \\ 3 & -1 & 4 \end{bmatrix}\)
ধরি,
\(|E|\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=E_{i,j}\)
তাহলে,
\(E_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}\left|\begin{array}{c} \ \ 2 & 0 \\ -1 & 4 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{2}(8-0)\)
\(=8\)
\(E_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}\left|\begin{array}{c} 1 & 0 \\ 3 & 4 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(4-0)\)
\(=(-1)(4)\)
\(=-4\)
\(E_{1,3}=(1,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+3}\left|\begin{array}{c} 1 & \ \ 2 \\ 3 & -1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(-1-6)\)
\(=-7\)
\(E_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}\left|\begin{array}{c} \ \ 1 & 1 \\-1 & 4 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(4+1)\)
\(=(-1)(5)\)
\(=-5\)
\(E_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}\left|\begin{array}{c} 0 & 1 \\3 & 4 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(0-3)\)
\(=-3\)
\(E_{2,3}=(2,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+3}\left|\begin{array}{c} 0 & \ \ 1 \\3 & -1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(-0-3)\)
\(=(-1)(-3)\)
\(=3\)
\(E_{3,1}=(3,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+1}\left|\begin{array}{c} 1 & 1 \\2 & 0 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(0-2)\)
\(=-2\)
\(E_{3,2}=(3,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+2}\left|\begin{array}{c} 0 & 1 \\ 1 & 0 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(0-1)\)
\(=(-1)(-1)\)
\(=1\)
\(E_{3,3}=(3,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+3}\left|\begin{array}{c} 0 & 1 \\ 1 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{6}(0-1)\)
\(=-1\)
\(E\) এর সহগুণক ম্যাট্রিক্স
\(=\begin{bmatrix}E_{1,1} & E_{1,2} & E_{1,3} \\E_{2,1} & E_{2,2} & E_{2,3} \\E_{3,1} & E_{3,2} & E_{3,3} \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix} \ \ 8 & -4 &-7 \\-5 & -3 & \ \ 3 \\-2 & \ \ 1 & -1 \end{bmatrix}\)
\(Q.4.(xiv)\) \(A=\begin{bmatrix} 2 & 1 & -3 \\ 1 & 3 & \ \ 0 \\ 5 & 0 & \ \ 2 \end{bmatrix}, \ B=\begin{bmatrix} \ \ 1 & -2 & \ \ 3 \\ -1 & \ \ 0 & \ \ 5 \\ \ \ 3 & \ \ 0 & -3 \end{bmatrix}\) হলে, \(AB\) এর ট্রেস নির্ণয় কর।
উত্তরঃ \(-1\)
উত্তরঃ \(-1\)
সমাধানঃ
দেওয়া আছে,
\(A=\begin{bmatrix} 2 & 1 & -3 \\ 1 & 3 & \ \ 0 \\ 5 & 0 & \ \ 2 \end{bmatrix}, \ B=\begin{bmatrix} \ \ 1 & -2 & \ \ 3 \\ -1 & \ \ 0 & \ \ 5 \\ \ \ 3 & \ \ 0 & -3 \end{bmatrix}\)
এখন,
\(AB=A\times{B}\)
\(\therefore AB\) এর ট্রেস \(=-8-2+9\)
\(=-10+9\)
\(=-1\)
\(A=\begin{bmatrix} 2 & 1 & -3 \\ 1 & 3 & \ \ 0 \\ 5 & 0 & \ \ 2 \end{bmatrix}, \ B=\begin{bmatrix} \ \ 1 & -2 & \ \ 3 \\ -1 & \ \ 0 & \ \ 5 \\ \ \ 3 & \ \ 0 & -3 \end{bmatrix}\)
এখন,
\(AB=A\times{B}\)
\(=\) | \(2\) | \(1\) | \(-3\) | \(\times\) | ||
\(1\) | \(3\) | \( \ \ \ 0\) | ||||
\(5\) | \(0\) | \( \ \ \ 2\) |
\( \ \ \ 1\) | \(-2\) | \( \ \ \ 3\) | ||
\(-1\) | \( \ \ \ 0\) | \( \ \ \ 5\) | ||
\( \ \ \ 3\) | \( \ \ \ 0\) | \(-3\) |
\(=\) | \(2\times1+1\times-1-3\times3\) | \(2\times-2+1\times0-3\times0\) | \(2\times3+1\times5-3\times-3\) | ||
\(1\times1+3\times-1+0\times3\) | \(1\times-2+3\times0+0\times0\) | \(1\times3+3\times5+0\times-3\) | |||
\(5\times1+0\times-1+2\times3\) | \(5\times-2+0\times0+2\times0\) | \(5\times3+0\times5+2\times-3\) |
\(=\) | \(2-1-9\) | \(-4+0-0\) | \(6+5+9\) | ||
\(1-3+0\) | \(-2+0+0\) | \(3+15-0\) | |||
\(5-0+6\) | \(-10+0+0\) | \(15+0-6\) |
\(=\) | \(-8\) | \(-4\) | \(20\) | ||
\(-2\) | \(-2\) | \(18\) | |||
\( \ \ \ 11\) | \(-10\) | \(9\) |
\(\therefore AB=\) | \(-8\) | \(-4\) | \(20\) | ||
\(-2\) | \(-2\) | \(18\) | |||
\( \ \ \ 11\) | \(-10\) | \(9\) |
\(=-10+9\)
\(=-1\)
\(Q.4.(xv)\) \(\begin{bmatrix} 3 & -5 & 1 \\1 & \ \ 1 & 4 \\7 & -2 & 1 \end{bmatrix}\begin{bmatrix} \ \ 2 \\ \ \ 1 \\ -3 \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}\) হলে, \((x, \ y, \ z)\) নির্ণয় কর।
উত্তরঃ \((-2, \ -9, \ 9)\)
উত্তরঃ \((-2, \ -9, \ 9)\)
সমাধানঃ
দেওয়া আছে,
\(\begin{bmatrix} 3 & -5 & 1 \\1 & \ \ 1 & 4 \\7 & -2 & 1 \end{bmatrix}\begin{bmatrix} \ \ 2 \\ \ \ 1 \\ -3 \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} 6-5-3 \\ 2+1-12 \\ 14-2-3 \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} 6-8 \\ 3-12 \\ 14-5 \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} -2 \\ -9 \\ 9 \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} -2 \\ -9 \\ 9 \end{bmatrix}\)
\(\therefore x=-2, \ y=-9, \ z=9\) ➜ উভয় ম্যাট্রিক্সের স্ব স্ব ভুক্তির সমতা নিয়ে,
এবং \(A^{-1}I=A^{-1}\)
\(\begin{bmatrix} 3 & -5 & 1 \\1 & \ \ 1 & 4 \\7 & -2 & 1 \end{bmatrix}\begin{bmatrix} \ \ 2 \\ \ \ 1 \\ -3 \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} 6-5-3 \\ 2+1-12 \\ 14-2-3 \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} 6-8 \\ 3-12 \\ 14-5 \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} -2 \\ -9 \\ 9 \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} -2 \\ -9 \\ 9 \end{bmatrix}\)
\(\therefore x=-2, \ y=-9, \ z=9\) ➜ উভয় ম্যাট্রিক্সের স্ব স্ব ভুক্তির সমতা নিয়ে,
এবং \(A^{-1}I=A^{-1}\)
\(Q.4.(xvi)\) \(\begin{bmatrix} 3 & -5 & 1 \\1 & \ \ 1 & 4 \\7 & -2 & 1 \end{bmatrix}\begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} \ \ 2 \\ \ \ 1 \\-3 \end{bmatrix}\) হলে, \((x, \ y, \ z)\) নির্ণয় কর।
উত্তরঃ \(\left(-\frac{28}{39}, \ -\frac{83}{117}, \ \frac{71}{117}\right)\)
উত্তরঃ \(\left(-\frac{28}{39}, \ -\frac{83}{117}, \ \frac{71}{117}\right)\)
সমাধানঃ
দেওয়া আছে,
\(\begin{bmatrix} 3 & -5 & 1 \\1 & \ \ 1 & 4 \\7 & -2 & 1 \end{bmatrix}\begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} \ \ 2 \\ \ \ 1 \\-3 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} 3 & -5 & 1 \\1 & \ \ 1 & 4 \\7 & -2 & 1 \end{bmatrix}^{-1}\begin{bmatrix} \ \ 2 \\ \ \ 1 \\-3 \end{bmatrix} ......(1)\)
ধরি,
\(A=\begin{bmatrix} 3 & -5 & 1 \\1 & \ \ 1 & 4 \\7 & -2 & 1 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow det(A)=\left|\begin{array}{c} 3 & -5 & 1 \\1 & \ \ 1 & 4 \\7 & -2 & 1 \end{array}\right|\)
\(=3\left(1\times1-4\times-2\right)+5\left(1\times1-4\times7\right)+1\left(1\times-2-1\times7\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=3\left(1+8\right)+5\left(1-28\right)+\left(-2-7\right)\)
\(=3\left(9\right)+5\left(-27\right)-9\)
\(=27-135-9\)
\(=27-144\)
\(=-117\)
\(\therefore det(A)=-117\ne{0}\)
\(\therefore A\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(det(A)\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=A_{i,j}\)
তাহলে,
\(A_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}\left|\begin{array}{c} \ \ 1 & 4 \\ -2 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{2}(1+8)\)
\(=9\)
\(A_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}\left|\begin{array}{c} 1 & 4 \\7 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(1-28)\)
\(=(-1)(-27)\)
\(=27\)
\(A_{1,3}=(1,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+3}\left|\begin{array}{c} 1 & \ \ 1 \\7 & -2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(-2-7)\)
\(=-9\)
\(A_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}\left|\begin{array}{c} -5 & 1 \\ -2 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(-5+2)\)
\(=(-1)(-3)\)
\(=3\)
\(A_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}\left|\begin{array}{c} 3 & 1 \\7 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(3-7)\)
\(=-4\)
\(A_{2,3}=(2,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+3}\left|\begin{array}{c} 3 & -5 \\7 & -2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(-6+35)\)
\(=(-1)(29)\)
\(=-29\)
\(A_{3,1}=(3,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+1}\left|\begin{array}{c} -5 & 1 \\ \ \ 1 & 4 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(-20-1)\)
\(=-21\)
\(A_{3,2}=(3,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+2}\left|\begin{array}{c} 3 & 1 \\ 1 & 4 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(12-1)\)
\(=(-1)(11)\)
\(=-11\)
\(A_{3,3}=(3,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+3}\left|\begin{array}{c} 3 & -5 \\ 1 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{6}(3+5)\)
\(=8\)
\(adj(A)=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{1,2} & A_{1,3} \\A_{2,1} & A_{2,2} & A_{2,3} \\A_{3,1} & A_{3,2} & A_{3,3} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{2,1} & A_{3,1} \\A_{1,2} & A_{2,2} & A_{3,2} \\A_{1,3} & A_{2,3} & A_{3,3} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(A)=\begin{bmatrix} \ \ 9 & \ \ 3 & -21 \\ \ \ 27 & -4 & -11 \\ -9 & -29 & \ \ 8 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A_{1,1}=9, \ A_{2,1}=3, \ A_{3,1}=-21\)
\(A_{1,2}=27, \ A_{2,2}=-4, \ A_{3,2}=-11\)
এবং \(A_{1,3}=-9, \ A_{2,3}=-29, \ A_{3,3}=8\)
এখন,
\(A^{-1}=\frac{adj(A)}{det(A)}\)
\(=\frac{1}{det(A)}adj(A)\)
\(=\frac{1}{-117}\begin{bmatrix} \ \ 9 & \ \ 3 & -21 \\ \ \ 27 & -4 & -11 \\ -9 & -29 & \ \ 8 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(A)=-117\)
এবং \(adj(A)=\begin{bmatrix} \ \ 9 & \ \ 3 & -21 \\ \ \ 27 & -4 & -11 \\ -9 & -29 & \ \ 8 \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix} \ \ 9 & \ \ 3 & -21 \\ \ \ 27 & -4 & -11 \\ -9 & -29 & \ \ 8 \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=\begin{bmatrix} 3 & -5 & 1 \\1 & \ \ 1 & 4 \\7 & -2 & 1 \end{bmatrix}^{-1}=-\frac{1}{117}\begin{bmatrix} \ \ 9 & \ \ 3 & -21 \\ \ \ 27 & -4 & -11 \\ -9 & -29 & \ \ 8 \end{bmatrix}\)
\((1)\) হতে,
\(\begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=-\frac{1}{117}\begin{bmatrix} \ \ 9 & \ \ 3 & -21 \\ \ \ 27 & -4 & -11 \\ -9 & -29 & \ \ 8 \end{bmatrix}\begin{bmatrix} \ \ 2 \\ \ \ 1 \\ -3 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=-\frac{1}{117}\begin{bmatrix} 18+3+63 \\ 54-4+33 \\ -18-29-24 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=-\frac{1}{117}\begin{bmatrix} \ \ 84 \\ \ \ 83 \\ -71 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} 84\times-\frac{1}{117} \\ 83\times-\frac{1}{117} \\ -71\times-\frac{1}{117} \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} -\frac{28}{39} \\ -\frac{83}{117} \\ \frac{71}{117} \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow x=-\frac{28}{39}, \ y=-\frac{83}{117}, \ z=\frac{71}{117}\)
নির্ণেয় সমাধানঃ \(\left(-\frac{28}{39}, \ -\frac{83}{117}, \ \frac{71}{117}\right)\)
\(\begin{bmatrix} 3 & -5 & 1 \\1 & \ \ 1 & 4 \\7 & -2 & 1 \end{bmatrix}\begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} \ \ 2 \\ \ \ 1 \\-3 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} 3 & -5 & 1 \\1 & \ \ 1 & 4 \\7 & -2 & 1 \end{bmatrix}^{-1}\begin{bmatrix} \ \ 2 \\ \ \ 1 \\-3 \end{bmatrix} ......(1)\)
ধরি,
\(A=\begin{bmatrix} 3 & -5 & 1 \\1 & \ \ 1 & 4 \\7 & -2 & 1 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow det(A)=\left|\begin{array}{c} 3 & -5 & 1 \\1 & \ \ 1 & 4 \\7 & -2 & 1 \end{array}\right|\)
\(=3\left(1\times1-4\times-2\right)+5\left(1\times1-4\times7\right)+1\left(1\times-2-1\times7\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=3\left(1+8\right)+5\left(1-28\right)+\left(-2-7\right)\)
\(=3\left(9\right)+5\left(-27\right)-9\)
\(=27-135-9\)
\(=27-144\)
\(=-117\)
\(\therefore det(A)=-117\ne{0}\)
\(\therefore A\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(det(A)\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=A_{i,j}\)
তাহলে,
\(A_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}\left|\begin{array}{c} \ \ 1 & 4 \\ -2 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{2}(1+8)\)
\(=9\)
\(A_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}\left|\begin{array}{c} 1 & 4 \\7 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(1-28)\)
\(=(-1)(-27)\)
\(=27\)
\(A_{1,3}=(1,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+3}\left|\begin{array}{c} 1 & \ \ 1 \\7 & -2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(-2-7)\)
\(=-9\)
\(A_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}\left|\begin{array}{c} -5 & 1 \\ -2 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(-5+2)\)
\(=(-1)(-3)\)
\(=3\)
\(A_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}\left|\begin{array}{c} 3 & 1 \\7 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(3-7)\)
\(=-4\)
\(A_{2,3}=(2,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+3}\left|\begin{array}{c} 3 & -5 \\7 & -2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(-6+35)\)
\(=(-1)(29)\)
\(=-29\)
\(A_{3,1}=(3,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+1}\left|\begin{array}{c} -5 & 1 \\ \ \ 1 & 4 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(-20-1)\)
\(=-21\)
\(A_{3,2}=(3,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+2}\left|\begin{array}{c} 3 & 1 \\ 1 & 4 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(12-1)\)
\(=(-1)(11)\)
\(=-11\)
\(A_{3,3}=(3,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+3}\left|\begin{array}{c} 3 & -5 \\ 1 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{6}(3+5)\)
\(=8\)
\(adj(A)=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{1,2} & A_{1,3} \\A_{2,1} & A_{2,2} & A_{2,3} \\A_{3,1} & A_{3,2} & A_{3,3} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{2,1} & A_{3,1} \\A_{1,2} & A_{2,2} & A_{3,2} \\A_{1,3} & A_{2,3} & A_{3,3} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(A)=\begin{bmatrix} \ \ 9 & \ \ 3 & -21 \\ \ \ 27 & -4 & -11 \\ -9 & -29 & \ \ 8 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A_{1,1}=9, \ A_{2,1}=3, \ A_{3,1}=-21\)
\(A_{1,2}=27, \ A_{2,2}=-4, \ A_{3,2}=-11\)
এবং \(A_{1,3}=-9, \ A_{2,3}=-29, \ A_{3,3}=8\)
এখন,
\(A^{-1}=\frac{adj(A)}{det(A)}\)
\(=\frac{1}{det(A)}adj(A)\)
\(=\frac{1}{-117}\begin{bmatrix} \ \ 9 & \ \ 3 & -21 \\ \ \ 27 & -4 & -11 \\ -9 & -29 & \ \ 8 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(A)=-117\)
এবং \(adj(A)=\begin{bmatrix} \ \ 9 & \ \ 3 & -21 \\ \ \ 27 & -4 & -11 \\ -9 & -29 & \ \ 8 \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix} \ \ 9 & \ \ 3 & -21 \\ \ \ 27 & -4 & -11 \\ -9 & -29 & \ \ 8 \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=\begin{bmatrix} 3 & -5 & 1 \\1 & \ \ 1 & 4 \\7 & -2 & 1 \end{bmatrix}^{-1}=-\frac{1}{117}\begin{bmatrix} \ \ 9 & \ \ 3 & -21 \\ \ \ 27 & -4 & -11 \\ -9 & -29 & \ \ 8 \end{bmatrix}\)
\((1)\) হতে,
\(\begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=-\frac{1}{117}\begin{bmatrix} \ \ 9 & \ \ 3 & -21 \\ \ \ 27 & -4 & -11 \\ -9 & -29 & \ \ 8 \end{bmatrix}\begin{bmatrix} \ \ 2 \\ \ \ 1 \\ -3 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=-\frac{1}{117}\begin{bmatrix} 18+3+63 \\ 54-4+33 \\ -18-29-24 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=-\frac{1}{117}\begin{bmatrix} \ \ 84 \\ \ \ 83 \\ -71 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} 84\times-\frac{1}{117} \\ 83\times-\frac{1}{117} \\ -71\times-\frac{1}{117} \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} -\frac{28}{39} \\ -\frac{83}{117} \\ \frac{71}{117} \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow x=-\frac{28}{39}, \ y=-\frac{83}{117}, \ z=\frac{71}{117}\)
নির্ণেয় সমাধানঃ \(\left(-\frac{28}{39}, \ -\frac{83}{117}, \ \frac{71}{117}\right)\)
\(Q.4.(xvii)\) \(A=\begin{bmatrix} 1 & -1 & \ \ 0 \\ 2 & -1 & \ \ 5 \\ 2 & \ \ 3 & -2 \end{bmatrix}\) এবং \(AB=BA=I\) হলে, \(B\) নির্ণয় কর।
উত্তরঃ \(B=\begin{bmatrix} \ \ \frac{13}{27} & \frac{2}{27} & \ \ \frac{5}{27} \\ -\frac{14}{27} & \frac{2}{27} & \ \ \frac{5}{27} \\-\frac{8}{27} & \frac{5}{27} & -\frac{1}{27} \end{bmatrix}\)
উত্তরঃ \(B=\begin{bmatrix} \ \ \frac{13}{27} & \frac{2}{27} & \ \ \frac{5}{27} \\ -\frac{14}{27} & \frac{2}{27} & \ \ \frac{5}{27} \\-\frac{8}{27} & \frac{5}{27} & -\frac{1}{27} \end{bmatrix}\)
সমাধানঃ
দেওয়া আছে,
\(A=\begin{bmatrix} 1 & -1 & \ \ 0 \\ 2 & -1 & \ \ 5 \\ 2 & \ \ 3 & -2 \end{bmatrix}\) এবং \(AB=BA=I\)
\(\Rightarrow AB=I\) যেখানে, \(A=\begin{bmatrix} 1 & -1 & \ \ 0 \\ 2 & -1 & \ \ 5 \\ 2 & \ \ 3 & -2 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow B=A^{-1}I\)
\(\therefore B=A^{-1} .......(1)\) ➜ \(\because A^{-1}I=A^{-1}\)
\(A=\begin{bmatrix} 1 & -1 & \ \ 0 \\ 2 & -1 & \ \ 5 \\ 2 & \ \ 3 & -2 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow det(A)=\left|\begin{array}{c} 1 & -1 & \ \ 0 \\ 2 & -1 & \ \ 5 \\ 2 & \ \ 3 & -2 \end{array}\right|\)
\(=1\left(-1\times-2-5\times3\right)+1\left(2\times-2-5\times2\right)+0\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=\left(2-15\right)+\left(-4-10\right)\)
\(=-13-14\)
\(=-27\)
\(\therefore det(A)=-27\ne{0}\)
\(\therefore A\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(det(A)\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=A_{i,j}\)
তাহলে,
\(A_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}\left|\begin{array}{c} -1 & \ \ 5 \\ \ \ 3 & -2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{2}(2-15)\)
\(=-13\)
\(A_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}\left|\begin{array}{c} 2 & \ \ 5 \\ 2 & -2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(-4-10)\)
\(=(-1)(-14)\)
\(=14\)
\(A_{1,3}=(1,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+3}\left|\begin{array}{c} 2 & -1 \\ 2 & \ \ 3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(6+2)\)
\(=8\)
\(A_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}\left|\begin{array}{c} -1 & \ \ 0 \\ \ \ 3 & -2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(2-0)\)
\(=(-1)(2)\)
\(=-2\)
\(A_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}\left|\begin{array}{c} 1 & \ \ 0 \\2 & -2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(-2-0)\)
\(=-2\)
\(A_{2,3}=(2,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+3}\left|\begin{array}{c} 1 & -1 \\2 & \ \ 3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(3+2)\)
\(=(-1)(5)\)
\(=-5\)
\(A_{3,1}=(3,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+1}\left|\begin{array}{c} -1 & 0 \\ -1 & 5 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(-5+0)\)
\(=-5\)
\(A_{3,2}=(3,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+2}\left|\begin{array}{c} 1 & 0 \\ 2 & 5 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(5-0)\)
\(=(-1)(5)\)
\(=-5\)
\(A_{3,3}=(3,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+3}\left|\begin{array}{c} 1 & -1 \\ 2 & -1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{6}(-1+2)\)
\(=1\)
\(adj(A)=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{1,2} & A_{1,3} \\A_{2,1} & A_{2,2} & A_{2,3} \\A_{3,1} & A_{3,2} & A_{3,3} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{2,1} & A_{3,1} \\A_{1,2} & A_{2,2} & A_{3,2} \\A_{1,3} & A_{2,3} & A_{3,3} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(A)=\begin{bmatrix} -13 & -2 & -5 \\ \ \ 14 & -2 & -5 \\ \ \ 8 & -5 & \ \ 1 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A_{1,1}=-13, \ A_{2,1}=-2, \ A_{3,1}=-5\)
\(A_{1,2}=14, \ A_{2,2}=-2, \ A_{3,2}=-5\)
এবং \(A_{1,3}=8, \ A_{2,3}=-5, \ A_{3,3}=1\)
এখন,
\(A^{-1}=\frac{adj(A)}{det(A)}\)
\(=\frac{1}{det(A)}adj(A)\)
\(=\frac{1}{-27}\begin{bmatrix} -13 & -2 & -5 \\ \ \ 14 & -2 & -5 \\ \ \ 8 & -5 & \ \ 1 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(A)=-27\)
এবং \(adj(A)=\begin{bmatrix} -13 & -2 & -5 \\ \ \ 14 & -2 & -5 \\ \ \ 8 & -5 & \ \ 1 \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix} -13\times\frac{1}{-27} & -2\times\frac{1}{-27} & -5\times\frac{1}{-27} \\ \ \ 14\times\frac{1}{-27} & -2\times\frac{1}{-27} & -5\times\frac{1}{-27} \\ \ \ 8\times\frac{1}{-27} & -5\times\frac{1}{-27} & \ \ 1\times\frac{1}{-27} \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=\begin{bmatrix} \ \ \frac{13}{27} & \frac{2}{27} & \ \ \frac{5}{27} \\ -\frac{14}{27} & \frac{2}{27} & \ \ \frac{5}{27} \\ -\frac{8}{27} & \frac{5}{27} & -\frac{1}{27} \end{bmatrix}\)
\((1)\) হতে,
\(B=A^{-1}\)
\(\therefore B=\begin{bmatrix} \ \ \frac{13}{27} & \frac{2}{27} & \ \ \frac{5}{27} \\ -\frac{14}{27} & \frac{2}{27} & \ \ \frac{5}{27} \\ -\frac{8}{27} & \frac{5}{27} & -\frac{1}{27} \end{bmatrix}\)
\(A=\begin{bmatrix} 1 & -1 & \ \ 0 \\ 2 & -1 & \ \ 5 \\ 2 & \ \ 3 & -2 \end{bmatrix}\) এবং \(AB=BA=I\)
\(\Rightarrow AB=I\) যেখানে, \(A=\begin{bmatrix} 1 & -1 & \ \ 0 \\ 2 & -1 & \ \ 5 \\ 2 & \ \ 3 & -2 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow B=A^{-1}I\)
\(\therefore B=A^{-1} .......(1)\) ➜ \(\because A^{-1}I=A^{-1}\)
\(A=\begin{bmatrix} 1 & -1 & \ \ 0 \\ 2 & -1 & \ \ 5 \\ 2 & \ \ 3 & -2 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow det(A)=\left|\begin{array}{c} 1 & -1 & \ \ 0 \\ 2 & -1 & \ \ 5 \\ 2 & \ \ 3 & -2 \end{array}\right|\)
\(=1\left(-1\times-2-5\times3\right)+1\left(2\times-2-5\times2\right)+0\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=\left(2-15\right)+\left(-4-10\right)\)
\(=-13-14\)
\(=-27\)
\(\therefore det(A)=-27\ne{0}\)
\(\therefore A\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(det(A)\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=A_{i,j}\)
তাহলে,
\(A_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}\left|\begin{array}{c} -1 & \ \ 5 \\ \ \ 3 & -2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{2}(2-15)\)
\(=-13\)
\(A_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}\left|\begin{array}{c} 2 & \ \ 5 \\ 2 & -2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(-4-10)\)
\(=(-1)(-14)\)
\(=14\)
\(A_{1,3}=(1,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+3}\left|\begin{array}{c} 2 & -1 \\ 2 & \ \ 3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(6+2)\)
\(=8\)
\(A_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}\left|\begin{array}{c} -1 & \ \ 0 \\ \ \ 3 & -2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(2-0)\)
\(=(-1)(2)\)
\(=-2\)
\(A_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}\left|\begin{array}{c} 1 & \ \ 0 \\2 & -2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(-2-0)\)
\(=-2\)
\(A_{2,3}=(2,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+3}\left|\begin{array}{c} 1 & -1 \\2 & \ \ 3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(3+2)\)
\(=(-1)(5)\)
\(=-5\)
\(A_{3,1}=(3,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+1}\left|\begin{array}{c} -1 & 0 \\ -1 & 5 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(-5+0)\)
\(=-5\)
\(A_{3,2}=(3,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+2}\left|\begin{array}{c} 1 & 0 \\ 2 & 5 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(5-0)\)
\(=(-1)(5)\)
\(=-5\)
\(A_{3,3}=(3,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+3}\left|\begin{array}{c} 1 & -1 \\ 2 & -1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{6}(-1+2)\)
\(=1\)
\(adj(A)=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{1,2} & A_{1,3} \\A_{2,1} & A_{2,2} & A_{2,3} \\A_{3,1} & A_{3,2} & A_{3,3} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{2,1} & A_{3,1} \\A_{1,2} & A_{2,2} & A_{3,2} \\A_{1,3} & A_{2,3} & A_{3,3} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(A)=\begin{bmatrix} -13 & -2 & -5 \\ \ \ 14 & -2 & -5 \\ \ \ 8 & -5 & \ \ 1 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A_{1,1}=-13, \ A_{2,1}=-2, \ A_{3,1}=-5\)
\(A_{1,2}=14, \ A_{2,2}=-2, \ A_{3,2}=-5\)
এবং \(A_{1,3}=8, \ A_{2,3}=-5, \ A_{3,3}=1\)
এখন,
\(A^{-1}=\frac{adj(A)}{det(A)}\)
\(=\frac{1}{det(A)}adj(A)\)
\(=\frac{1}{-27}\begin{bmatrix} -13 & -2 & -5 \\ \ \ 14 & -2 & -5 \\ \ \ 8 & -5 & \ \ 1 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(A)=-27\)
এবং \(adj(A)=\begin{bmatrix} -13 & -2 & -5 \\ \ \ 14 & -2 & -5 \\ \ \ 8 & -5 & \ \ 1 \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix} -13\times\frac{1}{-27} & -2\times\frac{1}{-27} & -5\times\frac{1}{-27} \\ \ \ 14\times\frac{1}{-27} & -2\times\frac{1}{-27} & -5\times\frac{1}{-27} \\ \ \ 8\times\frac{1}{-27} & -5\times\frac{1}{-27} & \ \ 1\times\frac{1}{-27} \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=\begin{bmatrix} \ \ \frac{13}{27} & \frac{2}{27} & \ \ \frac{5}{27} \\ -\frac{14}{27} & \frac{2}{27} & \ \ \frac{5}{27} \\ -\frac{8}{27} & \frac{5}{27} & -\frac{1}{27} \end{bmatrix}\)
\((1)\) হতে,
\(B=A^{-1}\)
\(\therefore B=\begin{bmatrix} \ \ \frac{13}{27} & \frac{2}{27} & \ \ \frac{5}{27} \\ -\frac{14}{27} & \frac{2}{27} & \ \ \frac{5}{27} \\ -\frac{8}{27} & \frac{5}{27} & -\frac{1}{27} \end{bmatrix}\)
\(Q.4.(xviii)\) \(\begin{bmatrix} 1 & \ \ 1 & 1 \\ 2 & -3 & 4 \\ 3 & -2 & 3 \end{bmatrix}B=\begin{bmatrix} 10 & 9 & 10 \\ 0 & 33 & 0 \\ 0 & 22 & 0 \end{bmatrix}\) হলে, \(B\) ম্যাট্রিক্স নির্ণয় কর।
উত্তরঃ \(\begin{bmatrix} -1 & -2 & -1 \\ \ \ 6 & \ \ 1 & \ \ 6 \\ \ \ 5 & \ \ 10 & \ \ 5 \end{bmatrix}\)
উত্তরঃ \(\begin{bmatrix} -1 & -2 & -1 \\ \ \ 6 & \ \ 1 & \ \ 6 \\ \ \ 5 & \ \ 10 & \ \ 5 \end{bmatrix}\)
সমাধানঃ
দেওয়া আছে,
\(\begin{bmatrix} 1 & \ \ 1 & 1 \\ 2 & -3 & 4 \\ 3 & -2 & 3 \end{bmatrix}B=\begin{bmatrix} 10 & 9 & 10 \\ 0 & 33 & 0 \\ 0 & 22 & 0 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow AB=\begin{bmatrix} 10 & 9 & 10 \\ 0 & 33 & 0 \\ 0 & 22 & 0 \end{bmatrix}\) যেখানে, \(A=\begin{bmatrix} 1 & \ \ 1 & 1 \\ 2 & -3 & 4 \\ 3 & -2 & 3 \end{bmatrix}\)
\(\therefore B=A^{-1}\begin{bmatrix} 10 & 9 & 10 \\ 0 & 33 & 0 \\ 0 & 22 & 0 \end{bmatrix} .......(1)\)
এখন,
\(A=\begin{bmatrix} 1 & \ \ 1 & 1 \\ 2 & -3 & 4 \\ 3 & -2 & 3 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow det(A)=\left|\begin{array}{c} 1 & \ \ 1 & 1 \\ 2 & -3 & 4 \\ 3 & -2 & 3 \end{array}\right|\)
\(=1\left(-3\times3-4\times-2\right)-1\left(2\times3-4\times3\right)+1\left(2\times-2+3\times3\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=\left(-9+8\right)-\left(6-12\right)+\left(-4+9\right)\)
\(=-1-\left(-6\right)+5\)
\(=4+6\)
\(=10\)
\(\therefore det(A)=10\ne{0}\)
\(\therefore A\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(det(A)\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=A_{i,j}\)
তাহলে,
\(A_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}\left|\begin{array}{c} -3 & 4 \\ -2 & 3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{2}(-9+8)\)
\(=-1\)
\(A_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}\left|\begin{array}{c} 2 & 4 \\ 3 & 3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(6-12)\)
\(=(-1)(-6)\)
\(=6\)
\(A_{1,3}=(1,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+3}\left|\begin{array}{c} 2 & -3 \\ 3 & -2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(-4+9)\)
\(=5\)
\(A_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}\left|\begin{array}{c} \ \ 1 & 1 \\ -2 & 3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(3+2)\)
\(=(-1)(5)\)
\(=-5\)
\(A_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}\left|\begin{array}{c} 1 & 1 \\3 & 3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(3-3)\)
\(=0\)
\(A_{2,3}=(2,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+3}\left|\begin{array}{c} 1 & \ \ 1 \\3 & -2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(-2-3)\)
\(=(-1)(-5)\)
\(=5\)
\(A_{3,1}=(3,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+1}\left|\begin{array}{c} \ \ 1 & 1 \\ -3 & 4 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(4+3)\)
\(=7\)
\(A_{3,2}=(3,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+2}\left|\begin{array}{c} 1 & 1 \\ 2 & 4 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(4-2)\)
\(=(-1)(2)\)
\(=-2\)
\(A_{3,3}=(3,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+3}\left|\begin{array}{c} 1 & \ \ 1 \\ 2 & -3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{6}(-3-2)\)
\(=-5\)
\(adj(A)=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{1,2} & A_{1,3} \\A_{2,1} & A_{2,2} & A_{2,3} \\A_{3,1} & A_{3,2} & A_{3,3} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{2,1} & A_{3,1} \\A_{1,2} & A_{2,2} & A_{3,2} \\A_{1,3} & A_{2,3} & A_{3,3} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(A)=\begin{bmatrix} -1 & -5 & \ \ 7 \\ \ \ 6 & \ \ 0 & -2 \\ \ \ 5 & \ \ 5 & -5 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A_{1,1}=-1, \ A_{2,1}=-5, \ A_{3,1}=7\)
\(A_{1,2}=6, \ A_{2,2}=0, \ A_{3,2}=-2\)
এবং \(A_{1,3}=5, \ A_{2,3}=5, \ A_{3,3}=-5\)
এখন,
\(A^{-1}=\frac{adj(A)}{det(A)}\)
\(=\frac{1}{det(A)}adj(A)\)
\(=\frac{1}{10}\begin{bmatrix} -1 & -5 & \ \ 7 \\ \ \ 6 & \ \ 0 & -2 \\ \ \ 5 & \ \ 5 & -5 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(A)=10\)
এবং \(adj(A)=\begin{bmatrix} -1 & -5 & \ \ 7 \\ \ \ 6 & \ \ 0 & -2 \\ \ \ 5 & \ \ 5 & -5 \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=\frac{1}{10}\begin{bmatrix} -1 & -5 & \ \ 7 \\ \ \ 6 & \ \ 0 & -2 \\ \ \ 5 & \ \ 5 & -5 \end{bmatrix}\)
\((1)\) হতে,
\(B=A^{-1}\begin{bmatrix} 10 & 9 & 10 \\ 0 & 33 & 0 \\ 0 & 22 & 0 \end{bmatrix}\)
\(\therefore B=\frac{1}{10}\begin{bmatrix} -1 & -5 & \ \ 7 \\ \ \ 6 & \ \ 0 & -2 \\ \ \ 5 & \ \ 5 & -5 \end{bmatrix}\begin{bmatrix} 10 & 9 & 10 \\ 0 & 33 & 0 \\ 0 & 22 & 0 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A^{-1}=\frac{1}{10}\begin{bmatrix} -1 & -5 & \ \ 7 \\ \ \ 6 & \ \ 0 & -2 \\ \ \ 5 & \ \ 5 & -5 \end{bmatrix}\)
এখন,
\(\therefore B=\frac{1}{10}\begin{bmatrix}-10 & -20 & -10 \\ \ \ 60 & \ \ 10 & \ \ 60 \\ \ \ 50 & \ \ 100 & \ \ 50 \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix}-10\times\frac{1}{10} & -20\times\frac{1}{10} & -10\times\frac{1}{10} \\ \ \ 60\times\frac{1}{10} & \ \ 10\times\frac{1}{10} & \ \ 60\times\frac{1}{10} \\ \ \ 50\times\frac{1}{10} & \ \ 100\times\frac{1}{10} & \ \ 50\times\frac{1}{10} \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix}-1 & -2 & -1 \\ \ \ 6 & \ \ 1 & \ \ 6 \\ \ \ 5 & \ \ 10 & \ \ 5 \end{bmatrix}\)
\(\begin{bmatrix} 1 & \ \ 1 & 1 \\ 2 & -3 & 4 \\ 3 & -2 & 3 \end{bmatrix}B=\begin{bmatrix} 10 & 9 & 10 \\ 0 & 33 & 0 \\ 0 & 22 & 0 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow AB=\begin{bmatrix} 10 & 9 & 10 \\ 0 & 33 & 0 \\ 0 & 22 & 0 \end{bmatrix}\) যেখানে, \(A=\begin{bmatrix} 1 & \ \ 1 & 1 \\ 2 & -3 & 4 \\ 3 & -2 & 3 \end{bmatrix}\)
\(\therefore B=A^{-1}\begin{bmatrix} 10 & 9 & 10 \\ 0 & 33 & 0 \\ 0 & 22 & 0 \end{bmatrix} .......(1)\)
এখন,
\(A=\begin{bmatrix} 1 & \ \ 1 & 1 \\ 2 & -3 & 4 \\ 3 & -2 & 3 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow det(A)=\left|\begin{array}{c} 1 & \ \ 1 & 1 \\ 2 & -3 & 4 \\ 3 & -2 & 3 \end{array}\right|\)
\(=1\left(-3\times3-4\times-2\right)-1\left(2\times3-4\times3\right)+1\left(2\times-2+3\times3\right)\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=\left(-9+8\right)-\left(6-12\right)+\left(-4+9\right)\)
\(=-1-\left(-6\right)+5\)
\(=4+6\)
\(=10\)
\(\therefore det(A)=10\ne{0}\)
\(\therefore A\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(det(A)\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=A_{i,j}\)
তাহলে,
\(A_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}\left|\begin{array}{c} -3 & 4 \\ -2 & 3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{2}(-9+8)\)
\(=-1\)
\(A_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}\left|\begin{array}{c} 2 & 4 \\ 3 & 3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(6-12)\)
\(=(-1)(-6)\)
\(=6\)
\(A_{1,3}=(1,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+3}\left|\begin{array}{c} 2 & -3 \\ 3 & -2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(-4+9)\)
\(=5\)
\(A_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}\left|\begin{array}{c} \ \ 1 & 1 \\ -2 & 3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(3+2)\)
\(=(-1)(5)\)
\(=-5\)
\(A_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}\left|\begin{array}{c} 1 & 1 \\3 & 3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(3-3)\)
\(=0\)
\(A_{2,3}=(2,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+3}\left|\begin{array}{c} 1 & \ \ 1 \\3 & -2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(-2-3)\)
\(=(-1)(-5)\)
\(=5\)
\(A_{3,1}=(3,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+1}\left|\begin{array}{c} \ \ 1 & 1 \\ -3 & 4 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(4+3)\)
\(=7\)
\(A_{3,2}=(3,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+2}\left|\begin{array}{c} 1 & 1 \\ 2 & 4 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(4-2)\)
\(=(-1)(2)\)
\(=-2\)
\(A_{3,3}=(3,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+3}\left|\begin{array}{c} 1 & \ \ 1 \\ 2 & -3 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{6}(-3-2)\)
\(=-5\)
\(adj(A)=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{1,2} & A_{1,3} \\A_{2,1} & A_{2,2} & A_{2,3} \\A_{3,1} & A_{3,2} & A_{3,3} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{2,1} & A_{3,1} \\A_{1,2} & A_{2,2} & A_{3,2} \\A_{1,3} & A_{2,3} & A_{3,3} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(A)=\begin{bmatrix} -1 & -5 & \ \ 7 \\ \ \ 6 & \ \ 0 & -2 \\ \ \ 5 & \ \ 5 & -5 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A_{1,1}=-1, \ A_{2,1}=-5, \ A_{3,1}=7\)
\(A_{1,2}=6, \ A_{2,2}=0, \ A_{3,2}=-2\)
এবং \(A_{1,3}=5, \ A_{2,3}=5, \ A_{3,3}=-5\)
এখন,
\(A^{-1}=\frac{adj(A)}{det(A)}\)
\(=\frac{1}{det(A)}adj(A)\)
\(=\frac{1}{10}\begin{bmatrix} -1 & -5 & \ \ 7 \\ \ \ 6 & \ \ 0 & -2 \\ \ \ 5 & \ \ 5 & -5 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(A)=10\)
এবং \(adj(A)=\begin{bmatrix} -1 & -5 & \ \ 7 \\ \ \ 6 & \ \ 0 & -2 \\ \ \ 5 & \ \ 5 & -5 \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=\frac{1}{10}\begin{bmatrix} -1 & -5 & \ \ 7 \\ \ \ 6 & \ \ 0 & -2 \\ \ \ 5 & \ \ 5 & -5 \end{bmatrix}\)
\((1)\) হতে,
\(B=A^{-1}\begin{bmatrix} 10 & 9 & 10 \\ 0 & 33 & 0 \\ 0 & 22 & 0 \end{bmatrix}\)
\(\therefore B=\frac{1}{10}\begin{bmatrix} -1 & -5 & \ \ 7 \\ \ \ 6 & \ \ 0 & -2 \\ \ \ 5 & \ \ 5 & -5 \end{bmatrix}\begin{bmatrix} 10 & 9 & 10 \\ 0 & 33 & 0 \\ 0 & 22 & 0 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A^{-1}=\frac{1}{10}\begin{bmatrix} -1 & -5 & \ \ 7 \\ \ \ 6 & \ \ 0 & -2 \\ \ \ 5 & \ \ 5 & -5 \end{bmatrix}\)
এখন,
\(B=\frac{1}{10}\) | \(-1\) | \(-5\) | \( \ \ \ 7\) | \(\times\) | ||
\( \ \ \ 6\) | \( \ \ \ 0\) | \(-2\) | ||||
\( \ \ \ 5\) | \( \ \ \ 5\) | \(-5\) |
\(10\) | \(9\) | \(10\) | ||
\(0\) | \(33\) | \(0\) | ||
\(0\) | \(22\) | \(0\) |
\(=\frac{1}{10}\) | \(-1\times10-5\times0+7\times0\) | \(-1\times9-5\times33+7\times22\) | \(-1\times10-5\times0+7\times0\) | ||
\( \ \ \ 6\times10+0\times0-2\times0\) | \( \ \ \ 6\times9+0\times33-2\times22\) | \( \ \ \ 6\times10+0\times0-2\times0\) | |||
\( \ \ \ 5\times10+5\times0-5\times0\) | \( \ \ \ 5\times9+5\times33-5\times22\) | \( \ \ \ 5\times10+5\times0-5\times0\) |
\(=\frac{1}{10}\) | \(-10-0+0\) | \(-9-165+154\) | \(-10-0+0\) | ||
\( \ \ \ 60+0-0\) | \( \ \ \ 54+0-44\) | \( \ \ \ 60+0-0\) | |||
\( \ \ \ 50+0-0\) | \( \ \ \ 45+165-110\) | \( \ \ \ 50+0-0\) |
\(=\frac{1}{10}\) | \(-10\) | \(-20\) | \(-10\) | ||
\( \ \ \ 60\) | \( \ \ \ 10\) | \( \ \ \ 60\) | |||
\( \ \ \ 50\) | \( \ \ \ 100\) | \( \ \ \ 50\) |
\(=\begin{bmatrix}-10\times\frac{1}{10} & -20\times\frac{1}{10} & -10\times\frac{1}{10} \\ \ \ 60\times\frac{1}{10} & \ \ 10\times\frac{1}{10} & \ \ 60\times\frac{1}{10} \\ \ \ 50\times\frac{1}{10} & \ \ 100\times\frac{1}{10} & \ \ 50\times\frac{1}{10} \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix}-1 & -2 & -1 \\ \ \ 6 & \ \ 1 & \ \ 6 \\ \ \ 5 & \ \ 10 & \ \ 5 \end{bmatrix}\)
\(Q.4.(xix)\) \(A=\begin{bmatrix} 4 & 0 & -1 \\ 3 & 1 & \ \ 2 \\ 2 & 4 & -1 \end{bmatrix}\) এবং \(f(x)=x^3+3x^2-x\) হলে, \(f(A)=I\) সমীকরণ হতে \(A^{-1}\) নির্ণয় কর।
উত্তরঃ \(\begin{bmatrix} 25 & -4 & -6 \\28 & \ \ 11 & \ \ 3 \\24 & \ \ 12 & \ \ 3 \end{bmatrix}\)
উত্তরঃ \(\begin{bmatrix} 25 & -4 & -6 \\28 & \ \ 11 & \ \ 3 \\24 & \ \ 12 & \ \ 3 \end{bmatrix}\)
সমাধানঃ
দেওয়া আছে,
\(A=\begin{bmatrix} 4 & 0 & -1 \\ 3 & 1 & \ \ 2 \\ 2 & 4 & -1 \end{bmatrix}\) এবং \(f(x)=x^3+3x^2-x\)
\(\Rightarrow f(A)=A^3+3A^2-A\) ➜ যেহেতু, \(f(x)=x^3+3x^2-x\)
\(\Rightarrow A^3+3A^2-A=I\) ➜ যেহেতু, \(f(A)=I\)
\(\Rightarrow A^{-1}A^3+3A^{-1}A^2-A^{-1}A=A^{-1}I\) ➜ উভয় পার্শে \(A^{-1}\) গুণ করে,
\(\Rightarrow (A^{-1}A)A^2+3(A^{-1}A)A-A^{-1}A=A^{-1}I\)
\(\Rightarrow IA^2+3IA-I=A^{-1}I\) ➜ \(\because A^{-1}A=I\)
\(\Rightarrow A^2+3A-I=A^{-1}\) ➜ \(\because IM=MI=M\)
\(\therefore A^{-1}=A^2+3A-I ......(1)\)
এখন,
\(\therefore A^2=\begin{bmatrix} 14 & -4 & -3 \\ 19 & \ \ 9 & -3 \\ 18 & \ \ 0 & \ \ 7 \end{bmatrix}\)
\((1)\) হতে,
\(A^{-1}=A^2+3A-I\) যেখানে, \(I=\begin{bmatrix} 1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 1 \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=\begin{bmatrix}25 & -4 & -6 \\28 & \ \ 11 & \ \ 3 \\24 & \ \ 12 & \ \ 3 \end{bmatrix}\)
\(A=\begin{bmatrix} 4 & 0 & -1 \\ 3 & 1 & \ \ 2 \\ 2 & 4 & -1 \end{bmatrix}\) এবং \(f(x)=x^3+3x^2-x\)
\(\Rightarrow f(A)=A^3+3A^2-A\) ➜ যেহেতু, \(f(x)=x^3+3x^2-x\)
\(\Rightarrow A^3+3A^2-A=I\) ➜ যেহেতু, \(f(A)=I\)
\(\Rightarrow A^{-1}A^3+3A^{-1}A^2-A^{-1}A=A^{-1}I\) ➜ উভয় পার্শে \(A^{-1}\) গুণ করে,
\(\Rightarrow (A^{-1}A)A^2+3(A^{-1}A)A-A^{-1}A=A^{-1}I\)
\(\Rightarrow IA^2+3IA-I=A^{-1}I\) ➜ \(\because A^{-1}A=I\)
\(\Rightarrow A^2+3A-I=A^{-1}\) ➜ \(\because IM=MI=M\)
\(\therefore A^{-1}=A^2+3A-I ......(1)\)
এখন,
\(A^2=A\times{A}=\) | \(4\) | \(0\) | \(-1\) | ||
\(3\) | \(1\) | \( \ \ \ 2\) | |||
\(2\) | \(4\) | \(-1\) |
\(\times\) | \(4\) | \(0\) | \(-1\) | ||
\(3\) | \(1\) | \( \ \ \ 2\) | |||
\(2\) | \(4\) | \(-1\) |
\(=\) | \(4\times4+0\times3-1\times2\) | \(4\times0+0\times1-1\times4\) | \(4\times-1+0\times2-1\times-1\) | ||
\(3\times4+1\times3+2\times2\) | \(3\times0+1\times1+2\times4\) | \(3\times-1+1\times2+2\times-1\) | |||
\(2\times4+4\times3-1\times2\) | \(2\times0+4\times1-1\times4\) | \(2\times-1+4\times2-1\times-1\) |
\(=\) | \(16+0-2\) | \(0+0-4\) | \(-4+0+1\) | ||
\(12+3+4\) | \(0+1+8\) | \(-3+2-2\) | |||
\(8+12-2\) | \(0+4-4\) | \(-2+8+1\) |
\(=\) | \(14\) | \(-4\) | \(-3\) | ||
\(19\) | \( \ \ \ 9\) | \(-3\) | |||
\(18\) | \( \ \ \ 0\) | \( \ \ \ 7\) |
\((1)\) হতে,
\(A^{-1}=A^2+3A-I\) যেখানে, \(I=\begin{bmatrix} 1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 1 \end{bmatrix}\)
\(=\) | \(14\) | \(-4\) | \(-3\) | \(+3\) | ||
\(19\) | \( \ \ \ 9\) | \(-3\) | ||||
\(18\) | \( \ \ \ 0\) | \( \ \ \ 7\) |
\(4\) | \(0\) | \(-1\) | \(-\) | ||
\(3\) | \(1\) | \( \ \ \ 2\) | |||
\(2\) | \(4\) | \(-1\) |
\(1\) | \(0\) | \(0\) | ||
\(0\) | \(1\) | \(0\) | ||
\(0\) | \(0\) | \(1\) |
\(=\) | \(14\) | \(-4\) | \(-3\) | \(+\) | ||
\(19\) | \( \ \ \ 9\) | \(-3\) | ||||
\(18\) | \( \ \ \ 0\) | \( \ \ \ 7\) |
\(4\times3\) | \(0\times3\) | \(-1\times3\) | \(-\) | ||
\(3\times3\) | \(1\times3\) | \( \ \ \ 2\times3\) | |||
\(2\times3\) | \(4\times3\) | \(-1\times3\) |
\(1\) | \(0\) | \(0\) | ||
\(0\) | \(1\) | \(0\) | ||
\(0\) | \(0\) | \(1\) |
\(=\) | \(14\) | \(-4\) | \(-3\) | \(+\) | ||
\(19\) | \( \ \ \ 9\) | \(-3\) | ||||
\(18\) | \( \ \ \ 0\) | \( \ \ \ 7\) |
\(12\) | \(0\) | \(-3\) | \(-\) | ||
\(9\) | \(3\) | \( \ \ \ 6\) | |||
\(6\) | \(12\) | \(-3\) |
\(1\) | \(0\) | \(0\) | ||
\(0\) | \(1\) | \(0\) | ||
\(0\) | \(0\) | \(1\) |
\(=\) | \(14+12-1\) | \(-4+0-0\) | \(-3-3-0\) | ||
\(19+9-0\) | \( \ \ \ 9+3-1\) | \(-3+6-0\) | |||
\(18+6-0\) | \( \ \ \ 0+12-0\) | \( \ \ \ 7-3-1\) |
\(=\) | \(25\) | \(-4\) | \(-6\) | ||
\(28\) | \( \ \ \ 11\) | \( \ \ \ 3\) | |||
\(24\) | \( \ \ \ 12\) | \( \ \ \ 3\) |
\(Q.4.(xx)\) \(A=\begin{bmatrix} 5 & 1 & -2 \\ 2 & 0 & \ \ 2 \\ 3 & 4 & -3 \end{bmatrix}\) এবং \(f(x)=x^3-4x^2-I\) হলে, \(f(A)=0\) সমীকরণ হতে \(A^{-1}\) নির্ণয় কর।
উত্তরঃ \(\begin{bmatrix} 1 & -7 & \ \ 6 \\8 & \ \ 10 & -18 \\2 & -25 & \ \ 23 \end{bmatrix}\)
উত্তরঃ \(\begin{bmatrix} 1 & -7 & \ \ 6 \\8 & \ \ 10 & -18 \\2 & -25 & \ \ 23 \end{bmatrix}\)
সমাধানঃ
দেওয়া আছে,
\(A=\begin{bmatrix} 5 & 1 & -2 \\ 2 & 0 & \ \ 2 \\ 3 & 4 & -3 \end{bmatrix}\) এবং \(f(x)=x^3-4x^2-I\)
\(\Rightarrow f(A)=A^3-4A^2-I\) ➜ যেহেতু, \(f(x)=x^3-4x^2-I\)
যেখানে, \(I=\begin{bmatrix} 1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 1 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow A^3-4A^2-I=0\) ➜ যেহেতু, \(f(A)=0\)
\(\Rightarrow A^3-4A^2=I\)
\(\Rightarrow A^{-1}A^3-4A^{-1}A^2=A^{-1}I\) ➜ উভয় পার্শে \(A^{-1}\) গুণ করে,
\(\Rightarrow (A^{-1}A)A^2-4(A^{-1}A)A=A^{-1}I\)
\(\Rightarrow IA^2-4IA=A^{-1}I\) ➜ \(\because A^{-1}A=I\)
\(\Rightarrow A^2-4A=A^{-1}\) ➜ \(\because IM=MI=M\)
\(\therefore A^{-1}=A^2-4A ......(1)\)
এখন,
\(\therefore A^2=\begin{bmatrix} 21 & -3 & -2 \\ 16 & \ \ 10 & -10 \\ 14 & -9 & \ \ 11 \end{bmatrix}\)
\((1)\) হতে,
\(A^{-1}=A^2-4A\) যেখানে, \(I=\begin{bmatrix} 1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 1 \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=\begin{bmatrix}1 & -7 & \ \ 6 \\8 & \ \ 10 & -18 \\2 & -25 & \ \ 23 \end{bmatrix}\)
\(A=\begin{bmatrix} 5 & 1 & -2 \\ 2 & 0 & \ \ 2 \\ 3 & 4 & -3 \end{bmatrix}\) এবং \(f(x)=x^3-4x^2-I\)
\(\Rightarrow f(A)=A^3-4A^2-I\) ➜ যেহেতু, \(f(x)=x^3-4x^2-I\)
যেখানে, \(I=\begin{bmatrix} 1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 1 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow A^3-4A^2-I=0\) ➜ যেহেতু, \(f(A)=0\)
\(\Rightarrow A^3-4A^2=I\)
\(\Rightarrow A^{-1}A^3-4A^{-1}A^2=A^{-1}I\) ➜ উভয় পার্শে \(A^{-1}\) গুণ করে,
\(\Rightarrow (A^{-1}A)A^2-4(A^{-1}A)A=A^{-1}I\)
\(\Rightarrow IA^2-4IA=A^{-1}I\) ➜ \(\because A^{-1}A=I\)
\(\Rightarrow A^2-4A=A^{-1}\) ➜ \(\because IM=MI=M\)
\(\therefore A^{-1}=A^2-4A ......(1)\)
এখন,
\(A^2=A\times{A}=\) | \(5\) | \(1\) | \(-2\) | ||
\(2\) | \(0\) | \( \ \ \ 2\) | |||
\(3\) | \(4\) | \(-3\) |
\(\times\) | \(5\) | \(1\) | \(-2\) | ||
\(2\) | \(0\) | \( \ \ \ 2\) | |||
\(3\) | \(4\) | \(-3\) |
\(=\) | \(5\times5+1\times2-2\times3\) | \(5\times1+1\times0-2\times4\) | \(5\times-2+1\times2-2\times-3\) | ||
\(2\times5+0\times2+2\times3\) | \(2\times1+0\times0+2\times4\) | \(2\times-2+0\times2+2\times-3\) | |||
\(3\times5+4\times2-3\times3\) | \(3\times1+4\times0-3\times4\) | \(3\times-2+4\times2-3\times-3\) |
\(=\) | \(25+2-6\) | \(5+0-8\) | \(-10+2+6\) | ||
\(10+0+6\) | \(2+0+8\) | \(-4+0-6\) | |||
\(15+8-9\) | \(3+0-12\) | \(-6+8+9\) |
\(=\) | \(21\) | \(-3\) | \(-2\) | ||
\(16\) | \( \ \ \ 10\) | \(-10\) | |||
\(14\) | \(-9\) | \( \ \ \ 11\) |
\((1)\) হতে,
\(A^{-1}=A^2-4A\) যেখানে, \(I=\begin{bmatrix} 1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 1 \end{bmatrix}\)
\(=\) | \(21\) | \(-3\) | \(-2\) | \(-4\) | ||
\(16\) | \( \ \ \ 10\) | \(-10\) | ||||
\(14\) | \(-9\) | \( \ \ \ 11\) |
\(5\) | \(1\) | \(-2\) | ||
\(2\) | \(0\) | \( \ \ \ 2\) | ||
\(3\) | \(4\) | \(-3\) |
\(=\) | \(21\) | \(-3\) | \(-2\) | \(-\) | ||
\(16\) | \( \ \ \ 10\) | \(-10\) | ||||
\(14\) | \(-9\) | \( \ \ \ 11\) |
\(5\times4\) | \(1\times4\) | \(-2\times4\) | ||
\(2\times4\) | \(0\times4\) | \( \ \ \ 2\times4\) | ||
\(3\times4\) | \(4\times4\) | \(-3\times4\) |
\(=\) | \(21\) | \(-3\) | \(-2\) | \(-\) | ||
\(16\) | \( \ \ \ 10\) | \(-10\) | ||||
\(14\) | \(-9\) | \( \ \ \ 11\) |
\(20\) | \(4\) | \(-8\) | ||
\(8\) | \(0\) | \( \ \ \ 8\) | ||
\(12\) | \(16\) | \(-12\) |
\(=\) | \(21-20\) | \(-3-4\) | \(-2+8\) | ||
\(16-8\) | \( \ \ \ 10-0\) | \(-10-8\) | |||
\(14-12\) | \(-9-16\) | \( \ \ \ 11+12\) |
\(=\) | \(1\) | \(-7\) | \( \ \ \ 6\) | ||
\(8\) | \( \ \ \ 10\) | \(-18\) | |||
\(2\) | \(-25\) | \( \ \ \ 23\) |
\(Q.4.(xxi)\) \(A^{-1}=\begin{bmatrix} \ \ 3 & -5 \\ -4 & \ \ 7 \end{bmatrix}\) হলে, \(A\) নির্ণয় কর।
উত্তরঃ \(\begin{bmatrix} 7 & 5 \\ 4 & 3 \end{bmatrix}\)
উত্তরঃ \(\begin{bmatrix} 7 & 5 \\ 4 & 3 \end{bmatrix}\)
সমাধানঃ
দেওয়া আছে,
\(A^{-1}=\begin{bmatrix} \ \ 3 & -5 \\ -4 & \ \ 7 \end{bmatrix}\)
আমরা জানি,
\(A^{-1}A=I\)
\(\Rightarrow A=\left(A^{-1}\right)^{-1}I\)
\(\Rightarrow A=\left(A^{-1}\right)^{-1} ......(1)\) ➜ \(\because IM=MI=M\)
এখন,
\(det\left(A^{-1}\right)=\left|\begin{array}{c}\ \ 3 & -5 \\ -4 & \ \ 7 \end{array}\right|\)
\(=21-20\)
\(=1\)
\(\therefore det\left(A^{-1}\right)=1\ne{0}\)
\(\therefore A^{-1}\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A^{-1}\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(det\left(A^{-1}\right)\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=A_{i,j}\)
তাহলে,
\(A_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}7=(-1)^{2}7=7\)
\(A_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}(-4)=(-1)^{3}(-4)=4\)
\(A_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}(-5)=(-1)^{3}(-5)=5\)
\(A_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}3=(-1)^{4}3=3\)
\(adj\left(A^{-1}\right)=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{1,2} \\A_{2,1} & A_{2,2} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{2,1} \\A_{1,2} & A_{2,2} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj\left(A^{-1}\right)=\begin{bmatrix} 7 & 5 \\4 & 3 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A_{1,1}=7, \ A_{2,1}=5\)
এবং \(A_{1,2}=4, \ A_{2,2}=3\)
এখন,
\(\left(A^{-1}\right)^{-1}=\frac{adj\left(A^{-1}\right)}{det\left(A^{-1}\right)}\)
\(=\frac{1}{det\left(A^{-1}\right)}adj\left(A^{-1}\right)\)
\(=\frac{1}{1}\begin{bmatrix} 7 & 5 \\4 & 3 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det\left(A^{-1}\right)=1\)
এবং \(adj\left(A^{-1}\right)=\begin{bmatrix} 7 & 5 \\4 & 3 \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix} 7 & 5 \\4 & 3 \end{bmatrix}\)
\(\therefore \left(A^{-1}\right)^{-1}=\begin{bmatrix} 7 & 5 \\4 & 3 \end{bmatrix}\)
\((1)\) হতে,
\(A=\left(A^{-1}\right)^{-1}\)
\(\therefore A=\begin{bmatrix} 7 & 5 \\4 & 3 \end{bmatrix}\)
\(A^{-1}=\begin{bmatrix} \ \ 3 & -5 \\ -4 & \ \ 7 \end{bmatrix}\)
আমরা জানি,
\(A^{-1}A=I\)
\(\Rightarrow A=\left(A^{-1}\right)^{-1}I\)
\(\Rightarrow A=\left(A^{-1}\right)^{-1} ......(1)\) ➜ \(\because IM=MI=M\)
এখন,
\(det\left(A^{-1}\right)=\left|\begin{array}{c}\ \ 3 & -5 \\ -4 & \ \ 7 \end{array}\right|\)
\(=21-20\)
\(=1\)
\(\therefore det\left(A^{-1}\right)=1\ne{0}\)
\(\therefore A^{-1}\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A^{-1}\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(det\left(A^{-1}\right)\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=A_{i,j}\)
তাহলে,
\(A_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}7=(-1)^{2}7=7\)
\(A_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}(-4)=(-1)^{3}(-4)=4\)
\(A_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}(-5)=(-1)^{3}(-5)=5\)
\(A_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}3=(-1)^{4}3=3\)
\(adj\left(A^{-1}\right)=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{1,2} \\A_{2,1} & A_{2,2} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{2,1} \\A_{1,2} & A_{2,2} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj\left(A^{-1}\right)=\begin{bmatrix} 7 & 5 \\4 & 3 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A_{1,1}=7, \ A_{2,1}=5\)
এবং \(A_{1,2}=4, \ A_{2,2}=3\)
এখন,
\(\left(A^{-1}\right)^{-1}=\frac{adj\left(A^{-1}\right)}{det\left(A^{-1}\right)}\)
\(=\frac{1}{det\left(A^{-1}\right)}adj\left(A^{-1}\right)\)
\(=\frac{1}{1}\begin{bmatrix} 7 & 5 \\4 & 3 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det\left(A^{-1}\right)=1\)
এবং \(adj\left(A^{-1}\right)=\begin{bmatrix} 7 & 5 \\4 & 3 \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix} 7 & 5 \\4 & 3 \end{bmatrix}\)
\(\therefore \left(A^{-1}\right)^{-1}=\begin{bmatrix} 7 & 5 \\4 & 3 \end{bmatrix}\)
\((1)\) হতে,
\(A=\left(A^{-1}\right)^{-1}\)
\(\therefore A=\begin{bmatrix} 7 & 5 \\4 & 3 \end{bmatrix}\)
\(Q.4.(xxii)\) \(A=\begin{bmatrix} 2 & 3 \\ 4 & 1 \end{bmatrix}\) এবং \(B=\begin{bmatrix} 1 & 0 & -1 \\ 2 & 1 & \ \ 3 \end{bmatrix}\) হলে দেখাও যে, \((AB)^T=B^TA^T\)
সমাধানঃ
দেওয়া আছে,
\(A=\begin{bmatrix} 2 & 3 \\ 4 & 1 \end{bmatrix}\) এবং \(B=\begin{bmatrix} 1 & 0 & -1 \\ 2 & 1 & \ \ 3 \end{bmatrix}\)
এখন,
\(\therefore AB=\begin{bmatrix} 8 & 3 & \ \ 7 \\ 6 & 1 & -1 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow (AB)^t=\begin{bmatrix} 8 & 3 & \ \ 7 \\ 6 & 1 & -1 \end{bmatrix}^t\)
\(\therefore (AB)^t=\begin{bmatrix} 8 & \ \ 6 \\ 3 & \ \ 1 \\ 7 & -1 \end{bmatrix} .....(1)\) ➜ ট্রান্সপোজ ম্যাট্রিক্সের শর্ত অনুযায়ী
ম্যাট্রিক্সের যথাযথ সারি এবং কলাম বিনিময় করা হয়েছে।
আবার,
\(A=\begin{bmatrix} 2 & 3 \\ 4 & 1 \end{bmatrix}\) এবং \(B=\begin{bmatrix} 1 & 0 & -1 \\ 2 & 1 & \ \ 3 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow A^t=\begin{bmatrix}2 & 3 \\ 4 & 1 \end{bmatrix}^t\)
\(\therefore A^t=\begin{bmatrix}2 & 4 \\ 3 & 1 \end{bmatrix}\) ➜ ট্রান্সপোজ ম্যাট্রিক্সের শর্ত অনুযায়ী
ম্যাট্রিক্সের যথাযথ সারি এবং কলাম বিনিময় করা হয়েছে।
এবং
\(B^t=\begin{bmatrix}1 & 0 & -1 \\ 2 & 1 & \ \ 3 \end{bmatrix}^t\)
\(\Rightarrow B^t=\begin{bmatrix} \ \ 1 & 2 \\ \ \ 0 & 1 \\ -1 & 3 \end{bmatrix}\) ➜ ট্রান্সপোজ ম্যাট্রিক্সের শর্ত অনুযায়ী
ম্যাট্রিক্সের যথাযথ সারি এবং কলাম বিনিময় করা হয়েছে।
এখন,
\(\therefore B^tA^t=\begin{bmatrix} 8 & \ \ 6 \\3 & \ \ 1 \\ 7 & -1 \end{bmatrix} .......(2)\)
\((1)\) ও \((2)\) হতে,
\((AB)^t=B^tA^t\)
(দেখানো হলো)
\(A=\begin{bmatrix} 2 & 3 \\ 4 & 1 \end{bmatrix}\) এবং \(B=\begin{bmatrix} 1 & 0 & -1 \\ 2 & 1 & \ \ 3 \end{bmatrix}\)
এখন,
\(AB=\) | \(2\) | \(3\) | ||
\(4\) | \(1\) |
\(\times\) | \(1\) | \(0\) | \(-1\) | ||
\(2\) | \(1\) | \( \ \ \ 3\) |
\(=\) | \(2\times1+3\times2\) | \(2\times0+3\times1\) | \(2\times-1+3\times3\) | ||
\(4\times1+1\times2\) | \(4\times0+1\times1\) | \(4\times-1+1\times3\) |
\(=\) | \(2+6\) | \(0+3\) | \(-2+9\) | ||
\(4+2\) | \(0+1\) | \(-4+3\) |
\(=\) | \(8\) | \(3\) | \( \ \ \ 7\) | ||
\(6\) | \(1\) | \(-1\) |
\(\Rightarrow (AB)^t=\begin{bmatrix} 8 & 3 & \ \ 7 \\ 6 & 1 & -1 \end{bmatrix}^t\)
\(\therefore (AB)^t=\begin{bmatrix} 8 & \ \ 6 \\ 3 & \ \ 1 \\ 7 & -1 \end{bmatrix} .....(1)\) ➜ ট্রান্সপোজ ম্যাট্রিক্সের শর্ত অনুযায়ী
ম্যাট্রিক্সের যথাযথ সারি এবং কলাম বিনিময় করা হয়েছে।
আবার,
\(A=\begin{bmatrix} 2 & 3 \\ 4 & 1 \end{bmatrix}\) এবং \(B=\begin{bmatrix} 1 & 0 & -1 \\ 2 & 1 & \ \ 3 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow A^t=\begin{bmatrix}2 & 3 \\ 4 & 1 \end{bmatrix}^t\)
\(\therefore A^t=\begin{bmatrix}2 & 4 \\ 3 & 1 \end{bmatrix}\) ➜ ট্রান্সপোজ ম্যাট্রিক্সের শর্ত অনুযায়ী
ম্যাট্রিক্সের যথাযথ সারি এবং কলাম বিনিময় করা হয়েছে।
এবং
\(B^t=\begin{bmatrix}1 & 0 & -1 \\ 2 & 1 & \ \ 3 \end{bmatrix}^t\)
\(\Rightarrow B^t=\begin{bmatrix} \ \ 1 & 2 \\ \ \ 0 & 1 \\ -1 & 3 \end{bmatrix}\) ➜ ট্রান্সপোজ ম্যাট্রিক্সের শর্ত অনুযায়ী
ম্যাট্রিক্সের যথাযথ সারি এবং কলাম বিনিময় করা হয়েছে।
এখন,
\(B^tA^t=\) | \( \ \ \ 1\) | \(2\) | ||
\( \ \ \ 0\) | \(1\) | |||
\(-1\) | \(3\) |
\(\times\) | \(2\) | \(4\) | ||
\(3\) | \(1\) |
\(=\) | \( \ \ \ 1\times2+2\times3\) | \( \ \ \ 1\times4+2\times1\) | ||
\( \ \ \ 0\times2+1\times3\) | \( \ \ \ 0\times4+1\times1\) | |||
\(-1\times2+3\times3\) | \(-1\times4+3\times1\) |
\(=\) | \( \ \ \ 2+6\) | \( \ \ \ 4+2\) | ||
\( \ \ \ 0+3\) | \( \ \ \ 0+1\) | |||
\(-2+9\) | \(-4+3\) |
\(=\) | \(8\) | \( \ \ \ 6\) | ||
\(3\) | \( \ \ \ 1\) | |||
\(7\) | \(-1\) |
\((1)\) ও \((2)\) হতে,
\((AB)^t=B^tA^t\)
(দেখানো হলো)
\(Q.4.(xxiii)\) \(A=\begin{bmatrix} 1 & \ \ 0 & -2 \\ 2 & -1 & \ \ 3 \end{bmatrix}\) এবং \(B=\begin{bmatrix} -3 & \ \ 1 \\ \ \ 2 & \ \ 4 \\ \ \ 1 & -2 \end{bmatrix}\) হলে দেখাও যে, \((AB)^T=B^TA^T\)
রাঃ২০১৪ ।
সমাধানঃ
দেওয়া আছে,
\(A=\begin{bmatrix} 1 & \ \ 0 & -2 \\ 2 & -1 & \ \ 3 \end{bmatrix}\) এবং \(B=\begin{bmatrix} -3 & \ \ 1 \\ \ \ 2 & \ \ 4 \\ \ \ 1 & -2 \end{bmatrix}\)
এখন,
\(\therefore AB=\begin{bmatrix} -5 & \ \ 5 \\ -5 & -8 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow (AB)^t=\begin{bmatrix} -5 & \ \ 5 \\ -5 & -8 \end{bmatrix}^t\)
\(\therefore (AB)^t=\begin{bmatrix} -5 & -5 \\ \ \ 5 & -8 \end{bmatrix} .....(1)\) ➜ ট্রান্সপোজ ম্যাট্রিক্সের শর্ত অনুযায়ী
ম্যাট্রিক্সের যথাযথ সারি এবং কলাম বিনিময় করা হয়েছে।
আবার,
\(A=\begin{bmatrix} 1 & \ \ 0 & -2 \\ 2 & -1 & \ \ 3 \end{bmatrix}\) এবং \(B=\begin{bmatrix} -3 & \ \ 1 \\ \ \ 2 & \ \ 4 \\ \ \ 1 & -2 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow A^t=\begin{bmatrix}1 & \ \ 0 & -2 \\ 2 & -1 & \ \ 3 \end{bmatrix}^t\)
\(\therefore A^t=\begin{bmatrix} \ \ 1 & \ \ 2 \\ \ \ 0 & -1 \\ -2 & \ \ 3 \end{bmatrix}\) ➜ ট্রান্সপোজ ম্যাট্রিক্সের শর্ত অনুযায়ী
ম্যাট্রিক্সের যথাযথ সারি এবং কলাম বিনিময় করা হয়েছে।
এবং
\(B^t=\begin{bmatrix}-3 & \ \ 1 \\ \ \ 2 & \ \ 4 \\ \ \ 1 & -2 \end{bmatrix}^t\)
\(\Rightarrow B^t=\begin{bmatrix} -3 & \ \ 2 & \ \ 1 \\ \ \ 1 & \ \ 4 & -2 \end{bmatrix}\) ➜ ট্রান্সপোজ ম্যাট্রিক্সের শর্ত অনুযায়ী
ম্যাট্রিক্সের যথাযথ সারি এবং কলাম বিনিময় করা হয়েছে।
এখন,
\(\therefore B^tA^t=\begin{bmatrix} -5 & -5 \\ \ \ 5 & -8 \end{bmatrix} .......(2)\)
\((1)\) ও \((2)\) হতে,
\((AB)^t=B^tA^t\)
(দেখানো হলো)
\(A=\begin{bmatrix} 1 & \ \ 0 & -2 \\ 2 & -1 & \ \ 3 \end{bmatrix}\) এবং \(B=\begin{bmatrix} -3 & \ \ 1 \\ \ \ 2 & \ \ 4 \\ \ \ 1 & -2 \end{bmatrix}\)
এখন,
\(AB=\) | \(1\) | \( \ \ \ 0\) | \(-2\) | ||
\(2\) | \(-1\) | \( \ \ \ 3\) |
\(\times\) | \(-3\) | \( \ \ \ 1\) | ||
\( \ \ \ 2\) | \( \ \ \ 4\) | |||
\( \ \ \ 1\) | \(-2\) |
\(=\) | \(1\times-3+0\times2-2\times1\) | \(1\times1+0\times4-2\times-2\) | ||
\(2\times-3-1\times2+3\times1\) | \(2\times1-1\times4+3\times-2\) |
\(=\) | \(-3+0-2\) | \(1+0+4\) | ||
\(-6-2+3\) | \(2-4-6\) |
\(=\) | \(-5\) | \( \ \ \ 5\) | ||
\(-5\) | \(-8\) |
\(\Rightarrow (AB)^t=\begin{bmatrix} -5 & \ \ 5 \\ -5 & -8 \end{bmatrix}^t\)
\(\therefore (AB)^t=\begin{bmatrix} -5 & -5 \\ \ \ 5 & -8 \end{bmatrix} .....(1)\) ➜ ট্রান্সপোজ ম্যাট্রিক্সের শর্ত অনুযায়ী
ম্যাট্রিক্সের যথাযথ সারি এবং কলাম বিনিময় করা হয়েছে।
আবার,
\(A=\begin{bmatrix} 1 & \ \ 0 & -2 \\ 2 & -1 & \ \ 3 \end{bmatrix}\) এবং \(B=\begin{bmatrix} -3 & \ \ 1 \\ \ \ 2 & \ \ 4 \\ \ \ 1 & -2 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow A^t=\begin{bmatrix}1 & \ \ 0 & -2 \\ 2 & -1 & \ \ 3 \end{bmatrix}^t\)
\(\therefore A^t=\begin{bmatrix} \ \ 1 & \ \ 2 \\ \ \ 0 & -1 \\ -2 & \ \ 3 \end{bmatrix}\) ➜ ট্রান্সপোজ ম্যাট্রিক্সের শর্ত অনুযায়ী
ম্যাট্রিক্সের যথাযথ সারি এবং কলাম বিনিময় করা হয়েছে।
এবং
\(B^t=\begin{bmatrix}-3 & \ \ 1 \\ \ \ 2 & \ \ 4 \\ \ \ 1 & -2 \end{bmatrix}^t\)
\(\Rightarrow B^t=\begin{bmatrix} -3 & \ \ 2 & \ \ 1 \\ \ \ 1 & \ \ 4 & -2 \end{bmatrix}\) ➜ ট্রান্সপোজ ম্যাট্রিক্সের শর্ত অনুযায়ী
ম্যাট্রিক্সের যথাযথ সারি এবং কলাম বিনিময় করা হয়েছে।
এখন,
\(B^tA^t=\) | \(-3\) | \(2\) | \( \ \ \ 1\) | ||
\( \ \ \ 1\) | \(4\) | \(-2\) |
\(\times\) | \( \ \ \ 1\) | \( \ \ \ 2\) | ||
\( \ \ \ 0\) | \(-1\) | |||
\(-2\) | \( \ \ \ 3\) |
\(=\) | \(-3\times1+2\times0+1\times-2\) | \(-3\times2+2\times-1+1\times3\) | ||
\( \ \ \ 1\times1+4\times0-2\times-2\) | \( \ \ \ 1\times2+4\times-1-2\times3\) |
\(=\) | \(-3+0-2\) | \(-6-2+3\) | ||
\( \ \ \ 1+0+4\) | \( \ \ \ 2-4-6\) |
\(=\) | \(-5\) | \(-5\) | ||
\( \ \ \ 5\) | \(-8\) |
\((1)\) ও \((2)\) হতে,
\((AB)^t=B^tA^t\)
(দেখানো হলো)
\(Q.4.(xxiv)\) \(A=\begin{bmatrix} \ \ 1 & 2 & \ \ 3 \\ -2 & 5 & -1 \\ \ \ 2 & 3 & \ \ 4 \end{bmatrix}\) এবং \(B=\begin{bmatrix} -1 & \ \ 5 & \ \ 3 \\ \ \ 7 & -2 & \ \ 1 \\ \ \ 2 & \ \ 0 & -3 \end{bmatrix}\) হলে দেখাও যে, \((AB)^T=B^TA^T\)
সমাধানঃ
দেওয়া আছে,
\(A=\begin{bmatrix} \ \ 1 & 2 & \ \ 3 \\ -2 & 5 & -1 \\ \ \ 2 & 3 & \ \ 4 \end{bmatrix}\) এবং \(B=\begin{bmatrix} -1 & \ \ 5 & \ \ 3 \\ \ \ 7 & -2 & \ \ 1 \\ \ \ 2 & \ \ 0 & -3 \end{bmatrix}\)
এখন,
\(\therefore AB=\begin{bmatrix} 19 & \ \ 1 & -4 \\ 35 & -20 & 2 \\27 & \ \ 4 & -3 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow (AB)^t=\begin{bmatrix} 19 & \ \ 1 & -4 \\ 35 & -20 & 2 \\27 & \ \ 4 & -3 \end{bmatrix}^t\)
\(\therefore (AB)^t=\begin{bmatrix} \ \ 19 & \ \ 35 & \ \ 27 \\ \ \ 1 & -20 & \ \ 4 \\ -4 & \ \ 2 & -3 \end{bmatrix} .....(1)\) ➜ ট্রান্সপোজ ম্যাট্রিক্সের শর্ত অনুযায়ী
ম্যাট্রিক্সের যথাযথ সারি এবং কলাম বিনিময় করা হয়েছে।
আবার,
\(A=\begin{bmatrix} \ \ 1 & 2 & \ \ 3 \\ -2 & 5 & -1 \\ \ \ 2 & 3 & \ \ 4 \end{bmatrix}\) এবং \(B=\begin{bmatrix} -1 & \ \ 5 & \ \ 3 \\ \ \ 7 & -2 & \ \ 1 \\ \ \ 2 & \ \ 0 & -3 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow A^t=\begin{bmatrix}\ \ 1 & 2 & \ \ 3 \\ -2 & 5 & -1 \\ \ \ 2 & 3 & \ \ 4 \end{bmatrix}^t\)
\(\therefore A^t=\begin{bmatrix} 1 & -2 & 2 \\ 2 & \ \ 5 & 3 \\ 3 & -1 & 4 \end{bmatrix}\) ➜ ট্রান্সপোজ ম্যাট্রিক্সের শর্ত অনুযায়ী
ম্যাট্রিক্সের যথাযথ সারি এবং কলাম বিনিময় করা হয়েছে।
এবং
\(B^t=\begin{bmatrix}-1 & \ \ 5 & \ \ 3 \\ \ \ 7 & -2 & \ \ 1 \\ \ \ 2 & \ \ 0 & -3 \end{bmatrix}^t\)
\(\Rightarrow B^t=\begin{bmatrix} -1 & \ \ 7 & \ \ 2 \\ \ \ 5 & -2 & \ \ 0 \\ \ \ 3 & \ \ 1 & -3 \end{bmatrix}\) ➜ ট্রান্সপোজ ম্যাট্রিক্সের শর্ত অনুযায়ী
ম্যাট্রিক্সের যথাযথ সারি এবং কলাম বিনিময় করা হয়েছে।
এখন,
\(\therefore B^tA^t=\begin{bmatrix} \ \ 19 & \ \ 35 & \ \ 27 \\ \ \ 1 & -20 & \ \ 4 \\ -4 & \ \ 2 & -3 \end{bmatrix} .......(2)\)
\((1)\) ও \((2)\) হতে,
\((AB)^t=B^tA^t\)
(দেখানো হলো)
\(A=\begin{bmatrix} \ \ 1 & 2 & \ \ 3 \\ -2 & 5 & -1 \\ \ \ 2 & 3 & \ \ 4 \end{bmatrix}\) এবং \(B=\begin{bmatrix} -1 & \ \ 5 & \ \ 3 \\ \ \ 7 & -2 & \ \ 1 \\ \ \ 2 & \ \ 0 & -3 \end{bmatrix}\)
এখন,
\(AB=\) | \( \ \ \ 1\) | \(2\) | \( \ \ \ 3\) | ||
\(-2\) | \(5\) | \(-1\) | |||
\( \ \ \ 2\) | \(3\) | \( \ \ \ 4\) |
\(\times\) | \(-1\) | \( \ \ \ 5\) | \( \ \ \ 3\) | ||
\( \ \ \ 7\) | \(-2\) | \( \ \ \ 1\) | |||
\( \ \ \ 2\) | \( \ \ \ 0\) | \(-3\) |
\(=\) | \( \ \ \ 1\times-1+2\times7+3\times2\) | \( \ \ \ 1\times5+2\times-2+3\times0\) | \( \ \ \ 1\times3+2\times1+3\times-3\) | ||
\(-2\times-1+5\times7-1\times2\) | \(-2\times5+5\times-2-1\times0\) | \(-2\times3+5\times1-1\times-3\) | |||
\( \ \ \ 2\times-1+3\times7+4\times2\) | \( \ \ \ 2\times5+3\times-2+4\times0\) | \( \ \ \ 2\times3+3\times1+4\times-3\) |
\(=\) | \(-1+14+6\) | \( \ \ \ 5-4+0\) | \( \ \ \ 3+2-9\) | ||
\( \ \ \ 2+35-2\) | \(-10-10-0\) | \(-6+5+3\) | |||
\(-2+21+8\) | \( \ \ \ 10-6+0\) | \( \ \ \ 6+3-12\) |
\(=\) | \(19\) | \( \ \ \ 1\) | \(-4\) | ||
\(35\) | \(-20\) | \( \ \ \ 2\) | |||
\(27\) | \( \ \ \ 4\) | \(-3\) |
\(\Rightarrow (AB)^t=\begin{bmatrix} 19 & \ \ 1 & -4 \\ 35 & -20 & 2 \\27 & \ \ 4 & -3 \end{bmatrix}^t\)
\(\therefore (AB)^t=\begin{bmatrix} \ \ 19 & \ \ 35 & \ \ 27 \\ \ \ 1 & -20 & \ \ 4 \\ -4 & \ \ 2 & -3 \end{bmatrix} .....(1)\) ➜ ট্রান্সপোজ ম্যাট্রিক্সের শর্ত অনুযায়ী
ম্যাট্রিক্সের যথাযথ সারি এবং কলাম বিনিময় করা হয়েছে।
আবার,
\(A=\begin{bmatrix} \ \ 1 & 2 & \ \ 3 \\ -2 & 5 & -1 \\ \ \ 2 & 3 & \ \ 4 \end{bmatrix}\) এবং \(B=\begin{bmatrix} -1 & \ \ 5 & \ \ 3 \\ \ \ 7 & -2 & \ \ 1 \\ \ \ 2 & \ \ 0 & -3 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow A^t=\begin{bmatrix}\ \ 1 & 2 & \ \ 3 \\ -2 & 5 & -1 \\ \ \ 2 & 3 & \ \ 4 \end{bmatrix}^t\)
\(\therefore A^t=\begin{bmatrix} 1 & -2 & 2 \\ 2 & \ \ 5 & 3 \\ 3 & -1 & 4 \end{bmatrix}\) ➜ ট্রান্সপোজ ম্যাট্রিক্সের শর্ত অনুযায়ী
ম্যাট্রিক্সের যথাযথ সারি এবং কলাম বিনিময় করা হয়েছে।
এবং
\(B^t=\begin{bmatrix}-1 & \ \ 5 & \ \ 3 \\ \ \ 7 & -2 & \ \ 1 \\ \ \ 2 & \ \ 0 & -3 \end{bmatrix}^t\)
\(\Rightarrow B^t=\begin{bmatrix} -1 & \ \ 7 & \ \ 2 \\ \ \ 5 & -2 & \ \ 0 \\ \ \ 3 & \ \ 1 & -3 \end{bmatrix}\) ➜ ট্রান্সপোজ ম্যাট্রিক্সের শর্ত অনুযায়ী
ম্যাট্রিক্সের যথাযথ সারি এবং কলাম বিনিময় করা হয়েছে।
এখন,
\(B^tA^t=\) | \(-1\) | \( \ \ \ 7\) | \( \ \ \ 2\) | ||
\( \ \ \ 5\) | \(-2\) | \( \ \ \ 0\) | |||
\( \ \ \ 3\) | \( \ \ \ 1\) | \(-3\) |
\(\times\) | \(1\) | \(-2\) | \(2\) | ||
\(2\) | \( \ \ \ 5\) | \(3\) | |||
\(3\) | \(-1\) | \(4\) |
\(=\) | \(-1\times1+7\times2+2\times3\) | \(-1\times-2+7\times5+2\times-1\) | \(-1\times2+7\times3+2\times4\) | ||
\( \ \ \ 5\times1-2\times2+0\times3\) | \( \ \ \ 5\times-2-2\times5+0\times-1\) | \( \ \ \ 5\times2-2\times3+0\times4\) | |||
\( \ \ \ 3\times1+1\times2-3\times3\) | \( \ \ \ 3\times-2+1\times5-3\times-1\) | \( \ \ \ 3\times2+1\times3-3\times4\) |
\(=\) | \(-1+14+6\) | \( \ \ \ 2+35-2\) | \(-2+21+8\) | ||
\( \ \ \ 5-4+0\) | \(-10-10-0\) | \( \ \ \ 10-6+0\) | |||
\( \ \ \ 3+2-9\) | \(-6+5+3\) | \( \ \ \ 6+3-12\) |
\(=\) | \( \ \ \ 19\) | \( \ \ \ 35\) | \( \ \ \ 27\) | ||
\( \ \ \ 1\) | \(-20\) | \( \ \ \ 4\) | |||
\(-4\) | \( \ \ \ 2\) | \(-3\) |
\((1)\) ও \((2)\) হতে,
\((AB)^t=B^tA^t\)
(দেখানো হলো)
\(Q.4.(xxv)\) \(A=\begin{bmatrix} 1 & 5 \\ 0 & 1 \\ 1 & 0 \end{bmatrix}\) এবং \(B=\begin{bmatrix} 1 & 5 & 6 \\ 2 & 4 & 0 \end{bmatrix}\) হলে দেখাও যে, \(A^T+B=\left(A+B^T\right)^T\)
সমাধানঃ
দেওয়া আছে,
\(A=\begin{bmatrix} 1 & 5 \\ 0 & 1 \\ 1 & 0 \end{bmatrix}\) এবং \(B=\begin{bmatrix} 1 & 5 & 6 \\ 2 & 4 & 0 \end{bmatrix}\)
\(A^T=\begin{bmatrix} 1 & 5 \\ 0 & 1 \\ 1 & 0 \end{bmatrix}^T\)
\(\therefore A^T=\begin{bmatrix} 1 & 0 & 1 \\ 5 & 1 & 0 \end{bmatrix}\) ➜ ট্রান্সপোজ ম্যাট্রিক্সের শর্ত অনুযায়ী
ম্যাট্রিক্সের যথাযথ সারি এবং কলাম বিনিময় করা হয়েছে।
এবং
\(B^T=\begin{bmatrix}1 & 5 & 6 \\ 2 & 4 & 0 \end{bmatrix}^T\)
\(\Rightarrow B^T=\begin{bmatrix} 1 & 2 \\ 5 & 4 \\ 6 & 0 \end{bmatrix}\) ➜ ট্রান্সপোজ ম্যাট্রিক্সের শর্ত অনুযায়ী
ম্যাট্রিক্সের যথাযথ সারি এবং কলাম বিনিময় করা হয়েছে।
এখন,
\(A^T+B\)
\(\therefore A^T+B=\begin{bmatrix} 2 & 5 & 7 \\ 7 & 5 & 0 \end{bmatrix} .......(1)\)
আবার,
এখন,
\(\therefore A+B^T=\begin{bmatrix} 2 & 7 \\ 5 & 5 \\ 7 & 0 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow \left(A+B^T\right)^T=\begin{bmatrix} 2 & 7 \\ 5 & 5 \\ 7 & 0 \end{bmatrix}^T\)
\(\therefore \left(A+B^T\right)^T=\begin{bmatrix} 2 & 5 & 7 \\ 7 & 5 & 0 \end{bmatrix} .......(2)\) ➜ ট্রান্সপোজ ম্যাট্রিক্সের শর্ত অনুযায়ী
ম্যাট্রিক্সের যথাযথ সারি এবং কলাম বিনিময় করা হয়েছে।
\((1)\) ও \((2)\) হতে,
\(A^T+B=\left(A+B^T\right)^T\)
(দেখানো হলো)
\(A=\begin{bmatrix} 1 & 5 \\ 0 & 1 \\ 1 & 0 \end{bmatrix}\) এবং \(B=\begin{bmatrix} 1 & 5 & 6 \\ 2 & 4 & 0 \end{bmatrix}\)
\(A^T=\begin{bmatrix} 1 & 5 \\ 0 & 1 \\ 1 & 0 \end{bmatrix}^T\)
\(\therefore A^T=\begin{bmatrix} 1 & 0 & 1 \\ 5 & 1 & 0 \end{bmatrix}\) ➜ ট্রান্সপোজ ম্যাট্রিক্সের শর্ত অনুযায়ী
ম্যাট্রিক্সের যথাযথ সারি এবং কলাম বিনিময় করা হয়েছে।
এবং
\(B^T=\begin{bmatrix}1 & 5 & 6 \\ 2 & 4 & 0 \end{bmatrix}^T\)
\(\Rightarrow B^T=\begin{bmatrix} 1 & 2 \\ 5 & 4 \\ 6 & 0 \end{bmatrix}\) ➜ ট্রান্সপোজ ম্যাট্রিক্সের শর্ত অনুযায়ী
ম্যাট্রিক্সের যথাযথ সারি এবং কলাম বিনিময় করা হয়েছে।
এখন,
\(A^T+B\)
\(=\) | \(1\) | \(0\) | \(1\) | ||
\(5\) | \(1\) | \(0\) |
\(+\) | \(1\) | \(5\) | \(6\) | ||
\(2\) | \(4\) | \(0\) |
\(=\) | \(1+1\) | \(0+5\) | \(1+6\) | ||
\(5+2\) | \(1+4\) | \(0+0\) |
\(=\) | \(2\) | \(5\) | \(7\) | ||
\(7\) | \(5\) | \(0\) |
আবার,
এখন,
\(A+B^T=\) | \(1\) | \(5\) | ||
\(0\) | \(1\) | |||
\(1\) | \(0\) |
\(+\) | \(1\) | \(2\) | ||
\(5\) | \(4\) | |||
\(6\) | \(0\) |
\(=\) | \(1+1\) | \(5+2\) | ||
\(0+5\) | \(1+4\) | |||
\(1+6\) | \(0+0\) |
\(=\) | \(2\) | \(7\) | ||
\(5\) | \(5\) | |||
\(7\) | \(0\) |
\(\Rightarrow \left(A+B^T\right)^T=\begin{bmatrix} 2 & 7 \\ 5 & 5 \\ 7 & 0 \end{bmatrix}^T\)
\(\therefore \left(A+B^T\right)^T=\begin{bmatrix} 2 & 5 & 7 \\ 7 & 5 & 0 \end{bmatrix} .......(2)\) ➜ ট্রান্সপোজ ম্যাট্রিক্সের শর্ত অনুযায়ী
ম্যাট্রিক্সের যথাযথ সারি এবং কলাম বিনিময় করা হয়েছে।
\((1)\) ও \((2)\) হতে,
\(A^T+B=\left(A+B^T\right)^T\)
(দেখানো হলো)
\(Q.4.(xxvi)\) \(A=\begin{bmatrix} 2 & 1 \\ 5 & 3 \end{bmatrix}\) এবং \(B=\begin{bmatrix} 4 & 5 \\ 3 & 4 \end{bmatrix}\) হলে , \((AB)^{-1}\) নির্ণয় কর।
উত্তরঃ \(\begin{bmatrix} \ \ 37 & -14 \\ -29 & \ \ 11 \end{bmatrix}\)
উত্তরঃ \(\begin{bmatrix} \ \ 37 & -14 \\ -29 & \ \ 11 \end{bmatrix}\)
সমাধানঃ
দেওয়া আছে,
\(A=\begin{bmatrix} 2 & 1 \\ 5 & 3 \end{bmatrix}\) এবং \(B=\begin{bmatrix} 4 & 5 \\ 3 & 4 \end{bmatrix}\)
এখন,
\(\therefore AB=\begin{bmatrix} 11 & 14 \\ 29 & 37 \end{bmatrix}\)
\(\therefore det(AB)=\left|\begin{array}{c} 11 & 14 \\ 29 & 37 \end{array}\right|\)
\(=407-406\)
\(=1\ne{0}\)
\(\therefore AB\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(det(AB)\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=A_{i,j}\)
তাহলে,
\(A_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}37=(-1)^{2}37=37\)
\(A_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}29=(-1)^{3}29=-29\)
\(A_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}14=(-1)^{3}14=-14\)
\(A_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}11=(-1)^{4}11=11\)
\(adj(AB)=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{1,2} \\A_{2,1} & A_{2,2} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{2,1} \\A_{1,2} & A_{2,2} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(AB)=\begin{bmatrix} \ \ 37 & -14 \\-29 & \ \ 11 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A_{1,1}=37, \ A_{2,1}=-14\)
এবং \(A_{1,2}=-29, \ A_{2,2}=11\)
\((AB)^{-1}=\frac{1}{det(AB)}adj(AB)\)
\(=\frac{1}{1}\begin{bmatrix} \ \ 37 & -14 \\-29 & \ \ 11 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(AB)=1\)
এবং \(adj(AB)=\begin{bmatrix} \ \ 37 & -14 \\-29 & \ \ 11 \end{bmatrix}\)
\(\therefore (AB)^{-1}=\begin{bmatrix} \ \ 37 & -14 \\-29 & \ \ 11 \end{bmatrix}\)
\(A=\begin{bmatrix} 2 & 1 \\ 5 & 3 \end{bmatrix}\) এবং \(B=\begin{bmatrix} 4 & 5 \\ 3 & 4 \end{bmatrix}\)
এখন,
\(AB=A\times{B}=\) | \(2\) | \(1\) | \(\times\) | ||
\(5\) | \(3\) |
\(4\) | \(5\) | ||
\(3\) | \(4\) |
\(=\) | \(2\times4+1\times3\) | \(2\times5+1\times4\) | ||
\(5\times4+3\times3\) | \(5\times5+3\times4\) |
\(=\) | \(8+3\) | \(10+4\) | ||
\(20+9\) | \(25+12\) |
\(=\) | \(11\) | \(14\) | ||
\(29\) | \(37\) |
\(\therefore det(AB)=\left|\begin{array}{c} 11 & 14 \\ 29 & 37 \end{array}\right|\)
\(=407-406\)
\(=1\ne{0}\)
\(\therefore AB\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(det(AB)\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=A_{i,j}\)
তাহলে,
\(A_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}37=(-1)^{2}37=37\)
\(A_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}29=(-1)^{3}29=-29\)
\(A_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}14=(-1)^{3}14=-14\)
\(A_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}11=(-1)^{4}11=11\)
\(adj(AB)=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{1,2} \\A_{2,1} & A_{2,2} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{2,1} \\A_{1,2} & A_{2,2} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(AB)=\begin{bmatrix} \ \ 37 & -14 \\-29 & \ \ 11 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A_{1,1}=37, \ A_{2,1}=-14\)
এবং \(A_{1,2}=-29, \ A_{2,2}=11\)
\((AB)^{-1}=\frac{1}{det(AB)}adj(AB)\)
\(=\frac{1}{1}\begin{bmatrix} \ \ 37 & -14 \\-29 & \ \ 11 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(AB)=1\)
এবং \(adj(AB)=\begin{bmatrix} \ \ 37 & -14 \\-29 & \ \ 11 \end{bmatrix}\)
\(\therefore (AB)^{-1}=\begin{bmatrix} \ \ 37 & -14 \\-29 & \ \ 11 \end{bmatrix}\)
\(Q.4.(xxvii)\) \(A=\begin{bmatrix} 2 & 0 \\ 3 & 1 \end{bmatrix}\) এবং \(B=\begin{bmatrix} 0 & 1 \\ 2 & 4 \end{bmatrix}\) হলে , হলে দেখাও যে, \((AB)^{-1}=B^{-1}A^{-1}\)
সমাধানঃ
দেওয়া আছে,
\(A=\begin{bmatrix} 2 & 0 \\ 3 & 1 \end{bmatrix}\) এবং \(B=\begin{bmatrix} 0 & 1 \\ 2 & 4 \end{bmatrix}\)
এখন,
\(\therefore AB=\begin{bmatrix} 0 & 2 \\ 2 & 7 \end{bmatrix}\)
\(\therefore det(AB)=\left|\begin{array}{c} 0 & 2 \\ 2 & 7 \end{array}\right|\)
\(=0-4\)
\(=-4\ne{0}\)
\(\therefore AB\) বিপরীত যোগ্য।
\((AB)^{-1}=\frac{1}{det(AB)}adj(AB)\)
\(=\frac{1}{-4}\begin{bmatrix} \ \ 7 & -2\\ -2 & \ \ 0 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(AB)=-4\)
এবং \(adj(AB)=\begin{bmatrix} \ \ 7 & -2\\ -2 & \ \ 0 \end{bmatrix}\)
\(\therefore (AB)^{-1}=-\frac{1}{4}\begin{bmatrix} \ \ 7 & -2\\ -2 & \ \ 0 \end{bmatrix}\)
আবার,
\(det(A)=\left|\begin{array}{c} 2 & 0 \\ 3 & 1 \end{array}\right|\)
\(=2-0\)
\(=2\ne{0}\)
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য।
\((A)^{-1}=\frac{1}{det(A)}adj(A)\)
\(=\frac{1}{2}\begin{bmatrix} \ \ 1 & 0 \\ -3 & 2 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(A)=2\)
এবং \(adj(A)=\begin{bmatrix} \ \ 1 & 0 \\ -3 & 2 \end{bmatrix}\)
\(\therefore (A)^{-1}=\frac{1}{2}\begin{bmatrix} \ \ 1 & 0 \\ -3 & 2 \end{bmatrix}\)
আবার,
\(det(B)=\left|\begin{array}{c} 0 & 1 \\ 2 & 4 \end{array}\right|\)
\(=0-2\)
\(=-2\ne{0}\)
\(\therefore B\) বিপরীত যোগ্য।
\((B)^{-1}=\frac{1}{det(B)}adj(B)\)
\(=\frac{1}{-2}\begin{bmatrix} \ \ 4 & -1 \\ -2 & \ \ 0 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(B)=-2\)
এবং \(adj(B)=\begin{bmatrix} \ \ 4 & -1 \\ -2 & \ \ 0 \end{bmatrix}\)
\(\therefore (B)^{-1}=-\frac{1}{2}\begin{bmatrix} \ \ 4 & -1 \\ -2 & \ \ 0 \end{bmatrix}\)
এখন,
\(\therefore B^{-1}A^{-1}=-\frac{1}{4}\begin{bmatrix} \ \ 7 & -2\\ -2 & 0 \end{bmatrix}\)
\(\therefore (AB)^{-1}=B^{-1}A^{-1}\)
(দেখানো হলো)
\(A=\begin{bmatrix} 2 & 0 \\ 3 & 1 \end{bmatrix}\) এবং \(B=\begin{bmatrix} 0 & 1 \\ 2 & 4 \end{bmatrix}\)
এখন,
\(AB=A\times{B}=\) | \(2\) | \(0\) | \(\times\) | ||
\(3\) | \(1\) |
\(0\) | \(1\) | ||
\(2\) | \(4\) |
\(=\) | \(2\times0+0\times2\) | \(2\times1+0\times4\) | ||
\(3\times0+1\times2\) | \(3\times1+1\times4\) |
\(=\) | \(0+0\) | \(2+0\) | ||
\(0+2\) | \(3+4\) |
\(=\) | \(0\) | \(2\) | ||
\(2\) | \(7\) |
\(\therefore det(AB)=\left|\begin{array}{c} 0 & 2 \\ 2 & 7 \end{array}\right|\)
\(=0-4\)
\(=-4\ne{0}\)
\(\therefore AB\) বিপরীত যোগ্য।
\((AB)^{-1}=\frac{1}{det(AB)}adj(AB)\)
\(=\frac{1}{-4}\begin{bmatrix} \ \ 7 & -2\\ -2 & \ \ 0 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(AB)=-4\)
এবং \(adj(AB)=\begin{bmatrix} \ \ 7 & -2\\ -2 & \ \ 0 \end{bmatrix}\)
\(\therefore (AB)^{-1}=-\frac{1}{4}\begin{bmatrix} \ \ 7 & -2\\ -2 & \ \ 0 \end{bmatrix}\)
আবার,
\(det(A)=\left|\begin{array}{c} 2 & 0 \\ 3 & 1 \end{array}\right|\)
\(=2-0\)
\(=2\ne{0}\)
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য।
\((A)^{-1}=\frac{1}{det(A)}adj(A)\)
\(=\frac{1}{2}\begin{bmatrix} \ \ 1 & 0 \\ -3 & 2 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(A)=2\)
এবং \(adj(A)=\begin{bmatrix} \ \ 1 & 0 \\ -3 & 2 \end{bmatrix}\)
\(\therefore (A)^{-1}=\frac{1}{2}\begin{bmatrix} \ \ 1 & 0 \\ -3 & 2 \end{bmatrix}\)
আবার,
\(det(B)=\left|\begin{array}{c} 0 & 1 \\ 2 & 4 \end{array}\right|\)
\(=0-2\)
\(=-2\ne{0}\)
\(\therefore B\) বিপরীত যোগ্য।
\((B)^{-1}=\frac{1}{det(B)}adj(B)\)
\(=\frac{1}{-2}\begin{bmatrix} \ \ 4 & -1 \\ -2 & \ \ 0 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(B)=-2\)
এবং \(adj(B)=\begin{bmatrix} \ \ 4 & -1 \\ -2 & \ \ 0 \end{bmatrix}\)
\(\therefore (B)^{-1}=-\frac{1}{2}\begin{bmatrix} \ \ 4 & -1 \\ -2 & \ \ 0 \end{bmatrix}\)
এখন,
\(B^{-1}A^{-1}=-\frac{1}{2}\) | \( \ \ \ 4\) | \(-1\) | \(\times\frac{1}{2}\) | ||
\(-2\) | \( \ \ \ 0\) |
\( \ \ \ 1\) | \(0\) | ||
\(-3\) | \(2\) |
\(=-\frac{1}{4}\) | \( \ \ \ 4\times1-1\times-3\) | \( \ \ \ 4\times0-1\times2\) | ||
\(-2\times1+0\times-3\) | \(-2\times0+0\times2\) |
\(=-\frac{1}{4}\) | \(4+3\) | \(0-2\) | ||
\(-2-0\) | \(-0+0\) |
\(=-\frac{1}{4}\) | \( \ \ 7\) | \(-2\) | ||
\(-2\) | \( \ \ 0\) |
\(\therefore (AB)^{-1}=B^{-1}A^{-1}\)
(দেখানো হলো)
\(Q.4.(xxviii)\) \(A^{-1}=\begin{bmatrix} 2 & -1 & -1 \\ 3 & \ \ 2 & \ \ 1 \\ 1 & \ \ 1 & \ \ 1 \end{bmatrix}\) হলে ,\(A\) নির্ণয় কর।
উত্তরঃ \(\frac{1}{3}\begin{bmatrix} \ \ 1 & \ \ 0 & \ \ 1 \\ -2 & \ \ 3 & -5 \\ \ \ 1 & -3 & \ \ 7 \end{bmatrix}\)
উত্তরঃ \(\frac{1}{3}\begin{bmatrix} \ \ 1 & \ \ 0 & \ \ 1 \\ -2 & \ \ 3 & -5 \\ \ \ 1 & -3 & \ \ 7 \end{bmatrix}\)
সমাধানঃ
দেওয়া আছে,
\(A^{-1}=\begin{bmatrix} 2 & -1 & -1 \\ 3 & \ \ 2 & \ \ 1 \\ 1 & \ \ 1 & \ \ 1 \end{bmatrix}\)
ধরি,
\(A^{-1}=\begin{bmatrix} 2 & -1 & -1 \\ 3 & \ \ 2 & \ \ 1 \\ 1 & \ \ 1 & \ \ 1 \end{bmatrix}=B\)
\(\Rightarrow A^{-1}=B\)
\(\Rightarrow \left(A^{-1}\right)^{-1}=B^{-1}\)
\(\therefore A=B^{-1}\) ➜ \(\because \left(A^{-1}\right)^{-1}=A\)
এখন,
\(B=\begin{bmatrix} 2 & -1 & -1 \\ 3 & \ \ 2 & \ \ 1 \\ 1 & \ \ 1 & \ \ 1 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow det(B)=\left|\begin{array}{c} 2 & -1 & -1 \\ 3 & \ \ 2 & \ \ 1 \\ 1 & \ \ 1 & \ \ 1 \end{array}\right|\)
\(=2\{2\times1-1\times1\}+1\{3\times1-1\times1\}-1\{3\times1-2\times1\}\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=2\{2-1\}+\{3-1\}-\{3-2\}\)
\(=2\{1\}+2-1\)
\(=2+2-1\)
\(=3\)
\(\therefore det(B)=3\ne{0}\)
\(\therefore B\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore B\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(det(B)\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=B_{i,j}\)
তাহলে,
\(B_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}\left|\begin{array}{c} 2 & 1 \\ 1 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{2}(2-1)\)
\(=1\)
\(B_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}\left|\begin{array}{c} 3 & 1 \\ 1 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(3-1)\)
\(=(-1)(2)\)
\(=-2\)
\(B_{1,3}=(1,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+3}\left|\begin{array}{c} 3 & 2 \\ 1 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(3-2)\)
\(=1\)
\(B_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}\left|\begin{array}{c} -1 & -1 \\ 1 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(-1+1)\)
\(=0\)
\(B_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}\left|\begin{array}{c} 2 & -1 \\ 1 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(2+1)\)
\(=3\)
\(B_{2,3}=(2,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+3}\left|\begin{array}{c} 2 & -1 \\1 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(2+1)\)
\(=(-1)(3)\)
\(=-3\)
\(B_{3,1}=(3,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+1}\left|\begin{array}{c} -1 & -1 \\ 2 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(-1+2)\)
\(=1\)
\(B_{3,2}=(3,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+2}\left|\begin{array}{c} 2 & -1 \\ 3 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(2+3)\)
\(=(-1)(5)\)
\(=-5\)
\(B_{3,3}=(3,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+3}\left|\begin{array}{c} 2 & -1 \\ 3 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{6}(4+3)\)
\(=7\)
\(adj(B)=\begin{bmatrix}B_{1,1} & B_{1,2} & B_{1,3} \\B_{2,1} & B_{2,2} & B_{2,3} \\B_{3,1} & B_{3,2} & B_{3,3} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}B_{1,1} & B_{2,1} & B_{3,1} \\B_{1,2} & B_{2,2} & B_{3,2} \\B_{1,3} & B_{2,3} & B_{3,3} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(B)=\begin{bmatrix} \ \ 1 & \ \ 0 & \ \ 1 \\ -2 & \ \ 3 & -5 \\ \ \ 1 & -3 & \ \ 7 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because B_{1,1}=1, \ B_{2,1}=0, \ B_{3,1}=1\)
\(B_{1,2}=-2, \ B_{2,2}=3, \ B_{3,2}=-5\)
এবং \(B_{1,3}=1, \ B_{2,3}=-3, \ B_{3,3}=7\)
এখন,
\(B^{-1}=\frac{adj(B)}{det(B)}\)
\(=\frac{1}{det(B)}adj(B)\)
\(=\frac{1}{3}\begin{bmatrix} \ \ 1 & \ \ 0 & \ \ 1 \\ -2 & \ \ 3 & -5 \\ \ \ 1 & -3 & \ \ 7 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(B)=3\)
এবং \(adj(B)=\begin{bmatrix} \ \ 1 & \ \ 0 & \ \ 1 \\ -2 & \ \ 3 & -5 \\ \ \ 1 & -3 & \ \ 7 \end{bmatrix}\)
\(\therefore B^{-1}=\frac{1}{3}\begin{bmatrix} \ \ 1 & \ \ 0 & \ \ 1 \\ -2 & \ \ 3 & -5 \\ \ \ 1 & -3 & \ \ 7 \end{bmatrix}\)
\(\therefore A=frac{1}{3}\begin{bmatrix} \ \ 1 & \ \ 0 & \ \ 1 \\ -2 & \ \ 3 & -5 \\ \ \ 1 & -3 & \ \ 7 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because B^{-1}=A\)
\(A^{-1}=\begin{bmatrix} 2 & -1 & -1 \\ 3 & \ \ 2 & \ \ 1 \\ 1 & \ \ 1 & \ \ 1 \end{bmatrix}\)
ধরি,
\(A^{-1}=\begin{bmatrix} 2 & -1 & -1 \\ 3 & \ \ 2 & \ \ 1 \\ 1 & \ \ 1 & \ \ 1 \end{bmatrix}=B\)
\(\Rightarrow A^{-1}=B\)
\(\Rightarrow \left(A^{-1}\right)^{-1}=B^{-1}\)
\(\therefore A=B^{-1}\) ➜ \(\because \left(A^{-1}\right)^{-1}=A\)
এখন,
\(B=\begin{bmatrix} 2 & -1 & -1 \\ 3 & \ \ 2 & \ \ 1 \\ 1 & \ \ 1 & \ \ 1 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow det(B)=\left|\begin{array}{c} 2 & -1 & -1 \\ 3 & \ \ 2 & \ \ 1 \\ 1 & \ \ 1 & \ \ 1 \end{array}\right|\)
\(=2\{2\times1-1\times1\}+1\{3\times1-1\times1\}-1\{3\times1-2\times1\}\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=2\{2-1\}+\{3-1\}-\{3-2\}\)
\(=2\{1\}+2-1\)
\(=2+2-1\)
\(=3\)
\(\therefore det(B)=3\ne{0}\)
\(\therefore B\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore B\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(det(B)\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=B_{i,j}\)
তাহলে,
\(B_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}\left|\begin{array}{c} 2 & 1 \\ 1 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{2}(2-1)\)
\(=1\)
\(B_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}\left|\begin{array}{c} 3 & 1 \\ 1 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(3-1)\)
\(=(-1)(2)\)
\(=-2\)
\(B_{1,3}=(1,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+3}\left|\begin{array}{c} 3 & 2 \\ 1 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(3-2)\)
\(=1\)
\(B_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}\left|\begin{array}{c} -1 & -1 \\ 1 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(-1+1)\)
\(=0\)
\(B_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}\left|\begin{array}{c} 2 & -1 \\ 1 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(2+1)\)
\(=3\)
\(B_{2,3}=(2,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+3}\left|\begin{array}{c} 2 & -1 \\1 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(2+1)\)
\(=(-1)(3)\)
\(=-3\)
\(B_{3,1}=(3,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+1}\left|\begin{array}{c} -1 & -1 \\ 2 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(-1+2)\)
\(=1\)
\(B_{3,2}=(3,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+2}\left|\begin{array}{c} 2 & -1 \\ 3 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(2+3)\)
\(=(-1)(5)\)
\(=-5\)
\(B_{3,3}=(3,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+3}\left|\begin{array}{c} 2 & -1 \\ 3 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{6}(4+3)\)
\(=7\)
\(adj(B)=\begin{bmatrix}B_{1,1} & B_{1,2} & B_{1,3} \\B_{2,1} & B_{2,2} & B_{2,3} \\B_{3,1} & B_{3,2} & B_{3,3} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}B_{1,1} & B_{2,1} & B_{3,1} \\B_{1,2} & B_{2,2} & B_{3,2} \\B_{1,3} & B_{2,3} & B_{3,3} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(B)=\begin{bmatrix} \ \ 1 & \ \ 0 & \ \ 1 \\ -2 & \ \ 3 & -5 \\ \ \ 1 & -3 & \ \ 7 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because B_{1,1}=1, \ B_{2,1}=0, \ B_{3,1}=1\)
\(B_{1,2}=-2, \ B_{2,2}=3, \ B_{3,2}=-5\)
এবং \(B_{1,3}=1, \ B_{2,3}=-3, \ B_{3,3}=7\)
এখন,
\(B^{-1}=\frac{adj(B)}{det(B)}\)
\(=\frac{1}{det(B)}adj(B)\)
\(=\frac{1}{3}\begin{bmatrix} \ \ 1 & \ \ 0 & \ \ 1 \\ -2 & \ \ 3 & -5 \\ \ \ 1 & -3 & \ \ 7 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(B)=3\)
এবং \(adj(B)=\begin{bmatrix} \ \ 1 & \ \ 0 & \ \ 1 \\ -2 & \ \ 3 & -5 \\ \ \ 1 & -3 & \ \ 7 \end{bmatrix}\)
\(\therefore B^{-1}=\frac{1}{3}\begin{bmatrix} \ \ 1 & \ \ 0 & \ \ 1 \\ -2 & \ \ 3 & -5 \\ \ \ 1 & -3 & \ \ 7 \end{bmatrix}\)
\(\therefore A=frac{1}{3}\begin{bmatrix} \ \ 1 & \ \ 0 & \ \ 1 \\ -2 & \ \ 3 & -5 \\ \ \ 1 & -3 & \ \ 7 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because B^{-1}=A\)
\(Q.4.(xxix)\) \(A=\begin{bmatrix} 1 & 2 & 1 \\ 0 & 1 & 1 \\ 2 & 0 & 2 \end{bmatrix}\) এর জন্য এমন একটি ম্যাট্রিক্স \(B\) যেন \(AB=BA=I\) হয়।
উত্তরঃ \(B=\frac{1}{4}\begin{bmatrix} \ \ 2 & -4 & \ \ 1 \\ \ \ 2 & \ \ 0 & -1 \\ -2 & \ \ 4 & \ \ 1 \end{bmatrix}\)
উত্তরঃ \(B=\frac{1}{4}\begin{bmatrix} \ \ 2 & -4 & \ \ 1 \\ \ \ 2 & \ \ 0 & -1 \\ -2 & \ \ 4 & \ \ 1 \end{bmatrix}\)
সমাধানঃ
দেওয়া আছে,
\(A=\begin{bmatrix} 1 & 2 & 1 \\ 0 & 1 & 1 \\ 2 & 0 & 2 \end{bmatrix}\) এর জন্য এমন একটি ম্যাট্রিক্স \(B\) যেন \(AB=BA=I\)
\(\Rightarrow AB=I\) যেখানে, \(A=\begin{bmatrix} 1 & 2 & 1 \\ 0 & 1 & 1 \\ 2 & 0 & 2 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow B=A^{-1}I\)
\(\therefore B=A^{-1} .......(1)\) ➜ \(\because A^{-1}I=A^{-1}\)
\(A=\begin{bmatrix} 1 & 2 & 1 \\ 0 & 1 & 1 \\ 2 & 0 & 2 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow det(A)=\left|\begin{array}{c} 1 & 2 & 1 \\ 0 & 1 & 1 \\ 2 & 0 & 2 \end{array}\right|\)
\(=1\{1\times2-1\times0\}-2\{0\times2-1\times2\}+1\{0\times0-1\times2\}\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=\{2-0\}-2\{0-2\}+\{0-2\}\)
\(=2+4-2\)
\(=4\)
\(\therefore det(A)=4\ne{0}\)
\(\therefore A\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(|A|\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=A_{i,j}\)
তাহলে,
\(A_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}\left|\begin{array}{c} 1 & 1 \\ 0 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{2}(2-0)\)
\(=2\)
\(A_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}\left|\begin{array}{c} 0 & 1 \\ 2 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(0-2)\)
\(=(-1)(-2)\)
\(=2\)
\(A_{1,3}=(1,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+3}\left|\begin{array}{c} 0 & 1 \\ 2 & 0 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(0-2)\)
\(=-2\)
\(A_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}\left|\begin{array}{c} 2 & 1 \\0 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(4-0)\)
\(=(-1)(4)\)
\(=-4\)
\(A_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}\left|\begin{array}{c} 1 & 1 \\2 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(2-2)\)
\(=0\)
\(A_{2,3}=(2,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+3}\left|\begin{array}{c} 1 & 2 \\2 & 0 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(0-4)\)
\(=(-1)(-4)\)
\(=4\)
\(A_{3,1}=(3,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+1}\left|\begin{array}{c} 2 & 1 \\ 1 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(2-1)\)
\(=1\)
\(A_{3,2}=(3,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+2}\left|\begin{array}{c} 1 & 1 \\ 0 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(1-0)\)
\(=(-1)(1)\)
\(=-1\)
\(A_{3,3}=(3,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+3}\left|\begin{array}{c} 1 & 2 \\ 0 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{6}(1-0)\)
\(=1\)
\(adj(A)=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{1,2} & A_{1,3} \\A_{2,1} & A_{2,2} & A_{2,3} \\A_{3,1} & A_{3,2} & A_{3,3} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{2,1} & A_{3,1} \\A_{1,2} & A_{2,2} & A_{3,2} \\A_{1,3} & A_{2,3} & A_{3,3} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(A)=\begin{bmatrix} \ \ 2 & -4 & \ \ 1 \\ \ \ 2 & \ \ 0 & -1 \\ -2 & \ \ 4 & \ \ 1 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A_{1,1}=2, \ A_{2,1}=-4, \ A_{3,1}=1\)
\(A_{1,2}=2, \ A_{2,2}=0, \ A_{3,2}=-1\)
এবং \(A_{1,3}=-2, \ A_{2,3}=4, \ A_{3,3}=1\)
এখন,
\(A^{-1}=\frac{adj(A)}{det(A)}\)
\(=\frac{1}{det(A)}adj(A)\)
\(=\frac{1}{4}\begin{bmatrix} \ \ 2 & -4 & \ \ 1 \\ \ \ 2 & \ \ 0 & -1 \\ -2 & \ \ 4 & \ \ 1 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(A)=4\)
এবং \(adj(A)=\begin{bmatrix} \ \ 2 & -4 & \ \ 1 \\ \ \ 2 & \ \ 0 & -1 \\ -2 & \ \ 4 & \ \ 1 \end{bmatrix}\)
\(=\frac{1}{4}\begin{bmatrix} \ \ 2 & -4 & \ \ 1 \\ \ \ 2 & \ \ 0 & -1 \\ -2 & \ \ 4 & \ \ 1 \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=\frac{1}{4}\begin{bmatrix} \ \ 2 & -4 & \ \ 1 \\ \ \ 2 & \ \ 0 & -1 \\ -2 & \ \ 4 & \ \ 1 \end{bmatrix}\)
\((1)\) হতে,
\(B=A^{-1}\)
\(\therefore B=\frac{1}{4}\begin{bmatrix} \ \ 2 & -4 & \ \ 1 \\ \ \ 2 & \ \ 0 & -1 \\ -2 & \ \ 4 & \ \ 1 \end{bmatrix}\)
\(A=\begin{bmatrix} 1 & 2 & 1 \\ 0 & 1 & 1 \\ 2 & 0 & 2 \end{bmatrix}\) এর জন্য এমন একটি ম্যাট্রিক্স \(B\) যেন \(AB=BA=I\)
\(\Rightarrow AB=I\) যেখানে, \(A=\begin{bmatrix} 1 & 2 & 1 \\ 0 & 1 & 1 \\ 2 & 0 & 2 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow B=A^{-1}I\)
\(\therefore B=A^{-1} .......(1)\) ➜ \(\because A^{-1}I=A^{-1}\)
\(A=\begin{bmatrix} 1 & 2 & 1 \\ 0 & 1 & 1 \\ 2 & 0 & 2 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow det(A)=\left|\begin{array}{c} 1 & 2 & 1 \\ 0 & 1 & 1 \\ 2 & 0 & 2 \end{array}\right|\)
\(=1\{1\times2-1\times0\}-2\{0\times2-1\times2\}+1\{0\times0-1\times2\}\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=\{2-0\}-2\{0-2\}+\{0-2\}\)
\(=2+4-2\)
\(=4\)
\(\therefore det(A)=4\ne{0}\)
\(\therefore A\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(|A|\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=A_{i,j}\)
তাহলে,
\(A_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}\left|\begin{array}{c} 1 & 1 \\ 0 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{2}(2-0)\)
\(=2\)
\(A_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}\left|\begin{array}{c} 0 & 1 \\ 2 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(0-2)\)
\(=(-1)(-2)\)
\(=2\)
\(A_{1,3}=(1,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+3}\left|\begin{array}{c} 0 & 1 \\ 2 & 0 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(0-2)\)
\(=-2\)
\(A_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}\left|\begin{array}{c} 2 & 1 \\0 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(4-0)\)
\(=(-1)(4)\)
\(=-4\)
\(A_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}\left|\begin{array}{c} 1 & 1 \\2 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(2-2)\)
\(=0\)
\(A_{2,3}=(2,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+3}\left|\begin{array}{c} 1 & 2 \\2 & 0 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(0-4)\)
\(=(-1)(-4)\)
\(=4\)
\(A_{3,1}=(3,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+1}\left|\begin{array}{c} 2 & 1 \\ 1 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(2-1)\)
\(=1\)
\(A_{3,2}=(3,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+2}\left|\begin{array}{c} 1 & 1 \\ 0 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(1-0)\)
\(=(-1)(1)\)
\(=-1\)
\(A_{3,3}=(3,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+3}\left|\begin{array}{c} 1 & 2 \\ 0 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{6}(1-0)\)
\(=1\)
\(adj(A)=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{1,2} & A_{1,3} \\A_{2,1} & A_{2,2} & A_{2,3} \\A_{3,1} & A_{3,2} & A_{3,3} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{2,1} & A_{3,1} \\A_{1,2} & A_{2,2} & A_{3,2} \\A_{1,3} & A_{2,3} & A_{3,3} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(A)=\begin{bmatrix} \ \ 2 & -4 & \ \ 1 \\ \ \ 2 & \ \ 0 & -1 \\ -2 & \ \ 4 & \ \ 1 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A_{1,1}=2, \ A_{2,1}=-4, \ A_{3,1}=1\)
\(A_{1,2}=2, \ A_{2,2}=0, \ A_{3,2}=-1\)
এবং \(A_{1,3}=-2, \ A_{2,3}=4, \ A_{3,3}=1\)
এখন,
\(A^{-1}=\frac{adj(A)}{det(A)}\)
\(=\frac{1}{det(A)}adj(A)\)
\(=\frac{1}{4}\begin{bmatrix} \ \ 2 & -4 & \ \ 1 \\ \ \ 2 & \ \ 0 & -1 \\ -2 & \ \ 4 & \ \ 1 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(A)=4\)
এবং \(adj(A)=\begin{bmatrix} \ \ 2 & -4 & \ \ 1 \\ \ \ 2 & \ \ 0 & -1 \\ -2 & \ \ 4 & \ \ 1 \end{bmatrix}\)
\(=\frac{1}{4}\begin{bmatrix} \ \ 2 & -4 & \ \ 1 \\ \ \ 2 & \ \ 0 & -1 \\ -2 & \ \ 4 & \ \ 1 \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=\frac{1}{4}\begin{bmatrix} \ \ 2 & -4 & \ \ 1 \\ \ \ 2 & \ \ 0 & -1 \\ -2 & \ \ 4 & \ \ 1 \end{bmatrix}\)
\((1)\) হতে,
\(B=A^{-1}\)
\(\therefore B=\frac{1}{4}\begin{bmatrix} \ \ 2 & -4 & \ \ 1 \\ \ \ 2 & \ \ 0 & -1 \\ -2 & \ \ 4 & \ \ 1 \end{bmatrix}\)
\(Q.4.(xxx)\) \(A=\begin{bmatrix} \ \ 2 & 1 & 1 \\ -1 & 2 & 0 \\ \ \ 3 & 0 & 1 \end{bmatrix}\) এর জন্য এমন একটি ম্যাট্রিক্স \(B\) নির্ণয় কর যেন \(AB=BA=I\) হয়।
উত্তরঃ \(B=\begin{bmatrix} -2 & \ \ 1 & \ \ 2 \\ -1 & \ \ 1 & \ \ 1 \\ \ \ 6 & -3 & -5 \end{bmatrix}\)
উত্তরঃ \(B=\begin{bmatrix} -2 & \ \ 1 & \ \ 2 \\ -1 & \ \ 1 & \ \ 1 \\ \ \ 6 & -3 & -5 \end{bmatrix}\)
সকলঃ ২০১৮ ।
সমাধানঃ
দেওয়া আছে,
\(A=\begin{bmatrix} \ \ 2 & 1 & 1 \\ -1 & 2 & 0 \\ \ \ 3 & 0 & 1 \end{bmatrix}\) এর জন্য এমন একটি ম্যাট্রিক্স \(B\) যেন \(AB=BA=I\)
\(\Rightarrow AB=I\) যেখানে, \(A=\begin{bmatrix} \ \ 2 & 1 & 1 \\ -1 & 2 & 0 \\ \ \ 3 & 0 & 1 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow B=A^{-1}I\)
\(\therefore B=A^{-1} .......(1)\) ➜ \(\because A^{-1}I=A^{-1}\)
\(A=\begin{bmatrix} \ \ 2 & 1 & 1 \\ -1 & 2 & 0 \\ \ \ 3 & 0 & 1 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow det(A)=\left|\begin{array}{c} \ \ 2 & 1 & 1 \\ -1 & 2 & 0 \\ \ \ 3 & 0 & 1 \end{array}\right|\)
\(=2\{2\times1-0\times0\}-1\{-1\times1-0\times3\}+1\{-1\times0-2\times3\}\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=2\{2-0\}-\{-1-0\}+\{-0-6\}\)
\(=4+1-6\)
\(=5-6\)
\(=-1\)
\(\therefore det(A)=-1\ne{0}\)
\(\therefore A\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(|A|\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=A_{i,j}\)
তাহলে,
\(A_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}\left|\begin{array}{c} 2 & 0 \\ 0 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{2}(2-0)\)
\(=2\)
\(A_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}\left|\begin{array}{c} -1 & 0 \\ \ \ 3 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(-1-0)\)
\(=(-1)(-1)\)
\(=1\)
\(A_{1,3}=(1,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+3}\left|\begin{array}{c} -1 & 2 \\ \ \ 3 & 0 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(0-6)\)
\(=-6\)
\(A_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}\left|\begin{array}{c} 1 & 1 \\0 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(1-0)\)
\(=(-1)(1)\)
\(=-1\)
\(A_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}\left|\begin{array}{c} 2 & 1 \\3 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(2-3)\)
\(=-1\)
\(A_{2,3}=(2,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+3}\left|\begin{array}{c} 2 & 1 \\3 & 0 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(0-3)\)
\(=(-1)(-3)\)
\(=3\)
\(A_{3,1}=(3,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+1}\left|\begin{array}{c} 1 & 1 \\ 2 & 0 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(0-2)\)
\(=-2\)
\(A_{3,2}=(3,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+2}\left|\begin{array}{c} \ \ 2 & 1 \\ -1 & 0 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(0+1)\)
\(=(-1)(1)\)
\(=-1\)
\(A_{3,3}=(3,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+3}\left|\begin{array}{c} \ \ 2 & 1 \\ -1 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{6}(4+1)\)
\(=5\)
\(adj(A)=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{1,2} & A_{1,3} \\A_{2,1} & A_{2,2} & A_{2,3} \\A_{3,1} & A_{3,2} & A_{3,3} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{2,1} & A_{3,1} \\A_{1,2} & A_{2,2} & A_{3,2} \\A_{1,3} & A_{2,3} & A_{3,3} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(A)=\begin{bmatrix} \ \ 2 & -1 & -2 \\ \ \ 1 & -1 & -1 \\ -6 & \ \ 3 & \ \ 5 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A_{1,1}=2, \ A_{2,1}=-1, \ A_{3,1}=-2\)
\(A_{1,2}=1, \ A_{2,2}=-1, \ A_{3,2}=-1\)
এবং \(A_{1,3}=-6, \ A_{2,3}=3, \ A_{3,3}=5\)
এখন,
\(A^{-1}=\frac{adj(A)}{det(A)}\)
\(=\frac{1}{det(A)}adj(A)\)
\(=\frac{1}{-1}\begin{bmatrix} \ \ 2 & -1 & -2 \\ \ \ 1 & -1 & -1 \\ -6 & \ \ 3 & \ \ 5 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(A)=-1\)
এবং \(adj(A)=\begin{bmatrix} \ \ 2 & -1 & -2 \\ \ \ 1 & -1 & -1 \\ -6 & \ \ 3 & \ \ 5 \end{bmatrix}\)
\(=-\begin{bmatrix} \ \ 2 & -1 & -2 \\ \ \ 1 & -1 & -1 \\ -6 & \ \ 3 & \ \ 5 \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix} -2 & \ \ 1 & \ \ 2 \\ -1 & \ \ 1 & \ \ 1 \\ \ \ 6 & -3 & -5 \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=\begin{bmatrix} -2 & \ \ 1 & \ \ 2 \\ -1 & \ \ 1 & \ \ 1 \\ \ \ 6 & -3 & -5 \end{bmatrix}\)
\((1)\) হতে,
\(B=A^{-1}\)
\(\therefore B=\begin{bmatrix} -2 & \ \ 1 & \ \ 2 \\ -1 & \ \ 1 & \ \ 1 \\ \ \ 6 & -3 & -5 \end{bmatrix}\)
\(A=\begin{bmatrix} \ \ 2 & 1 & 1 \\ -1 & 2 & 0 \\ \ \ 3 & 0 & 1 \end{bmatrix}\) এর জন্য এমন একটি ম্যাট্রিক্স \(B\) যেন \(AB=BA=I\)
\(\Rightarrow AB=I\) যেখানে, \(A=\begin{bmatrix} \ \ 2 & 1 & 1 \\ -1 & 2 & 0 \\ \ \ 3 & 0 & 1 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow B=A^{-1}I\)
\(\therefore B=A^{-1} .......(1)\) ➜ \(\because A^{-1}I=A^{-1}\)
\(A=\begin{bmatrix} \ \ 2 & 1 & 1 \\ -1 & 2 & 0 \\ \ \ 3 & 0 & 1 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow det(A)=\left|\begin{array}{c} \ \ 2 & 1 & 1 \\ -1 & 2 & 0 \\ \ \ 3 & 0 & 1 \end{array}\right|\)
\(=2\{2\times1-0\times0\}-1\{-1\times1-0\times3\}+1\{-1\times0-2\times3\}\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=2\{2-0\}-\{-1-0\}+\{-0-6\}\)
\(=4+1-6\)
\(=5-6\)
\(=-1\)
\(\therefore det(A)=-1\ne{0}\)
\(\therefore A\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
যেমনঃ \(A=\begin{bmatrix}4 & 4 \\3 & 5 \end{bmatrix}\) একটি অব্যাতিক্রমী ম্যাট্রিক্স।
কারণ, \(|A|=\left|\begin{array}{c}4 & 4 \\3 & 5 \end{array}\right|\)
\(=20-12\)
\(=8\ne{0}\)
ম্যাট্রিক্স,
\(\therefore A\) বিপরীত যোগ্য।
ধরি,
\(|A|\) এর \((i,j)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=A_{i,j}\)
তাহলে,
\(A_{1,1}=(1,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+1}\left|\begin{array}{c} 2 & 0 \\ 0 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{2}(2-0)\)
\(=2\)
\(A_{1,2}=(1,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+2}\left|\begin{array}{c} -1 & 0 \\ \ \ 3 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(-1-0)\)
\(=(-1)(-1)\)
\(=1\)
\(A_{1,3}=(1,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{1+3}\left|\begin{array}{c} -1 & 2 \\ \ \ 3 & 0 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(0-6)\)
\(=-6\)
\(A_{2,1}=(2,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+1}\left|\begin{array}{c} 1 & 1 \\0 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{3}(1-0)\)
\(=(-1)(1)\)
\(=-1\)
\(A_{2,2}=(2,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+2}\left|\begin{array}{c} 2 & 1 \\3 & 1 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(2-3)\)
\(=-1\)
\(A_{2,3}=(2,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{2+3}\left|\begin{array}{c} 2 & 1 \\3 & 0 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(0-3)\)
\(=(-1)(-3)\)
\(=3\)
\(A_{3,1}=(3,1)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+1}\left|\begin{array}{c} 1 & 1 \\ 2 & 0 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{4}(0-2)\)
\(=-2\)
\(A_{3,2}=(3,2)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+2}\left|\begin{array}{c} \ \ 2 & 1 \\ -1 & 0 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{5}(0+1)\)
\(=(-1)(1)\)
\(=-1\)
\(A_{3,3}=(3,3)\) তম ভুক্তির সহগুনক \(=(-1)^{3+3}\left|\begin{array}{c} \ \ 2 & 1 \\ -1 & 2 \end{array}\right|\)
\(=(-1)^{6}(4+1)\)
\(=5\)
\(adj(A)=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{1,2} & A_{1,3} \\A_{2,1} & A_{2,2} & A_{2,3} \\A_{3,1} & A_{3,2} & A_{3,3} \end{bmatrix}^T\)
\(=\begin{bmatrix}A_{1,1} & A_{2,1} & A_{3,1} \\A_{1,2} & A_{2,2} & A_{3,2} \\A_{1,3} & A_{2,3} & A_{3,3} \end{bmatrix}\) ➜ ম্যাট্রিক্সের সারিগুলিকে কলামে এবং কলামগুলিকে সারিতে পরিনত করা হয়েছে।
\(\therefore adj(A)=\begin{bmatrix} \ \ 2 & -1 & -2 \\ \ \ 1 & -1 & -1 \\ -6 & \ \ 3 & \ \ 5 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because A_{1,1}=2, \ A_{2,1}=-1, \ A_{3,1}=-2\)
\(A_{1,2}=1, \ A_{2,2}=-1, \ A_{3,2}=-1\)
এবং \(A_{1,3}=-6, \ A_{2,3}=3, \ A_{3,3}=5\)
এখন,
\(A^{-1}=\frac{adj(A)}{det(A)}\)
\(=\frac{1}{det(A)}adj(A)\)
\(=\frac{1}{-1}\begin{bmatrix} \ \ 2 & -1 & -2 \\ \ \ 1 & -1 & -1 \\ -6 & \ \ 3 & \ \ 5 \end{bmatrix}\) ➜ \(\because det(A)=-1\)
এবং \(adj(A)=\begin{bmatrix} \ \ 2 & -1 & -2 \\ \ \ 1 & -1 & -1 \\ -6 & \ \ 3 & \ \ 5 \end{bmatrix}\)
\(=-\begin{bmatrix} \ \ 2 & -1 & -2 \\ \ \ 1 & -1 & -1 \\ -6 & \ \ 3 & \ \ 5 \end{bmatrix}\)
\(=\begin{bmatrix} -2 & \ \ 1 & \ \ 2 \\ -1 & \ \ 1 & \ \ 1 \\ \ \ 6 & -3 & -5 \end{bmatrix}\)
\(\therefore A^{-1}=\begin{bmatrix} -2 & \ \ 1 & \ \ 2 \\ -1 & \ \ 1 & \ \ 1 \\ \ \ 6 & -3 & -5 \end{bmatrix}\)
\((1)\) হতে,
\(B=A^{-1}\)
\(\therefore B=\begin{bmatrix} -2 & \ \ 1 & \ \ 2 \\ -1 & \ \ 1 & \ \ 1 \\ \ \ 6 & -3 & -5 \end{bmatrix}\)
\(Q.4.(xxxi)\) \(A=\begin{bmatrix} -2 & \ \ 6 & 4 \\ \ \ 1 & -3 & 2 \\ \ \ 1 & \ \ 5 & 2 \end{bmatrix}\) এবং \(B=\frac{1}{64}\begin{bmatrix} -16 & \ \ 8 & 24 \\ \ \ 0 & -8 & 8 \\ \ \ 8 & \ \ 16 & 0 \end{bmatrix}\) হলে দেখাও যে, \(B=A^{-1}\) হয়।
সমাধানঃ
দেওয়া আছে,
\(A=\begin{bmatrix} -2 & \ \ 6 & 4 \\ \ \ 1 & -3 & 2 \\ \ \ 1 & \ \ 5 & 2 \end{bmatrix}\) এবং \(B=\frac{1}{64}\begin{bmatrix} -16 & \ \ 8 & 24 \\ \ \ 0 & -8 & 8 \\ \ \ 8 & \ \ 16 & 0 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow det(A)=\left|\begin{array}{c} -2 & \ \ 6 & 4 \\ \ \ 1 & -3 & 2 \\ \ \ 1 & \ \ 5 & 2 \end{array}\right|\)
\(=-2\{-3\times2-2\times5\}-6\{1\times2-2\times1\}+4\{1\times5+3\times1\}\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=-2\{-6-10\}-6\{2-2\}+4\{5+3\}\)
\(=-2\{-16\}-6\{0\}+4\{8\}\)
\(=32-0+32\)
\(=64\)
\(\therefore det(A)=64\ne{0}\)
\(\therefore A\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রম
\(A=\begin{bmatrix} -2 & \ \ 6 & 4 \\ \ \ 1 & -3 & 2 \\ \ \ 1 & \ \ 5 & 2 \end{bmatrix}\) এবং \(B=\frac{1}{64}\begin{bmatrix} -16 & \ \ 8 & 24 \\ \ \ 0 & -8 & 8 \\ \ \ 8 & \ \ 16 & 0 \end{bmatrix}\)
\(\Rightarrow det(A)=\left|\begin{array}{c} -2 & \ \ 6 & 4 \\ \ \ 1 & -3 & 2 \\ \ \ 1 & \ \ 5 & 2 \end{array}\right|\)
\(=-2\{-3\times2-2\times5\}-6\{1\times2-2\times1\}+4\{1\times5+3\times1\}\) ➜ প্রথম সারি বরাবর বিশ্লেষণ করে,
\(=-2\{-6-10\}-6\{2-2\}+4\{5+3\}\)
\(=-2\{-16\}-6\{0\}+4\{8\}\)
\(=32-0+32\)
\(=64\)
\(\therefore det(A)=64\ne{0}\)
\(\therefore A\) অব্যাতিক্রমী যে বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়কের মান শূন্য নয়, তাকে অব্যাতিক্রম